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X公司ERP信息管理系统工程数据模块数据转换表文档作者：创建日期：确认日期：控制编码：审批签字：X公司项目经理A公司项目经理复印份数_____文档控制更改记录查阅分发文档控制 (2)目录 (3)概述 (4)目标 (4)范围 (4)相关文档 (4)物料信息收集表 (5)数据收集表 (5)说明 (5)生产部门(车间)收集表 (7)数据收集表 (7)说明 (7)生产设备信息收集表 (8)数据收集表样 (8)说明 (8)标准工序收集表 (9)数据收集表 (9)说明 (9)工艺路线收集表 (10)数据收集表 (10)说明 (10)物料清单收集表 (12)数据收集表 (12)说明 (12)未解决的问题 (1)未解决的问题 (1)目标本文档用于当Oracle工程数据管理模块产品环境正式设置完成后，将实施单位目前已经拥有的工程数据管理信息转换至新系统时数据准备的文档。
在分析现有系统提供的信息转换至新系统时，须考虑数据分类标准的不同并作准确的划分。
范围本文档适用于所有和工程数据管理信息相关的部门填写。
相关文档♦X公司制造系统调查问卷♦X公司制造系统调查问卷物料信息收集表数据收集表物料信息登记表单位名称:说明1.物料编码：待定。
2.物料名称：填入物料的具体名称3.计量单位：指明该物料的主要计量单位4.物料类型：指明该物料的产品类型，如最终产品，库存物料，采购的物料，装配的物料等等。
5.物料分类：指明该产品的类别，如：原材料类，辅助材料类等等。
6.是否可存储：指明该物料是否可以在仓库中存放。
7.是否可采购：指明该物料是否可以进行采购。
8.是否可销售：指明该物料是否可以销售处理。
9.制造/采购：表明在系统运行计划时，如果该物料缺料，是下采购定单还是下车间定单。
10.是否有效期控制：指明该物料是否实施有效期管理。
11.是否批控制：指明该物料是否实施批号跟踪管理。
12. 是否库位控制：指明是否对该物料是否实施库位跟踪管理。
模块的研制(三):反应度分析[J].癌症,2007,26(4):337-340.[37]万崇华,孟琼,杨铮,等.癌症患者生命质量测定量表体系共性模块的研制(二):信度与效度分析[J].癌症,2007,26(3):225-229.[38]刘建平.膀胱癌患者生命质量量表的研制与考评[D].昆明:昆明医学院,2010.[39] G I L B E R T S M,WO O D D P,D U N N R L,e ta l.M e a s u r i n gh e a l t h-r e l a t e d q u a l i t y o f l i f eo u t c o m e s i nb l a d d e r c a n c e r p a t i e n t su s i n g t h eB l a d d e rC a n c e r I n d e x(B C I)[J].C a n c e r,2007,109(9): 1756-1762.[40] R A N G A R A J A N K,S OMA N I B K.T r e n d si n q u a l i t y o fl i f er e p o r t i n g f o rr a d i c a l c y s t e c t o m y a n du r i n a r y d i v e r s i o no v e rt h e l a s t f o u r d e c a d e s:as y s t e m a t i cr e v i e wo f t h e l i t e r a t u r e[J].A r a bJ o u r n a l o fU r o l o g y,2019,17(3):181-194.[41] O S AWA T,W E I JT,A B ET,e t a l.H e a l t h-r e l a t e d q u a l i t y o f l i f ei nJ a p a n e s e p a t i e n t s w i t hb l a d d e rc a n c e r m e a s u r e db y an e w l yd e v e l o p e dJ a p a n e s e v e r s i o n o ft h e B l a d d e r C a n c e rI n d e x[J].I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o fC l i n i c a lO n c o l o g y,2020,25(12):2090-2098.