1951—2009年中国不同区域气温和降水量变化特征

概述2010年2月主要气候特点：气温偏高，降水接近常年。

全国平均气温为-2.1℃，较常年同期（-2.8℃）偏高0.7℃。

全国平均降水量为17.0毫米，接近常年同期（16.4毫米）。

2月，新疆、浙江降水量为1951年以来历史同期次多值；贵州降水量为1951年以来历史同期最少值，广西为次少值。

月内，我国主要天气气候事件有：云南、贵州等西南部分地区气象干旱持续发展；春节前夕，西北及中东部地区出现大范围雨雪天气；春节期间，南方地区出现大范围低温雨雪天气，全国大部地区气温明显偏低；下旬东北地区出现雨雪冰冻灾害；江西、湖北部分地区遭受冰雹灾害；大雾影响我国中东部部分地区。

一、基本气候概况与特点1. 全国平均降水量接近常年同期2月，全国平均降水量为17.0毫米，接近常年同期（16.4毫米）（图1）。

月降水量，黄淮南部、江淮、江汉、江南、华南东部和中部、东北中东部及新疆北部、四川东南部等地降水量在10毫米以上，其中江南大部、华南东北部100～200毫米，江南东部局部地区超过200毫米；全国其余大部地区不足10毫米（图2）。

月降水量与常年同期相比，东北大部、西北地区西部和北部、黄淮东南部、江淮、江南东部、华南东部沿海以及西藏西部、内蒙古西部和东北部等地一般偏多3成至1倍，其中东北大部以及内蒙古东北部和西部、甘肃西北部、新疆大部、西藏西北部、浙江大部、江苏南部等地偏多1倍以上；西南大部、华南西部和北部、江南西部、华北北部以及青海中南部、甘肃南部、内蒙古中部等地一般偏少3～8成，部分地区偏少8成以上；全国其余地区接近常年（图3）。

2月，新疆、浙江降水量为1951年以来历史同期次多值；贵州降水量为1951年以来历史同期最少值，广西为次少值;上旬，浙江降水量为历史同期最多值；下旬，吉林、黑龙江、新疆降水量为历史同期次大值，贵州为最小值，四川为次少值（表1）。

图1 2月全国平均降水量历年变化（1951-2010年）图2 2010年2月全国降水量分布（毫米）图3 2010年2月全国降水量距平百分率分布（%）2. 全国平均气温较常年同期偏高2月，全国平均气温为-2.1℃，较常年同期偏高0.7℃（图4）。

1951—2009年中国不同区域气温和降水量变化特征虞海燕;刘树华;赵娜;李栋;于永涛【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2011(027)004【摘要】为了研究中国不同区域气候变化特征,将全国按照气候区域划分为11个气候区,并利用1951—2009年中国194个国家基本/基准站月、年气温和降水观测资料,对全国及每个气候区平均温度及降水量的年和季节变化特征进行分析。

结果表明：中国及各地区增温趋势均为极显著增加,尤其近20 a增温速度更快;而2007年成为有记录以来最暖的一年;中国冬季平均温度上升趋势最明显,春季次之,夏季几乎没有变化。

中国平均年总降水量20世纪50年代最多,2000年代最少;而华北地区的年降水量减少最快;在四季降水中,中国只有夏季降水量波动略有增加,且各区域降水分布具有明显的南北差异特征。

