基于GIS的土地利用时空动态变化分析

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基于RS和GIS的县域土地利用变化分析

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析1. 引言1.1 研究背景县域土地利用变化是在县域范围内土地利用类型和空间格局发生变化的现象，受自然、经济、政策等多方面因素的影响。

随着城市化进程的加快和经济社会发展的不断推进，县域土地利用变化已成为当前研究领域的热点问题。

通过对县域土地利用变化进行深入分析，可以揭示土地资源的合理利用和保护，为地方政府制定土地管理政策提供科学依据。

县域土地利用变化还对生态环境、农业生产、城乡结构等方面产生深远影响，因此对其进行研究具有重要意义。

研究背景部分需要概述县域土地利用变化的研究现状和存在的问题，提出研究的重要性和必要性。

当前，基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术的县域土地利用变化分析方法日益成熟，已成为研究该领域的主流方法之一。

这些技术可以有效获取和处理大量的土地利用数据，提高分析的准确性和效率，为土地利用规划和管理提供强有力的支持。

通过运用RS和GIS技术对县域土地利用变化进行分析，不仅可以揭示土地利用变化的特征和趋势，还可以为制定可持续发展的土地管理政策提供科学参考。

1.2 研究意义县域土地利用变化是一个与经济社会发展息息相关的重要问题。

随着城市化进程的加快和农村土地利用方式的不断调整，县域土地利用也发生了很大的变化。

深入研究县域土地利用变化的意义重大。

县域土地资源是农业、工业和城市建设的重要基础，研究土地利用变化可以为农业发展、城市规划和工业布局提供科学依据。

随着全球气候变化和资源环境压力的加大，土地利用变化已经成为影响到可持续发展的重要因素，研究县域土地利用变化可以为生态环境保护和资源合理利用提供技术支撑。

县域土地利用变化还直接关系到农民的经济收入和生活质量，因此研究土地利用变化对于优化资源配置、促进农村经济发展具有重要意义。

对县域土地利用变化进行深入研究，不仅具有重要的理论意义，也具有重要的实践意义。

1.3 研究目的本研究旨在通过综合运用遥感和地理信息系统技术，深入分析县域土地利用变化的特点及规律，探讨其影响因素和未来发展趋势，为地方政府制定土地利用规划和可持续发展提供科学依据。

基于GIS和RS的黄龙山林区土地时空动态变化分析

低；有林地和其他林地面积将继续增加，乡用地和水域等也有增减但幅度不大。城
关键词：地利用；移矩阵；态变化；尔柯夫模型；感；理信息系统土转动马遥地
中图分类号：７８５Ｓ１．１
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ文献标志码：Ａ
西北林学院学报２１，２（）７～１９０２７３：１４７
ＪｕｎｌｆＮｏｔｗｅｔＦｏｅｔｙＵｎｖｒｉｙｏｒａｏｒｈｓｒｓｒｉｅｓｔ
ｄｉ１．９９ｊｉｓ．０１７６．０２０．５ｏ：０３６／．ｓｎｉ０～４１２１．３３
文章编号：Ｏ１７６（０２０ —１４０１０ —４１２１）３０７ — ６
ＡｎｌｓｓｏｎｄＵｓｎｍｉａｙｉｆＬａｅＤｙａｃＣｈａｇｅｎＨｕｎｌｎｏｔｉｏｕｎｓｉａｇｏｇＭｕｎａｎｓＦｏｅｔＡｒａｓｄｏＳａｄＲＳｒｓｅｓＢａｅｎＧＩｎ
Ｍａｋｖｐｏｅｓｗａｐｌｄｔｎｌｚｎｒｄｃｈａｉｔｎｔｎｅｃｆｔｅｌｎｓ．Ｔｈｅｕｔｒｏｒｃｓｓａｐｉｏａａｙｅａｄｐｅｉｔｔｅｖｒａｉｅｄｎｙｏｈａｄｕｅｅｏｅｒｓｌｓ
ＡｂｔａｔＢａｅｎＴＭｍａｓｉｈｅｙａｓｏｆ９０，２０ａ０ｓｒｃ：ｓｄｏｉｇｅｎｔｅｒ１９００ｎｄ２０８，ｔａｕｅｄｙｍｉｃｎｓｆｏｈｅｌｎｄｓｎａｃｈａｇｅｒｍ１９ｏ２０ｎＨｕａｇｌｇＭｏｎｔｉｏｕｏｅｔａｅｓｗｅｅａａｙｅｉＳａｄＧＩｅｈｏ．Ｔｈｅ９０ｔ０８ｉｎｏｎｕａｎｓｆｒｓｒａｒｎｌｚｄｂｙｕｓｎｇＲｎＳｍｔｄｓ

基于GIS的农田土壤养分时空变异性分析

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ；ｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｓ；ｔｅｍｐｏｒａｌ— ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ
收稿日期：２０１３—０４—２５基金项目：国家“８６３”计划项目（２０１２ＡＡ１０１９０２）；兵团青年科技创新资金专项（２０１２ＣＢ０１２）；石河子大学校级课题（ｋｊｅｇｚｈ２０１１一Ｏ２，
Ａｂｓｔｒａｃｔ：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ］Ｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈｗａｓｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｔｅｍｐｏｒａｌ—ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆ
ｆａｒｍｌａｎｄｓｏｉｌ，ｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｓｏｆｏｒｇａｎｉｃｍａｔｔｅｒ，ａｖａｉｌａｂｌｅＮ，ａｖａｉｌａｂｌｅＰａｎｄａｖａｉｌａｂｌｅＫｄａｔａｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｉｎｔｈｅ
ｔｏｐｓｏｉｌ（０—３０ｅｍ）ｓａｍｐｌｅｓｔｈａｔｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄａｓｄａｔａｓｏｕｒｃｅｓｉｎｔｈｅｐａｓｔｏｖｅｒ１０ｙｅａｒｓ．【Ｍｅｔｈｏｄ】Ｓｔａｔｉｓｔｉ—
ｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｄｏｎｅｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔｈｅｄａｔａｏｆｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｓ，ｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄｓｐａｔｉａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｇｅｏ— ｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｗｅｒｅｕｓｅｄｆｏｒｗｅｎｄａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｍｏｄｅｌｆｉｔｔｉｎｇ，ａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ｍａｐｏｆｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｓｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｓｐａｔｉａｌｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ－【Ｒｅｓｕｌｔ】Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔ

