2019地平线报告

人工智能对于高等教育的革新人工智能在高等教育革新主要体现在—三个方面：一、教学方面，实施人机协同的“AI+教师”教育方式，打造智能时代的高水平教师队伍;二、学习方面，构建线上线下结合的学习内容，打造虚实一体的多元学习空间;三、教育管理方面，优化资源配置，推动高等教育内涵式发展。

在此基础上，为了更好地利用人工智能助力高等教育革新，应重视以下三个关键点：一、努力开发企业级和个人级的人工智能应用;二、重视人才的培养和输送;三、确保人工智能应用在教育领域的公平性和包容性。

另外，研究人员仍需解决人工智能发展中的社会伦理问题和数据安全等问题。

标签：人工智能;高等教育;教育改革引言随着世界进入智能化时代，通过数据产生智能，利用信息化技术促进产业变革成为当今主流趋势。

硬件技术的进步使计算机的运算速度和数据存储量达到人脑的上亿倍。

依靠巨大的数据作為导向，大量现实问题被转化为数据问题并让机器来解决。

在这种情况下，人工智能和普通人的距离越来越近，无论是苹果公司的“siri”，还是微软公司的“娜娜”，都是人工智能“飞入寻常百姓家”的体现。

人工智能对教育的渗透对我们的社会产生了巨大的影响。

过去的几十年中，技术的发展让教育和教学的科学发生了重大变化，人类的许多行为变化都可归因于教育的发展。

正如美国犹他州州立大学教育系教授米米·雷克（Mimi Recker）所言，人工智能可以良好地应用于教育数据的收集和整理以及对成果的预测中。

1那么使用人工智能进行教育和教学能够为我们带来什么改进，这些改进能否为受教育者创造更平等的教育环境，为教学者提供更优质的教学内容是我们所要探讨的问题。

一、人工智能和高等教育的渊源早在1954年，人类就试图通过计算机对学生的学分进行统计和分析。

二十世纪九十年代，针对每个学生拟定出不同培养计划的教学方法开始发展。

近年来，传统教育方式短缺和不足逐渐显露出来。

于是，许多学者认为人工智能会为人们带来更加精准以及高效的教学方法，在对未来教育方式的设定中，人工智能将会发挥重要作用。

第１１期２０１９年１１月现代教育科学ＭｏｄｅｒｎＥｄｕｃａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＮｏ １１Ｎｏｖ ２０１９[收稿日期]２０１９－０７－２２[作者简介]张方方(１９９１－)ꎬ女ꎬ河南周口人ꎬ福建师范大学教育学院在读硕士生ꎻ主要研究方向:教育信息化ꎮ从 离身 到 具身认知科学的困境与转向张方方(福建师范大学ꎬ福建福州３５０１０８)㊀㊀[摘㊀要]传统认知科学的身心二元观点在面对人的复杂认知时产生了教学的离身困境ꎬ即教学观念的离身性㊁教学设计的预设性㊁教学环境的封闭性三重困境ꎮ文章以国内外具身认知思想下的认知科学理论与实践探索进行梳理ꎬ从现象学㊁生物学㊁技术学三个视角的研究实例中归纳出第二代认知科学的具身特征ꎬ进而提出教学应从体验性具身技术开发㊁生成性具身课程设计㊁交互式环境构建三个维度促进认知科学的具身转向ꎮ㊀㊀[关键词]离身认知ꎻ具身认知ꎻ认知科学㊀㊀[中图分类号]Ｇ４２０㊀[文献标识码]Ａ㊀[文章编号]１００５－５８４３(２０１９)１１－００２４－０７㊀㊀[ＤＯＩ]１０ １３９８０/ｊ ｃｎｋｉ ｘｄｊｙｋｘ ２０１９ １１ ００５从古至今ꎬ哲学家和教育者关注更多的是灵魂和心灵等内在的发展与提升ꎮ柏拉图认为教育是灵魂的转向ꎬ只有摆脱肉欲ꎬ才能真正得到灵魂的上升ꎮ在其后的很多西方哲学家也认为ꎬ灵魂和身体是相互分离的ꎬ这种身心分离的理论在笛卡尔时期达到了顶峰ꎮ笛卡尔从认识论上确证了心㊁物二元世界的存在[１]ꎮ但 如果把一切归结为精神ꎬ世界被观念化ꎬ人就成为一个超然的意识主体ꎻ如果把一切归结为物质ꎬ人就成为了机器 [２]ꎮ２０世纪５０年代末ꎬ认知科学诞生初期从多学科视角探究人类的学习ꎬ关注人类思维的理解和知识的建构ꎮ随着信息加工理论的出现ꎬ把人脑看作计算机㊁信息处理器和问题解决者的隐喻开始广为流传ꎬ并被迅速运用到认知发展的研究上[３]ꎮ传统认知科学认为ꎬ人的大脑是为各种心智活动构建算法和程序的[４]ꎮ这种把人当做机器的传统认知科学存在着一些弊端ꎬ认为它只能接受简单的指令算法ꎮ但人作为一种具有复杂脑结构的高级生物ꎬ在复杂的社会情境中会出现各种情况ꎬ这些是传统认知观点所无法预测的ꎮ随着智能化时代的到来ꎬ人们更加关注学习的具身性㊁情境性和生成性ꎬ形成了第二次认知革命ꎮＭＲ技术㊁体感技术和社会学研究方面都证实了身体