中国石化“智能制造”创新之路迈出大步

重磅盘点｜化工产业智能工厂示范项目最新进展文章来源：PROCESS《流程工业》发布时间：2017-12-15工信部《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，研制60种以上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过50%。

石化、化工等重点领域，开展数字化车间/智能工厂的集成创新与应用示范。

到2020年，数字化车间/智能工厂普及率达到20%以上。

2015-2017年，工信部已经推出一系列石化和煤化工的智能工厂试点示范企业，包括中石化九江石化，中石化镇海炼化，中煤陕西榆林能源化工，新疆天业，中海油惠州石化，中石化茂名石化，万华化学，以及新疆中泰等。

与规划目标相比，智能工厂的发展空间巨大！作为“中国制造2025”的主攻方向，智能制造试点示范成效显著，以下盘点了几家石化和煤化工行业入围企业实践案例。

万华化学2017年10月20日，从大榭开发区经济局获悉，宁波万华现已构建起以MES为核心的生产运营管理平台、以ERP为核心的企业资源计划管理平台、以BW为核心的商务智能平台和以OA为核心协同办公管理平台等4大智能平台，智能工厂建设初见成效，安全应急响应速度至少提升70%，能源利用率提高5%，装置稳定性提高30%，发货时间缩短到24小时以内，每年可节约运行成本约2亿元。

下一步，宁波万华将实施智能化的供应链管理和物流信息协同工程，实时生产与经营管理智能化协同工程，一体化调度和应急指挥平台，全信息整合构建生产运营智能平台，一体化设备管理系统工程等智能化项目，进一步推动智能工厂建设，实现安全、可靠、高效、统一的“数字智能万华”的目标。

中国石化智能工厂探索与实践中国石化早在2013年就完成智能工厂规划。

2014年，选择燕山石化、镇海炼化、茂名石化、九江石化4家企业开展试点建设。

2016年，4家企业整体上线，打造了中国石化智能工厂1.0版。

2017年启动了升级版（2.0）和推广建设工作。

李寿生：大力推进智能制造提升产业核心竞争力2017年9月14-15日，2017中国石油和化工行业两化融合推进暨化工产业新旧动能转换发展大会在山东东营举行。

开幕式上，中国石油和化学工业联合会会长李寿生指出，大力推进智能制造是提升产业核心竞争力和创新能力的重要途径，今后行业将从五大方面推进行业两化融合进程。

李寿生表示，近几年在各方的积极推动下，石化行业两化融合工作取得了显著提升，表现在四个方面：企业两化融合意识普遍提高，正在由单项应用向协同集成方向发展;网络化功能日趋完善，支撑业务高效运行;数字化转型逐步深入，数据集成和利用水平显著提升;智能化试点工作持续推进，应用效果逐步显现。

李寿生指出，石化行业必须进一步增强两化融合和推进智能制造的自觉性，通过两化融合来提升企业的生产经营效率、降低能耗、提升安全环保水平、优化产业链协同功能，进而实现产业的转型升级。

今后一段时期，石化联合会要紧紧结合企业生产管理实际，抓好补短板、强基础两大环节，全面、系统、高标准、有步骤、有重点地做好两化融合推进工作，一是构建行业大数据平台，提高行业服务能力和水平;二是研究制定细分行业智能工厂建设指南;三是开展行业智能工厂试点示范和总结工作;四是做好智能工厂分体系的研究和推广工作;五是编制行业两化融合业务发展图谱，形成可共享的信息基础数据库。

“当前，信息化的浪潮席卷全球，对产业发展和分工格局带来深刻影响，石化企业要紧紧跟上时代发展，主动推动传统生产模式向数字化、网络化、智能化生产模式转变，形成新的发展动能。

”中石化集团信息化管理部副主任李剑峰表示。

东营市政府副市长李俊峰指出，石化是东营市重要的支柱产业，为加快石化产业的集约发展、加快新旧动能转换，东营市正在编制新的产业发展规划，积极应用先进的信息技术成果，提升当地石化产业的素质和竞争力，加快建设高端石化产业基地。