基于GIS的土地利用动态变化分析及预测——以焦作市高新区为例

ｕｅｓａｕａｓｏｅｅｒｈａｅｎｔｅｅｔｄｐｅｉｄａｄｗｉｕｃｉｎｆＧＩｕｈａａａ — ｄｔｎｎｄｓｔｔｓｍｐｆｒｓａｃｒａｉｈｅｓｌｃｅｒｏｎｔｆｎｔｏｓｏＳｓｃｓｄｔ —ｅｉｇａｈｉｓａｉｌａａｙｉ，ｔｅｌｎ — ｕｅｈａｇａａｉｈｅｅｉｄｃｎｂａｔｉｅｐｔａｎｌｓｓｈａｄｓｃｎｅｄｔｎｔｐｒｏａｅｔａｎｄ．Ｂａｅｎｈａａａｏｅ，ｔｅｓｄｏｔｅｄｔｂｖｈｍｏｅｆｌｎａｕｅｎｎａｃｌｔｏａｓｄｔｎｌｚｈｔｔｓａｄｔｅｄｎｍｉｈｎｇｆｌｎｄｌｏａｄｍｅｓｒｍｅｔａｄｃｌｕａｉｎｃｎｂｅｕｅｏａａｙｅｔｅｓａｕｎｈｙａｃｃａｅｏａｄｕｅｉｅｅｒｈａｅｓｎｒｓａｃｒａ，ｇｅｏｅｎｅｓｑａｅｍｅｈｄｃｎｂｅｐｃｉｅｙｕｅｏｐｅｉｔｔｅｄｖｌｐｎｒｙｍｄｌａｄｌａｔｓｕｒｔｏａｅｒｓｅｔｌｓｄｔｒｄｃｈｅｅｏｍｅ — ｖｔｌｔｅｄｏｅｅｒｈａｅＯａｏａｈｅｅｇａｐｎｈａｏａｄ — ｓｈｎｅｏｅｅｒｈａｅｎａｌ— ｒｕａｒｎｆｒｓａｃｒａＳｓｔｃｉｖｒｓｉｇｔｅｌｗｆｌｎ —ｕｅｃａｇｆｒｓａｃｒａｉｌ —ａｏｎｄ

基于GIS技术和信息熵的宜兴市城乡土地利用空间结构变化分析

利用地三个一级类，下分ｌ４个二级类，其中，农用地包括耕地、园地、林地、草地和其他农用地；建设用地包括城市用地、建制镇用地、农村居民点、交通运输用地、水利设施
用地、独立工矿用地和特殊用地；未利用地包括未利用土地和其他土地。
１研究区概况与数据来源
用地面积增加，尤其是耕地，这与宜兴市近年来的土地利
用政策和措施是分不开的。一方面，宜兴市实行了复垦
地面积的增幅居前２，位分别从２．０７３％和６０％增加．０到３．８１２％和９９％；．４其次是建制镇用地和其他农用地有一定程度的增加，林地和园地略有增加。独立工矿用地的减幅最大，７６％减少到了１５％；从．８．７其次是草地、交通运输用地和其他土地面积有所减少；城市用地、水利设施用地、特殊用地和未利用土地面积的变化很小，较稳定。
摘
要：于ＧＳ技术和信息熵原理，基Ｉ根据宜兴市２００５年土地利用现状图和２０第二次全国土地调查数据，０９年对宜兴市
城乡土地利用空间结构的变化进行了分析。结果表明：２０从０５年至２０，０９年宜兴市城乡土地利用结构的信息熵和均衡度均
ｓ．该区域的土地利用类型可分为ｎ种，ｉ，第种类型的土
地面积为Ｊ（＝，，ｓｆ１２ ……，）则有：／，７，
．ｓ＝Ｓ
（）中：为均衡度，４式．，是实际熵值与最大熵值之比，表示土地利用的均衡程度。由于口≤
地利用类型达到理想的平衡状态。相应地，土地利用结构的优势度的表达式为：

基于GIS的土地利用及碳汇量时空动态研究——以奇台县为例

的碳汇量与碳汇价值动态变化，研究成果可进一步为研究全国陆地生态系统碳汇量提供借鉴意义，为下
一
步调整土地利用规划以增加碳汇量，降低碳排放提供了决策依据。
收稿日期：２０１３—０８—１０
基金项目：国家自然科学基金（４１２７１１５９）；西安科技大学科研培育基金（２０１１０３）；西安科技大学博士启动金（２０１１ＱＤＪ０３６）；国家级
角，进而使人们采取一定的技术方法措施提高碳汇潜力，缓解全球变暖趋势。奇台县地处我国西北干旱
区，地势南高北低，南部为天山山地，中部是冲积一洪积平原，北部是古尔班通古特沙漠。近年来随着人为因素对自然环境的影响，导致该地区土地利用发生明显变化，不少学者对奇台的人工绿洲、水资源和气
．
候变化进行了探讨
，但至今少见奇台地区长时间尺度土地利用动态研究成果，缺乏从景观生态学角度
解决该地区生态环境与可持续发展的研究成果。土地利用对碳排放的影响已引起了广泛的关注与研究，
但相关研究工作主要侧重于典型陆地生态系统（如森林、草地、水稻田等），新疆作为国家生态脆弱区之
一
，
但碳源碳汇研究几近空白。因此运用遥感与地理信息系统技术、生态经济理论和景观生态学理论开

