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2018年大数据产业发展趋势如何？大数据无疑是当下热词之一。
从万物互联到智慧城市，大数据正在深刻影响着经济发展、社会治理、国家管理的各个领域，大数据正在得到空前重视。
了解大数据、掌握大数据、运用大数据，是未来大数据产业发展的趋势，2018年大数据产业发展趋势如何？1数据可视化将成为企业必备的手段如今的组织正在接受分析文化，需要数据来支持他们的一举一动。
然而，传统的商业智能(BI)方法往往无法释放数据的力量，因为它们往往太复杂、太僵化、速度太慢。
2数据可视化将清理脏数据由于数据来源越来越多，企业还将重点放在开发和驱动业务和营销战略上，清洁数据的需求越来越重要。
但是，根据调查机构W8Data的研究发现，只有35%的组织定期进行数据清理。
而很多企业还保留了大量的不完整的、不正确的、不一致的，以及重复的数据，而这些将会导致企业损失收入，浪费营销工作，错误的决策，以及企业声誉的损害。
3数据安全是关注点数据只在可访问时才有用，但数据访问和安全性之间必须保持平衡。
工作人员可能使组织的数据安全面临的最大风险，其责任将超越其领导团队。
随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变，企业将再次成为网络攻击的对象。
点击咨询4大数据细分市场规模将进一步增大大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。
例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
5大数据与云计算将深度融合云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。
6机器学习将成为核心技术大数据和机器学习是目前信息行业快速增长的两大热门领域。
从过去的信息闭塞发展到现在数据爆炸，各个领域的数据量和数据规模增长速度都以惊人的速度增长。
根据美国国家安全局的统计，互联网每天处理1826PB字节。
2018年大数据行业分析报告一、行业所处生命周期 (3)1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） (3)2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） (3)3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） (3)二、行业上下游的关系 (4)三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5)1、行业主管部门和监管体制 (5)（1）工业和信息化部 (5)（2）行业自律性组织 (5)2、行业主要法律法规及政策 (6)四、影响行业发展的因素 (7)1、有利因素 (7)（1）大数据上升为国家战略，符合战略性新兴产业发展方向 (7)（2）信息技术不断升级推动行业持续发展 (8)（3）基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8)2、不利因素 (9)（1）数据资源短缺，技术水平不足 (9)（2）前期投资大，回报周期较长 (9)（3）高端技术人才缺乏 (9)五、行业规模与发展趋势 (10)六、行业风险 (12)1、市场竞争风险 (12)2、数据安全风险 (12)七、行业竞争格局 (13)1、大数据行业竞争格局 (13)2、行业壁垒 (13)（1）人才和技术壁垒 (13)（2）资金壁垒 (14)一、行业所处生命周期随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。
1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年）该阶段，随着大数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门，但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限，一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。
2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年）2008 年金融危机以后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。
《中国的大数据产业现状和前景》
随着科技的发展，大数据已经成为当今社会的一个重要
组成部分，它不仅改变了企业的运营模式，而且也改变了政府的决策方式。
中国的大数据产业也在迅速发展，它的现状和前景值得我们深入研究。
首先，中国的大数据产业发展迅速。
根据中国信息化发
展研究中心的数据，2018年中国的大数据市场规模达到了1.2万亿元，同比增长了30%。
大数据技术的应用也在不断拓展，
