MATLAB上机报告要求

《Matlab基础与应用》实验报告和课程综合报告要求1课程公共邮箱matlabbuaa@密码：2008buaa用于涉及课程安排的相关信息的通知与发布；同时提供作业、习题、教学ppt等相关资料的下载。

请各位选课同学留意相关内容的更新。

请不要更改信箱密码！matlabreport@不提供密码用于实验报告、作业、课程总结综合报告的提交！2报告要求报告使用word制作，要求独立完成。

在课程结束后两周内将实验报告、作业、课程综合总结报告提交。

提交文件中应包括报告、源代码（保证源代码正确执行）等相关文件，放置在同一个目录内使用winrar（或类似的压缩程序）进行压缩，将压缩文件以附件形式上传至邮箱。

压缩文件的文件名格式; 学号_姓名_报告次数编号（如：33030101_张三_实验1）M文件的第一注释行关键词应至少包含如下信息：%班级：33030101，姓名：张三，实验名称课程综合总结报告要求结合matlab在各自的专业领域的应用进行举例论述，无固定内容要求，畅所欲言。

3报告格式要求实验报告、作业格式封面：标题：《matlab基础与应用》实验报告副标题：具体实验名称作者：姓名、学号、日期内容：实验名称；实验目的；实验内容；实验过程；实验数据处理：将所编写的matlab指令、M文件、实验数据、结果、图形粘贴到实验报告中；实验小结：总结遇到的问题及其解决方法；课程综合总结报告格式封面：标题：《matlab基础与应用》综合总结报告（二号黑体居中）副标题：具体名称（如：matlab在自动控制领域的应用）（小三号黑体居中）作者：姓名、学号、院系、专业名称或方向、日期（小三号黑体居中）摘要：概括的反映出文章的目的、内容、方法、成果和结论。

中文阐述，百字左右、小四号宋体，“摘要”为小三号黑体。

关键词：提取能够覆盖论文主要内容的通用技术词条。

3～5个，“关键词”为四号黑体。

正文：结合各自的专业领域和方向，阐述matlab在其方向的应用，自行确定一个研究内容和题目，并对研究内容进行较全面、客观的理论阐述，写出准备工作、所用到的理论知识，提供相关的数据表格及图形，有效的实验和数据结果分析，然后给出结论。

201006113 11002 Matlab上机实验报告
◆实验一: Smulink动态仿真集成环境
➢ 1.目的要求
➢熟悉simulink环境, 掌握simulink的仿真方法。

➢ 2.掌握要点
➢熟悉simulink环境, 掌握simulink的仿真方法。

➢ 3.实验内容
➢熟悉simulink环境；
➢熟悉基本的模块库以及功能模块
➢搭建简单的电路进行仿真；
➢对分析参数对结果的影响；
1.建立如图所示的仿真系统.
完成过程:
********* ***** 结果如下:
◆ 2.建立如图所示的仿真系统.
◆将红色区域部分创建并封装装成子系统
完成过程:
没有设置子系统时:
没有设置子系统时的结果如下:
以下开始设置子系统并封装: 修改变量后:
最终如下图所示:
开始封装设置过程: 设置子系统各个参数
设置完成后如下图所示:
双击设置好的封装并分别输入与变量对应的参数如下:
运行结果如下:。

v1.0 可编辑可修改实验一 MATLAB 环境的熟悉与基本运算一、实验目的及要求1．熟悉MATLAB 的开发环境； 2．掌握MATLAB 的一些常用命令；3．掌握矩阵、变量、表达式的输入方法及各种基本运算。

