meta分析简介
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(现在加入)求助编辑百科名片Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。
它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
目录meta分析的主要优点有:Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开meta分析的主要优点有:Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开编辑本段meta分析的主要优点有:1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;3)提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向;4)当受制于某些条件时,如时间或研究对象的限制,meta分析不失为一种选择;5)从方法学的角度,对现阶段某课题的研究设计进行评价;6)发现某些单个研究未阐明的问题;7)对小样本的临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。
因此,设计合理,严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比),对效应指标进行更准确、客观的评估,并能解释不同研究结果之间的异质性。
meta分析符合人们对客观规律的认识过程,是与循证医学的思想完全一致的,是一个巨大的进步。
编辑本段Meta分析的起源Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想;1955年由Beecher首次提出初步的概念;1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”,称之为Meta分析;1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价(Systematic Review,SR)的概念,并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。
Meta分析简介Meta 分析又称荟萃分析、二次分汇总分析、集成分析等。
是运用定量方法去概括(总结)多个研究结果的系统评价。
即分析以往类似文献,对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析,以达到增大样本含量,提高检验效能的目的。
尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时,采用Meta 分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。
分析步骤:1.选题2.检索、收集资料(多途径多渠道最大限度广泛收集)3.确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献4.复习每个研究,进行质量评估和特征描述5.提取信息、建立数据库6.统计学处理:a. 异质性分析:按照统计学原理,只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析。
用假设检验的方法检验多个独立的研究是同质还是异质。
b. 统计合并效应量:固定效应模型、随机效应模型。
加权合并、计算效应尺度及95%的置信区间,并进行统计推断。
c. 图示单个试验的结果和合并后的结果(森林图)d. 敏感性分析:排除异常结果的研究后,重新进行Meta分析,与未排除异常研究的结果进行对比。
目的是了解Meta分析结果是否稳定可靠。
e. 发表偏倚分析:绘制倒漏斗图的方法、Egger检验的方法。
7. 结果解释、做出结论及评价分析软件:1.Review Manager(Revman) :国际Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件,包含各种Meta分析功能,操作简单、结果直观。
免费软件,可直接下载。
2.STATA软件:是目前Meta分析功能最强的软件。
可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析,也可进行Meta回归分析,可绘制森林图、漏斗图等。
3.SAS软件4.SPSS软件。