%The climatic regions in China were divided into 11 types for studying the characteristics of climatic change in the different regions of China.Based on the monthly and annual air temperature and precipitation data in 194 weather stations from 1951 to 2009 in China,the characteristics of mean annual and seasonal air temperature and precipitation in each climatic region and in the whole China were analyzed.The results indicate that the warming trend is significant in each climatic region and in the whole China,especially in the recent 20 years.The warmest year from the historical record is 2007.The ascending trend of temperature is more obvious in winter than in spring,while temperature in summer is almost unchanged.The maximummean annual total precipitation in the whole China occurs in 1950s and the minimum happens in 2000s.Annual precipitation reduces significantly in the North China.Among the four seasons,precipitation in summer shows slightly increased fluctuation.The distributions of precipitation in different regions show clear differences between the north and south China.【总页数】11页(P1-11)【作者】虞海燕;刘树华;赵娜;李栋;于永涛【作者单位】北京大学物理学院大气科学系,北京100871;北京市气象局,北京100089;北京大学物理学院大气科学系,北京100871;北京大学物理学院大气科学系,北京100871;北京市气象局,北京100089;北京市气象局,北京100089;北京市气象局,北京100089【正文语种】中文【中图分类】P468.021;P468.024【相关文献】1.上海市奉贤区1960～2009年气温与降水量变化特征 [J], 徐相明;顾品强2.1951年～2013年南宁市气温和降水量变化特征分析 [J], 莫崇勋;刘朋;朱新荣;阮俞理;覃俊凯;孙桂凯3.1951-2013年安阳城区气温和降水量变化特征 [J], 韩艳;赵国永;江蕾蕾;向梅4.1951—2016年中国沿海地区气温与降水量的时空特征 [J], 高弋斌;路春燕;钟连秀;林晓晴;苏颖5.1951-2016年中国沿海地区气温与降水量的时空特征 [J], 高弋斌; 路春燕; 钟连秀; 林晓晴; 苏颖因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

1951—2009年大连市气候变化特征分析摘要利用大连市1951—2009年常规气象资料，分析了大连市气温、降水量、日照时数、平均风速、蒸发量的变化特征。

结果显示，大连市1951—2009年年平均气温呈显著上升趋势，春季和冬季上升趋势明显，夏季和秋季升温较弱。

年极端最低气温上升趋势比年极端最高气温上升趋势更为显著。

年降水量变化趋势不明显。

年日照时数、年平均风速、年蒸发量均呈下降趋势。

年蒸发量与年日照时数的相关性最显著，其次为年平均风速、年降水量，与年日照时数和年平均风速呈正相关，而与年降水量呈负相关。

AbstractWith routine meteorological data in Dalian City from 1951 to 2009，the variation characteristics of the air temperature，precipitation，sunlight hours，wind speed，evaporation were analyzed. The results showed that the annual average temperature increased significantly；spring and winter average temperature increased more than summer and autumn average temperature；annual minimum temperature increased more than maximum temperature；precipitation had no obvious variation；annual sunlight hours，average wind speed，evaporation decreased；the evaporation was positively correlated with sunlight hours，average speed，and was negatively correlated with precipitation.Key wordsclimate change；characteristics；Dalian Liaoning；from 1951 to 2009近年来，在全球气候变暖的大背景下，有关气候变化的研究越来越多[1-6]。

学 术 论 坛238科技资讯 SC I EN C E & TE C HN O LO G Y I NF O R MA T IO N1 分析资料本次试验研究的数据资料主要来自国家气象局气象中心,数据资料是通过我国气象局740个测站在1951年—2002年得到的逐年和逐月的平均数据资料,其中多半为基本气象站,少数为一般化气象站。

在收集的数据资料中,50年代初,国家的气候检测设备较为落后,数据的参加价值较弱[1],因此从1960年,我国气候数据收集水平不断提高,站点数目大幅度增加,从气候和降水等数据检测方面都有了很大进展。

下表为不同时间段气候的要素台站数量分析状况。

我国相关的气候和降水资料等监测的技术和方法随着时间的变化产生了很大的改变,其中仪器换型、气象观测台的变迁等过程会严重影响到数据资料的获取,因此需要对气候资料进行订正和检验,保证数据的连续性,消除其影响数据可靠性的影响因素。

北方台在冬半年测定降水采用的是小型蒸发皿,其他时间检测降水量则采用的是大蒸发皿,在一年中测定降水量采用不同类型的测定仪器,因此无法准确的计算出该阶段的降水量平均值,但对于蒸发量的趋势和变化规律研究具有重要的意义。

2 研究方法在本次研究中采用的是Jones等人的时间序列计算法[2],计算出区域平均气候的时间序列,通过将全国区域按照经纬度划分为网格形式,然后根据网格尺寸计算出网格中的数据的算术平均值,利用计算出的网格数据的算术平均值来求得网格的平均值,最后得到全国平均要素的时间序列状况。

在1971年—2000年期间为气候要素的标准气候期,作为重点研究地表的序列,然后按照网格的面积等来推算出平均温度距平的加权平均值。

在该时间段中,采用季节划分将气象分类,并明确了四季温度、日照时数、降水量、风速、蒸发量和最大积雪深度等要素的时间序列,计算年平均值的算法为将该年份12个月数据求解算术平均。