[42] H E W,Y A N GJT,G A O M C,e ta l.P e l v i cr e c o n s t r u c t i o na n dl a t e r a l p r o s t a t e c a p s u l e s p a r i n g t e c h n i q u e s i m p r o v e e a r l yc o n t i n e n c eo fr o b o t-a s s i s t e dr ad i c a lc y s te c t o m y w i t ho r t h o t o p i ci l e a l n e o b l a d d e r[J].I n t e r n a t i o n a lU r o l o g y a n dN e p h r o l o g y,2022,54(7):1537-1543.[43] P E R L I S N.T h eb l a d d e ru t i l i t y s y m p t o m s c a l e:an o v e l p a t i e n tr e p o r t e do u t c o m e i n s t r u m e n t f o rb l a d d e r c a n c e r[J].T h eJ o u r n a l o fU r o l o g y,2018,200(2):283-291.[44] C HU N GJ,K U L K A R N IGS,MO R A S H R,e t a l.A s s e s s m e n t o fq u a l i t y o f l i f e,i n f o r m a t i o n,a n ds u p p o r t i v e c a r en e e d s i n p a t i e n t sw i t hm u s c l ea n dn o n-m u s c l e i n v a s i v eb l a d d e rc a n c e ra c r o s st h ei l l n e s s t r a j e c t o r y[J].S u p p o r t i v eC a r e i nC a n c e r,2019,27(10):3877-3885.(收稿日期:2023-01-25;修回日期:2023-06-04)(本文编辑张建华)老年人失能风险预测模型研究进展鲁鑫1,江智霞2*,金雪2,杨晓玲2,胥露1,游琳琳11.遵义医科大学护理学院,贵州563003;2.贵州护理职业技术学院R e s e a r c h p r o g r e s s o f d i s a b i l i t y r i s k p r e d i c t i o nm o d e l s f o r t h e e l d e r l yL UX i n,J I A N GZ h i x i a,J I NX u e,Y A N GX i a o l i n g,X UL u,Y O UL i n l i nS c h o o l o fN u r s i n g,Z u n y iM e d i c a lU n i v e r s i t y,G u i z h o u563003C h i n aC o r r e s p o n d i n g A u t h o r J I A N GZ h i x i a,E-m a i l:j z x h l@126.c o mK e y w o r d s e l d e r l yp e o p l e;d i s a b i l i t y;r i s k f a c t o r s;r i s k p r e d i c t i o nm o d e l;r e v i e w摘要对老年人失能风险预测模型进行综述,以期为筛查失能高风险人群㊁制定和实施个性化干预提供借鉴,为老年人失能防控和积极老龄化建设提供科学依据㊂关键词老年人;失能;危险因素;风险预测模型;综述d o i:10.12102/j.i s s n.2095-8668.2023.13.013失能是指个人在日常生活中主要活动能力受限或丧失[1]㊂世界卫生组织和学术界认定失能是人与环境相互作用的社会过程[2]㊂老年人由于虚弱㊁残疾㊁疾病基金项目贵州省卫生健康委员会老龄工作处2021年专项课题,编号:2023-05-26;贵州省卫生健康委科学技术基金项目,编号:g z w k j2022-241作者简介鲁鑫,硕士研究生在读*通讯作者江智霞,E-m a i l:j z x h l@126.c o m引用信息鲁鑫,江智霞,金雪,等.