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物流系统分析与设计重点整理知识讲解一．名词解释1.物流：（美）物流是在供应链运作中，对货物、服务及相关信息从起源地到消费低之间有效率、有效益的流动和存储进行计划、执行和控制，以满足顾客要求的过程。
该过程包括进向、去向、内部和外部的移动以及以环境保护为目的物流回收。
（中）物品从供应地向接受地的实体流动中，将运输、储存、装卸、搬运、流通加工、信息处理等功能有机结合，优化管理来满足顾客要求的过程。
2. 物流系统:物流系统是指在一定的时间和空间里，由所需位移与服务的物、提供服务的设备（含包装设备、装卸搬运机械、运输工具、仓储设施）、组织服务的人和信息等若干相互制约的动态要素所构成的具有特定功能的有机整体。
3. 物流需求：物流需求是社会经济活动特别是制造与经营活动所派生的一种物的移动和储存的服务需求。
4. 第四方物流：是物流服务系统中的供应集成商，提供组织物流服务所需设施、信息装备等资源和资金、技术，以及物流方案等。
5. 物流节点：物流节点是城市各类物流设施的集中地区的统称。
物流节点集多种设施为一体，是大规模、集约化物流设施的集中地和物流线路的交汇点，是以仓储、运输场站、流通加工等设施为主，同时还包括一定的与之配套的信息、咨询、维修、综合服务等设施的集中地。
6. 物流节点体系：物流节点体系是指由为满足各类物流需求的具有不同等级、不同功能、不同规模、不同覆盖范围而形成的物流节点集合体。
7. 物流规划：物流规划是指确定物流系统的发展目标，以及实现发展目标的工程、措施、解决方案、管理模式、政策保障等的过程。
8. 物流动线：物流动线是物流作业中物品的移动线路的空间表现形式，是物流流线的形式之一。
9. 物流效益：(1)宏观：A.空间效益B .时间效益：1.缩短时间创造的收益2.延长时间差创造效益3.错位时间效益C.规模效益(2)微观：经济效益、社会效益10. 物流供给：物流供给是物流系统性能的综合表示，一般指节点与通道的能力与服务，如运输能力、仓储的库容量、物流中心的处理能力、配送的速度等。
物流管理信息系统分析报告1. 简介物流管理信息系统是指利用计算机技术和信息化手段对物流过程进行管理和控制的系统。
本报告将对物流管理信息系统进行分析和评估，探讨其在提高物流效率和降低成本方面的作用。
2. 物流管理信息系统的重要性物流管理信息系统在现代物流领域扮演着至关重要的角色。
通过集成各个物流环节的信息，系统可以实现对整个物流过程的优化和监控。
以下是物流管理信息系统的几个重要作用：2.1 提高物流效率物流管理信息系统可以实现对物流过程的实时监控和追踪。
通过对货物的跟踪和管理，可以减少货物的滞留和损失，并且能够更加准确地预测货物到达时间，提前做好准备工作。
此外，系统还可以优化仓储和运输的安排，提高货物的运输效率。
2.2 降低物流成本物流管理信息系统可以通过优化物流过程，降低物流成本。
系统可以对货物的运输路径进行规划，选择最经济和最快捷的路径，减少运输时间和费用。
此外，系统还可以提供准确的库存数据和需求预测，帮助企业进行合理的库存管理，减少库存积压和资金占用。
2.3 提供决策支持物流管理信息系统可以提供给企业决策者实时的物流数据和分析报告。
通过对物流数据的分析，决策者可以了解物流过程中存在的问题和瓶颈，及时进行调整和优化。
此外，系统还可以提供物流运营的关键指标和报表，帮助决策者进行决策和评估。
3. 物流管理信息系统的功能模块物流管理信息系统通常包括以下功能模块：3.1 订单管理订单管理模块主要负责接收、处理和跟踪订单。
系统可以将订单信息自动导入到系统中，并实时更新订单状态。
此外，系统还可以提供订单查询和统计功能，方便用户了解订单的处理情况。
3.2 运输管理运输管理模块主要负责对货物的运输进行计划和调度。
系统可以根据货物的属性和目的地自动选择合适的运输方式和路径，并安排运输车辆和人员。
此外，系统还可以提供运输过程中的实时监控和跟踪功能，确保货物的安全和准时送达。
3.3 仓储管理仓储管理模块主要负责对货物的入库、出库和库存进行管理。