从政府部门到企业，从金融服务到互联网，大数据技术的应用已经渗透到各个领域。
其次，中国的大数据产业受到了政府的大力支持。
政府
给予大数据产业政策支持，推动大数据产业的发展。
政府还推出了一系列政策措施，支持大数据企业的发展，支持大数据技术的应用，支持大数据产业的创新发展。
最后，中国的大数据产业前景广阔。
随着科技的发展，
大数据技术将在更多领域得到应用，改变着企业的运营模式，改变着政府的决策方式。
大数据技术的应用将拓展到更多领域，更多的企业将加入到大数据产业中来，中国的大数据产业将迎来更加繁荣的发展。
总之，中国的大数据产业发展迅速，受到政府的大力支持，前景广阔。
未来，中国的大数据产业将迎来更加繁荣的发展，为社会发展和经济发展做出更大的贡献。
2018年中国企业数据化应用分析1、大数据行业发展趋势2018年中国大数据核心产业规模预计为329亿元人民币，较2017年相比增速达39.4%。
预计在未来几年内，大数据市场将继续保持30%以上的增速。
到2020年，中国大数据市场规模将达到586亿元人民币，接近2017年全年规模的2.5倍。
2017年软件市场规模为104.1亿元，占比达到44.1%，比2016年上升0.9个百分点。
2、企业在大数据领域的投入随着大数据技术的逐步成熟，以及国家政策的大力推进，企业届普遍看好大数据的发展前景，对于大数据领域的投入持更积极的态度。
一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，相比2016年提升了6.7%；其中，大数据投入增加超过50%的企业占比达到了25.5%，另有32.7%的企业在数据方面的投入增加在50%以内。
3、企业对大数据应用的重视程度企业对大数据的应用重视程度愈加显著，绝大部分企业已经认识到数据分析对企业发展的重要性。
调查发现，超过六成的企业已经成立数据分析相关部门，较2016年提高了7个百分点。
二、企业数据应用情况1、BI上线情况调查发现，超过73.31%的企业，上线了诸如ERP、CRM、MES等业务信息化系统，上线BI商业智能系统的企业，占据受访企业的22.47%。
超过7成的已经上线BI的企业认为，当前BI项目建设能较好的满足现在的需求，对未来也有比较好的扩展支撑。
16.7%的受访企业认为，BI技术选型和实施过于落后，无法满足多变的需求，面临上线即被淘汰的尴尬境地。
2、企业数据应用成熟度调研发现，几乎所有已上线BI的企业处于”数据产出间接价值”的阶段，即通过数据来驱动企业决策和运营。
37.9%的企业，处于业务监测阶段，他们通常应用传统的DW和报表方式，监测现有企业业务的运行状况。
25.9%的企业处于业务洞察阶段，他们通常使用统计分析、预测分析以及数据挖掘技术，来提示重大、相关的业绩改善建议。
2018年大数据行业分析报告2018年11月目录一、大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5)1、大数据的定义 (5)2、为何研究大数据 (7)3、大数据发展的基础：数据积累、算力提升、技术创新 (9)二、大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限 (10)1、基于大数据对各个行业的深入影响，近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10)2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11)3、大数据投融资市场持续升温 (13)三、大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王 (14)1、数据来源：政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15)2、数据管理与分析：存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15)（1）数据处理框架：Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16)①Hadoop (17)②Spark (20)（2）数据处理算法：受益人工智能，神经网络算法关注度再次高涨 (24)①BP反向传播算法 (26)②RNN循环神经网络 (27)③CNN卷积神经网络 (29)④Kohonen 自组织神经网络 (30)3、数据应用：应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点 (31)（1）政府大数据 (32)（2）医疗大数据 (34)四、相关企业简况 (35)1、四维图新 (35)2、中科曙光 (37)3、海康威视 (39)4、美亚柏科 (41)5、创业软件 (42)大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章。
对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。
