基于地层约束的三维地质属性模型建设
- 格式:doc
- 大小:6.05 MB
- 文档页数:20
多源数据约束下的层状地质体三维建模技术研究与实现的
开题报告
本文以层状地质体的三维建模技术为研究对象,研究多源数据约束下的层状地质体三维建模技术,并进行实现。
层状地质体是地质结构中非常重要的一种类型,它的
三维建模可以直观反映地层走向、倾角等特征信息,能够为地质研究提供有力的支撑。
本文将主要研究以下内容:
1. 层状地质体三维建模技术的相关研究现状和发展趋势。
综述层状地质体三维建模技术的前沿研究成果,探讨其现有的不足之处,并分析其未来的发展方向。
2. 多源数据约束下的层状地质体三维建模技术的研究。
在现有的层状地质体三维建模技术的基础上,引入多源数据约束,包括地质钻探数据、地震勘探数据、地形、
地貌等,提高建模的精度和可靠性。
3. 层状地质体三维建模技术的实现。
基于前两个部分的研究,在实际应用中开发层状地质体三维建模软件,实现多源数据的约束和精度控制。
4. 实验和分析。
通过真实数据的分析,评估多源数据约束下的层状地质体三维建模技术的效果,并探讨其优化空间。
本文的主要目的是为地质勘探提供一个高效、准确的层状地质体三维建模方法,以及在实践中加以应用,提高勘探工作的效率和精度。
[标题]深度探讨:三维地质模型建设及专题评价部分[导言]在地质领域,三维地质模型的建设和评价是一项重要而复杂的工作。
它不仅涉及到地质学和地球物理学的知识,还需要结合先进的计算机技术和数据处理方法。
本文将从综合角度分析三维地质模型的建设流程、方法和应用,并对专题评价部分进行深入探讨。
[正文]一、三维地质模型的建设流程1. 数据采集:三维地质模型建设的第一步是数据采集。
这包括地质勘探数据、地球物理数据、遥感数据等。
这些数据来源于不同的渠道和评台,需要经过整合和清洗。
2. 数据处理:经过数据采集后,需要对数据进行处理和转换,以适应建模软件的要求。
这涉及到数据格式转换、坐标系统一、精度校正等工作。
3. 地质建模:在数据处理完成后,地质建模成为关键的一步。
地质建模需要根据地质学理论进行,结合地质体系进行分析和划分,例如构造单元、岩性类型、地层特征等。
4. 模型重建:地质建模完成后,需要进行模型重建和优化。
这包括地质模型的三维网格生成、建模参数的调整、地质体积的体积估算等。
5. 模型验证:建立的三维地质模型需要进行验证,验证结果将影响模型的精度和可靠性。
通过对比实际勘探数据和模型数据,可以判断模型的准确性和适用性。
二、三维地质模型的评价方法1. 定量评价:三维地质模型的定量评价是十分重要的一部分。
这包括岩性体积的估算、构造单元的面积分布、断层的几何特征等。
通过定量评价可以得出各种地质参数,为后续的地质资源评价和勘探工作提供依据。
2. 空间分布分析:在评价过程中,需要进行地质模型的空间分布分析,包括不同岩性、不同构造单元的空间分布特征。
这有利于发现地质体积的变化规律和地质资源的分布情况。
3. 精度评价:三维地质模型的精度评价是专题评价的一个重点。
通过与实际勘探数据对比,采用相关系数、平均方差等统计指标,对模型的精度进行评价。
这需要综合考虑数据的质量、建模的理论和方法等因素。
4. 可视化评价:通过三维地质模型的可视化效果进行评价。
地质三维数据结构模型(实用版)目录一、引言二、地质三维数据结构模型的概述1.地质数据的重要性2.三维数据结构模型的优势三、地质三维数据结构模型的构建1.数据采集与处理2.数据结构设计3.模型构建与优化四、地质三维数据结构模型的应用1.地质勘探2.矿产资源开发3.地质灾害预测五、地质三维数据结构模型的发展趋势与挑战1.技术发展趋势2.面临的挑战与对策六、结论正文一、引言地质学作为地球科学的一个重要分支,对于研究地球表层和内部构造具有重要意义。
随着科技的发展,地质学研究逐渐从二维向三维转变,以更加真实地反映地球表层和内部的地质结构。
地质三维数据结构模型在这种背景下应运而生,为地质学研究提供了强大的支持。
二、地质三维数据结构模型的概述1.地质数据的重要性地质数据是地质学研究的基础,包括地层、构造、岩性、矿产等多种信息。
这些数据对于揭示地球表层和内部的结构、演化及地质过程具有重要意义。