气候变化的幅度跟趋势等性质都可以通过变化速率、要素变化趋势系数和新旧两段时期平均值数值之差来代表,实际上就是通过年份序列数等来反映其变化状况。

1951～2002年中国东、西部地区地面气温变化对比唐红玉;翟盘茂【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2005(048)003【摘要】利用1951～2002年全国733个测站经过非均一性检验的月平均气温资料,在剔除50万以上人口大城市测站后,分析了52年来中国东、西部及青藏高原地区的气温变化趋势的一致性和差异性,并讨论了其可能原因.结果表明我国东、西部地区年、季平均气温变化有着较好的一致性;近52年来,我国东、西部和青藏高原地区年平均气温均呈升温趋势,年平均气温的增温速率东部为0.26℃/10a,西部0.18℃/10a,东部比西部高0.08℃/10a;季平均气温东部地区冬、春季的增暖趋势大于西部和青藏高原,而其夏、秋季的增暖趋势小于西部和青藏高原.我国东、西部地区年、季平均气温变化关系密切,说明其主要是受全球气候变化的影响而变化,但东部年平均气温的增暖总趋势大于西部,又说明地域差异在气温变化中也有重要作用.【总页数】9页(P526-534)【作者】唐红玉;翟盘茂【作者单位】青海省气象台,西宁,810001;国家气候中心,北京,100081【正文语种】中文【中图分类】P423【相关文献】1.1951—2009年中国不同区域气温和降水量变化特征 [J], 虞海燕;刘树华;赵娜;李栋;于永涛2.1951-2003年中国气温和降水变化及其对干旱的影响 [J], 翟盘茂;邹旭恺3.1951～2002年中国平均最高、最低气温及日较差变化 [J], 唐红玉;翟盘茂;王振宇4.中国亚热带典型农业区长期气温和降水变化特征:基于韶关市1951～2017年气象数据的分析 [J], 廖粤军;孙康康;陈世发5.近50年来我国东、西部地面气温和降水变化对比的初步分析 [J], 曲迎乐;高晓清;陈文;惠小英;周长春因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

我国降水和气温的分级概率时空分布特征杨小波;陈丽娟;刘芸芸【摘要】采用全国160站1951-2009年月降水和气温资料,分析了短期气候预测业务评分办法中六级要素概率时空分布特征,并以1月、7月为代表获得了不同地区、不同级别降水和气温异常发生频率.结果表明:降水和气温的六级异常分布存在显著空间不均匀性和年代际变化特征,1980-2009年,北方降水在1月出现特少、特多等级和7月出现特少、偏少等级的概率较大,南方降水出现6个等级的概率基本相同；全国气温在1月和7月出现正常略低、正常略高和偏高等级的概率较大.1980-2009年与1951-1979年相比,全国1月降水为特多、偏多等级和7月降水为偏少等级的站数明显增加,全国1月气温为正常略高、偏高和特高等级的站数明显增加,呈明显的年代际变化特征.%Based on the standard of the probability classification definition and scoring method in short term climate prediction operation, analysis is conducted on six-level probability classification of monthly precipitation and temperature anomalies in January and July. Spatial and temporal distributions are obtained through the monthly precipitation and temperature data at 160 stations in China, which are operationally used by National Climate Center of CMA. The six levels are defined as much more than normal (L1), moderately more than normal (L2) , slightly more than normal (L3) , slightly less than normal (L4) , moderately less than normal (L5), much less than normal (L6).The results indicate that the issued six-level probability classification is suitable for symmetrical distribution cases for positive and negative anomalies but neglecting spatial inhomogeneous distributions and inter-decadalvariations of monthly temperature and precipitation. During the period of 1980-2009, the probability of L1 and L6 for precipitation in North China is high in January whereas that of L6 and L5 is elevated in South China in July. The six-level probability for precipitation in January and July is generally similar in South China. The probability of L4, L3, and L2 temperature is high whereas that of L6, L5, and L1 is low for temperature in China in both January and July. Compared to those in the period of 1951-1979, the station numbers of L1 and L2 in January and L5 for precipitation in July have significantly increased but those of L6 precipitation in January and L6 and L4 for precipitation in July have remarkably decreased in the period of 1980-2009. Meanwhile, the station numbers of L4, L5, L6 for temperature in January have substantially decreased but those of L1, L2, L3 for temperature in January increases significantly and the six-level temperature probability in July shows no variability since 1980.The above results could provide an important reference for climate forecasters to fully consider inter-decadal, inter-annual and inter-seasonal variability. The standard of the scoring method for the climate prediction focuses on the accurate rate of classification prediction, and especially emphasizes the abnormal level of precipitation and temperature. Therefore, the scoring method will help promote climate prediction services. The six-level scoring method for precipitation is more reasonable, while for temperature the method needs appropriate improvements.【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2011(022)005【总页数】12页(P513-524)【关键词】降水;气温;分级概率;时空分布;气候预测【作者】杨小波;陈丽娟;刘芸芸【作者单位】中国气象局成都高原气象研究所,成都610072;国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室,北京100081;四川省气候中心,成都610072;国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室,北京100081;国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室,北京100081【正文语种】中文采用全国160站1951—2009年月降水和气温资料，分析了短期气候预测业务评分办法中六级要素概率时空分布特征，并以1月、7月为代表获得了不同地区、不同级别降水和气温异常发生频率。

