浙江大学东营经济创新发展高级研修班

中国发展观察聚焦高标准市场体系建设日前，由中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建设高标准市场体系行动方案》再次将个人破产制度改革提上议程，引发社会广泛关注。

2019年9月，温州市审结全国首例“个人破产”案；2020年8月，深圳市审议通过《深圳经济特区个人破产条例》；2020年12月，浙江省高级人民法院出台《浙江法院个人债务集中清理（类个人破产）工作指引（试行）》……个人破产制度的探索和地方实践开始逐步展开。

我国个人破产制度经历了怎样的发展历程？进程中有哪些创新与亮点？在探索和地方实践中面临着哪些挑战？对此，《中国发展观察》杂志邀请相关领域的专家进行了深度探讨。

个人破产制度从探索到立法“欠债还钱”“父债子还”是我国自古以来处理民间债务关系的信条。

但随着市场经济的快速发展，个人经营投资和超前消费趋于常态化，当一个自然人突遇变故或者遇到极大困难、资不抵债时，如何还债就变成了一个十分复杂而又棘手的问题。

如何给“诚实而不幸”的债务人一个破茧重生的机会？由于我国目前没有全国统一的个人破产制度，仅有的《企业破产法》个人破产制度是高标准市场体系建设的重要环节本刊记者 高妍蕊也因此被称为“半部破产法”。

面对新时代更高水平市场经济发展的需求，个人破产立法的呼声日益高涨。

2020年8月，个人破产制度立法率先在深圳“破冰”，深圳市第六届人民代表大会常务委员会第四十四次会议通过了《深圳经济特区个人破产条例》，成为首部个人破产立法。

据浙江大学破产法中心副主任、研究员石一峰介绍，早在2000年初，我国新破产法起草时就曾提出建立个人破产制度，但在2004年全国人大常委会审议新破产法草案时删除了关于自然人破产的条文，认为当时条件尚不成熟。

在司法实践中，虽然我国没有成熟的个人破产立法，但“个人破产”的事实大量存在，司法实践中仅用民事诉讼程序来解决个人债务问题，导致了许多客观上“执行不能”的案件，最终只能以“终结本次执行”的尴尬局面收场。

宁波高端制造业创新发展探索目录一、内容概括 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 国内外发展现状 (3)1.3 研究目的与方法 (4)二、宁波高端制造业发展现状分析 (5)2.1 总体发展概况 (6)2.2 存在的问题与挑战 (7)2.3 优势与潜力 (8)三、宁波高端制造业创新发展的路径选择 (9)3.1 创新体系建设 (10)3.2 技术创新与研发 (11)3.3 产学研合作与成果转化 (12)3.4 人才培养与引进 (14)四、宁波高端制造业创新发展的支撑体系 (15)4.1 政策支持与引导 (16)4.2 资金投入与保障 (17)4.3 基础设施建设 (19)4.4 服务体系建设 (20)五、宁波高端制造业创新发展的典型案例分析 (22)5.1 典型企业案例分析 (23)5.2 产业链协同创新案例 (24)5.3 创新平台建设案例 (25)六、结论与展望 (26)6.1 主要研究结论 (27)6.2 发展前景展望 (28)6.3 政策建议与措施 (29)一、内容概括本文档深入探讨了宁波在高端制造业创新发展方面所面临的挑战与机遇。

在当前全球制造业格局发生深刻变革的背景下，宁波作为中国重要的制造业基地，急需通过技术创新和产业升级来提升整体竞争力。

文档首先分析了宁波高端制造业的发展现状，指出了其在研发投入、创新能力、品牌建设等方面存在的不足。

结合国内外先进经验，提出了针对性的改进策略和政策建议，旨在推动宁波制造业向更高层次、更高质量的方向发展。

文档还详细阐述了宁波高端制造业创新发展的重点领域和关键环节，包括智能制造、绿色制造、高端装备制造等，为相关企业和政府部门提供了有价值的参考信息。

通过本文档的研究，我们期望为宁波乃至中国制造业的转型升级和创新发展提供有益的借鉴和启示。

1.1 背景与意义在全球化的浪潮中，制造业作为国家经济的基础地位愈发显著。

而高端制造业，作为制造业中的精英，更是引领着技术革新、产业升级和经济增长的关键力量。

高职教育与东营市经济互动机理分析摘要：经济发展对高职教育产生影响，高职教育促进经济发展，高职教育与经济发展具有互动关系。

研究高职教育与东营市经济之间的互动关系意义重大。

关键词：高职教育；东营经济；互动中图分类号：g718.5 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2013）05-0-01一、东营市经济发展对高职教育的影响1.决定高职教育人才培养目标的定位一个地区经济发展水平的高低，直接影响到其产业技术水平，进而影响到具有较高职业素质和职业技能的人才需求量。

东营市是胜利油田所在地，是国务院批复的《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》中的高效生态经济区的核心区域，随着黄河三角洲高效生态经济区建设的快速发展和产业结构的不断调整升级，高新技术在各生产领域的广泛应用，迫切需要高技能人才，而这些高技能人力资源主要是通过高等职业教育来培养。

这决定了东营市高职教育不能脱离区域经济发展的现状与客观需求，不能关门办学，盲目发展，否则，势必会造成高职教育人才培养与东营市经济需求脱节，不能很好地服务于东营市经济发展与建设的需要。

因此，东营市高职教育的人才培养目标要定位于培养服务东营市经济发展的高素质技能型人才。

2.影响高职教育的专业设置东营市是石油生产基地，是全国地炼能力最大的市；石油装备制造业产值占全国同行业的三分之一，是全国最大的石油装备制造业基地；化工、橡胶轮胎、纺织、石油装备、汽车及零部件、电子信息六大产业特色显著。

东营市的产业布局决定了东营的高职教育也适应这些产业发展的需求进行相关专业的设置。

以东营职业学院为例，根据市场的需求设置专业，现开设了石油化工生产技术、机械制造与自动化、计算机网络技术、软件技术等专业，致力于培养石油装备、化工、电子信息等行业生产、建设、管理、服务第一线需要的高素质高技能型人才。

3.促进了高职教育人才培养模式的转变东营市高职教育发展需要区域经济实力的支持，而高素质技能型人才在区域经济发展中又扮演着重要角色。

员工辅导与激励课程大纲您的企业是否正在被这些问题所困扰：●为什么企业提供了良好的待遇和宽松的发展空间，而员工却没有积极性？●为什么一方面企业在倡导建立学习型组织，而另一方面员工却学习积极性不高，感觉培训没有多大意义，不愿意参加?●为什么能干的人留不住，不能干的却在混日子？●为什么员工的能力提升缓慢，不能满足企业快速发展的需要？......本课程根据企业管理者普遍存在的激励和辅导技能欠佳的问题设计，为学员提供实用的激励和辅导工具与方法，起到立竿见影的成效。

