熵值法和模糊综合评价法
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现代产业学院的治理模式、评价建构与优化策略作者:杜运潮邓豪瀛张金丹来源:《职教通讯》2024年第01期摘要:现代产业学院是一种创新型的多元主体构成的教育组织,本质上是多元主体共治下的组织机构创新,承担起了向扶持产业、新兴产业及区域产业发展输送人才的社会责任。
现代产业学院的治理能力是保障其平稳管理和发展的必要手段,现代产业学院必须拥有合适的治理体系以支撑其产教融合之路走深走实。
通过梳理现代产业学院的治理模式,构建在多元主体共治下的符合长期战略目标的治理评价体系,利用模糊综合评价法和熵值法对治理评价体系指标进行赋权,确定各个指标的重要性,并以重要指标为基础提出了现代产业学院发展的优化策略,以期推进现代产业学院实现进一步资源整合,形成多元协同育人新格局,达成持续为社会和产业经济发展输送优质人才的战略目标。
关键词:现代产业学院;治理模式;治理评价;优化策略;多元协同基金项目:2022年中国博士后科学基金“我国现代产业学院治理能力测度及体制机制优化研究”(项目编号:2022M712660);浙江省教育科学规划2024年度课题“现代产业学院建设成效评价及优化策略研究”(项目编号:2024SCG121);2022年宁波市软科学研究项目(重点项目)“宁波财政科技资金绩效评价体系研究”(项目编号:2022R012);2022年厦门大学研究生田野调查基金项目“地方本科高校产业学院内部治理结构研究”(项目编号:2023FG013)作者简介:杜运潮,男,厦门大学教育研究院博士后,宁波工程学院国际与交流学院副院长,副教授,主要研究方向为产业学院治理;邓豪瀛(通讯作者),女,上海理工大学管理学院2022级硕士研究生,主要研究方向为区域产业经济;张金丹,女,厦门大学教育研究院2021级博士研究生,主要研究方向为高等教育管理。
现代产业学院是加快加强深度产教融合、校企合作的桥梁,是在传统产业学院基础上的新发展,其适应了培养和引领现代产业发展复合型、创新型及应用型人才的要求,在促進经济社会高质量发展中具有重要作用。
基于熵权的证券投资风险模糊综合评价方法本文分析了影响证券投资风险的主要因素,建立了风险因素体系,利用熵权和模糊综合评价方法对证券投资风险进行了评估,结合一个算例说明了该模型的具体运用。
标签:熵权模糊综合评判证券投资风险证券投资是现代投资活动中的重要组成部分,是指投资者购买股票、债券、基金等有价证券以及这些有价证券的衍生品,以获取红利、利息及资本利得的投资行为和投资过程,是直接投资的重要形式。
投资者从事证券投资是为了获得投资报酬,但这种回报是以承担相应的风险为代价的。
因此,我们在投资的过程中,既要考虑投资的收益,又要考虑投资的风险。
由于证券投资的活动中有可能遇到各种风险,会给投资者造成损失,因而,投资者往往在投资以前以及投资过程中,对所投资对象的风险状况进行必要的分析与评估,寻找出符合自己投资目的与投资特点的管理对策,以减少可能的损失。
证券投资风险中许多因素具有模糊性和不确定性,这使得投资者难以做出准确的风险度量。
因此需要我们用一种方法来度量风险,从而给投资者一种考察风险的方法,以便在投资中获得更大的收益。
证券投资风险的考察一直是人们关注的热点,已经提出的评价证券投资风险程度的方法都存在一定的缺陷。
模糊综合评判难以摆脱人为因素的影响,风险补偿法和比较衡量法仅限于两两比较、计算证券的风险测度必须知道证券投资的期望收益率。
本文根据信息论中的信息熵原理来确定客观权重,运用模糊综合评价方法对证券投资风险进行了评估,消除了人为因素的影响,对具有不同量纲的分指标进行标准化处理,将客观权重和专家给出的主观权重综合度量得到评价结果,从而尽可能准确地反映证券投资风险程度。
一、证券投资风险因素体系的建立投资者在追求投资收益的同时,也必然同时面对投资风险。
所谓风险,一般的理解是指遭受各种损失的可能性。
证券投资的风险则是指实际获得的收益低于预期的收益的可能性。
造成实际收益低于预期收益的原因是利息的减少和证券价格的非预期变动。
我国生态文明建设的评价指标和评价模型
1.生态环境指标:包括空气质量、水质、自然资源利用、土地利用等方面的指标。
评价时需考虑各地的区域性差异和不同发展阶段的特殊性。
2.经济发展指标:包括经济增长、就业增加、产业结构调整等方面的指标。
在评价中需要关注生态环境对经济发展的影响和经济发展对生态环境的贡献。
3.环保行政管理指标:包括环保法规制定和执行、环保标准及监测等方面的指标。
评价时需关注政府部门和行业自律机制的运作情况。