老年人失能风险预测模型研究进展[J].循证护理,2023,9(13):2352-2355.等影响导致部分或完全丧失生活自理能力,被称为失能老年人[2]㊂目前,我国已经进入了人口老龄化的快速发展期㊂第七次全国人口普查数据显示,我国60岁及以上老年人口达到2.64亿人,占总人口的18.70%[3],失能老年人总数为4400万人,占老年人口总数的17.30%[3]㊂随着人口老龄化加深和老年人口规模的增加,未来失能老年人口规模将不断扩大[4]㊂失能不仅降低个人生活质量,而且增加家庭照护负担,加大社会医疗卫生资源负荷[5]㊂失能并非一种静态现象,而是具有动态性㊁过程性㊁渐进性的特点[2],其发生㊁发展是由多种病因长期累积的结果,发展的过程可能会持续几年甚至十几年,我们有足够的时间通过一㊃2532㊃C H I N E S EE V I D E N C E-B A S E D N U R S I N GJ u l y,2023V o l.9N o.13Copyright©博看网. All Rights Reserved.定的干预措施预防或减缓失能的发生㊁发展㊂因此,加强老年人失能风险预测,在老年人进入失能状态之前及时地进行预防和干预十分重要㊂目前,国内相关研究主要集中于老年人失能的现状调查㊁影响因素研究及老年人失能后的长期照护问题,本研究旨在对国内外老年人失能风险预测模型进行综述,以期为筛查失能高风险人群㊁制订和实施科学㊁有效的干预策略提供新思路㊂1老年人失能风险预测模型的类型1.1基于传统统计学方法构建老年人失能风险预测模型J o n k m a n等[6]纳入2560名老年人(65~75岁)进行为期3年的队列研究,初次随访时老年人不存在日常生活活动能力(A D L)受限㊂J o n k m a n等[6]使用L o g i s t i c回归构建失能风险评分模型,该模型包括年龄㊁心血管疾病㊁慢性阻塞性肺疾病(C O P D)㊁关节炎㊁糖尿病㊁抑郁㊁体质指数(B M I)㊁握力㊁转换步态速度㊁5次重复站立所需时间10项预测因子,为了促进模型对老年人失能风险的预测,该研究将回归系数转换为风险评分,评分为0~117分,分数越高表示失能的风险越高㊂模型C统计量为0.719,具有良好的预测能力㊂由于该研究纳入对象为65~75岁老年人,模型是否可以用于65岁以下或75岁以上老年人,有待进一步探讨㊂此外,该研究使用自行组合条目评估老年人身体功能,不具备权威性㊁科学性,这可能影响研究结果㊂提示,针对老年人失能的评估需使用公认的㊁具有权威性的评估工具㊂一项在印第安纳大学医学院进行的为期2年的前瞻性队列研究以2/3的样本(n= 6233)作为训练集构建逻辑回归模型,其余1/3的样本(n=3213)用于验证模型性能[7]㊂该模型在使用反向消元法后,最终纳入年龄㊁过去2年住院的次数㊁糖尿病㊁慢性肺疾病㊁心力衰竭㊁脑卒中㊁关节炎作为预测因子㊂另外,研究者将构建的模型与以往报道的老年人失能风险预测模型进行比较后提出,虽然新模型的C统计量(0.74)略低于以往报道模型的C统计量(0.79),但新模型具有拟合度好,预测因子较少㊁均易获取,实施方便等优点,有助于卫生保健人员在短时间内完成风险评估㊂该研究由于样本来源于全国性的调查统计,删除了部分缺失的变量,可能造成回归模型的解释能力变差,拟合优度变低㊂且该模型未进行外部验证,其适用性尚有待进一步验证㊂V a nB l i j s w i j k等[8]对2211名荷兰老年人(ȡ75岁)进行了一项为期12个月的前瞻性队列研究,旨在确定模型增加老年人综合系统护理评估(I S C O P E)评分㊁全科医生对失能的判断是否能增强风险预测模型的效果㊂采用逻辑回归模型研究结果显示,在年龄㊁性别㊁多种药物㊁多种疾病㊁生活状况的基础上增加I S C O P