【课程目标】1.通过有效的激励手段和方略提高员工的工作满意度，减少员工流失率；2.通过有针对性的人才培养提升员工的岗位胜任能力，满足企业的发展需要；3.通过激励和辅导技能的运用提升组织绩效和员工绩效。

【课程收益】1.掌握员工辅导与激励的基本原理；2.提升管理者员工辅导与激励的技能；3.学会员工辅导与激励的工具与方法；4.提升员工辅导与激励的实用效果。

【课程大纲】第一部分：管理者效能管理1.管理者角色定位：尽人之智2.讨论：贵族出身的项羽为何输给了出身卑微的刘邦？3.盖洛普公司的“S"曲线4.管理者的目标：效能5.组织效能三大支柱：能力、意愿和环境6.讨论：“四才情景管理”7.案例研讨：谁应该负责？8.实战案例：电话留言9.实战工具：人才矩阵管理第二部分：员工辅导技能1.辅导与员工成长2.讨论：诸葛亮是个老领导吗？3.视频案例：教练型领导4.老师、教练与师傅的区别5.如何做一名合格的教练6.人才培养的三种形式（SD/OJT/OFF JT）7.工具：员工辅导方法的“十字架模型”8.OJT辅导理念的建立9.OJT辅导的时机10.四种不同时机如何辅导下属➢下属寻求指示时，该如何指导？➢下属进行报告的情况下，如何指导？➢召开会议时，如何指导？➢问题发生时，上级如何指导？11.OJT辅导的六大步骤12.员工能力诊断的三个维度：知识、技能、经验13.诊断工具：OJT检查表14.计划工具：OJT教导计划表15.OJT辅导的六步口诀16.OJT辅导的三大技巧➢聆听➢发问➢反馈17.人才培养的其他有效方式18.案例讨论：➢辅导行动➢知易行难第三部分：员工激励技能1.员工激励原理2.需求是激励的源泉3.互动：分橘子4.员工激励理论➢人性论——案例：海尔的斜球体理论——案例：联想的发动机理论➢ERG成长理论——案例：美的公司的业务拆分——案例：联合利华的员工职业发展通道➢赫茨伯格的双因素理论——案例：某公司薪酬的烦恼➢期望理论——案例：为什么小王工作没有激情➢公平理论——案例：某公司的福利发放为何出现问题？➢强化理论——案例：嗑瓜子效应5.关注员工的三大账户：经济账户/情感账户/发展账户6.工具：四种成本最低且最有效的激励方法7.四种类型下属的激励技巧➢指挥型的激励技巧➢关系型的激励技巧➢智力型的激励技巧➢工兵型的激励技巧8.激励技能实战案例研讨➢赞美下属➢屡劝不听【讲师介绍】张国良●管理学硕士●实战型人力资源专家●清华大学职业经理人训练中心特聘讲师●北京大学总裁班特聘讲师●第八届中国企业教育百强人力资源专业十佳培训师●PTT国际认证高级讲师●行动成功名师\名仕领袖学院核心讲师●CQC（中国进出口质量认证中心）国家审核员●《徽商》杂志特邀撰稿人●CAC全国职业培训与就业促进专家师资委员会（人力资源专业）委员●山东大学、山东科技大学、山东济宁医学院管理学院、泰山学院人力资源专业特聘教授●高级人力资源管理师/资深人力资源管理咨询师工作经历●中美合资ACID公司人力资源部经理●美国礼来公司（世界500强）人力资源经理●京卫医药科技集团人力资源总监、副总经理●名仕领袖学院高级培训师●上海名尚企业管理顾问有限公司高级咨询师授课特点国内多家大型咨询公司培训导师与咨询师，接近20年企业中高层实战经验,曾经为150多家不同类型的的企业做过诊断与咨询，培训过400多家企业，学员达7万余人，是一个不光有着高度系统理论又能激情四射讲师，更是一个能一针见血又能切实帮助企业解决实际问题的老师，为企业的可持续发展提供了实际而有效的帮助，讲授课程赢得了业界良好的口碑和赞誉。

高校教改项目申报书：双创型人才培养模式研究-以经管类人才培养为例新世纪高等教育教学改革研究项目申请书项目名称：以经管类人才培养为例的“双创型”人才培养模式研究主持人：主持单位：通讯地址：邮政编码：联系传真：电子邮箱：合作单位：二、立项依据：项目意义：党中央、国务院决定建设创新型国家，这是关系到社会主义现代化建设全局的重大战略决策。

建设创新型国家的核心在于将增强自主创新能力作为发展科学技术的战略基点，推动科学技术的跨越式发展；将增强自主创新能力作为调整产业结构、转变增长方式的中心环节，推动国民经济又快又好发展；将增强自主创新能力作为国家战略，贯穿到现代化建设各个方面，激发全民族创新精神，培养高水平创新人才，形成有利于自主创新的体制机制，大力推进理论创新、制度创新、科技创新，不断巩固和发展中国特色社会主义伟大事业。

浙江省第十二次党代会提出，要坚定不移地走创业富民、创新强省之路。

这是省委为实现全面建设小康社会、继续走在前列的奋斗目标而作出的重大战略抉择。

坚定不移地走创业富民、创新强省之路，就是要在全面建设惠及全省人民的小康社会的进程中，坚定不移地贯彻落实科学发展观，不断丰富人民群众自强不息、创新创业与党和政府与时俱进支持人民创新创业良性互动的浙江经验，大力弘扬以创新创业为核心的浙江精神，努力创造继续走在前列的更加辉煌的发展新篇章。

高校是创新创业人才的培养基地，高等教育的主要任务是要培养既能适应经济社会发展，又能引领经济社会发展高素质人才，创新创业就是“引领”作用的主要表现。

随着经济社会的不断发展，高等教育与经济社会的关系越来越密切，学校要最大限度地满足经济社会发展的需要，一方面要通过传播知识、传播科技、传播文化，培养适应经济社会发展需要的人才，另一方面学校还要创造知识、创造科技，以自己的基础和敏感，努力站在科技前沿，不断向社会输送新知识、新成果，同时培养出能引领经济社会前行的“双创型”人才。

本项目旨在促进大学生创新创业教育的发展，解决当前存在的问题，包括教育认识不到位、人才培养模式不够完善、缺乏目标导向和合格师资等。

商业模式创新与资本运作研修班(总8页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除商业模式创新与资本运作高级研修班招生简章随着中国经济的高速发展和社会分工的不断细分，传统服务业的现代化和产业升级所推动的新兴服务业的蓬勃兴起与发展，使得VC和PE已将具备创新商业模式的企业作为投资的主流方向。

同时，即将开启的创业板，也为具备创新商业模式的企业留下足够宽的入口。

华中科技大学管理学院商业模式创新与资本运作研修班，针对企业在商业模式创新和资本运作方面的实际困难，设计研发了一套系统的基于商业模式之上的资本运作课程，帮助企业突破资金瓶颈，借助并创新资本运营，实现您的企业的跳跃式成长，成功对接资本市场。

