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基于模糊集一DS证据理论一嫡权法的后评价指标重要度评估金文盛金马陈天佑周跃(国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，安徽合肥230011)摘要：目前，项目后评价已形成一定的理论和方法，本文将主观和客观方法结合起来，评估项目后评价各个指标 的重要程度。
本文利用模糊集、DS证据理论和熵权法计算了指标权重，得到项目综合重要度。
认真做好企业项目后 评价工作，才能对未来的企业投资项目提供参考依据，才能切实提高企业的决策水平和投资效益。
关键词：后评价;模糊集；DS证据理论；熵权法中图分类号：F275 文献识别码：A文章编号=2096 —3157(2020)36 —0058 —04一、引言企业项目后评价是指在项目已经完成并运行一段时间 后，对项目的目的、执行过程、效益、作用和影响进行系统的 分析总结的一项技术经济活动[1-2]。
由于历史原因以及企业 的特殊性，企业往往重点关注的是投资项目的经济效益，而 没有全面评价项目的实施过程、社会影响、环境影响和可持 续发展等方面内容[3]。
因此，健全项目后评价机制，通过对 项目全过程的总结与分析，对项目的过程、效益、影响等进行 全面的评价，全面总结已建项目的经验教训，这对提高投资 效率、提高项目决策和管理水平有至关重要的作用M。
在项目后评价中，最重要的是指标权重的确定。
指标的 权重能够反映出评价指标的相对重要性，而对指标权重进行 确定的方法则直接关乎综合评价的质量[5]。
目前，赋权方法 主要有三种，主观赋权法、客观赋权法和主客观结合赋权法。
主观赋权法邀请专家对指标体系中的指标进行相对重要程 度的打分，有人为因素的干扰，而且主观性较强，如德尔菲 法，层次分析法等[6^7]。
客观赋权法是基于数理统计而得出 的指标权重，如因子分析法、熵权法等[84。
主客观结合赋权 法是既有主观判断又有客观的数据支持，能实现主客观相互 统一协调[10—13]。
目前大部分的后评价指标权重的计算方法比较单一，没 有融合专家间的不同建议，缺乏主客观相统一。
基于AHP－模糊综合评价法的新能源汽车开发项目评价研究1 引言在“双碳”目标的政策驱动下，目前汽车行业正加速由传统的燃油车向新能源汽车方向发展[1]。
随着跨界造车的势力不断涌入和传统汽车企业的转型发力，市场竞争愈发激烈，汽车更新换代周期不断缩短，产品种类也越来越多。
相应地，其开发项目的数量也越来越多，对项目进行评价和优选逐渐成为行业热门话题。
新能源汽车作为新兴行业，其开发项目的评价机制尚处于探索起步阶段[2]。
当下关于其项目评价和决策，一种做法是企业领导者直接指定开发项目或根据个人意愿拍板决定。
另一种做法是项目策划经理经过前期调研，将立项调研报告提交给公司高层，根据个人见解进行评价和判断，举手表决同意立项或提出改进建议或否决项目。
然而，新能源汽车开发项目的影响因素很多，个人容易受外部因素和思维惯性的影响，评估时容易被某种信息主导，可能过于强调新项目某些价值，当项目的条件符合个人观点时，那么项目就会较为容易获得批准。
这两种做法都存在主观因素较重的问题。
为了解决这一问题，本文提出一种基于AHP-模糊综合评价法的新能源汽车开发项目评价方法，为新能源汽车企业在前期产品规划阶段对项目进行评价和优选提供科学依据，降低项目失败的风险，助力企业实现战略目标。
2 构建新能源汽车开发项目评价指标体系2.1 评价指标的筛选原则在制定新能源汽车开发项目评判标准的时候，首先需要设定筛选原则。
一般而言，有以下三条基本原则：（1）战略导向性原则：项目开发总是基于企业的战略视角的[2]，可根据战略目标将主要影响因素作为准则层，然后进一步分解。
（2）系统性原则：项目的成功由多种因素决定，评价指标须遵循系统性原则，同时需具有逻辑性和独立性，确保层次清晰。
（3）可操作性原则：评价指标的选取不能过度追求理想化而忽略了可操作性，需具范文扬 李刚 崔俊浪 张传富中山大学系统科学与工程学院 广东省广州市 510006摘 要： 新能源汽车是未来趋势，评估和决策新能源汽车开发项目对企业的发展至关重要。
基于模糊层次分析法的海水淡化项目后评价研究海水淡化是解决淡水资源短缺问题行之有效的方法之一。
根据海水淡化项目的特点，利用模糊层次分析法对项目的立项、建设过程、生产营运以及可持续性进行了后评价分析，对于提升未来项目的投资决策、设计、管理水平以及投资效益等具有重要意义。
