下载文档原格式
江苏工业学院教案教学内容（讲稿）备注（包括：教学手段、时间分配、临时更改等）4.4.2 非线性函数的分析1．绘制函数曲线 fplot其格式为：fplot（'函数名',[初值x0,终值xf]），例如，要画出humps函数在x=0~2之间的曲线，可键入fplot('humps', [0,2]), grid得出图4-9所示的曲线。
fplot函数对于快速了解一些复杂特殊函数的波形很有用处。
例如，求其中第一类Bessel函数（见表4-5），可用fplot('besselj (alpha,x) ', [0,10])设alpha为1,2,3时，得到第一类Bessel函数的曲线图。
图4-9 humps函数的曲线2．求函数极值fmin其格式为：fmin('函数名',初值x0,终值xf)，例如，求humps函数在x=0~1.5之间的极小值，则键入m=fmin('humps', 0, 1.5)得m= 0.63703．求函数零点fzero其格式为：fzero('函数名',初猜值x0)例如，求humps函数在x=1 附近的过零点，则键入z=fzero('humps', 1),得z= 1.2995以上给出的是这些函数调用的典型格式，还有其他选项可作为变元，例如fplot('tan', [-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi], '*'), grid在第2项变元中增加了y轴的上下限，第3项变元是线型。
所得图形见图4-11（a），读者可从help fplot中得到进一步的信息。
教学内容（讲稿）备注（包括：教学手段、时间分配、临时更改等）MATLAB 5.x中还新增了一个简便画出函数图的命令ezplot（读作easy plot），它连自变量范围都无需规定，其默认的自变量范围为［-2π,2π］。
MATLAB语言及其应用教案第一章：MATLAB简介1.1 课程目标让学生了解MATLAB的发展历程及其在工程领域的应用让学生熟悉MATLAB的工作环境让学生掌握MATLAB的基本命令和操作1.2 教学内容MATLAB的发展历程MATLAB的工作环境MATLAB的基本命令和操作1.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习1.4 课后作业熟悉MATLAB的工作环境掌握MATLAB的基本命令和操作第二章：MATLAB基本语法2.1 课程目标让学生了解MATLAB的基本语法规则让学生掌握MATLAB的数据类型和变量让学生熟悉MATLAB的数学运算2.2 教学内容MATLAB的基本语法规则MATLAB的数据类型和变量MATLAB的数学运算2.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习2.4 课后作业熟悉MATLAB的基本语法规则掌握MATLAB的数据类型和变量熟练运用MATLAB的数学运算第三章：MATLAB编程技巧3.1 课程目标让学生了解MATLAB的编程技巧让学生掌握MATLAB的循环和条件语句让学生熟悉MATLAB的函数编程3.2 教学内容MATLAB的编程技巧MATLAB的循环和条件语句MATLAB的函数编程3.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习3.4 课后作业熟悉MATLAB的编程技巧掌握MATLAB的循环和条件语句熟练运用MATLAB的函数编程第四章：MATLAB绘图功能4.1 课程目标让学生了解MATLAB的绘图功能让学生掌握MATLAB的基本绘图命令让学生熟悉MATLAB的绘图技巧4.2 教学内容MATLAB的绘图功能MATLAB的基本绘图命令MATLAB的绘图技巧4.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习4.4 课后作业熟悉MATLAB的绘图功能掌握MATLAB的基本绘图命令熟练运用MATLAB的绘图技巧第五章：MATLAB在信号处理中的应用5.1 课程目标让学生了解MATLAB在信号处理领域的应用让学生掌握MATLAB信号处理的基本方法让学生熟悉MATLAB信号处理的实例5.2 教学内容MATLAB在信号处理领域的应用MATLAB信号处理的基本方法MATLAB信号处理的实例5.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习5.4 课后作业熟悉MATLAB在信号处理领域的应用掌握MATLAB信号处理的基本方法熟练运用MATLAB信号处理的实例第六章：MATLAB在控制系统设计中的应用6.1 课程目标让学生了解MATLAB在控制系统设计领域的应用让学生掌握MATLAB控制系统设计的基本方法让学生熟悉MATLAB控制系统设计的实例6.2 教学内容MATLAB在控制系统设计领域的应用MATLAB控制系统设计的基本方法MATLAB控制系统设计的实例6.