顺丰速递物流信息系统分析一、顺丰企业信息系统概况在 SF，支撑着快递业务正常运作的信息系统多达40 余个，相关IT 规章制度达数百项，1T 应用流程超过一百个，全职 IT 人员近 300 人的资讯科技本部担当着为SF 掌管IT 系统的重任。
SF 快递信息系统种类大体分为四个方面：1、营运类业务信息系统。
面对对象为营运本部用户，通过此类系统可对 SF 全网的营运业务做出有效的调度配置和治理。
2、客服类业务信息系统。
面对对象为客户效劳部门及其全国呼叫中心，通过与顾客的信息沟通互动，实现SF 的快速准时效劳。
3、治理报表类信息系统。
面对对象为综合本部、公共事务本部、财务本部、人力资源本部等相关部门，将其业务规划、治理方案、月度数据、日常工作信息汇总表等资料形成电子单据，统一制度标准，准时实现治理政令的上传下达，并以清楚规的形式完善报表考核制度。
4、综合类信息系统。
此类治理系统涉及到营运、客服、治理报表的三项业务类系统整合，是对前三类治理系统的业务统一合并，同时也是对前三类治理系统的有效补充。
多个业务治理系统整合统一化、集中平台化治理是SF 关注的开展重点，而综合类治理系统的研发就是做为此需求的起步。
同时，前三类治理系统中必定存在共性化、局部细化、需要多部门协力解决的业务治理需求，此时单一种类的业务治理系统就凸显出缺乏性，而统一归并于综合类治理系统中进展解决，就能够表达多种类系统整合的优势，提高协同工作处理的效率。
二、系统开发必要性及可行性分析2.1系统开发必要性快递业务有两个根本的特点，一个是快件运转的速度快，另外一个特点是对快件进展全程跟踪为用户供给效劳。
业务之所以能快速运转，能在最短的时间为用户提点对点的效劳，一个很重要的因素就是有强大的信息系统做支撑，而且信息流必需领先于实物流。
实物流在运转的过程中，信息系统假设不能对下一个环节供给前置信息，下一个环节就很难准时有效地调配资源，如调配航空资源，车辆等运力资源以及人力资源为实物流流向下一个环节做好预备。
物流管理系统需求分析在当今全球化和电子商务迅速发展的时代，物流行业的重要性日益凸显。
高效、准确的物流管理对于企业的竞争力和客户满意度至关重要。
而一个优秀的物流管理系统则是实现这一目标的关键工具。
为了构建一个满足企业实际需求的物流管理系统，我们需要进行全面而深入的需求分析。
一、业务流程分析物流业务涵盖了从货物的采购、仓储、运输到配送的全过程。
首先，在采购环节，需要与供应商进行有效的沟通和协调，确保原材料或商品按时、按量、按质到达。
这就要求系统能够实时跟踪采购订单的状态，提供供应商的信息管理和评估功能。
仓储管理是物流的核心环节之一。
系统需要对仓库的布局、库存的数量和位置进行精确的记录和管理。
货物的入库、出库、移库等操作都要能够及时、准确地反映在系统中，同时要具备库存预警和盘点功能，以避免缺货或积压现象的发生。
运输环节涉及到运输方式的选择、车辆的调度和路线的规划。
物流管理系统应能够根据货物的性质、数量、目的地等因素，优化运输方案，降低运输成本。
此外，还需要实时监控运输车辆的位置和状态，以便及时处理突发情况。
最后的配送环节，要确保货物能够准确无误地送达客户手中，并及时获取客户的签收信息。
系统需要支持配送人员的任务分配和路径导航，提高配送效率和服务质量。
二、功能需求1、订单管理能够接收和处理来自不同渠道的订单，包括电商平台、线下销售等。
对订单进行分类、优先级排序，并跟踪订单的执行进度，从下单到配送完成的全过程都要有清晰的记录。
2、库存管理实现库存的实时监控和管理，包括货物的入库、出库、库存盘点、库存预警等功能。
同时，要支持多仓库管理，能够在不同仓库之间进行货物的调拨。
3、运输管理提供运输计划的制定和优化功能，包括车辆调度、路线规划、运输成本核算等。
能够实时跟踪运输车辆的位置和状态，及时反馈运输过程中的异常情况。
4、客户管理记录客户的基本信息、订单历史和服务评价等，以便为客户提供个性化的服务。
同时，要支持客户查询订单状态和物流信息。
物流系统的需求分析与功能设计一、需求分析1. 提出目标需求：物流系统的目标是优化物流信息管理和运输流程，提高物流运作效率，以满足用户的物流需求。