基于GISGWR的湖南省土地利用碳排放时空演变及其影响因素分析

因此，为实现湖南省低碳发展目标，需要采取针对性措施：一是优化产业结构，降低高碳排放行业比重；二是加大科技投入，提高能源利用效率；三是加强城市规划，合理控制城市规模；四是推广低碳生活方式，减少能源浪费。
本研究虽然取得了一定的成果，但仍存在一定限制。例如，我们在计算土地利用碳排放强度时，主要考虑了不同土地利用类型的面积和碳排放系数，而未考虑气候条件等其他因素的影响。此外，GWR模型虽然能够揭示各影响因子对土地利用碳排放的作用机制，但模型结果可能受到数据质量和精度的影响。
在影响因子的相对重要性方面，我们发现经济发展水平对土地利用碳排放的影响最大，其次是人口规模和能源消耗。产业结构、技术进步等其他影响因子的作用相对较小，但仍然具有一定的贡献。
结论
本次演示基于GIS和GWR方法，对湖南省土地利用碳排放时空演变及其影响因素进行了分析。研究结果表明，湖南省土地利用碳排放强度总体上呈现上升趋势，且存在明显的空间差异。经济发展水平、人口规模和能源消耗是影响湖南省土地利用碳排放的主要因素，其中经济发展水平的影响最为显著。
未来研究方向可以包括：进一步完善数据采集和分析方法，考虑更多影响因子的作用，以及探讨不同政策情景下湖南省土地利用碳排放的演变趋势等。
参考内容
一、引言
随着全球气候变化问题日益严重，碳排放成为了研究的热点。黄河流域作为中国的重要区域，其土地利用碳排放的时空演变及影响因素研究对于理解全球气候变化的区域响应和驱动机制具有重要意义。本次演示将重点探讨黄河流域土地利用碳排放的时空演变趋势，并分析其影响因素。
文献综述
土地利用与碳排放的关系已引起广泛。国内外学者就土地利用变化对碳排放的影响进行了大量研究。例如，李明等人（2020）研究发现，土地利用变化对碳排放有着显著的影响，不同类型的土地利用方式对碳排放有着不同的影响程度。另外，罗伯特等人（2021）也指出，土地利用变化是影响碳排放的重要因素之一，不同的土地利用方式对碳排放有着不同的影响。

基于GIS的沙河市土地利用时空变化分析

达数里，滩地广布，日无水，典型的季节性泄洪平属
村居民点用地，３一工、５交建设用地）６；一未利用土
地（１６一沙地，５一裸土地，６６６一裸岩石砾地）．
２３研究方法．
数据的采集与处理采用基于人工目视判读的遥感与地理信息系统及数理统计方法在Ａ３．Ｒ—
利用现状图、壤图、被图、形图作为影像解译土植地
的辅助资料．
２２土地利用分类系统．
数据为基础，利用遥感和地理信息系统方法，结合统
计分析，揭示了沙河市１８～２０９７００年间的土地利用
ＣＥＧＩ件环境下，据影像特征建立判读标ＶＩＷＳ软根
志，行人机交互判渎，解译结果以矢量格式转入进将地理信息系统软件ＡＣ／ＮＦ中进行变换和修改，ＲＩＯ
草地（１３，３分别表示高、、覆盖度草地）３，２３中低；
４水域（１一河渠，２一湖泊，３一水库，６一滩一４４４４地）５城乡工矿居民用地（１一城镇用地，２一农；一５５
部，西长７．ｍ，北宽２ｍ，面积９７２８东１５ｋ南２ｋ总９．０
化过程，是引起变化的驱动力．者以ＴＭ影像二笔
２１资料来源．

基于GIS和RS的宁夏中部干旱带近30年土地利用动态变化分析

地利用类型变化动态度和土地利用程度的计算．结果表明，研究时段内，研究区各种土地利用类型面积变化速度最快
的是城乡居民工矿用地，其次是林地、耕地、未利用地、草地和水域；研究区的综合土地利用类型变化动态度在研究初期略低，转换方向为单向的不均衡转换，其余阶段都较高，双向转换频繁，呈现均衡转换状态；研究区的土地利用程度指数虽然在研究时段内呈增加状态，但整体而言程度不高．
ｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｓｉｎｇｌｅａｎｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌａｎｄｕｓｅｄｙｎａｍｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎａｎｄｌａｎｄｕｓｅｄｅｇｒｅｅ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔ
ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｄａｔａｓｏｕｒｃｅ，ｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｉｎＡｒｅＶｉｅｗ，ｏｖｅｒｌａｙｔｈｅａｄｊａｃｅｎｔｔｗｏｐｅｒｉｏｄｓ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＮｉｎｇｘｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ７５００２１，Ｎｉｎｇｘｉａ，Ｃｈｉｎａ）

