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专栏·安全与视频铁路综合视频监控系统云技术关键问题探讨■中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟，本刊记者中图分类号：U298；TP39文献标识码：A文章编号：1001-683X （2021）10-0146-08DOI ：10.19549/j.issn.1001-683x.2021.10.146当前铁路建设飞速发展，铁路综合视频平台的规模越来越大，视频监控系统逐渐从数字化走向结构化、智能化，在铁路运输中的作用也越来越重要。
随着智能高铁及5G 的建设，视频系统向云平台发展已成为必然趋势，但目前铁路视频云的建设面临很多新问题，为此，邀请中铁二院工程集团有限责任公司通信信号研究设计院副总工程师余超、中国铁路哈尔滨局集团有限公司电务部高级工程师王二力、中国软件与技术服务股份有限公司通信事业本部经理乔实、河南辉煌科技科股份有限公司集成技术部经理何伟等行业内专家，就大家关心的部分热点问题提出真知灼见。
希望引起大家对视频云建设的关注，今后我们还将继续开展相关研究讨论，共同推进铁路视频云的发展。
综合视频监控系统在中国国家铁路集团有限公司（简称国铁集团）和各铁路局集团公司应用多年，基本上实现了基础视频资源的联网互通以及重要视频数据的逐级上报。
随着系统建设规模不断升级扩大，接入的前端资源数量日益增多。
原有视频数据通过IP-SAN 存储方式、业务软件通过独立服务器部署的方案，在后期节点扩容、系统维护、故障处理等方面，存在视频资源人工配置效率低、海量存储管理繁琐、丢失视频修复时间长等困难。
采用云技术可有效解决系统大规模数据处理、分发、存储。
余超先生认为，近年来云计算技术逐渐成熟，在余超王二力乔实何伟铁路综合视频监控系统云技术关键问题探讨专栏·安全与视频各行业应用日益广泛，公安、城轨及政府部门已纷纷出台建设标准和技术规范。
京张高铁、京雄城际铁路、呼和浩特城轨、大兴机场等工程均已采用云技术构建了视频监控系统，具有成功的应用经验。
铁路通用摄像机技术要求1 范围本标准规定了铁路一体化球形摄像机、一体化半球摄像机、固定枪型摄像机、激光云台摄像机的基本要求、特殊要求、运行环境要求及网络安全要求。
本标准适用于铁路视频监控系统摄像机的设备选型及检验。
2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 4208 外壳防护等级（IP码）GB/T 24338.5-2009 轨道交通电磁兼容第4部分：信号和通信设备的发射与抗扰GB/T 28181-2016 安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求GA/T 1127-2013 安全防范视频监控摄像机通用技术要求IEEE 802.3af 信息技术IEEE标准：系统间的通信和信息交换-局域网和城域网-特殊要求-第3部分： CSMA/CD的接入方法及物理层规范修正3：经由媒体独立接口（MDI）的数据终端设备（DTE）功率以太网供电标准IEEE 802.3at 信息技术IEEE标准：系统间的通信和信息交换-局域网和城域网-特殊要求-第3部分：CSMA/CD的接入方法及物理层规范修正3：经由媒体独立接口（MDI）的数据终端设备（DTE）功率以太网供电标准增强型ITU-T G.711 音频信号的脉冲编码调制（PCM）ITU-T G.723.1 低速音频编码协议ITU-T G.729 采用共轭结构代数码激励线性预测的8kbit/s语音编码ITU-T REC.H.264 H系列：音视频和多媒体系统，音视频服务基础活动视频编码：通用音视频服务的先进视频编码ITU-T REC.H.265 H系列：高效率的视频编码（HEVC）3 术语、定义和缩略语3.1 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1最低可用照度 minimum illuminance available保持环境色温不变的情况下，降低环境光亮度，摄像机的分辨率降低至标称分辨力70%时，被摄景物的照度值3.1.2水平分辨力 horizontal resolution在图像高度相等的水平尺寸内可分辨的垂直黑白条数（TV线）。
