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北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档一、引言本文档旨在提供北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案。
以下是各章节的详细内容。
二、章节一：SPSS统计分析基础本章介绍SPSS统计分析的基础知识和技巧。
包括SPSS软件的安装和基本操作，数据导入和清洗，以及常用的统计分析方法。
三、章节二：描述性统计分析本章介绍描述性统计分析的原理和方法。
包括数据的中心趋势和离散程度的测量，频数分布和直方图的绘制，以及描述性统计图表的解读。
四、章节三：参数检验本章介绍参数检验的原理和应用。
包括独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析和多因素方差分析等常用的参数检验方法。
五、章节四：非参数检验本章介绍非参数检验的原理和应用。
包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验等常用的非参数检验方法。
六、章节五：相关分析本章介绍相关分析的原理和应用。
包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和判定系数等常用的相关分析方法。
七、章节六：回归分析本章介绍回归分析的原理和应用。
包括简单线性回归分析和多元线性回归分析等常用的回归分析方法。
八、章节七：因子分析本章介绍因子分析的原理和应用。
包括主成分分析和因子旋转等常用的因子分析方法。
九、章节八：聚类分析本章介绍聚类分析的原理和应用。
包括层次聚类和K均值聚类等常用的聚类分析方法。
十、章节九：判别分析本章介绍判别分析的原理和应用。
包括线性判别分析和二次判别分析等常用的判别分析方法。
十一、结论本文档总结了北语2024春季《SPSS统计分析与应用》的完美答案。
通过学习本课程，学生能够掌握SPSS软件的使用和各种统计分析方法的应用，为实际问题提供科学的数据分析支持。
以上是《SPSS统计分析与应用》完美答案文档的内容概要。
希望能对您有所帮助。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第6章)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第6章SPSS的方差分析1、入户推销有五种方法。
某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。
从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。
一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：第一组20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.21）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。
2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。
（1）分析→比较均值→单因素ANOV A→因变量：销售额；因子：组别→确定。
ANOVA销售额平方和df 均方 F 显著性组之间405.534 4 101.384 11.276 .000组内269.737 30 8.991总计675.271 34概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。
（2）均值图：在上面步骤基础上，点选项→均值图；事后多重比较→LSD多重比较因变量: 销售额LSD(L)(I) 组别(J) 组别平均差(I-J) 标准错误显著性95% 置信区间下限值上限第一组第二组-3.30000* 1.60279 .048 -6.5733 -.0267 第三组.72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019第四组 3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305第五组-6.70000* 1.60279 .000 -9.9733 -3.4267 第二组第一组 3.30000* 1.60279 .048 .0267 6.5733 第三组 4.02857* 1.60279 .018 .7552 7.3019第四组 6.35714* 1.60279 .000 3.0838 9.6305第五组-3.40000* 1.60279 .042 -6.6733 -.1267 第三组第一组-.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448 第二组-4.02857* 1.60279 .018 -7.3019 -.7552第四组 2.32857 1.60279 .157 -.9448 5.6019第五组-7.42857* 1.60279 .000 -10.7019 -4.1552 第四组第一组-3.05714 1.60279 .066 -6.3305 .2162第二组-6.35714* 1.60279 .000 -9.6305 -3.0838第三组-2.32857 1.60279 .157 -5.6019 .9448第五组-9.75714* 1.60279 .000 -13.0305 -6.4838第五组第一组 6.70000* 1.60279 .000 3.4267 9.9733 第二组 3.40000* 1.60279 .042 .1267 6.6733第三组7.42857* 1.60279 .000 4.1552 10.7019第四组9.75714* 1.60279 .000 6.4838 13.0305*. 均值差的显著性水平为 0.05。
