下载文档原格式
吉林省考研计算机科学复习资料数据结构复习指南数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要课程，也是吉林省考研计算机科学专业的必考科目之一。
在备考过程中，掌握好数据结构的知识点和考点是提高分数的关键。
本复习指南将为各位考生提供一份完整的数据结构复习资料，帮助大家系统地复习并应对考试。
一、线性表1. 顺序表顺序表是一种用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中的各个元素的存储结构。
其插入、删除操作相对简单，但其长度固定，容易造成空间浪费。
2. 链表链表是一种通过指针将存储单元逻辑上链接在一起的存储结构。
链表插入、删除操作灵活，但查找元素需要遍历链表，时间复杂度较高。
3. 栈和队列栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于实现函数调用的运行环境。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、缓冲区等场景。
二、树与二叉树1. 二叉树的性质二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的性质包括深度、高度、满二叉树、完全二叉树等。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式，通过递归或栈的方式进行遍历操作。
3. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，节点的左子树小于等于节点，右子树大于等于节点。
二叉搜索树具有快速查找、插入和删除的特点。
三、图1. 图的基本概念图是由顶点和边组成的一种数据结构，用于表示各种复杂关系，如社交网络、路由器等。
图的表示方法包括邻接矩阵和邻接表。
2. 图的搜索算法图的搜索算法主要包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于寻找图中的路径、环和连通分量等。
3. 最短路径算法最短路径算法用于求解图中两个节点之间的最短路径，常用的算法包括迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。
四、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，通过比较相邻元素并交换位置来实现排序。
2. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，采用分治的思想，在平均情况下具有较快的排序速度。
吉林大学单片机复习资料吉林大学单片机复习资料吉林大学作为一所知名的综合性大学，拥有着优秀的工程学院。
在工程学院的课程中，单片机是一门重要的课程，它对于培养学生的实际动手能力和解决问题的能力有着重要的作用。
然而，由于单片机的复杂性和抽象性，很多学生在学习过程中会遇到困难。
因此，为了帮助吉林大学的学生更好地复习单片机课程，提供一些复习资料是非常有必要的。
首先，单片机的复习资料应该包含基础知识的梳理。
单片机作为一种微型计算机系统，它的组成部分和工作原理是学习的基础。
复习资料可以通过文字、图表和实例等形式，对单片机的内部结构、指令系统、存储器等进行详细的介绍。
通过对基础知识的梳理，学生可以更好地理解单片机的工作原理，为后续的学习打下坚实的基础。
其次，单片机的复习资料还应该包含实际应用的案例分析。
单片机在现实生活中有着广泛的应用，比如家电控制、车载系统、医疗设备等。
通过对实际应用案例的分析，学生可以了解单片机在不同领域的具体应用方式和解决问题的方法。
同时，实际应用案例也可以帮助学生将理论知识与实践相结合，培养学生的实际动手能力和解决问题的能力。
此外，单片机的复习资料还应该包含大量的练习题和实验设计。
练习题可以帮助学生巩固基础知识，提高解题能力。
实验设计可以帮助学生将理论知识应用到实际中，培养学生的实际操作能力和创新思维。
通过大量的练习和实验，学生可以更好地掌握单片机的相关知识，为将来的工作和研究打下坚实的基础。
此外，单片机的复习资料还可以包含一些相关的参考书目和学习资源。
吉林大学的图书馆和网络资源丰富，学生可以通过阅读相关的参考书籍和查阅学术期刊，进一步扩展自己的知识面。
同时，学校的实验室和教师的指导也是宝贵的学习资源，学生可以积极参与实验室的实践活动和请教教师的意见，提高自己的学习效果。
综上所述，吉林大学单片机复习资料应该包含基础知识的梳理、实际应用的案例分析、大量的练习题和实验设计，以及相关的参考书目和学习资源。
数据结构(C语言版)知识点复习资料,DOC(word版可编辑修改)编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（数据结构(C语言版)知识点复习资料,DOC(word版可编辑修改)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为数据结构(C语言版)知识点复习资料,DOC(word版可编辑修改)的全部内容。
数据结构复习资料一、填空题1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科.2。
数据结构被形式地定义为(D,R），其中D是数据元素的有限集合,R是D 上的关系有限集合。
3.数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。
4.数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是线性结构和非线性结构。
5.线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系.6．在线性结构中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点;最后一个结点没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。
7。
在树形结构中,树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个。