在学习过程中发挥的巨大作用ꎬ同时新智能技术的出现也为学习者提供了技术支持ꎮ２０１９年«地平线报告»(高等教育版)中提到移动学习设备和头戴式显示器可增加学习者的临场体验ꎮ而混合现实技术是最近两三年发展起来的ꎬ它通过将线上和线下的融合ꎬ把数字技术和物理世界连接起来ꎬ创造了物理空间的模拟化环境ꎬ使学习者沉浸于学习环境中ꎬ通过身体体验形成了新的感知和理解ꎮ语言学家莱考夫从现象学的视角揭示了概念隐喻的具身性ꎬ也有学者从生物学的角度探讨学习者身体运动参与带来的学习效果ꎬ智能化时代的技术要促进学习者的发展需要具身理论的支撑ꎮ笔者通过对传统认知科学的困境进行分析ꎬ并梳理了具身认知理论支持下的认知科学在教育领域的应用情况ꎬ并从具身技术开发㊁生成性具身课程设计㊁交互式环境构建三个方面的教育转向展开论述ꎬ旨在为具身认知在传统认知科学向第二代认知科学发展中的应用提供参考ꎮ㊀㊀一㊁离身 传统认知科学的身心二元困境在传统认知科学看来ꎬ人类对外界信息的加工是建立在计算隐喻之上ꎬ认为心智是按照某种程序算法对符号进行操作计算ꎮ这种计算遵循着某种算法ꎬ用精确的语言写成的算法就形成了程序ꎮ传统认知理论主要关注的是人的信息加工过程ꎬ其特点具有两方面:一是关注人的经验ꎬ认为在认知过程中ꎬ人运用过去的经验和策略来获得加工信息ꎻ二是人对认知过程中的信息要进行整合分析[５]ꎮＢａｄ￣ｄｅｌｅｙ认为工作记忆由一个中枢执行功能组成ꎮ在注意力集中㊁转移㊁分散中发挥作用ꎮ这个执行功能监控一个视觉略图薄(视觉和空间记忆)㊁一个语言环路(听觉记忆)和一个情境缓冲器[６]ꎮ认知主要是心理的操作ꎬ即使可能会涉及到身体ꎬ但是这只是心理操作的一部分ꎬ跟身体联系不大ꎮ它的研究范式是建立在传统的计算机隐喻基础上ꎬ在计算机隐喻的认知过程中ꎬ人通过感官接收外界的信息ꎬ对它进行登记ꎬ保持在记忆当中ꎬ在大脑中进行信息加工和转换ꎬ当收到指令以后再输出ꎮ整个人如同计算机的软件和硬件一样相对独立ꎬ人的认知独立于身体和大脑ꎬ认知操作过程和身体操作过程之间是离散的ꎬ没有过多的联系ꎬ两者之间是一种随机的关系ꎮ这样任何物理系统只要加入一些算法结构ꎬ都可以拥有人的智能ꎮ在传统认知科学中ꎬ主要存在着两种观点[８]:那些早期致力于有效的老式人工智能ＧＯＦＡＩ(ＧｏｏｄＯｌｄ－ＦａｓｈｉｏｎｅｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ)的人认为ꎬ认知本质上是基于规则的计算ꎬ而不是符号表示ꎻ而一些连接主义者认为它是计算在子符号或分布式中表示ꎬ不是或者说不完全基于规则ꎮ尽管两种观点存在差异ꎬ但都是一种传统认知主义身心分离的观点ꎬ认为心灵基本上是一个颅内的信息处理系统ꎬ它用操作符号表示ꎬ在认知本质上就是一个计算的过程ꎮ传统的认知心理学经过了从 加工即计算 到 离身心智论 [９]ꎬ但是其本质仍是身心分离的ꎮ人毕竟不是机器ꎬ人有身体的感觉和心灵的思考ꎬ在教学过程中也会面临着很多无法预测的教学事件ꎬ对环境的体验也是有许多不同ꎬ所带来的知识的生成也会存在差别ꎬ这种身心分离的思想随着教育信息化的发展面临着诸多困境ꎮ第一ꎬ教学观念的离身性ꎮ传统的教育受原有观念影响ꎬ认为认知㊁记忆以及思维等方面的学习是独立于身体的ꎬ学习的主要目的是对这些心智能力的训练过程ꎮ 形式训练说 就是受这一思想影响而产生的ꎮ加涅的信息加工模式就是典型的这种学习模式ꎮ技术支持下的在线学习也面临着学习者缺乏身体的真实或模拟体验而产生的距离感和孤独感ꎬ这种教学观念下的教学过程是一种偏重于大脑心智的提升为中心任务的训练过程ꎬ身体在这一过程中被放在了边缘位置ꎬ使学习的过程与身体缺失了联系ꎮ这种教学观念导致了学习者忽略了身体参与到构建知识结构和与外界建立联系的生成性作用ꎬ造成了教学观念的身心二元ꎬ这是传统认知科学理论教学观念所面临的一重困境ꎮ第二ꎬ教学设计的预设性ꎮ传统的教学是以一个既定的教学目标而进行设计教学方案的一种教学预设ꎮ核心素养是培养全面发展的人ꎬ如果课堂中涉及到的每节课㊁每个教学片段㊁教学方法㊁教学组织形式等都是既定的㊁一成不变的ꎮ忽略对学生情感和体验来促进知识生成的影响ꎬ则很难培养学生的必备品格和关键能力ꎮ学生的发展才是教学预设的落脚点ꎻ如果只单纯设定目标ꎬ不在教学设计中激发学生对知识生成的体验ꎬ则很难达到良好的教学效果ꎮ随着技术在教学设计中的应用ꎬ如果只是作为传统教学的展示工具ꎬ而不是真正将技术融合于教学设计中与学生的身体体验建立联系来改变这种传统预设性的教学设计ꎬ这种教学设计的身心二元观点很难