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网络消费者购买意愿影响因素实证研究【摘要】本文通过理论分析、调查设计和数据分析研究了网络消费者购买意愿的影响因素。
研究发现，消费者在购买决策过程中受到多种因素的影响，包括产品价格、产品质量、品牌知名度和网站口碑等。
通过实证研究，发现消费者购买意愿在不同因素下表现出明显的差异。
研究结果对于帮助企业更好地了解消费者行为，提升商品销售和服务质量具有积极的启示意义。
本研究还存在一定的局限性，未来研究可进一步探索其他潜在的影响因素，以提升研究的完整性和准确性。
通过这些努力，将有助于提升网络消费者的购买体验，促进网络消费市场的健康发展。
【关键词】网络消费者、购买意愿、影响因素、实证研究、理论分析、调查设计、数据分析、实证结果、启示、局限性、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景网络消费者购买意愿是指消费者在互联网上购买商品或服务的意愿程度。
随着互联网的普及和发展，网络消费已经成为一种趋势和习惯。
网络消费者的购买意愿受到多种因素的影响，如产品价格、产品质量、品牌声誉、网站信任度等。
了解网络消费者购买意愿的影响因素，并对其进行实证研究，对于企业制定营销策略、提高销售业绩具有重要意义。
在网络消费领域，购买意愿的影响因素是一个备受关注的议题。
通过研究网络消费者的购买意愿影响因素，可以深入了解消费者的心理和行为，从而为企业提供更准确的市场定位和营销策略。
对网络消费者购买意愿的影响因素进行实证研究，可以为企业提供有力的参考和指导。
1.2 研究目的网络消费者购买意愿影响因素实证研究的研究目的在于分析和探讨网络消费者购买决策行为背后的因素，揭示影响网络消费者购买意愿的主要因素及其作用机制。
通过对网络消费者购买意愿的影响因素进行实证研究，我们旨在为企业和政府相关部门提供决策参考，帮助他们更好地了解消费者需求，提高商品和服务的市场竞争力。
本研究也有利于推动国内网络消费行为研究的发展，填补相关领域研究的空白，促进学术研究的深入和完善。
网上购物对消费者购买意愿的影响研究随着互联网的发展和智能设备的普及，网上购物逐渐成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
相比传统的线下购物方式，网上购物具有诸多便利和优势，进一步影响了消费者的购买意愿。
本文将对网上购物对消费者购买意愿的影响展开研究。
首先，网上购物为消费者提供了更多的选择。
传统线下购物往往受限于地理位置和商场的面积，消费者选择商品和品牌的范围相对较窄。
而通过互联网，消费者可以轻松在全球范围内浏览和比较各种商品，从而获得更多的选择机会。
这种多样性的选择不仅能够满足消费者的个性化需求，还能够给消费者带来更大的满足感，从而进一步激发他们的购买意愿。
其次，网上购物的便利性对消费者购买意愿产生重要影响。
无论是时间上的灵活安排还是地点上的自由选择，网上购物都给消费者带来了非常大的便利。
消费者可以在任何时间、任何地点通过互联网进行购物，不再受限于实体店的营业时间和商场的拥挤人流。
这种便利性大大提高了消费者购买商品的积极性和主动性，促使他们更倾向于选择网上购物。
此外，网上购物还为消费者提供了更多的信息和评论。
在网上购物平台上，消费者可以通过商品描述、图片、用户评价等获得更为详细和真实的信息。
与传统线下购物相比，网上购物能够更好地满足消费者对产品质量和性能的需求，减少了不确定性，从而增加了他们对购买商品的信心和决策的便捷性。
这种信息透明度和用户评论的开放性进一步引导消费者更容易做出购买决策，增强了他们的购买意愿。
此外，网上购物的价格优势也对消费者购买意愿起到了重要影响。
通过互联网直接购买商品，消费者可以避免中间环节的利润加价，从而获得更具有竞争力的价格。
