PHR参考模型

第二章文献综述汇率的传递效应，是指汇率的贬值与升值可以影响国内价格。

最早的文献中汇率传递效应是指汇率变动与进出口商品价格的影响，随后的文献逐渐把汇率传递效应扩展到与各种价格的关系，包括进出Ｅｌ商品价格、ＰＰＩ和ＣＰＩ。

本文定义的汇率传递效应主要是广义的汇率传递效应。

关于汇率和价格之间的关系，国外和国内都有比较多的研究，研究的观点主要从理论论证汇率传递的不完全性，同时在实证上也主要是测量汇率和价格之间的短期关系和长期关系，以及影响汇率传递效应的各个因素。

从影响汇率传递因素的角度，这些研究可以分为两类，一类是主要从国外冲击和国内宏观因素出发，但是没有考虑国际之Ｉ可短期资本流动；另一类是考虑了短期国际资本流动的影响，但是研究的主要是短期国际资本流动影响下汇率和资产价格的关系，目前研究短期国际资本流动影响下人民币汇率对国内一般物价水平关系的文献尚比较少。

２．１不考虑资本流动影响的汇率对价格传递效应文献综述传统的不考虑资本流动影响的汇率传递效应主要是立足于贸易的角度，从贸易商品的流通链条上研究不同因素对汇率传递效应的影响。

较突出的理论有ＰＴＭ理论、价格粘性、贸易壁垒、市场结构等理论。

２．１．１完全汇率传递理论对于汇率的传递效应研究，按照价格传递链条，先是研究对进出１２１产品价格的影响，然后才延伸到消费者价格。

关于汇率传递效应的研究，最早的理论是购买力平价理论，卡塞尔（１９２２）在其著作《１９１４年以后的货币与外汇》中对这个理论做了详尽的论述。

它已成为当今汇率理论中最基础也是影响力最大的理论之一。

购买力平价理论的形式可以分为绝对购买力平价（ＡｂｓｏｌｕｔｅＰＰＰ）和相对购买力平价（ＲｅｌａｔｉｖｅＰＰＰ）这两种形式。

绝对购买力平价认为：决定一种货币的内在价以及及对这种货币的需求的因素主要是是一单位货币在发行国内所能买第三章理论分析弟二早瑾Ｔ匕刀’１’门本文的理论模型主要是参照朱孟楠等（２０１０）的模型进行了调整。

用户名: 密码: 登录 注册查看文章 IEEE.802.15.4网络协议栈-MAC 子层2011-06-28 20:08清水绿竹清清流水 绿色竹林主页博客相册个人档案好友i贴吧在IEEE 802系列标准中，OSI 参考模型的数据链路层进一步划分为MAC 和LLC 两个子层。

MAC 子层使用物理层提供的服务实现设备之间的数据帧传输，而LLC 在MAC 子层的基础上，在设备间提供面向连接和非连接的服务。

MAC 子层提供两种服务：MAC 层数据服务和MAC 层管理服务（MAC sublayer management entity, MLME ）。

前者保证MAC 协议数据单元在物理层数据服务中的正确收发，后者维护一个存储MAC 子层协议状态相关信息的数据库。

MAC 子层主要功能包括下面六个方面：（1）协调器产生并发送信标帧，普通设备根据协调器的信标帧与协议器同步；（2）支持PAN 网络的关联（association ）和取消关联（disassociation ）操作；（3）支持无线信道通信安全；（4）使用CSMA-CA 机制访问信道；（5）支持时槽保障（guaranteed time slot, GTS ）机制；（6）支持不同设备的MAC 层间可靠传输。