2.三维数据结构模型的优势传统的二维地质数据模型无法全面反映地球表层和内部的三维结构,而地质三维数据结构模型则可以较好地解决这一问题。
它具有以下优势:(1)能够直观地展示地质体的三维空间分布;(2)有利于分析地质体的空间关系和相互作用;(3)为地质过程的研究提供更加真实的模型基础。
三、地质三维数据结构模型的构建1.数据采集与处理地质三维数据结构模型的构建首先需要大量的地质数据,包括地层、构造、岩性等信息。
这些数据可以通过野外地质调查、钻孔、物探等多种手段获取。
获取到的数据需要进行处理,包括数据清洗、格式转换等工作,以满足模型构建的需要。
2.数据结构设计数据结构设计是地质三维数据结构模型构建的关键环节。
根据地质数据的特点和需求,选择合适的数据结构类型,如点、线、面等,以及它们之间的关系,如连接、包含等。
3.模型构建与优化在数据结构设计的基础上,利用地理信息系统(GIS)等软件,构建地质三维数据结构模型。
为了提高模型的准确性和实用性,还需要对模型进行优化,如数据插值、模型简化等。
longitudinal changes.Key Words: Three Dimensional Seismic KrigingInverse Distance Weighted Contour Thesis : Application research1 绪论1 绪论随着三维地震勘探技术的广泛应用,地震采集数据量日益增加,利用可视化技术直接从三维空间表达和分析地震信息,在很大程度上减轻了地震数据解释的工作量。
借助地震数据模型的三维可视化表达,可以更好地确定地质构造形态和空间位置,推测地层含油、气、煤等资源的可能性。
1.1 选题背景及研究意义三维动态地学过程模拟、地面与地下空间的统一表达、三维空间分析等已成为地学与信息科学的交叉技术前沿与攻关热点。
传统的地质信息表达方式主要有两种,其一是用平面图和剖面图进行表达,也就是将地质环境中矿体地层与地质现象投影到某一平面上进行表达;其二是对地质环境中的矿体、地层与地质现象进行透视制图,或投影到两个以上的平面上进行组合表达。
传统方法存在着空间信息损失与失真问题,而且制图过程繁杂,信息难以动态更新。
借助于科学计算可视化技术,直接从三维数字空间的角度去理解和表达,克服了传统地质信息模拟与表达方法的不足和缺陷[1]。
近年来,随着高产高效矿井建设的需要,三维地震勘探已成为能源勘探技术中的重要方法,其特点是采样密度大、成像精度高。
三维地震勘探技术在石油、煤炭地质勘探中均取得了良好地质效果和经济效益,三已经广泛应用于采空区、断层、冲刷带、褶曲、煤层变化等重要地质资料的详细查明。
三维地震数据体的信息量非常丰富,但目前三维地震成果的应用具有一定局限性,大多是基于工作站解释、人工提交的文字成果和图纸资料,以至于在后期的采掘或油气开采过程中无法动态地大量使用。
三维地震是一种对地下三维地质体间接勘探的手段,物探工作者很难在短时间内对物探资料的多解性和地下地质现象的复杂性达到较深刻的认识。
基于钻孔地层数据的岩土三维地层模型构建方法与应用随着建筑工程和地质勘探的发展,对岩土地层模型的精确建立和应用变得越来越重要。
而基于钻孔地层数据的地层模型构建方法成为一种常用且有效的手段。
本文将介绍基于钻孔地层数据的岩土三维地层模型构建方法,并探讨其在工程领域的应用。
首先,基于钻孔地层数据的岩土三维地层模型构建方法主要包括以下几个步骤。
首先,需要收集并整理现有的钻孔数据,包括钻孔的位置、孔内地层的描述、地层的厚度和性质等信息。
然后,对钻孔数据进行质量控制,包括检查数据的准确性和完整性,并对数据进行插补和处理,以填补可能存在的空缺和缺失数据。
接下来,根据钻孔数据的空间分布,使用地质统计学方法进行地层的空间插值,以生成连续的地层模型。
最后,通过可视化和数据分析等手段对地层模型进行验证和优化。
基于钻孔地层数据的岩土三维地层模型构建方法具有以下优点。
首先,钻孔是获取地下地层信息的直接手段,可以提供较为准确和详细的地质数据。
其次,通过对钻孔数据的插值和处理,可以获取连续的地层模型,有助于分析地层的空间分布和性质。
此外,基于钻孔地层数据构建的地层模型可以与其他地质、工程和环境数据进行集成分析,为工程规划和决策提供支持。
在工程领域,基于钻孔地层数据的岩土三维地层模型具有广泛应用。
