【课堂新坐标】16-17学年高中数学苏教版必修三第二章统计-2.3.1
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【知识梳理】知识点一:抽样方法从调查的对象中按照一定的方法抽取一部分,进行调查或观测,获取数据,并以此对调查对象的某项指标做出推断,这就是抽样调查.调查对象的全体称为总体,被抽取的一部分称为样本.1.简单的随机抽样简单随机抽样的概念:设一个总体的个体数为N.如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.①用简单随机抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时,每次抽取一个个体时,任一个体被抽到的概率为1N ;在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为nN;②简单随机抽样的特点是:不放回抽样,逐个地进行抽取,各个个体被抽到的概率相等;③简单随机抽样方法体现了抽样的客观性与公平性,是其他更复杂抽样方法的基础.简单抽样常用方法:①抽签法:先将总体中的所有个体(共有N个)编号(号码可从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时每次从中抽一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.适用范围:总体的个体数不多.优点:抽签法简便易行,当总体的个体数不太多时适宜采用抽签法.②随机数表法:随机数表抽样“三步曲”:第一步,将总体中的个体编号;第二步,选定开始的数字;第三步,获取样本号码.【解析】由题意可得1011910,5x y ++++=22222(10)(10)(1010)(1110)(910)25x y -+-+-+-+-=,解得12,8.||4x y x y ==-=,故选D .例3. 对某电子元件进行寿命追踪调查,情况如下:寿命(h ) 100~200 200~300300~400400~500500~600个 数2030804030(1)列出频率分布表;(2)画出频率分布直方图和累积频率分布图; (3)估计电子元件寿命在100~400 h 以内的概率; (4)估计电子元件寿命在400 h 以上的概率.【思路点拨】 通过本题可掌握总体分布估计的各种方法和步骤. 【解析】(1)频率分布表如下:寿命(h ) 频 数 频 率 累积频率 100~200 20 0.10 0.10 200~300 30 0.15 0.25 300~400 80 0.40 0.65 400~500 40 0.20 0.85 500~600 30 0.15 1 合 计2001(2)频率分布直方图如下:(3)由累积频率分布图可以看出,寿命在100~400 h内的电子元件出现的频率为0.65,所以我们估计电子元件寿命在100~400 h内的概率为0.65.(4)由频率分布表可知,寿命在400 h以上的电子元件出现的频率为0.20+0.15=0.35,故我们估计电子元件寿命在400 h以上的概率为0.35.【总结升华】画频率分布条形图、直方图时要注意纵、横坐标轴的意义.举一反三:【变式1】为了了解某地区高三学生的身体发育情况,抽查了该地区100名年龄为17.5岁-18岁的男生体重(kg) ,得到频率分布直方图如下:根据上图可得这100名学生中体重在〔56.5,64.5〕的学生人数是()(A)20 (B)30 (C)40 (D)50【答案】C;【解析】根据运算的算式:体重在〔56.5,64.5〕学生的累积频率为2×0.03+2×0.05+2×0.05+2×0.07=0.4,则体重在〔56.5,64.5〕学生的人数为0.4×100=40.【变式2】某班学生在一次数学考试中成绩分布如下表:分数段[0,80)[80,90)[90,100)人数 2 5 6)分数段[100,110)[110,120 [120,130)人数8 12 6分数段[130,140)[140,150)人数 4 2那么分数在[100,110)中的频率和分数不满110分的累积频率分别是_______、_______(精确到0.01). 【答案】0.18 0.47【解析】由频率计算方法知:总人数=45.分数在[100,110)中的频率为458=0.178≈0.18. 分数不满110分的累积频率为458652+++=4521≈0.47【变式3】为检测某种产品的质量,抽取了一个容量为30的样本,检测结果为一级品5件,二级品8件,三级品为13件,次品4件 (1)列出样本频率分布表;(2)画出表示样本频率分布的条形图;(3)根据上述结果,估计商品为二级品或三级品的概率约是多少? 【解析】(1)样本的频率分布表为产品频数频率 一级品 5 0.17 二级品 8 0.27 三级品 13 0.43 次品40.13(2)样本频率分布的条形图为:(3)此种产品为二级品或三级品的概率约为0.27+0.43=0.7.例4.