大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限。
基于大数据对各行业的深入影响，美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略，中国亦将其视为新经济的重要支撑。
2018年中国数字经济运⾏现状及⾯临的挑战分析,数字经济应⽤领域不断延伸「图」2018年中国数字经济运⾏现状及⾯临的挑战分析，数字经济应⽤领域不断延伸「图」⼀、数字经济的定义20世纪40年代以来，电⼦计算机的发明与通讯设备、信息⽹络等的快速普及，引发了科技与社会经济的剧烈变⾰，被称之为“数字化⾰命”，也被称为第三次⼯业⾰命或第三次科技⾰命。
相应地，社会经济发展形态也发⽣了巨⼤变化，继农业经济、⼯业经济后，⼀种以现代信息通信技术为依托、以⽹络尤其是互联⽹为载体，通过信息⽹络实现资源⽣产、分配、交换和消费的新型经济——数字经济，开始成为全球关注的焦点。
现阶段数字经济尚未形成统⼀的定义，但⼀般沿⽤G20杭州峰会的表述。
根据G20杭州峰会的表述，数字经济是指以使⽤数字化的知识和信息作为关键⽣产要素、以现代信息⽹络作为重要载体、以信息通信技术的有效使⽤作为效率提升和经济结构优化的重要推动⼒的⼀系列经济活动。
在云计算、物联⽹、⼈⼯智能等新⼀代信息技术的驱动下，数字经济的外延不断拓展，由狭义的数字产业化转向⼴义的产业数字化，涉⾜的⾏业由传统的基础电信、电⼦信息制造、软件服务、互联⽹等信息产业渗透⾄其他⾮信息⾏业，在智能制造、现代农业、“互联⽹+”等⽅⾯均发挥着重要作⽤。
⼆、数字经济发展现状在数字化浪潮的席卷下，各国纷纷开启数字化⾰命，争夺数字经济这⼀未来产业⾼地。
截⾄2015年，34个OECD（经合组织）成员国中有27个制订了数字经济相关的国家战略。
美国相继发布《联邦云计算战略》《⼤数据研究和发展倡议》等⽂件，加快部署云计算、⼤数据、⼈⼯智能等全球⽹络信息技术的前端领域。
欧盟也于2015年推出数字化单⼀市场战略，⼒图解决欧洲电信市场碎⽚化及投资不⾜的问题，在同⼀市场为企业和服务制定公平竞争环境。
2015年英国政府出台《数字经济战略（2015-2018）》，2017年发布《英国数字化战略》，⼒争让英国成为全球领先的数字化经济体。
2018年中国大数据产业发展形势展望【内容提要】 2017年，我国大数据产业保持健康快速发展，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分，为实现两个强国建设提供了重要动能。
展望2018年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，对其他行业领域的融合渗透效应将向更深层次延伸，制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，产业发展主基调依然是技术创新驱动，产业集聚特色化发展态势将逐步显现，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。
但同时，我国大数据产业发展也面临着数据开放共享水平有待提高、技术创新对产业发展的引领作用仍然不强、助推数字转型程度亟待提升、产业统计和标准体系急需构建、数据安全和数据主权面临新问题等挑战。
在此形势下，赛迪智库建议我国应从推进数据开放共享、强化核心技术创新、深化融合渗透效应、持续完善产业生态、加强行业监管管理五个方面着手，不断提升要素支撑能力、积蓄创新发展动能、促进实体经济发展、拓展市场发展空间并保障发展后续动力。
【关键词】 大数据产业 发展形势 展望2017年，随着《促进大数据发展行动纲要》深入实施和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的发布，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计达到4200亿元。
2018年，我国大数据产业发展虽然依然面临着宏观经济下行和结构调整的挑战，但也面临着国家和地方政策重点推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，预计2018年我国大数据产业将继续保持快速发展态势。
2018年中国大数据产业发展形势展望一、对2018年形势的基本判断（一）产业将继续保持快速增长态势2017年是《促进大数据发展行动纲要》深入推进关键之年，也是《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布并落地实施的第一年，我国大数据产业呈现加速发展态势，产业规模不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。