E评分㊁全科医生对失能的判断可提升模型的预测效果,此时曲线下面积(A U C)为0.686(<0.700),预测效果有待进一步提升㊂艾亚婷等[9]在武汉市社区开展针对60岁及以上老年人A D L现状的横断面调查,共调查822名老年人㊂逻辑回归模型分析结果显示,增龄㊁记忆下降是失能的危险因素,有兴趣爱好㊁高文化程度是失能的保护因素㊂该模型A U C为0.742,H o s m e r-L e m e s h o w检验(H-L 检验)P>0.05,提示预测模型有较好的校准度㊂但该模型纳入影响因素较少,未进行外部验证,模型实用性有待进一步研究㊂C h e n等[10]采用前瞻性队列研究方法收集日本1591名老年人社会人口学信息㊁B M I㊁认知功能等数据,研究5m最大步态速度㊁单腿站立时间㊁握力是否有利于改善老年人失能风险预测模型性能㊂研究人员采用C o x回归构建模型结果显示,在模型中增加5m最大步态速度㊁单腿站立时间㊁握力可改善模型预测性能,C统计量为0.787,净重新分类指数(N R I)和综合判别改善指数(I D I)也证实了该模型的风险预测效果较好㊂但该研究未排除混杂因素,较多数据缺失,观察结果可能低估了身体功能状态与失能之间的联系,且模型并未进行外部验证,实用性有待进一步研究㊂1.2基于机器学习算法构建老年人失能风险预测模型目前,使用机器学习算法构建老年人失能风险预测模型的研究较少㊂2016年,Z h a n g等[11]采用使用4种方法(决策树㊁支持向量机㊁逻辑回归㊁人工神经网络)构建失能风险预测模型㊂该模型纳入变量包括年龄㊁性别㊁婚姻状况㊁经济状况㊁地区㊁居住地㊁抽烟㊁喝酒㊁做家务㊁锻炼身体㊁社会活动㊁慢性病㊁心理状况㊁当前A D L状态㊂结果显示,年龄是预测失能最重要的变量,其次是当前A D L状态㊂通过综合对比模型性能, Z h a n g等[11]认为预测性能最好的是决策树模型,其准确率为70.79%,比其他3个模型都高,但该研究只是用准确率来评估模型性能,未考虑精确率㊁召回率㊁A U C等,需要进一步验证模型的优劣㊂此外,模型并未进行外部验证,其推广性如何尚不清楚㊂马新成[12]首次将K-M e a n s聚类算法与传统逻辑回归结合,构建老年人生活自理能力评估模型㊂该研究使用无监督学习中的K-M e a n s聚类算法对数据存在的特征进行划分,形成聚类分组数据㊂基于该数据,采用逻辑回归算法构建模型㊂模型以性别㊁步速㊁年龄㊁共病状况㊁目前㊃3532㊃循证护理2023年7月第9卷第13期(总第105期)Copyright©博看网. All Rights Reserved.健康状况为自变量,以能力完好或能力下降为因变量构建二分类模型㊂通过该模型可预测老年人生活自理状态得分,得分越低说明生活自理能力越低,失能风险越高㊂结果显示,该模型A U C为0.723㊁灵敏度为0.822㊁特异度为0.556,提示模型具有良好的预测能力㊂另外,马新成[12]以该模型为基础,设计老年人生活自理能力评估系统,将研究成果转化成服务广大民众的产品,促进了老年人失能风险预测结果可视化㊂在研究方法层面,该研究通过聚类分组使得人群更加集中,可以有效提升模型某方面的性能㊂由于数据采集代价大,该研究并未纳入对生活自理能力影响程度较大的抑郁功能㊁认知功能,且仅对模型进行内部验证,缺乏外部验证,其实用性如何有待进一步探究㊂1.3预测老年人失能风险的列线图模型周锦辉等[13]对21246名65岁以上老年人进行前瞻性队列研究,使用L a s s o回归筛选关键预测因素,构建C o x回归模型,以列线图进行可视化展示㊂最终模型纳入9个预测因素,其中年龄增长㊁B M I升高㊁女性㊁高血压和脑血管疾病史可使A D L受损发生风险升高,少数民族㊁连续行走1k m㊁独自乘坐公共交通工具㊁几乎每天做家务可降低A D L受损风险㊂该模型A U C为0.853,灵敏度为96.1%,特异度为59.9%㊂该模型具有较高灵敏度但特异性较低,提示会出现较多假阳性的情况,一定程度上会浪费医疗资源,造成老年人及家属无端的焦虑㊂且该模型未纳入代谢指标㊁肺功能等客观指标,未进行外部验证,模型的实用性有待进一步研究㊂尹振华[14]首先使用3386名英国中老年人(ȡ50岁)的相关资料构建模型,并用1452名中老年人的资料对模型进行内部验证,最后使用18722名中老年人的资料对模型进行外部验证㊂该模型采用L a s s o回归和逐步L o g i s t i c回归筛选最优预测变量㊂最终,基本生活活动能力(B