建设九江石化特色智能工厂

九江石化探路智能工厂作为江西省唯一的大型石油化工企业，九江石化在2011年率先启动“智能工厂”规划，预计用5年的时间，将信息化建设提升到一个新的台阶。

位于长江之滨、庐山脚下的九江石化，其前身为九江炼油厂，作为一个建厂于1980年的老化工企业，九江石化的厂房、设备、技术，在中石化44家子公司中并非突出。

然而，九江石化所力图建设的计划调度、能源管理、安全环保、装置操作和IT管控的智能应用，作为未来工厂设计的一种可能性，却有其独特的设计思路。

所谓“智能工厂”，是以卓越运营为目标，贯穿运营管理全过程，具备高度数字化、可视化、模型化、集成化和智能化的炼化工厂，通过技术变革和业务变革，让企业具有更加优异的感知、预测、分析优化和协同能力。

据中石化集团信息管理部副主任李剑锋介绍，按照中石化集团的顶层设计，智能工厂是对数字工厂的延伸，首先，要构建一套全面感知的系统；其次，要实现各层面的业务协同；第三，要提高企业的预测预警能力，保证生产安全和环保；第四，通过云计算和大数据技术，为企业提供科学决策。

根据这一目标，九江石化将建设三大平台，含八大系统和两个IT支持体系，覆盖了九江石化安全环保、生产运行、经营管控、设备管理、技术质量、发展建设等业务领域，建成后将成为中国石化集团信息化建设的样板工程，以及国家级“两化”深度融合示范企业。

中国版工业4.0拟于近期公布的《中国制造2025规划》被市场普遍称为“中国版工业4.0”，与德国工业4.0、美国的工业互联网，在核心的本质上类似，“中国制造2025”将成为传统制造企业打造智能工厂的标杆，而信息技术将贯穿“智能工厂”各个环节。

事实上，由于“智能工厂”理念超前，在国内外鲜有可参照的案例。

李剑锋认为，国内的试点项目一般在局部做得比较好，尤其在智能化硬件进度上较快，在应用系统上则相对迟缓，因很多系统需要自主研发。

作为中国石化四家“智能工厂”的试点单位之一，九江石化的智能工厂项目更加注重业务层面的需求，改变了以往由信息部门来主导的局面，而是由业务部门来牵头，相关部门来配合，由信息部门负责综合管理。

江西省九江市人民政府关于印发《九江市“十四五”数字经济发展规划》的通知文章属性•【制定机关】九江市人民政府•【公布日期】2022.08.18•【字号】九府发〔2022〕21号•【施行日期】2022.08.18•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】宏观调控和经济管理综合规定正文江西省九江市人民政府关于印发《九江市“十四五”数字经济发展规划》的通知各县（市、区）人民政府，市政府有关部门，市直及驻市有关单位：《九江市“十四五”数字经济发展规划》已经市政府第3次常务会议审议通过，现印发给你们，请认真贯彻落实。

2022年8月18日九江市“十四五”数字经济发展规划为深入贯彻落实党中央、国务院关于大力发展数字经济的决策部署，加快推动我市数字经济核心产业突破发展，全面推进我市传统产业数字化转型和数字化治理进程，根据《国家“十四五”数字经济发展规划》《江西省“十四五”数字经济发展规划》《九江市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二Ο三五年远景目标纲要》等，结合我市实际，编制本规划。

规划期限为2021-2025年。

一、发展基础和面临形势（一）发展基础。

近年来，我市把发展数字经济作为培育新动能“一号工程”，加快完善政策机制，深入推进以鄱阳湖生态科技城为核心的发展载体建设，努力推动数字产业化、产业数字化，成功引进了京东、华为等一批头部企业，全市数字经济发展态势强劲。

2020年，我市规上数字经济核心产业营业收入同比增长20%以上。

1.政策机制基本建立。

注重政策引导，出台了《九江市数字经济发展三年行动计划实施方案（2020-2022年）》《九江市数字经济产业链链长制工作方案》，明确了“大数据中心-5G网络-应用”的发展主线以及电子信息制造、电子商务产业等数字经济核心产业发展方向。

建立了高位推进机制，成立了市委、市政府主要领导担任组长的数字经济发展领导机构和数字经济产业链链长制，组建了数字经济专家咨询委员会，制定了数字经济产业链“四图五清单”。