提高教学效果ꎬ无法达到生成性的课堂教学ꎬ这是传统认知科学理论教学设计所面临的二重困境ꎮ第三ꎬ教学环境的封闭性ꎮ传统的课堂教学环境主要是采用讲授法ꎬ为了传授课本内容ꎬ教学环境处于一种封闭状态ꎮ随着现代技术进入课堂环境中ꎬ教学倡导以教师为主导ꎬ学生为主体的教学ꎬ但人们仍然是把现代技术作为一个工具来进行课堂教学ꎬ教学环境和学习者的体验之间没有产生动态交互的知识生成ꎬ这种教学环境的封闭性造成了学习者的学习缺乏情境性ꎬ无法真正参与到学习的知识建构中ꎮ人与社会环境割裂开来ꎬ很难培养学生的高阶思维ꎬ如果不改变这种教学环境ꎬ技术无法充分发挥作用ꎬ这种教学环境中存在的身心二元ꎬ很难实现以技术促教学的生成性智慧学习环境ꎬ这是传统认知科学理论教学环境所面临的三重困境ꎮ传统认知科学所面临的困境ꎬ让越来越多的研究者意识到ꎬ人的头脑不能仅仅被理解成向计算机一样对信息进行加工处理ꎬ人的感觉器官和运动输出系统在复杂的情境中也发挥着重要的作用ꎮ研究在技术支持下学习者的感官和运动系统如何促进学习者思考和感知来达到深度学习有着十分重要的价值ꎮ㊀㊀二㊁具身认知 第二代认知科学的研究探索第二代认知科学(ｓｅｃｏｎｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｃｏｇｎｉｔｉｖｅｓｃｉ￣ｅｎｃｅ)[１０]这一提法最早是在认知语言学家莱考夫(Ｇ Ｌａｋｏｆｆ)和约翰森(Ｍ.Ｊｏｈｎｓｏｎ)所著的«肉身中的哲学:具身心智及其对西方思想的挑战»一书中提到ꎮ具身认知(ｅｍｂｏｄｉｅｄｃｏｇｎｉｔｉｏｎ)也译为 涉身 认知ꎬ是指身体在人的认知过程中发挥着关键作用ꎬ认知是通过身体的体验及其活动的方式形成的[１１]ꎮ具身认知的科学以 身心一体 的本体论㊁ 模拟 复现 的认识论和 有机生成 的实践论ꎬ突破了传统认知科学所认为的 身心二分 关系ꎬ挑战了 表征计算 的认知加工模式ꎬ超越了 机械组织 的心智建构方式ꎬ彰显了身体在认知中的地位[１２]ꎮ皮亚杰和维果斯基的内化理论㊁莱考夫和约翰逊的隐喻投射理论表明了身体活动是如何向高级认知发展的[１３]ꎮ美国哲学家唐 伊德(ＤｏｎＩｈｄｅ)主要关注技术哲学和现象学[１４]ꎬ他从知觉体验的角度对人与技术的关系进行了深刻解读ꎮ通过对文献的梳理总结出目前主要从三方面的视角对具身认知进行了研究ꎮ(一)现象学的视角:概念隐喻的具身性最早从具身认知对概念理解进行研究的是语言学家莱考夫和约翰逊关于具身认知在思维中隐喻作用的研究ꎮ他们在对大量的隐喻现象研究分析后认为:隐喻不仅是一种语言修辞的手段ꎬ而是反映了人类的认知特征ꎮ人的抽象概念ꎬ如感知经验和具体概念的发展通过加工隐喻化的描述和身体有着密切关联ꎬ基于此他们提出了概念隐喻理论ꎬ确立了身体经验在概念理解中的重要地位[１５]ꎮ概念的隐喻性突出显示了理性概念范畴与身体感觉经验的密切联系ꎬ如抽象的 冷淡㊁热情 之类的概念最初是来自对 冷 热 的感知经验[１６]ꎮ最近的社会认知实验表明ꎬ身体温暖和社会归属感之间存在着相关性ꎮ研究者通过两项实验的结果支持了这样一种假设:即身体上的温暖是一种象征性的暗示ꎬ标志着亲密关系来源的接近ꎮ在实验中ꎬ参与者认为一个温暖的物体在物理上比一个寒冷的物体更近ꎮ在另一组实验中ꎬ被温暖刺激的参与者表现出更高水平的自我报告的社会关系动机ꎮ在这两项研究中ꎬ依恋风格的个体差异对影响均有调节作用ꎻ启动效应在依恋回避程度低和依恋焦虑程度高的人群中显著[１７]ꎮ这些发现揭示了感知㊁身体体验和社会认知之间的深层联系ꎮ以上的研究从社会现象学的视角来探讨表明了人的身体体验对学习者概念的理解和社会认知有较大影响ꎬ人不是被动的感受来自外界的刺激ꎬ而是身体的感知经验和外界刺激产生交互ꎬ从而促进概念的理解ꎮ因此ꎬ身体所带来的经验对于儿童学习的重要意义ꎬ只有从经验中生长出的知识才能真正被学习者所理解和吸收的ꎬ也有学者从生物学的视角证明感知运动的参与性促进学习者的学习ꎮ(二)生物学的视角:感知运动的参与性具身认知理论认为身体不是与学习活动无关的因素ꎬ而是作为学习的主体ꎬ在身体运动的参与过程中也在塑造者学习者的思维㊁感知㊁记忆等心智活动ꎮ一些研究着发现ꎬ身体活动在学习者学习过程中所占有的重要作用ꎮＣｈｒｉｓＳｈｉｌｌｉｎｇ以约翰 