管理运筹学5 目标规划
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运筹学:应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
第一章、线性规划的图解法1.基本概念线性规划:是一种解决在线性约束条件下追求最大或最小的线性目标函数的方法。
线性规划的三要素:变量或决策变量、目标函数、约束条件。
目标函数:是变量的线性函数。
约束条件:变量的线性等式或不等式。
可行解:满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。
可行域:可行解的集合称为可行域。
最优解:使得目标函数值最大的可行解称为该线性规划的最优解。
唯一最优解、无穷最优解、无界解(可行域无界)或无可行解(可行域为空域)。
凸集:要求集合中任意两点的连线段落在这个集合中。
等值线:目标函数z,对于z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值,故称之为等值线。
松弛变量:对于“≤”约束条件,可增加一些代表没使用的资源或能力的变量,称之为松弛变量。
剩余变量:对于“≥”约束条件,可增加一些代表最低限约束的超过量的变量,称之为剩余变量。
2.线性规划的标准形式约束条件为等式(=)约束条件的常数项非负(b j≥0)决策变量非负(x j≥0)3.灵敏度分析:是在建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一些系数的变化对最优解产生什么影响。
4.目标函数中的系数c i的灵敏度分析目标函数的斜率在形成最优解顶点的两条直线的斜率之间变化时,最优解不变。
5.约束条件中常数项b i的灵敏度分析对偶价格:约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量。
当某约束条件中的松弛变量(或剩余变量)不为零时,这个约束条件的对偶价格为零。
第二章、线性规划问题在工商管理中的应用1.人力资源分配问题(P41)设x i为第i班次开始上班的人数。
2.生产计划问题(P44)3.套材下料问题(P48)下料方案表(P48)设x i为按各下料方式下料的原材料数量。
4.配料问题(P49)设x ij为第i种产品需要第j种原料的量。
管理运筹学(第五版)网络计划网络计划是管理运筹学的重要工具之一,可以帮助企业和组织进行有效的项目管理和资源分配。
本文将介绍《管理运筹学(第五版)》中关于网络计划的内容,并探讨其在实际应用中的意义和方法。
一、网络计划的基本概念网络计划是一种将项目的各项任务按照时间顺序和逻辑顺序进行排列的方法。
它以节点和活动为基本单位,通过绘制活动之间的关系及其所需时间,形成一个完整的项目进度图。
网络计划的主要目标是优化项目的执行时间,并保证资源的有效利用。
《管理运筹学(第五版)》中详细介绍了网络计划的基本概念,如关键路径、活动的紧前关系及紧后关系等。
读者可以通过学习这些知识,了解网络计划在项目管理中的作用和应用。
二、网络计划的意义和作用网络计划在项目管理中具有重要的意义和作用。
首先,它可以帮助项目经理合理安排项目的进度和资源,有效提高项目的执行效率。
通过明确各项任务的依赖关系和完成时间,可以避免任务的冲突和延误,提前制定应对方案。
其次,网络计划可以帮助项目团队进行项目风险的评估和控制。
通过识别关键路径和风险节点,可以提前预测潜在的风险和问题,并采取相应的风险应对措施,降低项目风险。
另外,网络计划还可以帮助项目团队进行资源的优化配置。
通过分析各个活动所需的资源和时间,可以合理安排资源的使用顺序和资源的配备,最大程度地提高资源利用率,降低资源浪费。
三、网络计划的方法和步骤网络计划的制定主要包括以下几个步骤。
首先,确定项目的目标和任务,明确项目的需求和要求。
其次,识别项目中各项任务的依赖关系和完成时间,绘制项目进度图。
在绘制进度图的过程中,可以使用PERT或CPM方法来评估任务完成时间和风险。
接下来,确定关键路径和关键活动。
关键路径是指项目中耗时最长的路径,决定了整个项目的最短完成时间。
关键活动是指在关键路径上的活动,对整个项目的进度起决定性作用。
通过识别关键路径和关键活动,可以针对性地进行进度和风险管理。
最后,进行资源分配和优化配置。
第五章 目标规划§5.1重点、难点提要一、目标规划的基本概念与模型特征 (1)目标规划的基本概念。
当人们在实践中遇到一些矛盾的目标,由于资源稀缺和其它原因,这些目标可能无法同时达到,可以把任何起作用的约束都称为“目标”。
无论它们是否达到,总的目的是要给出一个最优的结果,使之尽可能接近制定的目标。
目标规划是处理多目标的一种重要方法,人们把目标按重要性分成不同的优先等级,并对同一个优先等级中的不同目标赋权,使其在许多领域都有广泛应用。
在目标规划中至少有两个不同的目标;有两类变量:决策变量和偏差变量;两类约束:资源约束(也称硬约束)和目标约束(也称软约束)。
(2)模型特征。
