基于改进最大覆盖模型在生鲜电商O2O社区店选址应用研究
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基于集合覆盖模型的物流企业选址问题研究占义芳【摘要】[摘要]覆盖问题在设施选址中占有重要的地位,有很高的研究价值和应用前景。
针对配送企业的选址问题,本文通过对覆盖模型的描述改进了集合覆盖模型,考虑了企业成本少的问题,让其更具有适用性。
并应用QSB 软件求解来解决配送企业的选址问题,以最少数量的设施去满足所有的需求点,并尽量为企业节省运营成本。
【期刊名称】中国市场【年(卷),期】2015(000)024【总页数】2【关键词】[关键词]覆盖模型;配送企业;QSB1 引言随着全球经济一体化的逐步深入,企业间的竞争越来越激烈,企业如何在激烈的竞争中获得一席之位,其中重要的原因在于企业有没有核心的竞争力,而物流企业最关键的竞争优势是配送的服务,所以,物流企业的配送能力已成为企业的核心竞争力。
合理的选址不仅可以帮企业减低运输成本和建设成本,从而降低企业的物流费用,也可以尽量满足客户的需求,所以,配送企业如何进行合理的选址是物流企业面临的一个重要问题。
2 模型建立及QSB 软件介绍集合覆盖模型是一类离散点选址模型。
所谓覆盖模型,是指对于需求已知的一些需求点,如何确定一组服务设施来满足这些需求点的需求。
在这个模型中,需要确定服务设施的最小数量和合适的位置。
该模型适用于商业物流系统(如零售点的选址问题、加油站的选址、配送企业的选址等)、公共事业系统(如急救中心、消防中心选址等)。
根据解决问题的方法不同,覆盖模型分为三个:集合覆盖模型、最大覆盖模型、部分覆盖模型。
部分覆盖模型认为,当设施点和需求点之间距离大于临界距离时,需求点被部分覆盖,随着距离增大,部分覆盖程度逐渐减小为0[1]。
集合覆盖模型是用最小数量的设施去覆盖所有的需求点;最大覆盖模型是在给定数量的设施下,覆盖尽可能多的需求点。
这两类模型的区别是:集合覆盖模型要满足所有需求点的需求,而最大覆盖模型则是覆盖有限的需求点,两种模型的应用情况取决于服务设施的资源充足与否。
考虑竞争和新鲜度的生鲜配送站选址问题研究作者:张镛基岑仲迪来源:《物流科技》2024年第11期摘要:针对生鲜配送站多建乱建所带来选址成本居高不下的问题,在考虑固定建设成本、运营成本、配送成本的情况下,将新鲜度作为惩罚成本建立了模型的成本函数,引入竞争函数解决配送站建造位置过于拥挤的问题,以此为基础构建了多目标选址模型。
收集宁波市数据形成算例,使用改进遗传算法对模型进行求解,得到了算例生鲜配送站的最佳选址方案,并通过与仅考虑成本情况下模型结果进行对比分析得到竞争和新鲜度对选址的影响。
关键词:生鲜商品;新鲜度;配送站选址;竞争;改进遗传算法中图分类号:F252.14文献标志码:ADOI:10.13714/ki.1002-3100.2024.11.005Abstract: To address the problem of excessive and haphazard construction of fresh food delivery stations, we have developed a cost function for our model that incorporates the penalty cost of freshness, taking into account fixed construction costs, operational costs, and delivery costs. In order to address the issue of overcrowded locations for building delivery stations, we have introduced a competition function into the model. Based on these considerations, we have constructed a multi-objective site selection model. We have employed an improved genetic algorithm to solve the model and obtain the optimal site selection solution for the fresh food delivery stations in our case study. Furthermore, we have conducted a comparative analysis by comparing the results of our model considering both competition and freshness with the results obtained from a model that solely considers costs. This analysis provides insights into the impact of competition and freshness on site selection.Key words: fresh food products; freshness; site selection for delivery stations; competition; improved genetic algorithm0 引言隨着科学技术和新零售模式的发展,生鲜电商迎来了发展的黄金时期。
