2011研究生数学建模竞赛D题
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数学建模D题储药柜的优化设计摘要储药柜采用横向隔板和竖向隔板交叉的形式形成了不同类型的储药槽,用以储存各种各样的药品。
为了保证药品分拣的准确率,防止发药错误,一个储药槽内只能摆放同一种药品。
因为药品种类的复杂性,为每一种药品都设计一款匹配的储药槽基本上是不可能的,而只用类型很少的较大的药槽来储存药品的话对于小型的药品来说又是浪费储存空间。
所以本文建模的目的就是要通过数学模型来找出最适合的储药柜大小类型,一方面满足储存多种类型药品的需要,一方面节省储存空间。
本文在建模的过程中主要运用了组距分组的思想,将不同大小规格的药品按照长宽高不同的要求分成不同的组别,采用一定的标准就规格相近的药品分为一类,再按照不同的排序方法进行排序,找出每一类中需要储存空间最大的一种药品,确定一种类型的储药槽规格,则该类药品都放在这样一个储药槽中。
本建模最重要的两个方面:一是确定分组标准,将给定的药盒分为不同的组别,我们主要采用了组距分组法;二是寻找优化方法,实现目标优化,找到既适合储存药品,又节省空间的方法,我们主要采用了寻找最大面积法。
此外,在数据分组中我们利用了Excel的数据处理能力,在对分组数据进行可视化处理的时候,又用了matlab进行了图形的绘制。
关键字:目标优化组距分组最大面积法问题重述储药柜的结构类似于书橱,通常由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽。
为保证药品分拣的准确率,防止发药错误,一个储药槽内只能摆放同一种药品。
药品从后端放入,从前端取出。
为保证药品在储药槽内顺利出入,要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙,同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。
在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下,建立数学模型,给出下面几个问题的解决方案。
1.药房内的盒装药品种类繁多,药盒尺寸规格差异较大,附件1中给出了一些药盒的规格。
请利用附件1的数据,给出竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案,包括类型的数量和每种类型所对应的药盒规格。
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004年题目A题发现黄球并定位B题实用下料问题C题售后服务数据的运用D题研究生录取问题第二届2005年题目A题HighwayTravelingtimeEstimateandOptimalRoutingB题空中加油C题城市交通管理中的出租车规划D题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006年题目A题AdHoc网络中的区域划分和资源分配问题B题确定高精度参数问题C题维修线性流量阀时的内筒设计问题D题学生面试问题第四届2007年题目A题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题B题械臂运动路径设计问题C题探讨提高高速公路路面质量的改进方案D题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008年题目A题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题B题城市道路交通信号实时控制问题C题货运列车的编组调度问题D题中央空调系统节能设计问题第六届2009年题目A题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模B题枪弹头痕迹自动比对方法的研究C题多传感器数据融合与航迹预测D题110警车配置及巡逻方案第七届2010年题目A题确定肿瘤的重要基因信息B题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模C题神经元的形态分类和识别D题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011年题目A题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真B题吸波材料与微波暗室问题的数学建模C题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