互联网引传统制造业的转型升级

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“互联网+”背景下中国制造业的转型升级

作者：喻晓艳 段淑芬

来源：《丝路视野》2016年第31期

【摘要】“中国制造”虽然全世界闻名，但是大而不强，存在各种各样的问题，本文在借鉴西方国家经验的基础之上，结合中国“互联网+”和提出“中国制造2025”的政策，分析制造业在互联网背景下商业模式发生的转变，提出中国制造业转型升级的一些建议。

【关键词】中国制造业；互联网+；转型

中国加入世贸组织之后的十多年，“中国制造”在全球市场上表现出强大的竞争力，如潮水般占领全球市场的巨大份额。然而近几年来，新的潮流迅速涌起，并且方兴未艾。一方面是国内企业产能过剩、库存积压、出口增长停滞，国内市场也销售惨淡；另一方面是中国的“扫货大军”横扫全球市场，“扫货”范围也从刚开始的奢侈品，逐渐扩大到奶粉、服饰、化妆品，直至电饭煲、马桶盖、刀具等普通日常用品。产生这种令人意外的逆转，究其原因，就是中国消费者的消费需求已经悄然升级换代，但“中国制造”却迟迟未能实现升级换代，“中国制造”目前的发展状况无法满足国人“消费升级”的要求。在改革开放中迅速崛起、规模庞大的中产阶级，对于生活品质、商品和服务质量的要求正在迅速提升，如果国内企业无法满足他们的期望，越来越多的人就可能用“脚和钞票”投票，加入海外抢购的行列。

一、中国制造业现状

（一）自主创新能力弱

近年来，我国工业企业研发投入、研发强度、研发投入产出等指标都有较为明显的改善，在2015年全世界申请专利最多的企业中，第一名是华为，第二名高通，第三名中兴。华为已经连续两年第一，2015年华为申请专利2600多项，中国的中小企业也在积极地参与全球的技术创新。但是，技术创新资源配置效率不高、科技成果转化率低等问题始终没有很好地解决。一般地，研发活动包括基础研究、应用研究和研究发展三种类型，要提高自主创新能力和研发效率，就需要三者协同发力。但长期以来我国基础研究占研发经费支出的比重非常小，一般在5%左右，而美国、英国、法国等国家这一比重都在10%以上。基础研究投入不足，从根本上制约了我国科技水平的提升。更为严重的是，受制于体制束缚和激励机制扭曲，我国产学研合作研发力度不够、成效不彰。技术创新的市场化导向不足，科技成果转化率低，一般仅为10%，远低于发达国家的40%的水平。

互联网化生产对传统产业的影响

随着互联网技术的不断发展，现代企业逐渐转向互联网化生产，以更高效地整合生产流程、降低成本、提高产品质量。这种生产模式在许多领域中已经成为常态，具有深远的影响。

传统产业，特别是制造业，是互联网化生产的主要对象之一。利用互联网技术，制造企业可以实现智能化、信息化的生产流程管理，采用数字化设计和生产流程管理，提高产品质量和精度。

互联网化生产的优势

互联网化生产有以下几个优势：

一、提高了生产效率

互联网化生产不仅使得生产流程智能化，也能实现生产信息化。所有的生产数据都能够通过网络传输，实现远程监控和数据分析，生产流程中出现问题时，也能通过互联网进行及时处理。这些都大大提高了生产效率。

二、降低了成本

互联网化生产能够降低制造企业的成本。数字化设计和生产过程管理有效控制了材料、能源、劳动力等生产要素的使用，减少了浪费和资源的重复使用。另外，通过互联网，企业能够更好地协作，提高了团队工作效率，从而降低了成本。

三、提高了产品质量

采用数字化设计和生产流程管理，制造企业能够更好地控制产品的质量，使得产品的精度和稳定性得到提高。此外，通过数据分析，企业能够更好地了解产品的使用情况和特点，从而及时对产品进行改进。

互联网化生产的影响

互联网化生产对传统产业的影响有以下几个方面：

一、改变了传统的制造企业模式

互联网化生产能够改变传统的制造企业模式，从组织结构、生产流程、销售渠道等方面实现了变革。传统的制造企业以生产效率和规模为重点，而互联网化生产中，企业更加注重生产流程的精细化和信息化，减少了浪费，提高了生产效率。

二、促进了企业转型升级

互联网化生产提高企业的核心竞争力，加速了企业的转型升级。数字化制造和生产过程管理帮助企业更好地管理生产过程，提高了产品质量和精度，从而更好地服务于市场需求，提高了企业的核心竞争力。

三、拓宽了企业发展空间

互联网化生产拓宽了企业的发展空间，通过数字化制造和生产过程管理，企业不仅可以提高产品的质量和精度，还能够快速响应市场的变化并满足客户的需求。此外，通过互联网，企业还能够更好地拓展市场，提高了市场占有率。

工业互联网与传统产业转型升级

随着信息技术的不断发展和普及，工业互联网作为新兴产业已经成为未来产业发展的重要方向。工业互联网与传统产业的融合将推动传统产业实现转型升级，挖掘出更大的潜力和优势。

