下载文档原格式
沉积相控制油藏地质建模技术
沉积相控制油藏地质建模（Deposition-Controlled Reservoir Geological Modeling），是指在油气藏地质调查过程中，根据沉积地质环境及构造应力等因素，对油
藏的地质进行动态建模，从而更准确、更有效地分析油气藏物性及储量。
油藏地质模型研究是一个多学科交叉，跨越不同地质学有关学科，如古地理学、沉积学、油气地质学和地球物理学等。
沉积相反映了油藏地质背景的构造特征和油气资源的分
布以及储层的结构特征，是构建油藏地质模型的基础。
沉积相控制的油藏地质建模，主要包括沉积相调查、油藏特征分析、油藏地质解释、
油藏建模和建模评价五个步骤。
首先，根据油田勘探工作和勘探数据，第一步要综合分析
沉积相分布，进而揭示沉积构造特征，建立沉积属性模型；其次，根据沉积属性对油藏特
征进行分析，识别油藏结构属性，如物性、构造、地层属性等，构建油藏建模框架；在此
基础上，进行油藏地质解释，并运用计算机辅助数值模拟技术，在解释结果基础上，搭建
油藏三维地质建模，建立完整的油气系统模型；最后，对所建建模结果进行评价，提出相
应的修正建议，得到最终的油藏建模结果，为油藏后续勘探开发提供指导。
沉积相控制的油藏地质建模，在探明油气藏的地质条件，更准确的预测储层物性、油
气资源分布及储量，更准确预测油气藏模型等方面都有十分重要的理论和实际参考价值的。
储层随机建模研究综述摘要：油气储层随机建模是20世纪80年代后期刚刚萌芽兴起的一项油藏描述高新技术。
它是为适应油气田开发的深入，应用先进的二次采油和三次采油技术进一步提高油气采收率的需求应运而生的。
本文阐述了储层随机建模技术的概念及意义，分析了该技术的研究现状和主要算法原理，并介绍了目前国内外相对比较成熟的随机建模软件。
关键词：储层表征，随机建模，应用软件引言储层表征技术是综合利用各种观测结果例如岩心、测井响应、地震响应等研究目的层的各种非均质性．建立起能够反映三维空间地质特征的储层地质模型。
从目前建立模型的方法来看，大体上有两种方法，一是确定性建模，即根据各井的测井资料进行多井解释，井间则主要依靠地震信息来描述，这样井间的每一个点都有确定的数值，用这种方法建立的地质模型可以称为确定性模型。
但由于受地震资料分辨率的限制，该方法只能解决勘探早期储层描述的要求，对于开发中后期剩余油的挖潜来讲该方法就显得力不从心。
另一种方法就是随机建模，建立预测模型。
即综合各种方法取得的信息，主要依靠沉积学的方法加上地质统计学的方法，对井间参数作出了一定精度的细致的预测估值，故称之为预测模型。
随机建模的具体方法目前发展较快的是地质统计学方法。
这种方法的思路是寻求比较符合地质规律的地质统计模型和方法．来表征各种沉积类型的储层参数的变化规律，然后用这种已知的规律，对井间未知地区参数的空间分布规律作出预测估值。
1 储层随机建模概述1.1 随机建模的概念及意义地下储层本身是确定的，它是许多复杂地质过程（沉积作用、成岩作用和构造作用）的综合的、最终的结果，具有确定的性质和特征。
但是，在现有资料不完善的条件下，由于储层结构空间配置及储层参数空间变化的复杂性，人们又难于掌握任—尺度下储层的确定且真实的待征或性质。
待别是对于连续性较差且非均质性强的陆相储层来说，难于精确表征储层的特征。
这样，出于认识程度的不足，储层描述便具有确定性，这些不确定性需要通过“猜测”确定的储层性质，即为储层的随机性质。
两种随机存贮管理模型的建立和求解摘 要：本文建立了仓库容量有限条件下单品种、多品种的允许缺货随机存贮模型。
采用连续的时间变量更合理地描述了问题，简化了模型的建立。
模型的求解是一个以分段的平均损失费用函数作为目标的带约束最优化问题。
针对题目中的具体数据对随机量送货滞后时间的密度函数进行了估计，解出了单品种、多品种条件下最优订货点的值和存贮方案。
通过分情况讨论把单品种存贮模型推广为多品种（m 种）存贮模型，论证了目标函数的独立变量为21m -个,使模型更加清晰、求解方便。
类比控制论中的相关理论提出了一定条件下多品种存贮的最优性原理，给出了证明，指出该原理简化模型和验证模型求解结果的作用。
讨论了销售速率具有随机性时的存贮模型，实际当中调整修正订货点的方法，以及仓库最大存贮量的一种预测办法。
最后指出了模型的优缺点。
0问题重述工厂生产需定期地定购各种原料，商家销售要成批地购进各种商品。