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习6.4 课后作业熟悉MATLAB在控制系统设计领域的应用掌握MATLAB控制系统设计的基本方法熟练运用MATLAB控制系统设计的实例第七章：MATLAB在图像处理中的应用7.1 课程目标让学生了解MATLAB在图像处理领域的应用让学生掌握MATLAB图像处理的基本方法让学生熟悉MATLAB图像处理的实例7.2 教学内容MATLAB在图像处理领域的应用MATLAB图像处理的基本方法MATLAB图像处理的实例7.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习7.4 课后作业熟悉MATLAB在图像处理领域的应用掌握MATLAB图像处理的基本方法熟练运用MATLAB图像处理的实例第八章：MATLAB在仿真建模中的应用8.1 课程目标让学生了解MATLAB在仿真建模领域的应用让学生掌握MATLAB仿真建模的基本方法让学生熟悉MATLAB仿真建模的实例8.2 教学内容MATLAB在仿真建模领域的应用MATLAB仿真建模的基本方法MATLAB仿真建模的实例8.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习8.4 课后作业熟悉MATLAB在仿真建模领域的应用掌握MATLAB仿真建模的基本方法熟练运用MATLAB仿真建模的实例第九章：MATLAB在优化计算中的应用9.1 课程目标让学生了解MATLAB在优化计算领域的应用让学生掌握MATLAB优化计算的基本方法让学生熟悉MATLAB优化计算的实例9.2 教学内容MATLAB在优化计算领域的应用MATLAB优化计算的基本方法MATLAB优化计算的实例9.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习9.4 课后作业熟悉MATLAB在优化计算领域的应用掌握MATLAB优化计算的基本方法熟练运用MATLAB优化计算的实例第十章：MATLAB在工程实践中的应用10.1 课程目标让学生了解MATLAB在工程实践领域的应用让学生掌握MATLAB工程实践的基本方法让学生熟悉MATLAB工程实践的实例10.2 教学内容MATLAB在工程实践领域的应用MATLAB工程实践的基本方法MATLAB工程实践的实例10.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习10.4 课后作业熟悉MATLAB在工程实践领域的应用掌握MATLAB工程实践的基本方法熟练运用MATLAB工程实践的实例重点解析本文教案主要介绍了MATLAB语言及其在各个领域的应用。
《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
西南科技大学本科生课程备课教案计算机技术在安全工程中的应用——Matlab入门及应用授课教师：徐中慧班级：专业：安全技术及工程第九章 高级绘图课型：新授课 教具：多媒体教学设备，matlab 教学软件一、目标与要求掌握matlab 如何处理三种不同类型的图形文件，使用句柄图形指定绘图的句柄并调整特性，通过matlab 两种技术的任意一种创建动画。
二、教学重点与难点本堂课教学的重点与难点在于引导学生掌握句柄图形的使用，并掌握matlab 创建动画的方法。
三、教学方法本课程主要通过讲授法、演示法、练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习内容。
四、教学内容（1）火箭垂直向上发射。
在t=0时火箭发动机关闭，此时火箭的高度为海拔500，速度为125m/s ，考虑重力加速度，根据等式29.8()125500,02h t t t t =-++f ①创建函数heigh t ，以时间为输入变量，火箭的飞行高度为输出变量。
利用函数对下面的②和③进行求解。
②时间增量为0.5秒，变化范围0到30秒，画出函数height 与时间的关系曲线。
③计算火箭开始向地面降落的时间（可以使用函数max ）。
④创建函数height 的函数句柄height_handle 。
⑤以height_handle 作为函数fplot 的输入参数，画出0到60秒内的函数曲线。