杜威的著作为基础ꎬ提出了一种身体教育学的方法ꎬ他赞同身体经验的优先性ꎬ但也承认思维的独特属性和能力ꎬ以及在这些过程中的具身性[１８]ꎮ认知理论以前强调人类处理信息的模块性ꎬ即独立的模块处理信息不受其他类型信息的影响ꎮ然而ꎬ最新的理论研究表明ꎬ认知与运动和感觉过程的联系比模块理论所认为的要紧密得多[１９]ꎮ具身认知理论所强调的感知运动(Ｓｅｎｓｏｒｉｍｏｔｏｒ)并不是说身体要完全沉浸式地参与到学习活动中ꎬ具身的形式可以是基于实体动作的ꎬ也可以是基于想象的ꎮ多尔 亚伯拉罕森研究团队的一位博士生为代数学困生设计的 巨人的步伐 代数游戏ꎬ便是通过鼠标或触屏ꎬ调用内在认知资源来参与学习的具身形式[２０]ꎮＡｌｆｏｎｓｏ通过以镜像神经元作为行为理解的理论分析和核心电生理学的研究发现ꎬ镜像神经元理论是具身认知理论中最有影响力的例子之一[２１]ꎮ他们分析了镜像神经元是通过将观察到的动作的视觉表象映射到运动表象来辅助动作理解的说法ꎬ试图阐明这些神经元所携带的表象在何种意义上可以被称为运动ꎮ通过这些研究所得出的结果可以看出ꎬ儿童通过感知运动促进了概念的理解ꎬ这种运动可以是自己身体的运动ꎬ也可以是模拟的或观察他人或物体的运动ꎬ当我们把这种运动和感觉参与具身时ꎬ这种概念隐喻就会促进人的高阶思维能力ꎬ促进概念的理解ꎮ(三)技术学的视角:人类体验的扩展性具身认知理论重视身体的体验ꎬ而借助于技术能够 扩展 我们的身体感知经验ꎬ再对身体的经验进行加工和提炼ꎬ形成认知理解ꎮ伊德认为ꎬ人与技术的具身关系是一种特殊的使用情境(Ｕｓｅ－Ｃｏｎｔｅｘｔ)[２２]ꎬ在这种使用情境中ꎬ个体以一种特殊的方式将技术和自身经验融合为一体ꎬ个体借助技术来感知ꎬ然后由此转化为个体的知觉和身体的感觉ꎮ伊德将这种关系表述为(人类 技术)ң世界[２３]ꎮ实现这种人与技术及其世界之间共生关系的基础是技术所具备的知觉透明性ꎬ意思是说技术就好像融入自身知觉的身体经验中ꎬ如 (我 眼镜)ң世界 的关系中ꎬ眼镜成了个体对周围环境的日常体验的一部分ꎬ眼镜的 抽身而去 ꎬ使得视觉变得技术具身了[２４]ꎮＲｕｉｔｅｒ等人[２５]设计了一项跟任务相关的全身运动对一年级学生学习两位数的影响的项目ꎮ研究设计步长(小㊁中㊁大)表示不同大小的数字单位(１ꎬ５ꎬ１０)ꎮ研究发现ꎬ在全身运动与任务相关的条件下ꎬ学生在学习两位数方面的表现优于非运动条件下(运动与任务无关)的学生ꎮ研究也显示了部分身体运动对学习的有益影响ꎬ比如学生的手势㊁手指追踪ꎬ手指计数或手臂运动等ꎬ让学生有机会观察或影响他人或物体的运动ꎬ虽然不是自己做这些运动ꎬ也可以提高理解ꎮ研究结果表明ꎬ在适当的程度下ꎬ镜像或模拟机制的参与也会影响学生的认知ꎮ随着体感技术㊁虚拟现实技术的出现ꎬ技术支持的具身认知扩展了人类身体的体验性ꎬ技术具身和学习者身体经验的融合将会更加紧密ꎬ这种融合产生的交互式经验能够动态生成一种全新的概念理解和学习者自身的意义建构ꎬ这带来了技术支持下的认知科学的必然转向ꎮ㊀㊀三㊁具身学习 技术支持下认知科学的必然转向具身化㊁情境性和生成的思想在认知科学学习领域中已经有了广泛的融合ꎬ随着技术的推进具身学习势在必行ꎮ在具身认知理论中ꎬ认知不是一个先验的逻辑能力ꎬ而是一个连续进化的发展的情境性过程ꎻ身体在认知中之所以是核心的ꎬ是因为身体活动本身体现了推动认知发展的生存意向性[２６]ꎮ在人类学习的过程中ꎬ身体状态对认知过程产生影响ꎬ运动通道决定认知内容ꎬ这两种认知同时又受环境的影响ꎬ这样身体在认知过程中就具有具身性ꎬ运动通道下认知内容就具有生成性ꎬ而这一认知生成必须和环境产生交互ꎬ这样就具有情境性ꎮ因此身体㊁认知和环境就形成了一个动态的耦合循环系统(如图１所示)ꎮ情境性(环境）认知环境认知内容具身性（身体）生成性（认知）身体状态运动通道认知过程图１㊀具身认知的耦合循环系统这个具身认知的动态耦合循环系统形成了一个互利共生的学习结构ꎬ随着新技术的出现ꎬ如何将其运用于新的认知科学领域ꎬ从具身性㊁生成性和情境性这三个方面来构建新的学习环境就变得至关重要ꎮ(一)具身性:人工智能支持的具身技术开发在与社交互动机器人互动时积极的用户体验的出现ꎬ让身体在情感理解和认知方面变得至关重要ꎮ随着人工智能的出现ꎬ基于ＡＲ和ＶＲ的混合现实技术发展ꎬ一些手持设备和可穿戴设备让人们的身体有了更多的体验ꎬ传统认知科学的离身性将得到一定程度的颠覆ꎮ像微软Ｋｉｎｅｃｔ这样的体感技术出现ꎬ通过加强信息处理㊁编码㊁表示和交流ꎬ身体动作可以促进学习者的心理活动[２７]ꎮ为教学设计者提供了基于手势或基于运动的学习ꎬ有了技术的支持ꎬ人的身体知觉能够得到 扩展 