关于网络团购中影响消费者购买意愿的因素的研究
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网络消费者购买意愿影响因素实证研究【摘要】本文通过理论分析、调查设计和数据分析研究了网络消费者购买意愿的影响因素。
研究发现,消费者在购买决策过程中受到多种因素的影响,包括产品价格、产品质量、品牌知名度和网站口碑等。
通过实证研究,发现消费者购买意愿在不同因素下表现出明显的差异。
研究结果对于帮助企业更好地了解消费者行为,提升商品销售和服务质量具有积极的启示意义。
本研究还存在一定的局限性,未来研究可进一步探索其他潜在的影响因素,以提升研究的完整性和准确性。
通过这些努力,将有助于提升网络消费者的购买体验,促进网络消费市场的健康发展。
【关键词】网络消费者、购买意愿、影响因素、实证研究、理论分析、调查设计、数据分析、实证结果、启示、局限性、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景网络消费者购买意愿是指消费者在互联网上购买商品或服务的意愿程度。
随着互联网的普及和发展,网络消费已经成为一种趋势和习惯。
网络消费者的购买意愿受到多种因素的影响,如产品价格、产品质量、品牌声誉、网站信任度等。
了解网络消费者购买意愿的影响因素,并对其进行实证研究,对于企业制定营销策略、提高销售业绩具有重要意义。
在网络消费领域,购买意愿的影响因素是一个备受关注的议题。
通过研究网络消费者的购买意愿影响因素,可以深入了解消费者的心理和行为,从而为企业提供更准确的市场定位和营销策略。
对网络消费者购买意愿的影响因素进行实证研究,可以为企业提供有力的参考和指导。
1.2 研究目的网络消费者购买意愿影响因素实证研究的研究目的在于分析和探讨网络消费者购买决策行为背后的因素,揭示影响网络消费者购买意愿的主要因素及其作用机制。
通过对网络消费者购买意愿的影响因素进行实证研究,我们旨在为企业和政府相关部门提供决策参考,帮助他们更好地了解消费者需求,提高商品和服务的市场竞争力。
本研究也有利于推动国内网络消费行为研究的发展,填补相关领域研究的空白,促进学术研究的深入和完善。
网上购物对消费者购买意愿的影响研究随着互联网的发展和智能设备的普及,网上购物逐渐成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
相比传统的线下购物方式,网上购物具有诸多便利和优势,进一步影响了消费者的购买意愿。
本文将对网上购物对消费者购买意愿的影响展开研究。
首先,网上购物为消费者提供了更多的选择。
传统线下购物往往受限于地理位置和商场的面积,消费者选择商品和品牌的范围相对较窄。
而通过互联网,消费者可以轻松在全球范围内浏览和比较各种商品,从而获得更多的选择机会。
这种多样性的选择不仅能够满足消费者的个性化需求,还能够给消费者带来更大的满足感,从而进一步激发他们的购买意愿。
其次,网上购物的便利性对消费者购买意愿产生重要影响。
无论是时间上的灵活安排还是地点上的自由选择,网上购物都给消费者带来了非常大的便利。
消费者可以在任何时间、任何地点通过互联网进行购物,不再受限于实体店的营业时间和商场的拥挤人流。
这种便利性大大提高了消费者购买商品的积极性和主动性,促使他们更倾向于选择网上购物。
此外,网上购物还为消费者提供了更多的信息和评论。
在网上购物平台上,消费者可以通过商品描述、图片、用户评价等获得更为详细和真实的信息。
与传统线下购物相比,网上购物能够更好地满足消费者对产品质量和性能的需求,减少了不确定性,从而增加了他们对购买商品的信心和决策的便捷性。
这种信息透明度和用户评论的开放性进一步引导消费者更容易做出购买决策,增强了他们的购买意愿。
此外,网上购物的价格优势也对消费者购买意愿起到了重要影响。
通过互联网直接购买商品,消费者可以避免中间环节的利润加价,从而获得更具有竞争力的价格。
此外,网上购物平台为了吸引消费者,还经常提供各种折扣、促销和优惠活动。
这些优惠价格对消费者来说是非常有吸引力的,能够极大地促使他们进行购买。
价格的优势和各类优惠活动不仅能够增加消费者的购买意愿,还能够扩大他们的购买能力。
然而,网上购物也存在一些负面因素,可能对消费者的购买意愿产生一定影响。
网络消费者购买意愿影响因素实证研究随着互联网的迅速发展和普及,网络消费已经成为现代消费方式的重要组成部分。
越来越多的消费者选择在网络上购物,网上购物已成为他们生活中不可或缺的一部分。
研究网络消费者购买意愿的影响因素对于理解消费者行为和指导企业制定营销策略具有重要意义。
本文结合实际案例,以定量研究的方法,探讨网络消费者购买意愿的影响因素。
一、研究背景互联网的快速发展使得网络购物成为了一种全新的购物方式,越来越多的人选择在网上购物。
根据中国互联网络信息中心发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2022年6月,我国网民规模已经达到了12.3亿,其中网购用户规模达到8.2亿,网购渗透率达到了66.7%。
