初中统计与概率
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初中数学:统计与概率统计与概率是初中数学的重要知识和技能,在学习中我们应该努力掌握这两个重要的概念。
这里,我们将着重介绍统计与概率的相关知识。
什么是统计?统计学是一门学科,重要的内容是研究和概括数字或几何图形的性质,以及从中推断结论的方法。
统计学的内容包括数据采集、数据分类、数据处理和数据分析等。
在初中数学中,我们经常会使用统计来进行各类数据的分析,帮助我们更好地理解和掌握数据。
什么是概率?概率是一种统计学术语,用来衡量某件事情发生的可能性。
它是一个数值,表示某件事情发生的可能性,取值范围是0到1之间,接近0表示发生的可能性极小,接近1表示发生的可能性极大。
在初中数学中,学生们要掌握如何计算各种事件发生的概率,比如抛一个硬币一次发生正面或反面的概率,投掷两个硬币正面出现两次、正面一次反面一次或正反皆出现的概率等等。
统计和概率在我们日常生活中都有着重要的作用。
我们可以通过概率的计算来探究不确定的事件,预测它可能发生的结果。
比如,我们知道去投资一件事情的可能性是多少,可以准确地判断出投资是否划算,以及投资结果会有多大不确定性,从而帮助我们做出恰当的决策。
在初中数学中,我们会接触到很多有关统计和概率的知识,要想掌握这些知识,就需要勤加练习。
掌握统计和概率的技能,能够帮助学生们更深入地理解数学,更好地运用数学解决实际问题。
在学习统计和概率时,作业要进行有规律的练习,多动脑、多想。
我们可以多进行实际操练,思考问题,尝试各种解决方案,从而掌握和熟练运用统计和概率的方法解决问题。
综上所述,统计和概率是初中数学学习中必须掌握的重要知识,它们不仅是数学的重要组成部分,还能帮助我们更深入地理解数学,并在实际应用中更好地运用数学解决问题。
只有掌握好概率和统计,才能更好地学习和掌握初中数学,提高学习成绩。
初中概率与统计知识点整理概率与统计是数学中的一个重要分支,主要研究随机现象的规律性和数量关系。
初中阶段的概率与统计主要包括概率的基本概念、概率的计算方法、抽样调查、数据的整理与分析等内容。
下面将对初中概率与统计的知识点进行整理。
一、概率的基本概念1.随机事件:不确定性的事件称为随机事件,用大写字母A、B、C等表示。
2.样本空间:随机试验的所有可能结果组成的集合称为样本空间,用Ω表示。
3.事件的概率:事件A发生的可能性大小称为事件A的概率,用P(A)表示,0≤P(A)≤14.必然事件和不可能事件:概率为1的事件称为必然事件,概率为0的事件称为不可能事件。
5.互斥事件和对立事件:互斥事件指两个事件不可能同时发生,对立事件指两个事件至少有一个发生。
二、概率的计算方法1.古典概型:指每次试验结果只有有限种可能且各结果发生的概率相等的情况。
2.几何概率:指通过几何方法计算概率,如在长方形中随机取点计算概率。
3.组合方法:根据有放回或无放回以及是否考虑顺序进行组合的计算方法。
三、抽样调查1.抽样方法:包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
3.抽样误差:由于采样方法、样本数量不足等导致的偏差称为抽样误差。
四、数据的整理与分析1.数据的度量:包括中心位置度量(如均值、中位数)、离散程度度量(如极差、方差)和分布形状度量(如偏度、峰度)等。
2.统计图表:包括直方图、饼图、折线图、箱线图等。
3.数据的描述性分析:通过数据的度量和统计图表,描述数据的特征和规律。
以上是初中概率与统计的主要知识点整理,希望对您的学习有所帮助。
在学习过程中,要注重理解概念,掌握计算方法,提高数据整理与分析的能力,培养科学思维和统计思维,不断强化应用能力,为今后的学习打下扎实的基础。
祝您学习进步!。
(一)统计篇主要知识点(三种统计图,科学计数法,近似数,有效数字,平均数,众数,中位数,普查,抽查,频数,频率,极差,方差,标准差)一、生活中的数据(一)(七年级上册第六章)三种统计图略二、生活中的数据(二)(七年级下册第三章)1.科学计数法:①一个绝对值小于1的数也可以用科学记数法表示成的形式,其中,n是负整数。
②技巧:n的绝对值等于这个数的左边第一个非零数字前面的零的个数。
③一百万=1×106一亿=1×1082.近似数和有效数字:目标:取近似数,能指出近似数的有效数字。