基于GIS的土地变化时空模式与影响因素分析

基于GIS的土地变化时空模式与影响因素分析随着城市化进程的加速和人口的不断增长，土地资源的开发利用问题日益凸显。

了解土地变化的时空模式以及影响因素，对于制定合理的土地规划和资源管理具有重要意义。

地理信息系统（GIS）作为一种强大的工具，可以对土地变化进行有效的时空分析和模式举证，并通过影响因素分析提供科学的决策依据。

一、土地变化的时空模式土地变化的时空模式研究是了解土地利用变化程度、趋势以及分布规律的关键。

基于GIS技术，可以将土地利用的历史数据和当前数据进行比较、分析和可视化展示。

通过对土地利用类型的分类和变化的监测，可以揭示土地变化的时空模式。

1. 时间维度的模式分析时间维度的模式分析是指从不同时间段的土地利用数据中，分析出土地变化的趋势规律和周期特征。

以年份为单位，通过比较和计算不同时间段的土地利用状况，可以确定土地的增长或减少模式，如城市扩张、农田消失、自然保护区面积增加等。

2. 空间维度的模式分析空间维度的模式分析是指利用GIS技术对不同空间范围内的土地利用数据进行分析和展示。

通过空间分析工具，可以计算土地利用类型在不同区域的面积、分布密度和变化趋势。

例如，可以通过热点分析来确定土地利用的热点区域和冷点区域，揭示土地利用的集聚和离散现象。

二、土地变化的影响因素分析土地变化的影响因素分析是了解土地变化原因的关键。

基于GIS技术，可以将各种可能的因素进行空间分析，并通过相关性分析找出与土地变化相关的主要因素。

1. 自然因素的分析自然因素是土地变化的基础，包括地形、气候、土壤等。

通过GIS技术，可以将这些因素与土地变化进行关联分析，了解它们对土地变化的影响程度。

例如，可以通过高程数据和坡度数据来分析山地和平原地带的土地利用差异。

2. 社会经济因素的分析社会经济因素是土地变化的重要驱动力，包括人口增长、经济发展、城市化进程等。

利用GIS技术，可以将人口和经济数据与土地利用数据进行关联，分析人口密度和经济活动对土地利用的影响。

基于GIS和RS的土地利用变化分析—以山东省邹城市为例.-毕业论文

本科生毕业设计（论文）题目：基于GIS和RS的土地利用变化分析——以山东省邹城市为例摘要本文以山东省邹城市香城镇、峄山镇、看庄镇、郭里镇、石墙镇五个乡镇为研究区域。

分别基于邹城市2007年LANDSAT7的ETM数据和2017年的高分一号遥感影像数据，利用ARCGIS和ERDAS软件，采用人工目视解译的方法，对邹城市的土地利用类型进行分类和解译。

然后对数据进行统计和对比分析。

以2007年和2017年五个乡镇各种地类的面积变化情况为基础，分析邹城市十年间土地利用情况变化原因。

研究结果表明：（1）草地、建筑用地、交通运输用地、水体和其他用地的覆盖比例减少了，耕地、林地、裸地和园地的覆盖比例增加了；（2）林地的变化幅度最大，减少了1572.00公顷，其次是草地、其他用地、裸地和交通运输用地，其中，草地增加了1411.06公顷，其他用地增加了1377.33公顷，裸地减少了1337.33公顷，交通运输用地增加了1241.16公顷；（3）邹城市土地利用变化的主要原因可归结为国家政策调控、工业发展和人口迁移三个方面。

关键词：GIS；RS；土地利用变化分析；ARCGIS；邹城市AbstractThis paper takes five towns in Zoucheng City,Shandong Province which including Xiangcheng、Yishan、Kanzhuang、Guoli and Shiqiang as its research areas. Basing on the ETM data of Landsat7 in 2007 and the GF-1 data in 2017,the land use types of Zoucheng City can be classified and interpreted by adopting the method of artificial visual interpretation with ArcGIS and Erdas.We give some comparative anaysis through the statistics of the data.On the basis of the area change of all kinds of land in five towns,the reasons for the change of land use in Zoucheng are analyzed in ten years.The results show:(1)the proportion of grassland、construction land、transportation land、water land and other land were reduced,and the proportion of plowland、forest land、bare land and garden plot were increased;(2)the biggest rangeability is forest land which reduced 1572.00 ha,inaddition,the grassland increased 1411.06 ha,the other land increased 1377.33 ha,the bare land reduced 1337.33 ha,the transportation land increased 1241.16 ha;(3)the primary reasons of zoucheng’s land use chang are the national policy,the development of industrialization and the migration of population.Keywords:GIS;RS;the Analysis of Land Use Chang;ArcGIS;Zoucheng City目录摘要 (I)Abstract (I)第一章绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2国内外研究动态 (1)1.2.1国外研究现状 (1)1.2.2国内研究现状 (1)1.3研究目的和意义 (2)第二章研究区、数据来源和研究方法 (3)2.1研究区概况 (3)2.2数据来源 (3)2.3研究方法 (4)2.3.1技术路线图 (4)2.3.2影像预处理 (5)2.3.3影像分类 (9)2.3.4影像解译 (10)2.3.5地图成图 (11)2.4数据汇总 (13)第三章结果与分析 (14)3.1结果 (15)3.2分析 (16)结论和建议 (17)参考文献 (19)致谢 (21)第一章绪论1.1研究背景20世纪90 年代以来，土地利用和土地覆被变化已成为全球环境变化研究的重点领域之一，同时也是资源科学、地理学、遥感信息科学等诸多学科的热点研究方向[1]。

基于GIS的虎林市土地利用动态变化研究

摘
Hale Waihona Puke 要为了探求区域土地利用变化的内在机制，本文立足于县域尺度，以黑龙江省虎林市为例，在ＧＩＳ的支持下，以遥感解译数据为基础，选用土地利用动态变化对研究区的土地利用／覆被变化和演化进行研究分析。结果表明虎林市全部土地利用类型总斑块个数增加，斑块密度变大。表明区域覆被物种的种类有所减少，地表植被类型有向个别物种集中化的趋势。关键词土地利用；虎林
量
曩
。。
．
… ｌｌ：ｌｌｌ＿＿１ｌｊ。。：
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－８９７２．２０１３．１４．００３
基于ＧＩＳ的虎林市土地利用动态变化研究
张国庆 ’王海涛郭文栋。李衡
１．黑龙江省农业科学研究院遥感所，哈尔滨１５００８６２．长春师范学院城市与环境科学环境学院，长春１３００３２
３．黑龙江省科学院自然资源研究所，哈尔滨Ｉ５００４０４．东北农业大学水利与建筑学院１５００３０
地。
２土地利用变化分析
２．１土地利用的数量结构变化分析１９９３～２００３年耕地、林地、未利用地是虎林市的主要用地类型，三者占土地总面积的８５％。１Ｏ年间虎林市土地利用结构没有发生大的变化，２００３年土地利用以耕地（３３．８３％），林地（２９．９０％）及未利用地（２１．２６％）为主，水域（９．７１％），居民点工矿用地（３．４２％）、草地（１．８８％）较少。相比１９９３年，耕地比例增加５个百分点，未利用地减少了４个百分点。林地增加了１个百分点，这就使得三种主要用地类型的土地利用格局没有发生明显改变。林地和未利用地面积显著减少，林地由１９９３年的２９３７６４．０１ｈｍ减少￣Ｊ１２ｏｏ３年的２７８９２３．３３ｈｍ，减少１４８４０．６７ｈｍ，未利用地由２２９６７０．６７ｋｍ减少到１９８３７４．６７ｈｍ。草地由２２３１６．６７ｈｍ减少到１７５２０．６７ｈｍ减少４７９６ｈｍ。耕地明显增加，由１９９３年的２７４１９４．６７ｈｍ增加到２００３年的３１５５５７．３３ｈｍ，净增￣／１１４１３６２．６７ｈｍ，居民点及工矿用地由１９９３年的２４０７０．０３ｈｍ增ＪＪＩ］￣Ｕ２００３年的３１８７０．６７ｈｍ。净增）Ｊ￣１７８００．６７ｈｍ，水域由１９９３年的８８８９０．６７ｈｍ２增加到２００３年的９０６２４．５１ｈｍ。净增加ｌ７３３．８４ｈｍ。２～土地利用的动态变化分析我们对于土地利用速度的表达可以借助土地利用动态度来实现，他主要应用于预测未来土地的使用变化情况。我们可以用一个公式来计算某一种类型的土地在一段时间之内的变化情况，其计算公式为：ｋ二ｌ００％，式中ｕｂ，ｕａ分