覃伟中：积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径！携手石化缘，共创未来！摘要：推进信息化和工业化深度融合已成为提升传统石化企业竞争力的必然要求。

本文介绍了中国石化股份有限公司九江分公司建设智能工厂的实践，为国内传统石化企业实现提质增效转型升级提供借鉴。

（作者：覃伟中中国石化股份有限公司九江分公司）关键词：石油化工智能制造提质增效转型升级创新驱动一、传统石化行业发展趋势及面临的挑战当前，传统石化行业面临全球地缘政治巨大变动，能源生产、消费格局深刻变化，以及新一轮全球信息化革命带来的全方位挑战。

主要表现：一是受地缘政治和资源等因素影响，国际原油价格剧烈波动；二是受全球气候及环境因素制约，节能减排、绿色低碳成为能源发展主流，2015年巴黎气候大会对温室气体减排提出了明确目标；三是石油替代技术突飞猛进，推动了替代能源产业的快速发展；四是信息技术发展、工业化和信息化深度融合，新的商业业态等，对能源生产方式、供应方式、消费方式产生深刻影响。

面对诸多挑战，国内外传统石化行业总的发展趋势是：原料多元化进程加快，推动能源结构调整；产品需求高端化、差异化发展，推动产业向价值链高端延伸；安全、环保约束日益加信息技术发展趋势二、剧，推动行业向绿色低碳发展。

．伴随着半导体、大规模集成电路、光通讯以至量子通讯等新型技术的突破，信息技术在飞速发展。

近年来，新一代信息技术不仅仅是各分支技术以及平台的纵向升级，而且形成了信息技术向制造、金融等行业渗透融合的趋势。

中国政府审时度势，发布了《中国制造2025》，推进信息化和工业化深度融合，要以“智能制造”与“互联网＋”新一代信息技术的融合发展，带动新一轮制造业发展，实现制造强国的战略目标。

当前，以移动互联网、云计算、大数据等为特征的第三代信息技术快速发展，网络互联趋向移动化和泛在化，信息处理趋向集中化和大数据化，信息服务趋向智能化和个性化。

其中，网络互联的移动化和泛在化主要表现在，移动上网用户超过台式机用户，信息网络从计算机与计算机、人与人、人与计算机的交互向物与物、物与人、物与计算机的交互发展，通过泛在网络形成人、机、物的互联。

智能制造的九江范本智能制造的九江范本2016年01月29日九江石化利用三年多时间，实现了生产环境互联化、生产运行智能化、生产管理协同化、信息技术基础设施的敏捷化，初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

同时，作为全国石化行业唯一的企业入选国家工信部“智能制造试点示范项目”。

“智能工厂智能工厂””打造记打造记 九江石化经过三年多时间，初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

7月2日，中国石化九江分公司作为石化行业唯一的企业，入选国家工信部“智能制造试点示范项目”。

9月10日，在全国智能制造试点示范经验交流会上，国家工信部部长苗圩点评：“九江石化实现了生产环境互联化、生产运行智能化、生产管理协同化、信息技术基础设施的敏捷化，初步打造了一个集绿色、高效、安全和可持续发展于一体的智能化工厂。

” 一时间，参观取经者纷至沓来。

慕名而来的人们参观的第一站就是位于九江石化办公楼一层的展示厅。

在那里，挂着一块巨大的屏幕。

通过这块屏幕，人们可以看到九江石化70余套生产及辅助装置运行情况、海量数据实时动态交互……这块屏幕就是九江石化全三维数字化平台。

“全三维数字化平台现已集成九江石化全部70余套生产及辅助装置，在国内同行首家实现了企业级全场景覆盖、海量数据实时交互、三维动态实时渲染的信息物理空间。

”九江石化总经理覃伟中表示。

不可能完成的任务不可能完成的任务？？2月，九江石化17个职能处室、生产单位的业务骨干被召集起来，被赋予了一个他们当时觉得“不可能完成的任务”，那就是承担九江石化“三维数字化逆向建模”任务。

