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上海大学ESI高被引论文通告（第4期）上海大学情报研究所上海大学图书馆二零一三年四月十五日ESI(Essential Science Indicators SM，基本科学指标)是基于Web of Science（Science Citation Index Expanded和Social Sciences Citation Index）数据建立的分析型数据库，能够为科技政策制定者、科研管理人员、信息分析专家和研究人员提供多角度的学术成果分析。
数据每两个月更新一次。
高被引论文（Highly Cited Papers）：按照22个学科分类，最近10年间各学科类别中被引频次排名位于全球前1%的论文。
本期信息来源如下：检索数据库ESI数据库Highly Cited Papers检索时间2013年3月1日检索词Institution=Shanghai Univ检索结果66篇本期数据更新日期为2013年3月1日。
上海大学高被引论文篇数为66篇。
与上期相比，新增高被引论文10篇，见“2全校ESI高被引论文详情”的红色字体内容。
与2012年3月1日更新数据相比，高被引论文数增加了21篇。
本期内容目录：1上海大学ESI高被引论文概况 (2)1.1发表年代分布 (2)1.2资助基金分布 (2)1.3院系所分布 (3)1.4第一及通讯作者院系所 (5)1.5来源出版物分布 (7)2上海大学ESI高被引论文详情 (8)1上海大学ESI高被引论文概况1.1发表年代分布年份20012003200420052006200720082009201020112012篇数11218548131610第一作者及通112102367113讯作者(篇)注：ESI按入库时间统计论文，2001年的1篇论文进库时间为2002年1月1日以后，因而收录在内。
1.2资助基金分布项目名称总数（项）第一作者及通讯作者（项）国家自然科学基金3018上海教委109上海重点学科建设项目1310上海科委73国家基础研究项目(973)73中国科技部51浦江人才32上海自然科学基金33曙光计划21启明星项目11新世纪优秀人才计划21东方学者22国家高技术研究发展计划(863)22教育部博士后基金11上海高校创新团队计划10上海大学创新项目22注：单篇论文有多个基金资助的情况，上表按基金资助项中所列基金出现一次计数一次1.3院系所分布按照ESI数据库中作者论文所署地址统计。
基于JCR分区法合理评价科技论文刘兆文;米亚;张莉;赵海军【摘要】本文根据论文被引用情况及期刊影响因子,从学校和科研人员个体两个方面分析了天津师范大学2002年～2008年发表的科技论文被SCI收录的情况.基于JCR分区方法,指出按学科分类统计比较的必要性,为更合理评价该校科技论文提出相关建议.【期刊名称】《产业与科技论坛》【年(卷),期】2011(010)002【总页数】2页(P99-100)【关键词】影响因子;SCI;JCR分区法;学科分类【作者】刘兆文;米亚;张莉;赵海军【作者单位】天津师范大学科研处;天津师范大学科研处;天津师范大学科研处;天津师范大学科研处【正文语种】中文一、SCI与JCR概述Science Citation Index简称SCI，中文名称为科学引文索引，美国费城科学信息研究所(Institute For Scientific Information，简称ISI)于1963年创建的科学引文索引数据库，是目前国际上公认的最具权威的科技文献检索工具之一。
Journal Citation Reports简称JCR，中文名称为期刊引用报告，是美国科学情报研究所编制出版的一部评价期刊的重要工具。
JCR的主要作用是找到某一学科领域学术影响最大的期刊、找到被引用次数最多的期刊、找到最热门的期刊、分析了解期刊文献自引的情况、鉴别评论期刊、比较期刊的选稿习惯等。
具体算法为:影响因子=该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数/该刊前两年发表论文总数。
根据影响因子的计算机规则，一般来讲我们认为在高影响因子期刊上发表的论文其国际影响力相对较高［1］，对于大多数论文来说是相对科学的。
