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管理学第六章预测与决策在管理学中，预测与决策是至关重要的环节，它们直接影响着组织的发展方向和运营成效。
预测，简单来说，就是对未来可能发生的情况进行估计和推测。
它就像是为组织前行点亮的一盏明灯，帮助管理者提前洞察未来的趋势和变化。
预测并非凭空想象，而是基于大量的数据收集和分析。
这些数据可能来自组织内部，如销售记录、生产报表等；也可能来自外部，如市场调研、行业报告、经济形势等。
通过对这些数据的整理和研究，运用合适的方法和模型，管理者能够对未来的市场需求、竞争态势、技术发展等方面做出相对准确的判断。
例如，如果一家企业想要推出一款新产品，就需要预测市场对该产品的接受程度、潜在的销售量以及可能的竞争对手反应。
这不仅有助于企业合理安排生产、制定营销策略，还能提前做好应对风险的准备。
然而，预测并非绝对准确，它受到多种因素的影响。
市场的不确定性、突发的社会事件、技术的快速变革等都可能使预测结果出现偏差。
所以，管理者在依靠预测的同时，也要保持一定的灵活性和应变能力。
决策，则是在预测的基础上，从多个备选方案中选择一个最优的行动方案。
决策的质量直接决定了组织的命运。
一个好的决策需要综合考虑多方面的因素。
首先是目标的明确。
管理者要清楚地知道组织想要达到什么样的结果，这是决策的出发点。
然后是对各种方案的详细评估。
每个方案的优缺点、可能带来的收益和风险都需要进行深入分析。
在决策过程中，信息的充分性至关重要。
如果缺乏关键信息，就可能导致决策失误。
同时，时间也是一个重要的考量因素。
有些决策需要迅速做出，以抓住转瞬即逝的机会；而有些决策则可以经过充分的讨论和研究，权衡利弊后再做决定。
决策还受到决策者个人的价值观、经验、风险偏好等因素的影响。
不同的管理者在面对相同的情况时，可能会做出不同的决策。
这就要求管理者在决策时要尽量客观、理性，避免个人偏见和情感因素的干扰。
比如，在面对一个投资项目时，有的管理者可能更看重短期的高回报，愿意承担较大的风险；而有的管理者可能更注重长期的稳定收益，选择相对保守的方案。
X省高等教育自学考试《工程决策分析与评价》〔课程代码：04229〕课程考试大纲目录一、课程性质与设置目的二、课程内容和考核目标第1章建筑工程经济与工程治理总论1.1根本建设与建筑业1.2建筑工程工程治理1.3建设工程经济评价第2章资金的时间价值2.1资金时间价值的根本概念2.2计算资金时间价值的复利公式2.3名义利率和实际利率2.4复利公式的应用第3章技术经济评价方法3.1工程方案的评价方法3.2工程方案的比拟和选择3.3不确定性评价方法3.4效益费用分析3.5国民经济评价3.6设计与施工方案的技术经济评价3.7建设工程后评价第4章价值工程4.1价值工程的根本概念4.2价值工程的实施第5章工程的可延续开展5.1可延续开展的内涵5.2我国可延续开展的现状与前景5.3建立可延续开展指标体系的思路5.4工程可延续开展的评价方法第6章预测与决策技术6.1预测技术6.2决策技术第7章工程建设施工招投标与合约治理7.1工程建设施工招标7.2工程建设施工投标7.3投标报价7.4建设工程合约7.5工程施工索赔第8章建筑工程质量治理8.1质量治理的根本概念8.2质量治理的工作体系8.3质量治理中常用的分析方法第9章建筑工程本钱治理9.1建筑工程本钱的根本概念9.2本钱方案9.3本钱操纵9.4本钱核算第10章生产要素治理10.1劳动力治理10.2材料治理10.3机械设备治理10.4技术治理10.5资金治理第11章技术创新11.1技术创新的根本概念11.2技术创新的程序11.3技术创新战略的选择11.4技术创新实务第12章工程工程风险治理12.1风险治理根底知识12.2工程风险治理技术三、关于大纲的说明与考核实施要求附录：题型举例一、课程性质与设置目的〔一〕课程的性质与特点《工程决策分析与评价》是全国高等教育自学考试工程造价治理专业〔本科〕的一门专业课。
本课程的任务是研究工程决策分析和评价的根本原理和方法、建筑工程工程治理根本原理及方法，使学生掌握建筑工程经济与工程治理的根本理论、知识和技能，讲求经济效益，具有初步的工程治理的能力。
(1）简述交通运输的生产特点答：交通运输的生产特点主要表现在：①运输生产是在流通过程中完成的。
②运输生产过程不改变劳动对象的物理、化学性质和形态，而只改变运输对象《客，货，的空间位置，并不创造新的产品。
③在运输生产过程中，劳动工具《运输工具，和劳动对象（客货，是同时运动的，它创造的产品《客、货在空间上的位移，不具有物质实体，并在运输生产过程中同时被消耗掉。
④运输产品计量的特殊性。
⑤交通运输的劳动对象十分龙尜（2）交通运输工程学的研究对象是什么？答：交通运输工程学主要研究对象包括：①交通运输系统的总体规划、运行技术及运输管理。
②铁路、公路、城市道路、机场、港口等交通基础设施的设计、工、养护。
③交通运输中的运载工具。
④交通运输安全。
⑤交通信息控制系统的智能化、综合化。
⑥交通运输的可持续发展．(3）简述交通运输系统的构成要素及构成方式答：交通运输系统的构成要素包括：①载运工具：②站场：③线路：④交通控制和管理系统；⑤设施管理系统，⑥信息管理系统。
交通运输系统由铁路．公路、水运、航空和管道这五种基本运输方式构成(4）简述现代交通运输的发展趋势。
答：现代交通运输的发展趋势包括：①专门化：②大型化：③高速化：④环保化：⑤智能化。
（1）简述运输需求的定义答：运输需求是指在一定时期内，定价格水平下，社会经济活动在货物与旅客位移方面具有支付能力的需要。