大数据行业分析报告（2018-2019）目录一、大数据概述 (1)1、大数据简介 (1)2、大数据特征 (1)3、大数据的技术 (2)4、大数据的应用 (2)5、大数据处理方法 (2)二、大数据发展现状与趋势分析 (4)1、国外现状 (4)2、国内现状 (5)3、发展趋势分析 (6)三、重点应用领域及行业企业分析 (8)1、重点应用领域 (9)2、重点企业 (14)3、国内运营商分析 (19)四、存在问题及对策分析 (20)1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (20)2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20)3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20)4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20)5、大数据时代的到来挑战人才资源 (21)五、大数据方面的相关政策和法规 (21)1、数据生产的相关政策和法规 (21)2、数据共享的相关政策与法规 (22)3、隐私保护的相关政策和法规 (22)一、大数据概述1、大数据简介随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。
大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。
这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
2、大数据特征大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。
大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。
其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
中国大数据发展调查报告（2018年）版权声明本调查报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。
违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
I中国大数据发展调查报告（2018年）报告目录前言 (III)观点摘要 (4)一、调查背景 (6)（一）调查方法及样本 (6)（二）报告术语界定 (7)二、大数据产业规模 (8)（一）大数据产业总体规模 (8)（二）大数据核心产业规模 (9)（三）细分领域规模 (9)三、大数据应用 (10)（一）大数据应用现状 (10)（二）大数据应用场景 (13)（三）大数据应用带来的效果 (13)（四）大数据应用的主要障碍 (14)（五）未来大数据投入趋势 (15)四、大数据资源 (16)（一）数据规模 (16)（二）数据来源 (16)（三）数据类型 (18)（四）数据共享 (19)（五）数据管理 (20)五、大数据平台 (21)（一）建设模式 (21)（二）自建大数据平台模式 (22)（三）采购公有云服务模式 (24)（四）大数据产品选型 (25)六、政策需求和资源需求 (26)（一）政策需求 (26)（二）资源需求 (27)II中国大数据发展调查报告（2018年）前言在国家政策的推动下，2017年大数据市场发展迅速，与此同时国内重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。
为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了2017—2018年度中国大数据发展状况的调查。
本次活动采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，对中国大数据产业规模、应用现状、数据资源情况、大数据平台、政策和数据需求等问题进行了调研，共回收有效问卷1572份。
本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。
2018年中国大数据产业发展形势展望【内容提要】 2017年，我国大数据产业保持健康快速发展，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分，为实现两个强国建设提供了重要动能。
展望2018年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，对其他行业领域的融合渗透效应将向更深层次延伸，制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，产业发展主基调依然是技术创新驱动，产业集聚特色化发展态势将逐步显现，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。
但同时，我国大数据产业发展也面临着数据开放共享水平有待提高、技术创新对产业发展的引领作用仍然不强、助推数字转型程度亟待提升、产业统计和标准体系急需构建、数据安全和数据主权面临新问题等挑战。
在此形势下，赛迪智库建议我国应从推进数据开放共享、强化核心技术创新、深化融合渗透效应、持续完善产业生态、加强行业监管管理五个方面着手，不断提升要素支撑能力、积蓄创新发展动能、促进实体经济发展、拓展市场发展空间并保障发展后续动力。