甲、乙两小组各10名学生的英语口语测试成绩如下:(单位:分) 甲组 76 90 84 86 81 87 86 82 85 83 乙组 82 84 85 89 79 80 91 89 79 74 用茎叶图表示两小组的成绩,并判断哪个小组的成绩更整齐一些?【思路点拨】学会用茎叶图表示数据的方法;并会进行统计推断.【解析】用茎叶图表示两小组的成绩如图:由图可知甲组成绩较集中,即甲组成绩更整齐一些.【总结升华】对各数据是二、三位数,且数据量不是很大时,用茎叶图表示较为方便,也便于进行统计推断,否则,应改用其他方法.举一反三:【变式1】甲、乙两个学习小组各有10名同学,他们在一次数学测验中成绩的茎叶图如图所示,则他们在这次测验中成绩较好的是组.【答案】甲小组类型三:变量的相关性和回归分析例5.某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据:广告支出x(单位:万元) 1 2 3 4销售收入y(单位:万元)12 28 42 56(1) 画出表中数据的散点图;(2)求出y对x的回归直线方程;(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?【解析】(1)作出的散点图如下图所示(2)观测散点图可知各点大致分布在一条直线附近,由此可知散点图大致表现为线性相关.列出下表:序号 x y X 2xy 1 1 12 1 12 2 2 28 4 56 3 3 42 9 126 44 56 16 224 ∑1013830418易得569,22x y ==所以 414222156944184732255304()42i ii ii x y xyb xx ==--⨯⨯===-⨯-∑∑ 697352252a y bx =-=-⨯=- 故y 对x 的回归直线方程为73ˆ25yx =- (3)当x=9时, 73ˆ92129.45y=⨯-= 012 3 4x(万元)Y(万元)1020 30 40 50 60 .. . .08.0423.15=⨯-=-=bx y a .∴线性回归方程为:08.023.1^+=+=x a bx y .(2)当x=10时,38.1208.01023.1^=+⨯=y (万元) 即估计使用10年时维修费用是12.38万元.【变式2】一个工厂在某年里每月产品的总成本y (万元)与该月产量x (万件)之间有如下一组数据:x 1.08 1.12 1.19 1.28 1.36 1.48 y 2.25 2.37 2.40 2.55 2.64 2.75 x 1.59 1.68 1.80 1.87 1.98 2.07 y 2.92 3.03 3.14 3.26 3.36 3.50(1)画出散点图;(2)求月总成本y 与月产量x 之间的回归直线方程. 【解析】(1)画出散点图:(2)设回归直线方程a bx y+=ˆ, 利用计算a ,b ,得b ≈1.215, 974.0ˆ≈-=+=x b y a bx y,从中抽取一个容量为100的样本,较为恰当的抽样方法是( )A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.以上三种均可3. 从N 个编号中抽取n 个号码入样,若采用系统抽样方法进行抽取,则分段间隔应为( ) A .n N B .n C .⎥⎦⎤⎢⎣⎡n N D.1+⎥⎦⎤⎢⎣⎡n N 4.下列说法错误的是 ( )A .在统计里,把所需考察对象的全体叫做总体B .一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据C .平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势D .一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大5.要从已编号(160:)的60枚最新研制的某型导弹中随机抽取6枚来进行发射试验,用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的6枚导弹的编号可能是( )A .5,10,15,20,25,30B .3,13,23,33,43,53C .1,2,3,4,5,6D .2,4,8,16,32,486. 某校为了了解学生的课外阅读情况,随机调查了50名学生,得到他们在某一天各自课外阅读所用时间的数据,结果用下面的条形图表示,根据条形图可得这50名学生这一天平均每人的课外阅读时间为( ) A.0.6 h B.0.9 h C.1.0 h D.1.5 h7.某班50名学生在一次百米测试中,成绩全部介于13秒与19秒之间,将测试结果按如下方式分成六组:第一组,成绩大于等于13秒且小于14秒;第二组,成绩大于等于14秒且小于15秒;……;第六组,成绩大于等于18秒且小于等于19秒.下图是按上述分组方法得到的频率分布直方图.设成绩小于17秒的学生人数占全班总人数的百分比为x ,成绩大于等于15秒且小于17秒的学生人数为y ,则从频率分布直方图中可分析出x 和y 分别为( )A .0.9,35B .0.9,45C .0.1,35D .0.1,458.