此外，网上购物平台为了吸引消费者，还经常提供各种折扣、促销和优惠活动。
这些优惠价格对消费者来说是非常有吸引力的，能够极大地促使他们进行购买。
价格的优势和各类优惠活动不仅能够增加消费者的购买意愿，还能够扩大他们的购买能力。
然而，网上购物也存在一些负面因素，可能对消费者的购买意愿产生一定影响。
网络消费者购买意愿影响因素实证研究随着互联网的迅速发展和普及，网络消费已经成为现代消费方式的重要组成部分。
越来越多的消费者选择在网络上购物，网上购物已成为他们生活中不可或缺的一部分。
研究网络消费者购买意愿的影响因素对于理解消费者行为和指导企业制定营销策略具有重要意义。
本文结合实际案例，以定量研究的方法，探讨网络消费者购买意愿的影响因素。
一、研究背景互联网的快速发展使得网络购物成为了一种全新的购物方式，越来越多的人选择在网上购物。
根据中国互联网络信息中心发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模已经达到了12.3亿，其中网购用户规模达到8.2亿，网购渗透率达到了66.7%。
网购已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，因此研究网络消费者的购买意愿影响因素对于企业制定营销策略和满足消费者需求具有重要作用。
二、国内外研究现状关于网络消费者购买意愿的影响因素的研究已经取得了丰富的成果。
在国外，Schiffman和Kanuk（2007）将影响购买意愿的因素分为个体特征、心理特征和社会文化特征三个方面，指出消费者的个人特征、认知和情感因素对购买决策有着重要的影响。
而在国内，杨琦（2018）认为价格、品质、便利性以及品牌声誉等因素对网络消费者的购买意愿产生重要影响。
综合以上研究成果，可以看出网络消费者的购买意愿受到了多方面因素的影响，而这些因素之间又相互交织、相互影响。
三、实证研究设计针对网络消费者购买意愿的影响因素，本文设计了一份问卷调查，以收集网络消费者的购买意愿数据。
问卷内容包括个人基本信息、网络购物习惯、购买意愿的影响因素等方面的问题。
问卷调查的对象为18-45岁之间的网络消费者，主要针对在过去一年内有过网购经验的人群进行调查。
在问卷设计中，特别关注了价格、品质、便利性、品牌声誉等因素对网络消费者的购买意愿的影响，以便于后续的分析和研究。
四、实证研究结果分析根据问卷调查的数据结果，对网络消费者购买意愿的影响因素进行了实证分析。
网络消费者购买意愿影响因素模型研究随着互联网的快速发展和普及，网络购物成为了一种流行的购物方式。
相比传统零售店，网络购物具有方便、快捷、多样化等特点，吸引了越来越多的消费者参与其中。
然而，网络消费者购买意愿的形成并非简单明了的过程，受到多种因素的综合影响，如个人特征、产品特性、购物环境等。
因此，研究网络消费者购买意愿影响因素的模型具有重要的理论和实践意义。
首先，个人特征是影响网络消费者购买意愿的重要因素之一。
个人特征包括性别、年龄、职业、教育程度、收入水平等。
研究表明，性别对网络消费者的购买意愿有一定的影响。
男性消费者在购物过程中更注重产品的品质和功能，而女性消费者则更注重产品的外观和设计。
年龄也是影响购买意愿的重要因素，年轻人更愿意在线上购物，而老年人更喜欢实体店购物。
此外，教育程度和收入水平也会对购买意愿产生影响，高教育程度和高收入水平的消费者更愿意花费时间在网络上购物。
其次，产品特性也是影响网络消费者购买意愿的重要因素之一。
产品特性包括产品的价格、品质、功能、品牌和口碑等。
研究发现，价格是影响购买意愿的关键因素之一。
价格越低，消费者越倾向于购买。
品质和功能也会对购买意愿产生影响，消费者更愿意购买品质好、功能强大的产品。
此外，品牌和口碑也是消费者购买决策的重要因素，消费者更愿意选择有良好口碑和信誉的品牌。
再次，购物环境也是影响网络消费者购买意愿的重要因素之一。
购物环境包括网站的界面设计、用户体验、售前售后服务等。