⑥用函数fzero 求火箭返回地面所用的时间（当火箭返回地面时，函数height 的值应该等于0）。
fzero 是复合函数，可以用函数或函数句柄作为输入参数。
调用方法如下：fzero(function_handl e ，x_guess)函数fzero 的两个输入参数分别是函数句柄和函数值接近0时的x 的估算值。
读者可以根据绘出的曲线选择合理的x_guess 值。
①function output=height(t)output=-4.9.*t.^2+125.*t+500;②%% two t=0:0.5:30; h=height(t); plot(t,h,'o-r') hold on %% three [a,b]=max(h); t_max=t(b) %% fourheight_handle=@(t) height(t);%% fivefplot(height_handle,[0,60]);%% sixfzero(height_handle,30)（2）①创建匿名函数my_function，计算下式：253x---+x x e②用函数fplot画出x在-5到+5之间的函数曲线。
函数句柄可以作为函数fplot的输入参数。
③在此x范围内，用函数fminbnd求函数的最小值。
fminbnd是复合函数，其输入参数可以是函数也可以是函数句柄。
调用方法如下：fminbnd(function_handle,xmin,xmax)函数fminbnd有三个输入参数：函数句柄、x的最小值和x的最大值。
利用该函数求在x的最小值和最大值之间函数的最小值。
my_function=@(x) -x.^2-5.*x+exp(x);fplot(my_function,[-5,5]);a=fminbnd(my_function,-5,5)（3）西科大安家费提取利息计算。
根据相关规定我国公民个人每月收入超过2000元需缴纳个人所得税。
我国个人所得税采用阶梯税率，当月收入越高，所缴税款越多。
西科大安家费的提取有多种形式：可以一次性提取，也可以等额多次提取。
问题1：编写函数M文件，计算每月定额提取一定数额的安家费所缴纳的税款及提取期限。
（假设每月工资收入为4000元）问题2：调用问题1编写的函数M文件，绘制总税款随定额提取金额和总税款随提取期限变化的二维图形⏹问题一①定义主函数M文件；②计算当月应缴税工资部分；③调用子函数计算缴纳的总税款和缴税的总期限；④编写子函数计算每月应缴纳的税款。
输入：安家费总金额，每月提取定额输出：缴纳的总税款，缴税期限⏹问题二①建立脚本M文件②调用问题一建立的函数文件，计算总利息和提取期限③计算总利息随每月安家费提取金额变化的二维图形④计算总利息随提取期限变化的二维图形（1）function [tax,duration]=mytax(s,x)Y=4000+x;Y1=Y-2000;if rem(s,x)==0duration=s./x;tax=(myfunction(Y1)-myfunction(4000)).*duration;else duration=fix(s./x)+1;b=myfunction(s-x.*(duration-1));tax=myfunction(Y1).*(duration-1)-myfunction(4000).*duration+b;endfunction tax=myfunction(a)if a<=5000tax=500*0.05+1500*0.1-25+(a-2000)*0.15;elseif 5000<a<=20000tax=500*0.05+1500*0.1+3000*0.15+(a-5000)*0.2;elseif 20000<a<=40000tax=500*0.05+1500*0.1+3000*0.15+15000*0.2+(a-20000)*0.25else disp('error')end（2）x=2500:100:40000;[a,b]=mytax(80000,x);subplot(2,1,1)plot(x,a,'-')xlabel('money/permonth')ylabel('tax')gridsubplot(2,1,2)plot(b,a,'-')xlabel('month')ylabel('tax')grid引言工程中常用的基本图形是x-y坐标、极坐标和曲面等图形，常用于商业用途的图形是饼图、条形图和柱状图。
Matlab提供了重要的图形控制功能，使人们不仅可以处理图形（如数字照片），还能够创建物理过程的数据和模型的三维表示（曲面图形除外）。
图像的相关特性引入。
绝大多数的图形图像软件教程都会浅显地介绍一下位图、矢量图、分辨率、像素等基本概念。