A D L)受损列线图预测模型纳入变量包括年龄㊁婚姻状态㊁B M I㊁认知功能㊁体力活动㊁抑郁㊁自评健康状况㊁慢性肺病㊁关节炎㊁记忆相关疾病㊂研究结果显示,内部验证A U C为0.742,外部验证A U C为0.706,且H-L检验P>0.05,表明模型的拟合优度较好,具有良好的预测性能㊂但该研究在数据分析过程中排除数据不全的研究对象,这可能会造成一定的选择偏倚㊂另外,内部验证和外部验证的数据可能存在细微差别,原因在于内部验证中的身高㊁体重是自我报告获得,而外部验证中的身高和体重是客观测量获得㊂2021年,Z h a n g等[15]构建了老年人失能风险预测模型的动态列线图,以网页形式呈现,这是第一个关于中国老年人失能风险预测的动态列线图研究㊂该研究使用4791名老年人的随访数据,通过逻辑回归筛选失能独立危险因素,包括年龄㊁教育水平㊁社交活动频率㊁饮酒频率㊁吸烟频率㊁共病状况㊁自评健康状况㊁步态速度㊁认知功能和抑郁症状㊂该列线图C统计量为0.715,H-L检验P>0.05,提示模型的拟合优度较好,具有一定的预测能力㊂该模型的优点是实施方便㊁智能,省时省力,促进卫生保健工作者作出理性的决策,适用于大范围老年人群的失能风险筛查㊂但该研究预测因子有限,未考虑潜在风险因素,如听力㊁视力等㊂为了研究下肢功能测试对失能风险预测的价值,2022年,Z h a n g等[16]对2192名老年人(ȡ60岁)进行了为期4年的随访研究,采用逻辑回归构建6个失能风险预测模型,比较模型性能,并基于最佳模型构建列线图㊂研究结果显示,纳入下肢功能测试(平衡㊁步态速度㊁反复椅子站立测试)的模型C统计量为0.731,重分类改善指标(N R I)为0.406,综合判别改善指数(I D I)为0.035,提示纳入下肢功能测试的失能风险预测模型效果最好,对失能风险的预测贡献较大㊂但该研究排除组和纳入研究组的基线资料存在较大的异质性,可能影响结果㊂且该研究并未进行外部验证,模型是否适用于社区老年人失能风险预测还需验证㊂为了预测未来12年中老年人的失能风险,2022年, Q i等[17]用4809名中老年人(ȡ50岁)的数据构建C o x回归模型㊂以18620名中老年人(ȡ50岁)的数据作为验证集对模型进行外部验证,并以列线图进行可视化展示㊂研究者通过L a s s o算法筛选变量后纳入年龄㊁婚姻状况㊁吸烟㊁体育活动㊁B M I㊁认知㊁抑郁症状㊁自评健康状况㊁听力功能㊁慢性肺病㊁关节炎㊁高血压㊁记忆相关疾病㊂在内部验证中A U C为0.793,在外部验证中A U C为0.796,提示模型有良好的预测能力,可能对中老年人健康护理及身体功能预后有重要意义㊂但该研究未报道随访过程中的死亡数据,造成数据缺失,这可能会造成预测结果偏倚㊂2老年人失能风险预测模型的比较分析目前报道的老年人失能风险预测模型中,2项为横断面研究[9,12],其余均为前瞻性研究[6-8,10-11,13-17],相关资料主要从数据库提取,部分研究来源于横断面调查㊂最常见的预测因子包括年龄㊁性别㊁慢性疾病㊁认知状况㊁吸烟㊁社交活动㊁文化程度㊁兴趣爱好等㊂听力㊁衰弱㊁步态速度㊁5次椅重复站立所需时间㊁握力㊁医疗保健工作者对失能的判断等预测因子相对较少,另外,C h e n等[10]认为增加握力可以改善失能风险预测模型预测效果,Z h a n g等[16]则认为握力对预测效果没有明显改善作用㊂大多数研究采用逻辑回㊃4532㊃C H I N E S EE V I D E N C E-B A S E D N U R S I N GJ u l y,2023V o l.9N o.13Copyright©博看网. All Rights Reserved.归[6-9,12,15-16]㊁C o x回归[10,13,17]筛选危险因素,少数研究采用L a s s o算法[13-14,17]㊁聚类算法[12]筛选危险因素㊂模型构建以逻辑回归㊁C o x回归模型最为常见,有5项研究[13-17]以列线图进行可视化展示,其中Z h a n g等[15]报道的列线图是第一个关于中国老年人失能风险预测的动态列线图研究㊂有1项基于回归系数计算出简单的风险评分[6],有1项研究以风险评估系统进行呈现[12]㊂Z h a n g等[11]采用机器学习的方法用决策树构建失能风险预测模型㊂模型各有优缺点,4项研究[6,14-15,17]进行了外部验证,其余研究均是采用内部验证,由于大部分老年人失能风险预测模型缺少外部验证,因此无法对模型进行横向评价㊂目前,还没有模型被常规用于社区或临床㊂Z