2. 用户需求分析：- 物流公司：需要一个能够管理物流仓储、调度配送、跟踪货物状态、记录运输成本和利润的系统。
- 客户：需要一个能够查询货物实时状态、预约配送、提供物流报告和费用结算的系统。
- 供应商：需要一个能够接收订单、管理库存、处理退货、跟踪供货情况的系统。
3. 功能需求分析：- 物流管理：包括仓库管理、订单管理、库存管理、货物跟踪；- 运输管理：包括路线规划、车辆调度、运输路径跟踪、运输费用计算；- 订单处理：包括订单接收、订单处理、订单分配、订单状态跟踪；- 数据分析：包括物流数据统计、报表生成、业务分析。
4. 非功能需求分析：- 界面友好：系统的用户界面应该简洁、直观，易于操作；- 稳定性：系统应该具备高可用性，能够处理大量的数据和用户请求；- 安全性：确保物流信息的安全性和隐私保护。
二、功能设计1. 物流管理功能设计：- 仓库管理：包括库存管理、入库和出库管理、货位管理；- 订单管理：包括订单接收、处理、分配和确认；- 货物跟踪：实时跟踪货物的位置、状态和运输信息；- 物流报告：生成订单、库存、运输成本等相关报告。
2. 运输管理功能设计：- 路线规划：根据货物的起始地点和目的地，自动计算最佳的运输路线；- 车辆调度：根据货物量和路线，自动进行车辆分配和调度；- 运输路径跟踪：实时跟踪运输车辆的行驶路径和状态；- 运输费用计算：根据运输距离、货物质量和运输方式，自动计算运输费用。
3. 订单处理功能设计：- 订单接收：客户通过系统提交订单，系统自动接收并存储订单信息；- 订单处理：根据订单信息，自动进行订单处理和分配；- 订单分配：根据货物量、目的地和运输方式，自动分配合适的运输车辆；- 订单状态跟踪：实时更新订单的状态，包括接单、处理中、已发货、已签收等。
物流系统分析课程论文（报告、案例分析）院系物流学院专业机械设计制造及其自动化班级 09940731组长姓名杨杰学号 0994073128任课教师周三元小组成员2011年 7 月 6 日IDEAS FOR MODELING AND SIMULATION OF SUPPLYCHAINS WITH ARENA常用的供应链系统的建模技术与方法就常用的建模方法而言，基本上可以分为基于运筹学的建模方法（OR based Modeling Methods）、基于控制论的方法（Control theorists based Modeling Methods）、基于系统仿真的建模方法（Simulation based Modeling Methods），基于企业建模方法的研究方法（Enterprise model based Modeling Methods）。
其中基于系统仿真的建模方法主要包括：基于方程的方法（Equation based Modeling Methods）（主要是基于系统动力学的方法，System Dynamics based Modeling Methods）、基于离散事件仿真的方法（Discrete Event Simulation based Modeling Methods）、基于多智能主体的建模仿真的方法(Multi-Agent Simulation based Modeling Methods)等基于控制论的方法（Control theorists based Modeling Methods）基于控制论方法包括离散时间差分方程模型以及连续时间微分方程模型，分别对应离散系统和连续系统的建模。
这些建模的思想主要是借鉴控制学科的理论，把供应链系统输入与输出的关系用一系列的差分方程或微分方程来描述。
这样以来，有很多的控制理论的工具就可以用来分析与研究供应链系统的内在的动态特征，比如传递函数、根轨迹图、频域分析等等，这是此类方法最大的特点。
我们可以将供应链考虑成为一个理想的多级库存控制系统（如利用库存平衡方程组来描述供应链中的供应商），然后用自动控制原理可以给出其系统方框图及传递函数，就可以求出使系统稳定的临界值。