精确数是与实际完全符合的数,近似数是与实际非常接近的数。
有时我们根据具体情况,采用四舍五入法选择一个数的近似数。
注意:用四舍五入法取近似数时,很容易将小数点末尾的零去掉,一定要注意精确到的数位(及四舍五入到的数位)。
如四舍五入到千分位是,注意不要去掉末尾的零。
四舍五入到哪一位,就说这个近似数精确到哪一位。
对于一个近似数,从左边第一个不是0的数字起,到精确的数位(即四舍五入到的数位)止,所有的数字都叫做这个数的有效数字。
三、数据的代表(八年级上册第八章)1.平均数:目标:会求一组数据的平均数与加权平均数我们常用平均数(算术平均数)表示一组数据的“平均水平”。
在实际问题中,一组数据里的各个数据的“重要程度”未必相同,因而,在计算这组数据的平均数时,往往给每个数据一个“权”,这样的平均数叫做加权平均数。
例如;你的小测成绩是80分,期末考成绩是90分,老师要计算总的平均成绩,就按照小测40%、期末成绩60%的比例来算,所以你的平均成绩是:80×40%+90×60%=86学校食堂吃饭,吃三碗的有χ人,吃两碗的有y人,吃一碗的z人。
平均每人吃多少?(3×χ+2×y+1×z)÷(χ+y+z)这里x、y、z分别就是权数值,“加权”就是考虑到不同变量在总体中的比例份额。
教学备课初中数学中的概率与统计知识点概率和统计是初中数学中重要且有趣的内容,它们在日常生活中有广泛的应用。
作为数学教师,备课时需要系统地总结和准备这些知识点,以保证教学的连贯性和深入性。
本文将介绍初中数学中的概率与统计知识点,并提供备课时的参考建议。
一、概率知识点1.随机事件与样本空间随机事件指某个试验的结果,样本空间是所有可能结果的集合。
备课时应明确随机事件和样本空间的概念,引导学生理解概率的概念。
2.事件的概率事件的概率从频率的角度解释,是该事件出现的可能性大小。
备课时可以通过实例、游戏等方式让学生感受事件概率的不同,培养他们的数学直觉。
3.概率的计算备课时应系统总结概率的计算方法,如等可能事件的概率计算、互斥事件、相互独立事件等。
还可以引入二项分布、多项式分布等概率分布的概念,培养学生的抽象思维。
4.抽样与抽样误差抽样是从总体中选取一部分样本进行研究,并推断总体特征的过程。
备课时可以通过实例让学生理解抽样的目的和方法,以及抽样误差的概念和影响因素。
二、统计知识点1.数据收集与整理数据的收集与整理是统计学中的重要环节。
备课时可以通过学生调查、实验等方式让学生参与数据收集,并教授数据整理的基本方法,如制表、画图等。
2.数据的分析与展示备课时应指导学生掌握数据的分析与展示方法,如频数分布表、频数分布图、折线图、柱状图、饼状图等。
还可以教授中心与离散趋势的测度,如平均数、中位数、众数、极差、标准差等。
3.统计推断统计推断是根据样本推断总体的方法。
备课时应教授参数估计、假设检验等基本概念和方法,引导学生通过实例进行问题分析和解决。
4.统计与社会备课时可以结合社会问题,让学生理解统计在各个领域的应用,如人口统计、经济统计、医学统计等。
通过这种方式,可以提高学生对统计的兴趣与实际运用能力。
结语备课初中数学中的概率与统计知识点需要清晰的逻辑结构和系统的教学方法。
教师可以根据教材内容,合理安排课时和课堂活动,开展多样化的教学实践,提高学生的学习效果和兴趣。
初中统计与概率学习中需注意的核心知识点归纳统计与概率是数学中重要的分支,它们在实际生活中的应用广泛。
在初中阶段,学生开始接触统计与概率的基本概念和方法。
本文将归纳总结初中统计与概率学习中需要注意的核心知识点。
1. 数据的收集与整理在统计学中,数据的收集与整理是非常重要的步骤。
学生需要学会如何有效地收集数据,并将其整理归纳以方便分析。
常用的数据收集方法包括调查问卷、观察记录和实验等。
在整理数据时,学生需要学会使用表格、频数表、条形图和折线图等图表形式,以便更直观地展示数据。
2. 数据的分析与解读一旦数据被收集和整理,学生需要学会对数据进行分析与解读。
这包括计算数据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
最常见的集中趋势指标是平均数、中位数和众数;离散程度指标包括极差、方差和标准差;分布形态则可以通过直方图和箱线图进行观察。
学生需要理解这些指标的含义,能够正确地解读数据的一般趋势和特点。
3. 概率的基本概念与计算概率是统计学的一个重要内容,它描述了事件发生的可能性。
