下载文档原格式
天山北麓1963~2010年0cm最高与最低地表温度变化特征管延龙;王让会;李成;姚健【摘要】基于天山北麓7个气象站1963~2010年逐月0 cm最高、最低地温资料，采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验、Morlet小波等方法，分析了天山北麓地温变化特征。
结果表明：（1）近48 a来，天山北麓0 cm最高地温以精河为高值中心，总体上呈西高东低的特征，最低地温以乌苏、乌鲁木齐为高值中心的中西部地区普遍较高；（2）0 cm地温呈显著上升趋势，最低地温增幅尤为显著，达0.87℃/10 a；（3）0 cm最低地温在2002年发生突变，而最高地温未出现突变；（4）0 cm地温异常年份主要发生在2006年之后，以偏暖为主。
%Basedon the monthly maximum and minimum ground surface temperature on 0 cm soil layer at 7 meteorological stations in northern piedmont of Tianshan Mountains during 1963-2010,the spatial and temporal distributions were analyzed by using the linear trend analysis,Mann-Kendall test and Morlet wavelets. The results showed that the spatial distribution of the maximum ground sur-face temperature decreased from west to east generally,the high value center was in Jinghe of Xinjiang. Meanwhile,the minimum ground surface temperature in central and western regions around Usu and Urumqi was higher than that in other places. In the past 48 years,the ground surface temperature showed a significantly increasing trend in the whole,and the linear climatic tendency rates of the minimum and maximum temperature was respectively 0.87 ℃/10 a and 0. 46 ℃/10 a,but the fluctuation of the minimum groundsur-face temperature was much more than that of the maximum. Inaddition,the changes of seasonal ground surface temperature increased significantly during 1963-2010,and the warming trends in winter and autumn were holistically greater than in other seasons. The mu-tation of the minimum ground surface temperature occurred in 2002,while that of the maximum ground surface temperature didn’t pass the significance test. Meanwhile,the ground surface temperature being anomalous warmer occurred since 2006.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】8页(P587-594)【关键词】气候变化;0cm地表温度;天山北麓【作者】管延龙;王让会;李成;姚健【作者单位】南京信息工程大学环境科学与工程学院，江苏南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院，江苏南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院，江苏南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院，江苏南京 210044【正文语种】中文【中图分类】P467引言地温是衡量地表土壤热能的物理量，作为陆面系统的重要组成部分，其变化是引起不同尺度气候和环境变化的重要成因［1］。
中国天山山区降水形态转变成因及未来趋势预估中国天山山区降水形态转变成因及未来趋势预估近年来，中国天山山区的降水形态发生了显著的转变，这一现象引起了广泛的关注和讨论。
在过去，天山山区主要以冬季降水为主，夏季则相对干燥。
然而，近些年来的观测数据显示，天山山区的降水规律已经发生了明显的改变，冬季降水量减少，而夏季降水量则增加。
这一降水形态转变的成因有多方面的原因。
首先，全球气候变暖是天山山区降水形态转变的主要驱动力之一。
气候变暖导致天山山区的融雪期提前，并延长了降水季节，这对降水形态的转变具有重要影响。
其次，大气环流型态的变化也是导致降水形态转变的原因之一。
近些年来，南亚高压的强度有所增强，并向北移动，导致天山山区的降水增加。
同时，受到北冰洋的影响，天山山区的西南气流也得到了增强，从而带来了更多的降水。
此外，人类活动的影响也在一定程度上导致了天山山区降水形态的转变。
随着工业化和城市化的加速发展，大量的人为排放物被释放到大气中，加剧了温室效应，进一步加剧了全球气候变暖的趋势。
未来天山山区的降水形态可能会继续发生改变。
根据气候模型的模拟结果，预测显示，未来天山山区的降水趋势将会更加明显。
随着全球气候变暖的持续和人类活动的增加，天山山区的降水形态将会有更加明显的变化。