4.公众参与度指标:包括公众环保意识提高、参与环保行动等方面的指标。
评价时需关注公众对环保事业的认同度和参与能力。
评价模型:
生态文明建设评价模型需要考虑多个方面的指标,因此常用多元评价方法来构建评价模型。
其中主要有以下几种方法:
1.层次分析法:将各个指标按照重要程度分层,然后进行比较和判断,最终得出总体评价结果。
2.模糊综合评价法:将各个指标的权重和数值用模糊数表示,通过计算和运算得到总体评价结果。
3.因子分析法:将各个指标归为若干个因子,然后通过因子分析得出各个因子的重要程度和影响因素,最终得到总体评价结果。
4.熵权法:通过熵值法将各个指标的信息熵计算出来,然后通过加权平均法得到总体评价结果。
以上是几种常见的生态文明建设评价模型,可以根据具体情况选用不同的评价方法来制定评价模型。
采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用近年来,随着复杂系统建模和分析方法的发展,熵权和模糊集论已经成为系统工程研究领域中引人注目的话题。
在各个应用领域中,熵权和模糊集论都被用来评估系统特征,以更好地描述和反映特定系统的状态和性能。
因此,有人提出了一些利用熵权和模糊集理论的特征评价方法,以帮助更好地评价及描述特定系统的特征。
首先,应用熵权法来评估特征,这种方法是基于不确定性概念的,通过构建一个涉及变量的有序序列来衡量特征。
该序列利用对不确定性的描述,将变量进行比较,并建立一个有次序的序列,以便评估和描述特定系统的特征。
整个序列采用熵权法,可以有效地描述系统中变量的关系,反映出某个特定系统的整体情况。
其次,应用模糊集论来评估特征,模糊集论是一种复杂系统建模和分析的有用方法,可以更好地描述不确定性以及复杂系统的状态。
基于模糊集的特征评价方法,可以利用特定的元素及其属性来识别特定系统的关键特征,最终得出该系统的整体特征描述。
此外,熵权和模糊集理论也可以用于系统分析及优化。
熵权法可以用于以更好的方式对系统进行分析,而模糊集理论则可以提供更准确的系统参数估算,从而优化系统的性能。
此外,这些方法也可以用于监控系统的变化,以检验设计,进而改进系统的性能。
综上所述,应用熵权和模糊集理论的特征评价方法受到了越来越多的关注,该方法可以更好地提供对系统特征的详细描述,并可以用于系统优化、分析和变化监控。
基于这些特征评价方法,已经应用于多个领域,如能源、环境和经济等,被用来更好地描述和优化相关系统,以提高其综合性能。
然而,熵权和模糊集理论也有一些不足之处,需要以后研究。
其中,在实施熵权特征评价方法的过程中,需要特定的参数调整,以得出最准确的结果,而现有的方法还没有很好地解决这个问题。
另外,模糊集理论虽然有效地描述系统的变化,但其运算开销较大,因此需要在应用中结合其他技术,以提高运算效率。
最后,熵权和模糊集理论在特征评价和系统分析中已经发挥出重要作用,并在多个领域得到广泛应用,但也有一些问题需要进一步研究,以改进相应的应用方法,达到更好的效果。
基于熵权法的电力施工企业项目部绩效模糊综合评价明确了电力施工企业的发展战略目标后,将其战略目标合理地分解到企业各个部门,各职能部门通过项目协作,才能顺利达成企业总的战略目标。
施工项目部作为电力施工企业的重要的经济来源,其工程成本控制水平的高低及作业效率的高低就直接影响着企业的整体利益。
为能使得企业管理者更好的了解并掌握企业项目部的作业情况,特构建了施工企业项目部的绩效评价指标体系。
通过调查研究确定了项目部绩效评价指标,并采用客观赋权的熵权法和主观赋权的模糊综合评价法相结合确定了各指标权重值。
此绩效评价体系的科学性和实用性为施工企业项目部的绩效评价提供了一种科学有效的思路和方法,进而更好的提升施工企业对项目队的管理水平。
标签:熵权法;模糊综合评价;施工项目部;绩效评价施工行业由于“苦、累、脏”等特点,吸纳的劳动力大多来自农民工或者其他辛苦行業的分流富余劳动力,因此,保全施工行业的健康稳定发展,就有利于确保就业的“中流砥柱”的牢固,对我国工业化、城市化进程的稳健推进奠定坚实基础。
项目部是施工企业重要的利润来源与核心管理对象,所以对项目部绩效的管理至关重要。
目前我国大多数建筑施工企业推行的绩效评价,仍然是建立在以经验判断为主的基础上,缺乏客观标准,没有规范化、定量化的评价体系。
另外,推行信息化管理的时代,施工企业在信息化管理的践行过程中,实施战略管理的口号并没有落实,体现在其绩效评价与企业战略之间缺乏联系[2]。
绩效评价的最终目的是明确评价对象的不足之处,指出改进的方向,最终起到激励作用。
然而,实际的绩效评价中并未能实现这样的目标。
