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中华人民共和国职业技能大赛第二届数字化设计与制造技术赛项标题：中华人民共和国职业技能大赛第二届数字化设计与制造技术赛项的回顾与展望随着科技的发展，数字化设计与制造技术已成为现代制造业的重要组成部分。
为推动这一领域的技术创新和人才培养，中华人民共和国职业技能大赛已成功举办了两届数字化设计与制造技术赛项。
本文将详细回顾第二届赛事，并对未来进行展望。
一、赛事回顾2019年，中华人民共和国职业技能大赛第二届数字化设计与制造技术赛项在江苏南京成功举办。
来自全国各地的选手们齐聚一堂，展示他们的技能和才华。
此次比赛旨在提高参赛者在数字化设计与制造技术方面的理论知识和实践能力，推动相关技术的应用和发展。
比赛分为两个阶段：初赛和决赛。
初赛以理论考试为主，考察参赛者的专业知识；决赛则以实际操作为主，考察参赛者的实践能力。
比赛项目涵盖了数字化设计、CAD/CAM技术、3D打印技术、机器人技术等多个方面，全面检验了参赛者的综合素质。
经过激烈的角逐，最终有6名选手脱颖而出，分别获得了一等奖、二等奖和三等奖。
他们不仅展现了高超的技术水平，也展示了中国在数字化设计与制造技术领域的人才储备和实力。
二、技术应用数字化设计与制造技术的应用已经渗透到了各个行业。
在航空航天领域，通过数字化设计和制造，可以大大缩短产品的研发周期，提高产品质量和生产效率；在汽车制造领域，通过3D打印等技术，可以实现个性化定制，满足消费者多样化的需求；在医疗健康领域，通过数字化技术，可以实现精准医疗，提高疾病的诊断和治疗效果。
三、人才培养为了推动数字化设计与制造技术的发展，我们需要培养更多的专业人才。
目前，我国已经在高等教育中设立了相关的专业和课程，如机械设计制造及其自动化、工业工程等。
此外，我们还需要加强职业培训，提供更多的实践机会，使学员能够熟练掌握相关技术。
四、未来展望随着科技的进步和社会的发展，数字化设计与制造技术将会发挥越来越重要的作用。
我们可以预见，未来的比赛将更加注重创新和技术的结合，更加注重人才的培养和选拔。
第二届全国技能大赛竞赛项目（共109项）一、世赛选拔项目（共63项）（一）运输与物流（7项）飞机维修、车身修理、汽车技术、汽车喷漆、重型车辆维修、货运代理、轨道车辆技术（二）结构与建筑（13项）砌筑、家具制作、木工、混凝土建筑、电气装置、精细木工、园艺、油漆与装饰、抹灰与隔墙系统、管道与制暖、制冷与空调、瓷砖贴面、数字建造（三）制造与工程技术（21项）数控铳、数控车、建筑金属构造、电子技术、工业控制、工业机械、制造团队挑战赛、CAD机械设计、机电一体化、移动机器人、塑料模具工程、原型制作、焊接、水处理技术、化学实验室技术、增材制造、工业设计技术、工业4.0、光电技术、可再生能源、机器人系统集成（四）信息与通信技术（8项）信息网络布线、网络系统管理、商务软件解决方案、印刷媒体技术、网站技术、云计算、网络安全、移动应用开发（五）创意艺术与时尚（6项）时装技术、花艺、平面设计技术、珠宝加工、商品展示技术、3D数字游戏艺术（六）社会及个人服务（8项）烘焙、美容、糖艺/西点制作、烹饪（西餐）、美发、健康和社会照护、餐厅服务、酒店接待二、国赛精选项目（共46项）（一）传统赛项（26项）数控车、数控铳、电工、装配钳工、焊接、电子技术、CAD机械设计、汽车维修、新能源汽车智能化技术、木工、砌筑、室内装饰设计、网络系统管理、信息网络布线、珠宝加工、时装设计、餐厅服务、烹饪（中餐）、烘焙、茶艺、社会体育指导（健身）、起重设备应用技术、石油钻井技术、电力系统运营与维护、计算机软件测试、机器人焊接技术（二）新职业赛项（20项）智能制造工程技术、集成电路工程技术、人工智能工程技术、工业互联网工程技术、虚拟现实工程技术、互联网营销、连锁经营管理、供应链管理、人工智能训练、健康照护、物联网安装调试、工业机器人系统操作、无人机装调检修、建筑信息模型技术、增材制造设备技术操作、全媒体运营、区块链应用操作、服务机器人应用技术、家政服务（整理收纳）第二届全国技能大赛推荐选手花名册推荐单位（签章）：第二届全国技能大赛推荐裁判员花名册推荐单位（签章）:联系人: 联系电话:填报单位:展示交流和中华绝技展演项目推荐表推荐单位（签章）:联系电话: 填报单位: 联系人:第二届全国技能大赛选手报名表第二届全国技能大赛裁判员推荐表。
2019年全国职业院校技能大赛赛项规程一、赛项名称赛项编号：ZZ-2019033赛项名称：现代物流综合作业英文名称：Modern logistics integrated operation赛项组别：中职组赛项归属：财经商贸类二、竞赛目的服务一带一路、互联网+、中国制造2025等国家战略，适应以互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能为代表的新技术、新模式和新业态下物流业发展对人才需求的变化；推动中职物流专业教学标准的完善与实施，规范教学内容、提高教学质量、创新人才培养模式，引导中职物流专业的教育教学改革；展示参赛选手在物流中心现场准确、规范、安全及文明作业等方面的职业素养；吸引企业参与，促进校企深度融合，提高中职物流教育的社会认可度，提升培养专业人才的市场匹配度。
