统计过程控制(Statistical-Process-Control)

何谓SPC

SPC(Statistical Process Control)统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法，是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。

首样检验

FAI（first article inspection）检测是指首件检验，模具开发完成后，制作的第一件样品，就是首件。对首件进行三维测量（误差测量）则指首件检验。

零件首件尺寸检验报告，用来检验所开模具成型出来的产品尺寸是否在公差范围之内。一般每个公司都有特定的表格格式。

品质统计过程中的意义

CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。

制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。

制程能力的研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

Cpk——过程能力指数

CPK = Min（CPKu,CPKl)

USL (Upper specification limit): 规格上限。

LSL (Low specification limit): 规格下限。

ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程

进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

。。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等

基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避

免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动

是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控

制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。MSA - MSA

测量系统分析

MSA 是TS16949五大工具之一。在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分

析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须

从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数

据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差

分析、回归分析等。 MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差

进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差

的主要成分。 测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性

（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性

自动机品管课培训教材(4) 大亚湾光弘科技电子有限公司

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统计过程控制

一、统计过程控制的基本概念

⒈ 统计的概念

统计（Statistical，简称S）：有目的地收集数据、整理数据、并使用相应的方法制图，列表与分析数据的过程。

⒉ 过程(Process，简称P)：

在ISO9000：2000版中，过程的定义是一组将输入转化为输出的相互关联和相互作用的活动。

⒊ 控制（Control，简称C）：

所谓控制就是通过对图表与数据的分析研究，对过程的异常采取相应的措施进行监控的一种持续改进的活动。

⒋ 统计过程控制（SPC）的涵义：

统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估与监察，建立并保持过程处于可接受的并稳定的水平，从而保证产品和服务符合规定的要求的一种技术。

统计技术涉及数理统计的许多分支，但SPC中的主要工具是控制图。因此，要想推行SPC必须对控制图有一定深入的了解，否则就不可能通过SPC取得真正的实效。

⒌ SPC的特点：

① 强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员；

② 强调应用统计方法来保证预防原则的实现；

③ SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于P（Process，过程）。

⒍ SPC的常用工具：

① Cpk：工程能力指数

② QC旧七大手法

③ 管制图

二、控制图的形成原理

将通常的正态分布图转个方向，使自变量增加的方向垂直向上，将μ、μ+3σ和μ-3σ分别标为CL、UCL、和LCL，这样就得到了一张控制图。

spc管理规定

一、目的和范围

SPC（统计过程控制）是一种基于数据分析和统计方法的质量管理工具，旨在帮助组织实现过程稳定性、持续改进和产品质量提升。本管理规定适用于所有有关SPC的流程和活动，并旨在确保有效的SPC实施和管理。

二、术语和定义

1. SPC: 统计过程控制（Statistical Process Control），是通过对过程的实时监控和统计分析，确保过程处于预期状态，并可及时发现和纠正异常情况的质量管理方法。

2. 过程能力指数: 衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。

3. 控制图: 用于展示过程数据变化和异常情况的统计图表，常见的控制图有x-bar和R图、x-bar和s图、P图和C图等。

4. 规格限制: 产品或过程所需满足的上下限要求。

5. 样本: 从过程中随机选取的一组数据用于分析和判断过程状态。

三、SPC实施要求

1. 测量与数据收集要求 (1) 所有关键过程的测量点和方法应当明确定义，测量设备的校准要求和频率应合理设定并执行，确保数据的准确性和可靠性。

(2) 按照规定的采样计划和频率，进行数据收集和记录，并确保数据的完整性和及时性。

2. 控制限规定

(1) 确定过程的规格限制，并根据规格限制计算过程能力指数，确保过程在可接受的范围内。

(2) 确定控制图的中心线和控制限，中心线应设定为过程的目标值或历史的中心值，控制限应根据过程稳定性和能力指数来确定。

3. 控制图使用规定

(1) 选择适当的控制图类型和参数，如x-bar和R图适用于连续数据，P图和C图适用于计数数据。

(2) 根据采样计划，及时绘制控制图，并进行及时的分析和判断，发现异常情况及时采取纠正措施。

4. 异常处理要求

(1) 当控制图中的点超出控制限时，表示过程出现异常，需要立即停止生产并进行分析，确定异常原因并采取相应措施。

(2) 一旦异常原因排除，应及时对过程进行重新检验，并重新绘制控制图，确认过程恢复到正常状态后方可继续生产。