因此,施工企业为实现快速变化的内外部环境,就必须加强施工企业绩效考核,强化企业内部管理,提升企业整体管理水平,提升企业绩效水平,进而实现员工与企业的双赢。
所有这些目标的实现,都必须有一个更加符合施工企业发展需要和市场发展需要的绩效评价体系来保证[3]。
1 熵权法概述“熵”(entropy)一词西文源自希腊语“变化”,表示变化的容量,1856年德国物理学家克劳修斯为了将热力学第二定律格式化而引入这个概念的。
室内空气品质的熵权-模糊综合评价方法华北电力大学时国华荆有印魏兵张旭涛摘要:针对室内空气品质评价中客观存在的模糊性,将信息论中的熵值理论引入到室内空气品质评价中,运用信息熵所反映数据本身的效用值计算室内空气品质评价中各指标的客观权重,并与各指标的主观权重组合构成综合权重;结合模糊数学理论,建立室内空气品质的熵权-模糊综合评价方法;选取甲醛、一氧化碳、二氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、可吸入悬浮颗粒和浮游微生物作为室内空气品质评价的评价指标,利用熵权-模糊综合评价方法对四栋办公楼的室内空气品质进行评价。
结果表明:该评价模型数学物理概念明确,应用简便,提高了室内空气品质评价的客观性和科学性,应用于室内空气品质评价是合理可行的。
关键词:室内空气品质;熵权;模糊综合评价中图分类号:X820.3Entropy-fuzzy comprehensive evaluation method on indoor air qualitySHI Guo-hua, JING Y ou-yin, WEI Bin, ZHANG Xu-tao(School of Energy and Power Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071000, China) Abstract: Because of the uncertainty of indexes in the comprehensive evaluation on indoor air quality, the entropy value theory in information theory is applied to the evaluation on indoor air quality. The objective coefficients of weight for evaluation factors are obtained form the avail value of data reflecting the information entropy. According to the entropy weight of each evaluation factor and its subjective weight, its synthesis weight is calculated. The entropy-fuzzy comprehensive evaluation method is established by using the theory of fuzzy mathematics. The method is applied to the evaluation on indoor air quality of four office buildings choosing formaldehyde, carbon monoxide, carbon dioxide, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, respirable suspended particulates and airborne bacteria count as evaluation factors. The result shows that the entropy-fuzzy comprehensive method on indoor air quality is with distinct concept of mathematics and physics and easy to apply, its computation result is objective and reasonable and the method is feasible and can be widely applied in the evaluation on indoor air quality.Key words: indoor air quality; entropy weight; fuzzy comprehensive evaluation合理的室内空气品质评价方法,其评价结果能客观地反映室内空气的污染状况,为改善室内空气品质提供必要的科学依据。