网购已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分,因此研究网络消费者的购买意愿影响因素对于企业制定营销策略和满足消费者需求具有重要作用。
二、国内外研究现状关于网络消费者购买意愿的影响因素的研究已经取得了丰富的成果。
在国外,Schiffman和Kanuk(2007)将影响购买意愿的因素分为个体特征、心理特征和社会文化特征三个方面,指出消费者的个人特征、认知和情感因素对购买决策有着重要的影响。
而在国内,杨琦(2018)认为价格、品质、便利性以及品牌声誉等因素对网络消费者的购买意愿产生重要影响。
综合以上研究成果,可以看出网络消费者的购买意愿受到了多方面因素的影响,而这些因素之间又相互交织、相互影响。
三、实证研究设计针对网络消费者购买意愿的影响因素,本文设计了一份问卷调查,以收集网络消费者的购买意愿数据。
问卷内容包括个人基本信息、网络购物习惯、购买意愿的影响因素等方面的问题。
问卷调查的对象为18-45岁之间的网络消费者,主要针对在过去一年内有过网购经验的人群进行调查。
在问卷设计中,特别关注了价格、品质、便利性、品牌声誉等因素对网络消费者的购买意愿的影响,以便于后续的分析和研究。
四、实证研究结果分析根据问卷调查的数据结果,对网络消费者购买意愿的影响因素进行了实证分析。
网络消费者购买意愿影响因素模型研究随着互联网的快速发展和普及,网络购物成为了一种流行的购物方式。
相比传统零售店,网络购物具有方便、快捷、多样化等特点,吸引了越来越多的消费者参与其中。
然而,网络消费者购买意愿的形成并非简单明了的过程,受到多种因素的综合影响,如个人特征、产品特性、购物环境等。
因此,研究网络消费者购买意愿影响因素的模型具有重要的理论和实践意义。
首先,个人特征是影响网络消费者购买意愿的重要因素之一。
个人特征包括性别、年龄、职业、教育程度、收入水平等。
研究表明,性别对网络消费者的购买意愿有一定的影响。
男性消费者在购物过程中更注重产品的品质和功能,而女性消费者则更注重产品的外观和设计。
年龄也是影响购买意愿的重要因素,年轻人更愿意在线上购物,而老年人更喜欢实体店购物。
此外,教育程度和收入水平也会对购买意愿产生影响,高教育程度和高收入水平的消费者更愿意花费时间在网络上购物。
其次,产品特性也是影响网络消费者购买意愿的重要因素之一。
产品特性包括产品的价格、品质、功能、品牌和口碑等。
研究发现,价格是影响购买意愿的关键因素之一。
价格越低,消费者越倾向于购买。
品质和功能也会对购买意愿产生影响,消费者更愿意购买品质好、功能强大的产品。
此外,品牌和口碑也是消费者购买决策的重要因素,消费者更愿意选择有良好口碑和信誉的品牌。
再次,购物环境也是影响网络消费者购买意愿的重要因素之一。
购物环境包括网站的界面设计、用户体验、售前售后服务等。
网站的界面设计直接影响用户的购物体验和购买意愿。
一个简洁、直观的界面设计能提高用户的满意度和信任感,进而增加他们的购买意愿。
此外,售前售后服务也是影响购买意愿的重要因素,良好的售后服务能提高用户的满意度,增加他们的忠诚度。
综上所述,网络消费者购买意愿受到个人特征、产品特性和购物环境等多个因素的综合影响。
个人特征包括性别、年龄、职业、教育程度、收入水平等,产品特性包括价格、品质、功能、品牌和口碑等,购物环境包括网站的界面设计、用户体验、售前售后服务等。
网络消费者购买意愿影响因素模型研究一、本文概述本文通过构建网络消费者购买意愿影响因素模型,深入剖析各因素对消费者购买决策的影响机制,为企业制定网络营销策略提供理论支持。
同时,本文的研究也有助于丰富和完善网络消费者行为理论,推动电子商务领域的学术研究。
1、1随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,网络购物已成为消费者日常生活中不可或缺的一部分。
网络购物平台的便捷性、商品种类的丰富性以及价格优势,使得越来越多的消费者选择通过网络平台进行购物。
然而,尽管网络购物具有诸多优势,但消费者在购买过程中仍然会受到各种因素的影响,从而导致其购买意愿产生变化。
因此,研究网络消费者购买意愿的影响因素模型,对于理解消费者行为、提升网络购物平台的服务质量以及促进电子商务的健康发展具有重要意义。
本研究旨在深入探讨网络消费者购买意愿的影响因素模型,分析各因素之间的相互作用关系,为电子商务企业提供有针对性的市场策略建议。
通过本研究,不仅可以丰富和完善消费者行为理论,还可以为电子商务企业制定更加精准有效的营销策略提供理论支持和实践指导。
本研究还有助于提高消费者的购物体验,推动电子商务行业的持续健康发展。
2、2在构建网络消费者购买意愿影响因素模型时,我们首先识别并筛选出了多个可能影响消费者购买意愿的因素。
这些因素包括但不限于产品因素、价格因素、网站因素、消费者个人因素以及社会环境因素。
我们采用文献回顾和专家访谈的方法,对这些因素进行了深入的分析和归纳。
产品因素主要包括产品的质量、功能、品牌、口碑等。
消费者在选择购买产品时,通常会考虑产品的性价比和实用性,以及品牌知名度和口碑等。
价格因素则包括产品的价格水平、折扣力度、支付方式等。
价格是影响消费者购买意愿的重要因素之一,消费者通常会根据自己的预算和需求来选择合适的产品。
