1947—2008年PubMed中神经递质相关文献计量学分析

基于文献计量学的学科资料数据分析研究随着信息时代的到来，人们对于学科资料的获取和利用变得越来越普遍。

在这个过程中，不可避免要面临一些问题，比如如何筛选出真正重要的资料，如何评估一篇论文的质量和影响力等等。

为了解决这些问题，文献计量学应运而生。

本文将介绍文献计量学的基本概念和方法，并以生物医学领域为例，探讨如何应用文献计量学对学科资料进行数据分析研究。

一、文献计量学的基本概念和方法文献计量学是研究文献及其使用情况的一门学科。

在文献计量学中，有许多重要的指标被广泛应用，比如论文的引用次数，期刊的影响因子，作者的H指数等等。

这些指标可以用来评估学术成就和研究影响力，也可以用来了解一个领域的研究热点和变化趋势。

文献计量学主要分为定量和定性两种方法。

定量方法是文献计量学中最为常用的方法。

它主要是通过数学统计学方法来分析文献计量数据，比如文献的发表数量、论文的引用次数、期刊的影响因子等等。

定性方法则主要是对文献、期刊、作者等进行主观评估，并制定相关的指标和评价体系。

两种方法各有优缺点，应根据具体问题选择合适的方法。

二、生物医学领域的文献计量学分析生物医学是一个重要的领域，近年来取得了许多重要的成果和发现。

为了更好地了解生物医学领域的变化和趋势，有必要对生物医学领域的文献进行计量学分析。

在生物医学领域，引用分析是一种常用的文献计量学方法。

引用分析是指通过分析论文引用关系，研究某一主题或学科领域的研究热点和发展趋势。

例如，我们可以通过PubMed数据库中的文献引用数据对生物医学领域进行引用分析。

生物医学领域常见的疾病有很多，其中宝贵的糖尿病是我们进行文献计量学分析研究的重点。

通过PubMed数据库检索得到2006-2010年间与糖尿病相关的文献59469篇，使用VOSviewer软件对这些文献进行了可视化分析。

如图1所示，图中节点表示不同的文献，节点的大小代表文献的引用频次，节点的颜色代表所在的文献簇，不同的簇之间用线连接表示。

最新国家开放大学电大《文献检索》期末题库及答案考试说明：本人针对该科精心汇总了历年题库及答案，形成一个完整的题库，并且每年都在更新。

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《文献检索》题库及答案一一、单项选择题I(每小题2分，共20分。

每小题仪有一项答案正确．请将正确答案的序号填在括号内)1．下列哪项不是文献的外部特征?( )A. 著者 B．标题C．来源 D．分类号2．下列哪组检索语言均属于后组式规范检索语言?( )A．标题词语言、单元词语言 B．标题词语言、叙词语言C．单元词语言、叙词语言 D．叙词语言、关键词语言3．下面对查全率和查准率描述错误的是( )A．若某检索工具的查全率较高，则查准率相对较低B．查全率为检出的相关文献量占检出文献总量的百分比C．查全率和查准率是反映文献标引深度的两个最主要的指标D．查准率和查全率之间存在互逆关系4．引文法是查找文献的一种方法，它也称为( )A．交替法 B．浏览法C．循环法 D．追溯法5．《全国报刊索引》属于( )A．数据事实型检索工具 B．题录型检索工具C．文摘型检索工具 D．全文型检索工具6．《中文科技资料目录》(医药卫生)的分类途径是以下列哪项为检索标识检索文献的途径?( )A．分类号、主题词 B．主题词、类目名C．分类号、关键词 D．分类号、类目名7．IM主题索引部分采用哪种检索语言标引文献?( )A．单元词语言 B．关键词语言C．标题词语言 D．叙词语言8．下面对MeSH的描述错误的是( )A．MeSH每年再版一次，与月刊本第一期同时出版B．MeSH中的主题词为规范词，一经确定，不会更改C．MeSH字顺表反映词间横向关系，树状结构表显示词间纵向关系，两表可通过树状结构号进行联系D．MeSH中的副主题词不可以单独使用，必须与主题词组配在一起应用9．我国的专利制度是从哪一年开始实施的?( )A．1980年 B．1985年C．1989年 D．1979年10．下列哪一项不是知识产权的特点?( )A．地域性 B．时间性C．独占性 D．保密性二、单项选择题Ⅱ(每小题2分，共30分，每小题仅有一项答案正确。

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《文献检索》题库及答案一一、单项选择题（每小题2分，共30分，每小题仅有一项答案正确．请将正确答案的序号填在括号内）1．下列哪一项不属于情报的特点？( )A.保密性 B．时效性C．传递性 D．公开性2．下列文献中属于二次文献的是( )。

A.期刊论文 B．学位论文C．综述 D．文摘3．下面哪个是先组式规范检索语言？( )A．单元词语言 B．关键词语言C．标题词语言 D．叙词语言4．以下哪项不是OPAC系统的主要功能？( )A.馆藏联机公共书目查询B．教师指定参考书查询C．书刊联合目录查询D．读者个人信息查询5．以下关于文献传递的描述哪项是错误的？( )A．文献传递是文献复制品的传递 B．文献传递是优于馆际互借的一种服务’ c．文献传递是从馆际互借发展而来的 D．文献传递服务是一种返还式的服务6．以下哪项不是读秀学术搜索提供的服务？( )A．图书试读 B．文献传递C．参考咨询 D．图书预约7．中国生物医学文献服务系统(SinoMed)中支持智能检索的数据库是( )。

A．西文生物医学文献数据库B．日文生物医学文献数据库C．俄文生物医学文献数据库D．北京协和医学院博硕学位论文库8．PubMed中替代任意个字符的截词符是( )。

A．？ B．%C．x D．$9．《中国期刊全文数据库》检索项“主题”所指正确的是( )。

A.篇名、关键词、摘要 B．篇名、关键词、摘要、刊名C．篇名、关键词、摘要、作者 D．篇名、关键词、摘要、刊名、作者10. Web of Science数据库与其他文摘数据库的不同之处是其具有( )。