二、实验内容1.熟悉MATLAB 的开发环境： ① MATLAB 的各种窗口：命令窗口、命令历史窗口、工作空间窗口、当前路径窗口。

②路径的设置：建立自己的文件夹，加入到MATLAB 路径中，并保存。

设置当前路径，以方便文件管理。

2.学习使用clc 、clear ，了解其功能和作用。

3.矩阵运算：已知:A=[1 2;3 4]; B=[5 5;7 8]; 求:A*B 、A.*B ，并比较结果。

4.使用冒号选出指定元素:已知:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; 求:A 中第3列前2个元素；A 中所有列第2，3行的元素； 5.在MATLAB 的命令窗口计算: 1) )2sin(π2) 5.4)4.05589(÷⨯+ 6.关系及逻辑运算1)已知:a=[5:1:15]; b=[1 2 8 8 7 10 12 11 13 14 15]，求: y=a==b ，并分析结果 2)已知:X=[0 1;1 0]; Y=[0 0;1 0]，求: x&y+x>y ，并分析结果 7.文件操作1)将0到1000的所有整数，写入到D 盘下的文件 2)读入D 盘下的文件，并赋给变量num8.符号运算1)对表达式f=x 3-1 进行因式分解2)对表达式f=（2x 2*(x+3)-10)*t ，分别将自变量x 和t 的同类项合并 3）求3(1)xdz z +⎰三、实验报告要求完成实验内容的3、4、5、6、7、8，写出相应的程序、结果实验二 MATLAB 语言的程序设计一、实验目的1、熟悉 MATLAB 程序编辑与设计环境2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计方法3、函数文件的编写和设计4、了解和熟悉变量传递和赋值二、实验内容1．编写程序，计算1+3+5+7+…+(2n+1)的值（用input 语句输入n 值）。

《MATLAB程序设计与应用》实验指导书实验一 matlab 集成环境使用与运算基础1，先求下列表达式的值，然后显示matlab 工作空间的使用情况并保存全部变量。

（1）0122sin851z e =+程序：.>> z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2)) 结果： z1 =0.2375（2）22121(0.4552i z In x x +⎡⎤=+=⎢⎥-⎣⎦其中 程序：>> x=[2,1+2*i;-0.45,5];>> z2=0.5*log(x+sqrt(1+x*x)) 结果： z2 =0.7114 - 0.0253i 0.8968 + 0.3658i 0.2139 + 0.9343i 1.1541 - 0.0044i（3）0.3,9.2,8.2,...,8.2,9.2,0.3,23.0)3.0sin(23.03.03---=+++-=-a aIn a e e z a a 提示：利用冒号表达式生成a 向量，求各点函数值时用点乘运算。

