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黑龙江大兴安岭主要树种燃烧性及理化性质的实验分析
单延龙;李华;其其格
【期刊名称】《火灾科学》
【年(卷),期】2003(012)002
【摘要】森林可燃物的燃烧性和理化性质取决于构成森林的树种.该文对黑龙江省大兴安岭16个树种着火特性和成分进行了测定,分析了树种之间及树叶、小枝和皮之间在这些指标上差别,得出了反映树种之间及结构之间的一些规律,并对发热量影响因子进行了分析,建立了回归方程.这些为研究森林着火、蔓延、能量释放、火强度测算及防火树种筛选提供依据.
【总页数】5页(P74-78)
【作者】单延龙;李华;其其格
【作者单位】北华大学林学院,吉林,吉林市,132013;黑龙江大兴安岭林科所,加格达奇,165000;北华大学林学院,吉林,吉林市,132013
【正文语种】中文
【中图分类】TQ038.1
【相关文献】
1.黑龙江省主要草本可燃物燃烧性分析:Ⅱ燃烧性综合评价 [J], 王小雪;彭徐剑;胡海清
2.大兴安岭主要树种死可燃物含水率的实验分析 [J], 单延龙;关山;李晶;孙靖松;张译文
3.天山中部林区主要树种理化性质及燃烧性分析 [J], 梁瀛;张思玉;努尔古丽;张毓
涛;程平
4.大兴安岭主要树种的燃烧性和火性状的Fuzzy的综合排序 [J], 顾凤岐;王世江
5.内蒙古大兴安岭主要乔灌树种理化性质及抗火性研究 [J], 张恒;敖子琦;乌日汉;甄雅星;萨如拉
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第!"卷第#期$%#%年#月林业科学&’()*+(,&(-.,)&(*(’,)./01!"，*/1#2345，$%#%#67%—$%%8年大兴安岭森林火灾灌木、草本和地被物烟气释放量的估算!郭福涛9胡海清9彭徐剑（东北林业大学林学院9哈尔滨#8%%!%）摘9要：9应用排放因子法，对大兴安岭林区#67%—$%%8年间森林火灾中不同林型下灌木、草本和地被物层气体释放量进行估算。
结果表明：大兴安岭$8年间森林火灾灌木、草本和地被物层’:$，’:，’;<=，*:，&:$的释放量分别为$81%!>#%"，81?$>#%"，%1$#>#%"，%1%6>#%"和%1$!>#%"@。
其中白桦A 落叶松林、白桦A 杜鹃林和蒙古栎A 胡枝子林是气体释放量较多的林型，约占总排放量的?%B 以上。
此外大兴安岭林区森林火灾&:$和*:的释放量可达到我国总生物质燃烧释放量的8%B 左右，其释放量与农业上备受关注的秸秆燃烧相当。
关键词：9大兴安岭；灌木；草本；地被物；排放因子中图分类号：&?"$1$999文献标识码：,999文章编号：#%%#A ?!77（$%#%）%#A %%?7A %"收稿日期：$%%7A %"A %$。
基金项目：国家科技支撑计划（$%%7C,D68C#%），林业公益性行业科研专项（$%%7%!%%$），黑龙江省科技计划（E,%6C$%#A %"）。
!胡海清为通讯作者。
!"#$%&#$’(’)*&"+",+-+&"+.)/’%01/23"，4+/3"&(.5$##+/"5&6+/’)7$))+/+(#8’/+"#96:+"$(7&;$(<’&(=’2(#&$("368’/+"#8$/+")/’%>?@A #’BAACEF/GF@3/9<F <3HIH4J9KL4J MFNH34（!"#$$%$&’$()*+(,，-$(+#).*+’$()*+(,/012)(*1+,9 3.(410#8%%!%）D3"#/&E#：9C=FOH4J @PL LQHOOH/4R3S@/T （)G ）QL@P/U ，@PHO V3VLT LO@HQ3@LU @PL J3OLO TL0L3OLU RT/Q OPTFWO ，PLTW3JLO 34U 0H@@LTO 03=LT WL@XLL4UHRRLTL4@R/TLO@@=VL H4D3;H4’34Y/F4@3H4O UFTH4J R/TLO@RHTLO RT/Q #67%@/$%%81+PL TLOF0@OP/XLU @P3@@PL 3Q/F4@O /R ’:$，’:，’5<,，*:34U &:$TL0L3OLU RT/Q OPTFWO ，PLTW3JLO 34U 0H@@LTO 03=LT XLTL $81%!>#%"，81?$>#%"，%1$#>#%"，%1%6>#%"34U %1$!>#%"@TLOVLS@HZL0=56)+7%.8%.+,8#,%%.9:.(15;<)%1011，6)+7%.8%.