三、竞赛内容竞赛由作业任务优化和职业素养考核、现场实操、方案汇报和作业总结三个阶段组成，依次进行。
（一）第一阶段：作业任务优化和职业素养考核1.作业任务优化参赛队根据给定的一套题目（题目为Word形式呈现），题目中包含若干个案例，模拟一个物流中心的全年的出入库订单信息和1天的工作计划（含入库、出库、移库、补货、拣选、盘点、运输、配送等作业任务），并根据Word2010答题纸完成作业任务优化，并用PowerPoint2010制作PPT（在第三阶段答辩时进行汇报）。
（1）使用Excel2010完成对指定货物在指定期间内的出入库汇总报表，并按题目要求对货物进行ABC分类（出入库汇总报表和ABC 分类结果通过Word答题纸呈现）；（2）按word答题纸模板的要求完成出入库汇总报表、库存信息统计、ABC分类、出入库作业计划、移库作业计划、拣选作业计划、盘点作业计划、运输及配送作业计划等作业任务优化，通过使用Word2010答题纸呈现；（3）使用PowerPoint2010对以上（1）～（2）的内容形成PPT汇报文件，PPT文件中的内容必须包含答题纸中要求的作业任务优化的所有内容。
全国职业院校技能大赛赛项规程赛项名称：大数据应用开发英文名称： Big Data Application Development 赛项组别：高等职业教育（师生同赛）赛项编号： GZ033一、赛项信息二、竞赛目标“十四五”时期，大数据产业对经济社会高质量发展的赋能作用更加突显，大数据已成为催生新业态、激发新模式、促进新发展的技术引擎。
习近平总书记指出“大数据是信息化发展的新阶段”，“加快数字化发展，建设数字中国”成为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的重要篇章。
本赛项旨在落实国家“建设数字中国”战略，协同推动大数据相关产业的创新与发展，大力推进大数据技术及相关专业的技术技能型人才培养，全面提升相关专业毕业生的综合能力，展现选手团队合作、工匠精神等职业素养，赋能经济社会高质量发展。
竞赛内容结合当前大数据相关产业中的新技术、新要求如数据湖、OLAP 数据库应用等，全面检验参赛选手的工程实践能力和创新能力，推进教学过程与生产过程对接、课程内容与职业标准对接、专业设置与产业需求对接，促进职普融通、产教融合、科教融汇，引领专业建设和教学改革。
竞赛内容围绕大数据相关产业岗位的实际技能要求进行设计，通过竞赛搭建校企合作的平台，强化竞赛成果转化，促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等方面的全方位建设，满足产教协同育人目标，为国家战略规划提供大数据领域高素质技能型人才。
三、竞赛内容本赛项涉及的典型工作任务包括大数据平台搭建（容器环境）、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化、综合分析、职业素养，引入行业内较为前沿的数据湖架构作为创新、创意的范围与方向，考查的技术技能如下：（一）大数据平台搭建（容器环境）：Docker容器基础操作、Hadoop完全分布式安装配置、Hadoop HA安装配置、Spark on Yarn 安装配置、Flink on Yarn安装配置、Hive安装配置、Flume安装配置、ZooKeeper安装配置、Kafka安装配置、HBase分布式安装配置、Cli ckHouse单节点安装配置、Hudi安装配置。
2019年江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程一、赛项名称赛项名称：大数据技术与应用二、竞赛目的为适应大数据产业对高素质技术技能型人才的职业需求，赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Hadoop平台环境下，充分利用Hadoop技术生态组件的特点，综合软件开发相关技术，解决实际问题的能力，激发学生对大数据相关知识和技术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，努力为中国大数据产业的发展储备及输送新鲜血液。
通过举办本赛项，可以搭建校企合作的平台，提升大数据技术与应用专业及其他相关专业毕业生能力素质，满足企业用人需求，促进校企合作协同育人，对接产业发展，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，缩小人才培养与行业需求差距，引领职业院校专业建设与课程改革。
三、竞赛方式1、比赛以团队方式进行，每个参赛队由1名领队（可由指导教师兼任）、2名指导教师、3名选手（其中队长1名）组成，指导教师须为本校专职教师。
2、竞赛时间4小时。
四、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Hadoop平台环境下，充分利用Hadoop技术生态组件的特点，综合软件开发相关技术，解决实际问题的能力，具体包括：1.掌握基于Hadoop离线分析平台，按照项目需求配置大数据组件并按照需求进行合理配置；2.掌握基于Web页面的数据采集相关技术，完成指定数据的采集及处理能力；3.综合利用MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、数据仓库Hive等工具及技术，使用Java、Python等开发语言，完成数据清洗、数据存储、数据转化、数据分析及数据推送等一系列大数据操作；4.综合运用HTML、CSS、JavaScript等开发语言，结合Echarts数据可视化组件，对数据进行可视化呈现；5.根据数据可视化结果，完成数据分析报告的编写；6.竞赛时间4小时，竞赛连续进行。