基于PubMed迷走神经刺激疗法的临床研究特征分析郑嘉元I2蒋静3钱晨蕾2庄艺2卢圣锋21.南京中医药大学针药结合教育部重点实验室,江苏南京210023；2.南京中医药大学针灸推拿学院•养生康复学院，江苏南京210023；3.中国科学技术信息研究所，北京100038［摘要］目的分析PubMed中迷走神经刺激疗法（VNS）的临床研究文献,总结其研究现状和临床特点，为其研究提供借鉴和参考。

方法在PubMed中检索1990年1月一2020年6月发表的所有VNS文献，采用CiteSpace软件进行作者、国家、机构、期刊、关键词共现分析，并绘制相关可视化图谱;通过信息提取并绘制表格，对VNS的疾病谱、治疗效果、刺激方式和参数等临床特点进行总结分析。

结果共纳入138篇文献。

发文量最多的作者为朱兵；发文量前三位的国家为美国（75篇）、德国（26篇）、荷兰和英国（皆14篇）；发文量最多的机构为中国中医科学院（7篇）、ElectroCore公司（7篇）和明尼苏达大学（7篇）。

论文分别发表于78本期刊，刊文前两位为Epilepsia（11篇）和Neurology（10篇）。

VNS治疗癫痫和抑郁症的相关研究是研究热点。

研究共涉及27种疾病，癫痫、抑郁症、偏头痛最多;文献中选用的设备主要为植入式和经皮式刺激;刺激频率低频为主，参数随疾病和刺激方式而定。

结论VNS对神经精神系统疾病具有很好的疗效，尤其是癫痫和抑郁症；国内耳部VNS的研究水平处于相对领先地位；非植入式VNS将成为新的研究和发展方向遥［关键词］迷走神经刺激；临床研究；文献计量学；CiteSpace冲图分类号］R741.05［文献标识码］A［文章编号］1673-7210（2021）03（a）-0018-05Characteristics analysis of clinical researches on vagal nerve stimulation based on PubMedZHENG Jiayuan12JIANG Jing3QIAN Chenlei12ZHUANG Yi2LU Shengfeng121.Key Laboratory of AcupuncLure and Medicine Research of Ministry of Education,Nanjing UniversiLy of Chinese Medicine,Jiangsu Province,Nanjing210023,China;2.School of AcupuncLure and Massage,School of Regimen and RehabiliLaLion,Nanjing UniversiLy of Chinese Medicine,Jiangsu Province,Nanjing210023,China;3.InsLiLuLe of Sci-enLific and Technical InformaLion of China,Beijing100038,China[Abstract]Objective To analyze Lhe clinical research liLeraLure of vagal nerve sLimulaLion(VNS)in PubMed,summa­rize iLs research sLaLus and clinical characLerisLics,so as Lo provide reference for iLs research.Methods All liLeraLures abouL VNS included in PubMed from January1990Lo June2020were reLrieved,Lhe co-occurrence analysis of auLhors, counLries,insLiLuLions,journals and keywords were carried ouL by using CiLeSpace sofLware.Through informaLion exLrac-Lion and Lable drawing,Lhe clinical characLerisLics of VNS,such as disease specLrum,LherapeuLic effecL,sLimulaLion mode and parameLers were summarized and analyzed.Results A LoLal of138liLeraLures were included.The auLhor who published Lhe mosL arLicles was Zhu Bing;Lhe Lop Lhree counLries were USA(75arLicles),Germany(26arLicles), NeLherlands and UK(all14arLicles);Lhe mosL published insLiLuLions were China Academy of Chinese Medical Sciences (7arLicles),ElecLrocore(7arLicles)and MinnesoLa UniversiLy(7arLicles).IL was published in78journals,and Lhe Lop Lwo magazines were Epilepsia(11arLicles)and Neurology(10arLicles).The relaLed research of VNS in Lhe LreaLmenL of epilepsy and depression were research hoLspoL.The sLudy involved27diseases,of which epilepsy,depression and mi­graine had Lhe largesL number;Lhe main sLimulaLion meLhods were implanLable and percuLaneous;and Lhe main fre­quency of sLimulaLion was low frequency,and Lhe parameters depend on Lhe disease and Lhe mode of sLimulaLion.Con-［基金项目］国家自然科学基金面上项目（81774210）；江苏 省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助项目（YY-033）；江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象;江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目（201910315065Y）遥［通讯作者］卢圣锋（1981-）,男，博士，副研究员，主要从事针灸效应规律及作用机制研究。