关联操作是指一个设备在加入一个特定网络时，向协调器注册以及身份认证的过程。

LR-WPAN 网络中的设备有可能从一个网络切换到另一个网络，这时就需要进行关联和取消关联操作。

时槽保障机制和时分复用（time division multiple access, TDMA ）机制相似，但它可以动态地为有收发请求的设备分配时槽。

使用时槽保障机制需要设备间的时间同步，IEEE 802.15.4中的时间同步通过下面介绍的“超帧”机制实现。

1．超帧在IEEE 802.15.4中，可以选用以超帧为周期组织LR-WPAN 网络内设备间的通信。

每个超帧都以网络协调器发出信标帧（beacon ）为始，在这个信标帧 中包含了超帧将持续的时间以及对这段时间的分配等信息。

医疗卫生常用术语缩写（1）EHR：Electronic Health Records，居民电子健康档案（2）EMR：Electronic Medical Record，电子病历记录（3）PHR：Personal Health record，个人健康记录（4）CHIS：Community Health Information System，社区卫生服务信息系统（5）CHSS：Community Health Service System 社区卫生服务系统（6）HIS：Hospital Information System，医院信息系统（7）CIS：Clinical Information System，临床信息系统（8）LIS：Laborary Information System，实验室信息系统（9）PACS：Picture Archiving And Communication Systems，医学影像存档与通讯系统（10）RIS：Radioiogy Information System，放射信息管理系统（11）POS：Point of Service，基本业务信息系统（12）GIS：Geographic Information System，地理信息系统（13）HL7：Health Level 7 卫生信息交换第七层协议（14）CDA：Clinical Document Architecture 临床结构化文档（15）XDS/XDS-I：Cross-Enterprise Document Sharing跨机构文共享（16）HIAL：Health Information Access Layer 区域信息交换层（17）RHIN：Regional Health Information Network 区域医疗信息网络（18）DICOM：Digital Imaging and Communication in Medicine 数字化医学影像传输（19）IHE：Integrating the Healthcare Enterprise医疗信息系统集成技术规范（20）ICD/ICD-10：International Classification of Diseases国际疾病分类（21）MPI：Master Patient Index，病人主索引（22）PIX：Patient Identifier Cross-referencing 患者标识交叉索引（23）RIM：Reference Information Model 参考信息模型------------------------------------------------------------------------------- 1) 电子病历：（EMR,Electronic Medical Record）通过计算机保存、管理、传输和重现的数字化的病人的医疗记录，取代手写纸张病历。

PHR如何调节磷利用效率是本项目研究内容在长期的进化中,植物形成了一系列对低磷胁迫的适应机制。

主要通过两种途径适应低胁迫,一是尽可能提高对外界的吸收,二是提高自身现有的循环利用。

前者主要包括以下几种途径:改变根的构型、增加根毛的数目、扩大植物在土壤中对磷的吸收范围增加根系酸性酸酶和有机酸的分泌,活化土壤中的无效态,使其转化为有效态磷,供植物直接吸收利用[29];诱导磷转运蛋白的表达,提高从根外到根内的转运量[1 ;通过菌根共生从土壤中获取更多的素后者涉及到的方面有:减缓植物的生长速率;促进内部隣的重新分配修饰碳代谢过程[24_26】以及改变呼吸作用代谢途径等[27_29]。

1.3.5 转运蛋白的表达及分类植物从土壤中获取磷素以及素在植物体内的移动都需要通过跨膜转运蛋白的介导和调控[2'8' 。

植物的磷转运蛋白因其序列、功能侧重不同分为五大类,分别是Phtl、Pht2、Pht3. 和pao1/主要位于根系细胞质膜上,负责吸收土壤溶液中可溶性磷则位于叶绿体内膜上,负责将细胞质中的无机磷转入质体?/^〖3位于线粒体膜上负责线粒体中磷的交换[63]; P/wJ主要负责将由根系薄壁细胞载入木质部维微管束中运向地上部,主要负责隣进入钿皮部向根系运输【68]。

6.1.3全碟含量测定6.1.3.1操作步骤(参考周洁等的测定方法[154])①称取植物样品(约0.1500g左右),置于消煮管中,然后加入浓H2S048mL轻轻摇匀。