程序：>> a=-3.0:0.1:30;>> z3=(exp(0.3*a)-exp(-0.3*a))/2.*sin((a+0.3)*pi/180)+log((0.3+a)/2) 结果： z3 =1.0e+003 *Columns 1 through 40.0003 + 0.0031i 0.0003 + 0.0031i 0.0003 + 0.0031i 0.0002 + 0.0031iColumns 5 through 80.0002 + 0.0031i 0.0001 + 0.0031i 0.0001 + 0.0031i 0.0000 + 0.0031i Columns 9 through 12-0.0000 + 0.0031i -0.0001 + 0.0031i -0.0001 + 0.0031i -0.0002 + 0.0031i Columns 13 through 16-0.0003 + 0.0031i -0.0003 + 0.0031i -0.0004 + 0.0031i -0.0005 + 0.0031i Columns 17 through 20-0.0006 + 0.0031i -0.0007 + 0.0031i -0.0008 + 0.0031i -0.0009 + 0.0031i Columns 21 through 24-0.0010 + 0.0031i -0.0012 + 0.0031i -0.0014 + 0.0031i -0.0016 + 0.0031i Columns 25 through 28-0.0019 + 0.0031i -0.0023 + 0.0031i -0.0030 + 0.0031i -0.0370 Columns 29 through 32-0.0030 -0.0023 -0.0019 -0.0016 Columns 33 through 36-0.0014 -0.0012 -0.0010 -0.0009 Columns 37 through 40-0.0008 -0.0007 -0.0006 -0.0005 Columns 41 through 44-0.0004 -0.0003 -0.0003 -0.0002 Columns 45 through 48-0.0001 -0.0001 -0.0000 0.0000 Columns 49 through 520.0001 0.0001 0.0002 0.0002 Columns 53 through 560.0003 0.0003 0.0003 0.0004 Columns 57 through 600.0004 0.0005 0.0005 0.0005 Columns 61 through 640.0006 0.0006 0.0006 0.0007 Columns 65 through 680.0007 0.0007 0.0008 0.0008 Columns 69 through 720.0008 0.0008 0.0009 0.0009 Columns 73 through 760.0009 0.0010 0.0010 0.0010 Columns 77 through 800.0011 0.0011 0.0011 0.0011 Columns 81 through 840.0012 0.0012 0.0012 0.0013 Columns 85 through 880.0013 0.0013 0.0013 0.0014 Columns 89 through 920.0014 0.0014 0.0015 0.0015 Columns 93 through 960.0015 0.0016 0.0016 0.0016 Columns 97 through 1000.0017 0.0017 0.0017 0.0018 Columns 101 through 1040.0018 0.0018 0.0019 0.0019 Columns 105 through 1080.0020 0.0020 0.0020 0.0021 Columns 109 through 1120.0021 0.0022 0.0022 0.0023 Columns 113 through 1160.0023 0.0024 0.0024 0.0025 Columns 117 through 1200.0025 0.0026 0.0026 0.0027 Columns 121 through 1240.0027 0.0028 0.0029 0.0029 Columns 125 through 1280.0030 0.0031 0.0031 0.0032 Columns 129 through 1320.0033 0.0034 0.0034 0.0035 Columns 133 through 1360.0036 0.0037 0.0038 0.0039 Columns 137 through 1400.0040 0.0041 0.0042 0.0043 Columns 141 through 1440.0044 0.0045 0.0046 0.0047 Columns 145 through 1480.0049 0.0050 0.0051 0.0053 Columns 149 through 1520.0054 0.0056 0.0057 0.0059 Columns 153 through 1560.0060 0.0062 0.0064 0.0066 Columns 157 through 1600.0068 0.0069 0.0071 0.0074 Columns 161 through 1640.0076 0.0078 0.0080 0.0083 Columns 165 through 1680.0085 0.0088 0.0090 0.0093 Columns 169 through 1720.0096 0.0099 0.0102 0.0105 Columns 173 through 1760.0108 0.0112 0.0115 0.0119 Columns 177 through 1800.0123 0.0127 0.0131 0.0135 Columns 181 through 1840.0139 0.0144 0.0148 0.0153 Columns 185 through 1880.0158 0.0163 0.0168 0.0174 Columns 189 through 1920.0180 0.0185 0.0191 0.0198 Columns 193 through 1960.0204 0.0211 0.0218 0.0225 Columns 197 through 2000.0233 0.0241 0.0249 0.0257 Columns 201 through 2040.0265 0.0274 0.0284 0.0293 Columns 205 through 2080.0303 0.0313 0.0324 0.0335 Columns 209 through 2120.0346 0.0358 0.0370 0.0382 Columns 213 through 2160.0395 0.0409 0.0423 0.0437 Columns 217 through 2200.0452 0.0467 0.0483 0.0500 Columns 221 through 2240.0517 0.0534 0.0552 0.0571 Columns 225 through 2280.0591 0.0611 0.0632 0.0654 Columns 229 through 2320.0676 0.0699 0.0723 0.0748 Columns 233 through 2360.0773 0.0800 0.0827 0.0856 Columns 237 through 2400.0885 0.0915 0.0947 0.0979 Columns 241 through 2440.1013 0.1047 0.1083 0.1121 Columns 245 through 2480.1159 0.1199 0.1240 0.1282 Columns 249 through 2520.1326 0.1372 0.1419 0.1467 Columns 253 through 2560.1518 0.1570 0.1624 0.1679 Columns 257 through 2600.1737 0.1796 0.1858 0.1921 Columns 261 through 2640.1987 0.2055 0.2125 0.2198 Columns 265 through 2680.2273 0.2351 0.2431 0.2514 Columns 269 through 2720.2600 0.2689 0.2781 0.2876 Columns 273 through 2760.2974 0.3076 0.3180 0.3289 Columns 277 through 2800.3401 0.3517 0.3637 0.3761 Columns 281 through 2840.3889 0.4021 0.4158 0.4299 Columns 285 through 2880.4446 0.4597 0.4753 0.4915 Columns 289 through 2920.5082 0.5254 0.5433 0.5617 Columns 293 through 2960.5807 0.6004 0.6208 0.6418 Columns 297 through 3000.6636 0.6861 0.7093 0.7333 Columns 301 through 3040.7581 0.7838 0.8103 0.8377 Columns 305 through 3080.8660 0.8952 0.9254 0.9567 Columns 309 through 3120.9890 1.0223 1.0568 1.0924 Columns 313 through 3161.1292 1.1673 1.2066 1.2472Columns 317 through 3201.2892 1.3326 1.3774 1.4237Columns 321 through 3241.4715 1.5210 1.5721 1.6249Columns 325 through 3281.6794 1.7357 1.7940 1.8541Columns 329 through 3311.9163 1.98052.0468（4）⎪⎩⎪⎨⎧=<≤<≤<≤+--=5.2:5.0:0,322110,121,2224t t t t t t t t z 其中提示：用逻辑表达式求分段函数值。