ʌ临床基础ɔ基于文献计量学分析症状群生物学机制的研究现状❋李凌香1,刘保延2,周雪忠3,舒梓心3,牟梓君1,何丽云1ә(1.中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京㊀100700;2.中国中医科学院数据中心,北京㊀100700;3.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京㊀100044)㊀㊀摘要:目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考㊂方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代㊁研究内容㊁作者㊁高频关键词等㊂结果:共纳入文献175篇,发文量自2012年呈快速增长趋势,美国以34.29%发文量居首位,语种以英文为主(79.43%),以观察性临床研究为主,研究内容主要聚焦于精神心理领域㊁癌症㊁胃肠道疾病㊁慢性疲劳综合征等,研究热点主要集中于抑郁症㊁癌症相关症状群㊁细胞因子及遗传学等方面㊂结论:症状群生物学机制研究已进入大发展时期,但中医相关研究仍处于萌芽阶段,或可借鉴现代医学相关研究成果和经验,结合大数据时代带来的良机,以促进中医药领域相关研究的发展㊂㊀㊀关键词:症状群;生物学机制;生物分子网络;辨证论治;文献计量学㊀㊀中图分类号:R229㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:1006-3250(2021)05-0786-06Research Status of Biological Mechanism of Symptom ClustersBased on Bibliometric AnalysisLI Ling-xiang 1,LIU Bao-yan 2,ZHOU Xue-zhong 3,SHU Zi-xin 3,MOU Zi-jun 1,HE Li-yun 1ә(1.Institute of Basic Research in Clinical Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China;2.Data center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China;3.School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)㊀㊀Abstract :Objective :To analyze the research status and development trend of the biological mechanism of symptom clusters at home and abroad ,so as to provide references for related research in the field of Traditional Chinese Medicine (TCM ).Methods :The data sources were retrieved from 7databases.The key aspects according to bibliometrics method such as publication time ,research content ,author ,high-frequency and keywords were analyzed.Results :A total of 175papers were included ,and the annual volume of papers published has shown a rapid growth trend since 2012;American (34.29%)had the largest amount of documents ,and English was the main language (79.43%);Observational clinical research was the most common type and the research mainly focused on the field of mental psychology ,cancer ,gastrointestinal diseases ,fatigue syndrome ,etc ;It was the hotspot to study depression ,cancer-related symptoms ,cytokines and its genetics.Conclusion :The studies on the biological mechanism of symptom cluster has developed rapidly ,but there was still less on TCM area especially for high quality studies.We can draw lessons from the relevant research and make full use of biomedical database ,and take advantage of the opportunity brought by the era of big data ,which could promote the development of related research on TCM ,and may reveal the scientific connotation of syndrome differentiation and treatment.㊀㊀Key words :Symptom cluster ;Biological mechanism ;Biomolecular network ;Syndrome differentiation treatment ;Bibliometric❋基金项目:国家自然科学基金面上项目(81673964)-基于多尺度非完整数据的中医个体知识图谱构建及其诊疗规律研究作者简介:李凌香(1990-),女,湖南衡阳人,在读博士研究生,从事中医临床评价方法研究㊂ә通讯作者:何丽云(1963-),女,内蒙古锡林郭勒盟人,研究员,博士研究生,硕士研究生导师,从事中医临床评价方法研究,Tel :************,E-mail :Hely3699@ ㊂㊀㊀症状群(symptom cluster )最早出现在心理学和精神卫生领域㊂近10年来,症状群相关研究已成为国内外护理和癌症症状管理的热点,并逐步延伸至慢性疾病[1-4]领域㊂研究表明,单纯通过生物标志物或单个症状对疾病做出诊疗和预后判断并不准确,因此学者们越来越注重对症状群生物学机制的探索㊂2001年,Dodd 等[5-6]首次提出症状群概念:症状群为一组(2个及以上)具有内在联系的症状集合 ㊂中医认为,症状群是指在同一病证中出现,具有共同病理机制且常相伴而生的几个症状共同组成的症状集合[7]㊂国内外学者对 症状群 的认识相对一致,症状群在中医辨证论治中具有重要地位,其本质是医患互动的信息转化过程,而症状群是信息的内涵㊂症状群可以体现疾病不同阶段的特征,用相对固定的 症状群 将 病 的过程㊁变化规律(即病机)加以区分;‘伤寒杂病论“是善于运用症状群的典范,中医先辈们构建了一套阐释方证(症状群)规律的理论与临床诊疗体系,但对症状群生物学机制的阐述和揭示仍存在较大瓶颈㊂本研究分析症状群生物机制的研究现状㊁发展趋势㊁热点及不足,以期为中医药领域开展相关研究提供参考㊂1㊀资料与方法1.1㊀资料来源以中国知识基础设施(china national knowledge infrastructure ,CNKI )㊁中国学术期刊数据库(万方数据)㊁中文科技期刊数据库(维普网)㊁PubMed ㊁SinoMed ㊁Web of science ㊁Ovid ,共7个数据库为资料来源㊂检索主题:症状群生物学机制㊂中文文献检索采用主题/全字段检索,外文文献检索采取主题词与自由词相结合的方式检索,以期尽量查全㊂中文检索式: 症状群 AND 生物标记物 OR 炎症因子 OR 基因 OR 表观基因 OR 代谢组学 OR 蛋白组学 OR 线粒体 OR 细胞因子 OR 细菌 OR 病毒 ㊂外文检索式: Biological Markers [Mesh ]OR biomarker ˑ[Text Word ]OR Inflammation [Mesh ]OR