九江石化炼油运行二部副主任师徐志海是被抽调的人员之一。

所谓“三维数字化逆向建模”就是通过网络手段，建立一个三维的九江石化。

以三维模型为基础，可以通过传感装置，将现场设备的动态信息传到生产管控中心，工作人员也可以实时查找设备的信息。

这是九江石化打造“智能工厂”很重要的一个步骤。

S potlights 关注362023 / 12 中国石化奋力打造世界领先的绿色智能炼化企业谢道雄九江分公司代表、党委书记习近平总书记视察九江石化时指出，石化产业是国民经济的重要支柱产业，希望你们按照党中央对新型工业化的部署要求，坚持绿色、智能方向，扎扎实实、奋发进取，为保障国家能源安全、推动石化工业高质量发展作出新贡献。

九江石化将把习近平总书记对石化发展的殷切嘱托、对石油石化战线的深切厚望转化为实际行动，把各项工作做实做细、见行见效，用数字化、信息化赋能，在绿色智能转型发展的道路上站排头、做示范、勇争先，端牢制造业饭碗，奋力打造世界领先的绿色智能炼化企业。

抓实绿色低碳管控，走好绿色高质量发展之路。

作为长江中下游流域的大型炼化企业，九江石化认真贯彻落实习近平生态文明思想，积极践行生态优先、绿色发展理念，主动融入长江经济带建设。

采用更加低碳环保的整体加工流程、工艺，持续优化能源结构，从源头削减污染物排放。

深化“油不落地、气不上天、污不入土”管控，开展VOCs（挥发性有机物）达标治理专项提升行动，实施土壤地下水监测监控，实现源头管控。

促进减污降碳协同，培育绿色发展新动能。

强化水资源管理，积极推进污水资源化利用、工业废水循环利用，实现节水减排。

破解“化工围江”，落实打好长江保护修复攻坚战行动要求，完善水体风险防控设施，加强全厂雨水系统隐患治理，提升风险防控能力。

创建无废工厂，全方位推进化石能源洁净化、洁净能源规模化、生产过程低碳化。

抓实智能工厂建设，走好数智化改造之路。

信息化是现代管理的基础，智能制造是打造世界领先的必经之路。

企业历经多年努力，先后获评工信部智能制造试点示范企业、“两化”融合管理体系贯标示范企业、智能制造标杆企业，也在企业生产发展中，获得了智能化的红利。

积极探索适合石化流程的数字化、网络化、智能化路径，按照“数据+平台+应用”新模式，以智能工厂全面感知、统一平台、协同智能为升级路径，推进炼化全流程智能化生产和数字化运营，让数据驱动企业管理，实现数字化场景覆盖、全链贯通、管理赋能，助推价值创造、效率提升、管理变革。

九江石化规划建设“千万吨级智慧炼厂”“未来3-5年，公司信息化达到国际先进水平。

重点建设知识管理系统和优化控制系统，实现全面集成和构建智能工厂的基本框架，达成集成化、自动化、实时化、可视化、模型化的目标。

”九江石化在建设千万吨级智慧炼厂信息化规划上提出以上目标。

元月9日，总部在北京浔庐宾馆对九江石化信息化规划暨中国石化智能工厂试点方案展开讨论。

总部信息部项目处长宫向阳、系统处长孙维、应用处长马永林，石化盈科总裁潘欣荣、副总裁兼ERP事业部总经理马长东、副总裁兼系统事业部总经理杨衍岐、副总裁兼MES事业部总经理蒋柏华、技术开发部总经理蔡善华，公司总经理覃伟中、信息中心负责人参加了讨论。

2012年，是九江石化塑造特色管理模式的起步之年。

九江石化提出了以“信息化”为支撑，以“一体化、科学化、精细化”为主要内容的九江石化特色管理模式。

信息化建设按照“前台简洁易用，后台强化运维，支撑特色模式，建设智慧炼厂”的总体方针，整体规划、分步实施，建设以“集成化、自动化、实时化、可视化、模型化”为主要特征，嵌入一体化管理体系、HSE 备案制度、经济责任制考核、全员绩效考核等九江石化特色管理模式以及知识管理等新技术新应用的智慧炼厂。

为做好中国石化智能工厂试点工作，九江石化各部门深入开展了“数字化智慧炼厂”研究，编制完成了《九江石化数字化智慧炼厂总体规划》（初稿），提出了总体规划思路：2012年，改善信息基础设施、计量仪表两个基础，深化ERP、MES等系统应用，打好智能工厂建设的基础，整体上台阶。

