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. 统计学简答题整理
第一章P11
1．获取直接统计数据的渠道主要有哪些？及区别在于？
普查、抽样调查
普查是为某一特定目的，专门组织的一次性全面调查。这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。花费的时间、人力、财力和物力都较大，间隔的时间较长。而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。存在着由样本推断总体产生的抽样误差，但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差；节省人力、财力、物力，又能保证实效性
2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。（它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差，还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等）。非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生，但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。（由于样本只是总体的一部分，用样本的信息去推断总体，或多或少总会存在误差，因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。但可计量、可控制）。抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P51 精品文档
. 1.统计的计量尺度
①列名尺度（定类尺度）：是按照某一品质标志将总体分组之后，对属性相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是并列的，没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度（定序尺度）:是按照某一品质标志将总体分组，对等级相同的单位进行计量的方法。各组之间的关系是有顺序的，可以进行排序。
③间隔尺度（也称定距尺度）：是按某一数量标志将总体分组，对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。其特点是不仅可以进行排序，还可以计算不同数值之间的绝对差距。
④比例尺度（也称定比尺度）：是类似于间隔尺度，又高于间隔尺度的计量方法。其特点是不仅可计算数值的绝对差异，还可以计算数值的相对差异。
1.影响必要的抽样数目的因素有哪些？
答：（1）总体方差或总体标准差（2）允许误差范围（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式
2.概率抽样的组织方式有哪些？
答：（1）简单随机抽样（2）分层抽样（3）等距抽样（4）整群抽样
3.统计调查的组织方式有哪些？
答：普查；抽样；统计报表；重点；典型；其他方式的结合。
4.抽样估计有哪些方法：抽样估计有点估计和区间估计两种方法。
5.抽样调查有哪些特点？
答：抽样调查的特点有：
（1）按随机原则抽取样本
（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计
（3）抽样误差可以事先计算并加以控制。
6.抽样调查的特点及作用：
答：1.抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性
2.抽样调查的作用表现为:
(1)解决全面调查无法或很难解决的问题;
(2)补充和订正全面调查的结果;
(3)应用于生产过程中产品质量的检查和控制;
(4)用于对总体的某种假设进行检验。
7.影响抽样平均误差的因素有哪些？
答：（1）样本容量（2）方差或标准差（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式
8.什么是专门调查，它有哪几种？
答：专门调查是为了研究某些专门问题而专门组织的调查。专门调查可以分为：
（1）普查，指专门组织的一次性全面调查。
（2）重点调查，指对总体中重点单位进行的调查。
（3）抽样调查，指按照随机原则在总体中抽取部分单位组成样本加以研究，并以样本指标推算总体指
标的一种资料收集方式。
9.描述数据离散程度测度指标有哪些？
答：（1）极差（2）方差或标准差（3）离散系数（4）平均差
10.描述数据集中趋势的指标有哪些？
答：（1）均值（2）调和平均数（3）几何平均数（4）众数（5）中位数