inflammatory markers [Text Word ]OR Epigenesis ,Genetic [Mesh ]OR Genomics [Mesh ]OR Metabolomics [Mesh ]OR Proteomics [Mesh ]OR Mitochondria [Mesh ]OR Cytokines [Mesh ]OR Bacteria [Mesh ]OR Viruses [Mesh ]AND Syndrome [Mesh ]OR symptom cluster [Text Word ]OR symptom clusters [Text Word ]OR symptom complex [Text Word ]OR multiple symptoms [Text Word ][8]㊂Filters :Humans ㊂检索时间范围为建库至2020年3月20日㊂1.2㊀文献纳入标准研究类型涉及临床研究㊁实验研究㊁综述等;研究对象为症状群生物学基础(包括生物标记物㊁炎症因子㊁基因㊁表观基因㊁代谢组学㊁蛋白组学㊁线粒体㊁细胞因子㊁细菌㊁病毒等)㊂1.3㊀文献排除标准动物实验研究㊁无法获取全文的研究㊁数据不完整㊁重复发表或数据重复报道的研究(保留时间最早的1篇)㊁新闻报道㊁社论与主题不相关文献㊂1.4㊀研究质量控制文献筛选过程由2名研究人员根据纳入㊁排除标准,严格独立进行,意见不一致时由双方讨论达成一致意见,或由第三方人员进行判断㊂1.5㊀统计学方法以文献计量学基本定律作为数据分析的基本方法,采用Note-Express 软件与Excel 对相关文献的年代分布㊁语种及国家㊁文献类型㊁作者㊁高频关键词㊁研究内容㊁研究方法等为对象进行统计分析㊂2㊀结果2.1㊀文献检索结果检索到相关文献共8581篇,其中CNKI 40篇,万方108篇,维普7篇,Pubmed 2464篇,Sinomed 2102篇,Web of science 846篇,Ovid 数据库中3014篇㊂将初检文献进行查重,剔除重复文献217篇;阅读文献题目和摘要(必要时阅读全文)后,按照排除标准剔除文献8189篇(排除主题不相关文献较多,原因是现代医学疾病多以 综合征 命名的特点所致,而文献本身并未涉及症状群生物学机制研究),共纳入文献175篇(中文文献30篇,外文文献145篇)㊂2.2㊀文献特征描述2.2.1㊀研究发展趋势分析㊀图1示,检索到有关症状群生物学机制最早的文献见于1983年,发文1篇,表明在 症状群 概念正式提出之前已有学者关注这一问题㊂但1983年至2003年10年间共发表文献21篇,占发文总量的12%,平均每年发表2.1篇,数量少且增长缓慢;从2003年开始小幅度增加,由21篇增加至2012年的71篇,增长了3.4倍㊂自2012年开始呈现快速增长趋势,2012年1月1日至2020年3月20日共检索到发表文献104篇,占发文总量的59.42%,平均每年发表13篇;其中发表文献最多的年份是2019年高达22篇,占总文献数的12.57%,是1983年该类文章首次发文量的22倍㊂普赖斯原理[9]表明,文献数量进入指数增长阶段时,学科便进入大发展时期,提示症状群生物学机制研究的进展较缓慢,但目前已经进入大发展时期,呈现 情报爆炸 态势㊂图1㊀各年度发表文献数量与文献累计数量比较㊀㊀2.2.2㊀文献类型及语种分析㊀文献类型分为期刊㊁学位论文㊁会议论文三类,期刊文章最多为163篇(93.14%),其次为学位论文11篇(6.29%),会议论文1篇(0.57%),表明期刊论文是症状群生物学机制的主要发表形式㊂文献语种为英文论文139篇(79.43%),中文论文30篇(17.14%),其他语种为6篇(3.43%),提示研究症状群生物学机制的论文目前以英文为主㊂2.2.3㊀研究设计类型分析㊀表1示,文献的研究设计类型分为4大类,包括临床研究(病例报告/病例系列㊁横断面/队列研究㊁随机对照试验㊁病例对照)㊁文献综述(传统综述与系统综述)㊁基础实验研究以及其他类型研究㊂以综述类文献68篇(38.86%)与病例对照类论文55篇(31.43%)为多见,表明症状群生物学机制研究目前以观察性临床研究为主,干预性试验研究和基础实验类研究较少㊂表1㊀文献研究设计类型分布比较研究类型论文数量/篇百分比/%基础实验10.57文献综述6838.86病例报告/病例系列2313.14横断面/队列研究2011.43随机对照试验5 2.86病例对照5531.43其他31.71㊀㊀2.2.4㊀文献作者分析㊀表2示,依据洛特卡定律,在一个成熟的研究领域,写n 篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数的1/n 2,并且写1篇论文的作者数量约占所有作者数量的60%[10]㊂本研究仅统计论文的第一作者,作者发文量最多为4篇共有5位作者,发文量ȡ2篇的作者共40位㊂表2示,发文量4篇㊁3篇和2篇的作者人数占发文1篇,作者人数的比率分别约为3.70%㊁20.00%和5.93%,比率低于洛特卡定律规定的理论值(分别为1/42㊁1/32和1/22);发表1篇论文作者数约占作者总数的77.14%,高于洛特卡定律规定的60%理论值㊂提示症状群生物学机制相关研究还没有形成成熟的作者群,需要进一步培育能够长期从事该研究领域的学者群㊂表2㊀作者发文量分布比较发文量/篇作者人数占作者总数比率/%占发文1篇作者人数比率/%45 2.86 3.70384.575.9322715.4320.00113577.14100.00㊀㊀图2示,收录文献中以美国作者发文最多共60篇占34.29%,其次为中国39篇占22.29%,英国10篇占5.71%㊂图2㊀作者地域分布情况比较㊀㊀2.2.5㊀研究热点分析㊀表3示,高频关键词是反映研究热点的关键信息,175篇文献共有536个关键词㊂从频次排名前10位的关键词来看,症状群生物学机制的研究热点主要集中于抑郁症㊁细胞因子与癌症相关症状群㊁炎症标记物及遗传学等方面㊂表3㊀排名前10的高频关键词分布序号关键词频次/次频率/%1抑郁症31 5.782细胞因子30 5.603症状群28 5.224炎症23 4.295基因21 3.926癌症14 2.617疲劳12 2.248慢性疲劳综合征11 2.059疼痛10 1.8710人类101.87㊀㊀2.3㊀研究内容分析文献的研究内容能够在一定程度上反映出某时期内某一学科的研究热点及发展方向[11]㊂按照疾病的种类对文献研究内容进行归纳和总结,发现研究内容主要聚焦于7大类疾病,如精神心理疾病(抑郁症㊁精神分裂症㊁围绝经期综合征㊁经前期综合征)㊁癌症相关症状群(放化疗术后及陪护人员出现的症状群)㊁胃肠道症状群(肠易激㊁功能性消化不良)㊁纤维肌痛综合征㊁慢性疲劳综合征㊁心脏疾病症状群(心力衰竭㊁体位性心动过速综合征)㊁干燥综合征㊂分析发现,最早关注症状群生物学机制的文献为外文文献,研究内容为经前期综合征[12]㊂30篇中文文献的主要研究内容为精神心理疾病19篇(63.33%),癌症相关症状群5篇(16.67%),心脏相关疾病症状群4篇(13.33%)㊂145篇英文文献主要研究内容为精神心理疾病36篇(24.83%),癌症相关症状群25篇(17.24%),胃肠道症状群21篇(14.48%),慢性疲劳综合征11篇(7.59%),纤维肌痛综合征11篇(7.59%),干燥综合征8篇(5.52%)㊂2.4㊀研究方法分析2.4.1㊀症状群识别及其分类方法㊀文献中对于命名为 综合征 的疾病,其症状群的识别主要依据临床表现来确定[13];对于癌症相关症状群的识别,多采用潜在剖面分析法(potential profile analysis,LPA)与聚类分析法[14-15],结合患者的基本特征如年龄㊁性别㊁病程㊁病史和使用处方等,采用Logistic回归分析方法对症状群发生发展和预后等因素进行分析,获得影响症状群状态变化的主要表征及干预特征[16]㊂对于精神心理领域症状群的识别,主要根据相关量表(如汉密尔顿抑郁量表(hamilton depression scale,HAMD)㊁安德森症状评估表(md anderson symptom inventory,MDASI)㊁Greene更年期评分量表等)的条目㊁得分以及家族史,进行症状群划分[17-20],提示目前可能尚未形成较统一的症状群识别方法㊂2.4.2㊀生物标志物-基因提取方法㊀共23篇文献涉及基因提取,文献中主要采用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性(polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism,PCR-RFLP)方法(9篇),也有研究者采取高温连接酶检测反应基因芯片(ligase