统计过程控制(1)

统计过程控制〔SPC〕与休哈特控制图(一)

这里介绍SPC，控制图的重要性，控制图道理，判稳及判异准那么，休哈特控制图，通用控制图。

第一章 统计过程控制〔SPC〕

一、什么是SPC

SPC是英文Statistical Process Control的字首简称，即统计过程控制。SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与包管质量的目的。SPC强调全过程的预防。

SPC给企业各类人员都带来好处。对于出产第一线的操作者，可用SPC方法改进他们的工作，对于办理干部，可用SPC方法消除在出产部分与质量办理部分间的传统的矛盾，对于带领干部，可用SPC方法控制产物质量，减少返工与浪费，提高出产率，最终可增加上缴利税。

SPC的特点是:〔1〕SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。这点与全面质量办理的精神完全一致。(2) SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来包管全过程的预防。〔3〕SPC不仅用于出产过程，并且可用于效劳过程和一切办理过程。

二、SPC开展简史

过程控制的概念与实施过程监控的方法早在20世纪20年代就由美国的休哈特(W.

A.Shewhart)提出。今天的SPC与当年的休哈特方法并无底子的区别。

在第二次世界大战后期，美国开始将休哈特方法在军工部分推行。但是，上述统计过程控制方法尚未在美国工业安稳扎根，第二次世界大战就已结束。战后，美国成为当时工业强大的国家，没有外来竞争力量去迫使美国公司改变传统方法，只存在美国国内的竞争。由于美国国内各公司都采用相似的方法进行出产，竞争性不敷强，于是过程控制方法在1950~1980年这一阶段内，逐渐从美国工业中消掉。

反之，战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(W. Ed-

wards Deming)博士，将SPC的概念引入日本。从1950～1980年，颠末30年的努力，日本跃居世界质量与出产率的领先地位。美国著名质量办理专家伯格(Roger W. Berger)传授指出，日本成功的基石之一就是SPC。

统计知识（SPC）

第一章 SPC简介

第一节 什么是SPC

一、 定义：SPC是英文Statistical Process Control的字首缩写，即统计

过程控制。SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监

控，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。

二、 SPC的特点：

1）SPC是全系统的，全过程的，要求全员参与，人人有责；

2）SPC强调用科学方法（主要是统计技术，尤其是控制图）来保

证全过程的预防；

3）SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。

三、 为什么要推行SPC?

优质企业平均有73%(用SPC方法的)的过程Cpk超过1.33，低质企业

只有45%过程达到Cpk=1.33。Cpk>1.67的企业，平均销售收入增长率为

11%以上，而其它企业的数据为4.4%。一家企业用了三年的时间使废

品率降低58%，其使用的方法：将使用SPC的过程比例由52%增加到

68%。

1) 时代的要求：PPM管理、6σ管理；

2) 科学的要求；

3) 认证的要求；

4) 外贸的要求。

四、推行SPC的目标

A.达到统计受控状态；B.维持统计受控状态；C.改进过程能力。

- 1 - 统计知识（SPC）

第二节 SPC发展简史

过程控制的概念与实施监控的方法早在20世纪20年代就由美国

的休哈特（W.A.Shewhart）提出。今天的SPC与当年休哈特的方法并

无根本的区别。

SPC迄今为止经历了三个发展阶段，即：SPC，SPCD及SPCDA。

1）第一阶段为SPC：SPC是美国休哈特在20世纪二、三十年代

所创造的理论，它科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波

动与异常波动，从而对过程的异常及时告警，以便采取措施，

消除异常，恢复过程的稳定。这就是所谓统计过程控制；

2）第二阶段为SPCD：SPCD是英文Statistical Process Control and

Diagnosis的缩写，即统计过程控制与诊断。SPCD是SPC的进

统计过程控制程序

文件编号 P-019 版 序 A

制订部门 品管课 制订日期 2007/07/05

发布日期 2007/07/06 转版日期 暂无

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1 目的

为了解和改善过程，通过对过程能力的分析/评估使其有量化资料，为设计、制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。

2 范围

本程序适用于有限公司顾客要求和需做统计过程控制（PPK、CPK、CmK 、PPM）的所有产品。

3 职责

品管课负责统计过程控制的监督、管理工作。

技术课、制造课、品管课负责统计过程控制的数据搜集和分析。

4 术语和定义

SPC：指统计过程控制。

CpK：CPK稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。

PpK：初期过程的能力指数。它是一项类似于CPK的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。

Ca：过程准确度。指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。

Cp：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ×），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。

1、 统计过程控制（SPC）包含两方面：①利用控制图分析过程的稳定性；②计算过程能力指数，对过程质量进行评价。主要工具就是控制图。

2、 SPC发源于美国。休哈特《加工产品质量的经济控制》标志着过程控制的开始。

3、 统计过程诊断（SPD）是20世纪80年代发展起来的。

4、 世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年提出来的不合格率（p）控制图

5、 小概率事件原理：小概率事件在一次实验中几乎不可能发生，若发生判断为异常。

6、 控制图是用于监控过程质量是否处于统计控制过程的图

7、 常规控制图包括中心线、控制限、描点序列。控制限的作用就是区分偶然波动与异常波动。

8、 偶因是过程固有的，始终存在的，对质量的影响微小，但难以除去。

异因不是过程国有的，有时存在，有时不存在，对质量影响打，但不难除去。

9、 过程处于统计状态控制时，只有偶因，而无异因产生的变异；点子落在控制限外的概率很小。

10、 为控制产品不合格数，可选用的控制图有p图和np图

11、 为控制产品有瑕疵数，可选用的控制图有c图和u图

12、 根据5M1E内容，当人、机、料、法、测、环任何一个变动时，控制限需重新制定。

一、 常规控制图的分类及应用场合：

分布 控制图代号 控制图名称 使用场合

正态分布（计量值） 均值-极差控制图 1、 用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

2、 X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，

3、 R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，

4、 而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

均值-标准差控制图 与 图相似。当样本量n ,需要用到s图

中位数-极差控制图 与 图相似，为了简单,常规定n为奇数。

单值-移动极差控制图 1、 多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。