2019年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项赛卷（GZ-2019032-F卷）任务书参赛队编号：第一部分竞赛须知一、竞赛注意事项1、参赛选手应严格遵守赛场规章、操作流程和工艺准则，保证人身及设备安全，接受裁判员的监督和警示，文明竞赛；2、竞赛所需的硬件、软件和辅助工具由组委会统一布置，选手不得私自携带任何电子设备或其他资料、用品等进入赛场；3、比赛完成后，软件和赛题请保留在座位上，禁止将比赛所用的所有物品（包括试卷和草纸）带离赛场；4、裁判以各参赛队提交的竞赛结果文档为主要评分依据。
所有提交的文档必须按照赛题所规定的命名规则命名，不得以任何形式体现参赛院校、姓名、参赛证编号、赛位号等信息，否则取消竞赛成绩；5、本次比赛采用统一网络环境比赛，请不要随意更改客户端和竞赛环境的网络地址信息，对于更改客户端信息造成的问题，由参赛选手自行承担比赛损失；6、请不要恶意破坏竞赛环境（如修改竞赛环境密码、删除文件），对于恶意破坏竞赛环境的参赛者，组委会根据其行为予以处罚直至取消比赛资格；7、比赛中出现各种问题及时向现场裁判举手示意，不要影响其他参赛队比赛。
二、竞赛选手须知1、任务书如出现缺页、字迹不清等问题，请及时向现场裁判示意，并由现场裁判进行更换；2、赛项竞赛时长4小时；3、参赛选手应严格遵守赛场规章、操作规程和工艺准则，保证人身及设备安全，接受裁判员的监督和警示，文明竞赛；4、参赛选手在收到开赛信号前不得启动操作。
在竞赛过程中，确因计算机软件或硬件故障，致使操作无法继续的，经项目裁判长确认，予以启用备用计算机；5、参赛选手需及时保存工作记录。
对于参赛选手自身原因造成的数据丢失，由参赛选手自行负责；6、在比赛中如遇非人为因素造成的设备故障，经裁判确认后，可向裁判长申请补足排除故障的时间；7、竞赛时间结束，选手应全体起立，停止操作。
将资料和工具整齐摆放在操作平台上，经工作人员清点后可离开赛场，离开赛场时不得带走任何资料；8、竞赛操作结束后，参赛队要确认成功提交竞赛要求的文件，裁判员在比赛结果的规定位置做标记，并与参赛队一起签字确认；9、符合下列情形之一的参赛选手，经裁判组裁定后中止其竞赛：1）不服从裁判员/监考员管理、扰乱赛场秩序、干扰其他参赛选手比赛，裁判员应提出警告，二次警告后无效，或情节特别严重，造成竞赛中止的，经裁判长确认，中止比赛，并取消竞赛资格和竞赛成绩；2）竞赛过程中，由于选手人为造成计算机、仪器设备及工具等严重损坏，负责赔偿其损失，并由裁判组裁定其竞赛结束与否、是否保留竞赛资格、是否累计其有效竞赛成绩；3）竞赛过程中，产生重大安全事故或有产生重大安全事故隐患，经裁判员提示没有采取措施的，裁判员可暂停其竞赛，由裁判组裁定其竞赛结束，保留竞赛资格和有效竞赛成绩。
2019年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称虚拟现实（VR）设计与制作（二）压题彩照压题彩照（三）赛项归属产业类型电子信息产业类（四）赛项归属专业大类/类二、赛项申报专家组三、赛项目的虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用高性能计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真。
本赛项中的虚拟现实（VR）泛指VR、AR和MR这三类技术的总称。
据工信部《虚拟现实产业发展白皮书5.0》的预测，至2020年我国国内市场虚拟现实的产业规模将超过550亿元。
我国《十三五规划纲要》中也明确提出，将大力推进虚拟现实等新兴前沿领域创新和产业化，形成一批新增长点。
《国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出“全力推动信息技术与教育教学深度融合，支持综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式。
”VR产业的快速发展，产业与多个行业领域的融合态势，带动了VR产业链中人才需求的井喷，衍生出了大量新型人才培养需求。
全球最大的职业社交网站LinkedIn（领英）发布的《全球虚拟现实（VR）人才报告》中数据显示：美国VR人才占全球总数40%，中国VR人才数量占全球2%；从VR职位需求量来看，美国独占近半，中国则约占18%，人才需求量位居全球第二，高质量VR人才的匮乏成为中国VR产业发展的核心症结。
2017年、2018年，虚拟现实（VR）设计与制作赛项已经成功的举办了两届。