detection reaction,LDR)技术测定基因多态性㊁利用TaqMan荧光探针检测单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)技术以及聚合酶链式反应结合变性聚丙烯酰胺凝胶电泳(polymerase chain reaction-polyacrylamide gel electrophoresis,PCR-PAGE)等分析方法,还有少量的(genome-wide association studies,GWAS)研究[21],表明目前临床研究中基因数据主要来源于小样本目标人群的生物样本提取检测,对于生物医学数据库的利用度不高㊂3　讨论3.1㊀症状群生物学机制研究的重要性分析症状群生物学机制研究是中西医结合新医学体系的关键拐点,也是沟通基础研究与临床实践的桥梁㊂症状群生物学机制研究,不仅能为症状群的靶向治疗和精准护理奠定理论基础[22-23],还能揭示中医辨证论治的科学内涵㊂国外1项130万余人的失眠相关基因研究[24]发现,失眠疾病基因与高血压㊁肥胖和冠心病之间有很高的重合度,从某种程度上说明中医异病同治的科学内涵㊂文献研究[25]发现,桂枝汤证的生物学基础为9个toll样受体(toll-like receptors,TLR)的亚型中TLR-3㊁TLR-4和TLR-9的mRNA表达上调,而桂枝汤能有效逆转某些TLR亚型在不同时间的上调,这一研究科学地解释了桂枝汤的药理作用机制,也阐明了桂枝汤证(即症状群)的生物学基础,在一定程度上阐释了 方证 的科学内涵㊂中医的病通常是建立在症状学基础上的,是一种宏观上的病[26]㊂尽管 症 是客观的,但客观性并不是选择诊断性或评价性指标的唯一依据[27],只有能真正反映疾病特征的症状群,才能作为诊断或评价的指标㊂病是症状群在时间上的分布规律的体现,不同时期的症状群将疾病分成段,而证是症状群所处的空间位置㊂症状群是证候形成的主要信息载体,不同类别的症状群可以反映疾病不同阶段的特征㊂用相对固定的 症状群 将 病 的过程㊁变化规律,也就是 病机 加以区分,形成辨证论治诊疗模式的主体框架,可以提高辨证和论治的把握度㊂刘钊乐[28]等发现,症状群具有更强的诊断指向性,对提高临床辨证诊断水平有积极的影响㊂生物学机制研究则是该研究策略下的重要切入点,有助于从分子水平综合描述病证发展过程的复杂性及其相互关联关系[29]㊂在此研究潮流之下,现代医学与中医有望殊途同归,未来在中医辨证论治整体观的指导下,可以系统开展症状表型研究㊁症状群分类㊁生物学基础内涵的研究,建立以症状群为主要框架的个体化辨证论治诊疗体系㊂3.2㊀症状群生物学机制的研究现状分析通过上述文献分析可以发现,症状群生物学机制研究仍处于不成熟阶段㊂现代医学对症状群的研究主要涉及症状群的种类㊁构成及其与基因多态性㊁细胞因子等生物标记物的相关性㊂研究方式以临床观察性研究为主,且以小样本研究居多,干预性试验研究和基础实验类研究仍很少;研究的病种亦较为局限,主要关注精神心理疾病㊁癌症相关症状群㊁胃肠道症状群㊁纤维肌痛综合征与慢性疲劳综合征,未来应该进一步丰富疾病病种,并进一步探索不同病种出现相同症状群的生物学机制㊂目前症状群的识别方法尚未统一,这可能是疾病的命名特点所致㊂现代医学对于许多疾病的命名,尤其是命名为 综合征 的疾病,其本质就是1组或多组由特异性症状与非特异性症状组成的症状群,如肠易激综合征㊁围绝经期综合征㊁干燥综合征等㊂对于症状群的识别,主要使用统计分析方法提取症状群或采用质性研究的描述方法,通过文字提炼症状群[30]㊂但因对症状群定义的界定不一致,研究者采取的统计学方法也存在差异[31]㊂目前常采用的统计学方法主要包括主成分分析㊁公因子分析和聚类分析㊂然而Kim[32]指出,并没有太理想的研究症状群的统计分析方法;2016年Samantha[33]发现,潜类分析法(latent class analysis,LCA)非常适合症状群研究,可用于鉴别不同人群中生物标志物㊁遗传变量与症状群成员的关系㊂因此,研究者在选择识别症状群方法时,应该结合自身研究疾病的特点,选择相对较为公认的方法㊂文献研究提示,目前临床研究中基因数据主要来源于小样本目标人群的生物样本提取检测,对于生物医学数据库的利用度不高㊂因此,笔者建议在开展大型临床研究的同时,可以加大对生物医学数据库的利用度㊂大数据时代,许多开源数据库都可以十分便捷地获取信息和知识㊂本研究团队前期建立的数据库SymMap[34],整合了中西医症状㊁疾病㊁基因㊁中药和靶点等症状图谱(SymMap http:// /)㊂该图谱包含6种实体(1717个中医症状,499味中药,961个西医症状,5235个西医疾病,19595种化学成分和4302个基因)和106721条直接实体关系,且在持续更新和完善中㊂刘林[35]等通过对症状数据的收集整理及研究,得到准确的症状术语㊁症状与疾病以及症状与基因关系数据等,从而为研究症状的生物学基础提供了巨大帮助㊂以下简单介绍一下常用的中医药生物医学数据库㊂①疾病数据库:MalaCards[36]㊁DisGeNet[37]㊁GWAS[38]和DiseaseConnect[39]等;②中药成分数据库:TCMSP[40]㊁TCMID[41]㊁HIT[42]和TCM Database@ Taiwan[43];③药物成分靶点数据库:Genecards[44]㊁DrugBank[45]等;④生物分子相互作用数据库: STRING11(人种子集,近2万蛋白质,30余万高质量相互作用)㊁HPRD㊁BIND㊁DIP㊁HAPPI和MINT[46]等㊂各类生物医学信息数据库正以蓬勃态势发展,为相关研究的开展奠定了深厚的生物学基础㊂3.3㊀症状群生物学机制的研究动态分析2017年美国专家共识[47]提出,在未来的研究中,症状群的定义应该从患者的主观症状体验㊁时间维度㊁基本分子机制等角度出发㊂为进一步揭示症状群的分子机制,促进症状群临床评测的开展,美国NIH于2018年发布了有关症状群研究的R01项目指南(https:///grants/guide/pa-files/ PA-17-462.html)㊂该指南分别从跨病种症状群种类及演变规律㊁症状群的分子机制和症状群的评测研究等三个方面开展,期望通过症状群的临床与基础研究,以解决疾病机制研究中症状涉及少与临床中症状困扰负担重的鸿沟(临床中症状困扰仍是大多数患者就医的主要原因)㊂中医药领域开展症状群生物学机制研究,需要结合中医临床数据在非特异性症状的采集㊁症状内涵的理论解析和辨证论治体系的优势;从疾病的症状群分类㊁症状群生物学内涵和分子网络关联的有效核心方证的挖掘等方面进行示范性研究,为中医药领域防治重大慢性疾病(如糖尿病㊁失眠等)提供可行的方法和研究路径㊂未来开展症状群相关研究,需要注意以下几个方面:一是同时关注特异性症状群和非特异性症状群,以便开展个体化治疗;二是症状群分子机理研究,除特异性生物标记物,还需从分子网络视角探索症状群生物学内涵的系统性与多样性;三是疾病症状群研究,不能只注重单个症状群的发现研究,还需探索各症状群之间的关联及演变规律㊂症状群生物学机制研究目前处于发展阶段,中医疾病-症状群生物学机制研究更是处于萌芽阶段,但大数据时代带来了前所未有的良机,如果能够建立相应的方法结合网络药理学㊁系统生物医学㊁生物信息学㊁互联网技术以及临床诊疗数据,对重大慢性疾病的症状群分类㊁演变规律及生物分子机制进行深入系统的研究,或许有望进一步促进中医辨证论治诊疗规律科学内涵的揭示,这也是中西医结合的一个新的着力点㊂本文通过对症状群生物学机制的研究现状㊁热点与未来可能的发展方向进行分析,结合中医学的学科特点,提出以 症状群 结合 病机 进行疾病分类的设想:通过对疾病-症状群-有效方证为核心的辨证论治体系,展开生物学机制的探索,建立从 疾病-症状群表型网络-中药靶点网络-分子相互作用网络 理解 病-症-治-效 的研究框架,以期为中医药领域开展相关研究提供参考㊂关于构建中医疾病-症状群-有效核心方-分子生物学机制相关联的辨证论治体系,任重而道远,希望有志者能携手共同探索㊂参考文献:[1]㊀MIASKOWSKI C,BARSEVICK A,BERGER A,et al.Advancing symptom science through symptom cluster research:expert panel proceedings and 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基于PubMed数据库的临床药学工作切入点的文献计量分析程海新;马子寅;刘碧晴;钟旭丽;张建民
【期刊名称】《中国医院用药评价与分析》
【年(卷),期】2024(24)4
【摘要】目的:基于文献可视化分析,探讨临床药学研究的发展趋势。

