基于DEA模型的港口物流效率评价研究

技术与方法　物流技术２０１４年第３３卷第８期（总第３１１期）　

ｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００５—１５２Ｘ．２０１４．０８．０６８　

基于ＤＥＡ模型的区域物流效率评价实证分析　

刘一波’，陈灵明　

（１．深圳职业技术学院管理学院，广东深圳５１８０５５；　

２．江西渝州科技职业学院经济管理研究所，江西新余３３８０２９）　

【摘要】基于“十一五”期间全国３１个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据，构建ＣＣＲ、ＢＣＣ、ＳＥ数据包络分析模型进　行物流综合效率、技术效率和规模效率分析，通过多次效率评价构建区域经济物流效率有效性的雁行形态图，对相对有效ＤＭＵ，　采用超效率ＤＥＡ模型进行效率全排序，对无效ＤＭＵ，分析其投入要素冗余和调整量。　【关键词】区域物流；效率评价；ＤＭＵ；ＤＥＡ模型；雁行形态　【中图分类号］Ｆ２５９．２；Ｆ７２４．６；Ｆ２２４　［文献标识￣－ｑ］Ａ　［文章编号】１ＯＯ５—１５２ｘ（２Ｏ１４）Ｏ８—０２０６—０３　

Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｒｅｇｉｏｎａｌ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＤＥＡ　Ｍｏｄｅｌ　

Ｌｉｕ　Ｙｉｂｏ　，Ｃｈｅｎ　Ｌｉｎｇｍｉｎｇ２　ｆ１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ　Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ＆Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ　５１８０５５；２．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，　Ｊｉａｎｇｘｉ　Ｙｕｚｈｏｕ　Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｘｉｎｙｕ　３３８０２９，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｏｎ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｃｏｎｏｍｙ－ｒｅｌａｔｅｄ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｔｈｅ　３１　ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ，ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ　ｒｅｇｉｏｎｓ，ａｎｄ　ｍｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｉｅｓ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　ｄｕｒｉｎｇ　ｔｈｅ　Ｅｌｅｖｅｎｔｈ－ｆｉｖｅ　ｐｅｒｉｏｄ，ｗｅ　ｂｕｉｌｔ　ｔｈｅ　ＣＣＲ，ＢＣＣ　ａｎｄ　ＳＥ　ｄａｔａ　ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｏｄｅｌ　ｔｏ　ｅｖａｌｕ￣ｅ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ａｎｄ　ｓｃａｌｅ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｇｉｏｎｓ，ｔｈｅｎ　ｔｈｒｏｎｇｈ　ｒｅｐｅａｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｂｕｉｈ　ｔｈｅ　ｅｃｈｅｌｏｎ　ｇｒａｐｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ａｎｄ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｇｉｏｎｓ　ａｎｄ　ａｔ　ｔｈｅ　ｅｎｄ，ｒａｎｋｅｄ　ｔｈｅ　ｏｎｅｓ　ｗｉｔｈ　ｖａｌｉｄ　ＤＭＵｓ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｔｈｅ　ｃａｕｓｅｓ　ｏｆ　ｔｈｅ，　ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆｔｈｅ　ｒｅｓｔ．　Ｋｅｙｗｏｒ￣：ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ；ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ＤＭＵ；ＤＥＡ　ｍｏｄｅｌ；ｅｃｈｅｌｏｎ　ｆｏｒｍａｔｉｏｎ　

２０１４年第１期　总第１３４期　哈尔滨商业大学学报（社会科学版）　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＨＡＲＢＩＮ　ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ　ＯＦ　ＣＯＭＭＥＲＣＥ　Ｎｏ．１，２０１４　Ｓｅｒｉａｌ　Ｎｏ．１３４　

管理天地　

基于ＤＥＡ的海运物流企业绩效研究　

宋成　，程延江２　

（１．哈尔滨商业大学管理学院，哈尔滨１５００２８；２．哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨１５０００１）　

摘要：为科学准确地评价我国海运物流企业的绩效，选取了１３家上市的海运物流企业，采用因子分析方　

法对公布的财务数据进行简化，从海运物流企业的偿债能力、经营发展能力、盈利能力、资本结构、未来发展方　

面构建了海运物流企业绩效评价指标体系，运用数据包络分析方法对海运物流企业绩效情况进行了实证分析，　

建立了投入产出的ＤＥＡ模型，以此得出海运物流企业管理绩效评价值和前沿面图，结合评价结果和企业实际　

运营情况，证实了这种方法对海运物流企业绩效研究有较好的应用价值。　

关键词：ＤＥＡ；海运物流；企业绩效评价　

中图分类号：Ｆ４２６．４７；Ｆ５５２　文献标志码：Ａ　文章编号：１６７１—７１１２（２０１４）０ｌ一００５４—０７　

Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｍａｒｉｔｉｍｅ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＤＥＡ　

