极智嘉(Geek+)智能拣选系统
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192019年第11期 /该列车采用大量新技术、新材料。
这种碳纤维技术使列车的重量更轻,整车减重了13 %。
它也被称为“未来地铁”。
下一代地铁列车最大的特点是:更轻、更节能、更智能。
而且列车还会“变身”,它可根据客流变化,在2节至12节范围内任意搭配车厢。
最令外国网友惊叹的,是车窗的设计,当你用指尖轻触车窗,窗外风景便会消失,车窗变身为触控大屏,如同超大版“Pad”。
Geek+携手嘉里大通赋能智慧物流,Dell 科技集团全球首个智能机器人仓正式启动2019年7月1日,戴尔科技集团智能仓启动庆典在厦门举行。
戴尔全球服务供应链副总裁Timmy O'Dwyer 先生,嘉里大通物流有限公司执行董事何志荣先生,Geek+(极智嘉)CEO 郑勇先生共同出席了启动庆典。
作为战略合作伙伴,Geek+非常荣幸地为戴尔和嘉里大通首个以人工智能和机器人为基础的智能仓储物流系统提供软硬件解决方案;而对整个仓储物流行业来说,戴尔智能仓的启动是新型智能物流体系的又一个标志性里程碑。
的业务交流和意向合作成果。
本次对接会由中华人民共和国商务部主办、商务部外贸发展事务局承办、国机集团中机国际所属西麦克展览公司协办,旨在进一步深化中国与白俄罗斯两国间的经贸合作,为中白两国的商家企业创造一个更好的交流平台,更有效促进两国间的贸易往来,同时也致力于提高本次展会中国企业参展商的参展体验和参展效果,200余家白方买家到会对接。
我国自行设计大型跨江客运索道:重庆长江索道重庆长江索道,是我国自行设计制造的大型跨江客运索道,全长1 166米,往返于渝中区的新华路和南岸区的上新街,成为别具特色的跨江公共交通方式,为百姓过江提供了便利,被誉为“万里长江第一条空中走廊”和“山城空中公共汽车”。
中国的“未来地铁”,真的来了!据新华社视频报道,中国下一代碳纤维地铁列车近日在青岛成功试跑。
INFORMATION业内资讯。
仓储物流机器人公司极智嘉科技宣布获得新一轮融资
仓储物流机器人公司极智嘉科技(Geek+)宣布获得新一轮融资,整个B 轮融资总计1.5亿美元,由华平领投,原有股东火山石、祥峰跟投。
此外,极智嘉科技(Geek+)还宣布任命前联想数据中心集团大区总经理多峥为战略副总裁。
多峥Geek+战略副总裁
多峥曾任联想数据中心集团大区总经理,同时在集团大客户部也历任多个关键职位。
多峥具有14年的to G/to B工作经验,在to G/to B端生态圈的市场销售、商务运作、渠道管理、战略布局等方面拥有丰富的经验,并具有国际化战略视野。
多峥将帮助公司加强业务开拓能力,支撑公司整体业务的快速扩张。
Geek+的CEO郑勇表示,“很高兴我们迎来了多峥的加入,这将给我们带来全球化的战略视野和高成长性公司的管理经验,并帮助我们进一步提升业务拓展能力,支撑公司的战略布局和快速发展。
非常期待我们管理团队的新成员能够开启Geek+战略发展的新篇章。
”。
智能仓储拣货系统优化配置教程在当今竞争激烈的商业环境中,高效的仓储管理对于企业的运营至关重要。
智能仓储拣货系统作为提升仓储效率和准确性的关键手段,其优化配置成为了众多企业关注的焦点。
本文将为您详细介绍智能仓储拣货系统的优化配置方法,帮助您提升仓储管理水平。
一、智能仓储拣货系统概述智能仓储拣货系统是一种利用先进的技术和设备,实现货物快速、准确拣选的仓储解决方案。
它通常由仓储管理软件、自动化设备(如输送线、堆垛机、机器人等)、传感器和识别设备(如条码扫描器、RFID 阅读器等)组成。
通过这些组件的协同工作,系统能够根据订单需求,自动规划拣货路径,提高拣货效率,减少错误率。
二、系统优化配置的重要性优化配置智能仓储拣货系统可以带来诸多好处。
首先,能够显著提高拣货速度,满足客户对快速交付的需求,提升客户满意度。