SPSS及其医学应用智慧树知到课后章节答案2023年下湖南中医药大学湖南中医药大学第一章测试1.参数是指总体的统计指标。
（）答案:对2.概率的取值范围为[-1,1]。
（）答案:错3.统计学中资料类型包括（）答案:等级资料;计数资料;计量资料4.医学统计学的研究内容包括研究设计和研究分析两个方面。
（）答案:对5.样本应该对总体具有代表性。
（）答案:对第二章测试1.定量数据即计量资料（）答案:对2.定量数据的统计描述包括集中趋势、离散趋势和频数分布特征。
（）答案:对3.定量数据的总体均数的估计只有点估计这一种方法。
（）答案:错4.定性数据是指计数资料。
（）答案:错5.动态数列是以系统按照时间顺序排列起来的统计指标。
（）答案:对第三章测试1.单个样本t检验要求样本所代表的总体服从正态分布、（）答案:对2.配对t检验要求差值d服从正态分布。
（）答案:对3.Wilcoxon符号秩和检验属于非参数检验。
（）答案:对4.配对设计可以用于控制研究误差。
（）答案:对5.配对t检验中，P＜0.05时说明两处理组差异无统计学意义。
（）答案:错第四章测试1.成组t检验条件包括正态性和方差齐性。
（）答案:对2.成组设计即完全随机设计两样本的情况。
（）答案:对3.成组设计两组样本量一定相等。
（）答案:错4.数据不满足正态性的时候，可以使用t’检验。
（）答案:错5.数据不满足正态性应使用Wilcoxon符号之和检验。
（）答案:对1.四格表中，样本量n=30时，需要采用Fisher确切概率法。
（）答案:对2.R×C表是四格表的扩大，常用于多个率或者构成比的比较。
（）答案:对3.在R×C表中，当的格子数不超过1/5的格子时用Pearson 检验。
（）答案:对4.配对四格表独立性检验用Pearson 检验。
（）答案:对5.配对四格表中分析两种方法间是否存在差别用Kappa检验。
（）答案:错1.根据纵轴尺度的不同，线图又可分为普通线图和半对数线图。
SPSS软件与应用智慧树知到课后章节答案2023年下潍坊医学院第一章测试1.下列属于SPSS运行窗口的是（）。
A:方法窗口 B:脚本窗口 C:数据窗口 D:结果窗口答案:脚本窗口;数据窗口 ;结果窗口2.SPSS处理实际问题的一般步骤包括（）。
A:数据的准备 B:数据的统计分析C:结果的解释和表达 D:数据的加工整理答案:数据的准备;数据的统计分析;结果的解释和表达;数据的加工整理3.进行数据编码的过程中，需要考虑变量的（）。
A:赋值 B:名称 C:个数 D:类型答案:赋值;名称;个数;类型4.在某调查问卷中，有这样一个问题：“请问您来自哪个省？”从问题类型来看，这个问题属于（）。
A:一般字符型问题 B:一般数值型问题 C:唯一选项字符型问题 D:唯一选项数值型问题答案:一般字符型问题5.在某调查问卷中，有这样一个问题：“在淘宝、拼多多、京东、网易严选中，请问您最经常使用的购物网站是什么？（限选2项）”要对这个问题进行编码，需要设置（）个变量。
A:4 B:2 C:3 D:1 答案:26.对于量表中反向计分的题目，其赋值最常通过（）完成。
A:分类汇总 B:实用程序 C:变量重新编码 D:计算变量答案:变量重新编码7.学习了SPSS软件，就可以不必学习统计学方法了。
（）A:对 B:错答案:错8.数据视图中，一行代表一个个案，即一个研究对象的全部资料都体现在这一行之中。
（）A:对 B:错答案:对9.字符型变量也可以进行算术和比较运算。
（）A:对 B:错答案:错10.SPSS数据文件的纵向合并就是添加个案的过程。
（）A:错 B:对答案:对第二章测试1.下列可用于计数资料的描述性分析的是（）。
A:饼图 B:散点图 C:条形图 D:直方图答案:饼图;条形图2.下列属于计量资料离散趋势指标的是（）。
A:变异系数 B:标准差 C:标准分数 D:方差答案:变异系数;标准差;方差3.已知某小学二年级共有500名学生，现已完成对其身高的测量。
spss课后作业答案SPSS课后作业第⼀章1-1、spss的运⾏⽅式有⼏种？分别是什么？答：SPSS的运⾏⽅式有三种，分别是批处理⽅式、完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式。
1-2、SPSS中“DataView”所对应的表格与⼀般的电⼦处理软件有什么区别？答：与⼀般电⼦表格处理软件相⽐，SPSS的“Data View”窗⼝还有以下⼀些特性：（1）⼀个列对应⼀个变量，即每⼀列代表⼀个变量（Variable）或⼀个被观测量的特征；（2）⾏是观测，即每⼀⾏代表⼀个个体、⼀个观测、⼀个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括⼀个观测中的单个变量值；（4）数据⽂件是⼀张长⽅形的⼆维表。
第⼆章2-1、在SPSS中可以使⽤那些⽅法输⼊数据？答：SPSS中输⼊数据⼀般有以下三种⽅式：（1）通过⼿⼯录⼊数据；（2）可以将其他电⼦表格软件中的数据整列（⾏）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读⼊其他格式⽂件数据的⽅式输⼊数据。
2-2、对于缺失值，如何利⽤SPSS进⾏科学替代？答：选择“Transform”菜单的Replace Missing Values命令，弹出Replace Missing Values 对话框。
先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量，使之添加到“New Variable(s)”框中，这时系统⾃动产⽣⽤于替代缺失值的新变量。