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卓越的师资团队，互动式精英课程荟萃了清华、北大、华中大等高校顶级教授、知名企业总裁以及政府官员，共同设计开发并担任授课。

与管理专家、业界精英共同探讨，互动交流。

发展共赢，优资人脉学员进入研修班学习即自动加入“华中高级总裁俱乐部”，华中高级总裁俱乐部广泛整合政府、企业、高等院校的资源，发挥华中科技大学的高端校友资源优势，为学员进行最大化的资源整合及项目合作，提供良好的和谐的政界，商界，学术界合作环境及空间，帮助学员实现业务快速增长及财富增长。

培养对象企业董事长、总经理、投融资项目负责人及其他中高层管理者课程体系模块课程方向课程大纲领衔师资必修管理课程模块商业模式创新1.商业模式创新、转型势在必行2.商业模式的定义与概念3.商业模式创新、转型方法4.成功商业模式的核心原则5.商业模式的竞争战(策)略6.商业模式创新、转型（再造）路径7.商业模式的发展趋势8.商业模式的扩张策略中国商业模式创新咨询、培训第一人成长型企业融资与IPO1.企业融资战略管理2.企业融资主要渠道3.短期融资、中长期、融资、创新的融资工具4.境内外上市的基本条件、要求和上市利弊分析中国资本策划研究院院长企业经营沙盘模拟1.公司战略2.产品战略3.竞争战略4.经营决策5.财务筹划6.团队建设7.产业链管理8.系统效率改进清华继续教育学院CEO班特约讲师，北京大学光华管理学院MBA模拟经营大赛特约裁判企业盈利模式设计与创新1.中国企业战略转型与财富积聚方式的变迁2.自主创新与越界思维3.全新进化观与团队智慧管理4.创新思维与现代企业管理的相融与相触5.创新思维与企业运营6.创新思维与企业管理清华大学深圳研究生院管理学部副教授，创新与管理研究所副所长营销模式创新1.品牌认知与营销创新2.塑造品牌的文化附加值3.运用跨位营销占据市场链中国营销策划少帅上海交通大学品牌研究所所长互联网特征与商业模式创新1.如何快速低成本的建立网络营销2.传统产业如何和网络技术完美结合3.如何让互联网成为企业业务成长的发动机和新的利润增长点4.互联网的商业应用及对企业的商业模式创新华中科技大学管理学院院长、信息管理专家企业流程创新与重组1.业务流程优化与企业价值创造能力2.如何进行企业的流程优化3.企业流程重组八步走4.客户企业典型业务流程现场分析解决AMT运营总裁、专家顾问、资深培训师成功企业家商业模式分享1.商业模式与企业家精神2.商业模式的成功经验分享3.金融风暴下的商业模式反思中国经济50人论坛专家成员、中国经济体制改革研究会秘书长公共选修模块流动课程“华中论剑”高峰论坛6次/年延展课程联谊活动如：主题沙龙、企业参观等1次/2月老板在线二次创业项目对接会及投融资服务4次/年考察学习国内知名企业、国外500强企业考察学习2次/年移动课堂跨地区资源整合及交流2次/年学习沙龙班级论坛、学员、老师互动交流根据各班安排华中同学会年会华中地区企业家的年度大型盛会，汇聚华中地区千名商界精英1次/年总裁班运动会展现总裁班学员风采，团队凝聚力1次/年部分师资介绍张金隆教授，博士生导师；华中科技大学管理学院院长；著名现代管理理论和信息资源管理专家；作为项目负责人主持了国家自然科学基金项目3项、国家科技攻关、国家863高技术项目、国防预研基金、省部级基金10多项，以及企业合作项目多项。

浙江大学创新与创业管理强化班(Intensive Training Program of Innovation and Entrepreneurship)2014级培养计划3.0版一、培养目标为中国社会经济的健康发展培养创业型人才；重点培养技术创业与社会创业人才。

二、项目愿景创业改变世界。

三、培养计划基本思路1.本辅修专业每年面向浙江大学非管理类专业二年级招收40名本科生。

2.同时开放20个名额给在校研究生和浙江大学校友(青年创业者优先)。

3.参加本计划并完成全部课程的同学，获得竺可桢学院与管理学院联合颁发的学习证书。

4.完成全部课程的辅修专业本科同学，同时获得强化班辅修证书。

5.完成创业计划设计系列课程且名列前五的团队，其成员获得竺可桢学院颁发的荣誉证书。

6.本计划学制2年，从大二下学期开始，到大四上学期结束。

四、学员招募环节1.由强化班导师组与历届强化班班委总体负责；2.在校强化班同学负责校内本科生与研究生的招募流程；由导师组与强化班同学共同负责申请人筛选与面试考核；3.通过各类媒体与渠道面向社会招募已有创业经验的校外人员；由导师组负责筛选与面试考核。

五、培养环节（一）第1阶段：大二春夏学期1.每年所招收的60名新生，平均分为8组。

每组同学中，来自同一学院的同学不得超过2人。

每个小组均应包含研究生或校外人员。

在开学之前，由导师组根据同学背景完成分组。

2.完成相应课程。

3.由强化班导师组负责招聘知名企业家和青年创业家担任强化班创业导师。

在本学期中，创业导师与强化班同学完成双向选择。

4.完成团队建设。

（二）第2阶段：大三秋冬学期1.完成相应课程。

2.每组识别一个潜在的商业机会，阐述可以满足该商业机会的产品/服务或商业模式，并由创业导师加本校导师组成的评审团组织答辩，评估该商业机会的潜力。

根据评审团打分对各小组进行排序。

第1名团队得10分，第2名团队得8分，第3名团队得6分，从第4名团队到第8名团队依次得5到1分。

浙大管理学院首期金融投资与资本运营高级研修班圆满结业 岁月如棱，光阴似箭，开学的日子还记忆犹新，转眼间结业典礼已经近在眼前。

2009年7月18日注定是个令人难忘的日子，大家济济一堂，教室里充满了丰收的喜悦，也透露出即将别离的惆怅，更昭示着明天会更好的希望。

拍照留念后，返回教室，背景墙上出现了“浙江大学管理学院首期金融投资与资本运营高级工商管理研修班结业典礼”的字幕，主席台就坐的有浙大管理学院卫龙宝副院长、班主任黄尹华老师、班长宁波港李令红董事长，结业典礼在热烈和谐的氛围中开始了。

首先，卫龙宝副院长代表浙江大学管理学院及浙大管院高培中心向全体学员们顺利结业表示祝贺，希望同学们学以致用，并且能够通过同学联谊会的形式将同学友谊保持下去，他同时表达自己对金融投资的极大兴趣，例举了如何投资了滨江的房产让自己的个人资产快速增值以及浙大管理学院的EMBA校友会如何发挥了作用，让同学们彼此受益非浅，他希望我们的同学联谊会办得象EMBA 的校友会一样，联合起来，促进双方的交流，充分发挥浙大管理学院的平台优势，资源共享。