近60年中国不同区域降水的气候变化特征李聪;肖子牛;张晓玲【期刊名称】《气象》【年(卷),期】2012(038)004【摘要】Abstract： By using the precipitation data at 503 stations across China during 1951-2009, the evolution characteristics of drought in China are analyzed on the basis of spatial and temporal precipitation distribu- tions at each season and area. The results indicate that the precipitation in China during each seasonshowed not only a stable interannual change but also an interdecadal variability. The precipitation in au- tumn has a unified decreasing trend since the 1950s, suggesting that droughts become much frequent in this season. The North China easily has droughts in summer, while autumn droughts prefer the SouthChina since the year 2000. The extremely severe drought in the Southwest China after the year 2000 might have a close relationship with the earlier withdraw date of the Bay of Bengal （BOB） monsoon.%利用1951-2009年中国503站日降水量资料，研究了我国各季各地区降水年代际变化的特征，并分析了其对我国干旱演变的影响。

1951-2009年北京市降水变化情势分析朱龙腾;陈远生;李璐;王瑛;蒋蕾【摘要】建立北京市1951-2009年的降水变化时间序列,采用经验模态分解(EMD)方法求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化；综合运用Mann-Kendall法和R/S法分析原序列的突变以及未来趋势特征.结果表明:北京市降水变化序列主要由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3～4a、5 ～6a、14a尺度的振荡变化对整个变化起主要作用；短期内,北京市年降水量有在波动中减少的趋势.1951年来,降水序列整体上呈减少趋势；减少的突变年份是1994年,2005年以后降水显著减少.从M-K与R/S方法的综合分析来看,在未来的长时间尺度上,北京市的年降水量整体上将在波动中不断增加.%A time series of precipitation variation in Beijing City from 1951 to 2009 was built. Hie intrinsic mode functions (IMF) of the time series were calculated and the intrinsic multi-scale oscillation change was analyzed using the empirical mode decomposition (EMD) method. A combination of the Mann-Kendall method and the R/S method was used to analyze the features of mutation and the future trend of the original series. The results show the following: The time series of precipitation variation mainly consists of three intrinsic modes, including the IMF1, IMF2, and IMF3. The whole variation is mainly controlled by the oscillation variations at the scales of three to four years, five to six years, and 14 years. The precipitation over Beijing City has a declining trend in a short period. The time series of precipitation has shown a declining trend in general since 1951. The precipitation abruptly decreased in 1994 and decreased significantly from 2005 onward. Basedon an integrated analysis with the Mann-Kendall and R/S methods, the annual precipitation over Beijing City will constantly increase in general over a long time scale in the future.【期刊名称】《水资源保护》【年(卷),期】2012(028)003【总页数】5页(P42-46)【关键词】降水变化时间序列;经验模态分解;Mann-Kendall法;R/S分析法;北京市【作者】朱龙腾;陈远生;李璐;王瑛;蒋蕾【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049【正文语种】中文【中图分类】P333北京市是我国水资源紧缺最严重的城市之一,属于典型的资源型缺水城市。