网站的界面设计直接影响用户的购物体验和购买意愿。
一个简洁、直观的界面设计能提高用户的满意度和信任感，进而增加他们的购买意愿。
此外，售前售后服务也是影响购买意愿的重要因素，良好的售后服务能提高用户的满意度，增加他们的忠诚度。
综上所述，网络消费者购买意愿受到个人特征、产品特性和购物环境等多个因素的综合影响。
个人特征包括性别、年龄、职业、教育程度、收入水平等，产品特性包括价格、品质、功能、品牌和口碑等，购物环境包括网站的界面设计、用户体验、售前售后服务等。
网络消费者购买意愿影响因素模型研究一、本文概述本文通过构建网络消费者购买意愿影响因素模型，深入剖析各因素对消费者购买决策的影响机制，为企业制定网络营销策略提供理论支持。
同时，本文的研究也有助于丰富和完善网络消费者行为理论，推动电子商务领域的学术研究。
1、1随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，网络购物已成为消费者日常生活中不可或缺的一部分。
网络购物平台的便捷性、商品种类的丰富性以及价格优势，使得越来越多的消费者选择通过网络平台进行购物。
然而，尽管网络购物具有诸多优势，但消费者在购买过程中仍然会受到各种因素的影响，从而导致其购买意愿产生变化。
因此，研究网络消费者购买意愿的影响因素模型，对于理解消费者行为、提升网络购物平台的服务质量以及促进电子商务的健康发展具有重要意义。
本研究旨在深入探讨网络消费者购买意愿的影响因素模型，分析各因素之间的相互作用关系，为电子商务企业提供有针对性的市场策略建议。
通过本研究，不仅可以丰富和完善消费者行为理论，还可以为电子商务企业制定更加精准有效的营销策略提供理论支持和实践指导。
本研究还有助于提高消费者的购物体验，推动电子商务行业的持续健康发展。
2、2在构建网络消费者购买意愿影响因素模型时，我们首先识别并筛选出了多个可能影响消费者购买意愿的因素。
这些因素包括但不限于产品因素、价格因素、网站因素、消费者个人因素以及社会环境因素。
我们采用文献回顾和专家访谈的方法，对这些因素进行了深入的分析和归纳。
产品因素主要包括产品的质量、功能、品牌、口碑等。
消费者在选择购买产品时，通常会考虑产品的性价比和实用性，以及品牌知名度和口碑等。
价格因素则包括产品的价格水平、折扣力度、支付方式等。
价格是影响消费者购买意愿的重要因素之一，消费者通常会根据自己的预算和需求来选择合适的产品。
网站因素包括网站的易用性、安全性、信誉度等。
一个易于使用、安全可靠且信誉良好的网站能够提升消费者的购买意愿。
消费者个人因素包括消费者的年龄、性别、职业、收入、教育水平等，这些因素会影响消费者的购买偏好和决策。
网络购物平台对消费者购买意愿的影响随着互联网的快速发展，网络购物平台已经成为人们购买商品的主要途径之一。
它们不仅提供了便捷的购物体验，还通过各种方式影响着消费者的购买意愿。
本文将探讨网络购物平台对消费者购买意愿的影响，并从多个角度进行分析。
首先，网络购物平台通过广告和促销活动提高了消费者的购买欲望。
在网络购物平台上，我们常常会看到各种吸引人眼球的广告和促销活动。
这些广告和促销活动往往通过打折、满减、限时抢购等方式，引导消费者购买商品。
例如，当我们在购物平台上看到一个商品标有“限时折扣”或“独家优惠”的标签时，我们会感到这是一个难得的机会，很容易被促使去购买。
此外，购物平台还会通过推送个性化的广告，根据我们的购买历史和兴趣爱好，向我们展示我们可能感兴趣的商品，进一步刺激我们的购买欲望。
其次，网络购物平台提供了丰富的商品选择，满足了消费者多样化的需求。
传统的实体店面往往受到空间和成本的限制，商品种类有限。
而网络购物平台则可以提供更广泛的商品选择，无论是日用品、服装、电子产品还是奢侈品，几乎都可以在购物平台上找到。
消费者可以根据自己的需求和喜好，轻松地浏览和比较不同品牌和型号的商品，从而更好地满足自己的购买意愿。
