混合TOPSIS方法在货位优化方案选择中的应用
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基于组合权重TOPSIS的超限货物运输方案评价马潇玥;韩梅;陈超;韩延慧;牛琳璇;马英红【期刊名称】《铁道运输与经济》【年(卷),期】2024(46)2【摘要】超限货物运输方案是铁路安全运输超限货物的重要前提和保障。
为实现超限货物运输方案的优选,提出一种基于组合权重和TOPSIS法的铁路超限货物运输方案评价模型。
从装载加固方案、线路条件、运输组织复杂程度和运输费用4个方面分析超限货物运输方案的影响因素,确定方案评价指标,构建综合评价指标体系。
运用博弈论原理计算方案评价指标的组合权重,其中主观权重由G1法确定,客观权重由熵权法确定。
运用TOPSIS法对运输方案进行评价,构建基于组合权重和TOPSIS法的超限货物运输方案的综合评价模型。
最后给出超限货物运输实例,运用所构建的评价模型对各运输方案进行评价。
结果表明,建立的方案评价模型能够科学、合理地对超限货物运输方案进行比选。
【总页数】9页(P142-150)【作者】马潇玥;韩梅;陈超;韩延慧;牛琳璇;马英红【作者单位】北京交通大学交通运输学院;中铁特货大件运输有限责任公司专列运输项目部;中国铁路北京局集团有限公司石家庄货运中心【正文语种】中文【中图分类】U294.6【相关文献】1.长三角一体化视角下制造业高质量发展评价研究——基于改进的CRITIC-熵权法组合权重的TOPSIS评价模型2.基于组合权重TOPSIS模型的新乡市水资源承载力评价3.基于组合权重-TOPSIS综合评价法的风场及风力发电机组健康度评估4.基于最优组合权重的GRA-TOPSIS深井巷道支护方案优选5.基于组合权重-TOPSIS 的岩质边坡稳定性评价因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
多式联运服务商的选择运输费用运输质量企业信誉物流网络信息化水平候选服务商1候选服务商2候选服务商n图1多式联运服务商评价体系物流科技2008年第2期LogisticsSci-TechNo.2,2008收稿日期:2007-07-20作者简介:高强(1976-),男,江苏南京人,南京航空航天大学民航学院交通运输规划与管理专业硕士研究生,研究方向:运输系统优化;朱金福(1955-),男,江苏常州人,南京航空航天大学民航学院,教授,博士生导师,研究方向:运输系统优化。
・物流商坛・摘要:多式联运服务商的选择是企业在国际贸易中的重要决策。
针对多式联运服务的具体特点,建立了多式联运服务商选择的指标体系。
考虑到信息的不确定性,以区间数形式表示定性指标值,应用混合型TOPSIS方法建立了目标优选的评价模型。
最后通过一个实例对方法的有效性和实用性进行了验证。
关键词:混合型TOPSIS;多式联运;服务商;选择中图分类号:F253文献标识码:A文章编号:1002-3100(2008)02-0110-04Abstract:Thechoiceofmulti-modaltransportationserviceprovidersistheimportantdecision-makingofenterprisesininterna-tionaltrade.Accordingtothespecificcharacteristicsofmulti-modaltransportationservices,thispaperbuiltsanindexsystemofmulti-modaltransportationserviceprovidersforobjectiveoptimization.Consideringtheuncertaintyofinformation,theevaluationofqualitativeindexbeingintheformofintervalnumber,andtheevaluatingmodelforobjectiveoptimizationisestablishedbyap-plyingHybridTOPSISmethod.Finally,anillustrativeexampleisgiventodemonstratethefeasibilityandpracticabilityoftheproposedmethod.Keywords:HybridTOPSIS;Multi-modaltransportation;serviceprovider;selection0引言多式联运是基于系统整合观和供应链思想以及现代信息技术的多种运输方式的最佳组合,是现代物流发展的模式与趋势[1]。
