1995年中国工业经济统计年鉴

中国能源结构现状及发展趋势1.中国能源构成的现状随着经济的飞速发展，中国的能源消费总量连续多年都位居世界前列。

统计数据表明2001〜2006年间，我国每年一次性能源的消费比重均在90%以上（见表1）, 而风能，太阳能，生物质能等新能源的利用率仍然很低。

我国能源消费构成的特点：（1）煤炭的生产和消费比重偏高。

近五年来煤炭年产量占能源总产量的比重呈逐年递增趋势，2006年这一比重上升至76.7%。

（2）石油的生产量低，消费量高，供需缺口需依赖进口石油满足。

与煤炭资源相反，石油在能源总产量的比重逐年递减，2006年仅为11.9%，而其消费量的比重五年来均超过20%。

（3）新能源利用率低，发展潜力大。

目前对新能源的利用率不足10%，而我国地域辽阔，太阳能，风能，生物质等能源蕴藏丰富，开发潜力巨大。

表1 2001〜2006年中国能源消费总量及构成（数据来源于中国统计年鉴2001〜2.能源消费结构存在的主要问题2.1石油短缺与能源安全我国石油储量占世界总量的2%，人均占有量仅为世界平均水平的十分之一，自1 993年成为原油净进口国以来，到2002年已经成为世界第二大石油消费国、第七大石油进口国。

中国统计年鉴数据显示（见表2），1995之后的十年间，随着经济飞速发展，中国对进口石油的依存度也基本呈逐年递增趋势，2006年，全国48.2%的石油消耗量需从国外进口。

而2008年4月中国社科院发布的《中国能源发展报告（2008）》蓝皮书预计，2010年和2020年中国石油消费量将达4. 07亿吨和5.63亿吨，分别比2006年提高17.42%和62.47%。

BP世界能源统计（2 008）的数据表明，全球石油探明储量约1.24万亿桶，以目前的开采速度仅够开采40多年。

石油资源的日益匮乏和中国对进口石油的过度依赖使我们不得不面对能源安全问题，特别是全球已进入高油价时代，能源安全更成为一个关系到国计民生和影响到中国整体经济可持续增长的关键性问题。

——基于投入产出效益比较的分析【专题名称】经济史【专题号】F7【复印期号】2008年04期【原文出处】《中国经济史研究》(京)2008年1期第121～128页【作者简介】瞿商，中南财经政法大学经济学院。

(430073)【内容提要】本文运用经济统计的方法，通过加入劳动力投入的总价值，重新估算了1957-1978年的计划经济体制时期，中国工农业分部门的投入产出效益和国民经济的投入产出效益。

同时，运用增长指数模型，计算了计划体制时期各项投入和产出的年均增长速度。

目的是与投入产出效益进行对比。

结果表明，两种方法所得到的结论是一致的，即计划体制下，国民经济及工农业分部门的绩效很低，原因在于计划体制时期存在资源配置和资源利用两个方面的效率损失。

因此，20世纪70年代末的改革是中国经济发展和历史发展的必然要求，也是中国共产党继续领导中国人民进行经济建设和发展的唯一选择。

【关键词】计划体制/投入产出/绩效投入产出分析方法分两种。

一种是投入产出的均衡分析，主要分析国民经济各部门投入产出的平衡关系，实际上是研究国民经济内在结构的均衡问题；另一种是投入产出效益的比较分析，主要是对投入与其产出进行比较，以说明投入的综合经济效果。

计划体制时期，采用物质产品核算体系方法来核算国民经济的投入和产出，作为生产资源之一的劳动力投入的价值被排除在生产投入的计算中。

因此，国民经济的投入产出效益被人为地拔高了，不能有效地体现真实的国民经济及分部门的投入产出效益。

本节试图通过加入劳动力投入的价值，重新估算计划体制时期工农业分部门以及国民经济的实际总投入，并与每一相应年份的净产出进行比较，从而更加能够说明计划体制时期工农业分部门和国民经济发展的真实绩效。