【关键词】 大数据产业 发展形势 展望2017年，随着《促进大数据发展行动纲要》深入实施和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的发布，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计达到4200亿元。
2018年，我国大数据产业发展虽然依然面临着宏观经济下行和结构调整的挑战，但也面临着国家和地方政策重点推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，预计2018年我国大数据产业将继续保持快速发展态势。
2018年中国大数据产业发展形势展望一、对2018年形势的基本判断（一）产业将继续保持快速增长态势2017年是《促进大数据发展行动纲要》深入推进关键之年，也是《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布并落地实施的第一年，我国大数据产业呈现加速发展态势，产业规模不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。
包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计可达到4200亿元，大数据关联产业规模预计超过7万亿元，大数据融合产业规模预计达到5.5万亿元。
产业链条日益完善，国内大数据公司已涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。
企业实力不断增强，华为、阿里、百度、腾讯等企业的大数据技术和平台处理能力跻身世界2018年中国工业和信息化发展形势展望系列前列，华为、联想等公司在数据存储、处理、交换等软硬件设备市场优势日益凸显。
大数据初创企业也积极开展服务创新，科技企业媒体APAC CIO Outlook发布的“2017亚太区大数据企业25强”榜单，百分点、TalkingData、Kyligence、精硕科技等四家中国企业上榜。
展望2018年，随着新一代信息技术产业加速变革，经济社会各领域信息网络化程度不断加深，国内旺盛的应用需求和巨大的市场空间将为大数据创新提供强大驱动力，我国大数据产业发展将继续保持高速增长势头，预计大数据核心产业规模将突破5700亿元，未来2-3年的市场规模的增长率仍将保持35%左右。
与此同时，随着我国大数据产业进入黄金发展期，企业主体的整体实力将大幅提升，产业链条将更加完善，并且产业链各环节企业布局将更趋合理，产业链协同能力将进一步增强。
2018年中国大数据产业发展形势展望（二）融合渗透效应向更深层次延伸2017年，基于大数据的数字化生产、数字化制造、数字化服务等新业态不断涌现，成为推动数字经济发展的主动能。
大数据在农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化方面的能力水平不断提升，面向农业农村的数据采集、传输、共享基础设施日趋完善，河南农业大数据综合应用服务中心等农业大数据应用示范作用明显。
在国家科技重大专项、强基工程等的有序推进下，大数据与集成电路、基础软件、核心元器件、新一代人工智能等领域的融合应用和集成创新不断加快。
大数据在生活类、公共服务类、行业类及新型信息产品四大重点领域的应用日益深入，人民群众日益增长的信息消费需求不断得到满足。
得益于大数据和云计算融合创新平台——“飞天”的重要支撑，“双十一”期间，阿里巴巴支付宝的支付峰值达到每秒25.6万笔，是去年的2.1倍。
展望2018年，大数据的融合渗透效应将进一步凸显，在全球生产、流通、分配、消费以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等各个方面的应用将向更深层次拓展。
同时，随着大数据技术的不断发展，其与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，大数据向其他技术领域的融合渗透将持续深入。
（三）制造业数字转型核心引擎作用日益凸显2017年，随着《中国制造2025》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的2018年中国工业和信息化发展形势展望系列指导意见》等政策文件的深入贯彻和出台实施，制造业数字化、网络化、智能化转型步伐不断加快，涌现出海尔、美的、东莞劲胜、尚品宅配等智能工厂建设的示范案例，以及海尔COSMO、航天科工INDICS、三一重工树根互联等面向行业领域的工业互联网平台。
随着智能工厂改造和工业互联网平台建设步伐的不断加快，工业大数据在工业产品研发设计、生产制造、管理决策、售后服务等全流程的创新应用不断深化，催生出一批新模式、新业态，在推动制造业生产过程优化、企业管理与决策优化、产品全生命周期优化、企业间协同制造、业务模式创新，进而加速制造业数字转型中的重要作用日益显现。