此外，购物平台还提供了用户评价和评分功能，消费者可以通过阅读其他用户的评价，了解商品的质量和性能，进一步决定是否购买。
然而，网络购物平台也存在一些负面影响，可能会降低消费者的购买意愿。
首先，虚假宣传和不良商家的存在可能让消费者产生犹豫和不信任。
在网络购物平台上，有些商家会夸大商品的优点，甚至编造虚假信息来吸引消费者购买。
当消费者发现实际商品与宣传不符时，他们可能会对购物平台产生不信任感，从而降低购买意愿。
其次，网络购物平台的售后服务也是一个重要的因素。
如果消费者在购买商品后遇到问题，而购物平台的售后服务不到位，消费者可能会对购物平台产生负面评价，并对以后的购买产生犹豫。
此外，网络购物平台还通过社交媒体和用户评论等方式影响消费者的购买意愿。
网店消费者购买意愿形成原因分析与预测模型研究近年来，随着互联网的快速发展和电子商务的兴起，网店消费者购买意愿逐渐成为研究的热点之一。
了解和分析该领域的购买意愿形成原因对于网店经营者制定营销策略、提高销售额具有重要的意义。
本文将从消费者、产品和环境三个方面，对网店消费者购买意愿形成原因进行深入分析，并探讨预测模型的研究。
首先，消费者个体因素是影响网店购买意愿的重要因素之一。
消费者的购买意愿受到个人需求和心理因素的影响。
一方面，消费者的个人需求决定了其对某种产品或服务的需求程度。
例如，网店购买意愿通常与个人对产品质量、价格、功能等因素的需求程度相关。
另一方面，心理因素也是影响购买意愿的重要因素。
购物的快感、对特定品牌的好感、社交需求等都可能促使消费者产生购买意愿。
因此，理解消费者个体因素对于揭示购买意愿形成原因至关重要。
其次，产品因素也对网店消费者购买意愿产生重要影响。
产品的质量、价值、独特性等因素对于消费者是否选择购买网店产品起着至关重要的作用。
研究表明，在网店中，消费者对产品质量和性价比的关注度比线下购物更加突出。
因此，网店经营者应重视产品质量的提升和价值的传递，以引起消费者购买意愿。
此外，产品的独特性和差异化也是促使消费者选择购买的重要因素，因为消费者通常希望购买与众不同的产品，以凸显自己的个性和品味。
最后，环境因素是影响网店消费者购买意愿的重要因素之一。
环境因素包括市场竞争环境、信息环境和消费者信任环境等。
首先，市场竞争激烈程度将直接影响到消费者的购买意愿。
在竞争激烈的网店市场中，消费者往往能够享受到更多的选择和更优惠的价格，这将促使消费者产生更强烈的购买意愿。
其次，信息环境对消费者的购买意愿产生重要影响。
网店消费者通常通过商品评论、专家评级、广告宣传等渠道获取产品信息。
因此，网店经营者应该注重信息的传递和宣传，以提高消费者的购买意愿。
最后，消费者信任环境也是影响购买意愿的重要因素之一。
消费者对网店的信任度、对产品质量的信任和对支付安全的信任等都将直接影响到其是否选择购买。
网上团购平台的消费者购买行为研究随着互联网的普及，越来越多的人开始选择网上购物，而网上团购这一种新型购物方式也随之迅速崛起。
在网上团购平台上，消费者可以通过团购方式获得优惠价格的商品和服务。
然而，与传统购物方式相比，网上团购存在一定的风险，如商品质量、商家信誉等问题，这也对消费者的购买行为带来了影响。
本文旨在对网上团购平台消费者的购买行为进行探究，并提出相应的建议。
一、消费者的购买动机消费者在进行网上团购时，往往是出于以下几个方面的考虑：价格、品质、便利性和社交因素。
首先，消费者选择网上团购的一个重要原因是能够以更低的价格购买到商品和服务。
网上团购平台通常采用的是团购方式，即在团购达到一定人数后便可享受优惠价格。
这种方式对慢销产品或者刚刚进入市场的产品具有较大的吸引力。
其次，消费者购买商品和服务时常常会考虑品质问题。
在网上团购平台上，一些商家会通过提供相应的优惠条件来吸引更多的消费者。
但这些商家的商品和服务的品质也成为消费者在购买过程中需要考虑的重要因素。
