基于模糊综合评价模型的第三方支付信用风险评价_李敏 2010
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基于模糊综合评价法的高校内部控制有效性评估研究王越华【摘要】随着高校改革的深入,对高校内部控制有效性进行评价渐成业界热点.利用模糊综合评价法构建了高校内部控制有效性评价模型,并结合B学院的情况进行了实证分析,希望可以帮助高校提升自身的内部控制水平.【期刊名称】《重庆文理学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(001)003【总页数】6页(P27-32)【关键词】高校;内部控制;模糊综合评价法【作者】王越华【作者单位】滨州学院计划财务处,山东滨州 256600【正文语种】中文【中图分类】G475内部控制一直是会计领域的热门话题,其运行是否有效与相关者的利益能否顺利实现密切关联。
通常情况下,内部控制这一概念主要被应用于企业,如美国1997年颁布的审计准则公告第78号《财务报表审计中对内部控制的考虑:对55号的修正》就明确将内部控制界定为受企业董事会、管理当局和其他人员影响,为实现下列目标提供合理保证而设计的过程:(1)财务报告的可靠性;(2)经营的有效性和效率性;(3)相关法律、法规的遵循[1]。
随着我国教育体制改革的不断深化,高校自主权不断加大,但高校普遍运行效率低下,腐败问题层出也是不争的事实,从某种程度上讲,这正是由于内部控制失效所致[2-3]。
与企业相仿,高校内部控制失效同样意味着相关者的利益受损,更甚于企业的是,因为高校提供产品的特殊性,其破坏作用通常远大于一般的企业。
换言之,对高校内部控制的有效性进行评价并促其改进已成当务之急。
利用模糊综合评价法评估高校内部控制有效性的文献并不多见,文献[4]简要介绍了COSO报告并对其在高校内部控制中的运用进行了初步探讨;文献[5]根据高校的实际情况初步建立了高校的内部控制评价体系。
本文将运用模糊综合评价法,以“反对虚假财务委员会”(COSO)《企业风险管理——总体框架》(2004年)报告为基础,参考企业内部控制的相关经验,结合高校的实际情况构建高校内部控制有效性评价模型,尝试着评价其内部控制是否有效。
BOT项目风险管理探究——基于模糊综合评判模型王军;王晓艳【摘要】针对传统的纯定性研究方法的不足,将模糊综合评判的方法应用于BOT 项目的风险管理之中,通过建立模糊综合评判模型,使BOT项目风险的定量研究有章可循.本文将BOT模式应用于公路建设,并利用模糊综合评判模型做了实证分析,从而对此方法的可行性和有效性进行了验证,验证结果证明BOT模式行之有效.%In order to deal with the inheritance of deficiencies on pure qualitative research methods, fuzzy comprehensive evaluation method is used in the risk management of BOT projects, through the establishment of fuzzy comprehensive evaluation model, we have the ruels to follow the quantitative study on the BOT project risk. The BOT model is applied to the road construction and the use of fuzzy comprehensive evaluation model to do the empirical analysis, which the feasibility and effectiveness of this method was verified, the verification results show the effectiveness of the BOT model.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2013(032)003【总页数】3页(P121-123)【关键词】BOT项目;模糊综合评判;风险管理;AHP;公路建设【作者】王军;王晓艳【作者单位】辽宁石油化工大学经济管理学院,抚顺113001;辽宁石油化工大学经济管理学院,抚顺113001【正文语种】中文【中图分类】F2701 研究问题的提出BOT来源于Build(建造)-Operate(运营)-Transfer(移交)三个单词的首字母缩写。
基于模糊综合评价法的供应链金融业务风险分析作者:黄佑军来源:《中国证券期货》2013年第09期【摘要】供应链金融为处于供应链中的小微企业创新融资提供了新的渠道,但从商业银行等金融机构角度来看,风险控制仍是开展贷款业务的核心。