网站因素包括网站的易用性、安全性、信誉度等。
一个易于使用、安全可靠且信誉良好的网站能够提升消费者的购买意愿。
消费者个人因素包括消费者的年龄、性别、职业、收入、教育水平等,这些因素会影响消费者的购买偏好和决策。
大学生群体网络购买意愿影响因素研究1.引言随着互联网的普及和电子商务的快速发展,网络购物已经成为人们生活中的一种重要方式。
特别是对于大学生群体来说,网络购物更是成为了他们日常生活中不可或缺的一部分。
大学生群体的网络购买意愿受到了许多因素的影响,这些因素主要涉及到心理因素、经济因素和购物环境因素。
了解这些因素对大学生的网络购买意愿有何影响,对于电子商务企业改进产品和服务、提升用户体验具有重要的指导意义。
2.心理因素心理因素是影响大学生网络购买意愿的重要因素之一。
心理因素涉及到大学生的购物态度、购物动机、购物满意度等方面。
大学生在网络购物时,其购买意愿往往受到自身购物态度的影响。
一些大学生可能更加倾向于享受购物过程,而另一些则更注重购物结果。
大学生的购物动机也会影响其网络购买意愿。
一些大学生可能会受到新品上市、折扣促销等因素的影响,而对商品有更强烈的购买欲望。
大学生的购物满意度也会影响其未来的购买意愿。
如果他们在一次购物中获得了良好的购物体验和服务,将会增强其对网络购物的信心,提高其购买意愿。
3.经济因素经济因素也是影响大学生网络购买意愿的重要因素之一。
大学生群体的购物行为受到其经济状况的影响。
一方面,收入水平的差异会影响到大学生的网购消费水平,收入高的大学生更愿意花费更多的钱在网上购物。
价格因素也会影响到大学生的购买意愿。
对于大学生群体来说,他们更加注重商品的性价比和优惠活动,打折促销、满减优惠等活动往往会刺激他们的购买欲望。
4.购物环境因素购物环境因素也是影响大学生网络购买意愿的重要因素之一。
购物环境因素涉及到大学生的购物便捷程度、商品信息的获取、快递配送服务等方面。
大学生群体更加注重购物的便捷性和效率。
他们希望可以通过简单的操作和快捷的配送获取到自己想要的商品。
商品信息的获取也是一个影响因素。
对于大学生来说,他们更加依赖于网络上的商品信息,以便快速的了解商品的特点、价格等信息,从而做出购买决策。
网络购物平台对消费者购买意愿的影响随着互联网的快速发展,网络购物平台已经成为人们购买商品的主要途径之一。
它们不仅提供了便捷的购物体验,还通过各种方式影响着消费者的购买意愿。
本文将探讨网络购物平台对消费者购买意愿的影响,并从多个角度进行分析。
首先,网络购物平台通过广告和促销活动提高了消费者的购买欲望。
在网络购物平台上,我们常常会看到各种吸引人眼球的广告和促销活动。
这些广告和促销活动往往通过打折、满减、限时抢购等方式,引导消费者购买商品。
例如,当我们在购物平台上看到一个商品标有“限时折扣”或“独家优惠”的标签时,我们会感到这是一个难得的机会,很容易被促使去购买。
此外,购物平台还会通过推送个性化的广告,根据我们的购买历史和兴趣爱好,向我们展示我们可能感兴趣的商品,进一步刺激我们的购买欲望。
其次,网络购物平台提供了丰富的商品选择,满足了消费者多样化的需求。
传统的实体店面往往受到空间和成本的限制,商品种类有限。
而网络购物平台则可以提供更广泛的商品选择,无论是日用品、服装、电子产品还是奢侈品,几乎都可以在购物平台上找到。
消费者可以根据自己的需求和喜好,轻松地浏览和比较不同品牌和型号的商品,从而更好地满足自己的购买意愿。
此外,购物平台还提供了用户评价和评分功能,消费者可以通过阅读其他用户的评价,了解商品的质量和性能,进一步决定是否购买。
然而,网络购物平台也存在一些负面影响,可能会降低消费者的购买意愿。
首先,虚假宣传和不良商家的存在可能让消费者产生犹豫和不信任。
在网络购物平台上,有些商家会夸大商品的优点,甚至编造虚假信息来吸引消费者购买。
当消费者发现实际商品与宣传不符时,他们可能会对购物平台产生不信任感,从而降低购买意愿。
其次,网络购物平台的售后服务也是一个重要的因素。
如果消费者在购买商品后遇到问题,而购物平台的售后服务不到位,消费者可能会对购物平台产生负面评价,并对以后的购买产生犹豫。
此外,网络购物平台还通过社交媒体和用户评论等方式影响消费者的购买意愿。
网店消费者购买意愿形成原因分析与预测模型研究近年来,随着互联网的快速发展和电子商务的兴起,网店消费者购买意愿逐渐成为研究的热点之一。
了解和分析该领域的购买意愿形成原因对于网店经营者制定营销策略、提高销售额具有重要的意义。
本文将从消费者、产品和环境三个方面,对网店消费者购买意愿形成原因进行深入分析,并探讨预测模型的研究。
首先,消费者个体因素是影响网店购买意愿的重要因素之一。
消费者的购买意愿受到个人需求和心理因素的影响。
一方面,消费者的个人需求决定了其对某种产品或服务的需求程度。
例如,网店购买意愿通常与个人对产品质量、价格、功能等因素的需求程度相关。
另一方面,心理因素也是影响购买意愿的重要因素。
购物的快感、对特定品牌的好感、社交需求等都可能促使消费者产生购买意愿。
因此,理解消费者个体因素对于揭示购买意愿形成原因至关重要。
其次,产品因素也对网店消费者购买意愿产生重要影响。
产品的质量、价值、独特性等因素对于消费者是否选择购买网店产品起着至关重要的作用。