铁路视频监控系统解决方案铁路视频监控系统是铁路行业中的一项关键技术。
通过视频监控系统，铁路公司可以随时随地对铁路运输过程中的安全风险和重要事件进行监控和录像，保障列车和运输的安全，确保运输质量和安全性。
铁路视频监控系统解决方案包含硬件和软件两部分，以及运维等相关服务。
硬件包括监控设备、存储设备、网络设备和传输设备等。
软件方面包括监控系统平台、数据分析软件和用户终端软件等。
铁路视频监控系统的解决方案还需考虑到不同的监控场景和环境，确保监控系统能够对铁路运输全方位的监控。
铁路视频监控系统的监控场景大致分为车站、车厢、路段和客运中心等。
1. 车站监控车站是铁路运输的重要场所，铁路公司需要对车站停车场、站台、候车室、检票口等场所进行监控，确保乘客和列车的安全，防止违规行为发生。
针对车站的监控，需要配置高清摄像机、红外夜视摄像机和热成像摄像机等多种设备，以满足不同场景下的监控需求。
监控系统应能将车站画面全部覆盖，录制高清视频并对视频进行自动化分析，便于及时发现问题并加以处理。
2. 车厢监控车厢是铁路运输中乘客的主要乘坐场所，需要铁路公司确保车厢内的安全和服务质量。
车厢内的监控设备一般采用高清摄像机，以便及时发现车内异常情况。
监控系统可以无线传输车厢内的视频，并在列车运行过程中即时传输数据到服务器上。
监控数据以及分析结果可以通过铁路公司内部的网络进行传输和数据分析。
监控系统还应具备报警功能，当发生异常和严重事件时，能够及时发出报警信息。
3. 路段监控铁路路段的监控包括对隧道、桥梁、高架道路、地下隧道和山路等特殊场所的监控。
在路段监控方案的设计时，应考虑铁路线路和地形的特征，选择合适的监控设备。
路段监控的存储设备一般采用固态硬盘，以获得更好的抗震性和冲击性能，确保数据安全性。
4. 客运中心监控客运中心是铁路运输中一个重要的环节。
铁路公司需要对客运中心的进出口、候车厅、售票处等场所进行全方位的监控。
监控系统应能自动识别行李和包裹，并对行李和包裹进行自动化安全检测。
加强铁路公安视频监控系统建设与应用的思考——以徐州铁路公安处为视角李春【摘要】视频监控具有形象、直观、高效、可靠的性能特点,在提升警务效能、维护安全稳定、服务旅客群众等方面,越来越发挥出不可替代的功效和作用.不断加强视频建设、抓好监管、规范运用、服务实战,对于推进防控体系制度化建设具有重大意义.【期刊名称】《铁道警官高等专科学校学报》【年(卷),期】2014(024)006【总页数】4页(P20-23)【关键词】视频监控系统;信息化建设;科技应用;铁路治安【作者】李春【作者单位】徐州铁路公安处,江苏徐州221003【正文语种】中文【中图分类】D631视频监控系统建设是科技强警的重要途径，是公安信息化建设的必然要求，在提升现场指挥处置、防控打击犯罪能力等方面发挥着越来越重要的作用。
对此，铁路公安处和上海铁路公安局都进行了专门部署，并在着手规划实施。
下面，笔者结合近年来徐州铁路公安处工作实践，就如何进一步加强视频监控建设与应用作简要探讨。
一、徐州铁路公安处推进视频监控系统建设的主要做法和成效徐州铁路公安处地处苏、鲁、豫、皖四省接合部，管内京沪高铁、京沪和陇海等线路共计530.582公里，车站49个。
辖区现有视频监控探头852个，其中，公安部门自建326个，铁路站段安装526个（已分控接入336个），分布在4个局（处）界卡口、1个编组场、1个客整场、11个客运站和13个线路中间站。
同时，公安处督促指导车站商业网点安装视频监控探头86个，协调共享地方公安机关视频监控探头4860个。
目前，监控范围基本覆盖了站线重点区域，有力促进了日常警务工作的开展。
（一）高度重视2012年7月全国公安机关视频监控建设与应用工作会议后，徐州铁路公安处认真学习领会，迅速更新思路，充分认清视频监控系统在创新管理、提高效能、维护安全等方面的现实意义。
在上海铁路公安局关于完善监控系统布局、视频巡逻机制的部署指导下，紧紧围绕“实际、实战、实效”的标准要求，确立了把视频监控作为“四项建设”的重点内容立项推进的工作思路。