Excel求解基于覆盖问题的生鲜配送网点选址Excel求解基于覆盖问题的生鲜配送网点选址摘要覆盖问题在设施选址的问题中具有很重要的作用,文章主要通过覆盖模型在社区外卖系统中的作用,通过Excel的规划求解,来寻找适合的生鲜配送网点,在节约运输成本的同时,使服务范围更广,服务质量更好,并且对配送效率有较高要求的物流,消防等等也有启示作用。
关键词:最大覆盖问题;选址;规划求解0.引言随着人们的生活质量的提高,从以前的“吃得饱”到如今追求的“吃得好”,人们对物质的需求也在不断提高,人们对“卫生,健康”更加迫切,因此生鲜配送应运而生,用户网上下单,快递员送货上门,使用户可以买到新鲜的蔬菜水果,用户对快捷便利的运输方式需求迫切,但该地区目前并没有生鲜配送网点,因此需考虑在该地区建立生鲜配送网点,正确的选址有利于降低成本,提高效率,因此本文将围绕如何选址进行分析求解。
1.地区情况介绍通过调查,该地区有5个社区,不同社区间距离较远,地区仅有一家大型超市,位于五个社区中央位置,人们通常去超市购买蔬菜水果,通过对超市调查,发现很多蔬菜都不新鲜,顾客大多数是老人。
经过询问,大部分年轻人都是点外卖买饭,而用外卖买蔬菜水果而又十分配送费很高,很少有人选择,去超市又觉得麻烦。
由于该地区没有生鲜配送服务,没办法对该数据调查,因此选择每天的外卖情况调查搜集数据,由于工作量大,调查五天的数据,求其平均值。
近似估计生表一各个社区的外卖订单详情2.生鲜配送网点情况介绍目前该地区有四个备选网点,由于地区房租价格不同,因此不同地区的网点租金不同。
并且有大网点和小网点可供选择,由于配送费的限制,大网点可覆盖以自身为圆心6千米的范围,小网点可以覆盖以自身为圆心3千米的范围。
各地区大小网点租金与覆盖距离如表二所示(注:x11表示网点一建小网点,x12表表二大小网点租金与覆盖距离不同网点到各个社区距离不同,具体数据如表三:表三各社区到各网点的距离(单位/千米)2.1选址目标首先,只能建立两个网点。
生鲜电商O2O发展模式分析【摘要】生鲜电商O2O发展模式在当前市场中备受关注,消费需求不断增长,竞争对手激烈,供应链管理和技术创新成为关键因素,市场拓展不断拓展。
该发展模式具有多方面优势,例如便利快捷、产品新鲜度高等,未来发展趋势也较为乐观。
也面临一些挑战,如高竞争压力和供应链管理不稳定等。
发展建议是需要加强技术创新和提升产品品质,同时注重市场营销和服务质量,以吸引更多消费者。
生鲜电商O2O发展模式有望在未来发展中取得更大突破,为消费者提供更优质的生鲜产品和服务。
【关键词】生鲜电商,O2O,发展模式分析,消费需求,竞争对手,供应链管理,技术创新,市场拓展,优势,发展趋势,建议1. 引言1.1 生鲜电商O2O发展模式分析生鲜电商O2O发展模式是随着互联网和移动互联网技术的发展而逐渐兴起的一种新型商业模式。
通过线上线下结合,实现生鲜产品的在线销售和配送,极大地方便了消费者的购买体验。
生鲜电商O2O发展模式的核心是满足消费者对生鲜食品的需求,提供更加便捷和高效的购物方式。
在这个模式下,消费者可以通过手机App或者网站下单购买生鲜食材,然后选择配送方式,最后由配送员将商品送到指定地点。
与传统的生鲜市场相比,生鲜电商O2O发展模式具有明显的优势,比如更加便捷的购物方式、更加丰富的商品选择、更加便捷的配送服务等。
这些优势吸引了越来越多的消费者选择在线购买生鲜食品。
随着技术的不断发展和消费需求的不断变化,生鲜电商O2O发展模式也在不断创新和完善,为消费者提供更好的购物体验。
在接下来的我们将对生鲜电商O2O发展模式进行更加深入的分析,包括消费需求分析、竞争对手分析、供应链管理分析、技术创新分析和市场拓展分析,以便更好地了解这一发展模式的现状和未来趋势。
2. 正文2.1 消费需求分析消费需求分析是生鲜电商O2O发展模式中至关重要的一环。
消费需求是生鲜电商O2O模式成功的关键因素之一,了解消费者的需求能够帮助企业更好地满足客户的要求,提高客户满意度。
基于改进NSGA-Ⅱ的O2O外卖门店选址及路径多目标优化研究随着互联网和移动互联网的迅速发展,O2O(Online to Offline)外卖行业在我国迅猛发展。
近年来,越来越多的人选择通过手机应用程序进行外卖点餐,这种便捷的服务方式在城市中越来越受欢迎。
然而,O2O外卖门店的选址和路径规划问题成为亟待解决的痛点之一。
本文以此为研究主题,基于改进NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)算法,探讨了O2O外卖门店选址及路径多目标优化研究。
首先,本文对O2O外卖门店选址及路径多目标优化问题进行了定义与描述。
假设在某城市中,有n个潜在的顾客需求点和m个备选选址点,需要在备选选址点中选择一定数量的门店进行设立,以便能够满足尽可能多的顾客需求,并且使得送餐路径尽可能短。