h a n g等[11]报告用决策树构建的老年人失能风险预测模型比用逻辑回归㊁支持向量机㊁人工神经网络构建的模型性能更优,但该模型性能比较仅采用准确率来衡量,未考虑模型灵敏度㊁特异度㊁精确率等㊂此外,各预测模型中失能的诊断标准不一致,这可能造成结局指标偏差,无法对模型性能进行横向比较㊂3小结本研究从老年人失能风险预测模型的构建过程㊁模型的基本情况㊁预测性能等方面进行综述㊂国内外对老年人失能风险预测模型的研究以L o g i s t i c回归㊁C o x回归分析为主,较少研究使用机器学习算法构建模型进行风险预测,且模型性能评价指标仅仅使用准确率,未考虑精确率㊁召回率㊁F1值等㊂除此之外,部分模型预测因子通过研究对象自我报告获得,未经特定的量表或实验室检查获得,未来应采用更客观㊁科学的方式采集,以保证数据的有效性㊁真实性㊂目前,没有模型被常规运用于社区或临床㊂因此,未来研究者可基于大数据㊁机器学习㊁深度学习进一步探索老年人失能风险预测模型,综合评估模型性能,以期为筛查失能高风险老年人群,及时采取有效干预措施,促进老年人失能防控和积极老龄化建设提供科学依据㊂参考文献:[1]崔晓芳,张建华.养老机构失能老人入住体验的质性研究[J].护理研究,2021,35(12):2228-2233.[2]王雪辉.中国老年失能的理论再思考及测量模型构想[J].宁夏社会科学,2020(5):147-155.[3]刘厚莲.世界和中国人口老龄化发展态势[J].老龄科学研究,2021,9(12):1-16.[4]王金营,李天然.中国老年失能年龄模式及未来失能人口预测[J].人口学刊,2020,42(5):57-72.[5]胡宏伟,李延宇.中国农村失能老年人照护需求与成本压力研究[J].中国人口科学,2021(3):98-111.[6]J O N KMA N N H,C O L P O M,K L E N KJ,e t a l.D e v e l o p m e n t o f ac l i n i c a l p r ed i c t i o n m o de lf o rt h e o n s e to ff u n c t i o n a ld e c l i n ei np e o p l e a g e d65-75y e a r s:p o o l e da n a l y s i so f f o u rE u r o p e a nc o h o r t s t u d i e s[J].B M CG e r i a t r i c s,2019,19(1):179.[7] C L A R K D O,S T UM P T E,T U W Z,e ta l.A c o m p a r i s o na n dc r o s s-v a l id a t i o no fm o de l s t o p r e d i c tb a s i ca c t i v i t y o fd a i l y l i v i n gd e p e n d e n c y i n o l d e r a d u l t s[J].M e d i c a l C a r e,2012,50(6):534-539.[8] V A NB L I J S W I J KSCE,B L OM J W,D EC R A E N AJ M,e t a l.P r e d i c t i o n o f f u n c t i o n a l d e c l i n e i n c o mm u n i t y-d w e l l i n g o l d e r p e r s o n s i n g e n e r a l p r a c t i c e:ac o h o r ts t u d y[J].B M C G e r i a t r i c s, 2018,18(1):140.[9]艾亚婷,胡慧,王云翠,等.武汉市社区老年人日常生活能力预测模型研究[J].护理学杂志,2021,36(24):94-97.