视频监控系统在铁路安全管理应用中存在的问题及对策作者：赵锟来源：《中国科技博览》2016年第15期[摘要]随着科技的发展，视频监控系统在铁路安全管理中被广泛应用，通过对关键作业环节和作业人员的远程监控，努力实现作业过程安全可控。
本文通过对沈阳铁路局视频监控系统存在的问题进行分析，并提出解决建议。
[关键词]视频监控系统安全管理中图分类号：TN949 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）15-0380-01一、问题提出沈阳铁路局现在已经搭建起了对车务、客运、货运、车辆等系统全覆盖的铁路局、站段、车间三级视频监控网络，对保证运输安全起到了不可替代的作用，但在现场应用过程中，还存在着一些问题。
主要表现在：1.站段管理者认识不统一。
有些单位对视频监控设备不以为然，监控室的作用仅仅停留在每天发现几件违章问题上，没有深入研究如何发挥先进设备保安全的作用，把监控室当成了陪衬，监控工作处于可有可无的状态。
由于认识和思维的偏差，造成视频监控系统的作用没有完全发挥，整体收效大打折扣。
2.视频监控管理不规范。
主要体现五个方面，一是视频监控人员一班工作无标准，监控作业时全靠自觉，监控工作存在随意性；二是监控项点无计划，没有监控重点环节，安全监控存在盲目性；三是监控关键作业无流程，不同的监控人员作业程序不同，存在差异性；四是对监控人员作业质量无考核，同样是监控，发现问题质量高低没有评判标准，监控工作质量高低无法评判；五是监控室功能定位无统筹，监控室作用注重“控”，不重视“管”，缺少对关键作业事前提示和对安全信息事后分析。
六是激励机制缺乏，工作质量高低相应的待遇差别不大，存在“大锅饭”现象。
3.监控人员不适应。
主要体现在四个方面。
一是人员配备不足，监控工作不能顾及全面；二是人员素质不高，监控工作把握不住重点；三是责任心不强，不想主动发现问题。
以上这三个方面的问题，制约了视频监控系统功能的发挥，造成一些监控中心不能发现问题、不去分析问题、不会利用问题、不善解决问题，浪费了现有的设备和管理资源。
铁路新客站汽车客运站智能化系统工程视频安防监控系统技术要求11系统概况本工程视频安防监控系统采用模拟传输线路、前端数字化处理相结合的模拟、数字混合系统。
系统总控中心设于负一层弱电中心机房。
1.1.1系统构成1）摄像机采用各种类型的彩色/黑白自动转换模拟摄像机。
2）摄像机视频信号一般采用SYV-75同轴电缆传输。
电梯轿厢摄像机视频信号采用电梯专用的综合电缆传输，并在电梯机房通过接线盒与监控系统的同轴电缆连接。
摄像机控制电缆采用ZR-RVVP-4X1.5屏蔽多芯铜电缆。
3）弱电中心机房内设主控工作站、控制键盘、上墙解码器、视频管理服务器、流媒体服务器、16路混合式网络硬盘录像机，监视器墙由12台22”液晶监视器和2台42”液晶监视器组成。
4）本项目在负二层监控中心作为附助视频监控中心，内设上墙解码器、软解码、拼接屏显示系统（详见负二层监控中心拼接显示系统）等设备。
5）在本项目的两个调度室分别设置一台42”液晶监视器作为业务调度视频显示终端，监视视频通过解码器解码后显示。
1.1.2系统工作原理1）本工程视频监控系统采用前端模拟信号传输、数字存储、中心及远程数字传输的方式。
在首层各主要出入口、电梯厅、前室、电梯轿厢、地下室及室外各处设置各种类型的摄像机共180台。
系统180路摄像机视频信号送至监控中心后，混合式网络硬盘录像机（NVR）o在NVR内实现数据块存储，同时NVR支持数据流转发，分别转发至流媒体服务器、负二层监控中心、调度室等。
IP数据流经过解码器解码在电视监视器上显示。
2）联网管理：系统工作站、网络硬盘录像机通过安全管理系统的专用交换机联网，实现计算机网络化控制，通过计算机可对矩阵主机、硬盘录像机等主要设备进行控制，并在工作站上调阅相关图像。
3）录像机报警处理：各网络数字硬盘录像机配置干接点输入接口，直接接收入侵报警系统主机输出的干接点信号。
收到报警信号时，应能自动将报警点附近相关区域的摄像机在报警前后时段的视频录像图像进行保存。