2019年虚拟现实（VR）设计与制作赛项将深入总结前两届赛项成功举办的经验，依据职业院校教学特点、全国职业院校技能大赛制度的基本要求，以市场需求为导向，与产业、行业、企业深度结合，在工业和信息化职业教学指导委员会的指导下，引领和帮助提升职业教育教学能力和师生虚拟现实技能，通过竞赛促进专业人才培养方案实施、教材和教学资源建设、“双师型”师资队伍建设等，进而引领VR专业建设，提升学生职业技能水平和专业综合能力，深化教学改革，促进产学研合作，服务学生就业和“双创”，服务虚拟现实产业大发展。
2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”方案一、竞赛相关单位赛项名称：2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”面向群体：全国本科院校、高职院校在校生主办单位：中国大数据技术与应用联盟承办单位：中国农业大学北京邮电大学联通高新大数据人工智能科技（成都）有限公司浪潮软件集团中交星宇科技有限公司慧聪网技术平台：北京红亚华宇科技有限公司大数据精英网二、竞赛背景信息互联网的发展使人类进入了大数据智能时代，大数据技术的应用深刻影响着人们的生活，影响着时代发展的进程。
我国政府和社会各界也做出了相应的理论研究和实践研究。
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。
《纲要》中明确指出，要加强专业人才培养、创新人才培养模式、建立健全的多层次多类型的大数据人才培养体系，现各高校相继启动大数据专业建设，大数据人才培养迈进了一个全新时代。
目前，在我国约有800多所本科及高职院校开设了大数据相关专业，大数据技术除了需要掌握较强的理论基础之外，更重要的是需要拥有较强的动手实践能力。
全国院校领导专家也在积极探索、研究，并总结出大数据技能竞赛是培养和发现人才最有效的途径之一。
2018年12月在中国农业大学举办第一届“全国大学生大数据技能竞赛”报名学校达400所，通过选拔参加决赛的学校达160多所，竞赛的举办受到了广大院校师生代表的认可，为更进一步巩固“以赛促学，以赛促教”的教学成果，举办2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”是非常有必要的。
三、赛项目的举办赛项的主旨在于有效促进高等院校大数据相关专业教学模式的探索性改良，推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善，推动校企合作，加强校企共建，提升我国大数据专业人才的实践能力。
通过大数据技能竞赛，能够激发学生的自主学习热情，树立正确积极的职业价值观和人生观。
2019年全国职业院校技能大赛赛项规程一、赛项名称赛项编号：GZ-2019032赛项名称：大数据技术与应用英文名称：Big Data Technology And Application赛项组别：高职组赛项归属：电子信息大类二、竞赛目的为贯彻落实国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》和工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。
加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，针对高职“大数据技术与应用”专业建设和发展的需求，通过引入大数据各个环节的实际应用场景，全面考察高职学生大数据技术基础、软件开发相关技术、Hadoop及其生态组件部署与管理、数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等前沿的知识、技术技能以及职业素养和团队协作能力。
赛项围绕大数据产业各个岗位的实际需求和要求进行设计，通过大赛搭建校企合作的平台，深化产教融合，推进产教融合人才培养模式，提升大数据技术与应用专业及其他相关专业毕业生能力，同时大赛促进相关教材、资源、师资、认证、实习就业等全面建设，推动院校和企业联合培养大数据人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，促进职业院校信息类相关专业共同发展，为国家战略规划提供大数据领域的高素质技能型人才。
三、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容，重点考查参赛选手基于Hadoop平台环境下，利用Hadoop技术生态组件，综合软件开发相关技术，解决实际问题的能力，具体包括：1.掌握按照项目需求配置管理Hadoop大数据平台及相关生态组件；2.掌握企业常用采集工具和网络爬虫的相关技术，完成指定数据的采集及处理能力；3.综合利用MapReduce、Spark、Storm等技术、分布式存储系统、数据仓库Hive等工具，使用Java、Python等开发语言，完成数据清洗、存储、转化、分析及数据推送等一系列大数据操作；4.综合运用HTML、CSS、JavaScript、Python等开发语言，对数据进行可视化呈现；5.根据数据可视化结果，完成数据分析报告的编写；6.竞赛时长4小时，竞赛连续进行。
第二届全国技能大赛知识问答学习通课后章节答案期末考试题库2023年
1.我校是世界技能大赛（项目）中国集训基地
参考答案:
机电一体化
2.第二届全国技能大赛主办城市
参考答案:
天津
3.我校吴超辉老师全国第一届职业技能大赛增材制造项目比赛中获得全国第