模糊层次分析海水淡化后评价1引言海水项目对于改善沿海电力、化工等行业的经济增长方式、改变我国沿海地区的水资源结构、促进经济社会的全面协调可持续发展意义重大。
对海水淡化项目进行后评价分析是项目周期中一个不可或缺的重要信息反馈环节，依照项目所反馈信息及时对项目的立项决策、设计施工以及项目投产运行等环节中存在的问题进行综合评价，衡量和研究该项目达到了项目预期的经济、社会效益，对环境产生了怎样的影响，是否具有可持续发展的特性等，揭示项目存在的问题，总结经验教训，从而达到解决项目周期中存在的问题，不断改进和完善项目管理工作，提高项目的投资收益的目的。
2模糊层次分析模型的构建2.1层次分析法确定指标权重建立递阶层次结构模型：通过专家评估或由历史（经验）数据计算每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重，并对判断矩阵进行一致性检验；计算层次总排序权重及一致性检验。
2.2模糊综合评价模型（1）确定评价对象集、因素集和评语集根据实际需要确定评价因素集和评语集（即决断集）。
因素集：u=（u1，u2，…，um），评语集：v=（v1，v2，…，vn）。
（2）建立m个评价因素的权重分配向量（即权重集）根据评价因素集中的每个因素在“评价目标”中都有不同的地位和作用，确定各评价因素在综合评价中占有的权重。
（3）单因素模糊综合评价单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评语集v的隶属程度。
假设取因素集u中的第i个因素ui进行评价，对评语集v 中的第j个元素vj的隶属度rij，则对第i个因素ui进行单因素评价可得到模糊集ri：ri（ri1，ri2，…，rin）。
（4）一级模糊综合评价。
基于模糊层次分析法的学科建设项目后评价指标体系摘要高水平学科是世界一流大学的中流砥柱,我国通过“211”工程大力建设高等学校的重点学科,目前已进入三期阶段,总结和借鉴前期的经验教训十分重要。
本文拟通过搭建学科建设项目的逻辑框架,采用模糊层次分析法建立三级层次型指标体系,构建适合我国国情的学科建设项目后评价指标体系。
关键词项目后评价;学科建设;模糊层次分析中图分类号 f224.5 文献标识码 a文章编号1674-6708(2010)19-0010-020 引言学科建设就是指通过合理的规划,对学科队伍、基地、环境进行改善,促进学科发展,提升学科水平。
加强学科建设不仅有利于调整和优化学校的学科结构和学科方向,充实师资队伍,加强科研基地与科研环境建设,更有利于提高高层次创新型人才的培养质量,增强所在高等学校的整体实力,带动高等教育整体水平的提高。
1993年2月13日,国务院启动“211工程”,概括来说就是面向21世纪,重点建设100所左右的高等学校和一批重点学科点。
通过“九五”“十五”期间的建设,“211工程”的学校在办学条件、队伍建设、人才培养、科学研究和服务社会等方面的能力得到很大的提升。
目前,“211”工程已步入三期阶段,一些大学的重点学科已基本形成特色,一些还正处于起步和建设阶段,总结和借鉴前期的经验教训是当前工作的重中之重。
项目后评价起步于20世纪30年代,现在已广泛应用于西方发达国家以及一些发展中国家的政府国会、国际金融组织和多边机构,但其应用于“非工程项目”还处于探索阶段。
虽然国内外均有机构对学科进行排名和评估,教育部也从1994年开始对部分工科院校进行本科教学工作合格评价,国家自然科学基金也在一定程度上对科研项目进行了后评价,但在适合我国国情的学科建设方面,尚无统一权威机构或相关法规文件对学科建设项目进行后评价。
本文拟结合国内“211”工程一期二期开展情况构建学科建设项目后评价体系,旨在深入剖析项目活动实践的过程,透视项目预期目标的达成情况,检验项目的合理合法性,解读项目成败的关键,系统科学地总结经验,提出改进建议,从而有效避免失误,为学科建设新项目建设提供可资借鉴的启迪。
年第期基于层次分析法的输变电工程项目后评价研究韩富春1任婷婷1陈晶晶2（1.太原理工大学电气工程学院，太原030024；2.太原供电分公司，太原030012）摘要本文提出了一种基于层次分析法的输变电工程项目后评价模型，该模型根据输变电工程项目后评价内容，建立了相应的评价指标体系。
用层次分析法确定了各权重系数和判断矩阵，采用多层次模糊综合评价法对某输变电工程进行了综合评价，取得了良好的评价结果。