2013年—2014年，建设企业经营分析与运营监控、HSE应急指挥、能源优化、三维数字工厂、全厂优化等智能工厂重点系统，加强集成应用，支持集中的运营管理模式，达到中国石化先进水平。

2015年，重点建设知识管理系统和优化控制系统，实现全面集成和构建智能工厂的基本框架，达成自动化、数字化、模型化、可视化、智能化的目标，建成以卓越文化为引领的千万吨级智慧炼厂。

192023 / 11 中国石化跟随总书记探访长江之滨的智能炼化厂 本刊记者 王 典 通讯员 邓 颖10月10日至13日，习近平总书记在江西省委书记尹弘和省长叶建春陪同下，先后来到九江、景德镇、上饶等地，深入长江岸线、企业、历史文化街区、农村等进行调研。

期间，习近平总书记考察了中国石化九江分公司，了解当地长江岸线生态修复、石化企业转型升级绿色发展等情况。

习近平总书记强调—破解“化工围江”，是推进长江生态环境治理的重点。

要再接再厉，坚持源头管控、全过程减污降碳，大力推进数智化改造、绿色化转型，打造世界领先的绿色智能炼化企业。

石化产业是国民经济的重要支柱产业，希望你们按照党中央对新型工业化的部署要求，坚持绿色、智能方向，扎扎实实、奋发进取，为保障国家能源安全、推动石化工业高质量发展作出新贡献。

在九江，石油化工产业的辉煌已经延续40余年。

位于庐山脚下、长江之滨、鄱阳湖畔的中国石化九江分公司，是我国中部地区和长江中下游流域的大型炼化企业。

投产43年来，九江石化累计加工原油超亿吨、上缴利税超1000亿元，连续7年上缴税费领跑江西省，是全国文明单位，全国首批智能制造试点示范企业、首批绿色工厂示范企业、智能制造标杆企业，石油和化工行业绿色工厂、中国石化绿色企业—这是九江石化化工产业的“家底”。

202023 / 11 中国石化这座美丽江城与中国石化的结合，还要追溯到20世纪70年代。

1977年6月，九江炼油厂（九江石化前身）打下第一根桩基，3年后，从这里炼出的第一滴油，开始了九江石化化工产业的辉煌。

1995年，九江石化进入全国500家最大工业企业行列，实现利税7.46亿元，占全市利税的76.2％。

此时，九江石化来到产业转向的路口：是固守300万吨炼油能力，还是奋力革新，实现产业裂变提升？答案非常明晰：没有产业链的壮大，就没有石油化工的可持续发展；没有产业的绿色转型，就没有走向高质量发展的充沛动能。

2009年，由江西省政府与中国石油化工集团公司共同推进的九江石化油品质量升级改造项目落槌；2022年，九江石化89万吨/年芳烃联合装置打通全流程，石化综合炼化加工能力由50万吨提升至1000万吨……大手笔的背后是大抱负，此时的九江石化迎来了“最好的时代”。

九江石化：流程型智能制造样本作者：王海龙来源：《中国工业评论》2016年第06期作为我国流程型行业的典型代表，九江石化集成应用现代信息技术，打造了业内第一家投入使用的智能工厂，并在智能工厂的设备、系统、管理等方面进行探索，成为流程型制造业特别是石化行业智能化改造的样本。

流程型智能制造注重制造过程的在线优化和精细化管理，是智能制造重点发展方向之一。

九江石化作为目前全国首批智能制造试点示范企业，从2013年开始建设智能工厂，形成了可推广的智能工厂应用框架和建设模板，成为流程型行业特别是石化行业智能化改造的样本。

在当前我国工业经济效益下行、结构调整和转型升级全面推进的背景下，总结并学习九江石化的智能制造经验，对推动我国流程型企业由大变强具有重要意义。

九江石化的智能工厂建设过程九江石化，全称为中国石油化工股份有限公司九江分公司，属于中等规模的燃料型炼厂，智能工厂建设历经三年，初步形成了智能工厂基本框架，体现在以下几个方面。

体制机制重组调整。

2010年以来，九江石化完成了一系列组织机构的重组与职能调整。

构建了矩阵式集中管控新模式。

建立了生产经营优化、三维建模等一系列专业团队。

充实信息化管理、开发及运维力量，建立关键用户激励机制。

集成平台和标准化。

九江石化建设了企业级中央数据库，突破了此前业内普遍采用的“插管式”集成方式的限制。

中央数据库集成了13个业务系统的标准数据，为9个业务系统提供有效数据。

通过“采标、扩标、建标”方式，完成了与中国石化标准化平台的对接。

建设生产管控中心。

2014年7月，九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心建成投用。

生产管控中心集经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障“六位一体”功能，生产运行实现由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。

