综合互联网+遥感等空间技术、大数据、物联网等研究项目，主要有以下研究成果：农业资源普查、农作物分类与作物种植结构遥感提取、农作物长势监测、农业灾害监测、农作物估产、农业生产过程精细监测、减肥减药的农田精准管理、土壤理化性质精细制图、土壤分类精细制图、秸秆焚烧监测、优质农产品溯源认证、农业信息精准服务与智能手机客户端开发、生态环境对地观测、土地利用规划、地理信息系统二次开发等。
1、农业大数据平台
通过整合地面传感器网络信息化建设与地块尺度卫星遥感、低空无人机遥感农情动态信息的监测技术、农作物生态环境与生长指数空间多源遥感监测和农业灾害遥感监测与预警技术，并对水、土、气、生、地形地貌等时空数据进行收集、储存和分析，分析不同数据间结构及其关联关系，构建多源异构数据库，对作物从种到收全程监控，监测农作物生长与环境信息、绿色肥与化肥施用差异、农产品产量与品质等。
2、土壤精细制图
根据裸土时期高分辨率遥感影像，结合第二次土壤普查数据、光谱指数、数字高程模型及相关地形因素，进行土壤类型精细制图；构建基于光谱指数与机器学习、地理空间技术的土壤有机质与NPK遥感反演与空间预测模型，获取土壤水分、生物量、有机质等信息，揭示土壤水肥运移规律，为精准施肥等田间变量管理提供数据支撑。
3、作物分类与长势遥感监测
利用遥感技术对作物长势进行历史追溯与实时监测，构建作物长势评估方法与技术体系，将作物长势监测评估制作成周、旬、月报，实时掌握任意地点农作物的长势情况、不同地区的长势差异，以便对长势差的区域及时做出调整。利用不同作物在遥感影像上呈现的颜色、纹理、形状等特征差异，结合地面样方调查结果与农作物物候特征，获取不同农作物的空间分布状况与动态变化，为相关部门粮食补贴发放和作物种植结构优化调整等工作提供科学合理的依据。
4、农业灾害监测与农业保险
在与保险公司长达八年的合作基础上，构建了区域与地块尺度农业灾害遥感定量监测与评价技术体系，实现了黑龙江省近8000万亩投保地块的数字化、农业保险理赔的定量化，对旱涝、冰雹、病虫害等农业灾害进行定量监测与灾损评价，提供准确的受灾范围、面积、灾损程度等；利用遥感技术对省、县市、农场、地块等不同尺度进行作物生长期的逐旬长势监测，掌握任意地点农作物的长势情况、不同地区的长势差异。
提高了农业保险理赔的质量和速度，避免了虚报和瞒报的问题，为农业防灾减灾、救援、补贴发放、政府管理决策提供客观准确依据。推进政府部门及时获取农业信息，合理设定补助标准；推进耕地轮作休耕制度试点、优化种植结构调整。有利于企业进行精准购销，制定精准的点对点服务方案。
5、精准施肥与变量田间管理
利用遥感技术结合土壤理化参数，综合水土气生、地形地貌时空大数据，以及水肥运移规律，进行不同尺度精准管理分区，分析关键生长期作物长势与施肥量的关系，结合专家知识，生成施肥处方图，输入精变量施肥自动控制系统，通过自带GPS定位与配方图实现精准施肥，以及其他变量田间管理措施。充分发挥智慧农业的优势，解决了精准农业领域的诸多问题，为精准施肥与肥料营销、信息化提供技术解决方案。
6、智慧农业管理平台
智慧农业管理平台与手机APP客户端是结合3S技术、农业遥感与精准农业研发、遥感卫星应用与大数据分析等方面的优势，以地块数据与高分辨率卫星遥感数据、物联网传感器、APP上传的数据等为基础，利用土壤与农作物遥感监测模型、大数据分析技术，实现从整地、播种、田间管理全程实时监控、信息反馈和质量追溯，实现了田间情况实时监控和远程自动控制以及精准、智能化管理，充分发挥智慧农业的优势，实现绿色农业信息全维全链监测。
该平台为不同身份用户通过提供农作物种植面积、作物种植结构、长势、灾害、产量等农情信息，便于各级政府、民政、统计等不同职能部门对农业生产指导、防灾减灾、灾害救援与管理决策；益于农民、合作社等提供作物品种选择、施肥、施药、田间管理等个性化农业生产指导与防灾减灾、灾害预警信息，提升农业生产效率，增强抗灾风险能力，提高粮食产量等个性化服务。