方法:利用BICOMB 2.0和VOSviewer 1.6.16软件,对PubMed数据库自建库起至2023年
4月7日发表的临床药学相关文献进行提取统计和可视化分析。

结果:最终纳入文
献4 609篇,其中我国学者发文量为174篇。

我国学者总体发文量呈递增趋势;发文量较多的机构包括中国药科大学、浙江大学医学院附属第一医院、北京大学医学部、上海交通大学医学院附属仁济医院以及首都医科大学附属北京朝阳医院。

国内临床药学研究热点问题较单一,涉及医院药学服务、成年人的用药管理和回顾性研究等
领域。

结论:临床药学在我国起步晚但发展迅速,发展前景广阔。

【总页数】4页(P506-509)
【作者】程海新;马子寅;刘碧晴;钟旭丽;张建民
【作者单位】首都儿科研究所附属儿童医院药学部;首都医科大学科技处
【正文语种】中文
【中图分类】R97
【相关文献】
1.基于PubMed数据库的近10年高影响因子期刊假针刺对照研究文献计量学分
析2.基于PubMed、SCIE数据库国内医用红外热成像相关研究的文献计量学分析
3.基于Pubmed和CNKI数据库的安宫牛黄丸文献计量学分析
4.基于文本挖掘技术的脑卒中文献计量分析:以PubMed数据库为例
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文献计量学方法文献计量学方法是一种可用于评估科研成果的方法，它基于通过分析文献数量和质量来衡量特定研究领域内知识的产生和发展。

文献计量学方法可用于评估领域内研究人员、期刊、学术机构以及国家之间的影响力和表现。

下面将就文献计量学方法的内容、应用以及常见指标等方面作一详细介绍。

一、文献计量学方法的内容文献计量学方法主要通过对文献的数量、引用次数、权威专家评价等进行测量来评估他们的质量及影响力。

1、文献量的测量文献量是指在一定时间范围内某个领域内出版的论文数量。

文献量通常是用一定的统计指标来表示，最常用的指标是SCI(E) （科学引文索引扩展版，即Web of Science数据库）的公开文献数量，也可通过其他数据库如PubMed、CNKI进行测量。