关键词：输变电工程；项目后评价；指标体系；多层次模糊评价Based on the Level of Analysis After the Power Transmission Project Evaluation StudiesHan Fuchun 1Ren Tingting 1Chen Jingjing 2(College of Electrical ﹠Power Engineering of TUT,Taiyuan 030024)Abstr act In this paper,a level based on the analysis of the power transmission project after project evaluation model based on post-project evaluation of the power transmission project,set up a system of evaluation.AHP used to determine the weight of the matrix and the judge,using multi-level fuzzy comprehensive evaluation method on a power transmission project to conduct a comprehensive evaluation,achieved good results.Key wor ds ：power transmission project ；post project evaluation ；index system ；fuzzy comprehensive evaluation1引言项目后评价是对已完成的项目进行的一种系统而又客观的分析评价，是项目周期中不可缺少的重要环节。
基于模糊层次分析的项目后评价研究
【摘要】本文主要对建设项目项目后评价进行介绍，探讨了建设项目后评价常用的方法，并着重介绍了模糊层次分析法。
【关键词】建设项目后评价；社会评价；模糊层析分析法
【Abstract】This paper mainly introduces the project of construction project post-evaluation，and discusses the evaluation of the commonly used method，and emphatically introduces the fuzzy analytic hierarchy process （AHP）.
【Key words】post project evaluation；social evaluation；Fuzzy AHP model
1.引言
1.1建设项目后评价
项目后评价是指对已经完成的项目（或规划）的目的、执行过程、效益、作用和影响所进行的系统的、客观的分析；通过项目活动实践的检查总结，确定项目预期的目的是否达到，项目或规划是否合理有效，项目的主要效益指标是否实现；通过分析评价找出成败的原因，总结经验教训；并通过及时有效的信息反馈，为未来新项目的决策和提高完善投资决策管理水平提出建议，同时也为后评价项目实施运营中出现的问题提出改进建议，从而达到提高投资效益的目的。
1.2建设项目社会评价
项目的社会评价是指由于项目建设、实施与运营，对社会经济、自然资源利用、自然与生态环境、社会环境等方面的社会效益与影响分析”社会评价主要应用社会学、人类学、项目评估学的一些理论和方法，通过系统地调查、收集与项目相关的各种社会因素和社会数据，分析项目实施过程中可能出现的各种社会问题，提出尽量减少或避免项目负面社会影响的建议和措施，以保证项目顺利实施并使项目效果持续发挥。
社会评价是项目设计中用以分析社会问题和构建利益相关者参与框架的一种评价方法。
社会评价作为一种分析工具，提供了一个研究框架，将社会问题分析和利益相关者参与结合到项目设计中。
社会评价与经济评价、环境评价一样，也是项目评价的一个重要方面。
项目社会评价着重研究项目的社会可持续性，即项目与社会协调的问题，项目与所在地互适性分析；研究项目与人之间的关系问题，这些问题是经济评价、环境评价不能解决的。
社会评价试图解决不可货币化的问题，体现了以人为中心的可持续发展，社会评价是以可持续发展为目标的项目评价方法。
2.建设项目社会效益后评价方法
2.1常用方法
建设项目后评价社会效益评价常用的方法有层次分析法、模糊综合评判、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法等。
在这里着重介绍模糊层次分析法。
2.2模糊层次分析模型
层次分析法（AHP）是美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。
