ArcGIS教程：多值和值的提取至点 (空间分析)

arcgis提取点的坐标摘要：1.引言2.ArcGIS 简介3.提取点坐标的方法4.提取点坐标的实例5.总结正文：【引言】在地理信息系统（GIS）中，提取特定要素的信息是常见的需求。

在本文中，我们将以提取点坐标为例，介绍如何使用ArcGIS 进行操作。

【ArcGIS 简介】ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所（ESRI）开发的地理信息系统软件，广泛应用于地理数据处理、分析和可视化。

它具有强大的空间数据处理能力，可以满足各种空间数据需求。

【提取点坐标的方法】在ArcGIS 中，我们可以通过以下步骤提取点的坐标：1.打开ArcGIS 软件，加载需要处理的地理数据。

2.在“图层”窗口中，选择需要提取坐标的点要素。

3.在“地理处理工具”中，找到“空间分析”工具集，选择“要素提取”工具。

4.在弹出的“要素提取”对话框中，设置提取条件，例如选择点的形状、颜色等属性。

5.点击“确定”，提取结果将自动添加到“结果”窗口中。

【提取点坐标的实例】假设我们有一个包含点要素的shapefile 文件，现在需要提取所有坐标为（116.3973, 39.9092）的点的坐标。

操作步骤如下：1.打开ArcGIS 软件，加载shapefile 文件。

2.在“图层”窗口中，选择点要素。

3.在“地理处理工具”中，找到“空间分析”工具集，选择“要素提取”工具。

4.在弹出的“要素提取”对话框中，设置提取条件：选择“shape”为“point”，坐标为“(116.3973, 39.9092)”。

5.点击“确定”，提取结果将自动添加到“结果”窗口中。

【总结】通过以上步骤，我们可以使用ArcGIS 轻松地提取点的坐标。

在实际应用中，还可以根据需求进行其他空间分析操作，例如提取线、面的坐标等。

arcgis提取点的坐标【原创版】目录1.ArcGIS 简介2.提取点坐标的方法3.提取点坐标的实际应用正文一、ArcGIS 简介ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所（Esri）公司开发的地理信息系统（GIS）软件。

它被广泛应用于地理空间数据的处理、分析和管理，为各行各业提供了强大的地理信息服务。

在 ArcGIS 中，用户可以利用各种工具和函数完成空间数据的操作和处理。

二、提取点坐标的方法在 ArcGIS 中，提取点坐标主要可以通过以下几种方法实现：1.利用“要素提取”工具：在 ArcToolbox 中，选择“Spatial Analyst Tools”工具集，找到“要素提取”工具。

通过该工具，用户可以根据设定的条件提取出点要素。

2.利用“地理处理”工具：在 ArcToolbox 中，选择“GeoProcessing Tools”工具集，找到“地理处理”工具。

通过该工具，用户可以编写自定义的脚本，实现对点坐标的提取。

3.利用“场”计算：在 ArcGIS 中，可以利用“场”计算功能，根据设定的条件计算出点的坐标。

例如，可以利用“聚合点”函数，根据设定的聚合半径和类型，计算出点坐标。

三、提取点坐标的实际应用提取点坐标在实际应用中有很多场景，例如：1.基于点的兴趣点分析：通过对城市中的点坐标提取，可以分析城市的人口分布、商业设施分布等，为城市规划提供参考。