研究表明,在网店中,消费者对产品质量和性价比的关注度比线下购物更加突出。
因此,网店经营者应重视产品质量的提升和价值的传递,以引起消费者购买意愿。
此外,产品的独特性和差异化也是促使消费者选择购买的重要因素,因为消费者通常希望购买与众不同的产品,以凸显自己的个性和品味。
最后,环境因素是影响网店消费者购买意愿的重要因素之一。
环境因素包括市场竞争环境、信息环境和消费者信任环境等。
首先,市场竞争激烈程度将直接影响到消费者的购买意愿。
在竞争激烈的网店市场中,消费者往往能够享受到更多的选择和更优惠的价格,这将促使消费者产生更强烈的购买意愿。
其次,信息环境对消费者的购买意愿产生重要影响。
网店消费者通常通过商品评论、专家评级、广告宣传等渠道获取产品信息。
因此,网店经营者应该注重信息的传递和宣传,以提高消费者的购买意愿。
最后,消费者信任环境也是影响购买意愿的重要因素之一。
消费者对网店的信任度、对产品质量的信任和对支付安全的信任等都将直接影响到其是否选择购买。
网上团购平台的消费者购买行为研究随着互联网的普及,越来越多的人开始选择网上购物,而网上团购这一种新型购物方式也随之迅速崛起。
在网上团购平台上,消费者可以通过团购方式获得优惠价格的商品和服务。
然而,与传统购物方式相比,网上团购存在一定的风险,如商品质量、商家信誉等问题,这也对消费者的购买行为带来了影响。
本文旨在对网上团购平台消费者的购买行为进行探究,并提出相应的建议。
一、消费者的购买动机消费者在进行网上团购时,往往是出于以下几个方面的考虑:价格、品质、便利性和社交因素。
首先,消费者选择网上团购的一个重要原因是能够以更低的价格购买到商品和服务。
网上团购平台通常采用的是团购方式,即在团购达到一定人数后便可享受优惠价格。
这种方式对慢销产品或者刚刚进入市场的产品具有较大的吸引力。
其次,消费者购买商品和服务时常常会考虑品质问题。
在网上团购平台上,一些商家会通过提供相应的优惠条件来吸引更多的消费者。
但这些商家的商品和服务的品质也成为消费者在购买过程中需要考虑的重要因素。
第三,方便性也是消费者选择网上团购的重要原因之一。
在传统的购物方式中,消费者往往需要到实体店铺或超市购买商品,而网上团购平台能够让消费者在家中就可以轻松地购买到自己需要的商品和服务,这为消费者节省了时间和精力。
最后,社交因素就是消费者购买商品和服务时不能忽视的一个因素。
在团购达成之前,消费者往往会通过自己的社交网络或者网上评论等方式获取商品和服务的相关信息。
这种信息的获取不仅能够在一定程度上降低消费者的风险,还能够提高消费者的购买满意度。
二、消费者的购买行为消费者在进行网上团购时,往往会表现出比较典型的购买行为。
这种购买行为可以分为以下几个方面:1、浏览商品和服务:消费者在进行网上团购时,往往会先去浏览平台上的商品和服务,以了解商品和服务的相关信息。
2、参与团购:消费者通常会在购物页面上看到正在进行的团购信息,然后选择加入团购。
在团购达成之后,消费者就能够享受优惠价格的商品和服务。
电商平台上的用户购买意愿分析与影响因素随着互联网的普及和技术的发展,电子商务平台的兴起改变了人们的购物方式。
越来越多的消费者选择在电商平台上购买商品,这给商家提供了巨大的商机。
然而,要想吸引用户并促使其下单购买,就需要了解用户的购买意愿以及影响购买意愿的因素。
本文将对电商平台上的用户购买意愿进行分析,并探讨其影响因素。
一、用户购买意愿的分析1. 价格因素对于大部分消费者来说,价格是购买商品时最直接的考虑因素之一。
电商平台的优势在于价格相对实体店更具优势,因为电商平台可以通过规模效应和供应链的优化降低商品成本,并且往往会给出一些促销活动和折扣,吸引用户购买。
2. 商品质量用户在购买商品时,对商品的质量有着较高的要求。
电商平台上的商品质量往往通过购买者的评价和商品描述来判断,因此商家需要提供准确、详细的商品描述,并在用户购买后及时处理售后问题,消除用户的后顾之忧。
3. 品牌影响一些用户在购买商品时会受到品牌的影响。
知名品牌的商品往往能够获得用户的信任,用户更愿意购买这些品牌的商品。
因此,在电商平台上,商家可以通过品牌宣传和提供高品质的商品来提高用户的购买意愿。
4. 用户口碑电商平台上用户的评价和口碑对其他用户的购买意愿有着很大的影响。
一些用户在购买商品时,会先查看其他用户的评价和使用体验,根据这些信息来决定是否购买。
因此,商家需要通过提供优质的商品和服务来获得用户的好评,进而提高其他用户的购买意愿。
二、影响用户购买意愿的因素1. 广告宣传电商平台上的广告宣传对用户的购买意愿有着较大的影响。
通过在电子渠道上进行广告宣传,商家可以增加商品的曝光度,提高用户对商品的认知度,进而增加购买的可能性。
2. 用户需求用户的个人需求也是影响其购买意愿的重要因素。
不同用户对商品的需求有所差异,商家需要根据用户的需求推出符合其需求的商品,以满足用户的购买意愿。
3. 社交影响社交影响是指他人对个体决策的影响。
在电商平台上,用户往往会受到身边朋友、家人以及社交媒体上的意见影响,他们的购买决策会受到他人的建议和评价的影响。
电商平台用户购买意愿的影响因素研究随着互联网的不断发展,电商平台逐渐成为人们购物的主要渠道。