型D题房地产行业的数学建模第九届2012年题目A题基因识别问题及其算法实现B题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析C题有杆抽油系统的数学建模及诊断D题基于卫星云图的风矢场(云导风)度量模型与算法探讨第十届2013年题目A题变循环发动机部件法建模及优化B题功率放大器非线性特性及预失真建模C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析D题空气中PM2.5问题的研究attachmentE题中等收入定位与人口度量模型研究F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014年题目A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究B题机动目标的跟踪与反跟踪C题无线通信中的快时变信道建模D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015年题目A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型B题数据的多流形结构分析C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模D题面向节能的单/多列车优化决策问题E题数控加工刀具运动的优化控制F题旅游路线规划问题第十三届2016年题目A题多无人机协同任务规划B题具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析C题基于无线通信基站的室内三维定位问题D题军事行动避空侦察的时机和路线选择E题粮食最低收购价政策问题研究数据来源:。
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题评阅要点[说明]本要点仅供参考,各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答,自主地进行评阅。
本题主要有两种解法。
方法一,主要思路为首先求出三种规格成品的最大捆数,然后求出每捆成品不同长度肠衣的搭配方式。
具体做法为:
1,以现有三种规格对应原料长度和根数为约束,分别建立求三种规格成品捆数最大的整数规划模型,利用软件求解。
2,建立组合或优化模型,计算步骤1得到的各种规格成品每捆中不同原料的搭配方式。
3,根据适当规则调整步骤2得到的各种规格成品每捆中不同原料的搭配方式,使最短长度最长的捆数最多。
上述三步骤应完整,模型应清晰,算法应合理实用。
方法二,主要思路为首先计算三种规格成品的所有可能的不同的原料搭配方式,然后用捆数最大作为目标,同时求出成品的最大捆数和每捆成品的捆扎方式。
具体做法为:
1,用组合方法计算每种成品对应的所有可能的原料搭配方式。
组合模型要明确并体现原料根数和总长度的约束和允许的误差,算法的合理性和可实现性也是重要的。
2,对各种规格成品建立并求解各种搭配的最优组合使成品捆数最多的整数规划模型。
要注意模型中体现原料根数的约束条件的正确性。
在上述两种方法中均应首先考虑原料最长的成品(第三种规格)的捆扎,剩余的材料降级后参与次长的成品的捆扎,再有剩余部分降级参与最短成品的捆扎。
(由组委会填写)第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛学校青岛科技大学参赛队号10426019队员姓名1.王玉江2.陈桂兵3.严春梅(由组委会填写)第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛题目人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究摘要:水果和蔬菜是重要的农产品,主要为人体提供矿物质、维生素、膳食纤维。
因此,预测我国果蔬的消费与生产趋势,科学地规划与调整我国果蔬的中长期的种植模式,具有重要的战略意义。
针对问题一,首先选取需要研究的主要水果、蔬菜品种,以其总计含量分别达到各自总产量的90%为约束条件,采用多目标规划(产量最多、营养含量最高、种类最少)筛选出主要的水果、蔬菜品种(水果10种、蔬菜8种,结果见表4、表5)。
随后,查询2002至2010年主要品种的产量,通过两种方法(损耗率、进出口差量)计算人均消费量,用灰色预测GM(1,1)和曲线拟合两种模型预测未来人均消费量,并分别检验拟合效果、进行误差分析,发现基于损耗率估计消费量灰色预测的效果较理想。