目标规划的一般模型:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥=≥==-+=≤⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+-=+-===++--∑∑∑∑.,,2,1;0,;,,2,10,,2,1,,2,1..)(min 1111K k d d n j x K k g d d x c m i b x a t s d d P Z k k j n j k k k j kj i nj j ij Lr K k k rk k rk r ωω 其中r P 为目标优先因子,+-rk rk ωω,为目标权系数,+-k k d d ,为偏差变量。
1)正、负偏差变量,i i d d +-。
正偏差变量i d +表示决策值超过目标值的部分;负偏差变量i d -表示决策值未达到目标值的部分。
因为决策值不可能既超过目标值同时又未达到目标值,所以有0i i d d +-⨯=。
2)硬约束和软约束。
硬约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约束;软约束是目标规划特有的。
我们可以把约束右端项看成是要努力追求的目标值,但允许发生正、负偏差,通过在约束中加入正、负偏差变量来表示努力的结果与目标的差距,于是称它们为目标约束。
3)优先因子与权系数。
一个规划问题通常有若干个目标,但决策者在要求达到这些目标时,是有主次或缓急之分的。
管理运筹运输课程设计例题一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握管理运筹学中有关运输问题的基本概念和理论,如线性规划、运输表、最小成本流等;2. 使学生能够运用运输模型解决实际问题,并能够分析不同运输策略的优劣;3. 帮助学生理解运输问题在各种行业中的应用,如物流、生产、销售等。
技能目标:1. 培养学生运用数学模型解决实际问题的能力,特别是运用线性规划求解运输问题;2. 提高学生运用计算机软件(如Excel、Lingo等)辅助解决运输问题的技能;3. 培养学生进行团队协作、沟通和表达的能力。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对管理运筹学科的兴趣,激发他们继续深入学习的热情;2. 培养学生具备良好的逻辑思维和分析问题的能力,形成科学、严谨的学习态度;3. 增强学生的社会责任感,使他们认识到运输问题在国民经济中的重要性,从而关注国家和社会发展。
本课程针对高中年级学生,结合课程性质、学生特点和教学要求,将目标分解为具体的学习成果。
在教学过程中,注重理论与实践相结合,以实际案例为载体,引导学生运用所学知识解决实际问题。
通过本课程的学习,学生将能够掌握管理运筹学中运输问题的基本知识和方法,具备解决实际问题的能力,并形成积极的学习态度和价值观。
后续教学设计和评估将以此为基础,确保课程目标的实现。
二、教学内容本章节教学内容依据课程目标,结合教材《管理运筹学》第五章“运输问题”展开,主要包括以下几部分:1. 运输问题基本概念:介绍运输问题的定义、特点及其在现实生活中的应用。
2. 运输模型的建立:学习如何根据实际问题构建运输表,明确供应点、需求点和运输成本。
3. 线性规划在运输问题中的应用:讲解如何利用线性规划求解运输问题,包括北西角法、最小成本法、位势法等。
4. 运输问题求解方法:介绍各种运输问题求解方法,如单纯形法、最小费用流算法等。
5. 计算机软件在运输问题中的应用:学习运用Excel、Lingo等软件辅助解决运输问题。
《管理运筹学》课程教学大纲【课程编码】181****0016【课程类别】专业必修课程【学时学分】36学时,2学分【适用专业】物流管理专业一、课程性质和目标课程性质:本课程是为物流管理专业本科生开设的专业必修课程。
管理运筹学是管理科学的重要分支。
主要内容包括线性规划、整数规划、运输问题、图论、网络计划技术、存储论、对策论、决策分析等内容。
课程目标:通过本课程的教学达成如下教学目的:1.使学生系统掌握若干运筹学的重要模型和基本分析方法,并理解它们所包含的优化决策思想。
2.使学生了解管理工作中使用运筹学模型和数量分析方法对于解决实际问题和提高效益所起的作用。
3.能初步运用运筹学方法分析和解决实际问题,培养和提高学生解决实际问题的能力。
其中,课程目标1.达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格1.2.3;课程目标2达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格4.5;课程目标3达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格6.二、教学内容、要求和学时分配(一)第一章绪论2学时(理论讲授)教学内容:1.运筹学2.管理决策与管理运筹学教学要求:1.了解运筹学的产生和发展2.了解运筹学的主要内容3.了解运筹学在管理中的应用重点:运筹学的主要内容难点:运筹学在管理中的应用其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步了解运筹学、管理决策及管理运筹学的应用。