8。
在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。
9．数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是顺序、链式、索引和散列。
10。
数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。
11.一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。
12.在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动表中一半元素，具体移动的元素个数与表长和该元素在表中的位置有关。
2024吉林省数据结构与算法考资料
吉林省数据结构与算法考试是吉林省上学期期末数学考试的一部分，主要涉及数据结构与算法的知识。
主要包括以下考试内容：
第一章数据结构
1.数据结构的概念、分类、特点
2.栈、队列、链表
3.树、图等等
第二章算法
1.算法分析
2.排序算法
3.算法
4.数字游戏
第三章程序设计
1.程序设计的概念和基本原理
2.工程设计工具
3.C语言程序设计
针对该考试，考生可以在考前复习应考点整理知识点，并通过实际例题进行练习。
此外，考生还可以利用电脑做算法练习程序，将学习的知识以程序的形式呈现出来进行理解。
考生在复习备考时，可以将所学习的算
法知识点结合自身程序设计能力进行综合性的练习，这样可以在考试时获得更大的帮助。
另外，考生还可以在考前准备习题及参考答案，这样可以更好地检查自己所学知识的掌握情况，并且可以提高自己的答题速度。
数据结构复习题一、单项选择题1. 不带头结点的单链表head为空的判断条件是( )。
A.head==NULLB.head->next==NULLC.head->next==headD.head!=NULL2. 链表不具有的特点是( )。
A.可随机访问任一元素B.插入删除不需要移动元素C.不必事先估计存储空间D.所需空间与线性表长度成正比3. 单链表中，增加头结点的目的是为了（）。
A.方便运算的实现B.用于标识单链表C.使单链表中至少有一个结点D.用于标识起始点的位置4. 设输入序列为A,B,C,D,借助一个栈不可以得到的输出序列是( )。
A.A,B,C,DB.A,C,D,BC.D,C,B,AD.D,A,B,C5. 栈和队列都是（）。
A.顺序存储的线性表B.链式存储的线性表C.限制存取点的线性结构D.限制存取点的非线性结构6. 串的长度是（）。
A.串中不同字符的个数B. 串中不同字母的个数C.串中所含字符的个数且字符个数大于0D.串中所含字符的个数7. 栈和队列的主要区别在于（）。
A.它们的逻辑结构不一样B.它们的存储结构不一样C.所包含的运算个数不一样D.插入删除运算的限定不一样8. 从具有n个结点的单链表中查找值等于x的结点时，在查找成功的情况下，平均需比较（）个结点。
A.nB.n/2C.(n-1)/2D.(n+1)/29. 线性表是具有n个（）的有限序列。
A. 表元素B. 字符C. 数据元素D. 信息项10. 某二叉树的前序和后序序列正好相同，则该二叉树一定是（）的二叉树。
A. 空或只有一个结点B. 高度等于其结点数C. 任一结点无左孩子D. 任一结点无右孩子11. 在一棵二叉树的二叉链表中，空指针域数等于非空指针域数加（）。
A. 2B. 1C. 0D. –112. 下列排序算法中,第一趟排序完毕后,其最大或最小元素一定在其最终位置上的算法是（）。
A. 归并排序B. 直接插入排序C. 快速排序D. 冒泡排序13. 深度为n的二叉树中所含叶子结点的个数最多为（）个。
数据结构复习资料.数据结构的定义数据结构是一门讨论“描述现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作在计算机中如何表示和实现”的学科。
数据结构：是指数据以及数据元素相互之间的联系,可以看作是相互之间存在着某种特定关系的数据元素的集合。
对数据结构的内容包括以下几个方面：①数据的逻辑结构，指数据元素之间的逻辑关系。
②数据的存储结构，指数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式，也称为数据的物理结构。
③数据运算，指施加在数据上的操作。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中，每一条指令表示一个或多个操作。
粗略地说，算法是为了求解问题而给出的一个指令序列，程序是算法的一种具体实现。
一个算法必须满足以下五个重要特性：1. 有穷性2. 确定性3. 可行性4. 有输入5. 有输出算法的重要特征(1) 有穷性: 算法在有穷步之后结束，每一步在有穷时间内完成。
(2) 确定性: 算法中的每一条指令有明确的含义，无二义性。
(3) 可行性: 可通过已经实现的基本运算执行有限次来实现算法中的所有操作。
算法分析的两个主要方面是分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
算法的执行时间主要与问题的规模有关。
问题规模是一个与输入有关的量。
语句频度是指算法中该语句被重复执行的次数。
算法中所有语句的频度之和记作Ｔ(n)，是该算法所求解问题规模的函数。
当问题规模趋向无穷大时，Ｔ(n)的数量级称为渐进时间复杂度，简称时间复杂度，记作Ｔ(n)=O(f(n))。
通常采用算法中表示基本运算的语句的频度来分析算法的时间复杂度。
例题：1. 数据结构中的逻辑结构是指()，物理结构是指（）。
2. 算法的基本特征包括有穷性、( )、( )、有输入和输出。
3. 算法的有穷性是指（）。
4. 算法的确定性是指（）。
5. 算法的可行性是指（）。
6. 算法分析的两个主要方面是分析算法的（）和空间复杂度。
7. 语句频度是指（算法中该语句被重复执行的次数）。
吉林省考研计算机科学与技术复习资料重点知识点总结与解析计算机科学与技术是一个广泛而深入的学科，涉及到众多的知识点和技术。
在准备吉林省考研的过程中，掌握重点的知识点是至关重要的。
本文将针对吉林省考研计算机科学与技术的复习资料，总结并解析其中的重点知识点。
一、数据结构与算法分析数据结构与算法是计算机科学与技术的基础，也是考研中的重点内容。