最后选择合适的替代⽅式即可。
2-3、在计算数据的加权平均数时，如何对变量进⾏加权？答：选择“Data”菜单中的Weight Cases命令，出现如图2-22所⽰的Weight Cases对话框。
其中， Do not weight cases项表⽰不做加权，这可⽤于取消加权；Weight cases by 项表⽰选择1个变量做加权。
2-4、如何对变量进⾏⾃动赋值？答：变量的⾃动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数，并将结果保存在⼀个新的变量中。
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》
完美答案文档
介绍
本文档旨在提供北语2024春季学期《SPSS统计分析与应用》课程的完美答案。
以下是该课程的相关内容。
课程概述
《SPSS统计分析与应用》是一门针对统计软件SPSS的应用课程。
通过研究本课程，学生将掌握SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法，以及如何应用这些方法来解决实际问题。
课程目标
- 熟练掌握SPSS软件的基本操作
- 理解常用的统计分析方法，如描述统计、t检验、方差分析等- 学会如何应用SPSS软件进行数据处理和分析
- 掌握数据可视化和报告撰写的基本技巧
课程内容
1. SPSS软件介绍和安装
2. 数据输入和清洗
3. 描述统计分析
4. t检验
5. 方差分析
6. 相关分析
7. 回归分析
8. 数据可视化和报告撰写
研究建议
- 认真听课并参与课堂讨论
- 理解每个统计分析方法的原理和应用场景
- 多进行实践操作，熟练掌握SPSS软件的使用
- 阅读相关的统计学和研究方法的教材和参考书籍- 与同学进行讨论和互助，共同解决问题
考试准备
- 复课堂讲授的知识点和案例分析
- 完成课后题和作业
- 制作复笔记和思维导图
- 参考相关的统计学教材和参考书籍
- 进行模拟考试和答题练
结语
通过研究《SPSS统计分析与应用》，你将能够灵活应用SPSS 软件进行数据处理和统计分析，为你未来的研究和工作提供有力支持。
祝你在本课程中取得优异的成绩！。
1、现有我国31个省、市、自治区2021年的GDP统计数据，数据中包括“省份〞、“GDP〞、“人口〞三个变量，数据见1.sav,试计算出人均GDP(人均GDP=GDP/人口)作为新变量保存。
解：如下列图：图1：数据1.sav2.数据2.sav显示了2021年我国各个地区制造业的就业人数，利用频数分析对不同地区的就业情况进行分析，显示四分位数、均值、标准差和偏度，绘制频率分布直方图和正态曲线，并判断分布形态。
图2：数据2.sav解：制造业万频率百分比有效百分比累积百分比有效.8 1111111111111111111111111111111 合计31统计量制造业万N有效31缺失0 均值标准差偏度偏度的标准误.421百分位数25 50 75分析：如上图所示，其分布形态为偏左分布，说明大多数地区在制造业就业的人数集中在100万左右，说明我国还有很大一局部地区在制造业行业还是比拟欠缺的，如果加强那么可以在很大一定程度上提高就业率。
3、数据3.sav记录了两个班级学生的数学和语文成绩，利用探索性分析该数据数学和语文成绩的最大值、最小值、众数和平均数，并检验样本数据的正态性。
图3：数据解：描述统计量标准误数学均值均值的 95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值46极大值99范围53四分位距15偏度.269 峰度.228 .532语文均值均值的 95% 置信区间下限上限5% 修整均值中值方差标准差极小值47极大值99范围52四分位距14偏度.269 峰度.405 .5324、某地区水样中某种元素的含量为72毫克/升，现从某化工厂下游水域中抽取了20个水样，数据见4.sav，对样本数据进行单样本T检验，判断化工厂是否造成了下游水域水质的变化。
图4：数据:解：单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误水样中某元素含量20 .647分析：在上图中，P值为0.000<0.05因此拒绝原假设，认为样本均值与总体均值有所不同，即判定化工厂造成了下游水域水质的变化。
智慧树知到《SPSS统计工具应用》2020章节测试答案第一章单元测试1、问题:结果输出窗口保管的文件以什么为后缀（）选项：A:sav●B:spoC:spsD:rtf答案: 【spo】2、问题:下面不属于SPSS的缺点是（）选项：●A:与OFFICE等办公软件兼容性差B:非专业统计软件C:数据收集和数据清洗功能弱D:处理数据量级较低答案: 【与OFFICE等办公软件兼容性差】3、问题:下面不属于SPSS的优点是（）选项：A:基本统计方法较全面B:易用性强●C:编程能力强D:帮忙功能强大答案: 【编程能力强】4、问题:IBM SPSS品牌中的计数功能产品是（）选项：A:SPSS Modeler●B:SPSS StatisticC:SPSS AmosD:PASW答案: 【SPSS Statistic】5、问题:SPSS中的“统计辅导”帮忙功能以个案的形式讲解各模块的主要分析方法的基本操纵和结果解释。
选项：A:对●B:错答案: 【错】6、问题:SPSS可以同时打开多个结果输出窗口，并将输出结果同时输出在所有输出窗口中。
选项：A:对●B:错答案: 【错】7、问题:SPSS的结果输出窗口中也有分析菜单，所以统计分析操纵可以在输出窗口执行。
选项：●A:对B:错答案: 【对】8、问题:社会经济问题研究中经常使用采取的统计数据分析方法是严格设计支持下的统计方法。