1951年以来黄河流域气温和降水变化特点分析杨特群;饶素秋;陈冬伶【期刊名称】《人民黄河》【年(卷),期】2009(031)010【摘要】在全球变暖的气候背景下,统计分析了1951年以来黄河流域气温和降水的变化情况,结果表明:①从20世纪50年代到70年代,黄河流域的气温比较稳定,80年代以后各区间气温均呈上升趋势,90年代升温明显加快,2000年以后的年平均气温比20世纪50年代普遍升高1 ℃以上;②冬季是黄河流域气温升幅最大的季节,2000年以后的冬季平均气温比20世纪60年代普遍升高2 ℃以上;③黄河流域降水没有统一的年代际变化规律,各区间特点不尽相同;④黄河流域各区间汛期降水量的年代际变化规律与年降水总量的变化规律大致相同;⑤未来两年黄河下游地区可能处在降水较多的时段,兰州-托克托区间降水仍然偏少,兰州以上和黄河中游地区降水大体接近常年.【总页数】2页(P76-77)【作者】杨特群;饶素秋;陈冬伶【作者单位】黄河水利委员会,水文局,河南,郑州,450004;黄河水利委员会,水文局,河南,郑州,450004;黄河水利委员会,水文局,河南,郑州,450004【正文语种】中文【中图分类】P333;TV882.1【相关文献】1.黄河流域季节降水变化特征分析 [J], 陈磊;王义民;畅建霞;魏洁2.1962年以来大同市气温和降水变化及其突变特征研究 [J], 吴宇婧;梁爱民;马义娟;钞锦龙;苏志珠3.江西省1960年以来气温和降水变化趋势分析 [J], 洪霞;陈建萍4.1956—2018年青海省黄河流域降水变化特征分析及预测 [J], 冷雪;庞亮;姜欣彤;董胜5.湖北省1961年以来气温和降水变化趋势及分布 [J], 覃军;王海军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

1概述我国位于亚洲的东部，气候特征多样，特别是降水特征存在明显的地域差异。

对中国降水的研究有：闵灿[1]认为引起中国近40年降水总量增加的主要因素是极端降水量的增加。

李红梅[2]提出近40年盛夏长江流域降水量和降水频率呈增大趋势，而在华北地区呈减少趋势。

虞俊[3]认为近50年来中国平均年总降水量略有减少。

翟盘茂[4]提出中国南部的东北部,北部和四川盆地大部的年降水总量减少，长江流域和东南沿海的年降水总量增加。

陈隆勋等[5]对中国降水研究表明，近40～50年来中国年降水量呈减少趋势，西部降水量呈增长趋势，其中西北最明显，而西南部分地区呈减少趋势。

王小玲[6]认为引起降水量变化的主要因素是强降水量的变化，降水频率变化对降水量变化的贡献远大于强度变化，降水量趋势变化主要由降水频率的趋势变化产生的。

任国玉[7]的研究表明长江中下游地区年和夏季降水量呈现增加趋势，黄河流域降水表现出微弱减少趋势。

李帅[8]提出近54年来中国冬季降水日数减少。

赖欣[9]指出中国区域夏季降水量和降水强度呈增加趋势，而降水频率呈减小趋势。

近年来，与气候变化相关的各类气候事件频发，对农业生产和人民生活的影响越来越大，深入了解气候变化特征显得愈发重要。

降水变化是气候变化的重要特征之一。

选用中国51年的日降水观测资料并用三个降水指标：降水量，平均日降水强度，降水频率，较为细致的将指标分为年和四季5个方面来分析我国的降水特征，研究结果为研究者深入了解中国降水特征提供了参考。

2资料与方法2.1资料选用我国1961年～2011年584个测站的逐日降水观测资料，对缺测严重的测站进行剔除，对缺测较少测站的资料进行简单的插补，资料中微量降水不予计算。

2.2方法2.2.1我国气候区的划分为了分析降水特征的地域差异，按文献[3]的方法，将全国分为八个地区（图1a ）。

图中位于内蒙古北侧的斜线和位于东经120°的竖线大致沿着半干旱区和半湿润区的分界线。