初中阶段,学生需要学习概率的基本概念,例如样本空间、事件和随机事件等。
样本空间是指一个随机试验所有可能结果的集合;事件是指样本空间的子集;随机事件是指在一次实验中可能发生的事件。
学生需要了解概率的性质和计算方法,掌握计算简单概率的公式和方法,如事件的概率等于有利结果数除以总的可能结果数。
4. 事件间的关系与计算在学习概率的同时,学生需要理解事件之间的关系,例如互斥事件、相对事件和独立事件。
互斥事件是指不能同时发生的事件,例如抛硬币时出现正面和反面是互斥事件;相对事件是指两个事件中至少有一个发生的事件,例如掷骰子时出现1、2或3是相对事件;独立事件是指一个事件的发生不受其他事件发生与否的影响。
学生需要学会判断事件之间的关系,并能够计算复合事件的概率。
5. 组合与排列组合与排列是统计学中的重要知识点,与概率密切相关。
组合是指从一组元素中选择若干个元素的方式,而排列则考虑元素的顺序。
理解初中数学中的概率与统计初中数学中的概率与统计是一个重要的学科,它不仅在日常生活中有着广泛的应用,而且在未来的学习和工作中也扮演着重要的角色。
理解概率与统计的概念和方法,不仅可以帮助我们更好地理解和分析数据,还可以培养我们的逻辑思维和问题解决能力。
概率是一种用来描述事件发生可能性的数学工具。
在生活中,我们经常会遇到各种各样的不确定性事件,比如抛硬币的结果、摇骰子的点数、购买彩票的中奖几率等。
概率就是用来描述这些事件发生的可能性大小的。
概率的计算方法有很多种,最简单的是通过事件发生的次数与总次数的比值来计算。
例如,抛硬币的结果是正面朝上的概率是1/2,因为正面朝上的次数是1次,总次数是2次。
统计是一种用来收集、整理和分析数据的方法。
在现实生活中,我们经常需要对一些数据进行分析,比如人口普查、调查问卷、体育比赛成绩等。
统计可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息,帮助我们更好地了解和把握事物的规律。
统计的方法有很多种,最常见的是计算平均数、中位数、众数等。
例如,我们可以通过统计一场考试的成绩,计算出平均分、及格率等指标,从而评估学生的学习情况。
理解概率与统计的概念和方法对于中学生来说非常重要。
首先,它可以帮助他们更好地理解和分析数学问题。
在解决数学问题时,概率与统计的方法可以帮助我们从多个角度去思考和分析问题,提高问题解决的效率和准确性。
其次,它可以培养中学生的逻辑思维和问题解决能力。
概率与统计需要我们进行数据的整理和分析,从中提取有用的信息,这对于培养中学生的逻辑思维和问题解决能力非常有帮助。
最后,它可以帮助中学生更好地应对未来的学习和工作。
在大数据时代,概率与统计的知识和技能是非常重要的,掌握了这些知识和技能,可以帮助我们更好地理解和分析数据,从而做出更加准确和科学的决策。
在学习概率与统计的过程中,我们可以通过一些实际的例子来帮助中学生更好地理解和应用这些知识。
例如,我们可以通过抛硬币的例子来介绍概率的概念和计算方法,通过统计一场比赛的成绩来介绍统计的概念和方法。
初中数学统计概率知识总结统计概率是数学中一个重要的分支,它研究的是事物的数量和规律。
而在初中阶段,统计概率的学习也是数学课程的一部分。
通过学习统计概率知识,学生可以更好地理解和解决与数据分析和概率相关的问题。
本文将对初中数学统计概率知识做一个总结,包括数据的收集与整理、频数与频率、平均数、中位数、众数和概率等内容。
首先,数据的收集与整理是统计概率的基础。
在收集数据时,我们需要选择合适的方式进行调查,如问卷调查、实地观察等。
而整理数据则包括对数据的分类整理、整齐排列和表格绘制等。
通过整理后的数据,我们可以更清晰地看到数据的规律和特点。
其次,频数与频率是统计概率中常用的概念。
频数指的是某个数据出现的次数,可以用表格或柱状图来表示。
而频率是指某个数据出现的次数与总数的比值,通常用百分数或小数表示。
通过频数与频率的计算,我们可以更直观地了解数据的分布情况。
另外,平均数是统计概率中的一个重要指标。
平均数是一组数据的总和除以数据的个数。
通过计算平均数,我们可以得到一组数据的典型值,可以反映这组数据的大致水平。
平均数可以用来比较不同数据集的大小和趋势,对于分析问题和做出决策具有很大的帮助。
除了平均数外,中位数也是一个常用的指标。
