计量经济学案例分析报
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《计量经济学》
实验报告
实验课题：各章节案列分析
姓名：茆汉成
班级：会计学12-2班
学号：
指导老师：蒋翠侠
报告日期：
目录
第二章简单线性回归模型案例
1、问题引入
居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。适度的居民消费规模和合理的消费模型是人民生活水平的具体体现，有利于经济持续健康的增长。随着社会信息化程度和居民的收入水平的提高，计算机的运用越来越普及，作为居民耐用消费品重要代表的计算机已经为众多的城镇居民家庭所拥有。研究中国各地区城镇居民计算机拥有量与居民收入水平的数量关系。影响居民计算机拥有量的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入水平。从理论上说居民收入水平越高，居民计算机拥有量越多。所以我们设定“城镇居民家庭平均每百户计算机拥有量（台）”为被解释变量，“城镇居民平均每人全年家庭总收入（元）”为解释变量。
2、模型设定
（1）对数据X和Y的统计结果的描述
图表2-1：X和Y的描述统计结果
（2）X和Y的散点图及分析
图表2-2：各地区城镇居民每百户计算机拥有量与人均总收入的散点图分析：
从散点图2-2中，可以看出各地区城镇居民计算机拥有量随着人均总收入水平的提高而增加，近似于线性关系，为分析中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量随人均总收入变动的数量规律性，可以考虑建立如下简单线性回归模型：
3、估计参数
图表2-3：回归结果
可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为
4、模型检验
（1）经济意义检验
所估计的参数∧
1
β=，
∧
2
β= 873，说明城镇居民家庭人均总收入每增加1元，平均说来
城镇居民每百户计算机拥有量将增加 873台，这与预期的经济意义相符。
（2）拟合优度和统计检验
由拟合优度R2=可知，所建立的模型对样本数据的拟合度较高。
对回归参数的显着性检验——t检验：
对β1建立下列假设条件：
原假设H0：β1=0 备择假设H1：β1≠0
取α=，β1服从t~（29），P值检验的结果是< ，所以应该拒绝原假设β1=0，接受备择假设β1≠0，说明β1对被解释变量有显着性影响。
对β2建立下列假设条件：
原假设H0：β2=0 备择假设H1：β2≠0
取α=，β2服从t~（29），P值检验的结果是<，所以应该拒绝原假设β2=0，接受备择假设β2≠0，说明解释变量城镇居民平均每人家庭总收入对被解释变量城镇居民平均每百户计算机拥有量有显着影响。
图表2-4：剩余项、实际值、拟合值图形
第三章多元线性回归模型案例
1、问题引入
改革开放以来，中国经济增长迅速，各级政府对教育的投入不断增加，2012年，各级政府的教育的支出达到国内生产总值的4%，其中地方支出占约94%。
为了研究影响中国地方财政教育支出差异的主要原因，分析地方财政教育支出增的数量规律，预测中国地方财政教育支出的增长趋势。总结了影响中国地方财政教育支出的主要的因素有：
（1）由地区经济规模决定的地方整体财力；
（2）地区人口数量不同决定各地教育规模不同；
（3）人民对教育质量的需求对以政府教育投入为代表的公共财政的需求会有相当的影响。
（4）物价水平，影响地方财政对教育的支出。
（5）地方政府对教育投入的能力与意愿
研究范围：
2011年31个省市区的数据为样本。
2、模型设定
（1）地方财政教育支出及影响因素
图表3-1：地方财政教育支出及影响因素数据图形
从上图可以看出，各地区地方财政教育经费支出及各影响因素的差异明显，其变
动的方向基本相同，相互间可能具有一定的相关性。
探索将模型设定为线性回归模型形式：
3、估计参数
图表3-2：回归结果
由上图中数据，模型估计的结果写为：
31
7539.1819679.09732.0)8422.1()5109.2()8267.2()9643.4()3167.6()5820.2()3214.470()0867.9()0517.0()0080.0()0018.0()8816.935(4100.8868162.221460.00395.00112.049.241626
5432_2====--=+++++-=∧
n F X X X X X Y i R R t 4、模型检验
（1）经济意义检验：在假定其它变量不变的情况下，
地区生产总值(GDP)每增长1亿元，平均说来地方财政教育支出将增长亿元；地区年末人口每增长1万人，平均说来地方财政教育支出会增长亿元；当居民平均每人教育现金消费增加1元，平均说来地方财政教育支出会增长亿元；当居民教育消费价格指数增加1个百分点，平均说来地方财政教育支出会增长亿元。当教育支出在地方财政支出中的比重增加1%，平均说来地方财政教育支出会增长亿元。 （2）统计检验
拟合优度：9732.02=R ，修正的可决系数为9679.02
_=R ，说明模型对样本的拟合很好。
F 检验：给定显着性水平α=，查F 分布表自由度为k-1=5和n-k=25的临界值为61.225,5=）（αF ，由于F=>，应拒绝原假设，说明回归方程整体显着。
t 检验：在显着性水平α=时从1βΛ 到5βΛ
的t 统计量对应的P 值分别是，，，，，均小于，所以是显着地。6βΛ的t 统计量对应的P 值为>,而<，说明在α=，时“教育支出在地方财政支出中的比重”对地方财政教育支出没有显着影响，而在α= 时，有显着影响。 第四章多重线性案例
1、问题引入