11.简述假设检验的步骤：
答：（1）提出原假设和备择假设（2）选择适当的统计量，并确定其分布形式（3）选择显著性水平，确定临界值（4）作出结论
12.简述区间估计的步骤？
抽样理论及其在统计学中的应用
统计学是一门利用数学方法研究群体现象的学科。为了更好地研究群体现象，我们需要对群体进行抽样调查。抽样理论是判断整个群体特征的基础，也是实现精确统计的重要手段之一。本文将介绍抽样理论的定义、分类、适用范围，以及在统计学中的应用。
一、抽样理论的定义和分类
抽样理论是一种通过取样调查的结果来推断总体情况的方法。简单来说，就是采用部分代表整体的方法，对群体的特征进行研究。在抽样调查中，样本要求代表总体，这就需要抽样时采用一定的方法来避免样本偏差，以便保证群体的特征可以被准确地反映出来。
抽样理论可以根据抽样方法的不同，分为概率抽样和非概率抽样两种。其中，概率抽样是指每个单位有等概率被选中的抽样方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。非概率抽样则是指在抽样时每个单位被选中的概率不等的抽样方法，包括方便抽样、判断抽样和双重抽样等。
根据样本集合的大小和形成方式，抽样调查可分为全面调查、定额调查和随机调查。其中，全面调查指对调查对象全部进行调查；定额调查是在总体大小不明确的情况下，按照一定比例对总体进行抽样调查；随机调查则是指以随机的方法，对总体中的一部分进行抽样调查。
二、抽样理论的适用范围
抽样理论适用于群体现象的调查与研究。不管是经济、政治、社会、文化等各个领域，都需要运用抽样方法进行调查。比如市场调查，为了了解顾客的需求，企业就需要对顾客进行抽样调查。在政府决策中，也需要对社会进行抽样调查，以了解社会各个方面的情况，为政府决策提供依据。抽样理论是群体调查的基础，只有保证了样本的代表性和准确性，才能得出让人信服的结果。
三、抽样理论在统计学中的应用
抽样理论在统计学中有着非常重要的应用。首先在数据分析中，样本的取得对分析结果至关重要。随机抽样可以在保证样本的代表性的同时，避免人为因素对样本的影响，保证数据的可比性和可靠性。其次，在假设检验和置信判断等方面，抽样理论也被广泛应用。借助样本的调查结果可以推断总体的特征和方差，从而进行假设检验和置信判断等统计学分析。另外，抽样还被应用于参数估计、描绘总体形态和控制统计误差等领域。此外，还有以抽样为基础的统计学方法，例如多元回归分析、方差分析、因子分析等。
统计学中的抽样方法
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。在统计学中，抽样是一种常用的方法，用于从总体中选择部分样本，以便对总体的特性进行推断。抽样方法旨在保证样本的代表性，以便将样本的结果推广到整个总体中。本文将介绍统计学中常见的抽样方法。
一、简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。在简单随机抽样中，每个个体有相等的机会被选入样本。这可以通过随机数表、随机数生成器或投掷硬币等方式实现。简单随机抽样的优点是容易实施，同时能够保证样本的代表性。
二、分层抽样
分层抽样是将总体划分为若干层次，然后从每个层次中随机选择样本。这种方法可以保证每个层次都能够得到足够的样本，从而更好地反映总体的特征。例如，一个城市总体可以根据不同的社会经济条件划分为低、中、高三个层次，然后从每个层次中随机选取一定数量的样本。
三、整群抽样
整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机选择部分群体进行抽样。在选中的群体内，可以使用简单随机抽样或其他抽样方法选择样本。整群抽样的优点是可以减少调查成本和时间，适用于大规模的调查研究。 四、多阶段抽样
多阶段抽样是将总体分为多个阶段，然后依次进行抽样。首先选择若干个区域或群体，再在选中的区域或群体内进行抽样。这种方法常用于难以直接访问的总体，例如流动人口或随机事件的发生地点。多阶段抽样可以充分考虑样本选择的实际情况，同时保持较好的代表性。
五、系统抽样
系统抽样是从总体中按照一定的间隔选择样本。例如，从一串数据中每隔五个选择一个样本，或者按照时间顺序每隔一段时间选择一个样本。系统抽样的优点是相对简便，同时能够保持样本的代表性。
六、配额抽样
配额抽样是根据总体的某些特征，按照一定的比例选择样本。例如，根据性别、年龄、教育程度等特征设定配额，然后在每个配额中随机选择样本。配额抽样常用于面向大众的调查，例如街头访问调查。
总之，统计学中的抽样方法是一种重要的数据收集工具。根据研究目的和实际情况，可以选择合适的抽样方法来获取样本。合理的抽样方法可以提高数据的可靠性和有效性，从而为统计学的研究和应用提供有力支持。