第三，方便性也是消费者选择网上团购的重要原因之一。
在传统的购物方式中，消费者往往需要到实体店铺或超市购买商品，而网上团购平台能够让消费者在家中就可以轻松地购买到自己需要的商品和服务，这为消费者节省了时间和精力。
最后，社交因素就是消费者购买商品和服务时不能忽视的一个因素。
在团购达成之前，消费者往往会通过自己的社交网络或者网上评论等方式获取商品和服务的相关信息。
这种信息的获取不仅能够在一定程度上降低消费者的风险，还能够提高消费者的购买满意度。
二、消费者的购买行为消费者在进行网上团购时，往往会表现出比较典型的购买行为。
这种购买行为可以分为以下几个方面：1、浏览商品和服务：消费者在进行网上团购时，往往会先去浏览平台上的商品和服务，以了解商品和服务的相关信息。
2、参与团购：消费者通常会在购物页面上看到正在进行的团购信息，然后选择加入团购。
在团购达成之后，消费者就能够享受优惠价格的商品和服务。
关于网络团购中影响消费者购买意愿的因素的研究石馨 3 朱璐璐 6摘要：关键词：网络团购；感知成本；感知价值；感知风险；购买意愿一、引言自2010年以来，网络团购已经成为在中国网民中流行的一种新型消费方式。
互联网的普及和网民规模的扩大为网络团购提供了良好的发展契机。
《2012年度中国网络团购市场数据检测报告》显示，截至2012年底全国团购网站累计总数高达6177家；2012全年，我国团购市场参团人数呈现“N型”走势，随着行业整合态势渐明、移动互联网迅速普及，第四季度参团人数开始恢复，年末12月参团人数激增至6000万。
2012全年，团购市场（含聚划算）成交规模达到了348.85亿元，而这一数字在2011年仅为216.32亿元，同比增长61%。
网络团购，是指一定数量的消费者通过互联网渠道组织成团，以购买同一种商品。
这种电子商务模式可以称为C2B(Consumer to Business），和传统的B2C、C2C电子商务模式有所不同，需要将消费者聚合才能形成交易，需要有即时通讯（Instant Messaging）和社交网络（SNS）作支持。
团购网站的发展趋势，很大程度上取决于消费者的购买意愿。
国内外对于网络团购消费者购买意愿的的影响因素的研究较多，各种文献中总共提出了70多个影响变量，主要涉及产品特征、情景特征、消费者个性特征、感知风险、感知不确定性、感知价值等。
但是前人的研究基本上只着眼于一个变量来进行实证分析，没有考虑多个变量之间的联系和共同作用。
而我们认为，消费者对网络团购的感知成本、感知价值和感知风险都是影响购买意愿的主要因素，本研究着重探讨了这三个变量对网络团购消费者购买意愿的影响。
因此，本文在已有研究的基础上，结合中国网络团购的实际情况，提出了网络团购中的消费者购买意愿模型及相关假设，通过问卷调查与结构方程模型分析的研究方法，验证了假设，并揭示了感知成本、感知价值和感知风险这三个要素对网络团购购买意愿的影响及要素之间的关系。
研究结果显示，感知成本、感知价值和感知风险都是影响网络团购购买意愿的重要因素，其中，感知成本、感知风险与消费者购买意愿之间存在着负相关的关系，而感知价值则与消费者购买意愿具有正相关的关系。
图1 网络团购中消费者购买意愿模型二、文献综述消费者的购买意愿在网络团购中发挥着重要作用。
我们通过相关文献的阅读发现，许多学者已经从社会学、心理学、经济学、组织行为学等诸多领域，对影响消费者网络团购意愿的因素进行了研究。
在经济学领域，交易成本是经济学家分析的重点。
Liang 和Huang (1998) 研究认为网络零售业中消费者感知的交易成本越高，购买意愿就会越低。
Teo，SH,Yu（2005）根据交易成本经济学观点，构建了一个用于理解消费者在线购买行为的模型，结果表明消费者在线购物的意愿与其感知到的交易成本负相关。
Wang（2007）、Gibbons（2010）以交易成本作为研究视角对网络零售业进行定性分析，并得出网络零售业中的交易成本低于传统购物的结论。