中位数是一组数据按从小到大排列后的中间值,当数据个数为奇数时,中位数就是中间的那个数;当数据个数为偶数时,中位数是中间两个数的平均数。
中位数的计算可以较好地度量数据的集中程度,而且对于含有离群值的数据集来说,中位数能更好地反映其特点。
此外,众数也是一个常用的统计指标。
众数是指一组数据中出现次数最多的那个数或数值范围。
众数的计算可以帮助我们发现数据集中出现频率较高的特征,对于数据的描述和分析有着重要的作用。
最后,概率是统计概率的重要概念之一。
概率是指某种事物发生的可能性。
在初中阶段,我们通常通过实验和样本空间来计算概率。
实验是指具有确定结果的随机试验,样本空间是实验所有可能结果的集合。
概率的计算可以通过事件和样本空间的数目比值得出。
初中统计与概率总结(一)初中统计与概率总结文稿前言初中统计与概率是数学课程中的重要部分,它涉及到班级、学校以及社会的各种数据分析和概率计算。
通过学习统计与概率,学生可以培养自己的数据分析能力和解决实际问题的能力,为将来的学业和职业做好准备。
正文统计的基本概念1.数据收集:了解数据来源,确定数据类型和数据收集方法。
2.数据整理:对收集到的数据进行整理和统计,包括数据分类、数据排序等。
3.数据分析:通过统计图表、统计指标等方法,分析数据的规律,得出结论。
统计的常用图表•条形图:用于展示不同类别之间的数量比较。
•折线图:用于展示数据随时间变化的趋势。
•饼图:用于展示不同类别所占比例的大小。
概率的基本概念1.随机事件:不确定发生的事件称为随机事件。
2.样本空间:一个随机事件的所有可能结果组成的集合。
3.事件概率:某个事件发生的可能性大小,由0到1之间的一个实数表示。
概率计算的方法•事件的概率 = 有利结果个数 / 总结果个数•互补事件的概率 = 1 - 事件的概率•两个事件发生的概率 = 第一个事件的概率× 第二个事件的概率(前提是两个事件相互独立)概率的应用1.游戏中的概率计算:投掷骰子、抽卡游戏等。
2.算法和编程中的概率:随机算法、模拟实验等。
结尾初中统计与概率知识对我们的日常生活和学习有着广泛的应用,它不仅可以帮助我们更好地理解和分析数据,也能够让我们在面对各种不确定性的情况时做出合理的判断和决策。
希望同学们通过学习和运用统计与概率的知识,不断提高自己的数学素养和解决问题的能力。
统计与概率的重要性统计与概率是现代社会中不可或缺的一部分。
无论是在科学研究、经济决策还是日常生活中,我们都需要依靠统计与概率来进行数据分析和预测。
在科学研究中的应用1.实验设计:科学研究中需要设计合理的实验来验证假设,统计与概率能够帮助我们确定实验的样本大小和抽样方法,提高实验结果的可靠性。
2.数据分析:科学研究中会产生大量数据,统计与概率能够帮助我们从数据中挖掘有用的信息,发现规律和趋势。
初中数学课程_第三章统计与概率第三章统计与概率随着科学技术的迅猛发展,信息化时代的到来,⼈们常常需要收集⼤量的数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策。
统计是研究如何合理收集、整理、描述和分析数据的学科,它可以为⼈们制定决策提供依据,⼜为⼈们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的⽅法。
当前,在统计与概率教学中存在的问题:重视繁杂的计算,忽视和淡化统计概率模型的理解、建⽴和应⽤,缺乏问题意识和数据处理能⼒,以教师讲实验、说实验来代替学⽣的实践活动,存在严重的应试倾向,等等。
要想解决这些问题,数学教师要正确理解数学、概率、统计之间的关系,整体把握统计与概率基本知识脉络,正确解释基本概念的含义,树⽴正确的数据分析观念。
⼀、明确教与学的⽬标1. 初步识记初中统计学与数学的联系与区别,初步识记数据分析观念的含义,初步养成⽤数据说话的习惯。
2. 培养以随机的观点来理解世界,形成提出问题、解决问题的能⼒。
3. 领会收集数据的⽅法:调查与实验。
4. 领会统计表及其制作⽅法,并能够利⽤条形图、折线图、扇形图、直⽅图等描述数据,利⽤平均数、加权平均数、⽅差、标准差等分析数据。
5. 正确理解概率的意义,并能够⽤多种⽅法计算概率;6. 学会实验和调查设计,并能够解决实际问题。
⼆、正确选择教与学的⽅式⽅法1 .恰当使⽤信息技术,激发学⽣的学习兴趣,突出统计量的统计意义。
对于统计的教与学,必须强调统计基本思想和⽅法的认识和理解,⽽不能把统计作为计算统计量的学习。