(2）影响运输需求的因素有哪些？答：影响运输需求的因素主要有：①经济发展水平：②居民收入消费水十：③运输网的数量和质量：④出行费用，即出行价格：⑤运输服务水￥，◎人口数量反城市化程度：⑦经济体制。
（3）运输需求和运输量有何区别和联系%答：运输需求是指在一定时期内，定价格水平下，社会经济活动在货物与旅客位移方面具有支付能力的需要。
运输量是产生并得以实现的人或物的位移需求，它是运输需求、运输供给和服务水平相互作用的结果，是铁路．公路水路．航空等运输方式衡量运输工作量的统计指标，也是在现有运输能力下所实现的运输需求虽然运输量与运输需求关系省切，但是运输量并不能完全代表经济社会对运输的需求。
1.经济预测：是一门研究经济发展过程及其变动趋势的一门学科，它是综合运用哲学、社会学、经济学、统计学、数学以及系统工程电子计算机术等学科的有关理论与方法，并对经济过程及其各要素的变动趋势作出客观的描述，从而对未来的经济发展的轨迹，作出科学的判断或预见。
因此，经济预测就是一种特殊的经济分析，它整个过程就是一次科学分析的过程。
经济预测的步骤：确定预测目标和预测期限；确定预测因子；进行经济调查，收集各因素的历史和现状的信息、数据、资料，并加以整理和分析；选择合适的预测方法；对预测的结果进行分析和评估；指出根据最新的经济动态和新到来的经济信息和数据，可否重新调整原来的预测值，并提高预测精度；写好预测报告2 经济预测的作用：1、经济预测是经济决策科学化的前提；2、经济预测是编制计划，加强计划指导的依据；3、经济预测是企业加强经营管理，提高经济效益的手段3 经济预测的基本原则：1连贯性原则；2类推性原则；3相关性原则；4实事求是原则4 经济预测与计划和决策之间的关系①经济预测和经济计划都是经济管理的重要组成部分，两者的工作对象都是未来的经济状态，前者仅是对未来经济状态的一种估计和陈述，后者是要使未来的经济状态变成怎样，现在要采取什么样饿措施和行动。
②经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。
然而，经济预测的结果存在不确定性，必须提高预测的准确性，因此，搞好预测是搞好决策的前提。
5 宏观与微观经济预测：宏观指整个国民经济或一个地区一个部门，，，微观指的是对一个企业或者个人、家庭的经济预测6 定性与定量经济预测：定性指的是对某一经济现象的未来状况的描述，用于对目标有概括性了解而不究其详细数量定量指的是运用经济统计的数据资料以及其变量关系建立起模型推导出预测值，分为点预测和区间预测7.预测的要素：①信息要素（预测的基础；信息是一种竞争力）②方法要素（指进行经济预测时所采用的手段）③分析/解释要素（预测前的理论分析；预测后的检验与分析；对预测要发生的事件做出有说服力的解释）④判断要素（用于预测信息资料的选择；用于预测方法的选择；判断预测值是否需要修正）8.经济发展的可预测性：①经济发展的连贯性（时间方面，经济系统结构）②经济发展模式的相似性③经济现象之间的相关性④经济发展过程中的必然性和偶然性9.经济预测的步骤：①确定预测目标和预测期限②确定预测因子③进行经济调查，收集各因素的历史和现状信息、数据、资料，并加以整理和分析④选择合适的预测方法⑤对预测的结果进行分析和评估⑥指出根据最新的经济动态和新到来的经济信息或数据，可否重新调整原来的预测值，并提高预测精度⑦写好预测报告。
回归预测方法某饮料公司经过长期的观察发现：饮料的销售量与气温之间存在着一定的关系，即气温越高，人们对饮料的需求量越大，从而使得饮料的销售量越大。
为此该饮料公司记录了10次不同温度下的饮料销售量，如下表所示。
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10气温/℃30 21 35 42 37 20 8 17 35 25销售量/箱430 335 520 490 470 210 195 270 400 480根据这些数据能够得到结论:饮料的销售量与气温之间一定存在着某种关系?这种关系可否通过数学模型来描述?是否可以根据建立的数学模型预测气温为32℃时，饮料的销售量。
【答】：①饮料的销售量与气温之间一定存在着一元线性关系；②这种关系可以通过数学模型来描述，其一元线性回归方程为XSL=9.738142QW+117.0702(其中XSL 表示销售量、QW表示气温)；③可以根据建立的数学模型预测气温为32℃时，饮料的销售量为428.6907箱，即取整428箱。
Eviews 运算演示：1.输入数据首先建立工作文件:“File/New/Workfile”。
设定该工作文件的结构类型为:“Date-regular frequency(日期-固定频率)”；将频率设定为:“Integer data(整数日期)”；日期的范围为:1-10；并对该工作文件命名:“huangzhi_work”。
①输入10个因变量-气温(QW)的数据②输入10个自变量-销售量(XSL)的数据Eviews 运算演示：2.绘制散点图在EViews软件中，点击“Quick”按钮的“Graph”绘制图形的命令项，并选择Quick/Graph，输入绘制散点图的数列：xsl qw。
同时，在弹出的图形选择框中，选择“scatter”散点图的图形形状结构。
生成的散点图。
通过散点图可以观测得到饮料的销售量与气温之间存在着一元线性关系。
Eviews 运算演示：3.简单相关分析r通过相关系数计算结果，得到相关系数:r=0.859366，其显著正相关。