在此基础上，Duan等比较了传统市场和网络市场在成本方面的差异，发现无论是从买方还是卖方的角度考虑他们之间的成本都有显著差别，网络市场在很多情况下节约了交易成本，因此网络零售必将流行起来。
Liu （2008）定性分析了交易成本对消费者决策的影响作用，他认为交易成本是影响网络零售业中消费者购物意愿的决定性因素。
Suss(2009) 则从交易成本的视角对网络零售业中消费者行为假设进行研究，为后续交易成本的研究奠定了基础。
结合前人的研究成果，我们提出假设H1：网络团购的感知成本与消费者的购买意愿呈负相关关系。
其次是感知价值。
感知价值是消费者所能感知到的利益与其在获取产品或服务时所付出的成本进行权衡后对产品或服务效用的总体评价。
Dodds等（1991）研究指出，购买意愿取决于感知价值，消费者对产品或服务的感知利益越高时，对于价值的感受也随之提高，而高的感知价值也会提高对产品或服务的购买意愿。
Monroe和Krishnan(1985)也得到了相似的结论，他们认为,消费者是否会做出购买决策是由其所获得的感知利益与感知成本的相对关系决定的，感知利益越大，感知价值就越大，反之，感知成本越大，感知价值就越小。
由于网店的虚拟性以及网上购物的风险，感知价值对网上购物意愿的影响更为显著。
当感知价值大于或等于消费者心理预期时，消费者会做出购买决策，反之，消费者则做出放弃购买决策。
基于上述分析，我们提出假设H2：感知价值对消费者网络团购意愿存在正向的显著影响。
此外，感知风险也是影响消费者消费意愿的重要因素。
感知风险最初的概念是由哈佛大学的Bauer(1960)从心理学延伸出来的。
他认为消费者任何的购买行为，都可能无法确知其预期的结果是否正确，而某些结果可能令消费者不愉快。
所以，消费者购买决策中隐含着对结果的不确定性，而这种不确定性，也就是风险最初的概念。
Vijayasarathy和Jones（2000）对于传统购物方式的实证研究发现，感知风险与购买意愿之间有直接的负向影响。
Kuhlmeier和Knight（2005）通过对网上购物前因变量的研究也发现感知风险与购买意愿之间的负向关系。
因此，我们提出假设H3：网络团购感知风险与消费者购买意愿之间具有负相关性。
综上所述，消费者在进行网络团购时，通过对感知成本、感知价值、感知风险的权衡，进而做出购买决策。
因此，本文将借鉴国内外研究成果，结合消费者偏好、理性预期、消费成本与收益分析等经济学知识，采用结构方程模型方法，建立了网络团购中消费者购买意愿模型。
三、研究设计(一)问卷设计本研究中的调查问卷采用里克特五计量表，其中5表示非常同意，4表示同意，3表示一般，2表示不同意，1表示非常不同意。
问卷的部分问题涉及被调查者的性别、年龄、收入、上网频率等基本信息。
调查问卷详见附录。
(二)数据收集本调查问卷共发放了200份，回收了183份，回收率为91.5%，其中有效问卷162份，占88.5%。
样本分布如下：男性87人，占53.7%，女性75，占46.3%；年龄在18岁以下的占11.1%，18~30岁的占81.5%，31~50岁的占6.8%，50岁以上的占0.6%；月收入2000元以下者占66.7%，2000~4000元者占30.2%，4000~6000元者占3.1%，6000元以上者为0；上网频率为每天一次的人占70.4%，每2~5天一次的人占19.1%,每7天一次的人占8.6%，更久一次的人占1.9%。
样本的总体分布基本符合国内网络团购消费者的用户群特征，样本代表性较好。
(三)数据分析本研究主要使用SPSS19.0来对样本数据进行统计分析。
1.信度分析信度即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
本文采用Cronbach a信度系数法来进行信度分析。