通过构建供应链金融业务风险评价体系,利用模糊综合评价法进行分析,帮助金融机构科学、客观地评估小微企业融资的风险级别,为供应链金融业务拓展提供决策参考。
【关键词】供应链金融;风险分析;模糊综合评价1.引言供应链金融是指利用供应链中的核心企业、第三方物流企业拥有的资信能力,以核心企业或第三方物流企业为出发点,为供应链中的小微型企业提供金融支持,缓解商业银行等金融机构与供应链中的小微型企业之间因信息不对称而导致的双方利益受损,解决小微型企业在融资时面临的抵押、担保资源不足等问题,从而将资金有效注入到供应链中处于相对弱势的上下游配套小微企业,解决小微企业融资难、成本高和供应链失衡等问题。
但由于供应链金融涉及的参与主体较多、融资模式多样、契约设计复杂,商业银行在推广供应链金融业务时,需对供应链金融业务的风险进行分析管理,从而增强供应链金融的业务适应和拓展能力。
供应链金融风险主要是指商业银行等金融机构在对供应链中的小微企业提供金融支持的过程中,由于无法事先预测的各种不确定因素带来的影响,从而导致供应链金融产品带来的实际收益与预期收益发生偏差,甚至还有可能出现资产不能收回而遭受损失的可能性。
为尽可能地减少不确定因素带来的负面影响,对2.模糊综合评价法概述模糊综合评价法基于模糊数学,根据模糊数学的隶属度理论用模糊数学把定性评价转化为定量评价对受到多种因素制约的对象或事物做出总体评价。
它能系统地解决各种非确定性、模糊的、难以量化的问题。
模糊综合评价通过构造等级模糊子集量化反映被评事物的模糊指标(即确定隶属度),然后通过模糊变换对各指标综合分析。
其一般步骤如下:(6)归一化处理得出具有可比性的综合评价结果。
企业诚信体系论文企业内部环境论文基于模糊综合模型的企业诚信体系评价摘要:文章从企业诚信能力、内外部环境、社会责任分析入手,构造了企业诚信评价指标体系,并利用层次分析法对其进行分析,使模糊因素数量化,得出各个因素的权重,从而建立二级模糊综合评价模型,并简要介绍了关于综合评价方法的基本步骤。
有利于对企业的诚信做出合理的评价,并在此基础上进行了具体示例的应用分析。
关键词:企业诚信;指标体系;层次分析;综合模型一、引言企业诚信评价是市场经济发展到一定阶段的必然产物。
近年来,国内外研究者对企业诚信体系建设、信用评估模型等方面进行了大量的研究。
1992年中国信用评级协会筹备组制定了《信用评级办法》,标志着我国评级体系及方法的初步建立,企业诚信朝着量化指标评价方向发展。
二、诚信指标体系建立(一)指标体系建立的原则1、科学性、可操作性原则可操作性指建立的评价体系应尽可能简明,获取指标资料的可能性,诚信等级评价指标必须针对公司的实质,使评价指标体系能够在基本概念和逻辑结构上严谨、合理,从而确保所选出的指标体系具有代表性,且科学合理。
2、相关性、相对完备性原则相关性原则是指不管表示估价公司某一方面水平或状况的指标彼此是否有密切的联系,都要保证这几方面协调并服从上一层次目标。
完备性原则是指指标体系必须能够全面反映估价公司诚信等级的综合情况,从经营理念、投资情况、价值观和职业道德建设等多方面加以考虑。
3、定性、定量相结合原则指标的选取应尽可能简单明了,同时评价指标尽可能量化,对于难以量化的因子,给予定性的描述和界定。
4、全面性和系统性原则评价指标体系必须全面评价企业的诚信水平,不但包括正面信息,也应该有负面信息,而且指标不单是记录过去的状况,还要能够预测其未来的诚信情况,这样才能达到全面的要求。
各指标之间必须能够有机配合,形成体系。
(二)指标体系内容及分析本文所构建的企业诚信评价指标体系,分别由企业能力指标、外部指标、内部指标、社会责任4个一级指标,以及下属16个二级指标组成,为了更充分理解指标体系的具体含义,我们将对每个指标进行相应说明。
基于BP神经网络模糊综合评判的工程风险评价【摘要】在对工程项目风险评价中,本文在论述BP神经网络原理及算法的基础上,提出了将其与模糊综合评判相结合的评价方法,建立了模糊综合评判的神经网络模型,并将此模型应用到工程项目风险评价的实例中。
【关键词】工程项目;风险评价;BP神经网络;模糊综合评价Study on the Evaluation Model for Engineering Project Risk Based on BP Neural Network of Composite FuzzyMAO Chao-jing PENGHai-yan LEI Bin(Management,Chongqing Jiaotong University,Chongqing,400074,China) 【Abstract】In this article, a evaluation method by BP neural network of composite fuzzy was presented and the Evaluation Model based on BP Neural Network of Composite Fuzzy was built, than used this model to evaluation engineering project risk.