接下来，班主任黄老师与副班主任吴小芬老师发表了热情洋溢的讲话，他们祝贺大家顺利结束学业，对本班同学在学习期间的表现给予了肯定和赞扬，认为充分展现了企业家谦虚好学的优良品质，表达了对所有学员的不舍之情，令人感动。

之后，李令红班长以一贯稳重又富有激情的发言将结业典礼带向了高潮，他代表同学们对浙大管理学院高培中心举办的首期投融资研修班表示高度的认可，表示自己受益非浅，通过学习，目前宁波港已经完成了对四个周边港的并购以及一个黑龙江的煤矿股权，涉及金额达五十亿人民币，投资收益非常可观，他笑称自己通过学习在投融资方面从门外汉入门了，同时，他对同学联谊会表示了由衷的期待，他倡议现有的班委变更为联谊会委员会，继续为同学们服务好，希望同学之间友谊长存。

接下来，由卫副院长给同学们颁发了结业证书及纪念品，同时也颁发了优秀班委与优秀学员奖牌，最后，由活动委员袁媛代表同学们发表了结业感想，感谢浙大管院高培中心精心为同学们安排了多位非常优秀的知名经济学者、专家来授课，让大家在2008年金融危机中一路顺利走来，在危机中见证了希望，见证了投资机遇，更见证了彼此深厚的友谊，我们本身就是活教材，大家都从中学以致用，获益良多，希望同学情谊长存！……大家都报以了经久不息的掌声。