东岳集团公司信息总监胡强介绍，东岳集团通过多年的智能化信息化探索实践，促进了新旧动能转换和产业升级，大大提升了企业核心竞争力，收入、利润和税收连续3年超预算。

《智能制造之路：数字化工厂》的读后感《智能制造之路：数字化工厂》是一本亲身面对智能制造革命的企业家写的读后感。

这本书展示了数字化工厂对制造业的巨大影响以及其在现代工业生产中的重要性。

作者通过自己亲身经历的企业转型经验，详细阐述了数字化工厂的概念、实践和未来的发展趋势。

在我读完这本书后，我深感数字化工厂不仅是制造业的未来，更是企业持续发展和竞争力提升的必然选择。

首先，通过数字化工厂的建设和运作，企业能够实现生产过程的全面数字化。

传统的工厂往往面临生产效率低、品质控制差、数据分析不精确等问题。

而数字化工厂则通过建立全面的数据化系统，对生产过程中的各个环节进行实时监控和分析，提高了生产效率和品质控制水平。

书中的案例研究表明，在数字化工厂的运作下，企业能够更好地把握生产情况，准确分析问题并做出相应调整，从而实现更高质量和更有效率的生产。

其次，数字化工厂的建设使企业能够实现业务的全面协同。

传统的工厂往往存在不同部门之间信息共享不畅、沟通效率低下的问题。

而数字化工厂通过建立统一的数据平台和信息系统，能够实现不同部门之间的信息共享和协同工作。

这不仅加强了各个环节之间的协作，提高了沟通效率，还能够更好地实现产业链上下游之间的协调与合作。

通过案例研究，作者清晰地展示了数字化工厂在实现企业内外部业务协同方面的巨大潜力。

再次，数字化工厂为企业带来了更大的灵活性和适应性。

随着市场变化的不断加速，企业需要更快地调整产品结构、生产模式和供应链等方面。

而数字化工厂通过实时监控和数据分析，使企业能够更迅速地应对市场的变化和需求的变动。

通过数字化工厂，企业能够更快地调整生产计划、优化生产过程，从而更好地满足市场需求，提高竞争力。

最后，数字化工厂为企业提供了更多的创新机会。

在数字化工厂的环境下，企业能够更好地应用先进的信息技术和数据分析方法，创造出更具竞争力的产品和解决方案。

数字化工厂使企业能够更好地挖掘和利用数据资源，从而更好地预测市场需求、优化产品设计和改进生产过程。

2024年中国石化科技工作要点
2024年中国石化科技工作要点主要包括以下几个方面：
1. 创新科技研发：加强石化行业关键技术研发，提升自主创新能力。

重点加强新型能源技术、化工工艺及装备技术、高性能材料等领域的研究和开发，推动石化科技创新不断取得突破。

2. 提升企业技术水平：加大对企业技术升级的支持力度，促进石化企业技术水平整体提高。

鼓励企业建立研发中心和联合实验室，开展技术创新合作，提升企业产品质量和竞争力。

3. 推进智能制造：推动石化工业向智能制造转型升级。

引导企业加快推进数字化、网络化、智能化改造，加强自动化生产线建设，提高生产效率和质量控制水平。

4. 加强环境保护技术研究：重点发展低碳、清洁生产技术，加强废弃物处理和资源化利用技术研发。

推动石化工业绿色发展，减少对环境的影响，提高资源利用效率。

5. 加强国际合作与交流：积极参与国际科技合作项目，与国际先进科技企业开展技术交流与合作。

借鉴国际先进经验，加快中国石化科技发展步伐，提升国际竞争力。

以上是2024年中国石化科技工作的主要要点，通过加强科技创新、技术升级和环境保护，推动石化行业实现可持续发展。

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中国石化企业智能工厂的开启之路导读：为落实《中国制造2025》纲要，加快“两化”深度融合，推进数字化、网络化、智能化制造，如何从自身做起，成了某石化人的实践方向。