其次,减少拣货错误,降低因错误发货而导致的成本和损失。
再者,优化系统配置可以提高仓储空间利用率,降低仓储成本。
此外,还能提升员工工作效率,减轻劳动强度,改善工作环境。
三、优化配置前的准备工作在进行智能仓储拣货系统的优化配置之前,需要进行充分的准备工作。
1、深入了解仓库布局和货物存储情况对仓库的面积、高度、通道宽度等进行精确测量,掌握货物的种类、数量、尺寸、重量等信息,以及货物的存储位置和存储方式。
2、分析订单特点和业务需求研究过往订单数据,了解订单的频率、规模、商品组合等特点,明确企业的业务发展规划和对仓储拣货系统的期望。
3、评估现有设备和技术对仓库现有的仓储设备、自动化技术、信息化系统进行全面评估,找出其优势和不足,为优化配置提供参考。
四、智能仓储拣货系统的优化配置要点1、仓储布局优化根据货物的出入库频率、货物特性等因素,合理划分存储区域,如快流区、慢流区、贵重物品区等。
优化通道布局,确保拣货人员和设备能够快速、便捷地到达目标货物位置。
2、拣货策略选择常见的拣货策略有单人拣货、分区拣货、批量拣货等。
AI 机器人公司极智嘉宣布完成1.5 亿美元B 轮融资
2018 年11 月21 日,AI 机器人公司Geek+(极智嘉)宣布B 轮融资全部完成交割,融资总额已达到1.5 亿美元,成为全球物流机器人领域B 轮融资额最高的公司。
华平投资在本轮融资中的投资总额超过1 亿美元,同时原有股东火山石资本、祥峰投资继续跟投。
随着本轮融资的完成,Geek+成为了第一家从物流领域发展出来的AI 机器人独角兽公司,并正在迅速往更广泛的AI 机器人领域发展。
Geek+成立于2015 年初,是一家行业领先的AI 机器人公司,利用机器人、AI、大数据、云计算和IoT 技术,提供机器人智能物流解决方案和一站式供应链服务。
Geek+致力于为物流、制造、零售等行业进行新技术赋能,引领行业的智能化变革,服务于全球客户。
Geek+以AI 机器人技术为核心的智能物流解决方案包括“货到人”拣选系统、自动化搬运系统、包裹分拣系
统、无人叉车等,全面覆盖物流、仓储和制造的各个环节,通过机器人技术的集成可以帮助客户实现高度自动化,乃至无人的仓库和工厂。
截至目前,Geek+的机器人出货量已经超过5,000 台,已经完成部署了超过100 个机器人项目,业务范围包括中国大陆、香港、台湾、日本、澳大利亚、新加坡、欧洲、美国等区域,并已经和各行业的全球领军企业广泛建立了合作,包括电商、物流、汽车、快时尚、医药等众多领域。
人工智能在物流仓储中的应用案例随着科技的发展和人工智能技术的崛起,物流行业也面临着巨大的变革。
人工智能技术已经被广泛应用于物流仓储中。
本文将介绍一些人工智能在物流仓储中的应用案例。
一、智能拣选系统在物流仓储领域,拣选是一个重要的环节,对仓库的工作效率有很大的影响。
传统的拣选模式一般采用人工操作,但是这种模式会有诸多弊端,例如效率低下、容易出错、人员调度难等等问题。
而在人工智能技术应用的不断发展下,智能拣选系统逐渐成为了物流仓储领域中的一种主流解决方案。
智能拣选系统是一种以智能算法为基础的集成化系统,它可以自动捕获仓库里的商品信息和库存情况,并且通过算法进行有效的筛选和分类,最终得到一个优化的拣选结果,从而提高工作效率。
二、智能仓储在传统的物流仓储模式中,工作人员需要通过人力或者机器设备来完成货物的存储、分拣、装卸等工作。
而随着智能仓储技术的不断发展,这些操作的很大一部分可以通过人工智能技术来完成,从而大大提高工作效率和准确性。
智能仓储通常包括机器人存储系统、智能分拣系统和智能装卸系统等。
这些系统可以自动化地完成货物的存储、分拣、装卸等工作,从而大大提高了生产效率,降低了劳动成本。
例如,优步物流联合新加坡一家智能仓储企业,建立了一座以机器人为主的智能仓库,实现了自动化物流和快递包裹的分拣装卸。