由于方法本身的限制（具有很强的线性假设，即采用一系列的差分方程或微分方程来描述供应链系统输入与输出的关系，但是目前大部分的供应链不满足这样的假设），当模型的规模很大、很复杂时，首先采用这种方法描述问题就很复杂，即使能够很好的描述，要得到结果也是很困难的。
基于运筹学的方法（OR based Modeling Methods）基于运筹学的方法一般使用整数规划（IP, Integer Programming）、混合整数规划（MIP, Mixed Integer Programming）、排队论（Queuing Theoretic Models）、策略评价模型（Option Valuation Models）、网络流（Network Flow Models）以及博弈论模型（Game Theoretic Models）、统计分析（statistical Analysis）和传统的优化方法（Optimization），来描述和求解问题，模型可以覆盖供应链管理中的所有领域，主要用于策略性决策。
求解的方法主要有分支定界法、Lagrange松弛方法、Bender分解方法和行因子化方法等。
排队论模型主要用于研究生产企业在平稳生产状态下的情况，如各个设备或车间等的输出率等，并对资源分配进行优化，如合理安排各个设备的加工任务、合理安排人员的加工任务等，以达到提高生产效率的目标。
网络流模型主要用于研究供应链中成员的选择、布局以及供应链的协调问题。
网络提供了一种描述供应链结构的方法，用网络流模型来表示一个供应链有其独特的优点，它能很方便地表示供应链中各种活动的先后次序。
使用网络设计方法建立供应链模型主要存在两方面的问题：一方面由于用这种方法建立的模型一般规模比较大，随着供应链的扩大、考虑范围的扩展，模型的求解也相应地变得困难；另一方面则是它只能考虑确定和静态的问题模型，考虑随机因素的能力十分有限，而后者在供应链中几乎无处不在。
策略评价模型主要用于研究供应链在不确定情况下的管理和协调问题。
对跨国企业而言，经常会有不确定事件发生，如汇率波动、政府政策改变或新技术的发明等。
企业会采取各种策略对此做出反应，如调整供应链中成员的数量、采用不同的生产技术等。
策略评价模型提供了一种对采取的措施和策略进行评价的方法。
策略评价模型一般是随机动态规划模型，目标是使各个时期的期望费用总和最小或总收益最大。
许多供应链模型都表示成混合整数规划模型。
目标函数为生产和销售成本等费用最小或利润最大，用整数变量表示供应链中成员的选择、生产技术的选择、运输方式的选择等，用连续变量表示供应链中各成员的能力、各种资源的分配等，用约束表示供应链中的物流平衡关系和供需关系等。
在供应链系统的研究中，博弈论模型常常与运筹学的其它方法相结合，分析供应商与制造商之间、制造商与销售商之间的相互协调问题，如研究制造商和销售商之间的协调，确定制造商和销售商各自的对策，确定产品价格、订货时间等，使他们都能获得比原来更好的收益。
我们可以看到，基于运筹学的方法一般都需要较强的假设条件与数学抽象（比如统计模型中有关概率分布的假设），由于实际的供应链系统包含了很多复杂的、不确定的因素（例如，组织、个人等等），同时供应链协调本身的复杂性将导致模型的结构十分复杂，现有的数学工具还不能提供获得最优解的途径，这使得运筹学的方法不能很好的解决这一类问题，因而具有很强的局限性。
基于系统仿真的分析方法（Simulation based Modeling Methods）-1目前，研究供应链仿真的机构总体上可以分为两类。
一类是IBM等软件公司，它们多进行的是商业化研究，仿真器具有良好的用户界面、强大的功能，目前在供应链研究中应用的主要仿真软件可包括：(1) 通用仿真软件，主要包括Arena, Extend, GPSS/H, Micro Saint，Ithink，Powersim，Process Charter等。
Process Charter是美国加州Scitor公司的产品。
正如Scitor公司对该产品的描述：“大脑内的流程图”，它是一种很像流程图（Flow Charter）的、非常简单易用的工具。