宋中强,张文川,王 帅,等.基于熵权法赋权的DTOPSIS法和模糊评价法综合评价谷子区试品种[J].江苏农业科学,2023,51(16):49-54.doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2023.16.007基于熵权法赋权的DTOPSIS法和模糊评价法综合评价谷子区试品种宋中强,张文川,王 帅,张 扬,李 龙,杨雨阳,刘金荣(安阳市农业科学院,河南安阳455000) 摘要:应用基于熵权法赋权的DTOPSIS法和模糊评价法,对全国谷子品种区域适应性联合鉴定华北夏谷区常规组安阳试点参试的22个品种(系)进行综合分析评价,利用参试品种的综合得分,对参试品种的综合农艺性状进行优劣排序,并比较了2种方法的优劣,旨在为鉴定和评价谷子品种(系)提供新方法。
利用熵权法确定考察性状的权重值,从而对DTOPSIS法和模糊评价法的分析结果进行比较,结果表明,考察的9个性状中,产量、产量构成性状(单穗粒质量、单穗质量、千粒质量)、其他性状的权重分别为0.3699、0.5156、0.1145;DTOPSIS法计算出的综合评价Ci值在品种间存在显著差异,综合性状的差异表现较充分;而模糊评价法计算出的综合评价D值在品种间差异不大;相关性分析表明,DTOPSIS法、模糊评价法计算的品种优劣排序间具有高度一致性,上述2种方法与仅依据品种产量高低排序的一致性则相对较差。
以上结果说明,熵权法能够科学合理地确定评价指标的权重,基于熵权法赋权的DTOPSIS法、模糊评价法都能对谷子品种(系)作出科学的综合评价,模糊评价法计算简洁,但评价精度较DTOPSIS法低。
关键词:谷子;熵权法;DTOPSIS法;模糊评价法;综合评价 中图分类号:S515.037 文献标志码:A 文章编号:1002-1302(2023)16-0049-05收稿日期:2022-11-22基金项目:国家谷子高粱产业技术体系建设专项(编号:CARS-06-13.5-B25);河南省谷子育种创新团队(编号:C20150043);河南省现代农业产业体系建设专项(编号:Z2020-14-01)。
基于熵值法和G1法的模糊综合评价模型在全过程项目委托管理评价中的应用乌云娜1,姚娜2,黄智军3华北电力大学工商管理学院,北京,102206摘要:项目管理承包(全过程项目委托管理PMC)作为一种新型的项目管理模式于上世纪90年代传入我国,但目前仍处于起步阶段。
为促进PMC在我国的快速发展,不断提升我国的项目管理质量,本文界定了PMC管理模式的主要内容,建立起了立足于对项目管理进行全方位评价,以PMC项目管理服务本身为考核内容,以达到业主/投资人满意为目的的质量评价体系。
根据指标体系的特点,通过问卷调查,综合专家意见,利用模糊综合评判方法确定出指标重要程度的最终排序,在此基础上提出了熵值法和G1法相结合的权重确定方法,并建立了模糊综合评价模型对PMC管理服务质量进行定量综合评价。
关键词:PMC, 评价体系,熵值法,G1法,模糊综合评价Application of Fuzzy Synthetic Evaluation Model Based on Entropy and G1 Method in Project Management Contract EvaluationWU Yun-na1,YAO Na2,HUANG Zhi-jun3School of Business Administration, North China Electric Power University, Beijing, 102206Abstract:As a new project management pattern, Project Management Contract--PMC was introduced into China in the late 1990s, and is still in its initial stage. To promote the rapid development of PMC in China and constantly improve the project management quality, this paper explicitly defines the main