根据某水文观测点的历史统计数据,得到某条河流水位的频率分布直方图(如图).从图中可以看出,该水文观测点平均至少一百年才遇到一次的洪水的最低水位是( ) A .48米B .49米C .50米D .51米9.用系统抽样法要从160名学生抽取容量为20的样本,将160名学生从1~160编号.按编号顺序平均分成20组(1~8号,9~16号,…,153~160号),若第16组应抽出的号码为126,则第一组中抽签方法确定的号码是________.10.从一堆苹果中任取了20只,并得到它们的质量(单位:克)数据分布表如下:分组 [)90100, [)100110, [)110120, [)120130, [)130140, [)140150, 频数1231031则这堆苹果中,质量不小于...120克的苹果数约占苹果总数的 %.11.某校有学生2000人,其中高三学生500人,为了解学生的身体素质情况,采用按年级分层抽样的方法,从该校学生中抽取一个200人的样本,则样本中高三学生的人数为 . 12.甲,乙两人在相同条件下练习射击,每人打5发子弹,命中环数如下甲 6 8 9 9 8乙 10 7 7 7 9则两人射击成绩的稳定程度是__________________.13.为了了解初三学生女生身高情况,某中学对初三女生身高进行了一次测量,所得数据整理后列出了频率分布表如下:组别频数频率145.5~149.5 1 0.02149.5~153.5 4 0.08153.5~157.5 20 0.40157.5~161.5 15 0.30161.5~165.5 8 0.16165.5~169.5 m n合计M Nm n M N所表示的数分别是多少?(1)求出表中,,,(2)画出频率分布直方图.(3)全体女生中身高在哪组范围内的人数最多?14.从两个班中各随机的抽取10名学生,他们的数学成绩如下:甲班76 74 82 96 66 76 78 72 52 68乙班86 84 62 76 78 92 82 74 88 85画出茎叶图并分析两个班学生的数学学习情况.15.对甲、乙的学习成绩进行抽样分析,各抽5门功课,得到的观测值如下:问:甲、乙谁的平均成绩最好?谁的各门功课发展较平衡?16.以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y 和房屋的面积x 的数据:(1)画出数据对应的散点图;(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线; (3)据(2)的结果估计当房屋面积为2150m 时的销售价格.【答案与解析】1.【答案】B 【解析】∵n40=0.125,∴n=320.故选B. 2. 【答案】C 3. 【答案】C 【解析】剔除零头 4. 【答案】B【解析】平均数不大于最大值,不小于最小值 5. 【答案】B 【解析】60106=,间隔应为10 6. 【答案】B 【解析】505.020)5.11(1025⨯++⨯+⨯=0.9.7.【答案】A【解析】由图知,成绩小于17秒的学生人数占全班总人数的频率为0.020.180.360.340.9+++=, 所以0.9x =;成绩大于等于15秒且小于17秒的的频率为0.360.340.7+=,104416461451222222=++++=)(甲s 5627313751222222=++++=)(乙s ∵ 22乙甲乙甲,s s x x >>∴ 甲的平均成绩较好,乙的各门功课发展较平衡16.【解析】(1)数据对应的散点图如图所示:(2)1095151==∑=i i x x ,1570)(251=-=∑=x x l i i xx , 308))((,2.2351=--==∑=y y x x l y i i i xy设所求回归直线方程为a bx y +=), 则1962.01570308≈==xx xyl l b 8166.115703081092.23≈⨯-=-=x b y a 故所求回归直线方程为8166.11962.0+=x y )(3)据(2),当2150x m =时,销售价格的估计值为: 2466.318166.11501962.0=+⨯=y )(万元)。
高中数学第二章统计2.1.3 分层抽样教案苏教版必修3编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(高中数学第二章统计2.1.3 分层抽样教案苏教版必修3)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为高中数学第二章统计2.1.3 分层抽样教案苏教版必修3的全部内容。