ꎬ良好的具身技术设计能够为学习带来临场感和沉浸感ꎬ也提供了以创新的方式促进学习的新方法ꎮ基于具身理论的技术开发如果仅仅是作为工具来使用将难以发挥其价值ꎬ它虽然扩展了人类的身体知觉ꎬ但如果没有设计良好的具身课程ꎬ那么只能是增加学习者的认知负荷ꎮ只有具身技术和具身课程之间的密切结合ꎬ能真正达到一种生成性的课堂教学ꎮ(二)生成性:课堂和技术结合的具身课程设计传统认知理论是一种具有 离身 特征的二元认识论ꎬ这种认识论使得课堂学习环境深陷 离身 困境ꎬ从而引发对传统课堂学习环境预设性维度的认识ꎮ宋岭等尝试改造故事的核心要素为具身化课程的核心特征构建结构框架ꎬ为进一步的课堂教学提供思路[２８]ꎮ张良提出应从知识与身体㊁知识与情境㊁知识与行动三个维度来构建课堂中的具身课程知识观ꎮ目前具身教育课程设计模式主要有三种类型[２９]:主题本身包含有身体的内在性的活动ꎻ主题本身有利于社会基础的课堂教学ꎻ主题本身带有隐含的空间特质ꎮ第一种类型是课程本身包含了身体的运动和操作ꎮ这种课程主题就是一些身体的操作ꎬ如一些技能性的训练课程ꎮ我国目前的通用技术课程就属于这一类型模式范畴ꎮ第二种类型是以社会科学课程为主ꎮ这种课程的内容是以社会为基础ꎬ有利于教师设计一些带有个体参与性质的课程主题ꎮ这类课程设计可以通过分析社会动态发展进行课程设计ꎬ比如说让学习者走出教室ꎬ到博物馆㊁科技展览馆等场所ꎬ历史发展进程进行收集和整理ꎬ及在学校教育中通过设计开放的课题来开展相关的社会调查研究课程ꎮ如在人文课程中可以设置进入博物馆等进行课题调研ꎬ近几年兴起的研学旅行也是这类课程的体现ꎮ第三种类型是那些基于空间主题概念的学科ꎮ如数学和物理学科ꎬ这些学科在课程学习中ꎬ可以利用智能化技术来促进教学ꎬ学习者通过自身身体的体验和虚拟身体的场景叠加ꎬ来达到掌握概念和定律的目的ꎮ这对于教学设计者提出了挑战ꎬ如何设计课程能够达到具身认知的效果ꎬ以及如何让学习者能够从中获得认知的飞跃ꎬ以及怎样才能促进身体㊁认知和环境达到一种生态的平衡状态ꎬ是教学设计者所要考虑的问题ꎮ不仅要求教学设计者具有身心融合的教学观念ꎬ创建出系统有机㊁动态生成的课程教学设计ꎬ同时也要建构具身交互的生态课堂学习环境ꎮ(三)情境性:身心一体的具身交互环境构建具身认知学习环境ꎬ是一种基于具身认知理论的身心融合㊁主客一体下建立起来的一种心智嵌入大脑㊁大脑嵌入身体㊁身体嵌入环境的多种内嵌性的学习环境[３０]ꎮ随着 互联网＋ 的发展ꎬ各种新兴技术ꎬ如触控技术㊁可视化技术㊁虚拟现实技术等相继融入教学过程中ꎬ为创造学生的学习环境提供了新的改革契机ꎬ增强了学生学习体验的机会ꎬ增加了学生真实的在场体验感ꎮ通过对文献的整理和分析ꎬ目前国内外主要的研究可以分为三种类型的具身学习环境构建:实体学习环境㊁在线学习环境和混合现实学习环境ꎮ１.体验性:物理学习环境ꎮ物理学习环境在促进ＳＴＥＭ教学的教学干预和研究中占有相当大的份额ꎮ在这些学习环境中ꎬ学生的身体体验是学习活动的重要组成部分ꎬ因此也是学习的重要组成部分ꎮＤｕｉｊｚｅｒ综述了实体学习环境中ꎬ运动支持背景下学生在建模中对图形理解的变化ꎮ通过对身体参与程度(自身和他人㊁体的运动)和即时性(直接和非直接)并行的方式ꎬ归纳出四类具身化学习环境ꎮ第一类是直接的自身运动ꎻ第二类是直接的他人㊁物体的运动ꎻ第三类是非直接的自身运动ꎻ第四类是非直接的他人㊁物体的运动ꎮ在每一类具体的学习环境中ꎬ中介因素的不同组合被识别出来ꎮ这样具身认知环境中存在八个中介因素:真实的环境㊁多模态㊁运动与图形的关系㊁多重表征㊁符号学㊁学生控制㊁注意力捕捉和认知冲突ꎮ每一类具体的学习环境都具有特定的具体配置ꎬ并且中介因素可以形成不同的组合ꎮ从基于探究的知识学习和教学研究ꎬ归纳出ＣＬＩＡ－ｍｏｄｅｌ(能力㊁学习㊁干预㊁评估)作为学习环境的设计框架ꎬ旨在引发出增强的学习过程ꎬ促进知识的产出和思维能力的培养[３１]ꎮ在这种物理学习环境下ꎬ学习者可以在真实的环境中㊁在具身认知的实体环境构建要注重学习者的体验性ꎬ大脑㊁身体和环境作为一个交互的动力系统[３２]ꎬ通过设计加强身体体验性的环境让 感觉 思维 行动 形成一种顺序的加工循环的动力系统ꎮ２.参与性:在线学习环境ꎮ从具身认知的视角来审视在线学习环境ꎮ第二代认知科学需重构网络学习空间的框架结构ꎬ创建具身型网络学习空间ꎬ构建 认知 身体 空间 一体化的学习参与模式ꎬ以促进网络学习空间与教育教学的深度融合[３３]ꎮ杨玉宝给出了具身型网络学习空间框架ꎬ并应用在广州市属高校学习空间平台«Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ数字图像处理»课程教学中ꎮ国外在线学习环境中使用嵌入式。