三维数字化应用。

九江石化基于工程设计的三维数字化平台现已集成120万吨/年连续重整等15套生产装置，以企业级中央数据库为基础，实现了工艺管理、设备管理、HSE管理、操作培训、三维漫游、视频监控等六大类深化应用。

九江石化信息化建设暨智能工厂试点启动5月28日，九江石化信息化建设暨中国石化智能工厂试点（九江）项目可研工作启动。

项目将建设三大平台、十二大系统共48个子系统，体现“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的特征，实现计划调度、装置操作、安全环保、能源管理、IT管控五个方面的智能化，计划2015年基本实现项目建设目标。

总部信息系统管理部副主任齐学忠、处长宫向阳，石化盈科信息技术有限责任公司总裁潘欣荣、副总裁马长东、蒋白桦，九江石化领导覃伟中、徐盛龙、谢道雄、蔡智、马新华出席了启动会。

齐学忠在讲话中对九江石化把信息化建设与项目建设同步规划、同步建设给予了充分肯定，指出这将成为中国石化信息化建设的样板，为中国石化建设智能石化发挥积极作用。

九江石化信息化规划暨中国石化智能工厂试点方案编制工作于2011年3月正式启动，2012年2月8日获得总部评审会通过，并建议作为中国石化“智能工厂”建设的指导性文件。

规划暨试点方案本着顶层设计、整体规划的原则，以中国石化“十二五”信息化规划为指导，以打造世界一流信息化能力为目标，以支撑九江石化特色管理模式需要为主线。

规划暨试点方案主要包括建设三大平台（经营管理、生产营运、基础设施与运维）、十二大系统共48个子系统，覆盖了九江石化生产经营、发展建设、企业管理和文化建设三大领域业务，有五大特点：一是将中国石化“十二五”信息化规划与九江石化的业务需求相结合；二是体现“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的特征；三是实现计划调度、装置操作、安全环保、能源管理、IT管控五个方面的智能化；四是注重核心竞争能力和经济效益的提升；五是积极采用物联网、知识管理、移动平台、云计算等先进信息化技术。

充分体现了智能工厂的建设目标。

2012年2月23日，九江石化启动了塑造以信息化为支撑的九江石化特色管理模式工作，全面开启了提升企业软实力的新航程。

项目可研工作的启动，是塑造九江石化特色管理模式的重要一步，也是提升企业管理水平的关键环节。

人工智能驱动的智能化炼油厂解析与展望人工智能（Artificial Intelligence, AI）的发展已经深刻影响了各行各业，炼油业也不例外。

智能化炼油厂利用人工智能技术，提高生产效率、降低成本，并实现更加环保和可持续的生产模式。

本文将对人工智能驱动的智能化炼油厂进行解析，并展望其未来发展趋势。

一、智能化炼油厂的基本原理与构成智能化炼油厂基于人工智能技术，通过数据采集、数据分析和智能决策等环节，实现炼油生产的智能化管理。

其基本原理如下：1. 数据采集：智能化炼油厂通过传感器和监测设备等，实时获取炼油过程中产生的各类数据，包括温度、压力、流量等。

2. 数据分析：采集到的数据通过人工智能技术进行处理和分析，提取有价值的信息，并根据历史数据建立模型进行预测。

3. 智能决策：基于数据分析的结果，智能化炼油厂能够自主做出决策，优化炼油过程，提高产品质量和生产能力。

智能化炼油厂的主要构成包括：1. 数据采集系统：用于实时采集炼油过程中的各类数据，并将其传输给后续的数据分析系统。

2. 数据分析系统：通过机器学习、深度学习等人工智能技术，对采集到的数据进行处理和分析，并提取有效信息，通过模型预测和优化。

3. 控制系统：根据数据分析的结果，控制生产过程，调整参数，实现智能化运营。

二、智能化炼油厂的优势与应用领域智能化炼油厂相比传统炼油厂具有如下优势：1. 提高生产效率：通过实时数据分析和智能决策，优化生产过程，提高生产效率，减少不必要的能源和资源浪费。