MATLAB上机实验一一、实验目的初步熟悉MATLAB 工作环境，熟悉命令窗口，学会使用帮助窗口查找帮助信息。

命令窗口二、实验内容(1) 熟悉MATLAB 平台的工作环境。

(2) 熟悉MATLAB 的5 个工作窗口。

(3) MATLAB 的优先搜索顺序。

三、实验步骤1. 熟悉MATLAB 的5 个基本窗口①Command Window (命令窗口)②Workspace (工作空间窗口)—③Command History (命令历史记录窗口)④Current Directory (当前目录窗口)⑤Help Window (帮助窗口)(1) 命令窗口(Command Window)。

在命令窗口中依次输入以下命令：>>x=1>> y=[1 2 34 5 67 8 9];>> z1=[1:10],z2=[1:2:5];>> w=linspace(1,10,10);>> t1=ones(3),t2=ones(1,3),t3=ones(3,1)>> t4=ones(3),t4=eye(4)x =1z1 =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t1 =1 1 11 1 11 1t2 =1 1 1t3 =111t4 =1 1 11 1 11 1 1t4 =1 0 0 00 1 0 00 0 1 00 0 0 1思考题：①变量如何声明，变量名须遵守什么规则、是否区分大小写。

答：（1）变量声明1.局部变量每个函数都有自己的局部变量，这些变量只能在定义它的函数内部使用。

当函数运行时，局部变量保存在函数的工作空间中，一旦函数退出，这些局部变量将不复存在。

脚本（没有输入输出参数，由一系列MATLAB命令组成的M文件）没有单独的工作空间，只能共享调用者的工作空间。

当从命令行调用，脚本变量存在基本工作空间中；当从函数调用，脚本变量存在函数空间中。

2.全局变量在函数或基本工作空间内，用global声明的变量为全局变量。

《概率论与数理统计》MATLAB上机实验实验报告一、实验目的1、熟悉matlab的操作。

了解用matlab解决概率相关问题的方法。

2、增强动手能力，通过完成实验内容增强自己动手能力。

二、实验内容1、列出常见分布的概率密度及分布函数的命令，并操作。

概率密度函数分布函数(累积分布函数) 正态分布normpdf(x,mu,sigma) cd f(‘Normal’,x, mu,sigma);均匀分布（连续）unifpdf(x,a,b) cdf(‘Uniform’,x,a,b);均匀分布（离散）unidpdf(x,n) cdf(‘Discrete Uniform’,x,n);指数分布exppdf(x,a) cdf(‘Exponential’,x,a);几何分布geopdf(x,p) cdf(‘Geometric’,x,p);二项分布binopdf(x,n,p) cdf(‘Binomial’,x,n,p);泊松分布poisspdf(x,n) cdf(‘Poisson’,x,n);2、掷硬币150次，其中正面出现的概率为0.5，这150次中正面出现的次数记为X(1) 试计算X=45的概率和X≤45 的概率；(2) 绘制分布函数图形和概率分布律图形。

答:(1)P(x=45)=pd =3.0945e-07P(x<=45)=cd =5.2943e-07(2)3、用Matlab软件生成服从二项分布的随机数，并验证泊松定理。

用matlab依次生成(n=300,p=0.5),(n=3000,p=0.05),(n=30000,p=0.005)的二项分布随机数，以及参数λ=150的泊松分布，并作出图线如下。