某石化是我国长江沿线的中等规模炼化企业，于1980年10月建成投产。

为落实《中国制造2025》纲要，加快“两化”深度融合，推进数字化、网络化、智能化制造，如何从自身做起，成了某石化人的实践方向。

某石化是我国长江沿线的中等规模炼化企业，于1980年10月建成投产。

“十二五”以来，面对激烈市场竞争、原油价格急剧波动，安全与环境的严峻挑战，某石化以建设千万吨级一流炼化企业为发展愿景，以提高发展质量、提升经济效益、确保本质安全、固化卓越基因为目标，启动了智能工厂试点建设进程。

经过多年拼搏、努力，在中国石化炼化企业中排名较后的某石化，励精图治，正逐步走向发展的快车道，各项技经指标在同类规模企业中稳步提升，已进入先进行列，绿色低碳、智能工厂的核心竞争优势逐步显现。

2014年，共有集中集成、全流程优化、三维数字化工厂、应急指挥、操作管理等20余个信息系统项目进入全面开发或运行阶段，在传统炼化企业过程控制层、生产执行层、经营管理层的基础上，某石化建成投用了集中集成平台、应急指挥平台和三维数字化平台等公共服务平台，企业4G无线网络应用、有线无线通讯融合、全流程一体化优化平台等一系列先进信息技术在行业内首次应用，技术创新、管理创新、应用创新成果亮点纷呈，“智能工厂”框架初步建成。

石化流程企业“装置数字化、网络高速化、数据标准化、应用集成化、感知实时化”的数字化、网络化、智能化智能制造之路正展现我们面前。

一、智能应用探路智能工厂所谓“智能工厂”，是以卓越运营为目标，贯穿运营管理的全过程，具备高度数字化、可视化、模型化、集成化和智能化的炼化工厂，通过技术变革和业务变革，让企业具有更加优异的感知、预测、分析优化和协同能力。

据中石化集团信息管理部副主任李剑锋介绍，按照中石化集团的顶层设计，智能工厂是对数字工厂的延伸，首先，要构建一套全面感知的系统；其次，要实现各层面的业务协同；第三，要提高企业的预测预警能力，保证生产安全和环保；第四，通过云计算和大数据技术，为企业提供科学决策。

中石化：智能工厂推进信息化更上一层楼作者：路沙来源：《中国信息化周报》2015年第45期中国石油化工集团公司（以下简称中石化）作为一体化的能源化工公司，覆盖了从最前端的油气勘探开发、油气运输，到石油炼制以及终端的油品销售等石油石化全产业链。

目前，中石化不仅在全国拥有3万多座加油站，其生产的化工产品还广泛应用于包装、建材、服装等行业和领域。

正是拥有了如此强大的核心竞争力，才使得中石化在市场竞争中具备了不可同日而语的话语权。

如今，中石化的石油炼制能力居世界第二、化工销售收入在全球排名第一，其在世界500强上的排名也升至第二。

之所以能够取得如此令人瞩目的成就，信息化建设在其中发挥了不可替代的作用。

作为一家拥有众多分、子公司的大型集团来说，如何实现总部机构、石油企业、炼油及化工企业、销售企业及科研、外贸等单位的高效协同、数据集中以及信息共享将成为其在发展道路上必须直面的问题。

如果说这些问题得不到切实有效的解决，那么结果将可想而知。

信息化起步早、成效高重压之下，中石化勇于成为了行业信息化建设的排头兵。

在信息化建设初期，中石化的信息化建设没有统一的平台和标准，以生产过程控制及工程计算、计算机辅助设计、流程模拟技术在设计中应用为主，另外，一些领先炼化企业采用计算机进行辅助管理即MIS建设。