[10] C H E N T,H O N D A T,C H E N S,e ta l.P o t e n t i a lu t i l i t y o f p h y s i c a lf u n c t i o n m e a s u r e s t o i m p r o v e t h e r i s k p r e d i c t i o n o ff u n c t i o n a ld i s a b i l i t y i nc o m m u n i t y-d we l l i n g o l d e r J a p a n e s e a d u l t s:a p r o s p e c t i v es t u d y[J].B M CG e r i a t r i c s,2021,21(1):476.[11] Z HA N GY,J I A H,L IA,e t a l.S t u d y o n p r e d i c t i o n o f a c t i v i t i e s o fd a i l y l i v i n g o ft h ea ge d p e o p l eb a s e do nl o n g i t u d i n a ld a t a[J].P r o c e d i aC o m p u t e r S c i e n c e,2016,91:470-477.[12]马新成.老年人生活自理能力评估方法研究[D].北京:北京理工大学,2016.[13]周锦辉,吕跃斌,魏源,等.中国65岁及以上老年人6年内日常生活自理能力受损风险预测[J].中华医学杂志.2022,102(2):94-100.[14]尹振华.中老年人失能发生风险的列线图预测模型研究[D].青岛:青岛大学,2021.[15] Z H A N G L,C U I H,C H E N Q,e t a l.A w e b-b a s e d d y n a m i cN o m o g r a mf o r p r e d i c t i n g i n s t r u m e n t a la c t i v i t i e so fd a i l y l i v i n gd i s a b i l i t y i no l de ra d u l t s:an a t i o n a l l y r e p r e s e n t a t i v es u r v e y i nC h i n a[J].B M CG e r i a t r i c s,2021,21(1):311.[16] Z H A N GL,C H E N Y,L I UJ,e t a l.N o v e l p h y s i c a l p e r f o r m a n c e-b a s e dm o d e l s f o r a c t i v i t i e s o f d a i l y l i v i n g d i s a b i l i t y p r e d i c t i o n a m o n g C h i n e s eo l d e rc o m m u n i t y p o p u l a t i o n:an a t i o n a l l y r e p r e s e n t a t i v es u r v e y i nC h i n a[J].B M CG e r i a t r i c s,2022,22(1):267.[17] Q IW,Y I NZ,S U NY,e t a l.N o m o g r a mf o r p r e d i c t i n g t h e12-y e a rr i s ko fA D Ld i s a b i l i t y a m o n g o l d e r a d u l t s[J].A g i n g C l i n i c a l a n dE x p e r i m e n t a lR e s e a r c h,2022,34(7):1583-1591.(收稿日期:2022-11-27;修回日期:2023-06-14)(本文编辑张建华)㊃5532㊃循证护理2023年7月第9卷第13期(总第105期)Copyright©博看网. 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基础工作对象信息第三阶段采集手册——（表八）填表说明基础工作对象信息分类采集表——“组织”（三批一项）（单位组织）一、采集范围说明“单位组织”：包括各级党政机关、企事业单位、科研机构、大专院校和重点要害部门信息。