该问题可以转化为一个多目标优化问题,目标包括最大化顾客需求满足程度和最小化送餐路径总长度。
接着,本文介绍了NSGA-Ⅱ算法的基本原理和改进方法。
NSGA-Ⅱ是一种经典的多目标优化算法,能够通过非支配排序和拥挤距离进行个体适应度评价和选择。
本文在NSGA-Ⅱ算法的基础上进行了改进,通过引入变异操作和局部搜索策略提高算法的搜索能力。
然后,本文详细阐述了基于改进NSGA-Ⅱ的O2O外卖门店选址及路径多目标优化算法的实施步骤。
首先,根据顾客需求与备选选址点之间的欧氏距离计算顾客需求满足程度。
然后,利用改进的NSGA-Ⅱ算法对选址方案进行求解,得到一系列非支配解。
接着,采用局部搜索策略优化非支配解,得到近似最优解集。
接下来,本文通过大量的实验验证了基于改进NSGA-Ⅱ的算法的有效性和优越性。
利用实际的顾客需求数据和选址点数据,对比了改进算法与其他经典算法的性能差异。
实验结果表明,本文提出的算法在寻找最优门店选址及路径方案方面具有明显的优势。
最后,本文总结了全文的研究成果,并对未来可能的改进方向进行了展望。
96商业经济研究 2020年20期“互联网+”背景下生鲜农产品O2O 电商模式与改进策略李源 李静 副教授(河南牧业经济学院 河南郑州 450046)内容摘要:“互联网+”促进了生鲜农产品O2O 电商模式的创新发展,形成了当前市场中线上向线上发展和线下向线上发展两类方向,形成了包括自建线下销售渠道、产地直供、第三方渠道等在内的多种模式。
既有的O2O 电商在商业模式和食品安全两个层面存在一些问题,具体包括同质化竞争、盈利模式单一、产品质量保障不足等方面。
为此,应进一步加强商业模式创新,构建“个性化定制+线上消费+线下体验+延伸服务”的发展思路,加强冷链物流体系建设,并推动产品质量追溯机制建立,促进O2O 平台信息化发展。
关键词:互联网+;生鲜农产品;O2O;流通模式;效率中图分类号:F724 文献标识码:A 文章编号:2095-9397(2020)20-0096-04文章著录格式:李源,李静.“互联网+”背景下生鲜农产品O2O 电商模式与改进策略[J].商业经济研究,2020(20):96-99近年来,农产品供应链环节多、流程长、运营成本居高不下的问题广受关注。
中央一号文件连续问政“三农”,多次就农产品供应链的整合优化问题出台相关政策措施。
在“互联网+”热潮的推动下,各地政府和企业纷纷借力“互联网+”,加速生鲜农产品产供销交易方式的转型,通过“互联网+生产”“互联网+物流”“互联网+销售”等模式,构建生鲜农产品供应链的O2O 模式(刘助忠,2015)。
O2O 电商发展初期,有效解决了生鲜农产品传统线下贸易的诸多弊端,化解了市场供需匹配问题,提高了物流效率,但随着消费需求的转型升级,传统电商模式开始面临着较多的挑战。
具体而言,农产品标准化程度低、物流周期长、配送体系不健全、食品安全问题突出、售后服务难等问题摆在眼前,亟待解决。
当前,随着“互联网+”的不断发展,进一步改善了传统营销模式,助力传统生鲜农产品O2O 电商发展优化升级。
基于集合覆盖模型的物流配送中心选址问题研究--以新疆昌吉市社区菜市场物流配送中心选址分析为例苏慧敏;葛炬【摘要】The set covering model plays an important role in the application of facility location. Aiming at the location problem of regional logistics distribution center, by applying the set covering model in logistics distribution center location, we deliver the goods to the demand-side by establishing a minimum number of logistics distribution centers. Meanwhile it is of practical signifi-cance for the study of the distribution of fresh agricultural products with high timeliness.%集合覆盖模型在设施选址的应用中有着重要的地位和很高的研究价值。
针对区域物流配送中心的选址问题,文章主要通过集合覆盖模型在物流配送中心选址中的应用,考虑在建立最小数量的物流配送中心的前提下将货物送达需求方,在节约运输成本的同时,对于研究时效性要求较高的生鲜农产品的配送具有一定的实际意义。
【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2017(040)002【总页数】5页(P24-28)【关键词】集合覆盖模型;物流配送中心;选址【作者】苏慧敏;葛炬【作者单位】新疆农业大学,新疆乌鲁木齐 830000;新疆农业大学,新疆乌鲁木齐 830000【正文语种】中文【中图分类】F252.141.1 现有菜市场梳理随着昌吉市经济的发展和市民生活水平的提高,菜市场的形式也由过去的沿街设摊的马路市场逐步向干净整洁的大棚、建筑底层及独立式的市场发展。