ＳＯＮＧ　Ｃｈｅｎｇ。，ＣＨＥＮＧ　Ｙａｎ—ｊｉａｎｇ　

（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｈａｒｂｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｃｏｍｍｅｒｃｅ，Ｈａｒｂｉｎ　１５００２８　Ｃｈｉｎａ；　

２．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｈａｒｂｉｎ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ　１５０００１，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｅｖａｌｕａｔｅ　ｔｈｅ　ｍａｒｉｔｉｍｅ　ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｉｎ　ｃｈｉｎａ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ　ａｎｄ　ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｓ　１３　ｌｉｓｔｅｄ　ｍａｒｌ—　

第 1 页 共 3 页 浅谈基于DEA模型的全国31省市物流业效率

摘要：本文对物流业效率建立了一个科学且切实可行的评价体系；利用DEA模型结合20__年-20__年全国31个省市物流产业投入与产出的实例对各省市的物流产业效率进行分析。 关键词：物流业；效率；DEA 物流产业作为我国的支柱产业被列为国家十大产业振兴计划之一今后必然在中国经济增长中成为一个新的增长点。现阶段在物流产业效率研究中研究视角多以研究物流企业为主从物流产业总体效率分析的研究也大多以主要大型上市物流公司的财报表现来代表整个物流行业。但物流业涉及范围广存在各种类型的企业其中民营企业占很大比重仅仅将少数大型上市物流公司代表物流业的研究欠妥当。本文运用数据包络分析（DEA）的理论为基础分别从规模效率、纯技术效率和综合效率方面分析全国各省市的物流效率状态并指出各省在物流投入和产出方面的问题希望为决策者对物流产业决策和规划提供理论依据。

1DEA模型介绍 数据包络分析（DEA）方法是由A

Chames,W.W.Cooper 等美国着名运筹学家提出的用于评价具有多个投入和多个产出的决策单元（DMU） 间的相对效率的一种系统分析方法。在运用这一方法进行评价时决策单元（DMU）作为决策对象将所有决策单元的有效性作为评价结果最后根据每个单元的DMU 输入和输出通过利用一定的模型得出这一单元（DMU）的输入输出相对其他决策单元来说是否是最优的；结果如果是最优的则第 2 页 共 3 页 称为该决策单元有效否则称决策单元弱有效或者无效。 DEA评价方法的第一个模型, 也是使用最广泛的模型是C2R模型。本文用这一模型来判断各个地区物流的效率。判断某个决策单元DMU（有m个投入_个产出Y）其有效性的模型C2R其对偶规则可表示为：

其中ε为非阿基米德无穷小θ表示决策单元的效率指数_j为第j个决策单元的输入指标yj表示第j个决策单元的输出指标sj-为第j个决策单元的输入指标的松弛变量sj+表示第j个决策单元输出指标的松弛变量sj-和sj+分别表示投入冗余和产出不足第j个决策单元的决策变量由λj表示。在此模型基础基础上可以判断出DMU的DEA有效性并且可以根据DEA有效性更深一层的经济含义判断决策单元的生产活动是否同时满足技术有效和规模有效。当θ=1sj-=0sj+=0时为DEA有效；当θ=1sj-≥0,sj+≥0时为弱 DEA 有效在这种情况下虽然经济活动综合效率最佳但是不是同时技术效率最佳和规模效益最佳；若θ＜1则DMUj0非DEA有效决策单元DMUj0的经济活动技术效率和规模效率都不是最佳状态。 2建立指标体系 传统生产理论认为生产投入要素主要包括人力、物力和财力三类；产出主要的项目包括各种商品或服务等。本文选取的物流产业效率评价指标体系选取交通运输、仓储和邮政业从业人员人数代表物流产业从业人员人数作为物流人力方面的主要投入；选取物流网络里程作为物力投入要素指标限于数据的可得性和有效性本文只选取铁路、内河航道和公路三种物流网络中最主要的三种方式并将三者简单加总来度量物流网络发第 3 页 共 3 页 展状况；选取了各地区交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额代表物流业固定资产投资额作为物流业的财力方面的投入。 在输出指标的选取上主要从数量和质量两方面进行评价：选取各交通运输方式的货运量和客运量来表示数量方面的输出；选取各省交通运输、仓储和邮电业产值数据作为质量的输出但在统计中包含了电信业的产值而我国只有在国家层面才有对交通运输、仓储和邮政业产值统计数据所以本文采取全国各省的交通运输、仓储和邮电业产值代替物流业产值。 在数据选取上本文选取20__~20__年全国31个省市（包括自治区和直辖市）物流业投入产出指标值的统计数据主要数据来源20__~2021年的《中国统计年鉴》。本文选择6年的数据来做考量这是考虑到物流产业从投入到产出的时间延迟性评价一个地区物流业投入产出相对效率时只有在较长时间过程把握才能做到针对和客观评价。