多重举措之下，中石化的信息化工作取得了较大的发展，并取得了较好的经济效益。

然而，随着企业的日渐壮大以及市场竞争环境的日益复杂，初期的信息化应用在应对增长迅速的业务需求时已显得捉襟见肘。

此时，中石化作出了统一加快信息化发展的战略部署，并提出了“统一规划、统一标准、统一设计、统一投资、统一建设、统一管理”的原则，开始大范围的、集团化的信息化建设。

在具体实施过程中，中石化以ERP系统建设为主线，着力打造了涉及采购、原油加工、物流运输以及销售的全产业链IT系统。

中石化采用了德国SAP公司的软件作为企业ERP建设的统一平台，并实施了包括财务会计、成本控制、销售分销、物料管理、工厂维护、生产计划在内的六个功能模块。

中石化引领中国石化行业的技术创新与升级中国石化行业一直是国家经济发展的重要支柱之一，而中石化作为该行业的龙头企业之一，在技术创新与升级方面发挥了重要的引领作用。

本文将就中石化引领中国石化行业的技术创新与升级进行探讨。

一、创新理念在中石化的推动下发挥重要作用在中石化经营管理过程中，不断推进技术创新是中石化持续发展的核心动力之一。

中石化坚持“以质取胜、以技兴业”的经营理念，注重创新技术的研发与应用，不断提升产品质量和效率。

中石化在石化领域实施自主创新战略，加强技术创新与引进消化吸收相结合，提高自主创新能力，不断满足国家经济发展需求。

二、技术创新在石化行业的重要性技术创新在石化行业中的重要性不言而喻。

石化行业以石油、天然气作为主要原料，通过一系列的化学工艺，生产出重要的中间体和终端产品，支撑着国家经济的发展。

技术创新能够提升产品质量，加快生产效率，减少能源消耗和环境污染，推动石化行业可持续发展。

三、中石化在炼油技术创新方面的领先地位在炼油领域，中石化一直致力于提高产品质量和市场竞争力。

中石化不断推进炼油技术创新，加大对先进炼油技术的引进和应用。

通过对重油加工技术的创新，中石化实现了重油高效转化为高附加值产品的目标，推动了国内炼油工艺的升级。

四、中石化在石化装备制造创新方面的突破石化装备制造是石化行业的基础，对于提高生产效率和产品质量至关重要。

中石化在石化装备制造领域取得了一系列的创新突破。

中石化加强与国内外装备制造企业的合作，引进了一大批先进的生产设备和生产技术。

通过技术创新，中石化实现了石化装备制造的国产化，降低了装备制造成本，并提高了自主创新能力。

五、中石化在石化领域的环保技术创新随着环保意识的提高，石化行业对环保要求越来越高。

中石化在环保领域注重技术创新，通过研发和应用先进的环保技术，提高了生产过程中的资源利用率，减少了废弃物的排放，有效推动了石化行业向绿色环保方向发展。

六、面对挑战，中石化将继续引领石化行业创新升级尽管中石化在技术创新与升级方面取得了重要成果，但面对日趋激烈的国际竞争和国内外市场需求的变化，中石化仍面临着很多挑战。