㊀第３５卷第２期２０２１年４月㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术㊀㊀C H I N A M E D I C A LE D U C A T I O N T E C H N O L O G Y V o l ．３５N o ．２A pr ．２０２１基金项目:该课题受宁夏回族自治区高校创新创业教育改革研究项目(N X S C ２０１７０２０４)资助完成.收稿日期:２０２０Ｇ０３Ｇ３０作者简介:余琴(１９８６Ｇ),女(回族),银川人,硕士,主要研究方向:信息技术教育应用.通信作者:马占兵(１９８６Ｇ),男(回族),银川人,副教授,博士,主要研究方向:生物信息学及开源学习管理系统开发与应用.电话:１３３６９５０１７４０;E Ｇm a i l :２０１３０１０８＠n x m u ．e d u ．c n基于U T A U T ２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析以宁夏S 医学院在线学习平台为例余㊀琴１,２,朴姬顺２,马占兵３１．宁夏财经职业技术学院金融系,银川㊀７５００００;２．陕西师范大学教育学院,西安㊀７１００６２;３．宁夏医科大学基础医学院,银川㊀７５００００ʌ摘要ɔ:目的㊀探讨医学生接受手机移动学习的影响因素,并对企业和学校提供一定的建议.方法㊀对宁夏S 医学院１６７３名医学专业的学生进行问卷调查,基于U T A U T ２模型,利用AMO S 结构方程建模,构建影响医学生手机移动学习影响因素的研究模型.结果㊀习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁界面设计㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习具有积极作用,手机硬件局限具有消极作用,而努力期望和促进因素没有影响.结论㊀良好的学习习惯㊁创新能力㊁平台界面㊁优质丰富的学习资源,以及平台趣味性是提升手机移动学习接受度的有效途径.ʌ关键词ɔ:医学生;手机移动学习;U T A U T ２模型;影响因素ʌ中图分类号ɔ:G ４０Ｇ０５７;G ６４２．０㊀ʌ文献标志码ɔ:A㊀ʌ文章编号ɔ:１００４Ｇ５２８７(２０２１)０２Ｇ０１８２Ｇ０７ʌD O I ɔ:１０．１３５６６/j ．c n k i ．c m e t ．c n ６１Ｇ１３１７/g４．２０２１０２００９I n v e s t i g a t i o no f i n f l u e n c i n g f a c t o r s o fM Ｇl e a r n i n g wi t hm o b i l e p h o n e s f o rm e d i c a l s t u d e n t s b a s e do nU T A U T ２m o d e l:Ac a s e s t u d y o f o n l i n e l e a r n i n gp l a t f o r mo f SM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a Y uQ i n １,２,P i a oJ i s h u n ２,M aZ h a n b i n g３１．D e p a r t m e n t o f F i n a n c e ,N i n g x i aC o l l e g e o f Fi n a n c e a n dE c o n o m i c s ,Y i n c h u a n ７５００００;２．S c h o o l o f E d u c a t i o n ,S h a a n x iN o r m a lU n i v e r s i t y ,X i ＇a n ７１００６２;３．S c h o o l o f B a s i cM e d i c i n e ,N i n g x i a M e d i c a lU n i v e r s i t y ,Y i n c h u a n ７５００００,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ:O b je c t i v e ㊀T oe x p l o r e t h e i nf l u e n c i ng f a c t o r s o fM Ｇl e a r n i n g w i t hm o b i l e ph o n e s f o r m e di c a l s t u d e n t s ,a n d p r o v i d es o m es u g g e s t i o n s f o re n t e r pr i s e sa n ds c h o o l s ．M e t h o d s ㊀A q u e s Ｇt i o n n a i r e s u r v e y w a s c o n d u c t e do n１６７３m e d i c a l s t u d e n t s f r o mSM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a ．B a s e d o n t h eU T A U T ２m o d e l ,AMO S s t r u c t u r a l e q u a t i o nm o d e l i n g wa s u s e d t ob u i l d a r e s e a rc hm ode l t h a t af f e c t sm o b i l e p h o n em o b i l e l e a r n i ng f a c t o r s o fm e d i c a l s t u d e n t s ．