２０２２年第６期(总第３２３期)㊀㊀㊀㊀㊀㊀学㊀习㊀与㊀探㊀索Ｓｔｕｄｙ＆Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｎｏ.６ꎬ２０２２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｓｅｒｉａｌ.Ｎｏ.３２３数字经济发展促进企业创新的机制研究杨大鹏１ꎬ陈梦涛２(１.中共浙江省委党校工商管理教研部ꎬ杭州３１１１２１ꎻ２.浙江大学经济学院ꎬ杭州３１００５８)摘㊀要:数字经济已成为经济发展的新动能ꎬ但如何衡量数字经济及其对企业创新的影响机制仍缺少深入的研究ꎮ本文从消费者㊁厂商㊁政府三部门角度出发构建包含 数字产业化 产业数字化 和 数字化治理 三大维度的数字经济指标ꎬ并基于２０１１ ２０２０年中国Ａ股上市公司数据开展实证分析ꎬ探索数字经济对企业创新的促进效应㊁异质性及其作用机理ꎮ研究结果表明ꎬ数字经济发展对企业创新存在显著的驱动效应ꎬ且可以起到一定的 结构性 调整功能ꎬ矫正企业创新 区域不平衡 行业不匹配 等问题ꎮ在机制识别研究中发现ꎬ数字经济可以通过缓解企业融资约束㊁降低企业杠杆率㊁提高企业信息披露质量等渠道助力企业创新ꎮ持续推动数字经济发展应加快建设 数字产业化 基础设施㊁畅通数字经济信息流动渠道㊁完善数字经济监管制度ꎬ为实现我国经济高质量发展提供新动能ꎮ关键词:数字经济ꎻ企业创新ꎻ融资约束ꎻ去杠杆ꎻ信息质量中图分类号:Ｆ１２１.３㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀文章编号:１００２－４６２Ｘ(２０２２)０６－０１５７－１０基金项目:国家社会科学基金青年项目 平台赋能企业数字化转型的机理与优化对策研究 (１９ＣＧＬ００３)作者简介:杨大鹏ꎬ中共浙江省委党校工商管理教研部讲师ꎬ管理学博士ꎻ陈梦涛ꎬ通讯作者ꎬ浙江大学经济学院博士研究生ꎮ㊀㊀一㊁引言习近平总书记多次强调ꎬ数字经济正成为重组全球要素资源㊁重塑全球经济结构㊁改变全球竞争格局的关键力量ꎮ数字经济是继农业经济㊁工业经济之后的一种新经济形态ꎬ通过效率变革㊁质量变革和经济结构优化推动经济高质量发展ꎬ其核心在于企业创新发展ꎮ从理论研究来看ꎬ数字经济助力企业创新的机制尚不明确ꎮ数字经济发展主要经历了信息数字化㊁业务数字化和数字化转型三个阶段ꎬ其目标是依靠信息化㊁数字化㊁智能化技术的发展ꎬ推动新业态㊁新型商业模式的产生和传统产业转型升级[１]ꎮ数字经济引发嵌入在技术㊁管理和制度系统中的技术经济范式的深刻变革ꎬ企业创新的核心逻辑是数字技术发展对企业的核心产品㊁服务和流程的重塑[２]ꎬ在供给端重塑企业生产方式和组织模式ꎬ在需求端改变消费结构和个性化消费ꎬ并颠覆了传统商品交换和流通方式ꎬ拓展了商品交换的地域与空间ꎬ实现降本增效[３]ꎮ当前研究主要集中在数字经济的概念内涵及其宏观影响方面ꎬ亟待从理论上探究数字经济的衡量方式及其对企业创新的微观影响机制ꎮ探究 数字经济 与 企业创新 之间的关系及其作用机理具有重要的现实意义与政策启示ꎮ因此ꎬ本文将深入探析数字经济发展与企业创新的关系ꎬ揭示其作用机制ꎮ研究尝试在以下方面做出边际贡献:一是尝试为我国衡量数字经济发展提供测算口径ꎬ完善数字经济统计框架ꎻ二是弥补相关研究领域不足ꎬ探索数字经济发展与微观企业主体创新行为的关系ꎬ并实证检验其内在传导机制ꎻ三是进一步探讨数字经济的 结构性 调节功能ꎬ为发展数字经济ꎬ推动经济高质量发展提供依据ꎮ㊀㊀二㊁文献综述与研究假设(一)数字经济的内涵与测算自Ｔａｐｓｃｏｔｔ(１９９６)[４]提出 数字经济 以来ꎬ７５１经过多年的发展与实践ꎬ数字经济的概念内涵不断丰富ꎮ目前ꎬ学界对数字经济的内涵与测量方法尚未达成共识ꎬ主要从狭义和广义两个角度理解和测量数字经济ꎮ狭义视角认为数字经济是一种独立的产业经济形态ꎬ从厂商角度界定的数字经济主要包含数字产业的增加值ꎬ指所有以数字技术为基础进行的经济交易活动ꎬ是国民经济中一种独立的数字化产业[５]ꎮ数字产业是指硬件制造业㊁软件及计算机服务业㊁通信设备制造业和通信服务业ꎬ主要从互联网及相关信息和通信技术的角度来定义数字经济ꎮ狭义理解可能忽视数字经济的多层次性和广泛辐射性ꎬ因此越来越多的学者采用广义视角理解数字经济ꎬ认为数字经济是一种经济活动ꎬ一切以数字化形式呈现的交易活动都属于数字经济[６]ꎮ数字经济不应局限在单独的数字或信息产业ꎬ而是以数字化的知识和信息为关键生产要素ꎬ以数字技术创新为核心驱动力ꎬ以现代信息网络为重要载体ꎬ通过数字技术与实体经济深度融合ꎬ不断提高传统产业数字化㊁智能化水平ꎬ加速重构经济发展与政府治理模式的一种新型经济形态[７]ꎮ目前数字经济的主流测算方法有两种ꎮ一种是直接测量法ꎬ仅考虑数字或信息产业限定的范围ꎬ以此为依据统计㊁估算区域内数字经济的规模ꎮ如美国商务部建立一个包含近５０００类商品和服务的供给 使用(ｓｕｐｐｌｙ－ｕｓｅ)框架ꎬ进一步识别相关行业ꎬ进而直接估算与数字经济相关的产出㊁增加值等ꎬ得出数字经济规模[５]ꎮ另一种则是综合测量法ꎬ综合考虑数字经济发展新业态的发展水平ꎮ赵涛等(２０２０)从 互联网发展 和 数字金融 两个方面对我国不同城市的数字经济发展水平进行测算ꎬ通过主成分分析法构建中国城市数字经济发展指数[８]ꎮ王振等(２０２１)则构建了一个包含数字设施㊁数字产业㊁数字创新和数字治理四大维度的数字经济竞争力模型来系统性衡量数字经济发展水平[９]ꎮ以往关于数字经济的相关研究多从厂商和政府两部门的视角定义数字经济的内涵ꎬ忽视了消费者在数字经济中的重要作用ꎮ消费者的需求多样性是促进企业进行创新的重要因素ꎬ在数字经济背景下ꎬ消费者需求多样性被进一步放大ꎬ企业能够更加敏锐地感知和捕捉到消费者的个性或需求ꎬ将消费者纳入企业创新生态系统之中ꎬ促进企业不断创新ꎮ因此ꎬ本文从消费者㊁厂商㊁政府三部门角度出发构建包含 数字产业化 产业数字化 和 数字化治理 三大维度的数字经济指标ꎮ其中ꎬ数字产业化(ＤｉｇｉｔａｌＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ)指信息化产业发展及相关基础设施建设情况ꎬ包括电信业㊁电子制造业㊁软件和信息服务业等ꎮ产业数字化(ＩｎｄｕｓｔｒｙＤｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎ)指新型数字技术应用于传统产业ꎬ为传统企业赋能ꎬ重塑产业分工协作格局ꎬ包括物联网㊁智能制造㊁数字媒体㊁数字金融㊁数字贸易等新业态新模式ꎮ数字化治理(Ｄｉｇｉｔａｌｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ)指政府部门应用数字技术提供数字化公共服务ꎬ在收集㊁分析数据的基础上实现 