铁路综合视频监控系统建设的几点建议高大纲【摘要】视频监控系统对铁路运营来说是非常重要的,针对目前铁路发展的需求,详细介绍了铁路综合视频监控系统的特点及系统结构,并提出了系统建设的建议.【期刊名称】《电气化铁道》【年(卷),期】2010(021)005【总页数】3页(P39-41)【关键词】视频监控;特点;建议【作者】高大纲【作者单位】北京电铁通信信号勘测设计院,北京,100036【正文语种】中文【中图分类】U2850 引言目前铁路正处于跨越式大发展的进程中，视频监控系统是监控行车安全的有效手段，符合铁路行业大综合、大集中、多专业特点的综合视频监控系统的建设应该提上重要议事日程。
1 铁路综合视频监控系统的特点铁路综合视频监控系统是能同时满足铁路各专业、各部门不同应用需求，具有统一操作平台的视频监控系统，概括起来有以下特点。
1.1 综合性铁路综合视频监控系统整合了路内各专业的需求，从系统功能及应用范围层面出发，提出了综合性的概念。
该综合性并不是简单意义的综合，它涵盖了管理方式、运营维护、资源共享等多方面的内容。
例如管理方式系统地结合了铁路运营特有管理机制，以保障铁路运输为根本出发点，采用多个部门、多层管理、分权控制的管理方式。
1.2 集中性铁路综合视频监控系统提出集中性的概念，其内容包括集中管理、集中控制、集中存储、集中分析处理等多个方面。
集中管理、集中控制主要表现为综合视频监控系统采用铁道部—路局（客专公司）—大型站（段）—现场的集中管理模式，系统最高决策权及最高控制权以逐级递减的方式下放，该模式可充分保障铁道部、路局（客专公司）对管辖区域内视频监控资源的统一利用、统一调配。
集中存储主要是指图像信息及报警信息集中存储于铁道部、路局/客运专线公司及大型站（段）、编组站等地。
集中分析处理一般是和集中存储相匹配的，其核心为智能行为分析功能，该功能是通过一种新兴的分析处理技术实现的。
该技术具有对非法侵入、遗留或丢失物品、滞留或者逆行等行为分析处理的功能；对进入监视画面设定区域的可疑物体进行监测、识别及跟踪，并提醒工作人员的功能；对不同场景预设报警规则的功能；场景重组功能等。
基于变权参数的铁路视频监控系统视频质量动态检测方法研究王辉麟史宏（中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081）摘要：随着视频监控技术的不断发展，视频监控系统在高速铁路中的工程应用，其视频监控功能、性能和视频质量的动态检测方法也成为高速铁路工程建设和验收面临的一个新课题。
本文旨在探讨如何对高速铁路视频监控系统质量验收的动态检测方法进行初步研究和探讨。
关键词：高速铁路：视频监控；视频质量评估；视频质量动态检测1 引言高速铁路综合视频监控系统联调联试内容除了基本的应用功能验证，内外系统间接口关系调试以外，主要的测试内容是如何通过先进的评价方法和测试技术对工程的最终视频质量进行有效地评测，并能准确地分析出整个综合视频监控系统视频质量出现问题的环节所在。
即从前端摄像机到视频传输，再到后端视频编解码和视频显示，视频信号在哪个环节出现衰减等，以便系统集成商在联调联试中有针对性地进行整改或网络优化。
图像质量评价从方法上可分为主观评价方法和客观评价方法。
前者评估视觉图像质量的方法是基于人类感知的,凭借实验人员的主观感知来评价对象的质量；后者依据模型给出的量化指标，模拟人类视觉系统感知机制衡量图像质量。
主观质量评价是凭感知者主观感受来评价被测试图像的质量，通常采用连续双激励质量度量法，即对观测者连续给出原始图像和处理过的失真图像，由观测者根据主观感知给出打分值。
ITU-T 已发布了相关标准BT-510，对主观质量评价过程中的测试图像、人员、观测距离以及实验环境等做了详细规定。
主观质量评价方法需针对多个测试图像进行多次重复实验，耗时多、费用高，很难适用于高速铁路实际工程的视频质量自动化动态评估。
必须采用新的客观视频质量评价方法，制定符合高速铁路高清视频监控需求的客观视频质量评价指标和动态测试方法。
2 视频质量评价方法概述2.1 常见的视频质量评价方法传统的两种像素级视频质量客观评估方法是均值方差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)，被视频实验室的研究广泛采用[1],它们计算简单并且具有清晰的物理意义, 但是因为它们不加区别地对待视频的所有时空频率和亮度水平，所以其结果经常和人眼视觉感觉不一致。