文献量的测量反应着科学研究的产出量，但文献量大并不一定代表研究领域的兴旺发展。

2、引用次数的测量引用次数是指文章被其他文献引用的次数。

这个度量标准往往被用来衡量文章在学界的影响力。

而且，如果一篇文章在较长时间内被引用很多次，这也说明文章的影响力长期有效。

为衡量影响力，市面上有许多类似H指数、g 因子、i10指数等的指标，可用来衡量研究人员、机构、期刊的影响力。

如H指数（H-index）：即某一研究人员的文献发表数 n ，有 n 篇文章至少被引用 h 次，其余文章的引用次数均小于等于 h。

认为 H-指数是目前最为科学、公正的反映研究者学术水平的指标，已成为研究人员的重要指标。

3、国际合作的测量国际合作是指来自不同国家或地区的作者共同完成一篇论文的情况。

通过测量国际合作的次数、占总文献量的比例等指标，可用于测量研究机构或一个研究领域的国际化程度。

此外，在科技创新的过程中，国际化和开放性是重要的因素，可以帮助科学家更好地认识国际领域中新兴的概念、技术、成果等，因此不同国家间的合作越来越受到重视。

二、文献计量学方法的应用文献计量学方法是衡量科学研究成果的一种常用方法，可以找到引领学术研究的主流和热点领域，进而影响政策、决策的制定。

《文献检索》试题1一、单项选择题1．信息成为情报必须具有的三个基本要素是( C )。

A.选择、综合、分析B.综合、筛选、重新组合C.知识、传递、效益D.筛选、组合、系统化2．下面对查全率和查准率描述错误的是( A )。

A．若某检索工具的查全率较高，则查准率也会相对较高B．查准率为检出的相关文献量占检出文献总量的百分比C．查全率和查准率是反映文献标引深度的两个最主要的指标D．查准率和查全率存在互逆关系3．下面对叙词语言描述正确的是( A )。

A．叙词语言是后组式语言 B．叙词语言是非规范性语言C．叙词语言是字面组配 D．叙词直接取自文献中有实际意义的词4．下面哪项不是代查代检的服务项目？( D )A．专题文献检索服务 B．论文发表快速通道检索证明C．论文收录与引用情况报告 D．电子阅览服务5．个性化导读服务的原则是( C )。

A．预测性原则与科学性原则 B．选择性原则与针对性原则C．主动性原则与双向性原则 D．综合性原则与及时性原则6．读秀电子图书的专用全文阅读器是( C )。

A. DjVuB.Acrobat ReaderC. ApabiReaderD.SSReader7．中国生物医学文献服务系统(SinoMed)中能检索出含有“肝炎疫苗”、“肝炎病毒基因疫苗”、“肝炎减毒活疫苗”、“肝炎灭活疫苗”等文献的检索式是( B )。

A.肝炎？疫苗 B．肝炎%疫苗 C．肝炎*疫苗 D．肝炎$疫苗8．EMBASE com数据库中检索韩冬季(Han Dongji)的文章，检索式输入错误的是( C )。

A．Han D.J B．Han D J C．Han DJ D．Han D．9．支持视觉搜索的数据库是( D )。

A．PubMed B．SinoMed C．EMBASE．com D．CINAHL10.通过Web of Science数据库检索北京大学附属医院师生发表的文献，可用的检索式是( B )。

A. Peking Univ AND hospB.Peking Univ SAME hospC. Peking Univ WITH hospD.Peking Univ NEAR hosp11．以下不属于特种文献的是( B )。

相关文献功能分析“相关性”（Relevance）是信息检索理论、乃至情报学研究中的核心概念，马费成[1]则将相关性原理归为情报学的6个基本原理之一。

国内已有为数不多的关于相关性研究的论文，但大都是对国外研究成果的介绍和讨论，或在理论层面对已有模型进行改进，很少涉及实证性研究。

本文着眼于相关性理论在信息检索系统中的一种具体实现形式——相关文献（Related Articles）功能，结合国内外检索系统各自的特点，尝试从多个角度对其进行分析。

1．基本概念相关性理论研究始于上世纪50年代，尽管到目前为止还没有形成一个明确统一的定义，但一般都将其分为系统相关和用户相关两个层次。

用户相关旨在探讨检出文档如何满足最终用户的实际需求，是近年来研究的主要趋势。

但用户的相关性判定是一个复杂、模糊且十分主观的问题，不仅因人而异，受到用户的认知结构、心理、动机及所处的情景等多方面因素的影响，即使是同一个人在不同时间对同一组实体的相关判定也可能不同。

Mizzaro[2]是相关性研究的集大成者，他提出一个包含信息资源、用户信息需求、时间和构件的四维相关性概念模型，对以往研究做了很好的总结。

但正如王家钺[3]所认为的，虽然将相关性的各个方面分析得淋漓尽致，也将相关性置于无法准确测度的境地。

系统相关不考虑用户的主观需求，属于以系统为出发点的客观概念。

一般所说的系统相关是指查询和文档之间的相关，即信息检索系统针对用户查询所检出的文档与查询之间的一种匹配关系[3]。

目前广泛使用的大型数据库检索系统对这种相关的支持效果不太理想，如基于布尔模型的检索系统一般以时间顺序输出文献，不能按照相关度进行排序，故与用户查询最相关的文献并不一定排在最前面。