而用户购买意愿的影响因素是电商平台成功的重要因素之一。
本文将从用户体验、社交因素、价格因素、信任因素以及产品品质等五个方面,探讨电商平台用户购买意愿的影响因素。
一、用户体验用户体验是用户在购物过程中对电商平台的感受和评价。
一个良好的用户体验对用户购买意愿产生积极的影响。
电商平台应该注重用户体验的提升,例如提供简洁清晰的界面设计、快速的页面加载速度、友好的客户服务等。
良好的用户体验能够提高用户购物的满意度和忠诚度,进而促进用户的购买意愿。
二、社交因素社交因素是指用户对他人的购买行为的观察和评价对自身购买意愿的影响。
社交媒体在电商平台上扮演着重要的角色,用户通过社交媒体了解产品的评价、推荐和分享。
用户之间的影响和借鉴作用对购买意愿有着重要影响。
因此,电商平台应该注重社交媒体的整合和用户之间的互动,提供良好的社交环境,进而促进用户的购买意愿。
三、价格因素价格因素是用户购买意愿的重要考虑因素之一。
用户通常会比较不同电商平台的价格以及同一平台的不同商品的价格。
在选择购买时,用户会权衡价格与产品的性能和价值。
因此,电商平台应该提供具有竞争力的价格策略,如折扣、促销活动等,吸引用户的购买意愿。
四、信任因素用户对电商平台的信任度对其购买意愿有重要的影响。
信任因素包括用户对电商平台的可靠性、安全性以及售后服务的信任。
电商平台应该注重用户信息的保护,提供安全的支付方式和优质的售后服务,增强用户对平台的信任感,从而提高用户的购买意愿。
五、产品品质产品品质是用户购买意愿的关键因素之一。
用户往往会根据产品的质量、功能、品牌等因素来评估产品的价值。
电商平台应该提供高质量的产品选择,例如优质的品牌产品、真实的产品信息、明确的产品介绍等。
优质的产品品质能够提高用户的购物体验和满意度,进而增加用户的购买意愿。
综上所述,电商平台用户购买意愿受到多个因素的影响,其中包括用户体验、社交因素、价格因素、信任因素和产品品质等。
消费者网络购物意愿的影响因素分析随着互联网的快速发展和普及,越来越多的消费者转向网络购物。
而消费者的网络购物意愿是决定他们是否进行线上购物的关键因素。
了解消费者网络购物意愿的影响因素对于电商企业制定有效的市场策略和推广活动至关重要。
本文将对消费者网络购物意愿的影响因素进行深入分析,以帮助企业更好地了解消费者并提高线上销售效果。
1. 价格因素价格是消费者网络购物意愿的重要因素之一。
消费者通常会比较不同电商平台上产品的价格,以寻找最具性价比的选项。
价格的合理性和竞争力会直接影响消费者的购买决策。
消费者更倾向于在价格较低的平台上购物,尤其是在购买大件商品时。
此外,降价促销活动和折扣券也能有效刺激消费者进行线上购物。
2. 商品品质与可靠性消费者对商品的品质和可靠性非常关注。
网购商品无法进行实物检查,因此消费者更加依赖于产品的描述和客户评价来判断商品的品质和可靠性。
购物平台上的商品图片、详细描述以及消费者的评价和评分等信息都对消费者的购买意愿产生重要影响。
如果消费者对商品的品质和可靠性缺乏信心,他们可能会放弃购买并寻找其他渠道,这就要求电商企业在产品信息的准确度和真实性上下功夫。
3. 服务质量良好的售后服务和客户体验是消费者进行网络购物的重要因素。
消费者希望在购物过程中能够获得快速的售后响应和解决问题的能力。
客户满意度和口碑传播在电商行业中尤为重要,这不仅能提高消费者的忠诚度,还能吸引更多的新客户。
提供便捷的退换货政策、安全的支付方式以及及时准确的物流信息等服务都能提升消费者的购买意愿。
4. 网络购物平台的信誉和口碑网络购物平台的信誉和口碑直接影响着消费者的购买意愿。
消费者更倾向于选择信誉良好、口碑好的电商平台进行购物,他们相信这样的平台会提供更好的服务和产品质量。
消费者通常会查看其他消费者的评价和评分,从而评估平台的信誉程度。
电商企业应该注重完善平台的信誉管理,并积极回应和解决消费者的投诉和疑虑,以提高消费者对平台的信任度。
关于网络团购中影响消费者购买意愿的因素的模型实证研究摘要:随着网络团购的不断发展,这种新的消费现象逐渐引起了研究者的重视。
本研究基于技术接受模型(TAM)和感知风险理论,采用结构方程模型(SEM),分析感知有用性、感知易用性和感知风险对消费者网络团购的购买意愿的影响。
研究结果显示,感知风险和感知有用性是影响消费者团购意愿的两个关键因素。
关键词:网络团购技术接受模型感知风险购买意愿1、引言最近几年来,越来越多的消费者选择了网络团购这一新兴的购物方式。
根据最新统计数据显示,2011年1月初至12月底,我国团购网站的企业数量走势呈“倒U”字形。
其中上半年团购网站数量呈持续上升趋势,到7月份达到顶峰的5188家,而自8月份开始,团购网站的数量开始持续下滑,到12月底降至3909家[1]。
团购网站在经历初期爆发式增长以后,目前已经进入了调整期,优胜劣汰的趋势明显显现。
团购行业的发展趋势,很大程度上取决于消费者的购买意愿,而消费者对网络团购安全可靠程度的感知是影响购买意愿的主要原因[2]。
前人从技术接受模型和感知风险等单方面地研究了消费者的行为,本研究将网络团购行为置于技术接受模型和消费者风险感知理论的分析框架下,使用实证数据对影响消费者网络团购消费意愿的因素进行探讨。