三、智能配送传统的配送方式主要依靠人工作业,需要人员自行完成货物的运输、送货,这种方式效率低下,成本高昂。
而智能配送则是通过人工智能技术来实现自动化配送,可以大大提高速度和准确性,进而降低成本。
举一个例子,在中国,很多快递公司已经开始使用无人车和无人机配送货物。
顺丰速运的无人车可以自动行驶、停车和充电,而无人机则可以避免对路况和道路建设的限制,快速定位和运送货物,提高配送速度。
四、智能物流平台智能物流平台是物流企业和客户之间的一种连结,它通过人工智能技术将各个环节网络化、智能化、自动化,帮助企业实现精细化管理和全流程控制。
物流行业如何通过智能分拣系统提高效率在当今快节奏的商业环境中,物流行业的高效运作对于企业的竞争力和客户满意度至关重要。
随着电子商务的蓬勃发展和消费者对快速交付的期望不断提高,物流企业面临着巨大的压力来加快货物处理速度和提高准确性。
智能分拣系统作为现代物流技术的一项重要创新,正逐渐成为提高物流效率的关键因素。
智能分拣系统是一种利用先进的技术和设备,对货物进行自动分类、识别和分拣的系统。
它通常由传感器、扫描设备、输送装置、控制系统和软件组成,可以快速而准确地处理大量的货物,大大减少了人工操作的时间和错误率。
首先,智能分拣系统能够显著提高分拣速度。
传统的人工分拣方式不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,如疲劳、注意力不集中等。
相比之下,智能分拣系统可以连续不间断地工作,每小时能够处理成千上万件货物,大大缩短了货物在分拣环节的停留时间。
例如,一些先进的智能分拣系统可以在每秒内处理多个包裹,其速度是人工分拣无法比拟的。
其次,智能分拣系统提高了分拣的准确性。
人工分拣难免会出现错误,例如将货物分错类别或目的地。
而智能分拣系统依靠高精度的传感器和扫描设备,能够准确识别货物的信息,如条形码、二维码或电子标签,并根据预设的规则进行精确分拣。
这种准确性的提高不仅减少了错误发货的风险,还降低了后续处理错误的成本和客户投诉的可能性。
再者,智能分拣系统具有良好的灵活性和适应性。
它可以根据物流企业的业务需求和货物特点进行定制化配置,能够处理各种形状、大小和重量的货物。
无论是小件包裹还是大件物品,智能分拣系统都能够轻松应对。
而且,当业务量发生变化或需要调整分拣规则时,系统可以通过软件进行快速调整和优化,无需进行大规模的硬件改造。
此外,智能分拣系统还能够实现数据的实时采集和分析。
在分拣过程中,系统可以记录每一件货物的处理信息,包括来源、目的地、处理时间等。
这些数据对于物流企业进行运营管理和优化决策非常有价值。
通过对这些数据的分析,企业可以了解业务的瓶颈和问题所在,从而采取针对性的措施进行改进,进一步提高物流效率。
物流行业如何通过智能分拣系统提高效率在当今快节奏的商业环境中,物流行业面临着日益增长的货物处理需求和客户对快速准确交付的期望。
为了应对这些挑战,智能分拣系统已成为物流企业提高效率、降低成本和提升服务质量的关键工具。
智能分拣系统是什么呢?简单来说,它是一种利用先进的技术和设备,对货物进行自动分类、拣选和分配的系统。
它能够快速准确地处理大量的货物,大大提高了物流作业的效率和准确性。
传统的物流分拣方式往往依赖人工操作,这不仅效率低下,而且容易出现错误。
工人们需要在仓库中穿梭,寻找货物,然后根据订单要求进行分类和拣选。
这种方式不仅劳动强度大,而且容易受到人为因素的影响,如疲劳、注意力不集中等,从而导致分拣错误和延误。
相比之下,智能分拣系统具有显著的优势。
首先,它大大提高了分拣的速度。
通过自动化的设备和算法,货物能够在短时间内被快速分类和拣选,大大缩短了物流作业的时间。
其次,智能分拣系统提高了分拣的准确性。
先进的识别技术和传感器能够确保货物被准确地分类和拣选,减少了错误的发生。
此外,智能分拣系统还能够实现 24 小时不间断作业,提高了物流设施的利用率。