(二)第二章线性规划3学时(理论讲授)教学内容:1线性规划概述2.线性规划的数学模型3.线性规划问题的图解法4.图解法的灵敏度分析教学要求:1掌握线性规划的数学模型5.掌握线性规划问题的图解方法6.掌握图解法的灵敏度分析方法重点:1线性规划的数学模型7.线性规划问题的图解方法难点:线性规划的图解法的灵敏度分析其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握线性规划的数学模型及其图解方法(三)第三章线性规划问题的单纯形法3学时(理论讲授)教学内容:1.一般最大值问题的求解法2.一般最小值问题的求解法3.线性规划应用示例教学要求:1.掌握一般最大值问题的求解法2.掌握一般最小值问题的求解法重点:一般最大值问题、最小值问题的求解法难点:线性规划应用其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握线性规划问题的单纯形法(四)第四章整数规划4学时(理论讲授)教学内容:1.整数规划的图解法2.整数规划的分枝定界法3.整数规划的应用教学要求:1理解整数规划的分枝定界法4.掌握整数规划的图解法重点:整数规划的图解法难点:如何用整数规划的图解法和分枝定界法求解实际问题其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握整体规划的方法(五)第五章运输问题4学时(理论讲授)教学内容:1.运输模型2.运输问题的表上作业法3.运输问题的应用教学要求:1.理解运输问题模型2.理解掌握表上作业法重点:表上作业法难点:利用运输问题解决一些实际问题其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握整体规划的方法(六)第六章图论4学时(理论讲授)教学内容:1.图的基本概念2.图在管理实践中的应用教学要求:1.理解图的基本概念2.理解图在管理实践中的应用重点:图的概念,中国邮路问题,求图的最小生成树的方法,用标号算法求最大流难点:理解反向弧的概念,寻找流量可增链,会用求最小生成树的方法解决相应的实际问题其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握图论有关概念和应用(七)第七章网络计划技术4学时(理论讲授)教学内容:1.网络计划技术概述2.网络图的绘制3.网络图时间值的计算4.网络计划优化教学要求:4.了解网络计划技术的概念5.掌握网络图的绘制方法3.理解掌握网络图时间值的计算4.掌握网络计划优化的方法重点:网络图时间值的计算难点:网络计划优化其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握网络计划技术有关概念和应用(八)第八章存储论4学时(理论讲授)教学内容:1存储2.确定型存储模型3.随机型存储模型教学要求:1.理解存储有关概念2.理解掌握确定型存储模型3.理解掌握随机型存储模型重点:确定型存储模型难点:随机型存储模型其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握存储论有关概念和应用(九)第九章对策论4学时(理论讲授)教学内容:1对策论的基本概念2.矩阵对策的最优纯策略3.矩阵对策的混合策略教学要求:1了解决策轮的基本概念4.理解矩阵对策的最优纯策略5.掌握矩阵对策的混合策略重点:矩阵对策的最优纯对策难点:矩阵对策的混合策略其它教学环节:结合课后习题讲解,进一步理解掌握对策论有关概念和应用。
“管理运筹学”教学大纲一、课程简介“管理运筹学”是一门研究企业管理中决策与优化问题的课程。
本课程旨在让学生掌握运筹学的基本理论和方法,学会运用运筹学工具解决企业管理中的实际问题,提高决策效率和创新能力。
二、课程目标1、掌握运筹学的基本概念和原理,了解运筹学在企业管理中的应用。
2、掌握线性规划、整数规划、动态规划等常用运筹学方法,能够运用相关软件进行求解和分析。
3、理解运筹学在决策分析、资源优化配置、风险管理等方面的应用,能够运用运筹学方法解决实际问题。
4、培养学生的创新思维和综合分析能力,提高其在实际工作中运用运筹学的能力。
三、课程内容1、运筹学概述:介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域,阐述运筹学在企业管理中的重要性。
2、线性规划:介绍线性规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用,重点讲解线性规划在生产计划、资源分配等问题中的应用。
3、整数规划:介绍整数规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用,重点讲解整数规划在排班安排、仓库管理等问题中的应用。
4、动态规划:介绍动态规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用,重点讲解动态规划在最优路径选择、生产策略制定等问题中的应用。
5、决策分析:介绍决策分析的基本概念和方法,包括风险决策、不确定决策和多目标决策等,重点讲解如何运用运筹学方法进行决策分析。
6、资源优化配置:介绍资源优化配置的基本概念和方法,包括供应链优化、库存管理和排班安排等,重点讲解如何运用运筹学方法进行资源优化配置。
7、风险管理:介绍风险管理的基本概念和方法,包括风险识别、评估和控制等,重点讲解如何运用运筹学方法进行风险管理。
本课程总计36学时,分为理论授课和实践操作两个环节。
理论授课主要讲解运筹学的基本理论和常用方法,实践操作则通过案例分析和软件操作等方式加深学生对运筹学应用的理解和实践能力。
具体安排如下:1、理论授课:32学时,每周2学时,共16周。
2、实践操作:4学时,集中安排在学期末进行。