+,8#,%%.9=#$>$>)0>($0*1<*1134U ?7)("7*<$0;$%1".9:)*8)>1@.41"$%$(XLTL @PL Q3H4R/TLO@@=VL R/T TL0L3OH4J @PL J3OLO ，3SS/F4@H4J R/T Q/TL @P34OLZL4@=VLTSL4@/R @/@30TL0L3OL5,UUH@H/4300=，@PL 3Q/F4@/R &:$34U *:TL0L3OLU RT/Q D3;H4’34Y/F4@3H4O X/F0U Q3[L FV RHR@=VLTSL4@/R WH/Q3OO RFL0O H4’PH43，H@X3O 30Q/O@@PL O3QL IF34@H@=3O @PL ST/V TLOHUFLO @P3@3TL L;@L4OHZL0=S/4SLT4LU H43JTHSF0@FTL RHL0U5F+6G’/."：9D3;H4J ’34Y/F4@3H4O ；OPTFW ；PLTW3JL ；0H@@LT ；LQHOOH/4R3S@/T99森林火灾产生的各种痕量气体作为影响温室效应的一种重要因子，越来越受到广大学者的关注（蒋延玲等，$%%#；康惠宁等，#66"；刘国华等，$%%%；王效科等，$%%#；吴仲民等，#667；周玉荣等，$%%%）。
东北林业大学学报JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY Vol.44No.3 Mar.2021第49卷第3期2021年3月大兴安岭林区典型森林和草甸细小死可燃物含水率预测模型1)张冉张兴龙胡海清曲智林(东北林业大学,哈尔滨,150044)(赣州市林业产业发展管理局)(东北林业大学)摘要准确预测森林细小死可燃物含水率对提高森林和草原火险预测精度具有重要的科学意义。
以大兴安岭林区兴安落叶松-白桦(Larix gmelinii-Betula platyphylla)混交林、兴安落叶松林(Larix gmelinii)、蒙古栎林(Quercus mongolica)和草甸细小死可燃物为研究对象,确定影响林內t时刻可燃物含水率变化率的影响因子(林外U1时刻的气温变化率、相对湿度变化率和累计降水量变化率)，根据统计回归理论建立细小死可燃物含水率变化率模型，进而构建大兴安岭林区典型森林和草甸细小死可燃物含水率预测模型。
结果表明：兴安落叶松-白桦林混交林、兴安落叶松林、蒙古栎林和草甸细小死可燃物含水率预测模型准确率分别为914%、90.4%、91.4%和81.4%(相对误差不超过5%),可燃物含水率预测模型预测效果良好，模型具有较好的实用性，可为大兴安岭林区的森林火险预警提供理论和技术支持。
关键词大兴安岭；可燃物；含水率；模型分类号S762.1Moisture Content Prediction Model of Fine Dead Fuel in Typical Forest and Meadows in Daxing'an Mountains// Zhang Ran(Northeast Forestry University，Harhin150040,P.R.China)；Zhang Xingloog(Ganzhoo Forestry Industry Development Administration Burean)；Hu Haiqing，Qu Zhi0n(Northeast Forestry University)//Joornal of Northeast Forestry UnVehity,2021,49(3):76-80.T is of great scientific sinnificance tr accurately predict the finedean fuel moisture cogeet in forest and grass foe improving the preeiction accuracy of forest and grassland fire risk.With the fineaean fuel in the Larin gmelinii-Butula platyphylla mixied forest,L.gmelinii forest,Quercus mongolica forest and swamp meadows in the Daxing，an Mountains, by the correlation theory,the inCueece factors of the rate of change of the moisture conteet of fige dead fuel at the tinie