中国林业经济CHINA FORESTRY ECONOMICSNov.2021 No.l(Jan161)2021年1月第1期(总第166期)・产业经济・“互联网+”背景下生鲜电商020商业模式的发展策略胡心语,陈健(南京林业大学经济管理学院,南京210037)摘要:以每日优鲜和盒马鲜生两家发展较为成功的生鲜电商020企业为例,通过3W2H模型分析它们的商业模式。
研究发现,两家企业存在产品质量难以把控、产品易损耗成本高、难以把握顾客满意度的问题,提出了应建立严格的产品质量监管体系、改善储存条件及加强员工管理和技术开发、展示真实的产品图片并通过创新提升销售量的发展策略,促进“互联网+”背景下生鲜电商020商业模式的发展建议。
关键词:生鲜电商020;每日优鲜;盒马鲜生;商业模式中图分类号:F252.1文献标识码:A文章编号:1673-5919(2021)01-0049-04DOI:10.13691/23-1539/£.2021.01.012Development Strategy of020Business Mode of Fresh ElectricitySupplier under the H Internet+HHU Xin-yu,CHEN Jian(College of Economics and Management,Nanjing Forestry University,Nanjing210037,Chain) Abstract:Taking Missfresh and Freshhema as examples,this paper analyzed the business model through 3W2H model.The study found that it's difficult to control the product quality,products were easy to spoil and it,s difficult to control customer satisfaction for both enterprises.In the light of these questions,it,s suggested that the enterprises should establish a strict quality supervision system,improve the storage cond让ions,and strengthen staff management and technology development,show the real product pictures and increase sales through innovation to promote"Internet+n under the background of fresh electricity 020business model development.Key words:fresh e-commerce020;Missfresh;Freshhema;business model1引言“互联网+”代表着一种新的经济形态,是利用互联网平台和信息通信技术,使互联网和传统行业融合起来,实现经济的转型和升级。
基于改进最大覆盖模型在生鲜电商O2O社区店选址应用研究生鲜电商发展越来越成熟,生鲜冷链配送市场也随之兴起,引领物流产业,在众多生鲜电商的发展中,运输配送环节备受关注,不仅关乎配送成本,也影响到末端消费者的时间满意度。
所以线下社区店布局,利用O2O的优势来发展维护现有消费客户,提升用户体验的做法被越来越多的专家和企业所认同,甚至已经开始了市场探索和尝试。
而在生鲜电商O2O模式的探索过程中,线下社区店的布局选址则变成了最重要的问题。
本文研究生鲜电商社区店的布局选址问题,针对传统商业设施选址问题研究成果在需求覆盖程度和服务时间体现的不足,文章利用最大覆盖选址模型和服务覆盖路径概念解决需求覆盖和服务时间的问题。
生鲜电商社区店的选址问题和传统商业设施选址及公共服务设施选址存在差异,通过对比传统选址方法中各类影响因素分析,部分影响因素存在关联性,总结出本文社区店选址内外部影响因素,主要考虑影响因素为人口规模、人口结构、收入水平,通过具体数据分析得到对应影响系数α、β、m,每个影响因素在计算各社区电商需求量时起决定作用,根据影响系数计算出每个需求点的需求量。
需求量是最终的目标最优决策依据,同时社区店选址考虑到建设成本和建设数量等约束条件,使用最大覆盖模型满足所有需求点被社区店覆盖,同时满足覆盖的需求量最大。
本文在建模的过程中考虑到生鲜电商的特性和消费者需求,融入了消费者的时间满意度,在判断社区覆盖与否时提出覆盖路径概念。
由于提供配送服务速度和距离已知,根据配送速度和配送距离来确定每个点之间的配送时间,以时间为消费者服务满意的判断标准,时间越短满意度越高,当时间超出预定的范围,判定该区域不在覆盖范围内。
本文通过定性分析和定量分析相结合,给出了适用该领域的最大覆盖选址模型,从时间和覆盖路径角度重新定义了该模型,并通过具体案例求解,给出最优方案。