无论是原料或商品，都有一个怎样存贮的问题。
存得少了无法满足需求，影响利润；存得太多，存贮费用就高。
因此说存贮管理是降低成本、提高经济效益的有效途径和方法。
问题1 某商场销售的某种商品。
市场上这种商品的销售速率假设是不变的，记为r ；每次进货的订货费为常数1c 与商品的数量和品种无关；使用自己的仓库存贮商品时，单位商品每天的存贮费用记为2c ，由于自己的仓库容量有限，超出时需要使用租借的仓库存贮商品，单位商品每天的存贮费用记为3c ，且32c c ≤；允许商品缺货，但因缺货而减少销售要造成损失，单位商品的损失记为4c ；每次订货，设货物在X 天后到达，交货时间X 是随机的；自己的仓库用于存贮该商品的最大容量为0Q ，每次到货后使这种商品的存贮量q 补充到固定值Q 为止，且Q Q <0；在销售过程中每当存贮量q 降到L 时即开始订货。
请你给出求使总损失费用达到最低的订货点*L （最优订货点）的数学模型。
问题 2 现给出来自某个大型超市的关于三种商品的真实数据，按你的模型分别计算出这三种商品各自相应的最优订货点*L 。
应用顺序指示随机模拟法研究沉积微相
刘军;李少华;汪海涛
【期刊名称】《大庆石油地质与开发》
【年(卷),期】2003(022)002
【摘要】沉积微相是影响储集层非均质性的最主要的因素之一,在一定程度上控制了储集层参数场的展布.因此,在储集层非均质性研究中,只有确定了沉积微相的边界和分布,才能更好地进行储集层参数的预测.以往微相边界大多是地质人员根据专家知识来推断,具有主观性.顺序指示模拟方法是以指示克里金为基础的一种随机模拟方法.文中将顺序指示模拟方法应用于P油田长4+52油组沉积微相的分布研究中.结果表明,顺序指示模拟方法不仅能反映参数的细节变化,并能够表征由于缺乏资料等原因而引起的不确定性.因此,该方法适于研究储层的沉积微相,应用效果较好.【总页数】3页(P11-12,46)
【作者】刘军;李少华;汪海涛
【作者单位】江汉石油学院,地球科学系,湖北,荆州,434023;江汉石油学院,地球科学系,湖北,荆州,434023;中国石油,勘探开发科学研究院,北京,100083;江汉石油学院,地球科学系,湖北,荆州,434023
【正文语种】中文
【中图分类】TE122.2+21
【相关文献】
1.应用序贯指示模拟方法模拟沉积微相 [J], 冯国庆;李允;林作华;王玉明
2.利用顺序指示建模技术研究储层沉积微相 [J], 张世民
3.标点过程随机模拟方法在沉积微相研究中的应用 [J], 胡向阳;熊琦华;吴胜和;蔡毅
4.沉积微相随机模拟方法对比研究及应用 [J], 胡望水;熊金红;舒志恒;王珊;成群;田亮;徐博
5.应用截断高斯随机模拟法研究沉积微相 [J], 陈亮;黄述旺
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
浅析地质沉积微相建模方法与应用近年来出现的随机模拟技术是解决上述问题的有利工具，它已经发展成为地质统计学的主要内容之一。
随机模拟是以地质统计学为基础，综合地质学、沉积学等学科的现有知识，对沉积相单元、岩相、等组合或具体的流动单元的空间分布以及物性参数在空间的变化进行模拟，从而产生一系列等概率的储层一维或多维成像或称实现。
这些实现表达了储层各种尺度的变化特征和内部结构，是细致的、分辨率高的、定量的储层表征方式，而且易于在计算机上重复产生、展示、编辑和更新。
标签：地质结构储层分析沉积微相类型特点建模方式1储层地质沉积微相建模研究背景储层沉积微相的研究是储层描述和评价的最基础的工作，沉积微相的正确划分对储层非均质性研究以及储层参数场的分布有重要的指导意义。
因此，它是现代油藏描述中不可缺少的环节之一。
在油田开发的中晚期阶段，油田主要进入三次采油和寻找剩余油阶段，对储层地质模型的精细程度要求越来越高，这同时也需要展开储层沉积微相精细研究。
在以往沉积微相研究中，微相边界的确定大多是由地质人员根据专家知识推断，具有主观性，难以适应高精度地质模型的要求。
2储层沉积微相类型及其特征分析2.1水下分流河道微相水下分支河道为陆上分支河道的水下延伸部分，在向湖的延伸过程中，河道加宽，深度减小，分叉增多，流速减缓，堆积速率增大。
由浅灰、灰白色细砂岩、粉细砂岩、粉砂岩及泥岩组成正韵律结构，砂层底部多含泥砾和泥屑，有时见炭化植物碎块。