10名，第46届世界技能大赛增材制造项目天津市选拔赛获得第1名。
参考答案:
对
4.第二届全国技能大赛的办赛原则
参考答案:
智慧集约###公平公正###绿色安全###开放共享
5.第二届全国技能大赛举办时间2023年9月16-19日
参考答案:
对
6.第二届全国技能大赛的大赛主题：
参考答案:
技能成才###技能报国
7.第二届全国技能大赛的我校承办几个项目
参考答案:
八个
8.第二届全国技能大赛吉祥物名称
参考答案:
天天###津津
9.第二届全国技能大赛主题曲
参考答案:
给梦一双翅膀。
大数据技能大赛中职组规程引言概述：大数据技能大赛作为一个具有国际影响力的赛事，旨在促进大数据技能的提升和交流。
职组作为其中的一个重要组别，其规程的制定对于比赛的顺利进行和选手的公平竞争至关重要。
本文将从五个大点出发，详细阐述大数据技能大赛中职组规程的内容和要求。
正文内容：1. 参赛资格1.1 年龄要求：职组参赛选手需年满18周岁。
1.2 学历要求：参赛选手需具备本科及以上学历，相关专业背景优先考虑。
1.3 工作经验要求：参赛选手需具备一定的大数据相关工作经验，以确保比赛的专业性和实用性。
2. 报名及选拔2.1 报名方式：参赛选手需在规定时间内通过官方网站进行报名，并提供相关个人信息和参赛资格证明。
2.2 选拔方式：经过初步审核后，参赛选手将进行线上笔试和线下面试的环节，以选拔出优秀的选手进入正式比赛。
3. 比赛流程3.1 赛前培训：入选的参赛选手将接受一段时间的赛前培训，以提高他们的大数据技能水平。
3.2 初赛阶段：参赛选手将根据赛程安排，在规定时间内完成一系列的大数据技能挑战，以选拔出进入决赛的选手。
3.3 决赛阶段：进入决赛的选手将进行更具挑战性的任务，以展示他们的综合能力和解决问题的能力。
4. 评分标准4.1 任务完成情况：参赛选手根据任务要求完成相应的数据处理、分析和建模工作，完成情况将作为评分的重要依据。
4.2 解决方案创新性：评委将对参赛选手的解决方案进行综合评估，包括创新性、实用性和可行性等方面。
4.3 团队合作能力：参赛选手在比赛中的团队合作能力也将作为评分的重要考量因素。
5. 奖项设置5.1 冠军奖项：冠军将获得丰厚的奖金和荣誉证书，并有机会参加国内外大数据领域的高峰论坛和交流活动。
5.2 亚军奖项：亚军将获得一定的奖金和荣誉证书，并有机会参加相关培训和学术研讨会。
5.3 季军奖项：季军将获得一定的奖金和荣誉证书，并有机会参加相关行业展览和技术交流会。
总结：大数据技能大赛中职组规程的制定对于比赛的公平性和选手的竞争力至关重要。
2019年全国职业院校技能大赛赛项规程一、赛项名称赛项编号：GZ-2019030赛项名称：云计算技术与应用英文名称：Cloud Computing Technologies and Applications赛项组别：高职组赛项归属：电子信息大类二、竞赛目的“云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《关于促进大数据发展的行动纲要》中的人才措施要求，针对高职“云计算技术与应用”专业建设和发展的需求，通过引入云计算平台、云服务、大数据、人工智能和云应用开发等实际应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云平台规划设计、云平台部署、虚拟桌面、云存储、云网络、云安全、容器、大数据平台、云应用开发和大数据分析开发等前沿的知识、技术技能以及职业素养和团队协作能力。
赛项围绕企业云计算的实际需求和岗位要求进行设计，通过大赛促进相关教材、师资、认证、实习就业等全面建设，引领相关专业课程改革创新，促进职业院校信息类相关专业建设，推动院校与科研院所和企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。
产教融合、校企合作，通过赛项展示云计算相关专业建设改革成果及师生良好的精神风貌，扩大职业教育社会影响力，提升学生从事云计算相关岗位的适岗性，为互联网+、智慧城市、大数据、人工智能等国家战略规划提供云计算领域的高素质技能型人才。
三、竞赛内容竞赛内容根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算平台网络基础设备、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台和大数据平台等系统软件的部署、配置和管理，通过云平台实现大数据分析、云存储、软件定义网络等各类云应用部署、运维和开发，满足应用场景需求并提交标准化的工程工作总结报告。
竞赛开始与结束时间为9:00-13:00，共计240分钟，本赛项总分100分，竞赛具体内容及相应评分分值如下：（一）IaaS云计算基础架构平台（15分）1.理解和分析一个企业云计算应用的服务需求，进行设计、构建和维护一个安全、可靠的云计算服务平台。
附件2019年全国职业院校技能大赛实施方案一、大赛名称：2019年全国职业院校技能大赛二、比赛时间：2019年5－6月三、比赛地点：主赛区：天津。
分赛区：北京、山西、内蒙古、吉林、江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、宁夏、青岛。