2.1.3 分层抽样教学目标:1.结合实际问题情景,理解分层抽样的必要性和重要性;2.学会用分层抽样的方法从总体中抽取样本;3.并对简单随机抽样、系统抽样及分层抽样方法进行比较,揭示其相互关系.教学重点:通过实例理解分层抽样的方法.教学难点:分层抽样的步骤.教学方法:1.掌握分层抽样的操作步骤2.通过对实际问题的对比与分析,了解各种抽样方法的使用范围,使学生能根据具体情况选择适当的抽样方法.教学过程:一、问题情境1.复习简单随机抽样、系统抽样的概念、特征以及适用范围.2.实例:某校高一、高二和高三年级分别有学生1000,800,700名,为了了解全校学生的视力情况,从中抽取容量为100的样本,怎样抽取较为合理?二、学生活动能否用简单随机抽样或系统抽样进行抽样,为什么?指出由于不同年级的学生视力状况有一定的差异,用简单随机抽样或系统抽样进行抽样不能准确反映客观实际,在抽样时不仅要使每个个体被抽到的机会相等,还要注意总体中个体的层次性.由于样本的容量与总体的个体数的比为100∶2500=1∶25,所以在各年级抽取的个体数依次是100025,80025,70025,即40,32,28.三、建构数学1.分层抽样:当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本更客观地反映总体的情况,常将总体按不同的特点分成层次比较分明的几部分,然后按各部分在总体中所占的比进行抽样,这种抽样叫做分层抽样,其中所分成的各部分叫“层".说明:①分层抽样时,由于各部分抽取的个体数与这一部分个体数的比等于样本容量与总体的个体数的比,每一个个体被抽到的可能性都是相等的;②由于分层抽样充分利用了我们所掌握的信息,使样本具有较好的代表性,而且在各层抽样时可以根据具体情况采取不同的抽样方法,所以分层抽样在实践中有着非常广泛的应用.2.三种抽样方法对照表:3.分层抽样的步骤:(1)分层:将总体按某种特征分成若干部分.(2)确定比例:计算各层的个体数与总体的个体数的比.(3)确定各层应抽取的样本容量.(4)在每一层进行抽样(各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取),综合每层抽样,组成样本.注:在抽样中,如果每次抽出个体后不再将它放回总体,称这样的抽样为不放回抽样;如果每次抽出个体后再将它放回总体,称这样的抽样为放回抽样.实际抽样多采用不放回抽样,我们介绍的三种抽样都是不放回抽样,而放回抽样则在理论研究中用得较多.四、数学运用1.例题.例1 (1)分层抽样中,在每一层进行抽样可用_________________.(2)①教育局督学组到学校检查工作,临时在每个班各抽调2人参加座谈;②某班期中考试有15人在85分以上,40人在60—84分,1人不及格.现欲从中抽出8人研讨进一步改进教和学;③某班元旦聚会,要产生两名“幸运者”.对这三件事,合适的抽样方法为()A.分层抽样,分层抽样,简单随机抽样B.系统抽样,系统抽样,简单随机抽样C.分层抽样,简单随机抽样,简单随机抽样D.系统抽样,分层抽样,简单随机抽样例 2 某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度进行调查,参加调查的总人数为12 000人,其中持各种态度的人数如表中所示:电视台为进一步了解观众的具体想法和意见,打算从中抽取60人进行更为详细的调查,应怎样进行抽样?解:抽取人数与总的比是60∶12000=1∶200,则各层抽取的人数依次是12.175,22。
高中数学-苏教版-必修3-第二章-统-计(课件+学案)2.2.1-频率分布表-2.2.2-频率分布直方图与折线图(一)2.2.1频率分布表2.2.2频率分布直方图与折线图(一)学习目标1.体会分布的意义和作用;2.学会用频率分布表,画频率分布直方图表示样本数据;3.能通过频率分布表或频率分布直方图对数据做出总体统计.知识点一用样本估计总体思考还记得我们抽样的初衷吗?梳理用样本估计总体的两种情况:(1)用样本的____________估计总体的频率分布.(2)用样本的数字特征估计总体的数字特征.知识点二频率分布表思考通过抽样获得的数据有什么缺点?梳理一般地,制作频率分布表的步骤如下:(1)求全距,决定组数和组距,组距=________;(2)分组,通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间;(3)登记频数,计算频率,列出频率分布表.知识点三频率分布表与频率分布直方图思考表格与图形,哪个更直观?梳理一般地,(1)在频率分布直方图中,纵轴表示________,数据落在各小组内的频率用__________________来表示,各小长方形的面积的总和等于______.(2)将频率分布直方图中各相邻的矩形的______底边的______点顺次连结起来,就得到频率分布折线图.(3)当样本容量足够______时,组距足够______时,频率分布折线图就趋近于总体分布的密度曲线.类型一利用原始数据绘制频率分布表例1从某校高一年级的1 002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本,如下(单位:cm).