那么,智能分拣系统是如何实现这些优势的呢?其核心在于一系列先进的技术和设备。
图像识别技术是智能分拣系统的重要组成部分。
通过高清摄像头和图像处理软件,系统能够快速识别货物上的条码、标签或外观特征,从而确定货物的种类和目的地。
这种技术不仅速度快,而且准确性高,能够大大提高分拣的效率。
传感器技术也发挥着关键作用。
在智能分拣系统中,各种传感器被用于检测货物的位置、速度和重量等信息。
这些信息被实时反馈给控制系统,以便对货物的运输和分拣进行精确的控制。
此外,智能分拣系统还依赖于强大的软件算法和控制系统。
这些算法能够根据货物的特征和订单要求,规划出最优的分拣路径和方式,确保货物能够快速准确地到达目的地。
同时,控制系统能够对整个分拣过程进行实时监控和调整,以应对各种突发情况。
极智嘉Geek+发布HyperCube,打造物流行业首款教育产品近日,全球AMR领导者极智嘉Geek+重磅推出业内首款针对物流领域的标准化教育产品——教育科研平台HyperCube(超立方),意在帮助物流教育升级、支持新时代人才培养。
此平台基于全球先进的CDIO工程教育模式而设计,凝聚了极智嘉Geek+的丰富产业经验和理念,并通过模块化定制和视觉化设计满足不同教育场景的需求。
HyperCube的数字孪生技术为助力高校推行全球先进的CDIO工程教育模式提供了技术基础,使HyperCube能够在整体学习过程中阶梯式地注入新问题,激发使用者的主动学习思维并建立不同课程体系间的知识结构树,为物流教育的升级革新提供了硬件基础。
而针对教育场景,HyperCube也提供尽可能多的开放性,以满足不同课程的教学和实验需求。
在HyperCube物流实验室中,物流场景可根据需求进行快速响应的定制,各模块可自由进行模式组合,场地规模也可基于实际情况进行自由缩放。
软硬件双重模块化确保了HyperCube的高自由度,使其成为脱胎于工业系统的开放性教育平台。
而软硬件双重模块化的特点让HyperCube能够面向物流教学场景、设备维护培训场景和科研场景三个不同教学场景,通过操作演练、全流程教学引导等方法,实现针对仓储方面的知识学习、技能培训或提升和前沿AI算法验证。
此外,HyperCube的视觉化教学还能降低物流教育的抽象性,HyperCube 平台采用大量视觉元素的呈现,借助数据状态与过程的可视化,利用符号、按钮等建立并强化认知,大大降低了使用者对复杂系统、抽象概念的学习门槛。
HyperCube教育科研平台的诞生,源自于极智嘉Geek+在行业内数年的技术沉淀。
而借助HyperCube的形态多样性,极智嘉Geek+也将自身丰富的实际场景积淀注入教育升级实践,并期待学术界利用这一手段提高科研教学效率、提升对基础市场需求的了解。
未来,极智嘉Geek+HyperCube将持续赋能产教研融合,加速高质量物流人才输出,助力物流教育升级,提升行业整体水平。
极智嘉(Geek+)智能拣选系统
极智嘉(Geek+)拣选系统是通过移动机器人搬运货架来实现"货到人"的拣选工作,在提升作业效率的同时,降低人工成本。
负责拣选的工作人员只需根据显示屏和播种墙电子标签的提示,从指定位置拣取相应数量的货品放入订单箱即可。
相较于传统"人到货"的拣选模式,极智嘉的智能拣选系统,在为企业节省了大量人力成本的同时也为行业带来了新的物流体验。
极智嘉(Geek+)拣选系统适用于中小件、多品类的仓库拣选作业,适用仓库面积可达上万平米,医药、零售、3PL、鞋服、电商、食品、工业、日用品、汽车制造等众多行业都可以引进应用。
此外,极智嘉(Geek+)拣选系统机器人还具有强大的导航避障功能,通过视觉组合导航方式,精确到毫米级定位,从而保障仓库内的正常作业及安全性;同时,极智嘉(Geek+)拣选系统还具有灵活的智能调度(智能路径规划和拥塞控制算法)和先进的自动充电技术,可以使机器人24小时无间断运行,提升工作效率,进而节省大量成本。