四、主办单位：教育部、天津市人民政府、国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家民族事务委员会、民政部、财政部、人力资源和社会保障部、自然资源部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委员会、应急管理部、国务院国有资产监督管理委员会、国家粮食和物资储备局、中国民用航空局、国家中医药管理局、国务院扶贫开发领导小组办公室、中华全国总工会、共青团中央、中华职业教育社、中国职业技术教育学会、中华全国供销合作总社、中国机械工业联合会、中国有色金属工业协会、中国石油和化学工业联合会、中国物流与采购联合会、中国纺织工业联合会、中国煤炭工业协会。
五、比赛分组：中职组、高职组六、比赛项目：比赛项目涵盖87个大项，89个分赛项。
其中，中职组10个专业类，38个大项（40个分赛项），行业特色赛项1项；高职组16个专业大类，49个大项（49个分赛项），行业特色赛项4项。
七、大赛具体报名通知及各赛项规程由大赛执委会另发。
八、报名资格：报名以省（区、市，计划单列市，新疆生产建设兵团）为单位组队。
以计划单列市为单位报名仅限中职项目。
中职组参赛选手须为中等职业学校全日制在籍学生；高职组参赛选手须为普通高等学校全日制在籍高职学生。
本科院校中高职类全日制在籍学生可报名参加高职组比赛。
五年制高职学生报名参赛的，一至三年级（含三年级）学生参加中职组比赛，四、五年级学生参加高职组比赛。
中职组参赛选手年龄一般不超过21周岁；高职组参赛选手年龄一般不超过25周岁，年龄计算的截止时间以2019年5月1日为准。
2019年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案一、赛项名称（一）赛项名称2019年全国职业院校技能大赛高职组服装设计与工艺（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型纺织服装二、赛项申报专家组三、赛项目的通过大赛检验和展示高职院校服装类专业教学改革成果和学生服装设计与工艺岗位通用技术与职业能力，引领和促进高职院校服装类专业建设与教学改革，提升教学质量；夯实学生专业核心技能与核心知识，锻炼学生利用所学知识与技术，发现、分析、解决问题的能力，提高学生的专业综合技能；激发和调动行业企业关注和参与服装类专业教学改革的主动性和积极性，推动提升高职院校服装设计与工艺职业人才培养水平。
四、赛项设计原则（一）坚持公开、公平、公正原则。
公平、公正地组织、筹备赛项各个环节。
赛题编制遵从公开、公平、公正的原则，合理设计竞赛规则、程序、标准；公布理论考核试题库、公开技能竞赛试题内容，并附竞赛试题的样卷；公开执行赛事过程，选手抽签和每项作品评分均进行二次加密；竞赛现场全程直播；保证比赛结果公平、公正。
（二）坚持赛项覆盖专业面广原则。
赛项覆盖“服装设计与工艺”“服装与服饰设计”专业群。
赛项关联服装职业岗位面广、人才需求量大、职业院校开设专业点多，具有广泛的覆盖面。
（三）坚持注重岗位关联性原则。
采取校企专家共同组成赛项专家组，按照服装企业岗位要求和职业标准设计赛项、收集、整理并研制赛题。
赛项设计一方面注重关联职业岗位的知识体系，以满足企业对服装设计师、服装打版师、服装管理与制作等关键岗位人才需求；另一方面向高职服装院校开设专业点多、职业岗位面广、人才需求量大的内容倾斜，推动人才培养与专业教学改革。
（四）坚持竞赛平台优化原则。
根据服装专业特点，赛项选用的服装缝制设备、立体人台等均为目前较先进、通用性强、社会保有量高的设备。
五、赛项方案的特色与创新点（一）竞赛内容体现了高职服装专业学生专业知识、职业技能和创新能力的培养要求。
通过近几年大量的纺织服装行业、企业和市场调研，结合高职服装设计与工艺、服装与服饰设计专业课程的性质和特点，归纳出目前有代表性和可操作性的典型工作任务作为赛项方案，将比赛的项目和专业知识与动手技能融合在一起，在兼顾知识、技能、素质发展和项目过程系统化的原则下，形成了以项目为导向、以任务为驱动的比赛方式，基本形成以培养工作能力为核心的教学、比赛、实训为一体的创新格式，专业人才培养定位具有非常清晰的针对性与适用性。
2019年计算机技能竞赛方案参考
根据学校与教务处的统一安排，我系决定于本学期举行第二届计算机操作技能比赛。
为了搞好本项活动，现将有关事项通知如下：
一、比赛项目
专业组项目：计算机组装与维护
二、参赛形式
1、计算机组装与维护项目以个人为参赛单位。
2、每名参赛队员限报一项。
三、比赛时间、地点
20011年12月20日
项目：计算机组装与维护
时间：120分钟
地点：护实训室（机房）
四、奖励办法
1、各项比赛设单项奖，一等奖1名，二等奖1名，三等奖1名。
2、各项奖励将颁发证书和奖金。
五、报名要求
各班接此通知后，认真组织参加，参赛项目和人员名单于12月17日前报计算机系办公室。
并于12月17日到指定地点参加比赛。