in the forest we r e de t e rmige S as the tempe r ature change rate,the relativ e humidity change rate and the cemulative rainfall change rate at the1:1X0outsid e the foresh By the statistical regre s s icrn the o ry,we e s tablish e S a mod e a for the change rate of moistureof dead frel,a nd then constructed a prediction model for the moistureof dead fiiel in each typicd forests and swamp meaSows.With the tesi date of the plots ,the acchracy vales of the predictive of moistureof the three typical forests(L.gmelinii-B.platyphylla mixed foresi,L.gmelinii foresi,Q.mongolica foa-est)and swamp meadows were91.1%,99.4%,91.4%and81.4%(relative error not exceeding5%),respechvelp,indicanng the use of the(30060X00theory te conserct combustibles.The moisture contexi preXiction model is feasible and hie11x101has poo P practicanilitp,and d can provide1:6001110x1support for the forest U io prediction in the Daxing'an Mouutams area.Keywonis Daxine*an mountains；Fuel;Moisture context；Model细小死可燃物通常被定义为直径小于25.4mm 森林和草原可燃物,细小死可燃物含水率被认为是进行森林和草原火险等级预测预报中重要的指标之一。
大兴安岭三种森林类型地表可燃物燃烧气体排放量的研究李玉昆;邓光瑞
【期刊名称】《林业科技》
【年(卷),期】2006(31)6
【摘要】以大兴安岭林区兴安落叶松林、樟子松林和杨桦林中的草本、枯枝和半分解层为研究对象,采取外业调查取样及室内控制环境燃烧实验相结合的方法,分析了不同林型、不同可燃物燃烧过程CO2、CO、CxHy、NO和SO2释放量的差异.结果表明,草本燃烧CO2排放量阔叶林(杨桦林)大于针叶林(兴安落叶松林、樟子松),针叶林(兴安落叶松林、樟子松)枯枝CO2排放量大于阔叶林(杨桦林),而半分解层兴安落叶松林CO2排放量大于杨桦林和樟子松林.兴安落叶松林半分解层除NO 释放量以外,其它四种气体与草本、枯枝无显著的差异.
【总页数】4页(P28-31)
【作者】李玉昆;邓光瑞
【作者单位】东北林业大学林学院,黑龙江,哈尔滨,150040;黑龙江省绥化林业技工学校,绥化,152061;东北林业大学林学院,黑龙江,哈尔滨,150040
【正文语种】中文
【中图分类】S7
【相关文献】
1.大兴安岭南部主要林分地表可燃物负荷量及其影响因子研究 [J], 周涧青;刘晓东;郭怀文
2.华山松纯林地表可燃物的潜在燃烧火行为研究 [J], 王秋华; 李晓娜; 叶彪; 龙腾腾; 闫想想; 李世友; 董入云
3.昆明周边主要林型地表可燃物的燃烧特性研究 [J], 闫想想;王秋华;李晓娜;龙腾腾;叶彪;陈启良;张文文
4.内蒙古大兴安岭典型林分地表死可燃物燃烧性 [J], 张恒;候晓佳;张秋良
5.长白山6种主要森林类型地表凋落物燃烧性实验研究 [J], 辛颖;高飞飞;王新然因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