很多研究者尝试在质量评估中引入人类视觉系统(HVS)的特性。
JND(Just-noticeable difference)测量模型用于评估失图像间的相对质量[2]，PQS(Picture Quality Scale)和BD(Blockwise Distortion measure)在测量图像总体失真方面优MSE,但是仍然存在缺点。
PQS是在像素级上进行操作,当应用于没有考虑设计过程的压缩失真时,其评估能力有限。
根据失真视频与其相应的原始视频的比较程度，把视频质量客观评价方法分成三大类：，客观评价分为全参考方法（Full-Reference ）、部分参考方法(Reduced-Reference)、无参考方法(Non-Reference)三种方法[3,4]。
其中无参考评价不以原始视频数据为依据，因为无需传输任何额外信息，所以应用价值最大。
采用无参考型感知的（No-Reference Perceptual ）视频质量评价办法评估视频的QoE 指标。
这种方法不但评价视频质量非常准确，能够保证性能，而且还可以进行真实网络的视频质量压力测试并可以实时查看运行状态。
有感知的视频分析是指接收侧在多层面上分析媒体流，通过评价算法，提供媒体流的主观质量分析。
本文主要研究如何采用合适的无参评价算法和方法，来检测高速铁路IP 网络通道损伤引起的视频质量受损问题，得出不同视频编码格式、不同传输占用带宽下的视频图像PSNR 指标。
2.2 基于变权参数的视频质量评估指标和算法目前大部分无参视频评价模型由无参图像评价方法扩展而成，常用视频空域特征作为评价指标，图像模糊度、块效应、边缘连续性等［5］。
本文综合空域和时域特征作为评价依据，空域中选取模糊度和块效应两个图像清晰度特征，时域中选取平滑度特征。
1）图像模糊度模糊是人对图像空域中整体布局和局部细节的感受。
利用模糊指数B 来评价视频图像质量，如式(1): {}1()max (,)/,1(,)/p B p f x y S f x y S N =-∑ （1）设图像P 共有N p 个像素，像素(,)x y 的灰度为(,)f x y ，S 为最大灰度级，B (p )∈［0，1］，B (p )越大图像越模糊。
2）块效应H.264高清视频图像和视频编码都采用基于块的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform ，DCT)，DCT 利用像素局部空间的关联性，把图像分为8×8或4×4的像素块，将像素块从空间域转换到频率域，量化为DCT 系数。
由于分块编码，容易忽略邻接块的相关性，导致解码图像中出现块边界不连续的现象，这就是图像的块效应。
图像块效应反映了图像质量，在此使用一区分图像中平坦区域和边缘区域的块效应的方法，得出一种客观判断的计量算法，如式(2)所示:123((,))(((,),(,)))((,),(,))22D I G x y T D I G x y T x y D I G x y T x y D αππθθ=≤⨯+>⨯⨯+>=⨯ （2） 其中，D 表示图像块效应，该值越大图像质量越差;函数I 是示性函数，当(,)G x y T ≤时为1，否则为0; D 1是非边缘点的块效应值，D 1=2((,)(,1))f x y f x y --；D 2是边缘点的块效应值，22((,)((,)))D f x y f x y θ=-; D 3是当(,)(,)2G x y T x y πθ>∧=时区域块效应的值，如式(3): {32((,)(,1))0.5[((,1)(,2))((,1)(,)]}D f x y f x y f x y f x y f x y f x y =---⨯---++- （3）其中，G x 、G y 是像素点(,)f x y 的局部梯度分量; (,)arctan()x yG x y G θ=和(,)G x y =分别是该点梯度的角度方向和量级;T 是判断边缘的阈值，当(,)G x y T ≤时，认定像素点(,)f x y 为非边缘点，反之为边缘点。
3）平滑度视频邻近帧画面具有相似性，因此将帧图像分为若干子块，搜索各块在邻近帧中的位置，得出两者之间空间位置的相对偏移量，该偏移量是运动向量。