2.基于点的设施布局优化：通过对设施点坐标的提取，可以分析设施的服务范围、覆盖情况等，为设施布局优化提供依据。

3.基于点的生态保护规划：通过对生态保护点坐标的提取，可以分析生态保护设施的分布、保护范围等，为生态保护规划提供支持。

arcgis提取点的坐标1. 引言ArcGIS是一款常用的地理信息系统软件，提供了丰富的功能和工具，可以对地理数据进行处理、分析和可视化。

在地理信息系统中，点是最基本的地理要素之一。

提取点的坐标是地理数据处理的常见需求之一。

本文将介绍如何使用ArcGIS来提取点的坐标。

2. ArcGIS概述ArcGIS是由Esri开发的一套集成化的地理信息系统软件，包括ArcGIS Desktop、ArcGIS Server、ArcGIS Online等多个组件。

其中，ArcGIS Desktop是最常用的组件，提供了丰富的工具和功能，包括数据编辑、地图制作、空间分析等。

3. 提取点的坐标步骤在ArcGIS中，提取点的坐标可以通过以下步骤实现：3.1 导入点数据首先，需要将包含点数据的文件导入到ArcGIS中。

常见的点数据格式包括Shapefile、CSV、Excel等。

可以使用ArcCatalog或ArcMap中的“添加数据”功能来导入点数据。

3.2 创建点要素图层在导入点数据后，需要将其转换为点要素图层。

可以使用ArcToolbox中的“转换工具”来实现。

选择“要素转换”工具，将导入的点数据转换为点要素图层。

3.3 提取点的坐标在创建点要素图层后，可以使用ArcMap中的“属性表”来查看点的属性信息。

在属性表中，可以找到点的坐标信息。

选择需要提取坐标的点，在属性表中查找对应的字段，即可获取点的坐标。

3.4 导出点的坐标最后，可以将提取的点坐标导出为文件或保存到数据库中。

可以使用ArcToolbox 中的“数据管理工具”来实现。

选择“导出数据”工具，将提取的点坐标导出为所需的格式。

4. 示例演示为了更好地理解提取点的坐标的过程，下面将通过一个示例来演示具体的步骤。

4.1 示例数据假设我们有一个包含了多个城市的点数据集，其中每个点包含城市的名称、经度和纬度信息。

4.2 导入点数据首先，我们需要将包含城市点数据的文件导入到ArcGIS中。

ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。

空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。

它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。

两种数据格式间可以进行转换。

空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。

通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。

arcgis 0 1值提取-回复ArcGIS的0-1值提取功能ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，它提供了各种数据处理和分析工具，其中之一就是0-1值提取功能。