由于综合采集项目较多，为便于操作将“单位组织”分为三类进行采集：（1）中型商业场所：1000平米以上—5000平米以下商场；500平米以上—3000平米以下超市；500平米以上—2000平米以下餐饮单位。
（2）门店：1000平米以下商店；500平米以下超市；500 平米以下餐饮单位；其他经营性网点、连锁店等,其中以美容美发（含小发廓）、棋牌室、洗脚屋、茶馆、酒吧、咖啡屋等为采集重点。
（3）其他机关、团体、企业、事业单位。
内保局、文保处负责对其所列管的机关、团体、企业、事业单位信息采集；分县局内保部门负责对其所列管的机关、团体、企业、事业单位信息采集；派出所负责对其辖区内列管的社区单位信息采集。
二、项目填写说明（有★的是必填项，有□的为勾选项）（一）基本情况★1、单位（组织）中文名称：填写该单位法人代码证书上的正式全称或按照工商执照注册的单位或机构中文全称。
2、英文名称：填写单位或机构英文全称（有则必填）3、别称：指简称等。
4、组织机构代码：如不清楚可不填。
★5、单位地址：按照工商执照注册的企业地址填写，实际地址与工商执照地址不符的，两个都要填写并注明。
没有工商执照的填写单位详细地址。
6、单位行政级别或相关等级：行政级别选择填写：部级/局级/处级/科级等7、列管单位层次：一/二/三；8、档案编号：派出所不填★9、单位24小时值班电话、10—11、传真电话、邮政编码★12、行政关系隶属：中央/军事/市属/区属/街道/其它★13、单位类别：国家行政机关、一般事业单位、生产性企业单位、经营性企业单位、科研机构、医疗机构、民办非企业单位、社会团体、大学、完中、高中、初中、小学、幼儿园、特教、工读、其它组织机构等。
附件3 :
联网单位基础信息采集表4-1 （2016年2月25日实施）
1、联网单位名称：（1）登记产权单位名称；（2）多产权建筑时登记物业管理单位名称。
2、身份证件类型：身份证、护照、港澳通行证、其他。
3、行数不够时可加行填写。
联网单位仰章）:
填表人：填表日期：
联网单位基础信息采集表4-2（2016年2月25日实施）
填表说明：
1、消防控制室名称：以实际覆盖的单位或大楼命名。
例如：南京鼓楼医院南扩病房楼消防控制室、南京鼓楼医院一号楼控制室、南京鼓楼医院北院消防控制室。
2、消防控制室编号按附件1《消防控制室身份证编码办法》编写。
3、身份证件类型：身份证、护照、港澳通行证、其他。
联网单位基础信息采集表4-3 （2016年2月25日实施）
填表说明：
1、火灾探测点数：指接入火灾报警系统的火灾探测器数量的总数。
2、监测点总数：指所有具有地址码的火灾探测器、手动火灾报警按钮、消火栓按钮、水位传
感器等设备总数和地址总数。
3、系统类型：火灾报警系统、消防联动控制器、消火栓系统、自动喷水灭火系统、气体灭火
系统、水喷雾灭火系统（泵供水方式）、水喷雾灭火系统（压力容器启动方式卜泡沫灭火系统、干粉灭火系统、防烟排烟系统、防火门及卷帘系统、消防电梯、消防应急广播、消防应急照明和疏散指示系统、消防电源、消防电话、消防水池水箱、消防水泵风机电动开窗机控制设备。
四、“三小场所”/纯办公场所基础信息采集表
填表说明：
1、单位名称和地址统一填写营业执照上的名称和地址。
2、行业类别：（1）制造加工，（2）珠宝加工，（3）燃气供应，（4）加油站，（5）危险化学品经营，（6）商场超市，（7）餐饮，（8）
酒店住宿，（9）综合市场，（10）文体和娱乐，（11）教育培训，（12）客货运仓储，（13）机动车维保养，（14）建筑装饰，（15）物业管理，（16）医疗卫生，（17）废旧材料回收，（18）三小经营单位，（19）写字楼单位，（20）其他。
请在以上20个行业类别中选择一类填写。
3、单位规模填“大型、中型、小型、微型”。
从业人员300人以上，经营面积1000平米以上，年营业额2000万以上，满足任何一
条即为大型；从业人员100到300人，经营面积100到1000平米，年营业额500到1000万，为中型；从业人员20到100人，经营面积50到100平米，年营业额100到500万，为小型；从业人员20人以下，经营面积50平米以下，年营业额100万以下，为微型。
4、主要负责人填本单位法人代表或者实际控制人，如董事长、总经理、厂长等。
5、分管负责人填本单位分管安全工作的领导，如副总经理、副厂长等。
5、安全管理人员为本单位负责安全管理工作并持有安全管理人员证书的人员。
6、特种作业人员为本单位从事电工、叉车驾驶、设备维修等需持特种作业证上岗的人员。
48。