2、理论基础与研究模型消费者的购买意愿在网络购物中起着重要作用,许多学者已从社会学、心理学、经济学、组织行为学等诸多领域,对影响消费者网络团购意愿的因素进行了研究。
在网络购物中信任和感知风险是影响消费者购买行为的主要原因,而且信任会直接影响顾客的购买意愿,并可以通过感知风险间接影响购买意愿[2]。
有关学者曾运用技术接受模型来研究消费者的网络购物行为,并得出以下结论:消费者感知交易安全性越高则消费者信任程度越高,消费者感知网络购物越容易则其对网络购物的信任度越高[3]。
由于网络团购是新兴的购物方式并且涉及到多个学科的很多层面,所以至今还没有一个被普遍接受的全面的理论来解释消费者的网络团购行为。
消费者网络购物行为影响因素研究摘要:在经济飞速开展的今天,网络化、全球化已成为世界经济开展的必然趋势。
伴随着Internet和电子商务的开展,网络化逐渐成为一种新的购物渠道,近年来上网人数和网上购物人数迅速上升,企业和个人纷纷上网展开网上营销。
本文通过对网上购物者的人员特征、消费特征、心理需求,探讨了在网络购物环境下,影响消费者购置行为的有关因素。
关键词:网上购物心理需求消费心理购物行为一、网络购物行为影响因素的定性分析〔一〕网络购物的根本流程消费者是时代的产物,不同的历史文化环境,特别是不同的媒体环境,孕育出不同的消费群体。
从消费者的角度来看,网络购物的根本流程一般可以分为三个阶段:购前准备、购置、购后联系。
购前准备包括信息收集找到能满足需要的产品系列,比拟之后选定产品;购置阶段包括信息和相关资料的流动,购销双方就价格、送货方式、付款方式与期限的谈判过程;购后联系包括提供售后效劳、处理投诉、产品退换等。
图1网络购物根本流程图〔二〕网络环境下消费者行为和心理的特点〔1〕追XX惠的价格心理。
不能否认,价格是影响消费者心理的一个重要因素,即使营销人员倾向于以其他的营销差异来降低消费者对价格的敏感程度,但价格始终是消费者最敏感的因素。
消费者在追求物有所值的同时,寻觅物美价廉的商品。
网上商店比起传统商店来说,能使消费者更为直接和直观地了解商品,如功能、性能、价格等。
他们可以很便捷的对这些信息进展筛选、重组、比拟,从而选择优而惠的商品。
另一方面,网络销售商也要利用了网络降低了本钱〔如广告费、人工费、场地租赁费等〕。
因而网上售价也要低于在传统市场中的价格。
〔2〕追求快捷、方便的心理。
现代社会的开展和技术的不断提高使新生事物不断出现,受这种趋势的带动消费者快捷心理加强,甚至成为网络经济时代一种重要的消费心理。
消费者在追求质量好的同时讲求购物时间短,要求方便、快捷的效劳。
他们愿意只敲击键按钮,就可以从自动取款机中迅速取出现金并得到银行短信。
关于网络团购中影响消费者购买意愿的因素的研究石馨 201101193 朱璐璐 201101156摘要:关键词:网络团购;感知成本;感知价值;感知风险;购买意愿一、引言自2010年以来,网络团购已经成为在中国网民中流行的一种新型消费方式。
互联网的普及和网民规模的扩大为网络团购提供了良好的发展契机。
《2012年度中国网络团购市场数据检测报告》显示,截至2012年底全国团购网站累计总数高达6177家;2012全年,我国团购市场参团人数呈现“N型”走势,随着行业整合态势渐明、移动互联网迅速普及,第四季度参团人数开始恢复,年末12月参团人数激增至6000万。
2012全年,团购市场(含聚划算)成交规模达到了348.85亿元,而这一数字在2011年仅为216.32亿元,同比增长61%。
网络团购,是指一定数量的消费者通过互联网渠道组织成团,以折扣购买同一种商品。
这种电子商务模式可以称为C2B(Consumer to Business),和传统的B2C、C2C电子商务模式有所不同,需要将消费者聚合才能形成交易,需要有即时通讯(Instant Messaging)和社交网络(SNS)作支持。
团购网站的发展趋势,很大程度上取决于消费者的购买意愿。
国内外对于网络团购消费者购买意愿的的影响因素的研究较多,各种文献中总共提出了70多个影响变量,主要涉及产品特征、情景特征、消费者个性特征、感知风险、感知不确定性、感知价值等。
但是前人的研究基本上只着眼于一个变量来进行实证分析,没有考虑多个变量之间的联系和共同作用。
而我们认为,消费者对网络团购的感知成本、感知价值和感知风险都是影响购买意愿的主要因素,本研究着重探讨了这三个变量对网络团购消费者购买意愿的影响。
因此,本文在已有研究的基础上,结合中国网络团购的实际情况,提出了网络团购中的消费者购买意愿模型及相关假设,通过问卷调查与结构方程模型分析的研究方法,验证了假设,并揭示了感知成本、感知价值和感知风险这三个要素对网络团购购买意愿的影响及要素之间的关系。
研究结果显示,感知成本、感知价值和感知风险都是影响网络团购购买意愿的重要因素,其中,感知成本、感知风险与消费者购买意愿之间存在着负相关的关系,而感知价值则与消费者购买意愿具有正相关的关系。
图1 网络团购中消费者购买意愿模型二、文献综述消费者的购买意愿在网络团购中发挥着重要作用。
我们通过相关文献的阅读发现,许多学者已经从社会学、心理学、经济学、组织行为学等诸多领域,对影响消费者网络团购意愿的因素进行了研究。