智能制造在石油行业的创新展望引言智能制造是指通过集成先进的信息技术和物理技术，实现制造预测、优化决策以及可持续发展的制造过程的一种新型制造模式。

石油行业作为全球重要的能源领域之一，拥有巨大的市场潜力和创新空间。

本文将探讨智能制造在石油行业的创新展望，包括其应用领域、优势以及未来发展趋势。

智能制造在石油行业的应用领域油田勘探与开发智能制造技术可以在油田勘探与开发过程中发挥重要作用。

通过智能传感器、无人机和远程监控技术，可以实时监测油田的地质情况和生产参数，并进行数据分析和预测。

这种实时监测和预测能力可以帮助企业制定更科学的勘探和开发计划，提高勘探效率，降低生产风险。

石油生产与制造智能制造可以改善石油生产和制造过程的效率和质量。

自动化设备和机器人技术可以替代繁重的人力劳动，提高生产效率和安全性。

智能制造还可以通过数据分析和优化算法，实现生产过程的实时优化和自动调整，提高产品质量和降低能源消耗。

此外，智能制造还可以实现生产线上的无人化和远程控制，减少人员和设备的运维成本。

石油管道与储运智能制造可以应用于石油管道的运行维护和储运管理。

通过智能传感器、物联网和大数据分析技术，可以实时监测管道的运行状态和安全风险，并进行预测和预警。

智能制造还可以实现管道的自动化巡检和故障诊断，提高管道的可靠性和安全性。

在石油储运方面，智能制造可以帮助企业实现对储罐和集装箱的远程监控和管理，提高储运效率和安全性。

智能制造在石油行业的优势提高生产效率和降低成本智能制造可以通过自动化和优化算法等手段，大幅提高石油行业的生产效率和降低成本。

自动化设备和机器人可以替代人力劳动，提高生产效率和稳定性。

优化算法可以实现生产过程的智能控制和调整，最大限度地利用资源，减少能源消耗和废料产生。

提高产品质量和安全性智能制造可以通过数据分析和实时监测，实现产品质量的统一控制和质量问题的追溯。

自动化设备和机器人可以消除人为错误和不稳定因素，提高产品的一致性和可靠性。

石油化工行业智能制造与工业互联网研究随着信息技术的不断发展，智能制造和工业互联网成为新的工业革命的重要领域。

石油化工行业是一个与众不同的重要行业，因其特殊性而具有极高的自动化和智能化水平。

随着全球变化、消费模式和能源情况的变化，石油化工行业迫切需要通过采用智能制造和工业互联网技术来提升其资源利用效率、生产效率和产品质量。

本文旨在探讨石油化工行业智能制造与工业互联网的研究发展现状和趋势。

智能制造在石油化工行业的应用智能制造是一种将智能和机械技术融合的制造模式，其核心是通过数据采集、数据传输、数据挖掘和数据分析等技术手段，对现有生产系统进行优化与改进。

在石油化工行业中，智能制造的应用可以提高生产效率、降低生产成本和提高生产质量。

在智能制造技术方面，常用的有智能感知技术、智能诊断技术、智能控制技术、轨迹规划技术，应用于工业制造智能化系统，如智能化钢铁、化学、冶金、能源等方面。

同时，针对石油化工行业的特殊性，如装置复杂、设备高压、高温、易爆等等特点，应用智能化技术可以增强生产设备的安全性、减少环境污染和生产安全事故，在提高生产效率的同时提高生产环境的安全性。

工业互联网在石油化工行业的应用工业互联网是以互联网技术为基础，在智能厂房、机器人、物联网、大数据、云服务等技术手段的支撑下，实现设备、工艺及人员的互联互通，实现自动化和智能化管理的新型生产模式。

针对石油化工行业的特殊性，工业互联网技术可以提高安全性、生产效率、降低生产成本，实现供应链的整合、自动化控制。

通过实时监测和数据采集、分析、处理，实现生产和管理过程的数字化、可伸缩、安全可控的目标，获得其应用价值。

技术发展的趋势在技术发展趋势方面，石油化工行业智能制造和工业互联网系统将趋向于更高的系统智能化和完整应用，实现集成架构与智能决策。

其中，新型技术在石油化工行业发展的前沿。

例如，物联网、大数据、云计算和人工智能将是工业互联网和智能制造建设的重点。

物联网可以完成设备之间的数据共享和互联互通；大数据技术可以实现对数据的细致分析和管理，达到更好地生产和管理效益；云计算可以实现设备数据的在线存储，实现更高的数据安全性和实时性；人工智能可以实现自主学习和决策，在不断学习中实现对生产过程的自动跟踪和优化。