数字治理 ꎮ(二)数字经济对企业创新的影响现有针对如何驱动企业研发创新的研究较为多元ꎬ核心视角可分为政府视角㊁市场视角㊁内部视角三方面ꎮ在政府视角层面ꎬ现有研究主要从宏观政策㊁规制设计㊁政府财政研发投入和科技补贴等维度进行分析ꎻ在市场视角层面ꎬ国内学者聚焦于市场化改革㊁产业集聚对微观主体创新行为的影响ꎻ在内部视角层面ꎬ主要关注企业高管特征㊁企业财务状况㊁企业文化等方面ꎮ综合来看ꎬ高效持续推动企业创新是一项系统性工程ꎬ由政策㊁制度㊁环境㊁要素供求等因素共同决定[１０]ꎮ而数字经济的发展可以从政府㊁企业㊁消费者等多个维度为企业研发创新提供保障和支撑ꎮ从政府治理视角来看ꎬ数字化治理能够让政策制定者实时捕捉市场供求动态ꎬ根据市场变化制定相应政策ꎬ并通过大数据技术㊁人工智能技术等数字手段精准获取政策实施反馈ꎬ降低政策不确定性ꎬ为企业研发创新营造稳定的制度环境ꎬ促进企业成长发展和创新ꎮ从企业视角来看ꎬ企业通过数字信息技术和传统资源要素融合赋能企业研发过程ꎬ在产品研发阶段ꎬ数字仿真技术和数字孪生技术的支持能够大大降低企业的研发成本ꎻ在产品生产和制造阶段ꎬ物联网等技术的支持通过透明８５１化生产流程各环节能够显著提高企业的生产效率ꎬ降低产业链上企业生产成本ꎬ提高创新效率ꎬ改善市场环境ꎬ对在位企业施加竞争压力ꎬ倒逼企业不断创新以求得生存和发展[１１]ꎮ同时ꎬ数字技术的发展充分赋能传统金融机构ꎬ大幅减少运行低效和资源错配问题ꎬ让企业创新活动得到充分支持ꎬ从而有利于企业创新ꎮ此外ꎬ从消费者参与视角看ꎬ数字经济重塑了企业生态系统和外部生态环境ꎬ使得更多的利益相关者成为价值共创者ꎬ进而极大地促进企业创新[１２]ꎮ因此ꎬ本文提出以下假设:假设１:数字经济发展促进企业创新活动ꎮ数字经济引发的深刻变革主要体现在 提供增量 和 优化质量 两个主要方面ꎮ 提供增量是指数字经济可以有效整合现有市场资源并向企业提供额外的有效供给ꎬ是数字技术广泛地市场化应用进而推动数字新产业发展壮大的过程ꎮ数字经济发展背景下ꎬ大数据㊁人工智能㊁区块链等信息技术能在处理海量数据的同时维持成本㊁控制风险ꎬ有效地缓解信息不对称问题ꎬ改善市场中存在的资源错配现象ꎬ使得企业研发创新资金需求能与适应资源匹配ꎮ企业通过与产业链上下游企业的协同创新ꎬ实现资源有效整合而创设新发展空间ꎮ数字经济发展丰富了企业销售方式与渠道(如线上平台㊁智能路演)ꎬ进而实现已有产能和库存的快速消化[１３]ꎮ此外ꎬ大数据㊁区块链等数字技术提供了精准评价企业信用水平的可能性ꎬ以行为数据强化金融风险控制ꎬ使得金融工具和机构的结构与种类得以拓展与优化ꎬ能为企业提供更丰富的融资渠道和平台[１０]ꎬ有效帮助企业缓解融资约束ꎬ为企业创新提供坚实的金融资源基础ꎮ优化质量 即数字经济发展能为传统企业生产提供优化方案ꎬ全面提升效能ꎮ在企业生产经营方面ꎬ随着数字经济的蓬勃发展ꎬ通过应用互联网㊁区块链等数字信息技术ꎬ企业可显著提升交易效率ꎬ降低交易成本ꎬ效率和安全性兼顾的交易方式能够保护企业利益ꎬ有利于企业及时获得稳定的现金流ꎬ增加企业内部资金积累和经营实力ꎬ降低对外部资金的需求和依赖ꎬ从而缓解企业杠杆率ꎬ降低财务风险ꎮ在企业融资方面ꎬ数字金融的发展能够有效提升金融配置效率ꎬ打破传统金融约束ꎬ有效控制信贷风险[１４]ꎬ改善信贷资源错配ꎬ缓解企业融资约束压力[１５]ꎮ在市场信息流通方面ꎬ企业通过利用数字技术对海量数据进行深度挖掘与匹配分析ꎬ向市场各方提供企业内部准确可靠的运营信息ꎬ降低信息不对称程度ꎬ促进资源与企业创新项目的风险特征相互匹配ꎬ一定程度上降低了逆向选择和道德风险问题[１６]ꎮ即数字经济的发展拓宽了信息流通渠道ꎬ减少信息流动障碍ꎬ优化资源配置效率ꎬ有效纠正 属性错配 领域错配 和 阶段错配 等问题ꎮ数字经济发展可以缓解企业融资约束㊁降低企业杠杆率㊁提升企业信息质量ꎬ有利于长期可持续的企业发展ꎬ保障企业专注于从事企业创新活动ꎮ因此ꎬ本文提出以下假设:假设２:数字经济通过缓解企业融资约束促进企业创新ꎮ假设３:数字经济通过降低企业杠杆率促进企业创新ꎮ假设４:数字经济通过提升企业信息披露质量促进企业创新ꎮ㊀㊀三、数据说明与模型设定(一)数据来源本文为研究数字经济与企业创新的关系并探索其作用机制ꎬ选择中国Ａ股(沪㊁深两市)上市公司为研究对象ꎬ研究区间为２０１１ ２０２０年ꎮ为保证数据质量以及剔除极端情况ꎬ本文对原始数据进行一定处理:首先ꎬ剔除研究样本中的金融类企业㊁ＳＴ公司㊁∗ＳＴ公司以及当年退市的公司ꎻ其次ꎬ为保证数据质量与数据连贯性ꎬ剔除连续数据少于３年的企业以及在２０１９年及以后新上市的公司ꎻ最后ꎬ针对公司层面的连续变量进行(１％ꎬ９９％)缩尾处理ꎬ消除极端异常值的影响ꎮ企业层面的数据(包括财务数据㊁公司信息以及专利情况等)来源于ｉＦｉｎｄ数据库㊁ＷＩＮＤ数据库和ＣＳ￣ＭＡＲ数据库ꎬ数字经济㊁数字金融等行业㊁宏观层面相关指标来自国家统计局㊁中国信通院㊁中国工信部㊁北京大学数字金融研究院等ꎮ９５１(二)变量说明１.被解释变量ꎮ现有研究通常利用企业研发投入作为企业创新的代理变量ꎬ但由于企业创新成果转化存在高度不确定性ꎬ利用企业研发投入衡量企业创新行为或会存在一定的高估ꎮ因此ꎬ本文考虑从创新成果角度进一步衡量企业创新能力ꎬ分别以企业申请专利总数(Ｔｏｐａｔ)和企业发明专利数量(Ｐａｔｅｎｔ)作为企业创新的核心代理变量ꎮ２.