首先,它可以用于工程设计和施工前的地质调查和评价,为工程规划和设计提供可靠的地质基础。
其次,地层模型可以用于工程地质风险评估和预测,帮助识别地质灾害风险和优化工程设计。
此外,地层模型还可以用于地下水资源的评价和管理,为地下水开发和保护提供科学依据。
总而言之,基于钻孔地层数据的岩土三维地层模型构建方法是一种有效的手段,可以为建筑工程和地质勘探提供准确、可靠的地质信息。
其在工程领域的应用具有重要的意义,有助于提高工程的安全性和可持续性。
在未来的研究中,可以进一步探索和优化地层模型构建方法,以适应更复杂的地质条件和工程需求。
三维地质模型建设及专题评价部分【三维地质模型建设及专题评价部分】1. 引言三维地质模型建设是地质学和地球科学领域的重要研究内容之一,它通过对地球内部结构和地质特征的建模,帮助人们更好地理解地球的演化过程和资源分布规律。
三维地质模型的专题评价部分则是对模型进行深入分析和评估,以验证其模拟精度和科学价值。
本文将就三维地质模型建设及专题评价部分展开探讨,以期对该主题的研究有所启发。
2. 三维地质模型建设过程2.1 数据收集和整理在建立三维地质模型的过程中,首先需要进行大量的地质数据收集和整理工作。
这些数据包括地质勘探、地质调查、地震资料、地球物理勘测等多方面的信息,需要通过现代地球科学技术手段进行数字化处理和整合。
2.2 建模软件的选择建立三维地质模型需要借助专业的地质建模软件,例如Petrel、Leapfrog等,这些软件可以将各种地质数据进行融合、解释和可视化,帮助研究人员理清地质结构和特征。
2.3 模型构建和验证在得到各类地质数据和选择好建模软件后,研究人员需要进行地质模型的构建和验证工作。
这一过程需要结合具体的地质学知识和理论,通过对数据的挖掘和分析,建立起真实可靠的三维地质模型。
3. 三维地质模型专题评价3.1 模拟精度评价专题评价部分首先需要对模型的模拟精度进行评价。
这里涉及到地质数据的准确性和可信度,建模软件的模拟精度和算法适用性等方面的考量。
3.2 科学价值评价除了模拟精度外,科学价值评价也是三维地质模型专题评价的重要内容。
科学价值包括该模型在地质学理论研究和实际资源勘探中的应用潜力,以及对地球内部结构和演化规律的贡献程度等。
4. 个人观点和理解三维地质模型建设及专题评价部分对地质学研究和资源勘探具有重要意义,它不仅可以帮助我们更好地认识地球内部的复杂结构,还可以为资源勘探和环境保护提供重要依据。
然而,在实际应用中,仍然存在着数据不足、建模软件限制和模型验证等问题,需要进一步研究和完善。
浅覆盖区第四系三维地质结构模型快速构建--以运漕幅为例陈忠良;童劲松;包海玲【摘要】During geological survey in a shallow overburden area,drilling and geophysical methods are usually used for unveiling 3D spatial distribution of a geological body. This paper,by aid of 3D visualization method,based on drilling data and interpreted geological maps,quickly builds 3D geo-structure model of the Quaternary system in the Yuncao map area to display the macro stratigraphic framework of the study area. The data source and process for model build-ing are described in detail in this paper. Finally,with the virtual exploration line profile result model as a reference,a try was made to display regional stratigraphic distribution in the form of 3D. The constructed Quaternary system model can be seen as a 3D geological map,the value of which is to visually show the spatial extension of a geological body.% 在浅覆盖区地质调查中,钻探和物探等方法常用于揭示地质体三维空间分布。