由此可以见得，随着n的增大，二项分布与泊松分布的概率密度函数几乎重合。

因此当n足够大时，可以认为泊松分布与二项分布一致。

4、 设22221),(y x e y x f +−=π是一个二维随机变量的联合概率密度函数，画出这一函数的联合概率密度图像。

MATLAB上机指导书上机一 MATLAB编程环境一、上机目的1.熟悉MATLAB的操作环境及基本操作方法2.熟悉MATLAB的通用参数设置3.熟悉 MATLAB的搜索路径及设置方法4.熟悉MATLAB帮助信息的查阅方法二、上机内容和结果1．利用菜单设置MATLAB的Command Window中字体大小，并更改输出格式。

示例：结果：2.在硬盘上创建以自己名字命名的文件夹，将当前路径修改为此文件夹示例：结果：4．完成下列操作：（1）在MATLAB命令窗口输入以下命令>> x=0:pi/10:2*pi;>> y=sin(x);（2）在工作空间选择变量y,在在工作空间窗口选择绘图菜单命令或在工具栏中单击绘图命令按钮，绘制变量y的图形。

结果：5.利用帮助学习save,load命令的用法，将在工作区中变量全部保存在mypath.mat中，清空工作区，重载变量x,y查看变量信息，并把它们保存在mypath.mat中结果：6. 计算y=1.3^3*sin(pi/3)*sqrt(26)(1)结果用format命令按不同格式输出。

（2）观察在进行上述命令计算后历史窗口的变化，用功能将实现回调刚才的计算语句。

（3）回调计算语句，把sin改为sn运行，观察反馈信息，若回调语句在语句后面加“；”，看输出有何不同结果：上机二 Matlab的计算可视化一、上机目的1、理解MATLAB绘图方法2、掌握绘制二维数据曲线图的方法3、掌握用plot函数和fplot函数绘制曲线的方法4、通过练习掌握绘制二维数据曲线图的方法和plot 函数和fplot 函数的使用5、通过练习熟悉三维曲线和曲面图的绘制方法二、上机内容和步骤1．上机内容（1）绘制下列曲线：①33x x y -= ②2221x e y π= ③64222=+y x1.>> x=0:5; >> y=x-x.^3/3; >> plot(y); >>2.>> x=0:0.3:1;>> y=1/(2*pi)*exp(x.^2/2); >> plot(y);3.>> ezplot('x.^2-2*y.^2-64',[-50 50]);（2）通过用plot 和fplot 函数绘制xy 1sin 的曲线，并分析其区别。

MATLAB总结与上机指南化工计算中常用的MATLAB命令总结化学工程中的计算问题一般比较复杂,其操作的数据对象通常是数组,具体计算涉及到插值、求积分、参数拟合、解常微分和偏微分微分方程、解线性和非线性方程等。

MATLAB是新一代的科学计算语言,在解决上述问题上,相对于FORTRAN、C和BASIC等传统的计算语言具有明显的优越性。

本文针对应用MATLAB解决化工中的典型问题进行计算常用方法和命令做以小结。

最小二乘法拟合1最小二乘拟合直线函数lsline格式lsline%最小二乘拟合直线h=lsline%h为直线的句柄2约束线性最小二乘有约束线性最小二乘的标准形式为minx1Cxd222sub.toAxbAeqxbeqlbxub其中C、A、Aeq为矩阵；d、b、beq、lb、ub、x是向量。

在MATLABx中，约束线性最小二乘用函数conls求解。

函数lsqlin格式x=lsqlin(C,d,A,b)%求在约束条件Axb下，方程Cx=d的最小二乘解x。

x=lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq)%Aeq、beq满足等式约束Aeqxbeq，若没有不等式约束，则设A=[]，b=[]。

x=lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub)%lb、ub满足lbxub，若没有等式约束，则Aeq=[]，beq=[]。

x=lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)%x0为初始解向量，若x没有界，则lb=[]，ub=[]。

x=lsqlin(C,d,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)%options为指定优化参数[x,resnorm]=lsqlin(…)%resnorm=norm(C*x-d)^2，即2-范数。

[x,resnorm,residual]=lsqlin(…)%residual=C*x-d，即残差。

[x,resnorm,residual,exitflag]=lsqlin(…)%exitflag为终止迭代的条件[x,resnorm,residual,exitflag,output]=ls qlin(…)%output表示输出优化第1页共6页信息[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda]=lsqlin(…)%lambda为解x的Lagrange乘子3非线性最小二乘非线性最小二乘（非线性数据拟合）的标准形式为minxf(x)f1(x)2f2(x)2fm(x)2L其中L为常数在MATLABx中，用函数leastsq解决这类问题，在0版中使用函数lsqnonlin。