核心解释变量ꎮ本文构建数字经济发展指标体系主要遵循以下几项原则:一是综合考虑数字经济发展的广度与深度ꎮ数字经济指标体系是基于数字经济发展内涵㊁特征的高度凝练与总结ꎮ在指标体系中不仅要考虑数字经济发展进程中覆盖到的行业㊁使用人群ꎬ还要考虑其与现有产业的融合深度ꎮ二是体现数字经济发展的多元化ꎮ现有数字经济相关研究多从数字技术产业㊁数字金融行业等方面出发ꎬ随着数字经济不断创新发展ꎬ其内涵得到进一步深化ꎬ呈现出层次多元的特征ꎮ因此ꎬ数字经济指标体系的构建不能仅包括信息相关产业ꎬ还包括传统产业数字化㊁政府数字平台服务等新业态ꎮ按照上述构建原则ꎬ借鉴现有数字经济的研究经验ꎬ并结合我国数字经济的实际发展情况ꎬ本文从政府㊁消费者和企业三个部门出发ꎬ综合考虑数字制造㊁数字金融㊁数字贸易㊁数字物流等方面ꎬ认为数字经济应该主要包含以下三方面 数字产业化 产业数字化 和 数字治理化 ꎬ在此基础上共收集１３个二级指标ꎬ３０个三级指标共同衡量数字经济水平ꎮ数字产业化方面ꎬ主要考虑数字基建情况ꎬ包括但不限于数字技术与数字产品的生产与使用ꎮ不同于传统研究ꎬ本文在数字产业化方面加入从消费者角度衡量的 互联网上网人数 移动互联网手机上网流量 指标ꎬ以更好地体现数字经济的广度和覆盖情况ꎮ产业数字化方面ꎬ侧重数字技术与其他经济产业的交融应用ꎬ拓展数字经济应用深度ꎬ赋能传统产业ꎮ主要包括数字贸易㊁企业信息化融合㊁数字金融㊁数字媒体㊁智能物联等新业态㊁新模式ꎮ数字化治理方面ꎬ关注政府对于数字技术㊁数字产品的应用ꎬ其会显著影响企业㊁消费者ꎬ为市场带来低门槛㊁低成本的高效公共服务ꎬ进一步提升市场效率ꎮ本文主要从政府数字平台建设和相关制度保障衡量数字化治理水平ꎮ本文采用层次分析法构建数字经济指标ꎬ①在进行指标计算前ꎬ本文对原始数据进行线性的无量纲处理ꎬ增加数据统一性与可比性ꎮ进行无量纲处理后ꎬ利用主客观结合方式确定权重ꎬ利用变异系数法计算相关权重ꎬ计算可得数字经济发展指标的权重ꎬ见下页表１所示ꎮ３.中介变量ꎮ融资约束(ｃａｓｈ)以当期现金流净整与期初总资产比值衡量企业融资约束ꎬ该数值越大代表企业面临的融资约束越强ꎬ越难获得足额融资ꎻ杠杆率(ｌｅｖ)以企业资产负债率衡量杠杆率ꎬ总负债/总资产∗１００％ꎻ信息披露质量(ｉｎ￣ｆｏｒ)按照深交所㊁上交所对上市公司信息评价分类赋值(０ꎬ１ꎬ２ꎬ３分别表示披露质量不合格㊁合格㊁良好和优秀)ꎮ４.控制变量ꎮ为避免遗漏重要变量ꎬ参考戴志敏等(２０２１)㊁唐松等(２０２０)等研究ꎬ本文将企业规模(ｓｉｚｅ)㊁员工规模(ｅｍｐｌｏｙ)㊁政府补助(ｓｕｂ￣ｓｉｄｙ)㊁上市时间(ａｇｅ)㊁每股收益(ｅｐｓ)和前十大股东持股比例(ｔｏｐ１０)等作为控制变量ꎮ(三)模型设定为验证前文关于数字经济发展促进企业创新的研究假设ꎬ本文构建如下基准回归模型:Ｐａｎｅｎｔｉꎬｔ＝ｃｉｔ＋α１Ｄｉｇｔ＋ βｉＣｏｎｔｒｏｌｓｉꎬｔ＋μ＋υ＋εｔ(１)其中ꎬＰａｎｅｎｔｉꎬｔ表示企业创新ꎬ主要用企业专利总数㊁企业发明专利总数和研发创新投入作为代理变量ꎮｃｉｔ表示回归常数项ꎬＤｉｇｔ表示数字经济发展程度(核心解释变量)ꎬＣｏｎｔｒｏｌｓｉꎬｔ表示控制变量ꎬ包括企业规模㊁每股收益㊁政府补助㊁上市时间等变量ꎬμ表示时间固定效应ꎬυ表示行业固定效应ꎬεｔ表示回归误差项ꎮ本文在后续回归分析中采用双向固定效应模型ꎬ并进行了聚类标准误调整ꎬ若无特殊说明ꎬ后续回归结果均以该模型分析ꎮ０６１①由于版面原因略去具体层次分析法计算过程及权重比例确定过程ꎬ如有需要可与作者联系索取ꎮ㊀表１数字经济指数各维度权重总指数一级指标二级指标数字经济数字产业化(３９.２％)ＩＣＴ市场规模(２０％)㊁信息传输㊁软件和信息技术服务业规模(２０％)㊁云市场(１５％)㊁互联网基础设施(２５％)㊁电子制造业(９.８％)㊁电子信息业(１０.２％)产业数字化(４０.６％)数字贸易(１２.８％)㊁两化融合(２０.３％)㊁数字金融(１５.３％)㊁数字媒体(１４.７％)㊁智慧物流(１８.６％)㊁物联网(１８.３％)数字化治理(２０.２％)政府数字治理(１００％)㊀㊀数据来源:由变异系数法通过层次分析计算得到㊀㊀(四)描述性分析各变量描述性统计结果如表２所示ꎮ在进行缩尾㊁对数化处理后ꎬ各变量均不存在极端值或异常值影响ꎮ核心被解释变量申请专利总数(ｔｏｐａｔ)和发明专利数量(ｐａｔｅｎｔ)的标准差均较大ꎬ表明不同企业间的创新产出存在明显差异ꎮ㊀表２变量的描述性统计结果变量类型变量名称变量均值标准差最小值最大值被解释变量申请专利总数ｔｏｐａｔ４.２０１１.７０７０.０００１０.９００发明专利数量ｐａｔｅｎｔ２.８３７１.５７００.０００１０.１８８解释变量数字经济发展ｄｉｇ３.８１６０.７２３２.３５０４.５３４数字经济规模ｄｉｇ２３.００６０.４７１２.２５１３.６６９中介变量融资约束ｃａｓｈ０.０１５０.０９３－０.２４３０.３８７杠杆率ｌｅｖ４２.４３６２０.３００５.５００８９.５５８信息披露质量ｉｎｆｏｒ２.０８３５０.５８６０.０００３.０００控制变量企业规模ｓｉｚｅ２１.８９１１.４６８１４.９４２２８.６３７上市时间ａｇｅ２.０９３０.８８４０.０００３.４３４每股收益ｅｐｓ０.４２９０.５３５－１.２１０２.４７１政府补助ｓｕｂｓｉｄｙ１５.５１６２.０７４１.８８１２３.１１５员工规模ｅｍｐｌｏｙ７.５３０１.３１４１.６０９１３.２２３前十大股东持股比例ｔｏｐ１０５８.９４１１５.２００２３.４７０９０.９９０㊀㊀四、实证分析与结果(一)数字经济对企业创新的促进效应首先ꎬ本文对数字经济发展对企业创新的促进效应进行实证检验ꎬ结果如下页表３所示ꎮ从表３方程(１)和方程(２)中可以发现ꎬ数字经济发展(ｄｉｇ)对企业申请专利总数(ｔｏｐａｔ)㊁企业发明专利数量(ｐａｔｅｎｔ)的影响均显著为正ꎬ说明数字经济发展对企业创新存在显著的驱动效应ꎮ在方程中加入控制变量后ꎬ回归结果如方程(３)和方程(４)所示ꎮ通过对比回归系数可见ꎬ数字经济发展对企业创新展现出一定的 结构性 驱动特征ꎬ对企业核心创新能力ꎬ即发明专利数量(ｐａｔｅｎｔ)有更为显著的促进效应ꎮ此外ꎬ本文分别利用 数字产业化 产业数字化 和 数字化治理 三个一级指标作为因变量考察数字经济发展的创新驱动效应(见隔页表４)ꎮ结果发现ꎬ数字产业化(ｓｚｃｙ)㊁产业数字化(ｃｙｓｚ)和数字化治理(ｓｚｚｌ)均对企业创新有显著的正向促进效应ꎮ在对数字经济发展降维后回归发现ꎬ数字经济发展对企业创新的 结构性 驱动特征依然成立ꎬ即数字产业化(ｓｚｃｙ)㊁产业数字化１６１(ｃｙｓｚ)和数字化治理(ｓｚｚｌ)对企业核心创新能力(ｐａｔｅｎｔ)的促进效应更为显著ꎮ㊀表３㊀数字经济发展对企业创新的促进效应:基准回归方程变量(１)ｔｏｐａｔ(２)ｐａｔｅｎｔ(３)ｔｏｐａｔ(４)ｐａｔｅｎｔｄｉｇ０.９０５∗∗∗０.９４３∗∗∗０.５８７∗∗∗０.７４７∗∗∗(８１.７７)(７７.９６)(４２.９２)(４４.０６)ｓｉｚｅ０.２０１∗∗∗０.２２０∗∗∗(１４.２５)(１２.３０)ｅｐｓ０.０５４∗∗∗０.０５６∗∗∗(４.７２)(４.０４)ｔｏｐ１０－０.０３６０.０１７(－１.１５)(０.４４)ｅｍｐｌｏｙ０.１５６∗∗∗０.１５４∗∗∗(１２.１６)(９.２８)ｓｕｂｓｉｄｙ０.００７∗∗０.００７∗∗(２.