混合评价信息下基于E-TOPSIS法的供应商选择问题研究
进入21世纪,全球经济都在以更加快速的方式发生着改变,各国也根据本国实际情况和国际经济发展状态制定出相应的经济发展政策并寄予经济厚望。
而企业如果想在竞争激烈的市场中保持长久的发展状态,就必须更快、更好、更新地满足市场的快速变化以及顾客不断变化的个性化需求。
随着供应链管理思想的深入,企业们纷纷都将供应链管理思想融入企业自身的发展战略中,而供应商作为整个供应链的上游节点,它们从源头上影响着整个供应链的发展和绩效。
鉴于此,选择科学合理的方法进行科学合理的供应商选择可以帮助企业在市场中保持稳定的状态和促进其正常快速的发展。
因此,本文基于混合评价信息下,提出一种供应商选择问题的评价方法,其主要内容如下:首先在绪论中介绍了论文的研究背景和意义,对国内外有关于供应商选择问题的研究进行了简单的归纳总结;然后对在本文中所涉及到的一些理论知识进行简述,如混合评价信息的内涵、供应链管理思想及供应商选择的相关概念等;此外从供应商选择时考虑的影响因素及原则出发筛选出合适的评价指标,再从产品优势、企业优势和合作优势三个层面来构建了一套新的供应商选择的多指标评价体系,整个指标体系是由3个一级指标和12个二级指标构建的;简单介绍了当前常被学者用于供应商选择问题的评级方法,并具体介绍了本文构建的评价模型需要用到的几种单一评价方法;最后,选择A汽车制造企业在选择一种零部件供应商时的实例来进行例证,并做简要分析,验证了本文模型的可行性。
基于优化的组合赋权TOPSIS法在油船方案决策中的应用周奇;陈立;许辉;黄卫刚
【期刊名称】《造船技术》
【年(卷),期】2014(000)002
【摘要】多属性决策问题中,属性权重在很大程度上影响决策结果.通过分析主观赋权法和客现赋权法的优缺点,提出了一种新的组合赋权方法.该方法应用序列二次优化方法求解组合权向量,使最终的组合权向量与专家统计评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种单一的主客现赋权方法相似度最高.将这种组合赋权方式与TOPSIS法结合应用于DW=35 000 t原油船方案决策分析,并与传统的层次分析法优选方案比较.算例表明,新的组合赋权TOPSIS法原理简单,可解释性强;同时该方法充分利用客观信息,兼顾专家主观偏好,决策方案更加合理、可信.这种综合方法也能推广应用于船舶决策的相关领域.
【总页数】5页(P22-26)
【作者】周奇;陈立;许辉;黄卫刚
【作者单位】中国舰船研究设计中心,湖北武汉430064;中国舰船研究设计中心,湖北武汉430064;中国舰船研究设计中心,湖北武汉430064;中国舰船研究设计中心,湖北武汉430064
【正文语种】中文
【中图分类】U662
【相关文献】
1.水电站决策模型组合赋权TOPSIS法应用研究 [J], 杨义
2.水电站决策模型组合赋权TOPSIS法应用浅析 [J], 吕盛楠
3.基于改进组合赋权的TOPSIS法在数控机床选购中的应用 [J], 付亚韵;杨录峰
4.水电站决策模型组合赋权TOPSIS法应用探析 [J], 孙佳竹
5.基于组合赋权的TOPSIS法在清洁生产中/高费方案研选中的应用 [J], 郑海军;李香梅;王玮;徐彩平
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TOPSIS综合评价法TOPSIS综合评价法(The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是一种常用于多指标决策的综合评价方法。
它可以将多个评价指标综合起来,对不同的方案进行排名,找出最优解。
下面将详细介绍TOPSIS综合评价法的原理、步骤以及应用。
TOPSIS综合评价法的原理基于两个关键概念:最优解和最劣解。
最优解是指在评价指标上取最大值的解,而最劣解是指在评价指标上取最小值的解。
TOPSIS的目标是找到一个最优解,使其与最优解之间的距离最大,与最劣解之间的距离最小。
距离计算采用欧氏距离或其他合适的距离度量方法。
1.确定评价指标:根据具体的评价对象和评价目标,确定需要评价的指标。
这些指标应该具有普适性、可度量性和可比较性。
2.数据标准化:对原始数据进行标准化处理,将不同量纲的指标值转化为无量纲的相对指标值。
常见的标准化方法有最大-最小标准化、标准差标准化等。
3.构建评价矩阵:将标准化后的指标值组成评价矩阵,矩阵的每一行代表一个评价对象,每一列代表一个评价指标。