2. 突出过程。
以统计过程为线索处理统计与概率的内容。
统计学的主要任务是,研究如何以有效的⽅式收集和处理受随机性影响的数据,通过分析数据对所考察的问题做出推断和预测,从⽽为决策和⾏动提供依据和建议。
统计是⼀个包括数据的收集、整理、描述和分析(包括概率)的完整过程。
3 .强调活动。
通过活动体验统计的思想,建⽴统计的观念。
统计与⽣活实际是密切联系的,在收集数据、处理数据以及利⽤数据进⾏预测、推断和决策的过程中包含着⼤量的活动,完成这些活动需要正确的统计思想观念的指导。
初中统计与概率统计与概率是数学中重要的分支之一,也是初中数学的重点内容之一。
通过学习统计与概率,可以帮助我们更好地理解和分析数据,预测事件的可能性,并应用于实际生活中。
本文将介绍初中统计与概率的相关概念、方法以及应用。
一、统计的基本概念及方法1.1 数据收集与整理统计学的基本任务是收集和整理数据。
数据可以通过实地观察、调查问卷、实验等方式获得。
在收集到一定数量的数据后,需要对数据进行分类、整理和归纳。
常用的数据整理方法包括制作表格、画图和列出特征值等。
1.2 频数和频率在统计过程中,我们需要用到频数和频率这两个概念。
频数表示某一数据在样本中出现的次数,而频率则是指频数与样本容量的比值。
频率可以用百分数或小数来表示。
1.3 统计图表的应用统计图表是将数据直观地展示出来的一种方式。
常用的统计图表有折线图、柱状图、饼图等。
通过统计图表,我们可以更清晰地了解数据的分布规律和变化趋势。
1.4 平均数、中位数和众数在统计过程中,我们经常使用平均数、中位数和众数等指标来描述数据。
平均数是一组数据的总和除以数据的个数,中位数是将一组数据按照大小顺序排列后,位于中间位置的数值,众数则是一组数据中出现次数最多的数值。
二、概率的基本概念及应用2.1 随机事件在概率中,我们研究的是随机事件。
随机事件是指在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件。
例如掷骰子、抽签等都是随机事件。
2.2 概率的计算概率是用来描述事件发生的可能性。
在计算概率时,我们可以通过频率的计算来估计概率。
概率的计算公式为:P(A) = 事件A发生的次数 / 总的可能发生次数。
2.3 事件的互斥与独立在概率中,我们还研究了事件的互斥与独立性。
互斥事件是指两个事件不可能同时发生的事件,例如掷骰子出现奇数和出现偶数就是互斥事件。
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件发生与否的影响。
2.4 概率的应用概率在现实生活中有着广泛的应用。
例如在购买彩票时,我们可以通过计算概率来评估中奖的可能性;在天气预报中,概率可以帮助我们判断明天是否会下雨。
统计与概率一、统计的基础知识1、统计调查的两种基本形式: 普查:对调查对象的全体进行调查; 抽样调查:对调查对象的部分进行调查;总体:所要考察对象的全体;个体:总体中每一个考察的对象;样本:从总体中所抽取的一部分个体;样本容量:样本中个体的数目(不带单位);平均数:对于n 个数12,,,n x x x ,我们把121()n x x x n+++叫做这n 个数的平均 数; 中位数:几个数据按大小顺序排列时,处于最中间的一个数据(或是最中间两个数据的平均数)叫做中位数; 众数:一组数据中出现次数最多的那个数据;方差:2222121()()()n S x x x x x x n ⎡⎤=-+-++-⎣⎦,其中n 为样本容量,x 为样本平均数; 标准差:S ,即方差的算术平方根; 极差:一组数据中最大数据与最小数据的差称为这组数据的极差; 频数:将数据分组后落在各小组内的数据个数叫做该小组的频数; 频率:每一小组的频数与样本容量的比值叫做这一小组的频率; ★ 频数和频率的基本关系式:频率 = —————— 各小组频数的总和等于样本容量,各小组频率的总和等于1; 扇形统计图:圆表示总体,扇形表示部分,统计图反映部分占总体的百分比,每个扇形的圆心角度数=360°× 该部分占总体的百分比;频数 样本容量 各 基 础 统 计量频数的分布与应用 2、 