基于三维地质模型的岩土工程设计与可视分析三维地质模型是对地质实体进行数字化建模,包括数字高程模型、地质模型、地质统计模型等。
在岩土工程领域,利用三维地质模型可以进行岩体分析、土体分析、隧道支护等方面的分析和设计。
本文将重点介绍基于三维地质模型的岩土工程设计与可视分析。
一、三维地质模型构建三维地质模型构建的基本步骤包括数据采集、数据处理、模型建立、可视化等。
在数据采集阶段,需要获取现场实测数据、遥感数据等。
在数据处理阶段,需要对数据进行预处理,如地形倾角、覆盖层厚度等分析。
在模型建立阶段,需要进行岩土层和结构模型的建立,可以采用人工建模、计算机辅助设计、自动识别算法等方法。
在可视化阶段,可以利用虚拟现实技术、三维可视化软件等实现可视化效果,方便工程师对模型进行分析、设计和优化。
利用三维地质模型可以进行岩土工程设计,如隧道、坑道、涵洞、地下综合管廊等方面的设计。
具体步骤包括:1、岩土力学参数的确定岩土力学参数是进行工程设计的基础,通过现场实测数据和模型预测的结果,可以确定岩土力学参数,包括抗压强度、弹性模量、黏聚力等。
岩土力学参数的正确性影响整个工程设计的准确性和可靠性。
2、工程模型的建立基于三维地质模型,可以进行工程模型的建立。
工程模型需要考虑复杂的地质条件、结构形式、地下水等因素的综合影响,可以使用连接不同模型的软件进行模型组合和模型分析,形成整体的工程设计方案。
3、模拟分析和优化设计在模拟分析和优化设计阶段,可以利用三维地质模型进行分析,包括有限元分析和有限差分分析等模拟方法。
通过模拟分析和优化设计可以找到设计中存在的问题,提出改进方案,保证设计的最优性和安全性。
基于三维地质模型的岩土工程可视化分析可以直观地展示工程设计结果,包括地下结构、岩土体变形情况、地下水流变化等。
在可视化分析中可以使用虚拟现实技术、3D建模软件等,将复杂的设计信息以简明易懂的方式呈现出来,方便工程师进行设计方案的评估和选择。
基于地层约束的三维地质属性模型建设作者:周圆心何晗晗刘予何静来源:《城市地质》2019年第03期摘; 要:随着计算机建模技术的发展以及硬件运算水平的提高,计算机建模技术有了显著的提高,三维地质建模技术越来越成熟,在建模过程中已经引入了地质学概念。
本文以SKUA-GOCAD三维地质建模软件为研究平台,介绍了数据整理、结构模型建设、属性模型建设的总体思路,重点对比了基于地层约束的三维属性模型和区域整体三维属性模型的关联和区别,从插值参数角度分析了产生这一现象的原因。
结果表明在已完成三维地层结构模型的基础上,基于地层约束建设属性模型,是一种提高属性模型精度的成熟有效的方法。
关键词:三维建模;属性模型;分层插值;地层;钻孔数据中图分类号:P628;TP391.41; ;文献标识码:A; ; 文章编号:1007-1903(2019)03-0007-07 Study on the Establishment of 3D Geological Model Attributedby Stratum ConstraintsZHOU Yuanxin, HE Hanhan, LiuYu, HE Jing(Beijing Institute of Geological Survey, Beijing 100195)Abstract: With the advances in computing technologies, 3D modeling has become mature and been widely used, particularly in the field of geology. To provide an insight into the modeling framework, the 3D geological model has been established by Paradigm Skua-GOCAD