作出该样本的频率分布表,并估计身高不小于170(cm)的同学所占的百分率.16 8165171167171651715217517416 51716816917116616415516415817 0155166158155161616415616216171616171716171617008440593 218 01741731591631721671616416915 116815816817615516516516916217 715817516516915116316616316717 81651581716915915516315315516 716316415816816716116216716816 1165174156167166162161164166反思与感悟分组时先找到最大值和最小值,以便于确定分组的起点和终点.组距的选择应力求“取整”.区间端点要不重不漏,以便每个数据进且只进一个组.跟踪训练1有100名学生,每人只能参加一个运动队,其中参加足球队的有30人,参加篮球队的有27人,参加排球队的有23人,参加乒乓球队的有20人.(1)列出学生参加运动队的频率分布表;(2)画出频率直方图.类型二根据频率分布表绘制频率分布直方图例2下表给出了在某校500名12岁男孩中,用随机抽样得出的120人的身高(单位:cm).区间界限[122,126)[126,130)[130,134)[134,138)[138,142)人数58102233 区[150[15间界限[142,146)[146,150),154)4,158]人数20116 5(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134 cm的人数占总人数的百分比.反思与感悟频率分布表和频率分布直方图之间的密切关系是显然的,它们只不过是相同的数据的两种不同的表达方式,是通过各小组数据在样本容量中所占比例大小来表示数据的分布规律,它可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况,并由此估计总体的分布情况.跟踪训练2从某校高三学生中抽取50名参加数学竞赛,成绩分组(单位:分)及各组的频数如下:[40,50),2;[50,60),3;[60,70),10;[70,80),15;[80,90),12;[90,100],8.(1)列出样本的频率分布表(含累积频率);(2)画出频率分布直方图;(3)估计成绩在[60,90)分的学生比例.类型三频率分布表及频率分布直方图的应用例3为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3,第二小组的频数为12.(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?反思与感悟在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高与频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1.跟踪训练3在生产过程中,测得纤维产品的纤度(表示纤维粗细的一种量)共有100个数据,将数据分组如下表:分组频数频率[1.30,1.34)4 [1.34,1.38)25 [1.38,1.42)30 [1.42,1.46)29 [1.46,1.50)10[1.50,21.54]合计100(1)完成频率分布表,并画出频率分布直方图;(2)估计纤度落在[1.38,1.50)内的可能性及纤度小于1.42的可能性各是多少?1.有一个容量为45的样本数据,分组后各组的频数如下:[12.5,15.5),3;[15.5,18.5),8;[18.5,21.5),9;[21.5,24.5),11;[24.5,27.5),10;[27.5,30.5],4.由此估计,不大于27.5的数据约为总体的________.2.某校为了解学生的睡眠情况,随机调查了50名学生,得到他们在某一天各自的睡眠时间的数据,结果用下面的频率直方图表示,根据频率直方图可得这50名学生这一天平均每人的睡眠时间为________ h.3.下列命题正确的是________.(填序号)①频率分布直方图中每个小矩形的面积等于相应组的频数;②频率分布直方图中所有小矩形的面积之和等于1;③频率分布直方图中各小矩形的高(平行于纵轴的边)表示频率与组距的比.4.为了了解我校今年准备报考飞行员的学生的体重情况,将所得的数据整理后,画出了频率分布直方图(如图),已知图中从左到右的前3个小组的频率之比为1∶2∶3,第2小组的频数为12,则抽取的学生总人数是________.1.频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小,总体分布是指总体取值的频率分布规律,我们通常用样本的频率分布表或频率分布直方图去估计总体的分布.2.频率分布表和频率分布直方图,是对相同数据的两种不同表达方式,用紧凑的表格改变数据的排列方式和构成形式,可展示数据的分布情况.通过作图既可以从数据中提取信息,又可以利用图形传递信息.3.样本数据的频率分布表和频率分布直方图,是通过各小组数据在样本容量中所占比例大小来表示数据的分布规律,它可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况,并由此估计总体的分布情况.