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2018年大数据行业分析报告一、行业所处生命周期 (3)1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） (3)2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） (3)3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） (3)二、行业上下游的关系 (4)三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5)1、行业主管部门和监管体制 (5)（1）工业和信息化部 (5)（2）行业自律性组织 (5)2、行业主要法律法规及政策 (6)四、影响行业发展的因素 (7)1、有利因素 (7)（1）大数据上升为国家战略，符合战略性新兴产业发展方向 (7)（2）信息技术不断升级推动行业持续发展 (8)（3）基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8)2、不利因素 (9)（1）数据资源短缺，技术水平不足 (9)（2）前期投资大，回报周期较长 (9)（3）高端技术人才缺乏 (9)五、行业规模与发展趋势 (10)六、行业风险 (12)1、市场竞争风险 (12)2、数据安全风险 (12)七、行业竞争格局 (13)1、大数据行业竞争格局 (13)2、行业壁垒 (13)（1）人才和技术壁垒 (13)（2）资金壁垒 (14)一、行业所处生命周期随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。
1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年）该阶段，随着大数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门，但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限，一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。
2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年）2008 年金融危机以后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。
2018年大数据行业分析报告2018年11月目录一、大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5)1、大数据的定义 (5)2、为何研究大数据 (7)3、大数据发展的基础：数据积累、算力提升、技术创新 (9)二、大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限 (10)1、基于大数据对各个行业的深入影响，近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10)2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11)3、大数据投融资市场持续升温 (13)三、大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王 (14)1、数据来源：政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15)2、数据管理与分析：存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15)（1）数据处理框架：Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16)①Hadoop (17)②Spark (20)（2）数据处理算法：受益人工智能，神经网络算法关注度再次高涨 (24)①BP反向传播算法 (26)②RNN循环神经网络 (27)③CNN卷积神经网络 (29)④Kohonen 自组织神经网络 (30)3、数据应用：应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点 (31)（1）政府大数据 (32)（2）医疗大数据 (34)四、相关企业简况 (35)1、四维图新 (35)2、中科曙光 (37)3、海康威视 (39)4、美亚柏科 (41)5、创业软件 (42)大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章。
对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。
大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限。
基于大数据对各行业的深入影响，美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略，中国亦将其视为新经济的重要支撑。
2018中国金融行业大数据研究报告1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的高速发展，大数据作为一种新兴的资源，已经引起了各行各业的广泛关注。
金融行业作为数据密集型行业，拥有海量的数据资源，是大数据技术应用的天然土壤。
2018年，我国金融行业在大数据领域取得了显著的发展，不仅推动了金融行业的转型升级，也为金融市场的创新发展提供了强大的动力。
1.2 研究目的和意义本报告旨在全面梳理2018年中国金融行业大数据发展的现状、挑战和未来趋势，为金融行业从业者、政策制定者以及投资者提供有益的参考。
通过对金融行业大数据的深入研究，有助于提高金融行业数据资源的利用效率，促进金融行业与大数据技术的深度融合，为我国金融市场的稳健发展奠定坚实基础。
同时，本报告也关注大数据技术在金融行业中的应用创新，为金融行业转型升级提供新思路。
2. 中国金融行业概况2.1 金融行业定义及分类金融行业是指以经营货币资金、信用和风险为主要业务，以金融资产为运营对象，通过提供各种金融产品和服务，促进社会资金流动和资源配置的行业。
金融行业主要包括以下几大类：1.银行业：包括商业银行、政策性银行、外资银行等，主要提供存款、贷款、支付结算、国际业务等金融服务。
2.证券业：包括证券公司、期货公司、基金管理公司等，主要从事证券发行、交易、投资咨询等业务。
3.保险业：包括保险公司、保险经纪公司、保险代理公司等，主要提供人身保险、财产保险、再保险等业务。
4.信托业：信托公司通过设立信托计划，为客户提供财产管理、投资、融资等服务。