瓶口放一小漏斗,在电炉上消煮,300 V,30 min?当溶液加热至微沸并全部呈棕黑色时取下,加10滴H2O2。

再加热至微沸,5-10 min,取下。

稍冷后重复加H2SO45-IO滴,再消煮。

②如此重复2-3次,每次添加的H2O2应逐次减少。

③消煮到溶液呈无色或清亮后,再加热约5-lOmin,以除尽剩余的H2O2,关闭电炉,让其自然冷却30 min后,取下,继续冷却。

④用少量水冲洗漏斗,洗液流入消煮管,将消煮液定量地移入50 mL容量瓶中,摇勻,冷却至室温。

pvar模型原理的解释嘿呀，宝子们，今天咱们来唠唠这个pvar模型原理哈。

这个pvar模型呢，它可不是个简单的东西哦。

先说说它的大概情况吧。

pvar模型，全名向量自回归模型（Panel Vector Autoregression Model）。

这模型主要是用来分析多个变量之间关系的一种超酷的工具。

比如说，你有一堆经济变量，像GDP啊，通货膨胀率啊，失业率啊之类的，你想看看它们之间互相是咋影响的，这个时候pvar模型就可能闪亮登场啦。

它的原理其实就像是一个很复杂的关系网。

就想象一下，每个变量都是一个小节点，这些节点之间有着各种各样的线连接着。

比如说，GDP的变化可能会影响通货膨胀率，同时通货膨胀率的变化又可能反过来影响GDP，还可能影响失业率呢。

pvar模型就是想办法把这些复杂的相互关系给梳理清楚。

它在数据处理上也有自己的一套逻辑。

它会把不同的变量数据按照一定的规则进行整理，然后通过一些数学计算来找到变量之间的关系模式。

这种模式可不是随便找的哦，是要符合一定的统计标准的。

而且呢，pvar模型还能帮助我们预测未来的情况。

比如说，如果我们知道了现在的GDP、通货膨胀率和失业率的情况，根据这个模型算出来的关系，我们就可以大概推测一下未来这些变量可能会变成啥样。

当然啦，这预测也不是百分之百准确的，就像天气预报有时候也会出错一样，但是它还是能给我们一个很有用的参考方向。

在实际应用中，这个模型可受欢迎啦。

不管是在经济学领域，还是在其他一些需要分析多变量关系的领域，比如社会学、环境科学等，它都能发挥自己的作用。

比如说在研究经济政策对不同地区经济发展的影响时，pvar模型就可以用来看看政策这个变量和各个地区的GDP、就业等变量之间的关系，这样就能帮助政策制定者更好地制定政策啦。

再讲讲它的一些具体的计算方面的东西吧。

它会涉及到矩阵运算之类的，这个可能有点头疼，但是没关系，咱们只要知道它是通过一些数学方法把变量之间的关系用数值表示出来就好啦。

PSA/HRA研究THERP分析数据表2003年于秦山核电厂修订表20－1:在T时间内控制室人员对相继*报警的意外事件诊断失误的HEPS 及EFS的初始筛选模型(来自表12－2)*“相继”是指在第二个意外事件控制室人员仍积极劳力诊断或策划对第一个事件的处理，这是一种特殊情况，但对初始分析，用在10分钟内作为对“相继”的定义。

该模型针对全体主控室人员，而非单个主控室人员。

**对于时间在到时间值中间的点，中值和EFP可从图12-3中选取。

+T是对一个意外情况的明确信号，通常考虑为一种报警，1.0的概率假0设为观察到有意外情况。

++对相继报警的第三个及随后的意外事件诊断为失误的HEP取1.0。

3 / 50表20－2：在已诊断了一个意外事件*后，控制室人员依据规程的行为失效的HEPs及EFS的初始筛选模型（来自12-3）*注意该模式适用于控制室成员组,而不是单个人5 / 50表20-3:在T时间内控制室人员对相继报警的意外事件进行诊断失误的HEP及 EFS的各等模型(来自 12-4)*“相继”是指第二个意外事件时控制室人员仍积极劳力诊断或策划对第一个事件的处理,这是一种特殊情况,但对初始分析,用在10分钟內作为对“相继”的定义。