所以以苹果为例,综合考虑损耗率和进出口量利用灰色预测模型估计其2010至2020年的人均消费量(见表9、表12),拟合出曲线图(见图2、图6),分析其发展趋势。
针对问题二,首先依据10种营养成分在主要果蔬产品中含量的相似性,运用Spss 软件对10种营养成分进行Q型聚类降维得6大类营养成分(结果见表12),每类营养成分都筛选出一个营养成分作为代表分别是膳食纤维、维生素A、维生素C、维生素E、钙、锌。
采用正态分布中间型模型计算每种营养成分年均实际摄入量关于标准摄入量的隶属度,隶属度越接近1表明实际摄入量越趋近于标准量,以此评价2014年的营养年摄入水平。
用维生素A、C、E隶属度的乘积量化维生素这一大类营养元素趋于健康的程度,同样对钙锌采取相同的措施作为矿物质的量化值,关于时间作图可知2014至2019年中国居民的营养健康状况趋于好转,2019至2020年趋于恶化。
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申明:这不是标准答案,这只是我的一点小思路,希望能帮到各位,有兴趣的加我q:454679703 ,q群:32890089一起谈论。
第一问:(线性规划)
设X1,X2,X3……X46为46档长度肠衣分别的数,N成品捆数。
则 Max Z=M1+M2+M3(成品捆数越多越好)
3X1+3.5X2+……+6.5X8=89
7X9+7.5X10+……+13.5X22=89
14X23+14.5X24+……+25.5X46=89
X1+X2+……+X8=20N
X9+X10+……+X22=8N
X23+X24+……+X46=5N
0<=X1N1<=43 (n是正整数,下同)
0<=X2N1<=59
……
0<=X8N1<=21
0<=X9N2<=24
0<=X10N2<=24
……
0<=X22N2<=25
0<=X23N3<=35
……
0<=X46N3<=1
一:问题分析
1.根据题目附表所给信息,可知天然肠衣每根的最大长度没有超过26米,题目所给天然肠衣规格的信息中只有第三个产品的最大长度可达到任意,而其余两个产品的最大长度都没有达到原料所给长度的最大值,即无论何种方案,最合理的方案也一定有第三种规格的产品;同理可以看到只有第一种规格的产品的最短长度能容纳下长度为3~6.9的产品;第二种规格的产品也是必须的。
所以,综上所述:三种规格的产品缺一不可,现在最主要的问题就是解决如何分配。
欢迎大家一起讨论,。
房地产行业的数学建模_2011年研究生数学建模D题参赛密码(由组委会填写)全国第八届研究生数学建模竞赛题目我国房地产行业问题研究摘要针对房地产行业问题,本文将其主要归纳为四个方面来进行研究:问题1,如何建立房地产行业需求和供给模型来反映该行业市场供需状况;问题 2,如何建立有效的房地产行业定价模型对未来房价走向进行预测;问题 3,如何建立模型对房地产行业与其他国民经济行业关联度以及其自身发展态势进行研究;问题 4,如何建立房地产行业可持续发展模型对其自身发展进行跟踪研究。
为了解决上述问题,本文首先考虑我国房地产市场存在地区差异性,利用地理加权回归方法分别建立需求与供给模型,在其求解基础上,基于 VAR 模型分区域建立了房地产定价模型,用于对房地产市场定价进行合理预测。
然后,分别从国民经济核算角度和计量经济学角度对房地产行业关联度和发展态势建立了投入产出模型和固定效应的变系数面板数据模型。
最后,本文基于熵值法建立综合评价模型对天津市房地产行业的可持续发展性进行了研究和探讨。
本文的亮点和创新之处在于:第一,充分考虑我国房地产市场存在区域发展不平衡性,建立了基于地理加权回归方法的需求和供给模型,此种空间计量方法较为新颖,且模型结果具有较强的政策参考性;第二,在研究房地产行业关联度和发展态势时,我们采用了国民经济核算和计量经济学两套方法,可以进行对比分析;第三,采用基于熵值法的综合评价模型来评价房地产行业的可持续发展性,以熵值法赋权避免了主观性,模型结果更加可靠。
针对问题 1,首先对影响房地产行业需求和供给的变量进行空间异质性和空间自相关性检验,在验证了空间自相关性存在的基础上,利用地理加权回归(GWR)方法建立了需求模型和供给模型,运用 Matlab 编程求解,此方法分省 1份研究房地产市场的需求和供给,充分考虑了房地产市场地区差异性,模型结果显示我国有必要实行差异化的贷款利率政策,进一步完善土地交易市场机制,培养理性投资人等。
关于2011年CUMCM-D题的一种解法与若干思考
杨忠;张岐良;徐小辉;凌巍炜
【期刊名称】《数学建模及其应用》
【年(卷),期】2012(000)002
【摘要】本文系2011年全国大学生数学建模竞赛专科组高教社杯获得者针对本年度竞赛D题的一种解法与若干思考的阐述。