一般来说，信度系数在0~1之间，若量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；若量表的信度系数在0.8~0.9之间，表示量表的信度可以接受；若量表的信度系数；如果量表的信度系数在0.7~0.8之间，表示量表有些项目需要修订；若量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。
本文中，感知成本、感知价值、感知风险的alpha值如表1所示。
表1 信度分析结果变量Cronbach’s2.效度分析效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
本文采用因子分析法来进行效度分析。
在因子分析前，通过KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和Bartlett球形检验来判断数据能否进行因子分析。
常用的KMO度量标准是: 0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。
如表2所示，样本总体的KMO检验系数为0.905，说明样本数据很适合做因子分析。
样本分布的Bartlett球形检验卡方值为a，自由度为b，P值为c，同样说明样本数据很适合做因子分析。
表2 效度分析结果表4四、 [1] [2] Transaction Cost to E-Society [3] Liang T P, Huang J S. An empirical study on consumer acceptance of productsin electronic markets: a transaction cost model[J]. Decision supportsystems, 1998, 24(1): 29-43.[4] Liu X L. An Empirical Review on Transaction Cost Approach in Make-or-BuyDecision[J]. Advances in Business Intelligence and Financial Engineering, 2008, 5: 943-950.[5] Shih H P. An empirical study on predicting user acceptance of e-shopping onthe Web[J]. Information & Management, 2004, 41(3): 351-368.[6] Teo, T S H, Yu Y. Online buying behavior: a transaction cost economicsperspective[J]. Omega, 2005, 33(5): 451-465.[7] 李敏, 李亨英, 张野. 基于结构方程模型的山西省商业银行服务质量研究[J]. 科技和产业, 13(2): 107-112.[8] 宁连举, 张欣欣. 网络团购中消费者冲动购买意愿影响因素的实证研究[J]. 福建师范大学学报, 2011 (6).[9] 王崇, 王祥翠. 网络环境下基于价值理论的我国消费者购买意愿影响因素研究[J]. 数理统计与管理, 2011, 30(001): 127-135.[10] 武星星, 苗维亚. 基于结构方程模型的网上购买意愿影响因素实证研究[J]. 电子科技大学学报: 社会科学版, 2007, 9(6): 35-39.[11] 许恒周, 郭玉燕, 石淑芹. 农民分化对农户农地流转意愿的影响分析——基于结构方程模型的估计[J].中国土地科学, 2012, 26(8): 74-79.[12] 周国龙. 网络团购消费者感知风险与购买意愿研究[J]. 河南商业高等专科学校学报, 2011, 24(6): 37-41.附录一：关于网络团购的消费者购买意愿的调查问卷尊敬的消费者：您好！我们是对外经济贸易大学的学生。