MATLAB上机实验报告实验一、实验目的--------------------------------------------------------------------------------------------------------3二、实验内容--------------------------------------------------------------------------------------------------------3三、实验步骤--------------------------------------------------------------------------------------------------------31. M 文件的编辑----------------------------------------------------------------------------------------------32. 程序流程控制结构---------------------------------------------------------------------------------------31) for 循环结构-----------------------------------------------------------------------------------------42) while 循环结构----------------------------------------------------------------------------------------5练习-----------------------------------------------------------------------------------------------------------53）if-else-end分支结构---------------------------------------------------------------------------------54）switc-case结构----------------------------------------------------------------------------------------63. 子函数和参数传递------------------------------------------------------------------------------------------6练习-----------------------------------------------------------------------------------------------------------74. 局部变量和全局变量--------------------------------------------------------------------------------------8 MATLAB上机练习6.1 M 文件--------------------------------------------------------------------------------------------8（1）脚本文件-----------------------------------------------------------------------------------------------------8（2）函数文件-----------------------------------------------------------------------------------------------------9（3）函数调用-----------------------------------------------------------------------------------------------------9 6.2 MATLAB 的程序控制结构( 1) for 循环----------------------------------------------------------------------------------------------------9(2) while 循环----------------------------------------------------------------------------------------------------12(3)if语句---------------------------------------------------------------------------------------------------------12(4)switch 语句-------------------------------------------------------------------------------------------------13(5)try 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------14(6)程序流的控制--------------------------------------------------------------------------------------------14 6.3 数据的输入与输出-----------------------------------------------------------------------------------14（1）键盘输入语句------------------------------------------------------------------------------------------14（2）屏幕输出语句---------------------------------------------------------------------------------------------14 6.4 MATLAB文件操作(1)fopen 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------15(2) fclose 语句-----------------------------------------------------------------------------------------------------15 6.5 面向对象编程--------------------------------------------------------------------------------------------15(1)创建类目录----------------------------------------------------------------------------------------------------15(2) 建立类的数据结构-----------------------------------------------------------------------------------------15(3)创建类的基本方法---------------------------------------------------------------------------------------------16 6.6 MATLAB 程序优化-----------------------------------------------------------------------------------------17 6.7程序调试------------------------------------------------------------------------------------------------------17 6.8 习题----------------------------------------------------------------------------------------------------------17实验五MATLAB 程序设计一、实验目的掌握MATLAB 程序设计的主要方法，熟练编写MATLAB 函数。

实验一 matlab 基本操作一、 实验目的熟悉matlab 的安装与启动；熟悉matlab 用户界面；熟悉matlab 功能、建模元素；熟悉matlab 优化建模过程。

二、 实验设备与仪器1.微机2.matlab 仿真软件三、 实验步骤1. 了解matlab 的硬件和软件必备环境；2. 启动matlab ；3. 熟悉标题栏，菜单栏，工具栏，元素选择窗口，状态栏，控制栏以及系统布局区；4. 学习优化建模过程。

四、 实验报告要求1. 写出matlab 系统界面的各个构成；以及系统布局区的组成；以及每一部分的功能；2. 优化建模过程应用举例五、实验内容（一）、Matlab 操作界面1. 命令窗口（command window ）2. 命令历史窗口（command history ）3. 工作空间管理窗口（workspace ）4. 当前路径窗口（current directory ）（二）、优化建模过程应用举例1、简单矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A 的输入步骤。

（1）在键盘上输入下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]（2）按【Enter 】键，指令被执行。

（3）在指令执行后，MATLAB 指令窗中将显示以下结果：A = 1 2 34 5 67 8 92、矩阵的分行输入。

A=[1,2,34,5,67,8,9]A =1 2 34 5 67 8 93、指令的续行输入S=1-1/2+1/3-1/4+ ...1/5-1/6+1/7-1/8S =0.63454、画出衰减振荡曲线t ey t 3sin 3-=及其它的包络线30t e y -=。

t 的取值范围是]4,0[π。

t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b')grid5、画出2222)sin(y x y x z ++=所表示的三维曲面。