若k －1帧中的子块111(,)i k k k M x y ---出现在k 帧的(,)k k x y 的坐标处，则11(,)k k k k x x y y ----为i k M 的运动分量。
综合考虑k 帧所有子块的运动向量得出反映视频播放连续性的特征，即平滑度计算公式如（4）所示：1k p S N = （4）近年来，随着对人眼视觉特性(HVS)研究的不断深入,人们对客观质量评价方法的研究也由传统的误差统计方法转到考虑视觉感知特性的方法上来,基于人眼基本视觉特性的感知视频质量评价模型层出不穷。
研究发现,人眼的许多视觉特性都与视频质量评价紧密相关。
由于HVS 是一个非常复杂的系统，目前还无法准确仿真出HVS 的视觉模型，只能通过一些简单的简化数学模型近似模拟人眼视觉特性。
本文重点考虑HVS 中人眼时间与空间分辨率的相互影响。
人眼分辨率是人眼分辨景物细节的能力，其中包括空间分辨率、亮度分辨率、时间分辨率等。
空间分辨率是人眼对被观察物体上能分辨的最近相邻点的视角倒数;亮度分辨率是在时间和空间变化缓慢图像中对亮度变化的分辨能力;人眼对运动变化快的物体看不清楚，属于时间分辨率问题。
如果时间频率高，则空间分辨率和亮度分辨率都会降低，因此空间、亮度、时间分辨率存在关联。
综合考虑视频空域的清晰度和时域的平滑特征。
常见的视频质量评价模型包括固定权值的评价模型和变化权值的评价模型。
固定权值的评价模型算法如式(5)所示:0123()()()()i i i i Q t b W S t W D t W B t =+++ (5)其中，i t 是第i 个采样时刻；S 、D 、B 分别为平滑度、块效应、模糊度; 123,,W W W 为三种评价变量的权值；()i Q t 是i t 时刻的评价值。
常权评价模型计算简单，但经实践检验，评价效果一般。
根据人类视觉特性，当时间频率较高时人眼对空间对比度的敏感性降低，即对快速运动物体的细节分辨率降低。
变化权值方法的核心思想是权衡考虑视频中运动变化和空间清晰度对观看效果的影响，对于运动变化快的视频段增加平滑度权值，对于运动缓慢的视频段增加清晰度权值[7]。
在固定权值评价模型的基础上引入权控制函数()W t 。
根据视频运动变化权控制函数动态调整权值，如式(6):()()i M t i W t e α= （6）其中，()i M t 是视频在第i 个采样周期中的运动变化值; α为衰减指数，在一个更新周期中运动变化越剧烈，权重越小。
因此结合人类视觉特性的变化权值评价模型，如式(7): 0()(1())()()(()()(1)()i i i i i i i Q t b W t S t W t D t W t B t λλ=+-++- （7） 其中，1()i W t -是视频平滑度的权重，当视频中运动变化剧烈时增加平滑度权重; λ为块效应和模糊度的调整因子，研究表明图像空域细节特征中块效应对质量影响较大［4］，因此设定λ=0.7。
相应的无参视频质量评价算法如图1所示。
图1 无参考变化权值的视频质量评价算法模型对输入的视频流V提取码流中的运动向量，计算时域评价指标平滑度S，并为权控制函M t；同时对码流解码提取空域指标B，D；最后W，S，D，B输数提供视频运动变化值()入评价模型得出视频V的评价值Q。
3 高速铁路综合视频监控系统质量动态检测方法3.1 高速铁路综合视频监控系统及动态检测内容高速铁路综合视频监控系统由视频区域节点（调度所）、视频接入节点（车站）和视频采集点（现场）三级组成，基于MSTP传输系统和IP数据承载网进行组网，支持与SCADA 平台、动力及环境监控联动，以及能够与旅客服务系统进行互联。
在沿线重要节点设置现场采集点设备，实现对机房、区间重点区域及正线线路的视频监控，同时为客服系统预留编解码器、配套交换机及存储容量，提供视频图像给客服系统，满足调度、运营维修及公安等业务部门对视频监控的需求。
联调联试主要目的是通过对综合视频监控系统的应用功能、联动功能、图像质量及接口关系的动态检测；评估综合视频监控系统对高速铁路沿线及站/段重要设备的图像监控能力；验证综合视频监控系统是否能为铁路各业务部门及铁路相关信息系统提供符合标准的视频信息和视频管理功能。