R e s u l t s ㊀H a b i t s ,pe r s o n a l i n Ｇn o v a t i o n ,s o c i a l i m p a c t ,i n t e rf a c e d e s ig n ,p e r f o r m a n c e e x pe c t a t i o n s ,a n d h e d o n i cm o t i v a t i o nh a v e a p o s i t i v e ef f e c t o nM Ｇl e a r n i ng wi t hm o b i l e p h o n e s ,a n d t h e l i m i t a t i o n s o fm o b i l e p h o n e h a r d w a r e h a v e an e g a t i v e e f f e c t ;w h i l e e f f o r t s t o e x p e c t a n d p r o m o t e f a c t o r sh a v en o i m p a c t ．C o n c l u s i o n ㊀G o o d l e a r n i n g h a b i t s ,i n n o v a t i v ea b i l i t y ,p l a t f o r mi n t e r f a c e ,h i g h Ｇq u a l i t y a n dr i c hl e a r n i n g re Ｇs o u r c e s ,a n df u no n t h e p l a t f o r ma r e e f f e c t i v ew a y s t o i m p r o v e t h e a c c e p t a n c e o fM Ｇl e a r n i ng wi t h m o b i l e p h o n e s ．ʌK e y w o r d s ɔ:M e d i c a l s t u d e n t s ;M Ｇl e a r n i n g w i t hm o b i l e p h o n e s ;U T A U T ２m o d e l ;I n f l u e n c Ｇi n g fa c t o r s㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析１㊀研究背景移动学习是指学习者在任何时间和任何地点通过无线移动设备和无线网络获取学习资源并进行交流学习的形式[１].目前,移动学习在高等教育教学方法发展中起着越来越重要的作用.«２０１９年地平线报告(高教版)»指出:移动学习将成为推动高等教育技术重大发展的技术之一[２Ｇ３].手机价格低廉㊁普及率高㊁携带方便,将成为未来最普适的移动学习终端[４].通过技术强化的在线移动学习已成为医学本科教学的主流,全世界的医学生都依赖在线课堂活动㊁教学方法和数字资源来完成他们的学习[５].马斯特斯等[６]预测,移动应用程序也将成为医学教育的主流.研究表明,使用移动应用程序能够改善医学生学习效果.近年来,许多学者关注移动学习的使用意愿问题,并针对大学生[７Ｇ１１]群体开展了许多实证研究分析,而医学生作为特殊子集,具有学习过程繁重㊁终身要求素养更高㊁专业性和实践性更强的学习特性[８],未见针对性讨论.另一方面,由于抽样对象㊁研究背景等不同的原因,造成同一预测因素会有不同结果.例如:王金涛[９]研究表明,努力期望(即移动学习相关技术容易使用的程度)对大学生移动学习的使用意图有显著影响;而许玲等[７]研究结果却相反.该研究以宁夏S医学院为例,通过问卷调查,以二代整合技术接受和使用统一理论(简称U T A U T２)模型为理论基础,利用结构方程建模,构建手机移动学习使用意愿的研究理论模型,探究医学生手机移动学习使用意愿的影响因素,对促进医学移动学习的发展,具有一定的理论和实践意义.２㊀理论依据和模型假设２．１㊀二代整合技术接受和使用统一理论U T A U T２是在U T A U T的基础上发展而来的. U T A U T认为影响用户使用意愿的因素有四个:绩效预期㊁努力预期㊁促进因素和社会影响,并且受到性别㊁经验㊁年龄及自愿使用４个调节变量的影响;使用行为由使用意愿和便利条件决定,并受调节变量性别的影响[１２].２０１２年,V e n k a t e s h等[１３]在U T A U T的基础上,增设了享乐动机㊁价格价值和习惯三个变量,形成二代技术接受与使用的统一理论即U T A U T２,如图１所示.与U T A U T相比,U T A U T２在行为意图方面的解释力从５６％提升到了７４％,技术使用的解释力从４０％提升到了５２％,具有实质性的改进.２．２㊀模型构建与研究假设该研究以U T A U T２作为理论模型,先将绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁享乐动机㊁习惯㊁促进因素等图１㊀U T A U T２理论模型[１３]六个核心变量,同时与宁夏S医学院不同专业㊁不同性别㊁不同年级的２５名学生进行 半结构化访谈 .结果表明:医学生除了对移动学习资源的有用性和学习平台的易用性等因素考虑比较多外,其次是手机硬件限制问题㊁手机移动学习本身的趣味性以及学习平台界面交互的因素,还有一些学生对新事物持观望状态(即个人创新性能力).另外,考虑到学生年龄较相近且学校网络免费向学生开放,而目前学者在研究过程中更倾向于把使用意愿作为反映个体接受度的唯一影响因素[１４].因此,剔除了U T A U T２模型中的价格成本和使用行为,最终构建研究假设模型如图２所示.