2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”方案一、竞赛相关单位赛项名称：2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”面向群体：全国本科院校、高职院校在校生主办单位：中国大数据技术与应用联盟承办单位：中国农业大学北京邮电大学联通高新大数据人工智能科技（成都）有限公司浪潮软件集团中交星宇科技有限公司慧聪网技术平台：北京红亚华宇科技有限公司大数据精英网二、竞赛背景信息互联网的发展使人类进入了大数据智能时代，大数据技术的应用深刻影响着人们的生活，影响着时代发展的进程。
我国政府和社会各界也做出了相应的理论研究和实践研究。
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。
《纲要》中明确指出，要加强专业人才培养、创新人才培养模式、建立健全的多层次多类型的大数据人才培养体系，现各高校相继启动大数据专业建设，大数据人才培养迈进了一个全新时代。
目前，在我国约有800多所本科及高职院校开设了大数据相关专业，大数据技术除了需要掌握较强的理论基础之外，更重要的是需要拥有较强的动手实践能力。
全国院校领导专家也在积极探索、研究，并总结出大数据技能竞赛是培养和发现人才最有效的途径之一。
2018年12月在中国农业大学举办第一届“全国大学生大数据技能竞赛”报名学校达400所，通过选拔参加决赛的学校达160多所，竞赛的举办受到了广大院校师生代表的认可，为更进一步巩固“以赛促学，以赛促教”的教学成果，举办2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”是非常有必要的。
三、赛项目的举办赛项的主旨在于有效促进高等院校大数据相关专业教学模式的探索性改良，推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善，推动校企合作，加强校企共建，提升我国大数据专业人才的实践能力。
通过大数据技能竞赛，能够激发学生的自主学习热情，树立正确积极的职业价值观和人生观。
通过大赛，可以提高实践教学课时量，学生可在“大数据竞赛平台”中以实际大数据项目案例开展训练相关技能并在平台搭建、数据采集、数据分析与挖掘等方面得到有效锻炼，提高学生的专业技能并逐步实践“理实一体化”、“做学教一体化”的教学模式。
以2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”为纽带，搭建校企合作的平台，提升高等院校大数据技术与应用及其他信息技术类专业学生的技能及职业素养，满足企业用人需求，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高等院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面紧跟行业及社会发展的需求，缩小学生能力与行业需求之间的差距，促进专业教学建设和教学改革。
四、竞赛内容简介中国大数据技术与应用联盟此次举办的2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”目的在于在提升高校大数据人才技能水平，增强领域知识覆盖范围，完善大数据人才培养机制，为我国大数据战略发展的稳步实施提供坚实可靠的人才基础。
并充分调研企业中大数据岗位的用人要求，分析人才所需知识技能，并据此设计出贴近真实工作环境的赛项内容。
此外，赛项设置了大数据环境搭建、数据预处理、数据初步分析、数据分析展示等环节。
通过赛项的设置，考核锻炼选手如下能力：1.大数据环境搭建与运维水平；2.数据采集与预处理能力；3.数据分析软件使用水平；4.数据关联分析、数据挖掘能力；五、竞赛组委会组委会主任：谭建荣中国工程院院士副主任：郭军北京邮电大学副校长赵平生中国大数据技术与应用联盟副理事长李辉中国农业大学农业大数据实验室主任武春岭重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院院长秘书长：石义涛中国大数据技术与应用联盟秘书长执行秘书长：郑洪宾北京红亚华宇科技有限公司董事长兼CEO 组委会成员：何鹏联通高新大数据人工智能科技（成都）有限公司首席运营官张传刚浪潮软件集团数据运营产品中心总经理陈亮中诚信股份有限公司信用评价中心副总经理弭琳大数据精英网创始人饶泓南昌大学信息工程学院副院长叶海建中国农业大学大数据研究中心主任方志军上海工程技术大学电子电气工程学院院长陈红松北京科技大学计算机系主任宋威北方工业大学计算机学院副院长董付国山东工商大学计算机学院副教授杨治辉安徽财经大学统计与应用数学学院副院长李凤莲太原理工大学信息与计算机学院教授周国民基于大数据架构的公安部重点实验室副主任朱立群北京炎培教育科技研究院院长贾民政北京工业职业技术学院电气与信息工程学院副院长孙津平西安铁路职业技术学院电子信息学院院长向春枝郑州信息科技职业学院信息工程学院院长六、竞赛方式(一) 竞赛采取团队比赛形式，竞赛分为本科组和高职组。
(二) 每个参赛队由3名选手和1名指导教师组成。
参赛选手须为全日制在校学生；指导教师须为本校专职教师。
(三) 不得跨校组队，同一所学校（院）同一个学院（系）报名参赛队伍不超过1队。
(四) 参赛选手在竞赛现场按照竞赛要求，完成比赛任务。
(五) 竞赛有培训、选拔比赛、总决赛三个阶段。