4.确定权重:根据评价指标的重要性确定各指标的权重。
可以使用主观赋权、客观权重法、层次分析法等方法进行权重确定。
5.构建决策矩阵:根据评价矩阵和权重,构建标准化加权评价矩阵。
6.确定理想解和负理想解:根据评价指标的性质确定理想解和负理想解。
理想解是在每个指标上取最大值的解,负理想解是在每个指标上取最小值的解。
7.计算各解与理想解和负理想解之间的距离:利用欧氏距离或其他距离度量方法,计算每个解与理想解和负理想解之间的距离。
8.计算综合得分:根据距离,分别计算每个解与理想解和负理想解的距离比值,得到综合得分。
9.排序:按照综合得分的大小对解进行排名,得到最优解。
TOPSIS综合评价法可以在各种决策环境中应用。
它适用于工程技术领域、经济管理领域、环境评估领域等。
基于混合fuzzy entropy-TOPSIS法的供应链范式选择李健;张素梦;刘悦;唐燕【摘要】针对精益、敏捷、精敏供应链范式选择决策涉及到多种定性指标和定量指标这一特点,提出一种基于模糊集理论、熵和TOPSIS的混合型多属性决策模型.为了避免主观赋权法无法反映客观条件变化,或客观赋权法无法反映专家经验的双重弊端,在对定量指标赋权时,采用主观赋权的三角模糊数法和客观赋权的熵权法对定量指标进行组合赋权.对于定性指标仅依靠三角模糊数法确定其权重.然后,运用fuzzy TOPSIS法选择出最佳的供应链范式.最后通过实例对模型进行验证以及对评价指标权重进行敏感性分析,证实了该模型能为企业选择适用自身运作的供应链范式提供高效方法.【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2016(025)003【总页数】8页(P78-84,93)【关键词】供应链范式;三角模糊数;熵;TOPSIS【作者】李健;张素梦;刘悦;唐燕【作者单位】天津理工大学管理学院,天津300384;天津大学管理与经济学部,天津300072;天津理工大学管理学院,天津300384;天津理工大学管理学院,天津300384;天津理工大学管理学院,天津300384【正文语种】中文【中图分类】F273精益供应链(Lean Supply Chain)[1]来源于精益生产,其目标是通过持续识别和改进生产过程中的浪费现象,最大限度地减少浪费、消除生产过程中一切非增值活动,向零库存进军,以彻底降低企业的成本,维持利润[2]。
敏捷供应链(Agile Supply Chain)[3]以增强企业对市场的需求适应能力为导向,以建立一种能够对客户需求作出灵敏快速反应、市场竞争力强的制造组织为主要目标,以虚拟企业的快速重构为基本着眼点,致力于供应链各节点企业的迅速结盟、优化联盟运行和联盟平稳解体。
精益、敏捷两种供应链范式虽然有些不同之处,但可通过适当设计和管理供应链来加以整合,优势互补形成一种新型的供应链管理范式——精敏供应链(Leagile Supply Chain),它在考虑解耦点位置的基础之上将精益生产和敏捷制造集成在一条供应链上。
AHP—TOPSIS法在文创产品设计方案优选中的应用研究作者:李奋强何璐君来源:《设计》2018年第10期摘要:文创产品设计相对于其他产品设计,拥有不同的行为特质,为实现更好的文创产品设计方案优选决策。
运用层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)构建了文创产品设计方案优选体系,并对4种文创产品设计方案进行实证评价以验证模型的可行性。
通过该方法对各方案进行优选分析,能对文创产品设计优选方案有着比较全面,合理的评价。
此方法为文创产品设计人员对产品设计优化改进,企业对上市产品优选提供了重要依据,为文创产品设计方案优选提供了一条切实可行的途径。
关键词:文创产品设计方案优选层次分析法逼近理想解中图分类号:TB472 文献标识码:A文章编号:1003-0069(2018)05-0124-04引言在知识经济时代,文化创意和科技创新已成为经济增长的两大“引擎”,在产品设计中,融入和提升产品的文化内涵和体验价值,已成为提升产品核心竞争力以及扩大文化传播的重要途径。
文创产品区别于大部分一般产品,主要在于其特殊的文化创意内涵,而这正是文化创意产品的核心价值。
在文化创意产品开发过程中,同样需要经历产品设计的概念化、视觉化、标准化、产品化、四个阶段。
在文创产品标准化、产品化之前需要对于产品设计方案进行优选决策,不良的设计方案可能因设计师与消费者之间所存在的文化认知差异,不能准确地表达文创产品所具有的基本属性,以至于达不到预期的效果。
因此文创产品设计概念方案决策,在文创产品开发过程中有着十分重要的意义。