基于GIS的土地利用动态变化与预测—以井陉县威州镇为例

图，时进行各类土地的面积量算，到模型分析预同得测所需的数据．－
２结果与讨论
２．研究区土地利用动态变化与分析１
１研究方法
１１研究区概况．
土地利用动态变化包括土地资源的数量、量质的变化，括土地利用的空间变化及土地利用类型包组合方式的变化，时也包括未来土地资源需求量同
的变化．地利用类型变化状态在空间上多呈清晰土
的边界，时间上大多依赖于人类利用方式转变的在
速率，与季节无对应相关性．因此，变化主要体现其在土地利用类型、型数量、态背景质量、类生利用程
变化及演变趋势预测进行ｒ分析
关键词：土地利用，态变化，动动态度，马尔可夫模型
中围分类号：９４Ｐ６土地是生态系统中的重要组成部分．地利用土和土地覆被变化可以引起全球环境变化，地利用土变化已经成为研究全球变化的重要领域之一 … 。土地利用变化的原因和机制是人们持续调整整理各类土地利用的过程，治、济、技和文化的发展政经科对此过程有很大的影响．此，文通过遥感手段获因本取研究区的数据信息，用ＧＳ软件处理分析的数利Ｉ据，用土地资源数据量变化模型和土地利用变化运的模拟模型（马尔可夫模型）定量分析其演变的即，特点和预测其未来的演变趋势，促进研究区土以地资源的合理永续的利用．用现状图（９０和１９１９９７年两份）以及相关的调查资，料，外还进行了实地考察．另

基于GIS的大庆市土地利用动态变化分析与预测

ｐｒｅｔｅｎ．ｗａｅｒａ９２ｐｅｅ，ｒｓｄｅｔａｒａｃｔｒａｅｓ５．ｒｎｔｅｉｎｉｌａｅｓ７．１ｅｃｎｄｕｓｄｌｄ１０ｅｅｔｃ３ｐｒｅｔａｎｕｅａ２．７ｐｒｎ．ｎｎｃＫｅｗｏｒｓＤａｉｇｃｔｙｄｑｎｉｙ：ＧＩＳ；Ｌａｄｕｅｎｓｓ：ＭａｋＶｍｏｌｒＯｄｅ
基于ＧＳ的大庆市土地利用动态变化分析与预测Ｉ
于兵
（北林业大学，东哈尔滨，５００１０４）
摘要利用大庆市１７ — ２０年５期陆地资源卫星ＬｎｓｔＭ数据，分析土地利用动态变化的基础上，９８ｏ１ａｄａＴ在应用马尔可夫理论，大庆市未来几十年土地利用过程进行了模拟分析和定量预测。研究表明：庆市耕地、对大林地、民用地增加明显，地、域和未利用土地显著减少。大庆市２１后土地利用变化的趋势是耕地、地和居草水００年林居民用地在逐年增加，地、域和未利用土地逐年减少。这种变化将持续很长时间，到相对稳定状态时，地草水直耕占５．０，地６７％，地１．６，域５９％，民用地７１％，利用土地１．７。４８％林．２草３０％水．２居．３未２０％关键词大庆市；Ｉ；地利用；尔可夫模型ＧＳ土马分类号Ｆ０３１ＡａｓｎｏｅａｔｆａｌｓＤｎｔｃ０咖ｉａｉｇＣｔａｅｎＧＳＹ（ｏｅｅｏｌｌｅＲｓｕｅ，ｎｌｉａｄＦｒｃｓｏｍｅｙａ￣ｙｓＬＵｌｎＤｑｎｉＢｓｄ０Ｉ／ｕＢＣｌｇｆｄｆｅｏｒｓｙｌＷｉｉｃＮｒｅｓＦｒｔｎｅｉ，ａｉ１ｏｔａｔｏｓｙＵｉｒｔＨｒｎ５ｈｅｒｖｓｙｂ，．Ｃｉ）／ｏｒａｏＮｒｅｓＦｒｔｎｅｉ．２Ｏ．（）一５～８ＰＲｈａ／ＪｕｎｌｆｏｔａｔｏｓｙＵｖｒｔ一０８３２．４４ｎｈｅｒｉｓｙ６

基于GIS的富锦市耕地土壤养分时空分布特征研究

基于GIS的富锦市耕地土壤养分时空分布特征研究土壤养分是土壤构成的主要部分,是作物成长的“滋养品”,能够供给植物成长的营养条件和环境保障,在保障土壤肥力、可持续发展农业等方面具有重要的意义。

土壤变化的过程是动态的,不同的土地利用模式和多年的耕作将导致土壤养分含量的变动。

因此,掌握土壤养分的空间分布,了解不同栽培年限土壤养分变化,对实现土壤可持续利用和可持续农业发展具有重要意义。

本文以黑龙江省富锦市为例,利用计算机和GIS技术,运用数理统计和地统计学的原理,对表层土壤SOM、TN、AP 和AK的半变异函数进行了研究,建立了理论模型,系统分析了四种土壤养分的空间变异规律;论述了耕作年限与土壤养分含量之间的关系,并分析了不同耕作年限下土壤养分的特性。