５６)(２.１０)ａｇｅ０.１３４∗∗∗０.０２４(８.１３)(１.２２)时间效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ行业效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ常数项０.８４９∗∗∗－０.５８４∗∗∗－３.６８９∗∗∗－６.００１∗∗∗(２０.１６)(－１２.４６)(－１４.６２)(－１８.８６)Ｎ２６６６７２３７７４１６９３８１５１８３Ｆ７６６.３４０７７７.８５３１２７１.５９４９６５.７６９ｒ２０.５９５０.５５８０.５７５０.５３６㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在１０％㊁５％㊁１％置信度下显著ꎬ括号内数值为ｔ值㊀㊀进一步地ꎬ本文通过引入数字产业化㊁产业数字化和数字化治理的滞后项研究数字经济发展对企业创新的动态叠加效应ꎮ①结果表明ꎬ数字产业化㊁产业数字化和数字化治理均在滞后２期时间内保持了对企业创新活动正向的促进影响ꎬ并且表现出正向促进效应随时间递减的特征ꎮ可见ꎬ数字经济发展表现出了明显的动态叠加效应ꎬ尤其是数字产业化对企业创新的驱动效应最为显著ꎮ与此同时ꎬ政府部门㊁企业大力发展数字化治理和产业数字化ꎬ利用数字产业化发展优势ꎬ形成发展合力ꎬ为经济发展提供新动能ꎮ为保证本文经验分析结果可靠㊁稳定ꎬ通过以下方法进行稳健性检验和内生性的处理:②首先ꎬ调整数字经济的衡量口径ꎬ选用中国信通院的数字经济规模产值(ｄｉｇ２)作为数字经济发展的替代变量ꎬ经验分析表明结果仍然稳健ꎮ其次ꎬ研究分别采用滞后１期回归㊁工具变量(２ＳＬＳ)回归(利用上市公司所在地距离中国大陆数字发展示范城市杭州的空间距离作为工具变量)和ＤＩＦＦ－ＧＭＭ回归模型尝试解决可能的内生性问题ꎬ结果显示数字经济对企业创新的促进效应依然显著ꎬ并且对核心创新能力促进更强的 结构性 驱动效应仍然存在ꎮ(二)数字经济的 结构调节 与企业创新进一步地ꎬ本文关注数字经济驱动企业创新的结构调节作用ꎬ考察数字经济发展能否克服以往我国经济实践过程中产生的 区域创新发展不平衡 行业资源不匹配 等结构性问题ꎮ本文进行相应的异质性分析ꎬ为研究 区域创新发展不平衡 问题ꎬ将企业按照所属地划分为 东部企业 中部企业 西部企业 ꎻ为研究 行业资源不匹配 问题ꎬ将企业划分为 制造业 非制造业 ꎬ进行分样本回归检验和比较分析ꎮ数字经济对区域创新发展不平衡的调节功能结果如下页表５所示ꎬ可以发现数字经济对东㊁中㊁西部企业的创新活动都有显著的促进作用ꎬ但对中西部企业的影响系数大于东部企业ꎮ可能是因为东部企业往往拥有地域优势㊁规模优势ꎬ可以在市场机制下获得充足的融资金额ꎬ因而数字经济发展对东部企业的促进作用略小于对中西部企业的影响ꎮ而中西部企业由于数字经济发展较晚ꎬ总体经济体量较小ꎬ更容易面临 融资难㊁融资贵 的问题ꎮ数字经济发展后ꎬ可以一定程度缓解融资约束㊁降低企业杠杆和提高信息质量ꎬ较２６１①②由于版面原因略去回归结果ꎬ如有需要可与作者联系索取ꎮ由于版面原因略去回归结果ꎬ如有需要可与作者联系索取ꎮ好地解决中西部企业创新发展难题ꎬ为其带来更为显著的边际促进效应ꎮ因此ꎬ数字经济发展可以在一定程度上缓解我国东㊁中㊁西部企业由于融资困难等问题带来的区域创新发展不均衡问题ꎮ㊀表４数字经济一级指标对企业创新的驱动效应方程变量(１)ｔｏｐａｔ(２)ｐａｔｅｎｔ(３)ｔｏｐａｔ(４)ｐａｔｅｎｔ(５)ｔｏｐａｔ(６)ｐａｔｅｎｔｓｚｃｙ０.９３３∗∗∗１.１８６∗∗∗(２１.９６)(２６.４９)ｃｙｓｚ０.３０５∗∗∗０.３８７∗∗∗(２１.９６)(２６.４９)ｓｚｚｌ０.２２９∗∗∗０.２９３∗∗∗(２０.０２)(２３.９６)控制变量ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ固定效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ常数项－５.１７１∗∗∗－７.８８６∗∗∗－４.７４８∗∗∗－７.５０２∗∗∗－４.２８３∗∗∗－７.０４４∗∗∗(－６.２６)(－１０.３５)(－５.６２)(－９.７４)(－４.９５)(－８.７９)Ｎ１６９３８１５１８３１５４８８１３９５９１３８５４１２５４９Ｆ３２７.９５９２６６.４２９２９７.９９５２３５.６０８２５７.１７２２０７.８７２ｒ２０.５７５０.５３６０.５３８０.５０３０.４９１０.４７２㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在１０％㊁５％㊁１％置信度下显著ꎬ括号内数值为ｔ值㊀表５数字经济对区域创新发展不平衡的调节功能方程变量(１)ｔｏｐａｔ(２)ｐａｔｅｎｔ(３)ｔｏｐａｔ(４)ｐａｔｅｎｔ(５)ｔｏｐａｔ(６)ｐａｔｅｎｔＰａｎｅｌＡ:东部地区ＰａｎｅｌＢ:中部地区ＰａｎｅｌＣ:西部地区ｄｉｇ０.５５３∗∗∗０.７０９∗∗∗０.６６５∗∗∗０.７９１∗∗∗０.６１２∗∗∗０.８４１∗∗∗(３２.７９)(３４.５６)(２２.１３)(２０.４０)(１６.３９)(１７.００)常数项－３.０１８∗∗∗－５.５７９∗∗∗－７.９２４∗∗∗－９.４９７∗∗∗－３.７６７∗∗∗－５.４８３∗∗∗(－９.７５)(－１４.５５)(－１２.０８)(－１０.８８)(－６.２６)(－６.９３)控制变量ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ固定效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓＮ１２２２４１１０４３２５２９２３２９２１８５１８１１Ｆ８７７.５７６６８１.６１６３０３.７９２２０７.９２７１３２.８２２９５.４６７ｒ２０.５６５０.５３００.６８１０.６１５０.５２２０.４８９㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在１０％㊁５％㊁１％置信度下显著ꎬ括号内数值为ｔ值㊀㊀数字经济对行业资源不匹配的调节功能结果如下页表６所示ꎬ其中ｄｉｇｙ＝ｄｉｇ∗ｙꎬｙ为行业类型虚拟变量(制造业赋值为１ꎬ非制造业赋值为０)ꎮ结果显示ꎬ数字经济对制造业企业均有更为明显的创新驱动效应ꎬ而对非制造业企业的促进作用相对偏低ꎮ对于制造业企业而言ꎬ数字经济的不３６１。