software. This paper introduces the modeling procedures, including data managing, the 3D-structure model, stratum attribute model, and compares holistic interpolation and layered interpolation based on stratigraphic sequences. The results indicate that stratum constraints are necessary and the associated interpolation is an effective step to improve the accuracy of the achieved attribute model.Keywords: 3D geological model; geological model attributed by stratum constraints; layered interpolation; strata; borehole data0; 前言隨着计算机建模技术的发展以及硬件运算水平的提高,三维地质建模技术越来越成熟(王亚静,2016)。
依据建模数据源的不同,三维地质建模方法主要有以下5种:①钻孔数据建模:直接利用钻孔分层资料建立基础数据库,由建模软件主导完成模型建设;②剖面数据建模:对二维的剖面数据进行“立体化”,利用剖面格网通过人机交互或建模软件自动完成三维地质模型的建设;③三维地震数据建模:以地震资料解译技术为支撑,采用井震结合及相控的方法建立三维地质模型(张洋洋等,2013);④属性数据建模:在三维空间中建立格网,利用离散的属性点作为插值点,按照特定的空间插值算法进行空间插值,反映的是地质体内部的属性状态情况;⑤多源数据建模:利用平面图、钻孔数据、剖面数据、地球物理或地球化学数据、属性数据等开展模型建设,数据互补又互为约束对象,共同协调统一,提高了模型的精度。
在三维地质模型建设及应用方面,国内油气勘探领域的应用程度最高,有色贵金属矿山次之,城市地质也已经起步(李青元等,2016)。
在油气勘探领域,以油藏数值模拟为例,采用相控条件下的序贯高斯(SGS)算法,建立孔隙度、渗透率、气饱和度模型,定量描述储层参数的空间非均质性(王威,2013);在金属矿山领域,以铜矿矿床分析为例,建立不同类型的结构模型,并对铜品位实施克立格插值(荆永滨,2010);在城市地质领域,以北京市地铁9号线某段为例,将同一土层内赋予参数实验值并进行插值,形成参数模型(董慧超,2011);在其他领域,以土壤属性三维模型建设为例,利用地统计学插值方法,以10cm 为采样梯度获取土壤样本,实现了农田尺度土壤有机质、pH、钙、锌的三维模型构建和空间分异规律分析(周四维,2018)。
本文在前人研究基础上,以当前城市地下空间资源开发利用主要深度(地下50m)以内的地层为研究对象,选择北京市平原区东部约60km2范围作为研究区,开展三维结构模型建设,并以结构模型各个地层为约束体,逐层进行属性插值,建设三维地质属性模型,更为精细的刻画了该区域地层属性的分布形态。
1 数据标准化本次研究工作采用SKUA-GOCAD建模软件辅助进行三维地质模型建设,需按其数据格式要求进行数据标准化处理。
1.1; 地层数据标准化研究区内共有15个钻孔,深度均为50m左右,结合以往该地区工程层剖面资料,对钻孔数据进行标准化。
参考以往该地区工程层剖面资料,与本次工作采用的15个钻孔进行地层比对校准,在以往大地层韵律背景下依据15个钻孔的实际分层情况进行校准,形成本次研究工作的标准分层,标准地层自上而下依次为:填土层(10)、粘质粉土层(22)、粉质粘土层(23)、粉细砂层(24)、粘质粉土层(32)、粉质粘土层(33)、粉细砂层(34)、粉质粘土层(43)以及粉细砂层(44),标准地层柱状图见图1。
按照建模软件数据格式要求,将15个钻孔的分层数据拆分,形成钻孔分层数据表。
每个钻孔分层数据表内容均有15条,由该层对应的钻孔分层数据构成,数据表内容包括钻孔编号、地层代号、层顶深度、坐标。