目前,自广岛大学长叮三生教授提出将于感性与工学相结合的感性工学理论后,已有许多感性工学理论逐步运用于产品设计当中,目前研究较多的有模糊数学、TRIZ理论、可拓关联以及神经网络等,这些方法的运用虽较大地提高了设计效率和质量,但针对于文化创意产品的研究较少,在产品设计研究中大多忽略了文化属性对于产品的影响,无法满足产品对于文化创意的需求。
topsis法的应用Topsis法是一种常用的决策分析方法,可以用于从多个待选方案中选择最优方案。
其核心思路是将待选方案看作是在多维空间中的点,并通过比较不同方案与理想解和负理想解之间的距离,得出每个方案的排名。
应用领域:Topsis法可以应用于各种决策问题,包括市场研究、金融投资、环保评估、政策制定、企业管理等。
例如,企业在产品开发、市场竞争、项目投资等方面都需要使用Topsis法进行决策分析。
应用步骤:1. 确定决策目标和评价指标:首先要明确决策目标和关键指标,这些指标可以是单一的,也可以是多元的,但要具备确定性和可比性。
2. 收集数据并标准化:收集所有待选方案的数据,并对其进行标准化处理,确保它们在相同的尺度上进行比较和评估。
3. 给出权重:给出每个评价指标的权重,反映各指标在决策中的重要性。
4. 确定理想解和负理想解:通过分析数据集,确定最优解和最劣解,即理想解和负理想解。
5. 计算与理想解和负理想解的距离:计算每个方案与理想解和负理想解之间的距离。
6. 计算接近程度:对每个方案进行综合评价,计算其相对接近程度,确定排名。
7. 进行敏感性分析:通过敏感性分析,检查决策结果对权重和理想解的敏感程度,并说明其合理性。
优势和局限:Topsis法具有以下优势:1. 相对简单易懂:Topsis法不需要复杂的数学模型,相对而言容易理解和使用。
2. 具备一定的内在逻辑:Topsis法的结果与理论框架有一定的内在逻辑关系,结果具有可解释性。
3. 具有较好的鲁棒性:Topsis法对少量错误数据具有一定的容错能力。
1. 对权重敏感:Topsis法的结果对权重的设定非常敏感,如果对权重的设定不准确,则会影响决策结果。
2. 对于多目标问题的处理能力较低:在面对多目标问题时,Topsis法的效果不如其他多目标优化算法。
总结:Topsis法是一种常用的决策分析方法,可以用于从多个待选方案中选择最优方案。
它适用于各种决策问题,具有相对简单易懂、具备一定的内在逻辑和较好的鲁棒性等优势。
基于TOPSIS法的物流供应商选择决策分析龙旭【摘要】分析和总结以往物流供应商选择存在的问题,建立物流供应商考核评价指标体系,并引入TOPSIS法,构建数学优化模型,根据各个物流供应商评价指标与理想值的距离远近进行排序,使物流合作伙伴选择更为科学、合理.对模型进行例证分析,发现该方法具有较好的实用价值和推广价值.【期刊名称】《无锡商业职业技术学院学报》【年(卷),期】2018(018)003【总页数】4页(P42-45)【关键词】物流供应商;TOPSIS法;选择决策【作者】龙旭【作者单位】江西财经大学信息管理学院,南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】F259.23在竞争激烈的当下,面对日新月异的形势变化,企业经过对自身业务的全面分析,纷纷将物流视为企业发展的“第三方利润源泉”。
另外,企业竞争形态的日益多样化和客户期望值的逐步提高,使物流外包被视为提高物资流通速度、节省物流费用和减少在途积压的有效手段。
物流外包在市场经济进程中已经成为企业发展的重要需求之一,是企业提高自身核心竞争力的必要战略手段[1]。
而且,与物流供应商合作伙伴关系一旦确立,就会被视为企业战略的组成部分,短期内改变将会影响企业发展战略,造成不必要的损失。
企业必须站在战略的高度确定物流供应商。
所以,物流供应商的选择研究是物流系统优化中的一个重要问题,具有重要的理论和现实意义。
当前,我国企业在选择物流供应商时,存在一系列问题。
主要表现为三个方面:一是评价机制局限性大;二是评价指标体系不健全;三是评价选择方法不符合实际。
因此,为了避免因物流供应商选择不当所带来的损失,必须在物流外包关系确立之前完善评价指标体系,建立行之有效的选择方法,搭建一个互利共赢的合作联盟。
物流供应商选择的常用方法有:数据包络分析法(DEA)、动态聚类法、模糊评价法及计算机辅助决策法、TOPSIS法。
其中,TOPSIS法具有误差小、受主观因素影响小和可靠性高等特点,是一种方便实用的统计分析方法。
混合TOPSIS方法在货位优化方案选择中的应用
作者:张懿媛贺国先魏鸿儒
来源:《物流科技》2009年第07期
