病因学研究证据的评价
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病因研究中因果推断的标准在病因研究中,因果推断的标准主要包括以下几个方面:1. 关联的时序性:指因与果出现的时间顺序,有因才有果,作为原因一定发生在结果之前。
这是病因判断中唯一要求必备的条件。
2. 关联的强度:指疾病与暴露因素之间关联程度的大小,常用OR或RR值来描述。
在除外偏倚和随机误差的条件下,关联的强度可作为判别因果关系和建立病因假说的依据,关联强度越大存在因果关联的可能性也越大。
3. 关联的可重复性:指某因素与某疾病的关联在不同研究背景下、不同研究者用不同的研究方法约可获得一致性的结论。
重复出现的次数越多,因果推断越有说服力。
4. 关联的特异性:指某因素只能引起某种特定的疾病,也就是说某种疾病的发生必须有某种因素的暴露才会出现。
从传染病的病因研究角度来看,常可确立某病原微生物与某疾病之间的特异性因果关联。
而从慢性非传染病角度来讲,大多情况下不易确立某因素与某疾病间的特异性。
5. 剂量-反应关系:指某因素暴露的剂量、时间与某种疾病的发生之间存在的一种阶梯曲线,即暴露剂量越大、时间越长则疾病发生的概率也越大。
6. 生物学合理性:指能从生物学发病机制上建立因果关联的合理性,即所观察到的因果关联可以用已知的生物学知识加以合理解释。
7. 关联的一致性:指某因素与疾病之间的关联与该病已知的自然史和生物学原理相一致。
8. 实验证据:指用实验方法证实去除可疑病因可引起某疾病发生频率的下降或消灭,则表明该因果关联存在终止效应,其作为因果关联的判定标准论证强度很高。
实验证据可来自人群现场试验,也可来自临床试验或基础医学实验。
9. 研究方法的论证强度:一般来讲,在因果关联论证强度上,实验性研究大于观察性研究,有对照的研究大于无对照的研究,以个体为分析单位的研究大于以群组为分析单位的研究。
总之,在病因研究中,根据上述标准综合评估和判断病因与疾病之间的因果关系,可以得出更加科学和可靠的结论。
循证医学(Evidence-Based Medicine,EBM)有意识地、明确地、审慎地应用当前所能获得的最好研究依据,同时结合医生的个人专业技能和多年临床经验,考虑病人的价值和愿望,制定出病人的治疗措施。
敏感度(sensitivity):诊断性试验检测为阳性的病例,在用金标准确定为“有病”的病例中,所占比例,称为敏感度。
亦称灵敏度特异度(specificity):是实际未患病而被诊断试验诊断为非患者的概率,即非患者被诊断为阴性的概率,又称真阴性率。
反映鉴别非患者的能力,该值愈大愈好。
Youden指数(Youden index,YI):反映诊断试验真实性的综合指标。
正确率(accuracy, Acc或π):又称总符合率或一致率,表示观察结果与实际结果的符合程度,反映正确诊断者与非患者的能力。
RCT:随机对照试验选定患有某种疾病的病人,随机分为试验组和对照组,对试验组病人施加干预措施,对照组不施加干预措施,随访观察一段时间,比较两组病人的发病结局,判断干预措施的效果。
ROC (receiver operator characteristic curve)曲线:是以灵敏度(真阳性率)为纵坐标,以假阳性率为横坐标作图所得的曲线。
一般多选择曲线转弯处,即灵敏度与特异度均较高的点为分界值。
系统评价(systematic review,SR)是一种全新的文献综合方法,指针对某一具体临床问题,系统、全面地收集所有已发表或未发表的相关临床研究,采用临床流行病学方法严格评价,筛选出符合质量标准的文献,进行定性或定量合成,得出综合可靠结论的过程。
Meta分析(meta-analysis)是应用统计学方法对多个研究目的相同、相互独立的多个研究的结果进行定量统计合成的过程和方法。
“好”的问题应包括(治疗):受试者Participants 干预措施Interventions比较Comparison 临床结局Outcomes 研究类型StudyITT分析:ITT分析即意向处理分析(Intention-to-Treat,ITT),是随机对照试验设计、实施和分析过程中的一种策略,即不论在试验中实际发生什么情况(如出现不合格、不依从或失访而退出试验),均按最初随机分组(治疗组或对照组)的情况进行结果分析,以保证对所有参加随机分组的病人均进行了分析。