主要结果如下:1、富锦市耕地土壤养分特征分析。

结果表明:土壤SOM、TN、AP、AK平均含量分别为38.62g/kg、1.89g/kg、24.82mg/kg、178.40mg/kg。

四种土壤养分的含量较为丰富,能基本保障农产品生长需要。

富锦市四种土壤养分含量的变异系数在28.04%~55.16%范围内,都为中度变异,变异性大小顺序为:有效磷>速效钾>有机质>全氮。

2、研究区土壤养分具有极强的空间自相关性,其空间变异受结构和随机因素的影响,从大到小Moran’s I指数顺序为:AK>AP>SOM>TN,Z(I)均大于2.58,有明显的空间聚集特征。

球状模型是土壤SOM和AP的最优半变异函数模型,土壤TN和AK是指数模型。

研究区土壤SOM、TN、AP和AK的块金系数分别为53.8%、58.7%、50.1%和51.7%,具有中等空间相关性,四种土壤养分均受人为和自然因素的共同作用。

土壤TN在东南-西北方向上有强变异性,土壤AK的变异程度在东北-西南方向与距离关联显著,在距离40km以上时SOM变异程度随距离增加有明显变化。

基于GIS的苏州工业园区土地利用时空变化分析

理信息和国土资源信息化研究。
ＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅＥｃｏｎｏｍｉｃｓｏｆＣｈｉｎａ４３
技７Ｋ经济研罗薅《ｌ馥鞣载蘑赣髓《《娃臻黼
好的政府服务引起了国内外的广泛关注。自１９９４年正式开发建设以来，苏州工业园飞速发展，主要经济指标年均增长率近３０％。目前，苏州工业园区已经成为
随之蓬勃兴起，其中土地利用／覆被变化（ＬＵＣｃ）逐渐成为前沿研究热门之一Ｊ。借助ＲＳ、ＧＩＳ等技术，众多学者对土地利用／覆被变化研究主要集中在土地
速，其土地利用类型发生了＿定的转化’ 耕地主要化为勘濮工矿、交通用地和，未甜甩地主要转化为城－－
镇工矿、交通用地和耕地在这１８年间工业园区土地牙ＩＪ用变化的驱动力主要来自于人文因素的影响，人寄增经菩发痿以及政策驱动是粤霸荔区土趟彳朔芟纪三主要彦潆
才司司土赘滹锺希
２０１３年的７０．５６ｋｍ，减少了１２．９ｌｋＩｌｌ。同以上形成
一
种方法，它可定量描述区域土地利用变化的速度。单一土地利用类型动态度是研究某区域一定时期内某
一
对比的是，城镇工矿和交通用地的面积却大幅度地增
１：１０００数字地形图为基础采集建立的土地利用现状

基于RS和GIS技术的福建省林地资源时空变化分析

基于R S和G I S技术的福建省林地资源时空变化分析赵国帅’(福建省林业调查规划院，福建福州350003)摘要：利用遥感、G I S技术和通过Lands at TM(E TM)解译获取的福建省1995，2000，2005年三期林地空间分布数据，建立时空演变模型，定量分析福建省林地变化的时空动态特征。

结果表明：1995—2005年福建省林地发生了大幅度变化，时空差异明显。

1995—2000年福建省有林地、灌木林、疏林地均出现不同程度的减少；2000—2005年林地面积出现大幅增长，主要集中在南平市、宁德市、泉州市等地区，其中灌木林地面积增长幅度远大于其他几种林地类型。

2000—2005年林地变化动态度无论从强度还是广度都远远大于1995—2000年林地变化，人类活动的增加是导致这种现象的主要原因。

从空间格局上看，沿海地区林地动态变化最强烈，主要表现为林地与耕地与草地的相互转换。

关键词：遥感；G I S；森林；林地资源；时空变化中图分类号：$757．4文献标识码：A文章编号：1004—2180(2013)0l一0050一06森林是陆地生态系统的主要植被类型，它对改善生态环境…、维护全球碳平衡旧’31，保护生物多样性、保持水土、防风固沙、涵养水源等起着重要的作用，也是实现环境与发展相统一的关键和纽带，对社会和经济的可持续发展，具有极其重要的战略意义。

林地是森林资源的重要组成部分，它不仅是林业发展的基础，而且是控制森林资源消耗，增强森林生态防护效益，实现国民经济可持续发展的根本与保障一岫1。

福建省位于中国东南部、东临台湾海峡，陆地范围23。

30’一28022’N，115050’～120040’E，陆域面积12．4万km2，其中山地、丘陵约占总面积的80％，有“八山一水一分田”之称。

全省海岸线长6128km，有岛屿1546个。

闽西与闽中两大山带大体平行，闽西山带以武夷山脉为主，斜贯闽、赣两省，长约530km，平均海拔1000m。

基于GIS的土壤养分时空动态变化分析——以山东省茌平县为例

基于ＧＳ的土壤养分时空动态变化分析Ｉ
— —
以山东省茌平县为例
２１１）７０８
方琳娜，赵庚星。李秀娟，，王绍艳
（山东农业大学资源与环境学院。山东泰安
摘要：本文利用茌平县１８９５年土壤普查数据和２００３年的耕地地力调查分析数据，运用ＧＳＩ软件和数理统计分析软件系统研究了该县１８￣０３９５２０年土壤有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾养分的时空动态变化，在此基础上分析了养分动态变化的主要原因。结果表明，由于土地利用、管理方式以及耕作方式等的改变促使该研究区土壤养分（有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾）含量有了大幅度提高，土壤总体养分水平明显提升。其中有机质含量大于１ｇｋ的比例提高了５．％，０／ｇ６７全氮含量大于１０／ｇ．ｇＪ的比例增加了３．％，￡８２碱解氮含量大于６ｍｓｏ￣的比例增加了４．％，７６速效磷含量＞０／ｇ２ＳＪ的比例增加了２％，￡０速效钾含量大于１ｍ／的比例提高了２．％。５ｅ￣０８７
ｂ６７；ｈｒｏｉｆｏｌｉｏｅｎｅｔｈｔａｅｔａ．ｇｋｃａｄｙ８２；ｈｏｙ．％ｔｐｐｒｏｏｔａｎｒｎｃｔａＷＳｒｅｔｎ１０／ｇｎｒｓ．％ｔｐ－５ｅｏｔｎｔｔｇｏｎｔｇａｒｈｉｅｅｂ３ｅｒ
关键词：土壤养分；动态变化；坞；平县Ｃ茌
中圈分类号：１Ｓ２６
文献标识码：Ｂ
文章编号：０２２ＩＯ６０ — ０７ｏ１０— ３４２Ｏ）１０５一８０