3、会填写频数分布表,会补全频数分布直方图、频数折线图;二、概率的基础知识必然事件:一定条件下必然会发生的事件;不可能事件:一定条件下必然不会发生的事件;2、不确定事件(随机事件):在一定条件下可能发生,也可能不发生的事件;3、概率:某件事情A发生的可能性称为这件事情的概率,记为P(A);P(必然事件)=1,P(不可能事件)=0,0<P(不确定事件)<1;★概率计算方法:P(A) = ————————————————例如注:对于两种情况时,需注意第二种情况可能发生的结果总数例:①袋子中有形状、大小相同的红球3个,白球2个,取出一个球后再取出一个球,1、确定事件事件A发生的可能结果总数所有事件可能发生的结果总数运用列举法(常用树状图)计算简单事件发生的概率…………求两个球都是白球的概率; P =110②袋子中有形状、大小相同的红球3个,白球2个,取出一个球后放回..,再取出一个球,求两个球都是白球的概率;P =425考点一、平均数 (3分)1、平均数的概念(1)平均数:一般地,如果有n 个数,,,,21n x x x 那么,)(121n x x x n x +++=叫做这n 个数的平均数,x 读作“x 拔”。
(2)加权平均数:如果n 个数中,1x 出现1f 次,2x 出现2f 次,…,k x 出现k f 次(这里n f f f k =++ 21),那么,根据平均数的定义,这n 个数的平均数可以表示为nf x f x f x x k k ++=2211,这样求得的平均数x 叫做加权平均数,其中k f f f ,,,21 叫做权。
2、平均数的计算方法(1)定义法当所给数据,,,,21n x x x 比较分散时,一般选用定义公式:)(121n x x x n x +++=(2)加权平均数法:当所给数据重复出现时,一般选用加权平均数公式:nf x f x f x x k k ++=2211,其中n f f f k =++ 21。
(3)新数据法:当所给数据都在某一常数a 的上下波动时,一般选用简化公式:a x x +='。
其中,常数a 通常取接近这组数据平均数的较“整”的数,a x x -=11',a x x -=22',…,a x x n n -='。
)'''(1'21n x x x nx +++= 是新数据的平均数(通常把,,,,21n x x x 叫做原数据,,',,','21n x x x 叫做新数据)。
考点二、统计学中的几个基本概念 (4分)1、总体所有考察对象的全体叫做总体。
2、个体总体中每一个考察对象叫做个体。
3、样本从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。
4、样本容量样本中个体的数目叫做样本容量。
5、样本平均数样本中所有个体的平均数叫做样本平均数。
6、总体平均数总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,在统计中,通常用样本平均数估计总体平均数。
考点三、众数、中位数 (3~5分)1、众数在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。
2、中位数将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。
考点四、方差 (3分)1、方差的概念在一组数据,,,,21n x x x 中,各数据与它们的平均数x 的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差。
通常用“2s ”表示,即 ])()()[(1222212x x x x x x ns n -++-+-= 2、方差的计算(1)基本公式:])()()[(1222212x x x x x x ns n -++-+-= (2)简化计算公式(Ⅰ):])[(12222212x n x x x ns n -+++= 也可写成2222212)][(1x x x x n s n -+++= 此公式的记忆方法是:方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方。
(3)简化计算公式(Ⅱ):]')'''[(12222212x n x x x ns n -+++= 当一组数据中的数据较大时,可以依照简化平均数的计算方法,将每个数据同时减去一个与它们的平均数接近的常数a ,得到一组新数据a x x -=11',a x x -=22',…,a x x n n -=',那么,2222212')]'''[(1x x x x ns n -+++= 此公式的记忆方法是:方差等于新数据平方的平均数减去新数据平均数的平方。