一、工业互联网的定义

工业互联网是指将物联网、云计算、大数据、人工智能等科技手段应用于传统的制造、运营、管理等环节中，通过连接各种设备、传感器和系统，实现产业链的数字化、智能化、网络化协同的一种新兴的产业形态。工业互联网涉及到数据采集、数据传输、数据存储和数据分析等方面，通过实现设备、生产现场、供应链、售后服务等各个环节的数字化改造，以提高生产效率、降低成本、改进质量和服务。

二、工业互联网与传统产业的关系

传统产业一直是国民经济的支柱，是国民经济的重要组成部分，但这些产业面临的问题也是比较突出的，包括效率低下、能源消耗高、污染量大、产品质量难以保证等。而工业互联网的出现可以帮助这些产业实现数字化转型，实现智能化和网络化。它可以将工业化和信息化深度融合，提高企业的生产力、产品质量和服务质量，以满足市场的变化需求，从而实现传统产业的升级和转型。

三、工业互联网给传统产业带来的新机遇

1、数字化生产：传统产业通过工业互联网的数字化管理系统，可以更好地节省成本，保障无机械故障生产情况的实现，提高生产效率和增加产品的生产线，从而更好地满足客户的需求。

2、智能化生产：通过工业互联网使IT和OT完美融合，物联网技术可以使得终端设备的智能自动化，利用大数据等技术可以预测产出的质量，提高生产效率和产品质量。

3、网络化协同：工业互联网可以实现环节之间的无缝连接，对整个生产的流程进行了优化，不仅提高了生产效率，而且也降低了人力成本。同时其可以帮助企业实现产业链的全面协同，提高生产效率，扩展产品线。

4、智慧供应链：工业互联网可以实现供应链的全面数字化和信息化，提供可持续的生产方案为企业的价值实现打下了基础，为生产过程中的调整和改善提供了参考依据。

“互联网+”的概念从官方正式提出到成为社会各界热议的话题，仅仅用了很短的时间。这一方面是因为近年来所谓的“互联网思维”已在我国风行一时，产生了极为广泛的社会影响，为“互联网+”的快速传播进行了预热。另一方面，当今技术变革日新月异，新商业模式加速涌现，每每拓宽人们的想象空间，使得人们对新生事物保持着强烈的好奇心，普遍持有开放的态度。“热议”“好奇心”“开放”更是折射出了各界对“互联网+”的高度期待，而这种期待背后更深层次的社会根源，正是我国制造业在新技术狂飙突进的时代中艰难地转型升级。

我们认为，“互联网+”并非一项横空出世的颠覆性技术，也不是难以触碰的思想火花，而是人类社会连续发生的工业革命的最新进展，将引领工业发展水平向更高层次跃进，对我国制造业转型升级产生跨时代的影响。

技术经济范式视野下的“互联网+”

按照通常的历史观点，人类社会进入18世纪以来，经历了2～3次非连续的工业革命，促进了社会生产力的飞跃，逐步走向丰裕、文明。虽然这种观点已经为绝大多数人接受，但是这种观点在学理上仍然未能充分解答一系列的问题。其中，最为核心的问题莫过于为什么会出现技术革命，以及从技术革命的出现到工业革命的完成中间发生了哪些规律性的变化。演化经济学家以技术创新理论为分析框架，重新研究了工业革命史，用自洽的理论和详实的史料证明，工业革命不是因为偶然出现的技术大爆炸而自发发生的，从新技术的出现到产业结构发生深刻变革也不是水到渠成的过程，而是技术经济范式承前启后的转换过程。

技术经济范式是指产业最高效、最广泛利用新兴技术的最佳实践模式。一个完整的技术经济范式包含了影响产业体系的通用技术，通用技术扩散所必需的核心要素供应和基础设施以及生产管理组织。只有这些构件都发生了结构性变化，才能算得上一次技术经济范式的革命。利用技术经济范式概念，演化经济学家把18世纪工业革命以来的产业发展分为前后五次技术经济范式，分别是：英国革命时代（1771年阿克怀特工厂开工），蒸汽与铁路时代（1829年“火箭号”蒸汽机组在利物浦—曼彻斯特铁路线上试车），钢、电与重型机械时代（1875年匹兹堡卡耐基—贝西莫钢铁厂投产），石油、汽车和大规模生产时代（1908年底特律第一台福特T型车下线）、信息与电信时代（1971年加州第一个英特尔微处理器问世）。在此基础上，演化经济学家还归纳了两条“历史规律”。其一，从时间上看，第一次和第二次技术经济范式与历史上的第一次工业革命相吻合，第三次和第四次技术经济范式与历史上的第二次工业革命相吻合，即每一次工业革命都包含了两次技术经济范式。那么，可以推断当前加速酝酿的第三次工业革命，很可能是第五次和第六次技术经济范式的组合。其二，每次技术经济范式都持续约45～60年，恰巧与康德拉季耶夫长波的周期大抵一致，因为技术经济范式转变很可能是康德拉季耶夫长波的原因。更进一步，演化经济学家把每次技术经济范式分为两个时长约为20～30年的阶段，即导入期和拓展期，用于分析每次技术经济范式演进中产业结构与基础设施的变迁。目前，我们正处于第五次技术经济范式拓展期与第六次技术经济范式导入期切换的过渡时期，一方面是传统产业生产效率低下，产能大量过剩；另一方面新兴产业仍处于培育和发展阶段，产业转型升级的压力最为集中，经济增长动力转换派生出的问题累积叠加。