中国石化证实将携手阿里升级业务中国石化集团4月16日宣布，正借助阿里巴巴等企业在云计算、大数据方面的技术优势，对部分传统石油化工业务进行升级，打造多业态的商业服务新模式。

中国石化强调，目前只是技术服务，不是股份合作。

中国石化董事长傅成玉在3月底的年报业绩说明会上就曾表示，今年将全面启动基于互联网的车联网、O2O、互联网金融等六大创新业务，并将在4月份进行调试运行。

全国首个省级天然气运行监管平台上线4月2日，全国首个省级天然气运行监测管理信息平台投入运行。

该平台建立了天然气网络在线运行监测和应急预警子系统，通过对中国石油、中国石化等供气方以及各一级用户天然气输入和输出数据进行动态收集和远程传输。

根据规划，该平台将逐步建立智能专家决策支持系统，对天然气的总量供给、新增气量、计划、实际用气总量和潜在用气增量数据等进行智能预测、分析、预警，以建立健全天然气需求侧管理长效机制。

我国连续八年新增石油探明储量超10亿吨国土资源部近日公布消息称，2014年我国石油新增探明地质储量10.61亿吨，连续8年超过10亿吨，处于稳定增储期。

新增探明地质储量仍以大中型油田为主，超过1000万吨的油田共25个，合计新增储量占总量的82.6%，其中中国石油新安边油田新增探明石油地质储量过亿吨，在致密油这一非常规油气资源勘探开发方面取得新的突破。

我国智能石化建设迈开步伐国际油价持续低位使石油石化行业面临成本和效益的双重压力，而信息化技术对传统产业的改造和提升被寄予厚望。

“加强云计算、物联网、大数据等信息新技术的研发与应用，通过工业化与信息化的深度融合，降低成本，提升石油石化行业的发展质量和效益。

”这是4月17日在京举行的第三届中国石油石化工业与信息化融合发展论坛上，与会者达成的共识。

长江中游能源一体化建设提速国务院4月5日批复同意《长江中游城市群发展规划》(以下简称“规划”)，规划提出，到2020年，长江中游城市群整体经济实力明显增强，交通、能源等基础设施要全面对接联网。

精心整理覃伟中：积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径！携手石化缘，共创未来！摘要：推进信息化和工业化深度融合已成为提升传统石化企业竞争力的必面对诸多挑战，国内外传统石化行业总的发展趋势是：原料多元化进程加快，推动能源结构调整；产品需求高端化、差异化发展，推动产业向价值链高端延伸；安全、环保约束日益加剧，推动行业向绿色低碳发展。

二、信息技术发展趋势伴随着半导体、大规模集成电路、光通讯以至量子通讯等新型技术的突破，信息技术在飞速发展。

近年来，新一代信息技术不仅仅是各分支技术以及平台的纵向升级，而且形成了信息技术向制造、金融等行业渗透融合的趋势。

中国政府审时度势，发布了《中国制造2025》，推进信息化和工业化深度融合，要以“智能制造”与“互联网＋”新一代信息技术的融合发展，在，随着信息技术的不断发展，传统石化行业的信息化应用经历了从分散到集中、从单个到集成的应用过程，目前正朝着共享、协同、智能应用的方向发展。

当前，跨国石化企业纷纷把信息技术作为核心技术和核心竞争力，全力提升应用水平。

一些先进企业的信息化应用已经进入（或正在进入）智能化应用阶段，突出表现在：经营管理向集中集成、深化应用以及决策分析方向发展；生产运营向感知、预测、优化以及协同智能方向发展，体现在商业智能的广泛应用，数据挖掘、分析能力不断提高，实时掌握营运动态，企业核心竞争能力不断加强。