注意这一模型适用于控制室成员组而不是单个人。

诊断的名义模型包括表12-1中所列的行为,即“观察”、“辨别”、“理解”、“诊断”，以及第一级的“决策”。

模型的模拟包括了表20-23中的报警响应模型中的各类行为。

因此，当使用诊断名义模型时，不能使用报警响应模型来进行初始诊断。

报警响应模型可以用来评估错误诊断的恢复因子。

**对于时间在所到时间值中间的点，中值和EFS可从图12-3中选取。

+To是非正常状态下的明显信号并通常被认为是一种信号的显示。

如果观察到发生非正常情形，其概率就假定为1。

++表12-5提供一些指导，用于调整或保留上表给出的名义HEPs。

7 / 50表20-4：意外事件发生后参及反应堆运行的人员及顾问的人数及他们之间的相关度：PRA假定*（来自18-2）* 这些假定是名义上的,可根据电厂及文件的特殊情况进行修正** 对于PRA,“认识”常定义为对一个明确信号的响应，诸如一个或多个报警器的报警+ 不考虑更多的操作员顾问的作用++ 这一栏给出了已在电厂内的每个加入控制的人员及其他人之间的相关度，这一相关程度假定不变，但可依据电厂情况分析后修正# 5分钟后其他辅助操作员AOS的作用及有关相关度需依据电厂及具体情况特点估计9 / 50表20-5：在准备书面资料的每一项目（或单元）时失误的HEP*（来自15-2）*不包括简单的读写误差，提供不完整或误导技术信息这类错误未在手册中体现估计值中没有包括恢复因素，这一因素可明显降低名义HEPS **正式的书面规程是指需长时期使用的规程，而一个特定规程针对一种情况，是非正式地为一些特殊目的而准备+假定最多只写5项，若多于5项时，每写错一项的概率取0.001(EF=5)11 / 50表20-6：有关管理控制失效的HEPs估计值（来自16-1）*对于定期的控制室內巡视这类活动的假设在第11章中“一般显示巡检模型”节中讨论，对于定期的，基本巡视检查的假设在第19章“基本巡视检查”节中讨论**读一项，执行一项，检查该项后记录。

老人健康管理系统的设计与实现—开题报告设计一、本课题的国内外研究现状1.1国内研究现状:本文以老人健康管理系统的设计与实现为研究对象，对相关文献进行检索得知，目前单纯针对移老人健康管理系统的设计方面研究较少，查询到与本研究有关可参考的文献如下：四川大学的张奎等人建立了能够实时监测老人健康数据的综合管理系统。

通过老年人手持监护仪与网站健康管理系统进行远程连接，实现了对老人健康数据的实时采集、分析和管理，并通过 HIS 系统对患者提出诊断结果及治疗建议。

该系统实现了病人与医院信息系统无障碍连接，方便病人与医生的实时沟通交流。

闫荣珍在老年健康评估系统的设计与实现一文中针对现有老年健康评估体系构建不完善的问题，依据《养老机构老年人健康评估规范》分析老年健康评估内容，确定老年健康评估指标并计算指标权重，从生理健康、精神健康、生活行为能力、社会适应能力、生活行为习惯五个维度构建老年健康评估体系，以此达到全面评估老年人健康状况的目的。

其次，针对现有机器学习方法并不完全适用于慢性病患病情况评估的问题，研究不同机器学习算法在慢性病疾病数据集上所构建老年健康评估模型的性能。

采用 Random Forest 方法计算特征属性的重要度，并使用 Spearman 相关系数计算各特征属性与目标的相关性来进行特征提取，最后使用 Accuracy、ROC 曲线和 AUC 值评估模型的综合性能。

实验结果表明，Random Forest 和 SVM 方法更适用于老年健康评估模型的构建。

再次，针对现有老年健康评估系统无法满足医护人员动态构建老年健康评估模型的需求问题，分析模型构建的工作流程，抽象算子表达模型并设计工作流执行引擎，实现便捷地构建健康评估模型业务流程，从而使医护人员在系统中动态地、方便快捷地构建老年健康评估模型，并利用构建好的健康评估模型评估老年人的健康状况，为医护人员提供决策支持。

最后，基于上述老年健康评估体系的构建和老年健康评估系统的需求分析，设计系统的整体结构、功能模块和数据库；通过类图、时序图及系统界面，详细描述了构建老年健康评估模型功能和评估老年人健康状况功能的具体实现；使用白盒测试和黑盒测试方法对老年健康评估系统的主要功能及性能进行测试。