首先系统介绍了对此题认识和解题思路;其次提供了一类基于启发式算法求解此问题的参考解法;最后对该问题提出了进一步研究的一个方向。
【总页数】4页(P35-38)
【作者】杨忠;张岐良;徐小辉;凌巍炜
【作者单位】江西应用技术职业学院
【正文语种】中文
【中图分类】O141.4-4
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5.关于2011年CUMCM-D题的一种解法与若干思考 [J], 杨忠;张岐良;徐小辉因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
2011研究生数学建模竞赛D题
房地产行业的数学建模
房地产行业既是国民经济的支柱产业之一,又是与人民生活密切相关的行业之一,同时自身也是一个庞大的系统,该系统的状态和发展对国民经济的整个态势和全国人民的生活水平影响很大。
近年来,我国房地产业发展迅速,不仅为整个国民经济的发展做出了贡献,而且为改善我国百姓居住条件发挥了决定性作用。
但同时房地产业也面临较为严峻的问题和挑战,引起诸多争议,各方都坚持自己的观点,然而多是从政策层面、心理层面和资金层面等因素来考虑,定性分析多于定量分析。
显然从系统的高度认清当前房地产行业的态势、从定量角度把握各指标之间的数量关系、依据较为准确的预见对房地产行业进行有效地调控、深刻认识房地产行业的经济规律进而实现可持续发展是解决问题的有效途径。
因此通过建立数学模型研究我国房地产问题是一个值得探索的方向。
请你们利用附录中提供的及可以查找到的资料建立房地产行业的数学模型,建议包括
1.住房需求模型;
2.住房供给模型;
3.房地产行业与国民经济其他行业关系模型;
4.对我国房地产行业态势分析模型;
5.房地产行业可持续发展模型;
6.房价模型等。
并利用模型进行分析,量化研究该行业当前的态势、未来的趋势,模拟房地产行业经济调控策略的成效。
希望在深化认识上取得进步,产生若干结论和观点。
如果仅就其中几个问题建立模型也是适宜的,对利用附件给的天津市的数据建模并进行分析同样鼓励。
由于对房地产问题已经有许多研究成果和讨论材料,引用其他人的成果和数据,尤其对于定量分析的成果,务必注明参考文献,提请研究生特别注意。
研究房地产问题并不需要很多、很深的专业知识,问题也不难理解。
你们完全可以独立自主地提出自己希望解决的房地产中的新问题,建立相应的数学模型予以解决,所建的每个模型要系统、深入,至少应该自成兼容系统,数据可靠,结论和观点有较多的数据支撑、有较强的说服力、有实际应用价值。
下面介绍有关房地产的政策和一些知识,供参考。
2009年末,国务院对房地产行业提出以下要求:
一要增加普通商品住房的有效供给。
适当增加中低价位、中小套型普通商品住房和公共租赁房用地供应,提高土地供应和使用效率。
在保证质量前提下,加快普通商品住房建设;
二是继续支持居民自住和改善型住房消费,抑制投资投机性购房。
加大差别化信贷政策执行力度,切实防范各类住房按揭贷款风险;
三要加强市场监管。
继续整顿房地产市场秩序,加强房地产市场监测,完善土地招拍挂和商品房预售等制度。
加强房地产信贷风险管理;
四要继续大规模推进保障性安居工程建设。
力争到2012年末,基本解决1540万户低收入住房困难家庭的住房问题。
2011年,国务院又采取了如下几条主要措施:
1.控制贷款,提高首付比例,提高利率,逐步增加土地供应,清理囤地。
2.限制二套房、三套房买卖。
3.建设经济适用房和保障房。
据估算,保障房建设与危房改造要花8万亿元左右。
房地产经济学认为影响房地产行业的因素一般可以分为一般因素、区域因素。
一般因素是一般的、普遍的、共同的因素,包括经济因素、社会因素、行政因素、心理因素。
经济因素如:(1)经济发展因素 (2)财政金融因素如货币政策等 (3)产业结构因素。
社会因素如:(1)人口因素(人口数量、人口密度、人口素质)(2)家庭规模因素 (3)房地产投机因素(即可能促进上涨和下跌,也可能抑制上涨和下跌)(4)教育科研水平和治安因素 (5)社会福利因素
行政因素如:(1)土地使用制度与住房制度、地价政策 (2)城市规划、土地利用规划、城市发展战略 (3)税收制度、投资倾斜、优惠政策 (4)行政隶属关系变更 (5)交通管制
区域因素是某一特定区域内的自然条件与社会、经济、行政、技术因素等产生的区域性特征,包括商服繁华因素、交通便捷因素、城市设施状况因素、环境因素。
从宏观层面来看,一般因素对房地产行业的影响具有普遍意义,研究一般因素与房地产行业之间的内在联系是指导政府相关部门制定决策的重要依据。
国家统计局数据库网址:/tjsj/
天津市统计局数据网址:/Article/ShowClass.asp?ClassID=4。