泥岩以灰和深灰色为主，是水下环境的标志。
沉积构造由下而上为较大型槽状交错层理、平行层理、小型槽状交错层理、波状层理及水平层理，可见生物扰动构造及植物碎片，自然电位曲线多为钟形，箱形及箱形—钟形，粒度概率曲线大多由跳跃和悬浮二段组成，因坡度较缓，水动力较弱，所以滚动组份含量很少，一般不超过0.2%。
2.2河口坝微相河口坝是三角洲前缘亚相中最典型的沉积微相，位于分支河道的河口处，沉积速率高，是河流注入湖泊水体中时，由于湖水的顶托作用或地形的突然改变，河流携带的大量载荷快速堆积而成。
以实例应用浅谈沉积微相约束储层随机建模方法X 孙 阳1,蔡 王月1,张 磊2,龚嘉顺2,焦龙进1,孙 磊3(1.长安大学地球科学与资源学院;2.延长油田股份公司;3.中国长庆油田勘探开发研究院,陕西西安 710021) 摘 要:地质建模就是一种数字化的油藏研究的手段,它将油藏描述的方法与过程数字化、可视化了。
本文以甘谷驿油田唐157井区长6油层组为研究对象,进行了沉积微相控制储层建模的方法研究,提出了大量地质知识库的建立和有针对性进行随机建模方法的选择在沉积微相控制储层建模中重要作用;同时分析了随机建模方法适应性与不足之处,提出相控随机建模方法的发展方向。
关键词:随机建模;沉积微相;变差函数;地质知识库 中图分类号:T E319+.2 文献标识码:A 文章编号:1006—7981(2012)11—0122—031 沉积微相约束储层随机建模方法1.1 储层随机建模技术储层随机建模技术是集构造地质学、石油地质学、沉积学和储层地质学等地质理论,数学地质、地质统计学和油层物理学等方法为一体,最大限度应用计算机技术进行油气藏内部结构精细解剖,解释油气分布规律,建立能描述属性参数分布状况和分布规律的三维模型。
1.2 沉积微相约束储层随机建模沉积相是控制储层参数的结构单元。
在不同沉积微相内,储层参数的分布规律不同。
储层的岩性展布、砂岩厚度、有效厚度、孔隙度、渗透率以及含油饱和度等岩石属性的分布与沉积相密切相关,井间未知区域的储层各项属性参数只与同层位同一微相的井点已知属性数据有关。
在微相约束建模的同时可用砂厚展布模型控制约束属性模型预测;孔隙度、渗透率、含油饱和度模型也可互相制约、彼此相关。
这样储层属性的预测分布才能更加客观合理化。
2 沉积相约束储层随机建模的流程及实例应用国内学者依据实际建模经验提出了三步建模法:即构造建模、沉积微相建模和储层属性参数建模。
笔者以甘谷驿油田唐157井区长6油层组为例,说明沉积微相约束储层随机建模的步骤与方法研究。
2.1 地质概况甘谷驿油田唐157井区长6油层组构造与区域构造面貌基本一致,主要为西倾单斜形态,局部发育有小型低幅度构造。
砂体成因类型主要为水下分流河道及分流间湾,小层砂体呈北东方向展布。
本研究区位于陕北黄土高原地区,没有地震资料,基本无裂缝发育。
主要根据原始测井资料,参考研究区属性分析回归的测井二次解释公式,利用pe-tr el对原始测井资料进行常规解释计算出孔隙度、渗透率、含油饱和度的连续数据。
2.2 构造模型的建立建立地层格架构造模型之前首先应对所要建立的模型进行网格划分。
网格的大小应综合考虑研究区已知数据的密集程度、所需精度以及研究区井距等资料。
本研究区网格划分为(×),纵向网格为,网格总数5×3×=356个。
以井轨迹与各层位顶面构造的构造数据为控制点,采用Convergent int erpolation井间差值法建立各层顶面构造图,各层顶面构造图趋势平缓与区块整体构造趋势吻合且无异常点(图1)。
图1 研究区网络框架及构造模型2.3 沉积相模型的建立图2 长61-2小层沉积相平面分布图沉积相建模目的是获取储集层内部不同相类型的三维分布,为储集层参数建模奠定基础。
甘谷驿油田唐157井区长6油层组属于三角洲沉积,可划分为分流河道、分流间湾等微相。
根据本区具体情况选择沉积微相建模方法,具体步骤为数字化沉积相带图,分层离散提取沉积相边界坐标值,分层提取相别颜色;对已数字化的沉积相带122内蒙古石油化工 2012年第11期 X收稿日期31010m14.2m4149142208A s sig n va lu e::2012-0-29图进行回放,实施边界修改和相别充色;依据数字化的沉积相边界和相别颜色编号生成正整型沉积相分布场,同层同相非单连通区域内的相别要取不同的正整数;利用交互建模工具对沉积微相图进行局部交互式建模调整,以其更符合客观实际。