【Key words】Engineering project;Venture evaluation;BP neural network;Fuzzy synthetic evaluation0引言工程项目进行的环境是复杂的,并且它是一个一次性的过程,对于工程项目本身,它也是一个复杂和开放的系统,另外工程项目还有不确定性因素多、周期长的特点。
在项目进行的过程当中就不可避免会受到一些不确定性因素的影响,导致达不到预期的工期、质量和费用控制等目标,即项目存在着一定风险。
基于模糊评判的综合评估模型研究在当今复杂多变的社会和经济环境中,我们常常需要对各种对象、系统或方案进行评估和决策。
然而,这些评估对象往往具有不确定性、模糊性和多维度的特点,使得传统的精确评估方法难以准确地反映其真实情况。
基于此,模糊评判的综合评估模型应运而生,为解决这类复杂问题提供了一种有效的途径。
模糊评判是一种处理不确定性和模糊性信息的方法,它基于模糊数学的理论和原理。
在传统的评估中,我们通常将事物分为绝对的“是”或“否”、“好”或“坏”等明确的类别。
但在现实中,很多情况并非如此绝对,而是存在着中间过渡的状态。
比如,对于一个人的健康状况,很难简单地说他是“完全健康”或“完全不健康”,可能处于某种程度的中间状态。
模糊评判正是考虑到了这种模糊性,通过引入隶属度的概念,来描述事物属于某个类别的程度。
综合评估模型则是将多个相关的评估指标或因素综合考虑,以形成对评估对象的整体评价。
在构建综合评估模型时,首先需要确定评估的目标和范围,明确要评估的对象是什么,以及从哪些方面进行评估。
接下来,要选择合适的评估指标。
这些指标应该能够全面、准确地反映评估对象的特征和性能。
指标的选取需要遵循科学性、系统性、可操作性和独立性等原则。
例如,在评估一个城市的环境质量时,可以选择空气质量、水质、噪声水平、绿化覆盖率等作为评估指标。
然后,需要确定每个指标的权重。
权重反映了各个指标在综合评估中的重要程度。
权重的确定方法有很多种,如层次分析法、德尔菲法、熵权法等。
不同的方法有其各自的特点和适用范围,需要根据具体情况选择合适的方法。
在基于模糊评判的综合评估模型中,还需要建立模糊评判矩阵。
模糊评判矩阵用于描述每个评估指标对于不同评估等级的隶属度。
例如,对于空气质量这个指标,可以将其评估等级分为“优”“良”“中”“差”“很差”,然后通过监测数据和分析,确定该城市的空气质量对于每个等级的隶属度。
在建立了模糊评判矩阵和确定了指标权重之后,就可以进行综合评估了。
关于第三方支付的文献综述古方国硕1201 201221130106摘要:随着电子商务和互联网金融的迅速发展,有着信用中介性质的第三方支付的出现成了一种必然,众多国内学者对第三方支付进行了各方面的研究,产生了一系列新的研究成果。
本文将从性质,市场,安全监督和现代经济学研究四个方面对关于第三方支付相关文献进行一个简略的综述,并且根据现阶段的研究成果对未来可能的研究提出一些建议。
关键词:第三方支付;网上银行;竞合关系;信息经济学一、引言电子信息技术进步,互联网飞速发展,依托这两者的互联网金融产业相继出现。
电子商务中的信用风险和逆向选择问题使得第三方支付的出现成为一种趋势下的必然。
第三方支付平台的出现和蓬勃发展使得各界学者聚焦,针对第三方支付的各种研究近几年开始多了起来。
第三方支付是一种怎样的性质,它和银行有着怎样的关系,第三方支付有着什么风险,对于这些风险我们该怎么办。
这些问题都是我们关注的热点。
第三方支付一开始是作为中介出现在电子商务中,后来它的发展涉及面较广,针对它的定义也就有了不同的解释,多数研究中将第三方支付的定义趋向于一种非银行金融机构。
一种机构的出现不可能不存在对它的监管,由于第三方支付的市场发展较快,我国现行法律对这个方面并不完善。
第三方支付的风险显而易见:资金转存风险,信任机制风险和信息安全风险。
对于这些风险又该采取什么措施尽可能的减小风险甚至使之不存在呢?国内在这方面的研究非常多,我不一一介绍。
关于第三方支付的研究已经很多了,那么我们的要做的就是,在接下来的研究中,我们该如何入手,或者说,现在的研究还有什么缺陷以及关于第三方支付还有什么没考虑到地方。
二、第三方支付的定义及性质要对一种事物进行研究,起码要先知道其定义,针对第三方平台,大体上的定义相同。
第一方是消费者,第二方式商户,居中完成两方之间资金转移的应当就是第三方,及独立于电子商务商户和银行的,为商户和消费者(在交易过程中,消费者可能是其他商户)提供支付服务的机构。