预防性抗凝治疗在妇科恶性肿瘤中的应用陈吉牟;狄文【摘要】恶性肿瘤通过多种机制激活凝血系统，引起高凝状态。

高凝状态也能促进肿瘤细胞的增殖和转移。

高凝状态易形成静脉血栓栓塞（venous thromboembolism，VTE），VTE是恶性肿瘤常见的并发症，能直接导致患者死亡。

妇科恶性肿瘤患者是发生VTE的高危人群。

VTE是影响肿瘤患者生存率的重要因素。

目前，临床指南推荐传统开腹手术患者术后立即进行最长达28 d的预防性抗凝治疗。

对于进行微创手术的妇科肿瘤患者和术后进行化疗的患者，是否常规进行预防性抗凝治疗存在争议，仍需根据患者具体情况进行综合分析。

肝素具有一定的抗肿瘤作用，但长期使用预防性抗凝治疗对恶性肿瘤患者预后的影响仍待进一步研究。

%Tumor cell can stimulate the procoagulant activity and induce a hypercoagulable state. This tumor hypercoagulability contributes to tumor growth, tumor metastasis and formation of venous thromboembolism. Women with a gynecologic malignancy are considered at high risk of venous thromboembolism (VTE). Studies demonstrated that VTE negatively impacted patients′ survival. Current guidelines recommend up to 28 days′ VTE thromboprophylaxis in the immediate postoperative period for patients undergoing open surgery. There are no established guidelines for women undergoing minimally invasive gynecologic surgery and chemotherapy. Appropriate prophylactic therapy should be considered according to each patient′s condition. Heparin is considered to have anti-tumor effect. Whether prolonged thromboprophylaxis can improve patients′survival needs further investigation.【期刊名称】《国际妇产科学杂志》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】4页(P579-582)【关键词】生殖器肿瘤,女(雌)性;抗凝药;肝素,低分子量;静脉血栓形成;静脉血栓栓塞;肺栓塞【作者】陈吉牟;狄文【作者单位】200127 上海交通大学医学院附属仁济医院妇产科;200127 上海交通大学医学院附属仁济医院妇产科【正文语种】中文恶性肿瘤患者多处于高凝状态，因此静脉血栓栓塞（venous thromboembolism，VTE）是恶性肿瘤患者常见的并发症。

医疗健康大数据：概念、特点、平台及数据集成问题研究邢丹;姚俊明【摘要】从狭义和广义角度定义了医疗健康大数据,分析并总结了医疗健康大数据区别于传统大数据的海量性、复杂性、精确性、安全性、异构性及封闭性的特点.同时探讨了构建医疗健康大数据平台的相关问题,架构技术及其关键问题、平台构建的兼容问题及其技术路线问题,最后分析了医疗大数据的数据集成所考虑的问题、难点及现有的集成方法.【期刊名称】《物联网技术》【年(卷),期】2018(008)008【总页数】3页(P104-106)【关键词】医疗健康;大数据;大数据平台;数据集成;分布式计算【作者】邢丹;姚俊明【作者单位】济宁医学院医学信息工程学院,山东日照 276826;济宁医学院医学信息工程学院,山东日照 276826【正文语种】中文【中图分类】TP2740 引言目前，我国虽已具有多年医疗信息化建设的历史，但是这些数据库信息孤立、分散、多元、异构、类型、标准不一，大多应用于单独医院或较小范围内的医院，没有形成大范围多学科、多标准、多类型、多模式的协同系统。

与此同时，近年来国家提出打造以医院、社区、平台为主的“三位一体、相互协同”的综合服务新模式，医疗数据的产生，从医院管理系统的关系型数据转变为由RFID及无线传感组成的半结构化、非结构化大数据。

如何完成多数据源医疗健康大数据的无缝集成和融合，构建全国范围内的医疗协同系统，是未来面向医疗行业所采取的必经之路。

这项工作需在充分掌握医疗健康大数据特点的基础上，通过构建医疗健康大数据平台，从数据集成问题着手，本文从不同角度探讨了医疗大数据相关问题。

1 医疗健康大数据概念及其特点1.1 医疗健康大数据概念狭义上的医疗健康大数据指的是医院的医疗机构产生的大数据，这是最主要的医疗健康大数据，产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等[1]。