以下是一些重要的知识点和解析：1. 数组：数组是一种线性数据结构，具有固定大小和连续内存空间的特点。
它可以高效地访问任何位置的元素，但插入和删除操作较为耗时。
在算法分析中，我们需要了解数组的时间复杂度和空间复杂度，以便分析算法的性能。
2. 链表：链表是另一种常见的线性数据结构，它的每个元素都包含一个指向下一个元素的指针。
链表可以灵活地进行插入和删除操作，但在访问元素时需要遍历整个链表，因此访问操作的时间复杂度较高。
3. 树：树是一种非线性的数据结构，它具有层次结构和递归定义的特点。
在考研中，我们需要掌握二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等的概念和性质，并了解它们在算法中的应用。
4. 图：图是一种更为复杂的非线性数据结构，它由节点和边组成。
在考研中，我们需要了解图的表示方法、遍历算法、最短路径算法等，并且掌握基本的图论知识。
5. 排序算法：排序算法是计算机科学与技术中的经典问题之一。
我们需要了解常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等，并对它们的时间复杂度和空间复杂度进行分析。
二、操作系统原理与应用操作系统是计算机科学与技术领域中非常重要的一门学科。
以下是一些操作系统的重点知识点和解析：1. 进程与线程：进程和线程是操作系统中的核心概念，我们需要理解它们的定义、特点、状态转换等，并且了解多线程编程和多进程编程的区别。
2. 调度算法：调度算法是操作系统中实现进程调度的关键。
我们需要了解常见的调度算法，如先来先服务调度、最短作业优先调度、优先级调度、轮转调度等，并能够分析其优缺点和适用场景。
《数据结构》复习重点第一章绪论要求、目标：了解数据逻辑结构的分类；掌握算法的特性及估算算法时间复杂度的方法；熟悉数据结构的基本基本概念和术语。
一、基本概念和术语1．数据结构：是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。
2．数据：是对客观事物的符号表示，即所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
3．数据项：数据的不可分割的最小单位。
4．数据元素（数据结点）：数据的基本单位，在程序中作为一个整体处理，由若干数据项组成。
5．数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集如：四季对象是集合：{春，夏，秋，冬}自然数对象是集合：{0，1，2，3，…}字母字符对象是集合：{‘A’，‘B’，…‘Z’}6．数据结构的分类：线性结构和非线性结构。
7．数据结构的形式化定义：数据结构是一个二元组，可定义为Data_Structure=(D,S)其中：D是数据元素的有限集合，S是D上关系的有限集合8．序偶：两个元素间的前后关系。
<a,b>a是b的前驱结点，b是a的后继结点例：四季的描述B=（D，R）D={春，夏，秋，冬}R={<春，夏>,<夏，秋>,<秋，冬>}9．物理结构（存储结构或映像）：数据结构在计算机中的表示。
10．存储结构的分类：①顺序存储结构：利用元素的相对位置来表示元素间的位置关系，是一种随机存取结构，逻辑上相邻的数据物理上也紧临，静态分配空间；②链式存储结构：借助元素存储的指针来表示元素之间的关系，逻辑上相邻的数据物理上不一定紧临，动态分配空间。
11．逻辑结构和物理结构的关系：是密切相关的两个方面，任何一个算法的设计取决于逻辑结构，而算法的实现则依赖于采用的存储结构。
12．数据类型：是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称，规定了在程序执行期间变量或表达式所有可能取值的范围，以及在这些值上允许进行的操作。
2018数据结构总复习第一章概论1.1数据结构的定义和分类1.数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
2.数据结构包括的内容（1）逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系。
（2）存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。
（3）操作：数据的运算（检索、排序、插入、删除、修改）。
1.2为什么学习数据结构1.学习数据结构的作用（1）计算机内的数值运算依靠方程式，而非数值运算（如表、树、图等）则要依靠数据结构。
（2）同样的数据对象，用不同的数据结构来表示，运算效率可能有明显的差异。
（3）程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数据结构，加之设计一个好的算法。
而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
2.电话号码查询问题（1）要写出好的查找算法，取决于这张表的结构及存储方式。
（2）电话号码表的结构和存储方式决定了查找（算法）的效率。
1.3算法的概念和特点1.算法的概念和特点算法是由若干条指令组成的有穷序列，具有以下特点：（1）输入：具有0个或多个输入的外界量。
（2）输出：至少产生1个输出。
（3）有穷性：每一条指令的执行次数必须是有限的。
（4）确定性：每条指令的含义都必须明确，无二义性。
（5）可行性：每条指令的执行时间都是有限的。
2.算法与程序的区别（1）一个程序不一定满足有穷性，但算法一定。
（2）程序中的指令必须是机器可执行的，而算法无此限制。
（3）一个算法若用机器可执行的语言来描述，则它就是一个程序。
1.4算法分析1.时间复杂度算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n) / f(n) 的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。
记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n)) 为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
算法效率的度量，采用时间复杂度。