国内外成功经验表明，在中国经济新常态下，坚持创新驱动、“两化”深初期，化应用。

经过三年多的不懈努力，该公司“智能工厂”试点建设取得较好成效。

2015年7月，九江石化智能工厂建设入选国家工业和信息化部设立的智能制造试点示范工程，成为我国石化行业唯一一家入选企业。

1、智能工厂试点建设的初步成果1）智能工厂神经中枢建成投用2014年7月，九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心建成投用。

该中心集经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障“六位一体”功能，生产运行实现了由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。

中石化开启智能油田和智能工厂之路
智能工厂有五个特征：自动化、数字化、可视化、模型化、集成化。

模型化非常重要，以前信息化基本上是加减乘除的计算，根本没有竞争力，只是把数据录入加减乘除。

模型化在远程技术诊断里用了非常高深的模型。

在智能工厂也有很多这样的模型。

目前中国石化信息化在物料管理方面做的比较好，重点是放在能源管理、安全管理。

能源管理系统有一些零散的，现在统一来进行建设，已经开始试点，明年要大规模地推广，这是智能工厂方面的。

智能工厂在几个局部点有所突破，一个是计划调度智能化，能源智能化，安全环保智能化，生产操作智能化，IT管控智能化。

甚至这个范围还可以有所缩小，并不是说所有的全盘智能，智能也有一个过程。

信息化的建设离不开队伍的建设，宫向阳认同信息化是一把手工程的观点，他表示，，我们副总是清一色担任信息化领导小组的组长，充分体现了一把手工程。

团队方面，他介绍，目前，中国石化信息化队伍有5000多人，中石油现在是6000多人，石化盈科有1100多人的队伍。

目前我们对这个队伍进行考核、考评和激励，另外对企业信息化进行评价，建立一套评价体系。

我们也对信息人员有一个成长的空间，现在也设立了专家岗位。

处室专家岗位在正处和副处中间，工资待遇是有一个高低。

保障措施。

除了加强组织领导，另外是标准化。

他表示，标准化工作非常难，业务部门必须是牵头部门，主要是业务标准化。

李德芳：中国石化的智能制造新动能一直以为石油石化就是身边汽车的某一种能源，就只是一种黑乎乎并且容易爆炸的液体。

当昨晚观看“智慧能源专题片”，才发现石油石化产业不仅与我们日常生活中的衣食住行密不可分，而且在国外，石化产业不仅变成了易拉罐、塑料、羽毛球拍、汽车的零部件，甚至还能做到食品级营养品的能力。

未来将会是一个怎样的“智慧能源”世界?对笔者而言，充满了惊奇，充满了想象!而当下，石化行业其实挑战不小!石化行业的四大顽症首先，石化产业结构不合理，中国的石化工业经过几十年来的发展，已经能满足中国广大百姓的日常应用，但是对于健康、安全环保类等高端高附加值产品较少。

总体而言，石化工业是大而不强，大而不优。

其次，产能过剩问题，目前，中国石化炼油30%的产能过剩。

第三，安全环保问题，很多石化工厂离城市很近，甚至有的已经被城市包围，因此石化工厂的安全环保、能力水平管控需要提升。

第四，劳动生产率提高的问题，石化行业劳动生产力需要提高，中国的人工成本越来越高，降成本增效益是当务之急。

解决途径：打造新动能中国石油化工集团公司(以下简称中国石化)信息化管理部主任，石化盈科董事长李德芳在接受企业网D1Net记者采访时表示：“要解决上述问题，需要在管理上，技术创新上，装备上，改造上全面改革。

这些方面的创新改革升级都离不开ICT，新一代的新兴技术要与中国石化的业务管理、装备制造业的创新发展结合起来。

”上图为：中国石化信息化管理部主任，石化盈科董事长李德芳在李德芳看来，打造新动能是中国石化实现创新的重要途径之一，即：利用中国石化在物联网、大数据、云计算、新一代移动技术、人工智能等技术与工厂的装备、工艺、技术、管理等结合起来，形成新的生产运营的关键模式，来形成新的对于设备的管控、安全的管控、流程优化，来提高劳动生产力，降低成本，提高整体管控水平。

