基于DEA模型的安徽省物流效率研究

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基于 DEA 模型的广西物流效率分析

作者：招莉莉

来源：《中国市场》2019年第13期

[摘要]为推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力，提高物流资源合理配置，文章通过运用DEA模型以物流业从业人员、物流业固定资产投资和运输线路总里程做为投入指标，物流业产值和货运周转量做为产出指标来构建广西物流效率模型，并收集2009—2016年的指标数据进行实证分析，从综合效率、纯技术效率和规模效率来分析广西物流效率发展情况，表明广西物流效率整体较高，但没有完全达到DEA有效的水平，根据实证分析结果提出了发挥区位优势发展物流业、加快物流信息化建设和加大物流人才培养力度的建议。

[关键词]广西；物流效率；DEA模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201913175

1前言

作为“第三利润源泉”的物流业，已成为促进区域经济增长和转变经济增长方式的主要动力[1]，物流业的发展也越来越受到各级政府部门的重视。在“一带一路”背景下，中央明确提出要发挥广西与东盟国家陆海相邻的独特优势，加快北部湾经济区和珠江—西江经济带开放发展，构建面向东盟的国际大通道，打造西南中南地区开放发展新的战略支点，形成21世纪海上丝绸之路与丝绸之路经济带有机衔接的重要门户。[2]这将推动广西区域经济的进一步发展，也给物流业带来了极好的发展机遇。为了引导广西物流业科学发展，2016年广西壮族自治区政府印发了《广西物流业发展“十三五”规划》，强调发展现代物流业，对提高广西综合竞争力具有重要的战略意义。现代物流业的发展水平主要通过物流效率反映出来，因此研究广西物流投入产出效率，提高资源合理配置，对推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力具有十分重要的意义。

2广西经济与物流业现状

2017年广西全区生产总值2039625亿元，比上年增长73%，其中服务业成为广西经济增长的第一动力。全年全部工业增加值为766371亿元，货物进出口总额386634亿元，其中对东盟国家进出口总额为189385亿元。到2018年广西已拥有包括食品、汽车、石化、电力、有色金属、冶金等10个超过千亿元的工业产业，并计划逐步做大做强做优新材料、新能源、节能与环保、海洋四大新兴产业，分别实现销售收入接近千亿元，使广西工业化水平达到全国平均水平。经济运行质量的稳步提升为广西物流业的发展提供了巨大的潜力。

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基于ＤＥＡ模型的商业银行效率评价研究

作者：龚玉霞

来源：《中国管理信息化》2008年第14期

[摘 要] DEA模型是一种有效地处理多投入多产出的效率评价模型｡运用DEA模型对商业银行进行效率评价能够综合地考察商业银行经营管理情况,并通过选择合适的投入产出指标,直接指明与最佳银行相比,被评价银行在哪些投入产出项目上有差距,从而可以找出改进被评价银行经营效率的最佳途径｡

[关键词] DEA模型;商业银行;效率评价

[中图分类号]F830.33;C931[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2008)14-0069-03

一､商业银行效率的评价模型——DEA模型

在评价商业银行效率方面,传统方法是用财务管理的方法进行单指标评价,如资本收益率､资产回报率等｡这些指标虽然能够给管理者提供银行经营的有关信息,但是不能综合地反映银行经营管理的全面工作,如银行的操作､市场和资金等综合经营管理状况,其所考虑的仅仅是单一的投入产出要素,而不能综合考虑表征商业银行整体效率的多个投入产出要素｡

数据包络分析(简称DEA)是一种有效处理多投入多产出的效率评价模型｡它的主要思想是通过数学规划计算,比较被评价机构之间的相对效率｡DEA方法具有以下优点:(1)无需知道生产函数的具体形式;(2)可自如处理多投入和多产出情况;(3)可直接指明与最佳机构相比,被评价机构在哪些投入产出项目上有差距,从而可以找出改进被评价机构经营效率的最佳途径｡

采用DEA方法对商业银行进行效率评价,能在同其他银行相比较的情况下测量出某一银行的相对生产效率｡模型假设每个银行都有相同的多个投入和产出变量,通过将一个银行同其他银行相比较,将多个投入和产出变量转变为效率评价指标,模型假设效率最高的银行的效率定为1,其他银行的效率则定在0到1之间｡

第２ｌ卷第６期　２００８年１１月　西安财经学院学报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＸｉ’ａＩ１ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｉｎａｎｃｅ　ａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｅｓ　Ｖｌ０１．２１　Ｎｏ．６　Ｎｏｖ．２００８　