大兴安岭主要树种死可燃物含水率的实验分析单延龙1，关山2，李晶3，孙靖松1，张译文1【摘要】摘要:对大兴安岭16种乔木和灌木凋落的树叶、小枝和树皮含水率进行实验分析，结果表明:凋落的树叶、小枝和树皮的风干含水率差别不大，凋落的树叶与小枝的绝干含水率差异也不显著，但树皮与树叶和小枝的绝干含水率有显著差异;凋落的树叶、小枝和树皮风干含水率和绝干含水率无显著相关，这说明在分析抗火性时风干含水率和绝干含水率都要考虑进去;所选的16种树种的风干含水率和绝干含水率不存在差异，因此，在分析树种之间凋落的树叶、小枝和树皮抗火性差别时可以不考虑风干含水率和绝干含水率.【期刊名称】北华大学学报（自然科学版）【年(卷),期】2014(015)002【总页数】5【关键词】关键词:大兴安岭;死可燃物;风干含水率;绝干含水率;方差分析森林可燃物是林火发生的物质基础和首要条件［1］，而森林地表死可燃物含水率是决定林火行为参数不可缺少的一个重要因子，直接影响可燃物着火的难易程度［2］，间接影响火强度、火蔓延速度［3-5］，是确定计划火烧、实施营林用火和进行森林可燃物管理的主要依据［6］.含水率有很多表示方法［7］，其中风干含水率和绝干含水率是重要的指标，是进行树种抗火性研究的主要指标.大兴安岭林区是我国森林火灾的高发区，年均森林过火面积居全国之首，是火灾危险最严重的地区［8］.因此，本文针对大兴安岭主要树种凋落的树叶、小枝和树皮的风干含水率和绝干含水率展开分析研究.1 材料来源分别在大兴安岭十八站、塔河、加格达奇等地采集凋落的树叶、小枝和树皮的样品，样品来自16种乔木和灌木.2 试验方法1)风干含水率.将野外采集的样品置于实验室常温下数日，风干后称重，可利用下面的公式计算出风干含水率:式中:W1为样品质量;W2为样品风干后质量.2)绝干含水率.将野外采集的样品置入105℃恒温箱内，12 h取出称其质量(W 绝干)，W绝干需至恒重，利用下式计算绝干含水率:各树种树叶、小枝、树皮含水率测定结果见表1.3 结果与分析3.1 树叶、小枝和树皮含水率多元方差分析3.1.1 含水率假设检验多元方差前提假设的检验结果见表2、表3.表2中Box检验的统计量P=0.548＞0.05，因此可以进行多元方差分析;表3中风干含水率与绝干含水率的Levene检验统计量分别为P=0.107和P=0.979，均大于0.05，因此满足方差齐性要求，可以进行方差分析.3.1.2 多元方差分析的描述性结果多元方差分析的描述性结果见表4.表4中包含了树叶、小枝和树皮风干含水率与绝干含水率的均值与标准差.3.1.3 多元方差分析表5中对模型截距项的4种检验方法检验统计量P＜0.001，说明当自变量取值为0时因变量的值不为0，也就是说，不分树种部位的风干含水率和绝干含水率的得分不为0.对树种部位的检验统计量P＜0.05，说明3组被试的含水率有显著差异，但尚不清楚是哪个因变量有差异，需要进一步检验.由于表5表明各组的总体均数向量不等，即自变量对因变量确实产生了影响，因此需要进一步分析自变量究竟对哪些因变量有影响，可以通过对各因变量分别进行单因素方差分析进行检验，其结果见表6.从树种部位一栏可以发现:风干含水率的显著性水平P=0.434＞0.05，不显著;绝干含水率的显著性水平P=0.002 ＜0.01，比较显著.综合表4、表5和表6可知:树种部位的3个水平(树叶、小枝和树皮)对风干含水率的影响没有显著性差异，树种部位对风干含水率差异的解释能力为0.036，说明凋落的树叶、小枝和树皮风干含水率差别不大;树种部位的3个水平(树叶、小枝和树皮)对绝干含水率的影响有显著性差异，树种部位对绝干含水率差异的解释能力为0.238.3.1.4 树叶、小枝和树皮绝干含水率的事后检验由于树叶、小枝和树皮绝干含水率样本的数量相同，因此采用Bonferroni法进行绝干含水率事后检验，结果见表7(*表均值差的显著性水平为0.05)，见图1.由表7和图1可以看出:树叶与小枝的绝干含水率差异不显著，P=1.000＞0.05;树叶与树皮之间的绝干含水率差异极显著，P=0.004＜0.01;小枝与树皮的绝干含水率有显著差异，P=0.011＜0.05.单从绝干含水率角度考虑，树皮比较易燃，但综合考虑(例如表面积体积比)小枝和树叶还是比树皮容易燃烧.3.2 树种含水率非参数检验分析树种含水率方差齐性检验结果见表8.表8中风干含水率与绝干含水率的Levene检验统计量分别为P=0.003和P=0.022，均小于0.05，因此不满足方差齐性要求，不可以进行方差分析，所以树种含水率采用非参数检验分析.本文采用独立样本Kruskal-Wallis检验，检验结果见表9.风干含水率和绝干含水率检验结果差异不显著，风干含水率P=0.074＞0.05，绝干含水率P=0.196＞0.05，所以风干含水率和绝干含水率在各树种的分布不存在差异，也就是说各树种的风干含水率和绝干含水率不存在差异.3.3 风干含水率和绝干含水率相关分析从表10可以看出:显著性P=0.113＞0.05，风干含水率和绝干含水率无显著相关，这说明在分析抗火性指标时，风干含水率和绝干含水率都要考虑进去.4 结论凋落的树叶、小枝和树皮的风干含水率差别不大，凋落的树叶与小枝的绝干含水率差异也不显著，但树皮与树叶和小枝的绝干含水率有显著差异.