阶段一：2019年3月-5月为培训阶段，培训分为线下与线上两种方式，线下培训是在协办院校进行的培训讲师现场授课，线上培训是通过网络直播、提供视频、学习资料等方式由学生自行学习。
阶段二：2019年9月-10月为竞赛选拔赛，由大数据技能竞赛组委会统一组织，将所有参赛选手按学籍省份分到竞赛组委会已设置的6个赛区，每个分赛区本科组报名队伍数，不超过30支本科队伍，不超过15支高职队伍数量。
每个赛区本科组前20%入围总决赛，高职组前20%入围总决赛。
（四舍五入，取整数）。
阶段三：2019年11月进行总决赛。
(六) 本次竞赛所有参赛院校的食宿、交通、差旅费用请自理。
（七）本科以二级学院为单位，每个学院可报名一支队伍；职业院校以系部为单位，每个系部可报名一支队伍。
（八）本赛项暂不邀请境外代表队参赛。
七、竞赛时间安排与流程(一) 时间安排1、竞赛报名：2019年2月15日-2019年5月31日2、线下培训时间：2019年3月-2019年5月3、选拔赛时间：2019年9月中-2019年11月初（注：竞赛地点另行通知）4、总决赛时间时间：2019年11月地点：地点另行通知总决赛日程安排：八、报名截止报名截止条件，以下两项条件，已优先满足顺序为准：(一) 截止时间：2019年5月31日17：00(二) 每个分赛区，最多30支本科队伍，15支高职组参赛队伍。
到达数量后截止报名。
本科以二级学院为单位，每个学院可报名一支队伍；职业院校以系部为单位，每个系部可报名一支队伍。
九、奖项设置按照2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”的有关规定，并遵循公平、公正、公开的原则，大赛奖项设置团体奖，根据进入决赛现场评审参赛代表队总得分进行排序(总分相同，以系统排名为名次顺序)，评选出一等奖、二等奖、三等奖、优胜奖。
（二）证书颁发本次大赛将按照比赛成绩名次颁发证书，证书由中国大数据技术与应用联盟颁发。
指导教师奖：一、二、三等奖团队指导教师将获得优秀指导教师奖。
证书样本：十、竞赛考核内容评分标准以技能考核为主，突出创新能力考核，兼顾团队协作精神和职业道德素养综合评定。
选拔赛和总决赛考核比例和标准见下表：（总分100分）十一、竞赛方案的特色与创新点竞赛设计重点突出以下几个方面的特征：（一）竞赛内容覆盖行业主流大数据技术竞赛内容选用大数据岗位的真实工作过程，从需求到具体实施都体现单位实际业务及大数据应用场景。
大数据集群搭建与运维赛项涵盖大数据平台安装部署、数据处理、数据分析以及平台的调优和维护等环节，综合考察大数据集群搭建与运维的相关知识技能；竞赛过程中所使用的工具和方法符合当前大数据相关岗位技能要求。
通过赛前准备及竞赛，可以使参赛选手及教师掌握Linux操作系统、Hadoop、Spark、Mysql等大数据领域主流框架及工具的使用方式和配置方法以及在大数据处理技术、大数据分析技术、大数据相关算法的应用、大数据平台的运行和维护等知识技能方面得到的充分锻炼和认知。
（二）竞赛过程是大数据技术应用的实战过程赛项方案的设计采用项目实战的模式，从项目背景、项目需求、项目任务、项目目标等多方面进行设计和实施。
参赛选手的竞赛过程就是一次完整的大数据应用项目实战过程。
竞赛任务按照平台搭建、数据处理、数据分析及平台的运维等标准按照项目流程逐步进行，参赛选手基于项目管理相关要求进行分工合作，按照竞赛任务规范操作，完成每个阶段任务，从而完成竞赛。
使学生提高大数据处理方面的职业技能。
（三）竞赛过程公开透明大数据技术与应用赛项的竞赛方式、所考察知识技能的范围、样题、赛项规程、赛项平台环境等内容按照组织规划通过大赛官方网站进行公开、公示，按时召开赛项说明会，让参赛选手、教师对竞赛组织过程有充分的了解，安排赛场参观及竞赛现场观摩等组织过程，对赛场现场参观环节、赛场实况进行实时转播、网络直播或其它媒体等多渠道宣传报道，充分体现了竞赛的公平、公正、公开的原则。
（四）竞赛评分公平、公开、公正在赛题设计方面，按照客观赛题评判唯一性的设计原则，进行赛题和评分标准的设计，考察参赛选手对关键知识技能掌握程度，保证了竞赛的公平、公正性。
本次竞赛任务采用自动化评分方式，避免了人为因素对竞赛结果的影响，同时设定详细的考核步骤与评分环节，使最终的竞赛结果更具公平与权威性。
（五）竞赛资源转化本次赛项为专业建设服务、为教学服务的原则，积极贯彻“以赛促教、以赛促改、以赛促学”的精神，努力探索竞赛内容向教学资源的转化。
结合本赛项的教学资源转化工作，协调相关专业院校及其工作单位，建立大数据技术方向核心技能标准、教学资源及其相关资源库，将竞赛内容转化为综合人才培养解决方案，实现对各院校相关专业现有基础资源的提升，达到赛项资源转化目标。
竞赛任务均可转化为实际教学当中的课程建设资源或项目教学实验实训案例，通过生成数字资源、强化教学中的实战化演练贴近实际需求，提高学生综合技术能力。
十二、培训方式3月底开始对各省的参赛队伍统一进行培训。
培训内容以此次大赛的所用到的技能点为主。
培训列表为以下内容：基础环境配置与Hadoop集群搭建、集群组件安装、数据预处理、数据采集。
安排专业指导教师为参赛选手进行知识点培训，培训方式为理论+实际操作，培训周期为1天。
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