选项：A:对●B:错答案: 【错】第二章单元测试1、问题:SPSS数据变量类型不包含（）选项：A:数值型B:字符型C:日期型●D:逻辑型答案: 【逻辑型】2、问题:同学们的考核等级变量属于什么计量尺度（）选项：A:定类尺度B:定距尺度●C:定序尺度D:定比尺度答案: 【定序尺度】3、问题:SPSS中定义变量尺度属性称为（）选项：A:变量值标签●B:度量尺度C:变量类型D:变量角色答案: 【度量尺度】4、问题:将EXCEL的xlsx文件录入SPSS的方式不包含（）选项：A:复制、粘贴B:直接打开C:数据库导入●D:文本数据导入答案: 【文本数据导入】5、问题:如果性别变量用1和2暗示男和女，那么可以直接计算平均性别和性别尺度差。
Assignment 6Please write your report in the word processor with file name “student no. + student name.doc ” (For example …0730100119Tanjie.doc ‟). And type your name and student ID in the beginning of the file. Finally, upload it to ISPace: Student assignment_6 before the deadline.Please download the Dataset: gssft.savQ1. Test whether the average number of hours of television viewing per day is 2.5 hours. Consider the variable tvhours. Write a short summary of your results.01: 2.5 and : 2.5H H =≠A two-tailed, one sample t-test is performed. Prior to the t-test itself, an analysis of the underlying assumption is performed. The normality assumption was not an issue because the sample size is far greater than 30. Based on the above table, the p-value is 0.552, greater than 0.05, so we don ‟t reject the null hypothesis. That is, the average number of hours of television viewing per day is not significantly different from 2.5 hours.Q2. You are studying the work habits of spouse. You want to know whether husbands and wives who are both employed full time work the same average number of hours per week (variable husbhr and wifehr ). Use the Select Cases facility to choose cases where husbft =1 and wifeft =1 (both spouses work full time). Perform the appropriate analyses and write a short summary of your results.01: 0 and :0husbands wife husbands wife H H --=≠A two-tailed, paired samples t-test is performed. Prior to the t-test itself, an analysis of the underlying assumption is performed. The normality assumption was not an issue because the sample sizes are far greater than 30. Based on the above table, the p-value is less than 0.0005, which is much less than the significance level 0.05. So we can reject the null hypothesis. That is, husbands and wives who are both employed full time work statistically significantly different average number of hours per week.Q3. Based on the analyses you performed in Q2, is it reasonable to conclude that wives who work full time on average work fewer hours than husbands who work full time? Note: The following provides two approaches:01: 0 and :0husbands wife husbands wife H H μμμμ--=>A one-tailed, paired samples t-test is performed. Prior to the t-test itself, an analysis of the underlying