Process Charter通过块（block）、线（line）和文本三种基本图形来构建模型，用户可以自定义各类资源（如劳动力和原材料等）及其特性（如质量、成本、可使用性和再用性等）。
Process Charter提供了对离散事件成本分析的完美仿真，但却缺乏对连续事件仿真的支持。
尽管软件提供了多种预定义的条状图来察看仿真的结果信息，但却不允许用户建立自定义的图形，也没有用户可导入的控件。
Powersim是挪威Modell Data AS公司的产品，包含16种共150多个财务、数学、统计、控制和图形等方面的函数。
Powersim通过层次（Level）、流（Flow）、辅助（auxiliaries）和链接（Link）等系统动态符号（System Dynamic Notation）来构建系统，支持Windows平台的动态数据交换(Dynamic Data Exchange，DDE)和对象的链接和嵌入（Object Linking and Embedding，OLE），并包含有大量的示例，使初学者可以很快的掌握它。
Powersim支持多用户的并发访问，它的数组处理能力和工作组支持能力使得它成为连续系统的强大模型工具，但它对离散事件系统的支持却很有限。
Ithink是High Performance Systems的产品，它包括基础版和专业版两种。
和Powersim一样，ithink采用原料（Stocks）、流（Flow）、转换器（Converter）和连结（Connector）等系统动态符号来建立模型，这些构件分别与Powersim 的构件相对应。
尽管在连续系统的建模上，ithink不及Powersim，但却提供了更好的离散事件建模。
Ithink添加了队列（Queue）、箱（Oven）和传送器（Conveyor）三种特殊的原料来建立离散事件系统。
Ithink可以通过不同的输入进行模型的灵敏度分析，并提供时间序列和分散的图形来观察仿真的输出。
Ithink还拥有大量的预定义块和优秀的文档支持。
(2) 制造系统仿真软件，主要包括Arena Packaging Edition, AutoMod, ProModel, QUEST, Taylor ED, WITNESS , Extend+Manufacuring等。
(3) 服务业（流程）仿真软件，主要包括ProcessModel, ServiceModel, SIMPROCESS, Work Flow Analyzer, Extend+BPR等。
Extend+BPR是美国Imagine That!公司的产品，它是一个几乎对于任何流程的建模和重组都适用的强大的软件包。
Extend有基础版、Extend+BPR 、Extend+ Manufacturing和Extend+BPR+Manufacturing四个版本。
Extend采用块框架（Block Framework）来建立和描述模型，尽管不如Process Charter容易掌握，但却胜过Powersim和ithink的系统动态符号。
Extend 允许用户在仿真中设置分析的灵敏度参数并可将不同参数下的仿真结果集成在一起使得用户能够对不同的环境进行快速的判别和决策。
Extend对于连续和离散系统建模的完美支持，大量预建立的块，对第三方厂商的接口支持和极强的可扩充性等特点都使得Extend成为不可多得的工具。
(4) 供应链专用仿真软件，主要包括i2 Supply Chain Strategist，IBM Supply Chain Analyzer, Supply Chain Guru等。
另外一类是Carnegie Mellon大学、Pennsylvania州立大学、Toronto大学等学校，主要出于学术研究的需要，开发具有自身特点的仿真器，采用的技术各具特色。
例如，Carnegie Mellon University利用了Multi-Agent技术作为供应链仿真器的框架，可以对供应链的大部分战略和政策问题进行仿真，是一个较好的决策支持工具，目前仍然在进一步研究与开发中。
基于方程的方法（Equation based Modeling Methods）基于方程的方法主要是采用系统动力学的方法。