contents of PMC and, taking its own service quality as the evaluation contents, establishes a project management quality evaluation index system to synthetically evaluate the project management and meet the satisfaction of the owners/ investors. According to the characteristics of this index system, by means of questionnaire survey and experts’ sugge stions, the final importance order of indexes can be determined through fuzzy marking method. Based on this, the paper proposes a new method combining the entropy method and G1 method to determine the index weight value,and then establishes a fuzzy synthetic evaluation model for quantitative evaluation of PMC management service quality.Keywords:Entropy method, Evaluation index system, Fuzzy synthetic evaluation, G1 method, PMC1 引言上世纪90年代末期,全过程项目委托管理PMC(Project Management Contract)作为一种全新的项目管理模式传入我国[15]。
熵值法和模糊综合评价法
熵值法和模糊综合评价法是两种常见的多指标决策方法。
这两种方法都能够在决策中处理多个指标的复杂关系,提升决策的准确性和可信度。
对于不同的决策问题,选择适合的方法可以提升决策的效果,降低决策的风险。
下面具体介绍熵值法和模糊综合评价法的基本原理和应用。
1.熵值法
熵值法是一种基于信息熵的多指标决策方法。
在熵值法中,对于每个指标,计算其相对熵值和权重。
相对熵值反映了不确定性和信息量的大小,权重则决定了不同指标对于决策结果的重要性。
具体的步骤如下:
(1)计算指标的归一化值
将每个指标的取值范围映射到0到1的区间,得到指标的归一化值。
(2)计算信息熵
根据每个指标的归一化值,计算信息熵。
信息熵越小表示指标的价值
越大,即越符合决策目标。
(3)计算相对熵值
相对熵值是指标的信息熵除以参考熵值。
参考熵值可以是所有指标的信息熵之和,也可以是已知最优值对应的信息熵。
(4)计算权重
根据相对熵值,计算每个指标的权重。
权重越大表示指标对于决策结果的影响越大。
熵值法的优势在于能够处理多个指标之间的复杂关系,充分利用了每个指标的信息量。
但是熵值法有些局限性,比如需要设定参考值或最优值,且对于不同的问题可能需要不同的参考值或最优值。
同时,熵值法只考虑了指标之间的线性关系,并不能完全反映指标之间的非线性关系。
2.模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的多指标决策方法。
在模糊综合评价法中,对于每个指标,定义其模糊隶属函数和权重系数。
模糊隶属函数可以反映指标之间的非线性关系,权重系数则体现了不同指标
的重要性。
具体的步骤如下:
(1)确定决策问题和指标
确定决策问题和需要考虑的指标。
对于每个指标,设定指标的隶属函数和权重系数。
(2)模糊化
将每个指标的取值映射到[0,1]的模糊集上,得到模糊化后的指标。
(3)解模糊
对于每个指标,应用模糊化的结果,得到其对应的隶属程度值。
(4)计算综合评价值
综合评价值是每个指标的隶属度加权求和,反映了决策对于各个指标的整体考虑。
(5)输出决策结果
根据综合评价值,输出决策结果。
模糊综合评价法的优势在于能够处理多个指标之间的非线性关系,提高了决策的准确性和可信度。
但是模糊综合评价法需要确定每个指标的隶属函数和权重系数,这需要专家经验和实践中的反复测试。
总之,熵值法和模糊综合评价法都是常见的多指标决策方法。
选择适合的方法取决于具体的决策问题和决策者的经验和实践。
这两种方法都有其优缺点,需要考虑到具体的应用场景和方法的局限性。