在经济学领域,交易成本是经济学家分析的重点。
Liang 和Huang (1998) 研究认为网络零售业中消费者感知的交易成本越高,购买意愿就会越低。
Teo,SH,Yu(2005)根据交易成本经济学观点,构建了一个用于理解消费者在线购买行为的模型,结果表明消费者在线购物的意愿与其感知到的交易成本负相关。
Wang(2007)、Gibbons(2010)以交易成本作为研究视角对网络零售业进行定性分析,并得出网络零售业中的交易成本低于传统购物的结论。
在此基础上,Duan等比较了传统市场和网络市场在成本方面的差异,发现无论是从买方还是卖方的角度考虑他们之间的成本都有显著差别,网络市场在很多情况下节约了交易成本,因此网络零售必将流行起来。
Liu (2008)定性分析了交易成本对消费者决策的影响作用,他认为交易成本是影响网络零售业中消费者购物意愿的决定性因素。
Suss(2009) 则从交易成本的视角对网络零售业中消费者行为假设进行研究,为后续交易成本的研究奠定了基础。
结合前人的研究成果,我们提出假设H1:网络团购的感知成本与消费者的购买意愿呈负相关关系。
其次是感知价值。
感知价值是消费者所能感知到的利益与其在获取产品或服务时所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用的总体评价。
Dodds等(1991)研究指出,购买意愿取决于感知价值,消费者对产品或服务的感知利益越高时,对于价值的感受也随之提高,而高的感知价值也会提高对产品或服务的购买意愿。
Monroe和Krishnan(1985)也得到了相似的结论,他们认为,消费者是否会做出购买决策是由其所获得的感知利益与感知成本的相对关系决定的,感知利益越大,感知价值就越大,反之,感知成本越大,感知价值就越小。
由于网店的虚拟性以及网上购物的风险,感知价值对网上购物意愿的影响更为显著。
当感知价值大于或等于消费者心理预期时,消费者会做出购买决策,反之,消费者则做出放弃购买决策。
基于上述分析,我们提出假设H2:感知价值对消费者网络团购意愿存在正向的显著影响。
此外,感知风险也是影响消费者消费意愿的重要因素。
感知风险最初的概念是由哈佛大学的Bauer(1960)从心理学延伸出来的。
他认为消费者任何的购买行为,都可能无法确知其预期的结果是否正确,而某些结果可能令消费者不愉快。
所以,消费者购买决策中隐含着对结果的不确定性,而这种不确定性,也就是风险最初的概念。
Vijayasarathy和Jones(2000)对于传统购物方式的实证研究发现,感知风险与购买意愿之间有直接的负向影响。
Kuhlmeier和Knight(2005)通过对网上购物前因变量的研究也发现感知风险与购买意愿之间的负向关系。
因此,我们提出假设H3:网络团购感知风险与消费者购买意愿之间具有负相关性。
综上所述,消费者在进行网络团购时,通过对感知成本、感知价值、感知风险的权衡,进而做出购买决策。
因此,本文将借鉴国内外研究成果,结合消费者偏好、理性预期、消费成本与收益分析等经济学知识,采用结构方程模型方法,建立了网络团购中消费者购买意愿模型。
三、研究设计(一)问卷设计本研究中的调查问卷采用里克特五计量表,其中5表示非常同意,4表示同意,3表示一般,2表示不同意,1表示非常不同意。
问卷的部分问题涉及被调查者的性别、年龄、收入、上网频率等基本信息。
调查问卷详见附录。
(二)数据收集本调查问卷共发放了200份,回收了183份,回收率为91.5%,其中有效问卷162份,占88.5%。
样本分布如下:男性87人,占53.7%,女性75,占46.3%;年龄在18岁以下的占11.1%,18~30岁的占81.5%,31~50岁的占6.8%,50岁以上的占0.6%;月收入2000元以下者占66.7%,2000~4000元者占30.2%,4000~6000元者占3.1%,6000元以上者为0;上网频率为每天一次的人占70.4%,每2~5天一次的人占19.1%,每7天一次的人占8.6%,更久一次的人占1.9%。
样本的总体分布基本符合国内网络团购消费者的用户群特征,样本代表性较好。
(三)数据分析本研究主要使用SPSS19.0来对样本数据进行统计分析。
1.信度分析信度即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
本文采用Cronbach a信度系数法来进行信度分析。
一般来说,信度系数在0~1之间,若量表的信度系数在0.9以上,表示量表的信度很好;若量表的信度系数在0.8~0.9之间,表示量表的信度可以接受;若量表的信度系数;如果量表的信度系数在0.7~0.8之间,表示量表有些项目需要修订;若量表的信度系数在0.7以下,表示量表有些项目需要抛弃。
本文中,感知成本、感知价值、感知风险的alpha值如表1所示。
表1 信度分析结果2.效度分析效度即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
本文采用因子分析法来进行效度分析。
在因子分析前,通过KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和Bartlett球形检验来判断数据能否进行因子分析。