1.2 属性数据标准化对15个钻孔的室内土工实验表进行整理,按照标准化后的地层深度重新分段。
如存在土工实验取样深度与地层深度交叉的情况,按照如下方式进行处理:根据该地层的顶底板深度将对应的土工实验数据进行分段提取,将提取后的土工实验数据按照厚度计算中心点坐标Z值(图2)。
完成属性数据分段后,重新整理数据表,按照地层顺序将15个钻孔所包含的属性数据整理入库,数据表内容为钻孔编号、参数值、坐标。
至此,完成建模所用钻孔分层数据及属性数据的整理、录入工作。
2 模型建设2.1 三维地层结构模型建设SKUA-GOCAD建模软件基于工作流(Workflows)思路进行三维模型建设,地层结构模型建设过程与人的思维保持一致。
总体过程大致如下:数据录入、地层整理、模型生成、模型调整完善。
在数据录入阶段,主要解决的是建模工作中相关数据的“地质定义”,例如定义模型边界线、定义断层性质等,及所有导入到建模软件中参与建模的数据,都需要定义其本身的地质意义。
在地层整理阶段,主要解决的问题是各个地层的沉积顺序以及各个地层之间的接触关系(图3)。
在该阶段还可以在各地层数据内增加或减少控制点,调整各个地层的颜色等。
在模型生成阶段,可以调整模型的精细度以及平滑程度,还可以通过软件自带的地层检查功能,检查每个参与建模的钻孔地层一致性(图4),保证模型的数据准确性。
在模型调整完善阶段,可以引入控制钻孔与模型地层比对,发现误差较大的位置可以利用控制钻孔进行修正。
因该软件基于工作流模式,可以便捷的退回地层整理步骤直接在误差地层上以钻孔地层为依据增加控制点,重新执行一次建模工作流即可完成模型调整完善。
最终形成的三维地层结构模型见图5。
2.2 三维地质属性模型建设SKUA-GOCAD建模软件可以在三维地层结构模型的基础上,以地层为约束单独在目标层内进行属性插值,建设三维地质属性模型。
总体步骤可概括为:设置结构模型网格大小,数据分析,变异函数求取,以及属性插值。
(1)网格设置结构模型创建完成后,根据不同层位建模精度的要求,选择性的设置不同网格密度。
以23层粉质粘土为例:平面上,综合工区范围,将网格设置为20m,与整体保持一致;垂向上,该层厚度平均约4.5m,将网格设置为0.5m(可据实际需求调整)。
据此,该层所包含的全部网格数为430×491×9=1900170个(图6)。
(2)数据分析数据分析阶段,主要对原始属性数据进行整理,利用人-机交互,按照数学方法对属性数据进行优化,根据地层的地质学特点剔除属性数据中的噪点,基于地质背景分析属性数据在目标层位的总体分布规律。
若数据量大且分区复杂,可通过skua gocad平台的data and trend analysis板块实现分析(图7),获取相应区块(region)的趋势,作为后续插值的约束条件;若数据量较少,未划分或仅有少数区块,可通过软件的计算器等工具栏完成数据分析(图8)。
(3)变异函数求取以每个地层(已完成网格化处理)为约束条件,创建各地质体独立块体(region),并将其作为变异函数求取的约束条件(图9)。
因此,对同一属性,每一层位对应不同的变异函数。
需要注意的是,变异函数的求取并非一蹴而就,需结合地質背景以及模型创建经验,不断试验,直至获取最符合地质认知的结果,插值方法采用克里格法。
图10为23层粉质粘土的变异函数获取示例。
(4)属性插值通过Reservoir Properties模块,选择合适的插值方法与已完成的变异函数,逐步完成属性赋值。
对比不同变异函数的插值结果,基于地质认知选择最优者。
处理各属性区域的颜色、数据显示方式等后,最终完成三维地质属性模型。
图11为本次创建的含水量属性模型。
3 对比分析及应用在属性建模方面,较为传统的是区域整体属性建模方法。
该方法不考虑建模工区的地层分布情况,没有在工区地层内逐层约束插值建设属性模型,而是利用建模工区的整体厚度进行一次整体插值形成三维属性模型。
这种模型通常是为了展示区域内地质属性整体情况,从宏观尺度进行地质分析应用,反应的是区域内地质属性的分布规律;而本文提到的基于地层约束的属性建模,充分考虑地层内部地质条件特征,以地层为约束,更能反应研究区范围内不同地层的属性差异。
相比于区域整体属性模型,基于地层约束的属性模型更为精细、更能反应地层实际属性状态,在模型分析应用方面也更加灵活和便捷。