２０１３年第５期　ｓｃｉ。　…　ｄＴｅ　麓。…　Ｒ　ａｒｃｈ　

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００—７６９５．２０１３．０５．０５３　

基于ＤＥＡ—ＴＯＢＩＴ两阶段法的集装箱港口　

效率及效率影响因素研究　

罗俊浩，崔娥英，季建华　

（上海交通大学安泰经济与管理学院，上海２０００５２）　

摘要：使用ＤＥＡ—Ｔｏｂｉｔ两阶段方法，评价２００３年～２００９年中国８大主要集装箱港口的效率，并针对在效率上　给予影响的外部营运环境要素素进行分析。第一阶段ＤＥＡ分析结果中国８大港口的平均效率各模型上呈现　０．５５＿＿０．６２的水平；第二阶段利用Ｔｏｂｉｔ回归模型分析外部运营环境要素对港口效率的影响。结果表明，腹地　的经济势力会给予最大的影响。港口的投入要素和产出要素当中，在港口效率上给予影响的要素是产出要素。　另外，２００８年世界金融危机对２００９年效率上给予负的影响　关键词：港口效率；数据包络分析；Ｔｏｂｉｔ回归；港口效率影响因素；　中图分类号：Ｆ５５；Ｕ６９１　文献标识码：Ａ　文章编号：１０００—７６９５（２０１３）０５—０２３６—０４　

Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ　Ｐｏｒｔｓ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ａｎｄ　ｉｔｓ　Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　Ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｎ　

Ｔｗｏ　Ｓｔａｇｅ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ＤＥＡ——ＴＯＢＩＴ　

ＬＵＯ　Ｊｕｎｈａｏ，ＣＵＩ　Ｅｙｉｎｇ，ＪＩ　Ｊｉａｎｈｕａ　

（Ａｎｔａｉ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２０００５２，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｅｖａｌｕａｔｅｓ　８　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｃｏｎｔａｉｎｅｒ　ｐｏｒｔｓ’ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｕｓｉｎｇ　ＤＥＡ　ｍｅｔｈｏｄ．Ｏｎ　ｔｈｉｓ　ｂａｓｉｓ，ｔｈｅ　Ｔｏｂｉｔ　ｒｅ‘　ｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｆａｃｔｏｒｓ　ａｆｆｅｃｔｉｎｇ　ｐｏｒｔｓ’ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｓｔａｇｅ　ＤＥＡ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｖｅｒａｇｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｐｏｒｔｓ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｒｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒａｎｇｅ　ｆｒｏｍ　０．５５　ｔｏ　０．６２．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｔｈａｔ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｐｏｒｔ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｓ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　Ｔｏｂｉｔ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｆｉｎｄｓ　ｏｕｔ　ｔｈａｔ　ｈｉｎｔｅｒｌａｎｄ　ｅｃｏｎｏｍｙ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｆａｃｔｏｒ　ｔｏ　ｈａｖｅ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｏｒｔｓ’ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｏｕｔｐｕｔ　ｖａｒｉａｂｌｅ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｏｒｔｓ’ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｔｈａｎ　ｉｎｐｕｔ　ｖａｒｉａｂｌｅｓ．　Ａｎｄ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｆｉｎａｎｃｉａｌ　ｃｒｉｓｉｓ　ｉｎ　２００８　ｈａｓ　ａ　ｎｅｇａｔｉｖｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｏｒｔｓ’ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｎ　２００９．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｐ０ｒｔｓ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ｄａｔａ　ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｔｏｂｉｔ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；ｐｏｒｔｓ’ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