考虑分流河道的规模、走向、展布规律是否符合地质认识,与沉积微相图(图2)对比,选择吻合较好的实现作为优选的相模型(图3)。
定量方面,采用所选模型的微相总体概率表明,分流河道微相在模型中为主要储层,概率为88.01%,与地质认识的86.28%比较接近,相对误差为2.8%。
2.4 储层模型的建立储层地质模型是评价储层在三维空间上非均质性和含油气性质的最直观的手段。
评价油藏三维非均质性和含油气性质的重要参数有砂体有效厚度、孔隙度、渗透率和含油(水)饱和度等属性。
图3 长61-2小层沉积相模型2.4.1 测井数据离散化原始测井曲线在利用本区的解释公式进行测井二次解释后得到的孔隙度、渗透率、含油饱和度等属性参数仍为连续数据。
之前已将模型进行了网格化,为此需将这些曲线进行粗化处理。
即将连续测井曲线在纵向上分段,以一定的统计学方法将此处的测井属性值赋予所处的各纵向网格(图4)。
图4 测井数据离散化示意图2.4.2 属性参数数据变差函数分析数据分析是指利用变差函数或协方差函数来研究储层参数在空间上既有随机性又有相关性的分布规律。
变差函数是区域化变量空间变异性的一种度量,它能很好地揭示非均质性储层在三维空间的展布规律。
利用变差函数对已知信息进行统计分析,可以获得变量分布规律,用于模拟过程和模拟结果的控制与约束(图5)。
图5 变差函数分析表1唐157井区变差函数分析参数层位孔隙度渗透率含油饱和度主变程(m)次变程(m)主变程(m )次变程(m)主变程(m )次变程(m)长61-1850.3364.7910.9362.9378.2202.6长61-2690.5494.6948.5524.8767.4212.5长61-3622.2308.2368.6211.4735.3492.5本次选用球形模型变差函数对研究区储层参数进行分析。
沉积微相控制储层参数建模,在数据分析时要分层位、分微相逐个对研究区的各个属性参数进行变差函数分析,经过细致研究与分析得到本研究区的各层位分流河道微相的主要变差函数参数(表1)。
从表1可看出,主变程方向基本与物源方向相当主变程反映了区域化变量在空间上具有相关性的范围。
在变程范围之内,数据具有相关性,这也正反映了利用沉积微相控制储层参数建模的原理。
2.4.3 储层参数模型的生成本次建模选择了不同的随机建模方法对研究区各储层参数分别做了三维属性分布模型。
经过对比与甄选,最终认为序贯高斯建模方法能在某一位置局部条件概率(Lcpd)上随机抽样取值,在一组条件值内插入新值。
序贯高斯假定Lcpd 为正态分布,较为适合储层参数的三维分布模拟。
图6～8为以序贯高斯随机建模方法生成的储层属性三维展布模型。
图6 长61-2小层孔隙度三维分布模型3 结论与展望笔者认为做好储层建模关键有两点根据已有的原始数据与资料,结合丰富的地质知识库和大量的经验数据建立起研究区的基本地质概念模式;在概念模式的指导下选择一种适合研究区域地质123 2012年第11期 孙阳等 以实例应用浅谈沉积微相约束储层随机建模方法:特征的随机模拟方法。
3.1 沉积微相相控随机建模的可行性沉积相控制井间地质属性预测能够充分体现相内的相似性、相间的差异性和相内储层性质的变化,其结果更符合地质规律和认识。
按沉积类型对储层砂岩属性分别描述,不仅可以提高油藏数值模型的精度,还可以细化剩余油的分布,有利于老区块进剩余油挖潜工作,进一步提高油藏采收率。
3.2 沉积微相相控随机建模的不足随机建模技术属近几年才发展起来的油藏描述的最新手段,难免存在不够完善的地方:一是沉积微相图只是在平面上起到约束作用,垂向上不具有约束作用;二是沉积微相约束相对比较宏观,还不能较好地体现不同流动单元、不同岩相单元之间储层性质的非均质特征;三是无论是采用基于目标的示性点算法,还是采用基于象元的序贯指示、序贯高斯、阶段高斯算法,都是随机模拟,相控与否只是在一定程度上降低了储层井间预测的不确定性,多个随机模拟实现之间仍旧存在一定的差异。
3.3 发展方向针对以上存在的问题,为了更加准确、高效地完成储层建模研究工作,还需完善和发展以下几方面的研究工作:应建立完善的各种动静态数据库、露头、现代沉积类比知识库和油田地下地质知识库;国外引进的一些软件并不能完全适合精细地质建模技术的要求,因此需对一些建模软件的部分模块进行针对性的改写,或者开发研制适合陆相储层特征具有强大人机交互功能的模块甚至新的软件;地质人员应加强其基本功,提高预测综合能力,尽可能发挥地质建模人员在软件中决定性的作用。