(4)新数据法:原数据,,,,21n x x x 的方差与新数据a x x -=11',a x x -=22',…,a x x n n -='的方差相等,也就是说,根据方差的基本公式,求得,',,','21n x x x 的方差就等于原数据的方差。
3、标准差方差的算数平方根叫做这组数据的标准差,用“s ”表示,即])()()[(1222212x x x x x x ns s n -++-+-== 考点五、频率分布 (6分)1、频率分布的意义在许多问题中,只知道平均数和方差还不够,还需要知道样本中数据在各个小范围所占的比例的大小,这就需要研究如何对一组数据进行整理,以便得到它的频率分布。
2、研究频率分布的一般步骤及有关概念(1)研究样本的频率分布的一般步骤是:①计算极差(最大值与最小值的差)②决定组距与组数③决定分点④列频率分布表⑤画频率分布直方图(2)频率分布的有关概念①极差:最大值与最小值的差②频数:落在各个小组内的数据的个数③频率:每一小组的频数与数据总数(样本容量n )的比值叫做这一小组的频率。
考点六、确定事件和随机事件 (3分)1、确定事件必然发生的事件:在一定的条件下重复进行试验时,在每次试验中必然会发生的事件。
不可能发生的事件:有的事件在每次试验中都不会发生,这样的事件叫做不可能的事件。
2、随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不放声的事件,称为随机事件。
考点七、随机事件发生的可能性 (3分)一般地,随机事件发生的可能性是有大小的,不同的随机事件发生的可能性的大小有可能不同。
对随机事件发生的可能性的大小,我们利用反复试验所获取一定的经验数据可以预测它们发生机会的大小。
要评判一些游戏规则对参与游戏者是否公平,就是看它们发生的可能性是否一样。
所谓判断事件可能性是否相同,就是要看各事件发生的可能性的大小是否一样,用数据来说明问题。
考点八、概率的意义与表示方法 (5~6分)1、概率的意义一般地,在大量重复试验中,如果事件A 发生的频率mn 会稳定在某个常数p 附近,那么这个常数p 就叫做事件A 的概率。
2、事件和概率的表示方法一般地,事件用英文大写字母A ,B ,C ,…,表示事件A 的概率p ,可记为P (A )=P考点九、确定事件和随机事件的概率之间的关系 (3分)1、确定事件概率(1)当A 是必然发生的事件时,P (A )=1(2)当A 是不可能发生的事件时,P (A )=02、确定事件和随机事件的概率之间的关系 事件发生的可能性越来越小0 1概率的值不可能发生 必然发生事件发生的可能性越来越大考点十、古典概型 (3分)1、古典概型的定义某个试验若具有:①在一次试验中,可能出现的结构有有限多个;②在一次试验中,各种结果发生的可能性相等。
我们把具有这两个特点的试验称为古典概型。
2、古典概型的概率的求法一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其m中的m中结果,那么事件A发生的概率为P(A)=n考点十一、列表法求概率(10分)1、列表法用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。
2、列表法的应用场合当一次试验要设计两个因素,并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法。
考点十二、树状图法求概率(10分)1、树状图法就是通过列树状图列出某事件的所有可能的结果,求出其概率的方法叫做树状图法。
2、运用树状图法求概率的条件当一次试验要设计三个或更多的因素时,用列表法就不方便了,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法求概率。
考点十三、利用频率估计概率(8分)1、利用频率估计概率在同样条件下,做大量的重复试验,利用一个随机事件发生的频率逐渐稳定到某个常数,可以估计这个事件发生的概率。
2、在统计学中,常用较为简单的试验方法代替实际操作中复杂的试验来完成概率估计,这样的试验称为模拟实验。
3、随机数在随机事件中,需要用大量重复试验产生一串随机的数据来开展统计工作。
把这些随机产生的数据称为随机数。