展望2018年，在智能制造深入实施和党的十九大报告提出的“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的精神指引下，我国工业大数据相关核心技术、产品和解决方案的研发与产业化步伐将进一步加快，装备制造、航空航天、船舶等重点行业领域的大企业工业大数据平台以及面向中小企业的工业大数据服务平台建设工作将快速推进，国家层面和地方层面的工业大数据试点示范工作将全面开展，工业大数据龙头骨干企业和创新型中小企业的服务供给能力将不断提升，以大数据驱动制造业数字化转型的新模式、新业态将不断涌现，大数据在制造业数字化转型中的核心引擎作用不断强化。
2018年中国大数据产业发展形势展望（四）技术创新依然是产业发展主基调2017年，大数据领域国家工程实验室陆续获批并揭牌，工信部批复多个大数据相关重点实验室，科技部、国家自然科学基金委等设立多个大数据相关重点专项、创新项目，推动我国在系统计算技术、系统软件、分析技术、流通与交易技术、协同安全技术等基础技术领域，以及医疗、教育、综合交通、社会安全风险感知与防控、工业、空天地海一体化等应用技术领域的技术研发和创新体系不断完善。
同时，我国大数据骨干企业在大数据技术创新方面也不断加大投入，在数据采集、数据清洗、数据脱敏、数据可视化等多个基础性技术领域已经取得较大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，并向医疗、金融、物流、安全等行业的细分领域不断渗透拓展。
此外，国内的Gitee、开源中国等2018年中国工业和信息化发展形势展望系列开源社区，为交流迭代最新研究成果、催生新技术、推动产业技术快速发展提供良好环境。
展望2018年，随着国家层面和企业层面在技术领域的深入布局，流式大数据表示和计算模型、多流数据关联分析、实时流处理技术和支持PB级内存和微秒级计算响应的内存计算技术以及大数据实时采集和清洗技术、大数据语义理解和协同技术、跨时空信息感知融合方法、新型数据可视化技术等大数据领域核心关键技术将加速突破。
应用需求为牵引的跨学科、跨领域交叉融合技术研究也将成为发展重点。
同时，作为大数据技术创新发展的基石，开源仍然是大数据技术创新的主要途径。
此外，大数据的技术与人工智能、区块链、边缘计算等技术的联系将更加紧密，融合创新不断涌现。
（五）产业集聚特色化发展态势逐步显现2017年，八大国家大数据综合实验区的建设工作有序推进，产业集聚区特色化发展态势逐步显现。
京津冀和珠三角跨区域类综合试验区注重数据的要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，以支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移为主线，促进区域一体化发展；贵州、上海、重庆、河南和沈阳五大区域示范类综合试验区注重数据的资源统筹，大数据产业集聚作用和辐射带动作用不断增强，有力促进区域的协同发展，实现经济的提质增效；内蒙古自治区的基础设施统筹发展类综合试验区，充分发挥其能源、气候、地质上的区域优势，对资源整合力度不断加大，在绿色集约发展的基础上，与东、中部产2018年中国大数据产业发展形势展望业、人才、应用优势地区合作逐步加强，实现跨越式发展。
同时，结合地方产业发展和应用特色的大数据产业集聚区和新型工业化示范基地工作稳步推进，相关政策文件编制工作有序开展。
展望2018年，随着国家大数据综合试验区建设的不断深入，我国大数据产业特色化发展态势将日益凸显。
此外，随着大数据产业集聚区和新型工业化示范基地工作的推进，全国将加快建设一批省级大数据产业集聚区，进一步优化资源配置、形成集聚效应、发挥辐射带动作用，促进地方大数据产业发展和应用，带动区域经济社会转型。
（六）产业生态体系迈入成熟完善阶段2017年，随着大数据产业的不断发展，我国大数据产业生态体系不断完善。
政策方面，工信部正式印发《大数据产业发展规划2018年中国工业和信息化发展形势展望系列（2016-2020）》，水利部、最高检等国家部委以及广东、福建等省市均纷纷出台大数据相关产业规划和细分领域相关政策，推动我国大数据产业发展政策环境持续优化。
在创新型组织建设方面，建立了一批如国家大数据创新联盟、大数据专家委员会等国家及地方的大数据行业组织，产学研用协同发展格局逐步形成。
在人才培养方面，教育部批准全国共35所高校设立“数据科学与大数据技术专业”；各级政府、企事业单位也纷纷加大大数据人才培养力度，建立了一批如阿里巴巴大数据学院、贵阳大数据教育实训基地、重庆国际大数据产业学院等培训研究机构。
在公共服务方面，面向大数据领域的大数据咨询研究、知识产权保护、投融资服务、产权交易、人才服务、企业孵化和品牌推广等专业服务机构不断涌现，大数据新技术、新应用、新产品的评测认证和推广平台逐步建立。
在标准化工作方面，大数据技术参考架构已经完成，大数据标准体系架构不断完善，申请立项多项国家标准。
2018年中国大数据产业发展形势展望展望2018年，大数据相关政策将加快落地实施，更多创新性政策将加快出台，大数据产业发展环境将进一步优化。
随着大数据人才培养途径的不断多元化发展以及培养能力、培养水平的不断增强，我国大数据人才供给质量、数量将大幅提升。