[参考文献][1] 吴胜和.储层建模[M ].北京:石油工业出版社,1999:4～8.[2] 吕晓光,王德发.储层地质模型及随机建模技术[J].大庆石油地质与开发,2000,19(1):10～13.[3] 蒋建平,康贤,邓礼正.储层物性参数展布的相控模型[J].成都理工学院学报,1995,22(1):12～17.[4] 张团峰,王家华.三维储层随机建模和随机模拟技术研究[A].见:中国数学地质[C].北京:地质出版社,1996:59～85.[5] 张永贵,李允.储层地质统计随机模拟[J].石油大学学报(自然科学版).1998,22(3):13～119.[6] 张一伟,熊琦华,王志章,等.陆相油藏描述[M ].北京:石油工业出版社,1997.[7] Jeffrey M .Yarus ,RichardL .Chambers 编辑,穆龙新,陈亮译.随机建模和地质统计学-原理、方法和实例研究[M ].北京:石油DI 出版社,2000.[8] Haldrosen H.and Da mslet h E .St oehast icmod eling.JFF ,1990,42(4):404～412.[9] 赵国忠,尹芝林.井间参数预侧中的实用变异函数拟合方法[J].石油学报,1998,19(1):75～76,81.The Method St udy about Reser voir St ochast ic Modeling Constr ained by Sedi ment ary Micr ofaciesS UN Yang 1,C AI Yue 1,J I AO Long -J in 1,S UN Lei 2(1.Ear th Science and Resources College,Chang'an U niversit y,710054;2.C hina Changqing Oilfiel d Explorat ion and Development Inst it ut e,Shaanxi Xi'an,710021)Abstr act:Geological Modeling is a means of digit ized reservoir research.It can digitize and visualize t he met hod and process of reservoir description.Taking Chang6reservoir of T ang157block in ganguyi oilfiel d as t he research object,t his art icle intr oduces t he met hod of reservoir modeling cont rolled by sediment ar y micro -facies ,and elaborates the import ant funct ion of geological knowledge database and st ochast ic mod-eling met hod in r eser voir modeling cont rolled by sediment ary micro -facies .T his art icl e also analyzes t he f y f ,f f f K y S ;S y f ;V f ;G 124内蒙古石油化工 2012年第11期 a da p ta t ion a nd de ic ien c o st och a st ic m od elin g m et h od a nd pu t s or w a r d t h e de vel opm en t dir e ct ion o a -cie s -con t r olle d st oc h as t ic m ode lin g .e wor d s :t och a st ic m od el in g e dim e nt a r m ic r o -a cie s a r iat ion un c tion e olo gica l kn ow l-ed ge d a ta b a se。
