第七章 综合练习题
一、单项选择题
1．抽样调查的目的在于（ ）
①了解总体的基本情况 ②用样本指标推断总体指标
③对样本进行全面调查 ④了解样本的基本情况
2．抽样调查所特有的误差是（ ）
①由于样本的随机性而产生的误差 ②登记误差
③系统性误差 ④ ①②③都错
3．抽样调查和重点调查的主要区别是（ ）
①选取调查单位的方式不同 ②调查的目的不同
③调查的单位不同 ④两种调查没有本质区别
4当可靠度大于0.6827时，抽样极限误差（ ）
①大于抽样平均误差 ②小于平均误差
③等于抽样平均误差 ④与抽样平均误差的大小关系依样本容量而定
5．有一批灯泡共1000箱，每箱200个，现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡，此种检验属于（ ）
①纯随机抽样 ②类型抽样 ③整群抽样 ④等距抽样
6．当总体单位不很多且各单位间差异较小时宜采用（ ）
①类型抽样 ②纯随机抽样 ③整群抽样 ④两阶段抽样
7．在抽样推断中，抽样误差是（ ）
①可以避免的 ②可避免且可控制
③不可且无法控制 ④不可避免但可控制
8．在其他条件不变的情况下，抽样单位数越多，则（ ）
①系统误差越大 ②系统误差越小
③抽样误差越大 ④抽样误差越小
9．假定10亿人口大国和100万人口小国的居民年龄变异程度相同，现在各自用重复抽样方法抽取本国的1‰人口设计者，则抽样误差（ ）
第七章 抽样
一、抽样与抽样调查
抽样：是一种选择调查对象的程序和方法。
抽样调查：就是从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究，然后用所得结果推论和说明总体的特征。
优点：社会学中第一次采用抽样方法的调查是A．L．Bowleg于第一次世界大战前在英格兰和威尔士所做的五城镇调查。二战后，随着计算机技术的发展抽样调查法得到迅速推广，目前已成为社会调查的主流。与整体调查（普查）比，抽样调查具有下列优越性。
第一、调查费用低。抽样调查由于调查的仅仅是整体的一部分，因此，所需费用较整体调查低。例如，我国第三次人口普查，动用普查人员710万，正式调查期间还动员了1000万干部群众参加，耗资约4亿元。
第二、速度快。时间往往是最重要的，特别是某些社会现象需要及时了解，随时掌握。
第三、范围广。由于上述两个特点，抽样调查可广泛用于各个领域，各种课题。
第四、可获得内容丰富的资料。普查通常只了解少量项目，无法进行深入分析。例如人口普查，我国1953年的第一次人口普查，只有姓名与户主的关系、性别、年龄、民族、住址六个项目，1982年的第三次人口普查，调查项目也只增加到19个。
第五、准确性高。整体调查往往需要大批访问员，而这些访问员，有许多是缺乏经验和专业训练的，这往往会降低调查质量。
4、注意事项：抽样调查的成功首先要求所选取的样本能够代表总体，所谓代表性就是说，所选取的样本从调查要研究的总体特征看，能再现总体的结构。
在社会研究中，任何个体之间都存在着差异，任何部分都无法完全代表总体，因此，无论采用什么样的选取部分的方法，无论做得多么仔细，没有也不可能抽出毫无偏差的代表总体的所有特点和关系的样本。这也就是说，在用样本来概括总体时，总要有误差，它的大小可以反映出样本代表性的高低。对于研究人员来说，重要的不是没有误差，而是能知道误差的大小和控制它的大小。
有两个因素可以减少抽样误差。首先，大样本比小样本产生的误差小。其次，从同质的总体中抽取样本比从异质总体中抽取样本所产生的抽样误差要小。
第六章 抽样调查 课堂练习
单选题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
答案
多选题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
答案
一、单项选择题：
1. 区间估计表明的是一个
（A）绝对可靠的范围 （B）可能的范围 （C）绝对不可靠的范围 （D）不可能的范围
2. 无偏性是指
（A）抽样指标的平均数等于被估计的总体指标
（B）当样本容量n充分大时，样本指标充分靠近总体指标
（C）随着n的无限增大，样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性
（D）作为估计量的方差比其他估计量的方差小
3. 样本平均数和全及总体平均数
（A）前者是一个确定值，后者是随机变量 （B）前者是随机变量，后者是一个确定值
（C）两者都是随机变量 （D）两者都是确定值
4. 类型抽样的误差取决于
（A）组内方差 （B）组间方差 （C）总方差 （D）总体标准差
5. 其误差大小取决于组间方差的抽样组织方式是
（A）简单随机抽样 （B）类型抽样 （C）等距抽样 （D）整群抽样
6. 当总体内部差异比较大时，比较适合的抽样组织方式是
（A）纯随机抽样 （B）整群抽样 （C）分层抽样 （D）简单随机抽样
7. 若甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称
（标准抽样检验）第七章整群抽样
第七章整群抽样
第一节整群抽样概述
一、整群抽样的概念
整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取一部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元可以分成多级，则可以对前几级单元采用多阶抽样，而在最后一阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑Mi。当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的两个理由：
-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；
-从总体中直接抽选个体在实际中并不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括两步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本并访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建一个这种关于群的抽样框并对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而可以创建地域框。
群的抽取可以采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题 整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样一样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。关于群的划分，有两个问题：一是如何定义群，即当群并非是一个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。而整群抽样只是在各群之间抽取一部分群进行调查，并在抽中的群内作全面调查。因此，群间差异的大小直接影响到抽样误差的大小，而群内差异的大小则不影响抽样误差。在这里抽样单元是各个不同的群体，所以“群实际上是扩大了的总体单元”。所以，对于前一个问题，群的划分应该是：尽量扩大群内差异，而缩小群间差异。按此原则分群，则能保证每个群对总体都具有足够好的代表性。作为极端情况，假定各群之间总体单元的分布完全相同，即群间不存在任何差异，那么只需抽取一个群进行调查就能充分满足抽样估计精确度的要求，整群抽样的效率就很高。这就是说，整群抽样特别适合于群内差异大、而群间差异小的情况。这样，每个群都具有足够好的代表性。如果所有的群都相似，那么抽少数群就可获得相当好的精度；反之，若群内的单元比较相似，而群与群之间的差别较大，则整群抽样的效率就低。所以分群的原则使“群内差异大、群间差异小”与分层的原则使“层内差异小，层间差异大”是恰好相反的。然在使用自然群时，同一个群内的单元通常非常相似，从而导致这种抽样策略的效率比简单随机抽样低。