assumption is performed. The normality assumption is not an issue because the sample sizes are far greater than 30. Based on the above table, the p-value is less than 0.0005/2=0.00025<0.05. So we can reject the null hypothesis. That is, wives who work full time on average work fewer hours than husbands who work full time. OrIn Q2, we conclude that husbands and wives who are both employed full time work statistically significantly different average number of hours per week. The sample means themselves are sufficient to indicate the direction of the difference. So it is reasonable to conclude that wives who work full time on average(mean=42.2) work fewer hours than husbands who work full time (mean=47.1).Q4. Perform an independent-samples t test to test whether the average number of hours worked per week (variable hrs1) is the same for men and women (variable sex ). Write a short summary of your results.01: 0 and :0men women men women H H μμμμ--=≠A two-tailed, independent samples t-test is performed. Prior to the t-test itself, an analysis of the underlying assumptions is performed. The normality assumption is not an issue because the sample sizes are far greater than 30 for both sex groups. The results of Levene ‟s test indicate that the homogeneity-of-variances assumption is not met (p<0.0005<0.05). The results of the independent samples t-test with equal variances not assumed indicate that we reject H 0, that is, the average number of hours worked per week is statistically significantly different for men and women (p<0.0005<0.05).Q5. Perform the appropriate analyses to test whether the average number of hours worked per week (variable hrs1) is the same for people who are younger than 40 and those are 40 years old or older (variable age ). Write a short summary of your results.01: 0 and :0younger older younger older H H μμμμ--=≠A two-tailed, independent samples t-test is performed. Prior to the t-test itself, an analysis of the underlying assumptions is performed. The normality assumption is not an issue because the sample sizes are far greater than 30 for both age groups. The results of Levene ‟s test indicate that the homogeneity-of-variances assumption is met (p=0.122>0.05).The results of the independent samples t-test with equal variances assumed indicate that we don ‟t reject H 0, that is, the average number of hours worked per week is not statistically significantly different for people who are younger than 40 and those are 40 years old or older (p=0.975>0.05).。