摘要:货位优化方案的选择是自动化立体仓库中的重要决策。
货位布局合理关系着整个库内作业的效率。
根据货位布局应遵循的原则,建立了选择方案的指标体系。
考虑到信息的不确定性,以区间数形式表示定性指标值,应用混合型TOPSIS方法建立了目标优选的模型。
最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了验证。
关键词:混合型TOPSIS;货位优化;仓储
中图分类号:F253.4 文献标识码:A
Abstract: The selection of slotting optimization program is quite important in making inventory decision. Slotting optimization related to the efficiency of the entire warehouse operations. According to the principle of slotting optimization, an index system is proposed for choosing proper program. Under the consideration of communication uncertainty, qualitative index can be evaluated in the form of interval number, and the model for objective optimization is established by adopting Hybrid TOPSIS method. And an illustrative example is presented to demonstrate the feasibility and practicability of the proposed method in the end.
Key words: hybrid TOPSIS; slotting optimization; inventory
0引言
仓储是指通过仓库对商品与物品进行储存与保管。
仓储是物流的重要组成部分,它是通过仓库对物资进行储存和保管。
仓储作业是以保管活动为中心,从仓库接收商品入库开始,到按需要把商品全部完好地发送出去为止的全部过程。
货位优化(Slotting Optimization)是用来确定每一货品恰当储存方式,在恰当的储存方式下的空间储位分配。
货位优化追求不同设备和货架类型特征、货品分组、货位规划、人工成本内置等因素以实现最佳的货位布局,能有效掌握商品变化,将成本节约最大化。
因此,货位优化的最终目标就是通过提高生产力和将无用的运动减到最少来降低成本[1]。
货位优化是一个多目标优化问题,可以采用多目标决策来解决。
货位优化并不是固定不变的,在不同情况下,货位的布局是不同的。
而且,对于每个指标,重要性是不一样的,如何选择多目标的方案,正是本文研究的内容。
本文先使用AHP法确定各指标的权重,然后使用TOPSIS方法,进行方案选择。
1货位优化方案的指标体系
在选择优化方案的时候,首先要确定指标体系,以保证不同的优化要求。
在货位优化中,主要考虑以下几点[2]:(1)上轻下重。
这样做是为了使货架承载稳定,不会在仓储的过程中发生货架倾倒的现象。
(2)出库频率。
将出库频率较大的货物放置在距离出库台较近的地方,而将出库频率较小的货物放置在较远的地方,这样对于出货频率大的货物,可以缩短出库时间,提高拣选的效率。
(3)分巷道存放。
防止因某巷道堵塞影响某种物料的出库,产生中断。
(4)产品相关性。
相关性大的商品在商品订购时经常会被同时订购,所以应尽可能存放在相邻位置。
这4个指标均涉及较多的影响因素,且指标内涵也不是十分清晰,很难精确量化。
本文采用区间型数值表示这些指标将更加符合实际情况,由此构成目标优选的混合型多属性决策问题。
2基于混合型TOPSIS方法
逼近理想解排序法(TOPSIS)是一种多属性决策方法。
其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。
其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。
最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。
评价的步骤如下:
(2)由公式(1),规范化决策矩阵如表5。
(3)由公式(2),构造加权规范化决策矩阵C如表6。