新动能的基础：智能制造的三大规划中国石化的智能制造从2011年开始规划如何利用信息技术使石化产业转型升级，提质增效。

大力推进智能制造加快石化产业由大到强的战略转型祝昉【期刊名称】《中国石化》【年(卷),期】2018(000)006【总页数】4页(P14-17)【作者】祝昉【作者单位】中国石油和化学工业联合会信息与市场部【正文语种】中文大力推进智能制造是化解当前石化产业发展矛盾的主要方式，也是国家提升工业产业核心竞争力和创新能力的重要途径。

镇海炼化全自动智能化立体库内，聚烯烃产品正按电脑程序编号打包出库。

万里摄石油和化学工业是我国国民经济的重要基础产业和支柱产业。

经过近70年的发展，我国已经成为一个石油和化学工业大国，但与世界石油和化学工业强国相比，还有很大差距。

“十三五”期间摆在行业面前的是如何解决行业集中度较低、企业生产管理水平不高、资源配置效率低、技术创新能力较弱、低水平生产能力过剩等一系列问题。

随着石油和化工行业国际化程度的加深，供给与需求结构不合理的矛盾越发突出，企业核心竞争力弱的问题更加凸显。

面对行业发展的突出问题，大力推进智能制造是化解当前石化产业发展矛盾的主要方式，也是国家提升工业产业核心竞争力和创新能力的重要途径。

推进智能制造效果初显多年来，我国石油和化工行业一直在探索转变经济增长方式的途径。

实践证明，加大信息技术在产品设计、生产装备、工艺流程、企业管理等方面的应用力度，可以提高能源资源利用效率，提升传统产业的水平，促进经济发展方式的转变。

面对国内外多重因素的共同影响，我国石油和化工行业只有不断地运用互联网、大数据、云计算、物联网等先进手段，提升企业的智能化与智能制造水平，才能帮助企业摆脱当前产业困境，提升企业的核心竞争力，增强应对国际挑战的实力。

近年来，在国家主管部门和行业组织的积极推动下，尤其是“互联网+”相关政策实施以来，通过制定智能制造应用标准、开展智能制造试点示范、分析总结智能工厂典型经验等方式，石化行业智能工厂建设工作取得了显著成效，生产经营效率大幅提高、能耗显著下降、安全环保监控力度不断加大，产业链协同功能进一步优化，为实现产业转型升级提供了有力支撑。

工程建设驶上“智造”快车道
谭伟春
【期刊名称】《中国石化》
【年(卷),期】2018(0)6
【摘要】今年3月底，中国石化对外宣布涪陵页岩气田如期建成100亿立方米年产能。

在涪陵页岩气田建设过程中，中国石化创新开发应用了“压裂全视频监控系统”，在大规模、高强度、长周期的压裂施工条件下，保证了设备良好运转和施工质量。

【总页数】3页(P34-36)
【作者】谭伟春
【作者单位】
【正文语种】中文
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九江石化：入选工信部智能制造试点
曾天舒
【期刊名称】《中国石油和化工》
【年(卷),期】2015(0)8
【摘要】【本刊讯】工业和信息化部7月21日公布2015年智能制造试点示范项目名单，九江石化石化智能工厂试点示范项目榜上有名。

全国共46个项目上榜，九江石化是石化行业唯_入选企业。

“十二五”以来，九江石化倾力培育绿色低碳、智能工厂两大核心竞争优势，建设千万吨级一流炼化企业。

作为中国石化4家试
点建设智能工厂的炼化企业之一，公司围绕核心业务，全力推进智能工厂试点建设，持续提升已上线信息系统的应用效果，智能工厂框架初步建成。

【总页数】1页(P32-32)
【关键词】智能制造;中国石化;九江;炼化企业;示范项目;竞争优势;千万吨级;核心业务
【作者】曾天舒
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】F426.22
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