国内通常可以按照查询词在文档不同位置出现的不同次数而实现简单的相关排序功能。

为了弥补这种不足，随之出现了文档和文档之间的相关，它可以视为查询和文档相关的一种特例，即它的查询不是通常的由查询词构造的检索表达式，而是一篇文档。

我国现象学研究的护理文献分析现象学研究在护理领域中具有广泛的应用前景，尤其是在探究患者体验、理解和解决护理实践中的道德问题方面。

本文将围绕“我国现象学研究的护理文献分析”展开，通过梳理和分析相关文献，揭示我国现象学研究的护理特色和不足。

现象学研究是一种个体经验和感受的研究方法，强调从当事人的视角理解其经历和意义。

在护理领域中，现象学研究可以提供深入的洞察，有助于理解患者的需求和护理人员的实践，为护理理论和实践活动提供指导。

在过去十年中，我国现象学研究的护理文献数量逐渐增多，涉及的议题主要包括患者体验、护理教育、护理管理和护理实践中的道德问题等。

研究方法主要以定性研究为主，通过深入访谈、观察和文本分析等方法获取数据。

虽然这些研究已经取得了一些有价值的成果，但仍存在研究方法的单一性、研究结果的普适性不足等问题。

护理实践中的道德问题：现象学研究可以深入探讨护理实践中的道德困境和挑战，如护患沟通、患者隐私保护和护理决策等。

通过护理人员的主体性和道德认知，可以帮助解决实际工作中的道德问题。

患者体验：现象学研究可以真实地描述患者的护理体验，包括对护理服务的满意度、护理质量感知和健康状况等。

通过深入了解患者的需求和期望，可以优化护理服务，提高患者的生活质量。

在我国的护理现象学研究中，主要采用了定性研究方法，包括深入访谈、观察和文本分析等。

深入访谈法能够获取患者和护理人员的详细经验和感受，观察法可以直观地了解护理实践中的具体情况，文本分析法则可以对相关文献和政策文件进行梳理和解读。

然而，我国的现象学研究方法仍较为单一，缺乏定量研究和混合方法研究的探索，导致研究结果的可信度和普适性有限。

我国现象学研究的护理文献分析取得了以下几个方面的成果：深化了对于护理实践中的道德问题的认识，如护患沟通、患者隐私保护和护理决策等方面的困境和挑战。

这些研究成果对于完善护理教育和实践具有重要意义。

患者的体验和需求，通过深入了解患者的护理经历和感受，为优化护理服务提供了有益的参考。

关于心脏移植的文献计量学分析何嘉凌【期刊名称】《科技情报开发与经济》【年(卷),期】2009(019)008【摘要】目的:反映国内外心脏移植及相关疾病研究现状和发展水平,推测研究热点,为学科研究提供思路和依据.方法:利用CNKI和生物医学信息检索系统(PubMed)为数据来源,检索1999-2008年心脏移植研究相关文献,统计文献数量、期刊分布、作者、文献内容等计量学指标,利用文献计量学方法进行分析.结果:1999-2008年CNKI和生物医学信息检索系统(PubMed)共收录心脏移植及相关疾病研究的文献3 185篇;统计分析125种核心期刊,发文数量排名前10的期刊占总量的40%;近年来科研人员倾向于细胞理论和基因学等生化研究,国内外心脏移植研究方向有所不同.结论:加强科研机构的临床研究,跟踪国际研究热点.【总页数】3页(P111-113)【作者】何嘉凌【作者单位】江苏大学,江苏镇江,212013;苏州图书馆,江苏苏州,215000【正文语种】中文【中图分类】G350【相关文献】1.心脏移植受体性别对心脏移植术后生存影响的研究 [J], 史立英;黄洁;胡盛寿;宋云虎;王巍;郑哲;廖中凯;邱建丽;王勇2.基于PubMed数据库临床心脏移植研究10年文献计量学分析 [J], 钟华;安新颖;高东平;许培扬;池慧3.在替代的心脏移植手术中边缘心脏移植并不增加原发性移植物功能障碍发生率[J], Lima B.;Rajagopal K.;Petersen R.P;C.A. Milano;朱启明4.两种国际心脏移植风险评分模型在阜外医院心脏移植人群的适用性评价 [J], 郑珊珊;唐汉韡;黄洁;廖仲恺;郑哲;宋云虎;刘盛5.中医护理技术缓解妊娠期恶心呕吐的文献计量学分析 [J], 魏雅琪;贾晓洁;王梓炜;郭彩霞;赵勇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

文献计量学名词解释(一)文献计量学名词解释本文将介绍文献计量学中的一些重要名词，并给出相关的解释说明。

1. 文献计量学•文献计量学是对科学文献进行数量和质量分析的学科。

2. 文献计量指标•文献计量指标是用于衡量和评价科学文献影响力和质量的定量指标。

引用频次•引用频次是一篇科学文章被其他文章引用的次数。

•例如，一篇文章被引用了100次，那么它的引用频次为100。

H指数•H指数是科学家的学术影响力指标，既考虑了学者的科研产出数量，也考虑了被引频次。

•例如，某位科学家的H指数为20，表示他至少有20篇文章被引用了至少20次。

影响因子•影响因子是一个期刊的学术声誉和影响力的度量指标，反映了该期刊上发表文章的平均引用频次。

•例如，某期刊的影响因子为3，表示该期刊上刊登的文章平均被引用了3次。

SJR指数•SJR指数是一种用于衡量期刊学术影响力的指标，考虑了该期刊所发表的文章被引用的质量。

•例如，某期刊的SJR指数为2，表示该期刊所发表的文章相对于其他期刊来说具有较高的被引用质量。

3. 检索数据库•检索数据库是存储和管理大量文献信息的电子数据库。

•例如，PubMed是一个著名的生物医学文献检索数据库。

Web of Science•Web of Science是一个综合性学术文献检索平台，涵盖了多个学科领域的文献资源。

•例如，研究人员可以使用Web of Science检索相关领域的科学文献。

Scopus•Scopus是全球最大的摘要和引文数据库，收录了众多学科领域的文献信息。

•例如，研究人员可以使用Scopus检索和获取最新的学术研究成果。

结语以上是一些常用的文献计量学名词及其解释。

这些名词和指标在评价科学文献的影响力和质量时起到了重要的作用。

通过对这些名词的了解，可以帮助我们更好地理解和分析科学研究成果的影响力和质量。