这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。
具体地说，它是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，用一定标度度人的主观判断进行客观量化，在此基础上进行定性分析与定量分析的一种决策方法。
层次分析法有其显著的优缺点，首先，从层次分析法的原理、步骤、应用等方面的讨论不难看出它有以下优点：
（1）系统性。
层次分析把研究对象作为一个系统，按照目标分解、比较判断、综合思维方式进行决策，是成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的一种重要工具。
（2）实用性。
层次分析把定性和定量方法结合起来，能处理许多用传统的最优化技术无从着手的实际问题，应用范围很广。
同时，这种方法将决策者与决策分析者之间建立了一种有效的沟通方式，决策者甚至可以直接应用它进行决策，这就增加了决策的有效性。
（3）简洁性。
具有中等文化程度的人即可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤，计算也非常简便，所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌握。
其次，层次分析法的局限性可以用粗略、主观等词来概括。
具体说就是：
（1）只能从原有方案中选优，不能生成新方案。
（2）它的比较、判断直到结果都是粗糙的，不适于精度要求很高的问题。
（3）从建立层次结构模型到给出判断矩阵，人的主观因素的作用很大，这就使得决策结果可能难以为众人接受。
从而导致检验判断矩阵是否具有一致性具有一定的困难。
因此，在此基础上，引进了模糊一致矩阵及模糊层次分析的概念。
模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。
具体来说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合
成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。
层次分析法与模糊综合评判法的结合，主要体现在将评价指标体系分成递阶层次结构，运用层次分析法确定各指标的权重，然后分层次进行模糊综合评判，最后综合出总的评价结果。
2.3应用多层次模糊综合评价方法进行社会评价的基本步骤
（1）建立多层次模糊综合评价模型。
（2）确定各指标的权重。
指标权重反映各个指标的重要程度，可用层次分析法确定。
先建立递阶层次结构，将评价指标层次化：再构造两两比较判断矩阵，对同一层次指标进行两两比较，然后计算各指标的相对权重，进行归一化处理并通过一致性检验后，即可得各级评价指标的权重A。
（3）进行单因素模糊评价。
即从一个指标（Ui）出发进行评判，确定被评价的项目或方案对评价集各元素的隶属程度。
对于定性分析指标，采用模糊统计方法或逐级估量法确定其对评价集的隶属关系。
模糊统计是请参与评价的各位专家（假设f个专家），按划定的5个评价等级（很好、较好、一般、较差、很差），给各评价指标确定等级，然后依此统计各指标评价等级vj的频数mij计算各指标的隶属rij。
rij=mij/f
式中：mij表示U，属于Vj的频数；f表示参与评价专家的人数。
可得相对于指标U，的单因素模糊评价
Ri=[ri1，ri2，ri3，ri4，ri5]
对于可定量的指标，根据其具体性质确定指标的模糊分布函数，再根据实际指标值，对应指标隶属关系图，即可得出相应的隶属度，由此得出各定量指标的单因素评价矩阵Ri。
（4）进行多层次模糊综合评价。
利用综合评价数学模型可求出各方案的评价值bj，选择其中评价值最大的方案即为最优方案。
如果针对某一建设项目进行“有项目”与“无项目”的比较，那么，“有项目”方案的评价值b有必须大于“无项目”方案的评价值b无，即b有>b无，并且根据《指南》要求，在一般情况下，还必须同时满足b有>0.6～0.7，即满足评价集合中的“较好”水平以上。
否则，就应进一步分析有项目方案评价值偏低的原因，或者能否通过采取措施（修改项目方案，或采取政策倾斜等办法）使项目获得通过，如果通过改进措施后，“有项目”方案的社会评价值仍不够理想，或者项目需要付出的代价过大，那么就可以判定“有项目”方案总体上不是一个好方案，即项目的社会评价结论为不可行。
[科]
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