二、JCR的参数——影响因子的局限性影响因子的初衷是对科学界发表的文章根据发表的数量和引用率进行排名，以便于对巨量的科学信息进行管理，尽管这个影响因子的影响巨大，但这个算法也有很多不足，主要集中在以下几个方面:(1)美国以及英文期刊收录比例过大，表现出明显的美国中心论;(2)对于刊物发行周期没有进行有效修正，不同出版周期期刊的引用次数往往混为一谈。
学者论文产出与学术影响力的关联性研究学术界一直以来对学者的论文产出与学术影响力之间的关联性展开了广泛的研究。
这是一个复杂而重要的话题，因为学者的论文产出不仅反映了他们的研究能力和工作态度，而且也与他们的学术声誉和地位息息相关。
首先，我们需要明确学术影响力是如何定义的。
学术影响力通常体现在论文被引用的次数上，尤其是被其他学者引用的次数。
一篇被广泛引用的论文往往意味着该论文对学术界产生了重要的影响，说明作者的研究成果在相关领域具有较高的影响力。
然而，仅仅依靠论文的数量并不能准确衡量学者的学术影响力。
因为论文的质量和创新性同样重要。
有些学者虽然发表的论文少，但每篇论文都非常精彩，被广泛引用，因此他们的学术影响力也很高。
而另一些学者发表了大量论文，但其中大部分都只是在重复前人的工作，缺乏创新性，这样的论文很难被引用，因此这些学者的学术影响力就相对较低。
此外，学者的学术影响力还与他们所处的学术机构和专业领域有关。
在顶尖学术机构工作的学者，由于其所在机构的声誉和资源优势，往往容易获得更多的学术机会和合作机会，因此他们的学术影响力可能会更高。
而在一些较为小众的学术领域工作的学者，由于受到研究资源的限制，他们的论文产出可能会相对较少，但这并不影响他们在该领域内的学术影响力。
除了以上因素，学者的学术影响力还与其所处的学术圈子和学术合作关系密切相关。
学者之间相互引用和合作是推动学术发展和提高学术影响力的重要因素。
通过与其他知名学者的合作，学者可以分享资源和经验，获得更多的学术机会，并且也有更大的可能会被引用。
然而，学术影响力并不一定是衡量学者学术贡献的唯一标准。
学术界也逐渐意识到，学者的影响力应该更多地基于他们的学术贡献和社会价值，而非仅仅依靠论文的数量和引用次数。
学者的研究成果是否能够解决重大社会问题，是否对学术界和社会产生了长远的影响，这些都应该是评价学者学术影响力的重要指标。
总之，学者的论文产出与学术影响力之间存在着密切的关联性。
1、论文检测之高被引论文识别研究-引言高被引论文指在某个统计时间段内，被引用次数排在学科前列的论文，在一定程度上代表了学科的研究进展，具有重要的研究意义。
汤森路透集团［1］文献评价分析工具ESI 中将论文检测之高被引论文(Most Cited Papers)定义为过去十年被引用次数排在各学科前1%的论文。
一方面，科技论文的被引用次数及其改进指标如影响因子［2］、h指数［3］等，作为重要的计量学指标，已被广泛应用于研究水平测度、科研绩效评价、学术期刊评价等方面［4－5］;另一方面，基于科技论文被引用次数的引文分析及共引分析、耦合分析等作为重要的情报研究方法，也广泛应用于学科结构研究、领域研究前沿和热点探测等领域［6－7］。
科技论文的引用行为呈现出高度的复杂性，如Garfield［8］在1964年提出15种引用原因，且被引用次数无法揭示出作者的引用动机。
以被引用次数为基础的传统引文分析将所有的引文同等看待，施引文献和被引文献之间的关联性也通常不加以区分。
随着全文本文献可获取性的不断提高和文本挖掘技术的持续发展，引文类型识别将引用动机的研究推进到一个新阶段［9］。
引文类型识别是通过对施引文献引用被引文献的文本内容进行分析来对引文进行分类，如Pham［10］将引文分为基础、支持、局限和比较，Le［11］将引文分为基于被引文献、被引文献一部分、支持施引文献、指出被引文献的问题或差距、比较当前工作和其他类型。
引文类型识别主要从引用功能和观点倾向两种角度来对引文进行分类。
为了进一步揭示论文检测：/news/info/2/255.html之高被引论文的研究内容，通常利用其关键词、主题词(标题、摘要或全文抽取所得)来表征论文检测之高被引论文的研究主题，如侯跃芳等［12］将引文共引聚类与内容词分析法相结合揭示专题发展，通过引文共引聚类描述妊娠糖尿病专题研究的发展历史，通过高频引文的重要来源文献的内容词分析描述该专题研究现状。