首先，冬季降水的减少趋势将会继续，可能会导致天山山区冬季的干旱加剧。
与此同时，由于全球气候变暖的影响，夏季降水量的增加趋势将会更加明显，可能会导致天山山区夏季的洪涝灾害增加。
在面对这一降水形态转变的挑战时，天山山区需要采取一系列措施来适应和应对。
首先，加强天山山区的防洪措施，加大洪涝灾害的防治力度，提高城市基础设施的抗洪能力。
其次，通过推进水资源的合理调配与利用，提高水资源的利用效率，确保干旱季节的水源供应。
此外，在农业生产方面，可以采取节水灌溉技术等措施，提高农业的抗旱能力。
总之，中国天山山区降水形态的转变是全球气候变暖和人类活动等多种因素综合作用的结果。
1961-2010年我国夏季总降水和极端降水的变化曾颖婷;陆尔【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2015(11)2【摘要】利用1961-2010年我国753站逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,分析了近50年我国夏季降水的变化,包括夏季总降水量、极端降水量和极端降水频次的变化.结果表明,夏季总降水量和极端降水量的空间分布大致相似,在我国东南和西南部呈上升趋势,在东北和西北部呈下降趋势.用泊松回归拟合出的极端降水频次变化趋势显示,江准流域及其以南地区测站的降水频次普遍增加,以北地区则呈减少趋势.进一步分析得到,我国大部分地区的夏季总降水量变化由降水平均强度的变化引起,而极端降水量的变化多由降水频次的变化引起.通过比较温度和水汽变化对降水量变化影响的相对重要性得到:在黄河以北大多数地区,水汽变化主导夏季总降水量的变化;而在江淮流域及华南大部分地区,温度变化为主导.【总页数】7页(P79-85)【作者】曾颖婷;陆尔【作者单位】南京信息工程大学大气科学学院及气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;南京信息工程大学大气科学学院及气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044【正文语种】中文【相关文献】1.鄱阳湖流域1961-2010年极端降水变化分析 [J], 高冰;任依清2.1961-2010年东北地区夏季降水时空变化的研究 [J], 陈丽营;翟华;尚可3.1961-2010年云南省极端降水时空变化特征 [J], 覃顺萍;吴巩胜;李丽;周跃;张宇4.1961－2010年吉林省作物生长季极端降水时空变化特征 [J], 王秀芬;尤飞5.夏季副热带行星波动振幅变化与我国极端降水的关系 [J], 张敏;黄丹青;严佩文因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1961-2016年乌鲁木齐市降水量时空变化哈不拉哈提;沙曼曼;普宗朝;木拉提;瓦哈提;王珂;葛怡成【期刊名称】《新疆农业大学学报》【年(卷),期】2018(041)006【摘要】为明确乌鲁木齐市降水量变化特点,基于乌鲁木齐市及其周边9个气象站1961-2016年逐月降水量资料,使用统计学方法以及ArcGIS的空间插值技术,对1961-2016年乌鲁木齐市降水量时空变化规律进行了研究分析.结果表明,乌鲁木齐市降水量的年内分布呈单峰型,峰值多出现在5～7月,且随海拔高度的升高,降水峰值月推迟、降水的年内不均衡性增大;1961-2016年乌鲁木齐市春(3～5月)、夏(6～8月)、秋(9～11月)、冬(12～2月)季降水量分别以4.19、5.32、1.04、3.25 mm/10a的倾向率增多,受其影响1961-2016年全市平均年降水量以13.87mm/10a的倾向率呈极显著(P<0.01)的增多趋势,1961-2016年增多了77.7 mm,但各地变化具有明显的区域性差异;乌鲁木齐市年降水量的空间分布总体呈现\"平原和盆(谷)地少,山区多\"的特点.1991-2016年较1961-1990年乌鲁木齐市中、高山带降水增多40～80 mm,平原地区增多20～40 mm,受其影响,山区年降水量多于450 mm的半湿润气候区明显扩大,平原地区年降水量不足200 mm的干旱气候区明显缩小.【总页数】5页(P447-451)【作者】哈不拉哈提;沙曼曼;普宗朝;木拉提;瓦哈提;王珂;葛怡成【作者单位】新疆乌鲁木齐市气象局,乌鲁木齐 830002;新疆乌鲁木齐市气象局,乌鲁木齐 830002;新疆乌鲁木齐市气象局,乌鲁木齐 830002;新疆乌鲁木齐市气象局,乌鲁木齐 830002;新疆乌鲁木齐市气象局,乌鲁木齐 830002;新疆乌鲁木齐市气象局,乌鲁木齐 830002;新疆乌鲁木齐市气象局,乌鲁木齐 830002【正文语种】中文【中图分类】P468.024【相关文献】1.河南省1961年-2014年气温和降水量的时空变化特征 [J], 赵路伟;徐刚2.1960年-2010年淮河流域降水量时空变化特征 [J], 刘丽红;颜冰;肖柏青;李娴3.1961-2016年吉林省积雪增量与积雪日数时空变化特征 [J], 徐士琦;傅帅;张小泉4.1961-2016年伊犁地区风速时空变化分析 [J], 许超宗;陈蜀江;黄铁成;朱选;姚艳霞;李红军;郭超5.1961-2016年江西省气候时空变化特征 [J], 陆晴;闫冰;赵东升因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1961-2010年青藏高原降水时空变化特征分析
李晓英;姚正毅;肖建华;王宏伟
【期刊名称】《冰川冻土》
【年(卷),期】2016(38)5
【摘要】利用青藏高原69个气象台站的降水量资料,采用旋转经验正交函数分析(REOF)、线性趋势分析和累积距平法,系统地研究了1961-2010年青藏高原降水的时空变化规律,揭示了青藏高原不同区域降水变化的差异性.研究表明:近50 a来青藏高原降水量总体呈现增加趋势,增长率为6.7 mm·(10a)-1;青藏高原降水季节分配极不均匀,雨季和旱季非常明显,雨季降水占有主导作用;青藏高原降水由东南向西北递减,而且年际变化具有一定的多元化特征;青藏高原降水量变化空间分布差异显著,采用REOF法将整个高原划分为10个小区,每个小区降水变化都具有不同的特征,除了青海东北部区和青海东南部-川北区降水呈减少趋势外,其他8个小区降水均呈增加趋势.