基于GIS的土地利用现状分析及可持续利用评价以灵山县为例

三、灵山县土地可持续利用评价
可持续利用评价是土地利用决策的重要依据。我们选取了生态、经济和社会三个方面的指标，利用GIS技术对灵山县的土地可持续利用进行评价。
三、灵山县土地可持续利用评价
1、生态可持续性：主要考虑林地覆盖率、坡地梯田化程度等指标。灵山县的林地覆盖率较高，这对保持水土、调节气候具有重要作用。然而，坡地梯田化程度较低，这可能对土地利用的稳定性产生影响。
四、障碍因素分析
四、障碍因素分析
根据以上评价结果，我们发现灵山县的土地可持续利用受到以下障碍因素的影响：
1、土地资源短缺：灵山县的人口密度大，但人均耕地面积较小，这可能导致土地资源不足，影响农业生产和可持续发展。
四、障碍因素分析
2、生态环境恶化：随着城市化进程的加快，灵山县的生态环境面临严峻挑战。例如，水土流失、环境污染等问题日益突出，这可能对土地的生态可持续性产生负面影响。
三、数据来源与方法
三、数据来源与方法
1、数据来源：本研究采用了和林格尔县的卫星遥感影像、土地利用现状图、地形图等数据。
三、数据来源与方法
2、方法：首先，利用GIS软件进行图像处理和空间分析；然后，结合RS技术获取土地利用动态变化信息；最后，通过对比分析，对土地利用现状与动态变化进行深入挖掘。
四、障碍因素分析
3、农业产业结构不合理：虽然灵山县的农业总产值较高，但单位面积农业总产值较低，这可能说明该县的农业产业结构存在不合理之处，需要进行优化调整。
四、障碍因素分析
4、缺乏有效的土地管理机制：目前，灵山县的土地管理机制尚不完善，缺乏有效的土地利用规划和监管措施。这可能导致土地资源的浪费和破坏，影响土地的可持续利用。
五、提高灵山县土地可持续利用水平的措施建议

基于RS和GIS的抚顺地区土地利用变化的时空分析

中图分类号：６７Ｐ２Ｐ２；６８
基于ＲＳ和ＧＳ的抚顺地区土地利用变化的时空分析Ｉ
齐晓君王恩德一，
（．１东北大学资源与土木工程学院，宁沈阳１００；．辽１０４２国家环境保护总局，北京１０３）００５
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图１抚顺地区１９９８和２００５年土地利用网
ＦｇＣａｇｆａｄＬｅｉｕｈｎｂｔｅｎ１９ｎ０５ｉ．１ｈｎｅｏｎＳＦｓｕｅｗｅ９８ａｄ２０ｌＩｎ
本研究采用抚顺市１９９８和２００５年的两期ＬｎｓｔＭ影像数据，结合土地利用图和海拔高程ａｄａＴ
图，利用ＥＤＳ遥感软件对两期影像进行监督分类，ＲＡ
１９年的解译结果（图１）明，９８见ａ表研究区内分
摘要：采用Ｒｓ和ＧＳ术以及景观指数方法，对抚顺地区１９～０５的土地景观特征及其动态变化进行了研究．Ｉ技９８２０年结果表明：１９～０５年灌木林和旱地面积减少，从８２０９有林地和灌木林的连续性增强．在景观水平上，１９年相比，０５与９８２０年的香农多样性、香农均匀度和分维数都有增加，而优势度、蔓延度和聚集度降低，在类别水平上，灌木林、有林地的分维数有所减少，其他土地类型都在增加．有林地的聚集度增加，其他类型减少，景观整体呈破碎化趋势．关键词：土地利用；变化率；景观指数；抚顺；辽宁省

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基于GIS的土地利用时空动态变化分析摘要：土地利用结构的变化对区域生态系统的稳定有着重要的影响。

分析土地利用时空变化是研究区域生态环境的重要途径。

以信阳出山店水库建设为例，运用RS和GIS技术，对研究区不同时期的遥感影进行解译处理，叠加计算和空间分析，通过生成MARCOV土地转移矩阵，构建单一动态度、综合动态度等模型，定量分析土地利用结构的时空变化特征，以揭示不同时空尺度内土地利用的变化规律。