一、工农业分部门投入与产出效益(一)农业部门投入与产出效益农业大跃进、人民公社化运动和文化大革命时期广泛开展的农业学大寨运动，农业部门都投入了大量的劳动力。

表1是计划体制时期农业部门的实际总投入与净产出的变化情况。

一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。

产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。

计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。

2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。

E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

关于坚持公有制主体地位的若干理论和政策问题当代思潮特约评论员 （1996年12月21日至1997年1月20修改定稿） 江泽民总书记指出，必须“始终保持公有制经济在国民经济中的主体地位，充分发挥国有经济的主导作用。

如果失去公有制经济的主体地位和国有经济的主导作用，也就不可能建设有中国特色的社会主义。

所以，搞好国有企业特别是大中型企业，既是关系到整个国民经济发展的重大经济问题，也是关系到社会主义制度命运的重大政治问题。

”（江泽民（《在上海、长春召开的企业座谈会上的讲话》） 江泽民同志的这段论述，运用马克思主义基本原理，总结我国改革开放的实践经验和国际社会主义运动的反面教训，鲜明地深刻地揭示了公有制经济的主体地位和国有经济的主导作用同社会主义制度命运的内在的本质的联系，这不仅是十分正确的，而且是非常重要的。

这是我们在经济体制改革中坚持公有制主体地位的根本指导思想。

马克思主义基本原理告诉我们，所有制既是社会经济制度的基础，又决定着政治制度的性质，是社会形态的基本标志。

马克思和恩格斯在《共产党宣言》中指出，所有制问题是社会主义运动的基本问题（见《马克思恩格斯全集》第4卷第504 页）。

社会主义国家在它们的实践中，都是以其公有制的确立为标志，宣布它们建立了社会主义制度。

后来一些国家又是以其放弃公有制而宣布它们放弃了社会主义。

帝国主义也把反对公有制当作反对共产主义（社会主义）的同义语。

在当今中国，两种改革开放观的对立，焦点就在于坚持还是否定公有制的主体地位。

邓小平同志指出：“某些人所谓的改革，应该换个名字，叫做自由化，即资本主义化。

他们‘改革’的中心是资本主义化。

我们讲的改革与他们不同，这个问题还要继续争论的。

”（《邓小平文选》第3卷第297页）因此，我们一定要遵照江泽民同志的指示，明确划清以公有制为主人多种经济成分共同发展同私有化的界限。

而要划清这种界限，必须弄清楚什么是公有制主体地位？怎样坚持公有制主体地位？这是最重要最基本的理论和实践问题。

我国工业碳排放效率的行业差异及动态演进研究路正南;王志诚【摘要】基于投入导向的超效率 DEA 模型，测算2000—2011年我国36个工业行业碳排放效率，通过绝对收敛和核密度分析其动态演进特征。

结果表明，我国工业平均碳排放效率值为0．677，整体效率较低，其中轻工业效率值最高，其次为重工业、采矿业和供应业；绝对收敛显示，2000—2011年全行业、采矿业和重工业通过了收敛检验，存在对碳排放效率高的行业的追赶效应；核密度分析可知，全行业及四大类别碳排放效率都得到了不同程度的提升，但内部行业间变动趋势存在明显不同。