【总页数】8页(P1233-1240)
【作者】李晓英;姚正毅;肖建华;王宏伟
【作者单位】中国科学院寒区旱区环境与工程研究所;中国科学院大学
【正文语种】中文
【中图分类】P426.614
【相关文献】
1.1961-2010年云南省极端降水时空变化特征
2.1961－2010年吉林省作物生长季极端降水时空变化特征
3.1961-2010年锡林郭勒盟气温和降水时空变化特征
4.1961-2015年青藏高原极端降水时空变化特征分析
5.1980—2019年青藏高原降水时空变化特征分析
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1961—2014年北疆地区降水时间演变特征分析作者：王枫武玉龙王大旺付亚楠来源：《农业灾害研究》2019年第06期摘要利用北疆地區15个县市1961—2014年逐日降水资料，采用数理统计、一元线性回归、小波变换分析等方法，研究了北疆地区年平均降水量年际变化、年平均降水量距平变化、月降水量变化特征以及中雨日数、大雨日数、极端降水日数变化规律，得出以下结论：（1）对年平均降水量年际变化规律分析得出，北疆地区年平均水量呈逐年递增趋势，降水量倾向率约为12 mm/10年，年平均降水量每10年增加12 mm;（2）通过年平均降水量距平变化分析得出，1961—1985年期间年平均降水量较少，从1998年开始北疆地区年降水量高于平均值水平，降水量相对偏多;（3）通过对1月、4月、7月、10月这4个代表月降水量变化分析得出，4个月份逐年的月降水量均呈递增趋势，其中7月份降水量递增幅度最大，降水量倾向率约为21.7 mm/10年;（4）通过对极端降水变化规律分析得出，北疆地区中雨日数呈逐年递增趋势，每10年增加5 d左右，大雨日数每10年增加1 d左右，极端降水日数每10年增加6 d 左右;（5）通过小波变换分析得出，年平均降水时间序列在年际演变过程中，存在2～4年的小尺度、4～8年的中尺度、8～16年的大尺度的周期变化规律;（6）对代表月降水量数据M-K 突变检验分析得出，1986年为1月份、7月份降水量的一个突变年，1975年、1984年为4月份降水量的2个突变年，1985年为10月份降水量的一个突变年。
关键词降水;倾向率;小波变换;突变检验;极端降水中图分类号：P426.6 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2019）06-027-06DOI： 10.19383/ki.nyzhyj.2019.06.012Time Evolution of Precipitation Characteristics in Northern XinjiangWANG Fenget al（Shanghai Supply and Delivery Division，CMA，Shanghai 200050）Abstract In this paper，daily precipitation data of 15 counties from 1961 to 2014 were used，and mathematical statistics，linear regression method，wavelet transform analysis were adopted to study the average annual precipitation，annual average precipitation anomaly a variety of characteristics and the number of moderate days，heavy rain for several days，extreme changes in precipitation patterns，the representative of the number of monthly precipitation in Northern Xinjiang，the following conclusions：（1） the average annual precipitation variation analysis showed the average water year increasing trend，precipitation trend rate of about 12 mm/10 years，the average annual precipitation per decade 12 mm; （2） by the average annual rainfall anomaly change analysis concluded that in 1961，less the average annual precipitation for the period 1985 ，since 1998 the average annual precipitation in northern areas than the level of rainfall is relatively high side; （3） by January，April，July，October is the month that four changes in precipitation analysis results，four months each year of monthly precipitation showed an increasing trend，which increments the biggest rainfall in July，rainfall trend rate of about 21.7 mm/10 years;（4） by extreme rainfall variation analysis concluded that the northern region rain day number was increasing in recent years，increasing every 10 years about 5 days of heavy rain a few days per decade about 1 day，extreme precipitation days per decade about 6 days;（5） wavelet transform analysis concluded that the average precipitation time series interannual evolution，there are 2～4 years，smallscale，4～8 year scale，8～16 years of changing patterns of large scale;（6）According to the m-k mutation test of representative monthly precipitation data，1986 is a mutation year of precipitation in January and July; 1975 and 1984 are two mutation years of precipitation in April; 1985 is a mutation year of precipitation in October.Key words Precipitation;Trend rate;Wavelet transform;Mutation test; Extreme precipitationIPCC2013气候报告指出，全球气候正处于日趋变暖的阶段，气候变暖直接导致了极端降水事件次数的增加，这必然会对人类生产生活带来一定的危害[1]。