2. 降低成本：通过数据分析的结果，精确控制生产过程，降低原材料和能源消耗，从而降低生产成本。

3. 提升产品质量：智能化炼油厂能够实时监测和优化生产参数，保证产品质量的稳定性和一致性。

4. 提高安全性：智能化炼油厂能够实时监测炼油过程中的各项指标，及时发现异常情况，并采取相应措施，提高生产的安全性。

智能化炼油厂的应用领域包括：1. 炼油过程优化：通过智能化炼油厂的数据分析和决策，实现炼油过程的优化，提高产量和降低成本。

坚持创新引领发展培育壮大新动能建设制造强国[热点探源]当前我国产业结构优化升级涉及三个方面:一是推动培育战略性新兴产业;二是加快传统产业转型调整;三是大力发展服务业，特别是现代服务业。

预测2020年高考可能以我国某区域工业结构及产业转型实例为载体,考查传统产业转型调整的措施和影响、新兴产业发展的条件等,需要考生灵活运用所学知识来解决问题。

［热点训练]小米是继苹果、三星、华为之后第四家拥有手机芯片自主研发能力的公司，小米总部在北京,由河北富士康和南京英华达代工生产.海外市场主要在东南亚，销售的主流机型是“千元红米”系列。

据此完成1～3题。

1．小米在北京设立公司总部，最主要原因是北京() A．科技力最强B．市场需求量大C．工业基础好D．交通便利2．小米手机代工生产有利于（）A．降低生产成本B．降低运输费用C．提高产品技术含量D．扩大企业生产规模3．小米手机海外市场主要在东南亚,主要是因为东南亚(）A．优惠政策多B．距原料产地近C．经济水平低D．网络覆盖率低解析:1.A 2.A3。

C［第1题，本题主要考查工业区位因素，旨在考查综合思维、区域认知等核心素养。

小米总部主要负责产品研发，其布局的主要因素首先是知识和技术，其次是清洁优美的环境和现代化的交通运输条件。

北京是我国首都,人才集中,技术力量雄厚，故A选项正确；小米手机面向全球市场，故B选项错误；工业基础好、交通便利不是手机企业总部布局的最主要影响因素,故C、D选项错误。

第2题，本题主要考查小米手机代工生产的意义,旨在考查综合思维等核心素养。

手机代工生产属于劳动密集型产业，需要接近廉价劳动力布局。

与北京相比，河北和南京劳动力工资低，所以在河北和南京代工生产可以降低生产成本，故A选项正确；小米手机面向全球市场,海外市场主要在东南亚，故代工生产不能有效降低运输费用,B选项错误;产品的技术含量取决于研发,与代工生产关系不大，故C选项错误;代工生产与生产规模的扩大无必然联系，故D选项错误。

工业4.0 五大经典案例
摘要: 一、德国安贝格西门子智能工厂作为工业4.0 概念的提出者，德国也是第一个实践智能工厂的国家。

位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂就是德国政府、企业、大学以及研究机构合力研发全自动、基于互联网智能工厂的早期案例...
一、德国安贝格西门子智能工厂作为工业4.0 概念的提出者，德国也是第一个实践智能工厂的国家。

位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂就是德国政府、企业、大学以及研究机构合力研发全自动、基于互联网智能工厂的早期案例。

占地10 万平方米的厂房内，员工仅有1000 名，近千
个制造单元仅通过互联网进行联络，大多数设备都在无人力操作状态下进行挑选和组装。

最令人惊叹的是，在安贝格工厂中，每100 万件产品中，次品约为15 件，可靠性达到99%，追溯性更是达到100%。

这样的智能工厂能够
让产品完全实现自动化生产，堪称智能工厂的典范！
二、德国博世洪堡工厂作为全球第一大汽车技术供应商，博世的汽车刹车系统(ABS ESP)在市场上有相当的实力。

博世洪堡工厂，作为博世公司旗下
智能工厂的代表，其生产线的特殊之处在于，所有零件都有一个独特的射频识别码，能同沿途关卡自动“对话”。

每经过一个生产环节，读卡器会自动读出相关信息，反馈到控制中心进行相应处理，从而提高整个生产效率。

在洪堡工厂引入的射频码系统需几十万欧元，但由于库存减少30%，生产效率提。