该功能可以用于提取二值（0和1）数据集中的特定值，通过简单的设置和操作，可以轻松得到所需的结果。

在开始使用ArcGIS的0-1值提取功能之前，我们需要先了解一些基本概念和术语。

首先是Raster数据，它是由像素组成的栅格图像。

每个像素代表一个地理位置上的值，例如高程、温度等。

而二值数据集则是一种特殊的Raster数据，只有两个取值0和1。

在许多地理分析中，我们需要提取这些二值数据集中的某个取值，以便得到感兴趣的区域或特征。

一旦我们明确了以上概念，就可以开始使用ArcGIS来进行0-1值提取。

第一步是打开ArcGIS软件，并导入我们要进行提取的数据集。

点击菜单栏上的“文件”选项，然后选择“添加数据”来导入我们的Raster数据。

第二步是选择要进行提取的图层。

在ArcGIS的图层面板中，我们可以看到导入的Raster数据集。

双击该图层，以便打开其属性窗口。

点击“Symbology”选项卡，我们可以看到渲染类型为“单一波段渲染”。

第三步是设置提取参数。

在属性窗口的“Symbology”选项卡中，点击下方的“下拉箭头”，展开可选功能列表。

找到“裁剪”选项，并将光标移动到其上方。

这样，我们将看到一个类似剃须刀的图标，点击该图标即可进入提取参数设置界面。

在提取参数设置界面中，我们可以选择要提取的值。

在二值数据集中，我们只需选择两个值中的一个。

如果我们希望提取值为1的区域，则选择“等于”选项，并输入“1”作为要提取的值。

第四步是应用提取功能并生成结果。

在设置好提取参数后，点击界面下方的“应用”按钮，并关闭窗口。

此时，我们将会看到Raster图层中只留下了我们所提取的1值区域，其他部分都被裁剪掉了。

最后一步是保存并导出结果。

在ArcGIS中，我们可以将提取后的结果保存为新的Raster数据集，以便后续使用。

下面详细解析如何在ArcGIS 中批量提取高程点。

首先，了解一下高程点提取的基本概念。

高程点是指地理空间中具有高程属性的点，通常用于表示地形表面的起伏变化。

在ArcGIS 中，可以使用数字高程模型（DEM）数据来提取高程点。

DEM 数据是一种栅格数据类型，其中每个像素的值表示该位置的高程。

通过提取DEM 数据中的高程值，可以生成高程点数据。

接下来，详细解析在ArcGIS 中批量提取高程点的步骤：1打开ArcGIS 软件并加载DEM 数据启动ArcGIS 软件，并打开需要提取高程点的DEM 数据。

可以通过“添加数据”按钮将DEM 文件添加到地图中。

2确定提取区域在开始提取高程点之前，需要确定提取的区域。

可以使用ArcGIS 中的选择工具来选择所需的区域，或者通过输入要素来定义提取区域的范围。

3配置像元大小和输出深度在提取高程点之前，您要配置像元大小和输出深度等参数。

像元大小决定了输出高程点的精度，而输出深度决定了输出数据的存储格式（例如ASCII、Shapefile 等）。

根据需求选择适当的参数。

4执行高程点提取在ArcGIS 的工具箱中，选择“空间分析工具”-“提取分析”-“点提取”-“按像元提取”。

在弹出的对话框中，设置输入栅格为DEM 数据，选择提取区域和输出位置等参数。

点击“确定”按钮开始执行提取操作。

5查看和导出高程点数据等待提取操作完成后，可以在ArcGIS 中查看生成的高程点数据。

如果需要将数据导出为其他格式，可以使用ArcGIS 中的导出功能将数据导出为CSV、Excel 或其他格式。

请注意，批量提取高程点需要一定的计算资源和时间，具体取决于计算机性能和DEM 数据的大小。

因此，在进行批量提取时，建议使用高性能计算机或服务器进行操作。

另外，提取高程点时还需要注意以下几点：选择合适的像元大小：像元大小决定了输出高程点的精度。

过大的像元大小可能导致提取的高程点不够精确，而过小的像元大小可能导致生成的点过多，增加处理时间和存储成本。

arcgis 0 1值提取摘要：1.引言：介绍ArcGIS2.值提取的概念与方法3.ArcGIS 0-1 值提取的具体操作步骤4.应用案例5.总结正文：【引言】ArcGIS 是一款由美国Esri 公司开发的地理信息系统（GIS）软件，广泛应用于地理信息数据处理、分析和制图等领域。

在GIS 领域，值提取是一种常见的空间分析方法，用于从地理信息数据中提取特定数值或属性。

【值提取的概念与方法】值提取，顾名思义，是从一个数据集中选择具有特定值的要素。

它可以用于提取地理信息数据中的数量、质量、类别等信息。

值提取的方法有很多，如通过查询、选择、叠加等操作实现。

【ArcGIS 0-1 值提取的具体操作步骤】在ArcGIS 中，0-1 值提取通常涉及到以下步骤：1.准备数据：首先需要准备一个具有数值属性的地理信息数据集，例如shapefile、geodatabase 或grid。

2.创建新图层：在ArcGIS 中，将数据集添加到地图视图中，从而创建一个新的图层。

3.应用空间筛选：使用“选择”工具或“查询”工具，根据数值属性中的特定值来选择要素。

例如，可以选择所有属性值为1 的要素。

4.提取数值：通过“属性”工具，将所选要素的数值属性导出为一个新的地理信息数据集。

5.验证结果：可以使用“检查”工具或“地图代数”工具来验证提取结果的正确性。

【应用案例】假设我们有一个表示某城市建筑物的地理信息数据集，其中每个建筑物都有一个对应的人口密度属性。

我们可以使用ArcGIS 0-1 值提取方法，提取出人口密度大于1000 人的建筑物。

这样就可以得到一个新的地理信息数据集，方便我们进一步分析和制图。

【总结】总之，ArcGIS 0-1 值提取是一种有效的空间分析方法，可以帮助我们从地理信息数据中提取特定数值或属性。

数据提取、裁剪、拼接1．背景：由于空间数据（包括地形图与DEM）都是分幅存储的，造成某一特定研究区域跨越了不同的图幅。

而当我们要获取有特定边界的研究区域时，就要对数据进行裁切、拼接、提取等操作，有时还要进行相应的投影变换。

2．目的：通过练习，掌握数据提取、裁剪、拼接及投影变换的方法。

3．要求：通过两幅给定的DEM数据，提取出土地利用图的土地围的DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统。

4.操作步骤：1）加载原始地图：打开ArcGIS软件，建立空白工作空间，设置图层的坐标系统为80（Xian_1980_3_Degree_GK_CM_120E），如图1。

图1 设置坐标投影图框2）配准：对加载进来的图片数据进行配准处理。

在菜单栏上右键，打开配准工具栏“地理配准”，如图2.A.选择工具栏上的按钮。

然后在栅格图上选择若干点，并输入正确的坐标，进行地理配准，选择变换形式为‘二阶多项式’如图3.B.对配准后的文件进行保存，分别取名为配准1和配准2，其过程如图4所示。

图2 地理配准工具栏图3 地理配准图4 配准保存C．加载配准1和配准2文件，其结果如图5所示。

3）对图片配准1和配准2进行加图框：在CASS中图形进行加载图框处理，并命名为009077图框和010077图框，如图6.4）裁剪：通过图框对配准后的图幅进行裁剪。