单从绝干含水率角度考虑，树皮比较易燃，但综合考虑(例如表面积体积比)可知:小枝和树叶还是比树皮容易燃烧.通过非参数检验分析可知:所选的16种树种的风干含水率和绝干含水率不存在差异，也就是说在分析树种之间凋落的树叶、小枝和树皮抗火性差别时可以不考虑风干含水率和绝干含水率.另外，凋落的树叶、小枝和树皮风干含水率和绝干含水率无显著相关，这说明在分析抗火性指标时风干含水率和绝干含水率必须都要考虑进去.参考文献:［1］田甜，邸雪颖.森林地表可燃物含水率变化机理及影响因子研究概述［J］.森林工程，2013，29(2):21-25，142.［2］胡海清.大兴安岭主要森林可燃物理化性质测定与分析［J］.森林防火，1995(1):27-3l.［3］单延龙，张敏，于永波，等.森林可燃物研究现状及发展趋势［J］.北华大学学报:自然科学版，2004，5(3):264-269.［4］ Castro F X，Tudela A，Sebastià M T.Modeling Moisture Content in Shrubs to Predict Fire Risk in Catalonia(Spain)［J］.Agricultural and Forest Meteorology，2003，116(1-2):49-59.［5］单延龙.大兴安岭森林可燃物的研究［D］.哈尔滨:东北林业大学，2003.［6］ Taylor A H，Skinner C N.Fire History and Landscape Dynamics in a Late-Successional Reserve，Klamath Mountains，California，USA ［J］.Forest Ecology and Management，1998，111(2-3):285-301.［7］胡海清.林火生态与管理［M］.北京:中国林业出版社，2005.［8］袁启光，张同智.大兴安岭林区可燃物含水量变化分析及预报方法研究［J］.林业勘查设计，2010(3):39-4l.【责任编辑:郭伟】DOI:10.11713/j.issn.1009-4822.2014.02.026基金项目:吉林省科技发展计划项目(20100582，20121820);吉林省教育厅科学技术研究项目(2013158);吉林省林业厅林业科研项目(2013-007);国家留学基金项目;教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0726).。
Vol. 46 No. 1Jan. 2021第46卷第1期2 0 2 1年1月林业科技FORESTRY SCIENCE & TECHNOLOGYDOI : 10. 19750/j. cnki. 1001 -9499. 2021. 01. 016大兴安岭地区森林火灾和气象因子相关性研究蔡恒明1魏航1陈圣东”（1. 93220部队，黑龙江 哈尔滨150041; 2.黑龙江省应急救援保障中心，黑龙江 哈尔滨150001）摘要：根据大兴安岭地区1990-2012年森林火灾（简称林火）数据信息，选择对林火发生影响较大的温度、最高温度、降水量、风速、相对湿度和当日最低湿度6个气象因子，分析了气象因子和林火发生的相关关系，为林火预防提供参考。
关键词：林火；气象因子；大兴安岭中图分类号：S 762. 1文献标识码：A 森林火灾（简称林火）的发生和森林植被类型、 火源以及环境条件息息相关,一般情况下，森林植 被类型和火源相对比较稳定，环境条件主要是气 象条件变化比较大，在林火发生、发展中起着重要作用⑴。
因此，采用气象因子研究林火发生的规律,可以帮助政府有关部门评估火灾风险，并有序开 展林火防范工作。
本文分析了大兴安岭地区23年 的林火变化规律，并对该地区林火次数和气象因子的相关性进行研究，以期为政府部门提供参考, 减少因火灾导致的经济损失和人员伤亡。
1材料与方法1. 1研究区域概况大兴安岭地区位于黑龙江省西北部，总体呈西北-东南走向，东接小兴安岭,西临呼伦贝尔草原, 南达松嫩平原，北靠黑龙江流域，平均海拔573 m, 森林面积广阔,植被以针叶林为主,森林覆盖率达80.95%,是我国重点火险区之一UM 。
该地区属于 寒温带大陆性季风气候，四季分明,全年平均气温-3 °C ，平均降水量为460 mm,日照在2 600 h 以上。
每年春季及秋季,植物干枯,气温相对较高,风速大,是森林火灾多发且林火容易蔓延的季节⑸。