基于ＤＥＡ模型的循环经济效率实证研究　

——来自中国３０省（市）的数据　

刘　策，安立仁　

（西北大学经济管理学院，陕西西安７１０１２７）　

摘要：应用ＤＥＡ模型，根据２００７年中国３０省（市）的循环经济发展数据，对我国各省（市）的循环经济效率　进行了ＤＥＡ评价和实证分析，并根据评估结果提出了相应的发展循环经济的建议，并且得出：目前我国循环　经济发展呈现出区域不平衡的特征，循环经济运行效率与地区经济发展水平密切相关，东部发达地区循环经　济运行效率明显高于中西部经济发展相对落后的省份。　关键词：ＤＩ　模型；循环经济；实证研究　中图分类号：Ｆ２２４．０　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—２８１７（２０ｏ８）０６—００２５—０５　

一、引　言　

我国自改革开放以来，经济持续快速发展，取得　了举世瞩目的伟大成就，但不可回避的是在经济发　

展的同时，我们在资源、环境等方面也付出了沉重的　代价。在资源方面，虽然我国资源总量较大，但人均　

占有量却较少。在环境方面，我国生态环境总体恶　化的趋势尚未得到根本扭转，大气环境、淡水环境均　

不容乐观。经济发展与资源约束、环境约束的矛盾　

日益突出，“资源一产品一排放废物”这种线性生产　

模式无法持续下去，这迫使人们对过去的增长方式　

进行反思，并寻求新的可持续发展之路。因此，发展　循环经济是缓解我国资源约束矛盾的根本出路，也　

是从源头上减轻环境污染的有效途径。循环经济是　

一种以资源的高效利用和循环利用为核心，以“减量　

化、再利用、资源化”为原则，以“低消耗、低排放、高　

效率”为基本特征，符合可持续发展理念的全新的经　

济发展模式。　

目前，对我国循环经济的研究主要集中在定性　

研究和定量研究两个方面，定性研究成果较多，但是　

现代物流　ｏｄｅｒｎ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　

◆侯维磊郭跃显崔晶娜　

摘　要：通过对铁路货运中心的运营效率进行评价，构连了评价指标体系．提出了理想点法Ｉ）ＥＡ模型　通过实证研　

究验证了构建的评价指标体系和提出的评价方法能够有效地评价铁路货运中心的运营效率　分析结果进一步说明面　对有效单元较多的问题，理想点法Ｉ）ＥＡ模型对铁路货运运营效率分析更具有现实意叉　

关键词：铁路货运中心　运营效率　理想点法　Ｉ）ＥＡ　

铁路货运中心负责在其辖区内构建货运营销体系，建　

立健全客户服务制度，负责货运组织、货运规章、铁路专　

用线、企业自备车等多项管理工作。以铁路运输、装卸搬　

运、仓储管理为主营业务，兼具铁路快运、多式联运、定　制化物流服务、一体化物流服务等多种业务。因此，它与　

铁路货场、铁路物流中心有本质上的区别。铁路货运中心　

运营已有较长时间，但较少对其运营效率进行研究。　评价运营效率的常用方法有模糊综合评价法、ＤＥＡ　

（Ｄａｔａ　Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ａｎａｌｙｓｉｓ）模型和层次分析法等。近年　

来，ＤＥＡ模型的应用较为广泛，可以将中国铁路的发展分　为改革开放前后两个阶段，采用ＤＥＡ模型评价其绩效。　

１　ＤＥＡ模型原理　

ＤＥＡ即数据包络分析，是１９７８年由运筹学专家Ａ　Ｃｈａｒｎｅｓ和Ｗ　Ｗ　Ｃｏｏｐｅｒ等人提出，在近　年得到快速发　

展的一种较为新型的用于效率评价的方法。其工作的基本　

思想是采用数学的方法，对研究对象之间的相对效率进行　比较。　

该模型进行了一定的假设：一组研究对象由ｎ个决策　单元组成，每个决策单元又分别由　和ｍ个输出和输入变　

量组成。　表示第ｋ个决策单元对府的第ｉ项指标的输入　

值：ｙ　表示第　个决策单元的第　项指标的输出值；用　表示第　个决策单元的效率值，则　

ｍｌｎ　

∑　，Ａ　≤　

’，．　≥０，．　＝１，…，Ｈ　（１　∑｝，，Ａ，≥ｙ　

式中：０　Ｅ【０，１】，当０　为１时，表示该决策单元有　效，否则决策单元无效。当决策单元无效时，１—０　表示决