打开工具箱，选择Apatial Analyst Tools | 提取分析| 按掩膜提取工具，打开按掩膜提取对话框，分别填上对应的信息，如图7所示。

图5 配准结果图6 图框加载过程图7 按掩膜提取文本框按确定键，完成操作。

分别得到009077和010077，其结果如图8所示。

图8 裁剪结果4）拼接：对文件009077和010077进行拼接处理。

选择数据管理工具| 栅格| 栅格数据集| 镶嵌至新栅格。

填入相对应的信息，并命名为完成好的。

如图9所示。

单击确定键，完成操作（完成好的如图10）。

图9 镶嵌至新栅格文本框图10 结果图。

arcgis提取矢量值到点采用的方法ArcGIS是ESRI公司开发的一款功能强大的地理信息系统软件，它提供了许多工具和功能，可以帮助用户提取、处理和分析地理数据。

在提取矢量值到点这一过程中，ArcGIS提供了多种方法，下面将详细介绍这些方法，并给出相应的步骤和注意事项。

一、选择合适的提取方法在提取矢量值到点之前，首先需要确定所使用的提取方法。

不同的方法适用于不同的数据和场景，需要根据实际情况进行选择。

常见的提取方法包括：1. 手动提取：通过手动选择或绘制边界框来提取矢量值到点。

这种方法适用于数据量较小、边界清晰的情况。

2. 空间查询：通过使用空间查询语句来提取符合条件的矢量值到点。

这种方法适用于大规模数据集，可以快速准确地提取所需数据。

3. 坐标转换：通过将其他坐标系的数据转换为ArcGIS支持的坐标系，再提取矢量值到点。

这种方法适用于需要处理不同坐标系数据的情况。

二、提取步骤下面是使用ArcGIS提取矢量值到点的具体步骤：1. 打开ArcGIS软件，并加载需要提取数据的图层。

2. 根据实际情况选择合适的提取方法。

如果是手动提取，可以通过选择或绘制边界框来提取数据；如果是空间查询，可以编写相应的查询语句来提取数据；如果是坐标转换，需要将其他坐标系的数据转换为ArcGIS支持的WGS84坐标系。

3. 执行提取操作。

在ArcGIS中，可以通过“工具”菜单下的“地理处理工具箱”或“分析工具”来执行提取操作。

具体的工具和选项可能会因ArcGIS版本而有所不同，需要参考相应版本的文档。

4. 根据需要调整提取参数，如输出路径、文件类型等。

5. 完成提取操作后，检查提取结果是否正确，如有需要可以进行进一步的处理和分析。

三、注意事项在提取矢量值到点的过程中，需要注意以下几点：1. 确保所使用的提取方法适用于所处理的数据和场景，并选择合适的参数和工具。

2. 在执行空间查询时，需要注意查询条件是否正确，避免误删或误保留数据。

ArcGIS小班四至坐标批量提取
林业调查规划过程中，小班区划之后，成千上百小班四至坐标快速精确获取并标注，为快速形成林业调查规划成果和限定项目区实施范围意义重大。

当前利用ArcGIS for Desktop获取小班四至坐标的主要方法有：利用第三方插件批量获取，需要收费（部分插件收费过高）；利用ArcGIS for Desktop的Python语言进行编程，专业性强，对计算机编程要求高；利用ArcGIS for Desktop现有工具组合，不能有效消除不同小班四至坐标点交叉。

该文主要将ArcGIS for Desktop现有工具进行完美组合操作，实现对小班四至坐标的批量获取和标注。

利用ArcGIS for Desktop内置工具组合提取四至坐标。

正向四至坐标批量提取
(1)首先新建字段“小班编号”对小班编号
（2）然后打开ArcT oolbox工具——数据管理工具。

（3）要素——最小边界几何，产生最小的矩形图层。

（4）使用“相交”工具，产生最小外包矩形与面图层的交点图层(点图层)，此图层要素为多点集
（5）打散多点集转点（不知什么原因有时候有的点会丢失）
（6）此点图层包含四至点及外包矩形与面图层交点，在这里我们只需要四至点。

分析点图层属性表，前半部分为面图层图班属性，后半部分为外包矩形所产生的属性，选择前后关键字段不一致的点删除
（7）再产生点图层坐标即可
来源：自然资源频道。