答案精析问题导学 知识点一思考 用样本去估计总体,为决策提供依据. 梳理 (1)频率分布 知识点二思考 多而杂乱,无法从中提取信息,交流传递.因而,当总体很大或不便于获得时,可以用样本的频率分布估计总体的频率分布,我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表.其中,我们将整个取值区间的长度称为全距,分成的区间的长度称为组距. 梳理 (1)全距组数知识点三 思考 图形.梳理 (1)频率组距小长方形的面积 1 (2)上 中(3)大小题型探究例1解(1)在全部数据中找出最大值180与最小值151,它们相差(极差)29,决定组距为3;(2)将区间[150.5,180.5]分成10组;分别是[150.5,153.5),[153.5,156.5),…,[177.5,180.5);(3)从第一组[150.5,153.5)开始分别统计各组的频数,再计算各组的频率,列频率分布表;分组频数累计频数频率[150.5,153.5)40.04[153.5,156.5)80.08[156.5,159.5)80.08[159.5,162.5)110.11[162.5,165.5)220.22[165.5,168.5)190.19[168.5,171.5)140.14[171.5,174.5)70.07[174.5,177.5)40.04[177.5,180.5]30.03合计100 1身高不小于170(cm)的同学所占的百分率为9+7+4+3100×100%=23%.跟踪训练1解(1)参加足球队记为1,参加篮球队记为2,参加排球队记为3,参加乒乓球队记为4,得频率分布表如下:试验结果频数频率参加足球队300.3(记为1)参加篮球队(记为2)270.27参加排球队(记为3)230.23参加乒乓球队(记为4)200.2合计100 1.00 (2)由上表可知频率直方图如下:例2解(1)样本频率分布表如下:分组频数频率[122,126)50.04[126,130)80.07[130,134)100.08[134,220.1138)8[138,142)330.28[142,146)200.17[146,150)110.09[150,154)60.05[154,158]50.04合计120 1 (2)其频率分布直方图如下:(3)由样本频率分布表可知,身高小于134 cm的男孩出现的频率为0.04+0.07+0.08=0.19,所以我们估计身高小于134 cm的人数占总人数的19%.跟踪训练2解(1)频率分布表如下:成绩分组频数频率累积频率[40,50)20.040.04[50,60)30.00.16 [60,70)100.20.3 [70,80)150.30.6[80,90)120.240.84[90,100]80.161.00合计50 1.00 (2)频率分布直方图如图所示:(3)成绩在[60,90)分的学生比例,即学生成绩在[60,90)分的频率为0.2+0.3+0.24=0.74=74%.所以估计成绩在[60,90)分的学生比例为74%. 例3解(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小,因此第二小组的频率为42+4+17+15+9+3=0.08;又因为频率=频数样本容量,所以样本容量=第二小组频数第二小组频率=120.08=150.(2)由图可估计该学校全体高一学生的达标率约为17+15+9+32+4+17+15+9+3×100%=88%. 跟踪训练3解(1)频率分布表如下:分组频数频率[1.30,1.34)40.04[1.34,1.38)250.25[1.38,1.42)300.3[1.42,1.46)290.29[1.46,1.50)100.1[1.50,1.54]20.02合计100 1.0频率分布直方图如图所示:(2)纤度落在[1.38,1.50)的可能性即为纤度落在[1.38,1.50)的频率,即为0.3+0.29+0.10=0.69=69%.纤度小于1.42的可能性即为纤度小于1.42的频率,即为0.04+0.25+0.30=0.59=59%.当堂训练1.91.1%解析不大于27.5的样本数为3+8+9+11+10=41,所以约占总体的百分比为4145×100%≈91.1%.2.6.4解析由题意可知这50名学生这一天平均每人的睡眠时间为(5.5+7+7.5)×0.1+6×0.3+6.5×0.4=6.4(h).3.②③解析在频率分布直方图中,横轴表示样本数据;纵轴表示频率组距.由于小矩形的面积=组距×频率组距=频率,所以各小矩形的面积等于相应各组的频率,因此各小矩形面积之和等于1.综上可知②③正确.4.48解析 因为第2小组的频数为12,且前3个小组的频率之比为1∶2∶3,所以前3个小组的频数分别为6,12,18,共6+12+18=36,第4,5两小组的频率和为5×0.037 5+5×0.012 5=5×0.05=0.25,所以前3个小组的频率和为1-0.25=0.75,所以抽取的学生总人数是360.75=48.。