%With the super -DEA model which is based on the input oriented,this paper estimates the emission efficiency in Chinese 36 industrial sectors during 2000 -2011,and then analyzes the dynamic depiction through absolute convergence and kernel density estimation.The results show that:the industrial average emission efficiency is 0.677,which is rela﹣tively lower;In the measure of the emission efficiency,the efficiency of light industry is the highest,followed by heavy, mining andsupply;Absolute convergence shows that the whole industry,mining and heavy industry pass the convergence test,having catch -up effect to industrial sectors of the high emission efficiency;through kernel density estimation,the e﹣mission efficiency of the whole industry and the four categories have made various improvement,but no obvious changes be﹣tween internal industries.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】6页(P230-235)【关键词】超效率 DEA;碳排放效率;行业差异;收敛性;核密度估计【作者】路正南;王志诚【作者单位】江苏大学管理学院，江苏镇江 212013;江苏大学管理学院，江苏镇江 212013【正文语种】中文【中图分类】F062.2;F113.3为了应对气候变化和减少温室气体排放，2009年，我国政府在哥本哈根气候大会上，正式宣布到2020年GDP排放强度比2005年下降40% －45%;2011年，中国代表团在德班气候大会上，进一步表示至2015年全国碳排放强度较2010年下降17%。

一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。

产业集聚测度方法1、 集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等)占整个行业的份额来度量。

计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最区之外其它地区的规模分布情况，三是不能反映规模最区部之间产业结构与分布的差别。

2、 区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以与某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标；n 为某类产业的部门数量。

E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

国家统计局馆藏年鉴资料目录（部分）年鉴、资料年份跨度数字中国三十年——中国经济景气月报增刊2009中国统计年鉴1981——2008中华人民共和国年鉴1987——2008中国经济年鉴1981——2008世界经济年鉴1979、1981、1989——2008国外经济统计资料（1949~1976）中国知识产权年鉴2004——2008中国经济贸易年鉴2000——2008中国人口年鉴1988——2008中国城市统计年鉴1985——2007中国法律年鉴1987——2008中国区域经济统计年鉴2000——2008中国区域竞争力发展报告（1985~2004、2005）改革开放十七年的中国地区经济中国会计年鉴2003——2008中国审计年鉴2003——2008中国开发区年鉴1993——2008中国高技术产业统计年鉴2002——2008中国物流年鉴2002——2008中国城市发展全书新中国城市五十年（1949~1998）中国城市经济社会年鉴1985——2008中国乡镇企业年鉴1989——2008中国大企业集团2000——2008中国城市年鉴1985——2008中国房地产统计年鉴中国农业发展报告中国农村统计年鉴1985——2008中国农业年鉴1996——2008中国林业年鉴1949~1986、1986——2007中国畜牧业年鉴1999——2008中国渔业年鉴2000——2008中国矿业年鉴2002——2007中国能源统计年鉴1986——2008中国工业年鉴中国工业经济统计年鉴1988——2008三次工业普查资料汇编中国工业发展报告1996——2008工业企业基本概况中国电子工业年鉴1986——2004中国水力发电年鉴1983——2006中国电力年鉴1999——2007中国轻工业年鉴1997——2008中国食品工业年鉴1985——2007中国汽车工业年鉴1986——2004中国建筑年鉴1996——2008中国机械工业年鉴1988——2008中国水利工业年鉴1993——2008中国煤炭工业年鉴1982——2007中国交通年鉴1986——2008中国钢铁工业年鉴1986——2007中国信息经济年鉴中国旅游年鉴1988——2008中国第三产业统计年鉴1991——2008中国财政年鉴1997——2008中国税务年鉴1993——2008中国国内贸易年鉴2000——2007中国海关统计年鉴1994——2008中国市场年鉴2001——2008中国商业年鉴中国商务年鉴20004——2008中国汽车市场年鉴1995——2008中国口岸年鉴2003——2008中国对外经济贸易年鉴1985——2008中国物价年鉴中国保险年鉴1998——2008中国证券业年鉴1997——2008中国科技统计年鉴1991——2008中国科学院统计年鉴全国R&D资源清查综合资料汇编中国投资年鉴2001——2007中国金融统计（1949~2005）上、下中国金融年鉴1988——2008中国教育年鉴1949~1981、1989——2007中国海洋统计年鉴1985——2008中国出版年鉴1989——2007中国地质矿产年鉴1986——1990中国环境年鉴1991——2008。