5.金融租赁和消费金融：提供设备租赁、汽车金融、消费分期等服务。
2.2 2018年中国金融行业市场规模及增长情况2018年，我国金融行业整体规模保持稳定增长。
根据中国人民银行发布的数据，截至2018年底，我国金融业总资产为294.91万亿元，同比增长6.4%。
具体来看：1.银行业：2018年，我国银行业总资产为261.96万亿元，同比增长6.4%。
2018年中国大数据产业发展形势展望【内容提要】 2017年，我国大数据产业保持健康快速发展，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分，为实现两个强国建设提供了重要动能。
展望2018年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，对其他行业领域的融合渗透效应将向更深层次延伸，制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，产业发展主基调依然是技术创新驱动，产业集聚特色化发展态势将逐步显现，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。
但同时，我国大数据产业发展也面临着数据开放共享水平有待提高、技术创新对产业发展的引领作用仍然不强、助推数字转型程度亟待提升、产业统计和标准体系急需构建、数据安全和数据主权面临新问题等挑战。
在此形势下，赛迪智库建议我国应从推进数据开放共享、强化核心技术创新、深化融合渗透效应、持续完善产业生态、加强行业监管管理五个方面着手，不断提升要素支撑能力、积蓄创新发展动能、促进实体经济发展、拓展市场发展空间并保障发展后续动力。
【关键词】 大数据产业 发展形势 展望2017年，随着《促进大数据发展行动纲要》深入实施和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的发布，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计达到4200亿元。
2018年，我国大数据产业发展虽然依然面临着宏观经济下行和结构调整的挑战，但也面临着国家和地方政策重点推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，预计2018年我国大数据产业将继续保持快速发展态势。
2018年中国大数据产业发展形势展望一、对2018年形势的基本判断（一）产业将继续保持快速增长态势2017年是《促进大数据发展行动纲要》深入推进关键之年，也是《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布并落地实施的第一年，我国大数据产业呈现加速发展态势，产业规模不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。
中国大数据发展调查报告（2018年）版权声明本调查报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。
违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
I中国大数据发展调查报告（2018年）报告目录前言 (III)观点摘要 (4)一、调查背景 (6)（一）调查方法及样本 (6)（二）报告术语界定 (7)二、大数据产业规模 (8)（一）大数据产业总体规模 (8)（二）大数据核心产业规模 (9)（三）细分领域规模 (9)三、大数据应用 (10)（一）大数据应用现状 (10)（二）大数据应用场景 (13)（三）大数据应用带来的效果 (13)（四）大数据应用的主要障碍 (14)（五）未来大数据投入趋势 (15)四、大数据资源 (16)（一）数据规模 (16)（二）数据来源 (16)（三）数据类型 (18)（四）数据共享 (19)（五）数据管理 (20)五、大数据平台 (21)（一）建设模式 (21)（二）自建大数据平台模式 (22)（三）采购公有云服务模式 (24)（四）大数据产品选型 (25)六、政策需求和资源需求 (26)（一）政策需求 (26)（二）资源需求 (27)II中国大数据发展调查报告（2018年）前言在国家政策的推动下，2017年大数据市场发展迅速，与此同时国内重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。
为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了2017—2018年度中国大数据发展状况的调查。
本次活动采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，对中国大数据产业规模、应用现状、数据资源情况、大数据平台、政策和数据需求等问题进行了调研，共回收有效问卷1572份。
本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。
2018中国大数据风控行业研究报告1. 引言1.1 大数据风险控制的背景与意义随着中国经济的快速发展，金融业务和互联网技术不断创新，大数据在金融、电商等行业的应用日益广泛。
大数据风险控制作为保障行业健康发展的重要手段，正受到越来越多企业的关注。
大数据风控通过分析海量数据，提前发现潜在风险，为企业决策提供有力支持，降低业务风险。
在当前的经济环境下，大数据风控具有重要的现实意义。
1.2 报告的目的与结构安排本报告旨在深入剖析2018年中国大数据风控行业的发展状况，为从业者提供有益的参考。
报告首先从市场规模、竞争格局和政策法规等方面对中国大数据风控市场进行概述；接着分析大数据风控的关键技术；然后通过行业应用案例展示大数据风控的实际效果；最后探讨中国大数据风控面临的挑战与机遇，并提出相应的建议。
报告的结构安排如下：引言部分介绍报告的背景与意义、目的与结构；第二部分概述中国大数据风控市场；第三部分分析大数据风控的关键技术；第四部分展示行业应用案例；第五部分探讨面临的挑战与机遇；结论部分对报告进行总结，并提出行业发展建议。
2. 中国大数据风控市场概述2.1 市场规模与增长趋势2018年，中国大数据风控市场规模继续保持快速增长态势。
受益于金融科技的发展，以及监管政策对风险控制的重视，大数据风控在金融、电商、医疗等多个领域得到广泛应用。
根据相关研究数据显示，2018年中国大数据风控市场规模达到百亿元人民币级别，同比增长率超过30%。
在市场规模不断扩大的同时，增长趋势也愈发明显。
一方面，随着移动互联网、物联网等技术的普及，数据量呈现爆发式增长，为大数据风控提供了丰富的数据资源；另一方面，金融行业风险事件的频发，促使企业对大数据风控技术的重视程度不断提升。
预计未来几年，中国大数据风控市场规模将继续保持高速增长。
2.2 市场竞争格局2018年中国大数据风控市场竞争激烈，各类企业纷纷进入这一领域，包括金融科技公司、大数据公司、传统金融机构等。