网上也有很多文章可以查阅了。
矢量图矢量图使用线段和曲线描述图像,所以称为矢量,同时图形也包含了色彩和位置信息。
例如树叶的矢量图,就是利用大量的点连接成曲线来描述树叶的轮廓线.然后根据轮廓线,在图像内部填充一定的色彩. 矢量图更多的用于工程作图中，比如我们用CAD作的图。
位图位图就是我们称为像素的一格一格的小点来描述图像.大家的计算机屏幕其实就是一张包含大量像素点的网格.在位图中,上面我们看到的树叶图像将会由每一个网格中的像素点的位置和色彩值来决定.每一点的色彩是固定的,当我们在更高分辨率下观看图像时,每一个小点看上去就像是一个个马赛克色块, 像素像素指一幅位图里面最小组成单位，像素不能再被划分为更小的单位。
在一般情况下，它是一块正方形，带有颜色、明暗、相对于整个图像的坐标等信息，一定数量的颜色有别的正方形小块排列组合，用以表示一幅点阵图像，也就是位图图像。
通过数码相机拍摄、扫描仪扫描或位图软件输出的图像都是位图。
分辨率分辨率：像素不可以再被划分为更小的点，但实际上像素是有大有小的。
单位面积内容纳的正方形小块的数目，就是一幅图像的分辨率。
单位面积内，容纳的像素越多，单个像素也越小，图像质量越高；反之，单位面积内容纳的像素越少，单个像素越大，图像质量越低。
为表示方便，图像分辨不用面积来表示，而是用矩形的一边上的单位长度内所容纳的像素数来表示，长度单位一般是英寸，我们常说的印刷图像的分辨率是300，即表示这幅图像一英寸长度（合2.54厘米）内含有300个像素，一平方英寸内则有9万像素。
数字图像在计算机上以位图(bitmap)的形式存在,位图是一个矩形点阵，其中每一点称为像素(pixel)，像素是数字图像中的基本单位。
一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。
数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值(gray level)所标识。
灰度是指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0。
而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。
故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述。
彩色图像可以分解成红(R)、绿(G)、蓝(B)三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。
在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。
（1）图像因为Matlab是一个矩阵运算程序，所以它将图像存储为矩阵。
在图像存储于矩阵中时，通常从图像的左上角开始，由左向右，自上而下来表示数据。
在Matlab中有两个函数采用这种格式显示图像，它们分别是image和imagesc。
imshow也常用。
在图像存储于矩阵中时，通常从图像的左上角开始，由左向右，自上而下来表示数据。
最大正值通常表示红色。
最小值通常表示蓝色。
Eg:x=[1:99;2:100;3:101];imagesc(x)EG: peaks①图像类型Matlab可以识别三种不同的存储和表示图像的技术：●亮度（或灰度）图像。
●索引图像。
●RGB（或真彩色）图像。
关键概念：两个函数用于显示图像，即imagesc和image。
亮度（或灰度）图像利用尺度图像函数（imagesc）可以将山峰函数表示为灰度图像。
在这种方法中，图像的色彩取决于色图。
对存储于图像矩阵中的数值进行标度，并将其与一幅已知的图相关联。
图jet colormap是默认的方式。
当显示的参数与实际色彩不相关时，这种方法具有较好的运行效果。
例如：函数peaks通常用于比较山峰和山谷的范围，但是用红色表示海拔高度并不明确，从美学的角度看，这是可以随意选择的。
色图也可以提高图像中感兴趣的特征。
观察这样一个例子，传统的X光图像是胶片曝光后产生的结果，现如今许多X光图像不再使用胶片，而是被处理为数字图像，并存储在数据文件中。
因为X光图像的亮度与颜色无关，所以根据需要可随意对文件进行操作。
Matlab中包含一个实例文件，是一张数字化的脊椎X光胶片图像，该图像适用于尺度图像函数显示。
下载文件：load spine该文件包含许多矩阵（查看工作窗口）。
灰度矩阵被命名为X(大写)，表示为imagesc(x)该函数所产生的图像的颜色取决于当前的colormap,其默认状态为jet。