常用的KMO度量标准是: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。
如表2所示,样本总体的KMO检验系数为0.905,说明样本数据很适合做因子分析。
样本分布的Bartlett球形检验卡方值为a,自由度为b,P值为c,同样说明样本数据很适合做因子分析。
表2 效度分析结果拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检验,比较它们的预测结果与实际发生情况的吻合程度。
通常来说,结构方程模型分析需要根据多个拟合指标来说明模型拟合是否正确。
拟合度检验包括三类指标:绝对拟合指数、简约拟合指数和增值拟合指数。
绝对拟合指数用来确定模型可以预测协方差阵和相关矩阵的程度,主要包括卡方值(x2/df)、平均残差平方根(GFI)、拟合度指标(SRMR)和平均近似值误差平方根(RMSEA)。
简约拟合指数用来评价模型的简约程度,主要包括简约基准拟合指标(PNFI)和简约拟合指标(PGFI)。
相对拟合指数用来显示理论模型与虚无模型的比较结果,主要包括规范拟合指标(NFI)、增量适合度指数(IFI)和比较拟合指标(CFI)。
本文采用了上述9个指标来评估模型。
如表3所示,9个拟合指标均符合评价标准。
因此,4.结果分析为了检验本研究所假设的消费者购买意愿模型的准确和可靠程度,测量感知成本、感知价值、感知风险与消费者购买意愿之间的相关关系强弱,本文对样本数据进行了路径分析。
路径系数和假设检验结果如表4所示。
结果显示,本文所做的三个假设都通过了检验,即感知成本、感知价值和感知风险都对网络团购消费者购买意愿存在着显著的影响。
其中,感知成本和感知风险与消费者购买意愿呈负相关关系,而感知价值则与消费者购买意愿呈正相关关系。
表4四、结论参考文献:[1]Dodds W B, Monroe K B, Grewal D. Effects of price, brand, and storeinformation on buyers' product evaluations[J]. Journal of marketingresearch, 1991: 307-319.[2]Duan Z. Analysis of E-Commerce Model in Transaction Cost EconomicsFramework[M]//Integration and Innovation Orient to E-Society Volume 1.Springer US, 2007: 627-634.[3]Liang T P, Huang J S. An empirical study on consumer acceptance of productsin electronic markets: a transaction cost model[J]. Decision supportsystems, 1998, 24(1): 29-43.[4] Liu X L. An Empirical Review on Transaction Cost Approach in Make-or-BuyDecision[J]. Advances in Business Intelligence and Financial Engineering, 2008, 5: 943-950.[5]Shih H P. An empirical study on predicting user acceptance of e-shopping onthe Web[J]. Information & Management, 2004, 41(3): 351-368.[6]Teo, T S H, Yu Y. Online buying behavior: a transaction cost economicsperspective[J]. Omega, 2005, 33(5): 451-465.[7]李敏, 李亨英, 张野. 基于结构方程模型的山西省商业银行服务质量研究[J]. 科技和产业, 13(2): 107-112.[8]宁连举, 张欣欣. 网络团购中消费者冲动购买意愿影响因素的实证研究[J]. 福建师范大学学报, 2011 (6).[9]王崇, 王祥翠. 网络环境下基于价值理论的我国消费者购买意愿影响因素研究[J]. 数理统计与管理, 2011, 30(001): 127-135.[10] 武星星, 苗维亚. 基于结构方程模型的网上购买意愿影响因素实证研究[J]. 电子科技大学学报: 社会科学版, 2007, 9(6): 35-39.[11] 许恒周, 郭玉燕, 石淑芹. 农民分化对农户农地流转意愿的影响分析——基于结构方程模型的估计[J].中国土地科学, 2012, 26(8): 74-79.[12] 周国龙. 网络团购消费者感知风险与购买意愿研究[J]. 河南商业高等专科学校学报, 2011, 24(6): 37-41.附录一:关于网络团购的消费者购买意愿的调查问卷尊敬的消费者:您好!我们是对外经济贸易大学的学生。