研究结果表明：2000-2018年间，研究区在水库建成前后土地利用情况发生了显著变化。

总体特征表现为水域增加明显，增加量达到10%。

林地、建设用地略有增加，耕地显著减少，减少量达到18%。

而且不同时段，土地类型的空间动态度变化差异明显。

2000-2015年除建设用地外，其他类型土地空间动态度变化均较小。

2015-2018年水域和建设用地空间动态度变化尤为剧烈，分别达到98.7%和85.6%。

研究成果为区域生态系统健康发展提供决策依据，为未来改善区域生态环境、促进区域生态文明建设、土地资源可持续利用等提供有效基础信息支撑。

关键词：水库，生态，土地利用，转移矩阵，动态变化GIS-based Analysis of Dynamic Spatial and Temporal Changes of Land Use—take the construction of Chushandian Reservoir in Xinyang as anexampleZHANG Jun hua ,WU Qing,CHEN jing,WANG Kun ,CHENG Jun jie,LU Heng,LIZiwei(1.mapping and geographic information School of North China Universityof Water Resources and Electric Power.2.SHui fa planning and design co.LTD) Abstract:This essay takes the construction of Chushandian Reservoir in Xinyang as an example to explain the problems such as the destructive impact on the surrounding environment during the construction of the reservoir project. With the support of GIS technology, the essay conducts geographical calculation and spatial analysis of the remote sensing images and land use maps in different periods of time. Through the construction of MARCOV transfer matrix, single dynamic degree, comprehensive dynamic degree and other models, the essay aims at doing quantitative analysis of the spatial and temporal changes of the characteristics of land use structure and revealingthe changes of land use landscape pattern. The results of the study indicate that between 2000 and 2018, the land use situation in this area changed significantly before and after the completion of the reservoir. Overall, the water area, forest land and construction land has increased significantly, especially the water area. And the cultivated land has decreased significantly by 18%, Moreover, the spatial dynamics of land types vary dramatically in different periods. Except for construction land, the spatial dynamics of other types of land changed little from 2000 to 2015. From 2015 to 2018, the spatial dynamics of water and construction land changed drastically, reaching 98.7% and 85.6% respectively. The research results provide essential information support for the future improvement of the ecological environment of the reservoir area, the promotion of ecological civilization construction in the reservoir area, and the sustainable use of land resources. It also provides the basis for decision-making for the rational use of land resources and the healthy development of the ecosystem in the reservoir area.Key words: reservoir, ecology, land use, transfer matrix, dynamic change随着社会的发展，人类对自然环境的干扰日益强烈，生态恶化问题是目前人类生存所面临的严峻问题。

作为自然环境的主要因素之一，土地资源是人类赖以生存和发展的重要资源基础，集中体现了人地关系和地球表层生态系统，在可持续发展及全球环境变化中占有重要地位[1] 。

大规模的建设活动和对土地不合理的利用，导致了生态环境破坏，使得“人地”关系之间的矛盾日益突出[2]。

各种类型的土地单元及空间分布组成了土地利用景观格局，反映了人类对自然环境的干扰程度和土地利用/土地覆被变化(LUCC)的结果[3]。

土地利用结构与景观格局变化揭示了人类活动与自然环境的相互关系。

因此，分析土地利用时空变化是研究区域生态系统重要途径。

目前，很多研究都是基于区域尺度探讨土地利用时空动态变化[4-5]，部分是针对省、市区级行政边界进行土地利用时空变化及其驱动机制研究[6]。

国内也有一些学者对流域土地利用变化规律进行了研究[7-9]，但大多选取经济发达、人地矛盾比较突出的区域进行较短时间尺度的研究[10]。

而以水库建设区域为对象的研究较少，仍有待进一步加强[11]。

而水库工程在建设的过程中势必对其周围的土地、植被、生物等造成一定破坏，如何在进行水库建设的同时，同时加强对库区以及周边的生态环境的保护，实现其水利利用和生态保护的同时，协调水库建设和生态环境之间的和谐关系，保证人类的进步符合自然的发展规律，实现人和自然的和谐发展，是当前社会面临的一个重要课题。

1研究区域概况出山店水库位于淮河干流信阳市浉河区游河乡出山店村附近，坝址距下游信阳市约15km。

研究区位于坝址上游，信阳市西北部，面积约958km2，海拔分布范围在0~450m，低于6°坡度土地占到75%。

研究区的高程、坡度、坡向的分布充分体现了库区的地势平坦的特点。

出山店水库控制流域面积2900km2，总库容12.51亿m3(其中防洪库容6.91亿m3、兴利库容1.45亿m3)，水库水面面积81.9km2，将在信阳市形成一个新的水利风景区和旅游景观。

出山店水库研究区地貌类型主要为低山、丘陵、岗地和河谷地貌；北亚热带湿润型气候，年降水量800~1200mm，多年平均气温为15.0°C；土壤类型主要为水稻土和黄棕壤，植被以落叶针阔林类型为主，常绿针阔林与落叶针阔林交替状态并存，具有南北树种草种兼备特点；研究区所在地为信阳市平桥、浉河两区，地势平坦，交通便利，人口稠密，群众相对富裕，区域内有宁西铁路(高于淹没线)、312 国道等重要道路，乡镇公路网也很发达，库区最远至信阳市不过几十公里。

社会经济传统上依赖农业以及预制厂、砖窑厂、农产品加工厂、养殖厂等村办、自办企业为主，最大规模企业年产值在500万元左右。

图1 研究区域地理位置Fig．1 Geographical location of the study area2数据来源本研究所使用的数据包括遥感数据、DEM 数据，河网、水系等均来自中国科学院资源与环境科学数据中心。

2000 年、2005年、2010年、2015年、2018年数据源分别来自于 Landsat TM 和 Landsat OLI 遥感数据，分辨率为30m*30m。

遥感数据时相均为5月中旬—9月中旬。

根据研究区的范围，首先利用ENVI软件进行图像的裁剪镶嵌、波段融合等处理[12]，再结合统计资料、地形图及Google Earth同期地面资料，建立解译标志，采用人机交互的监督分类方法进行解译，最后生成可用于进行土地利用变化分析的研究区栅格影像数据。

经野外调查验证其准确率达到92%，满足本研究需要。

3 研究方法3.1生成转移矩阵生成土地利用转移矩阵是Markov模型的应用，研究不同土地利用类型间相互转化的定量方法，它不仅可以定量地表明不同土地利用类型之间的互相转化情况[13]，还可以揭示不同土地利用类型间的转化速率[14]。

土地利用类型直接相互转化的初始转移概率矩阵 S 和 Markov 过程的基本方程分布为[15]：()1112112ij m m mm S S S S S S S S ⎡⎤⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎣⎦式中：m 为研究区土地类型数；ij S 为研究初期到末期类型i 转移为类型 j 的概率，Markov 过程的基本方程()1()s t s t s +=式中：系统 1+t 时刻状态向量 (1)S t +由t 时刻的状态向量()S t 和转移概率P 确定。