图２㊀研究假设模型㊀㊀①绩效预期(p e r f o r m a n c e e x p e c t a n c y,P E)是指一个人认为使用信息系统可以帮助其从工作绩效中受益的程度[１２].②努力期望(e f f o r t e x p e c t a n c y,E E)是指个人认为使用信息系统时的轻松程度[１２].③社会影响是指一个人认为他人相信其应该使用新的信息系统的重要性[１２].④促进因素(f a c i l i t a t i n g c o n d i t i o n s,F C)是指个体对可用于执行行为的资源和支持的感知[１３].⑤享乐动机(h e d o n i cm o t i v a t i o n,HM)指从使用技术中获得的乐趣或享受,并且已证明它在确定技术的接受和使用方面起着重要的作用[１３].３８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期⑥习惯(h a b i t s,H A)指个体由于学习而倾向于自动执行行为的程度[１３].⑦移动设备局限(m o b i l ed e v i c e l i m i t a t i o n s,M L)指学生对移动设备的局限性的认识,如低速㊁不可靠和不安全的互联网连接,小键盘和屏幕大小,有限的内存和电池容量,难以使用移动设备导航和下载[１５].⑧用户界面设计(u s e r i n t e r f a c e,U I)指个体对呈现系统特征和功能的信息系统界面结构设计的感知[１６].⑨个人创新(p e r s o n a l i n n o v a t i v e n e s s,P I)是指个人尝试任何新信息技术的意愿[１７].⑩使用意图(b e h a v i o r a l i n t e n t i o n,B I)指个体对技术在可以接受的条件下,未来使用技术的意愿.基于以上研究变量提出研究假设:绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁习惯㊁个人创新㊁享乐动机㊁促进因素㊁用户界面设计对手机移动学习使用意愿有正向作用,而设备局限具有负向作用.而良好的用户界面设计对绩效期望和享乐动机㊁习惯对界面设计㊁社会影响对绩效期望㊁个人创新对努力期望具有正向作用,而设备局限对努力期望具有负向作用.３㊀实证研究３．１㊀研究设计采用问卷调查法进行研究,问卷由三部分组成:①医学生目前使用手机的基本情况;②手机移动学习影响因素调查,采用李克特的５分制,非常同意~非常不同意,得分５~１;负向作用则反向计分,即１~５,如表１所示;③学生关于手机移动学习的建议.表１㊀调查问卷题项设置潜在变量题项观察变量说明㊀㊀绩效期望P E１我认为利用手机学习可以很快帮助我完成学习任务.P E２我认为利用手机学习可以提高我的学习效率.P E３总的来说,我认为利用手机学习对我是有帮助的.努力期望E E１我认为在手机上学习操作简单,非常容易使用.E E２我认为在手机上学习并不需要花费太多脑力㊁精力就可以熟练运用.E E３我能很快的适用手机移动学习这种方式.社会影响S I１如果我重视的人(教师或学生)认为我应该使用手机进行学习,我会乐意使用.S I２如果有教师或学生向我推荐手机移动学习,我会乐意使用.S I３如果周围的人都在使用手机移动学习,我也会尝试使用.促进因素F C１我有使用手机移动学习必要的资源(如手机㊁网络㊁时间及动机等).F C２我所使用手机移动学习与其他用于学习的技术能够相互补充.F C３我有使用手机移动学习的必要知识和技能.享乐动机HM１我认为使用手机学习可以激发我的好奇心.HM２我认为使用手机学习可以提高我的学习兴趣.HM３我认为使用手机学习的过程非常有意思.习㊀㊀惯HA１使用手机学习已经成为我的习惯.HA２我经常会通过手机与教师㊁学生讨论学习上的问题.HA３我经常会利用手机进行日常课堂学习的查漏补缺.界面设计U I１我愿用手机学习,因为应用程序使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画.U I２我愿用手机学习,因为应用程序界面设计有漂亮的菜单和图标.U I３我愿用手机学习,因为应用程序具有良好的页面布局.硬件局限M L１我不愿用手机学习,因为有不安全和不可靠的互联网连接.M L２我不愿用手机学习,因为电池容量和内存都很低.M L３我不愿用手机学习,使用手机导航和下载很困难.个人创新P I１我很愿意做各种新的尝试.P I２与周围的人相比,我往往是较早的尝试新产品或新技术的人.P I３我是一个善于发现并使用新鲜事物的人.使用意图B I１如果条件允许(如网络㊁设备㊁资源等),我愿意使用手机学习.B I２未来我愿意继续使用或开始尝试使用手机进行学习.B I３我愿意把手机移动学习软件推荐给朋友使用.４８１㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析３．２㊀问卷调查２０１９年１２月１ １５日,利用问卷星,以微信㊁Q Q 群等形式向宁夏S医学院学生发放并完成问卷调查.３．３㊀统计分析方法采用E x c e l２０１０录入调查数据,采用S P S S２２．０软件进行统计分析.医学生手机移动学习现状采用百分比进行统计描述,采用P e a r s o n相关对各因子变量进行相关性分析,检验水准α＝０．０５.采用A M O S ２２．０软件进行验证性因子分析和路径分析,结构方程适配标准:G F I＞０．９,S R M R＜０．０５,N F I＞０．９,T L I ＞０．９,C F I＞０．９.３．４㊀结果该研究共发放１９００份问卷,收回１８３５,回收率为９７％.剔除答题时间小于１５０s或明显答题互斥的无效问卷１６２份,得到有效问卷１６７３份,有效率为９１％.３．４．１㊀描述性统计㊀医学生手机移动学习现状:①使用手机主要目的:社交通讯占比８４％,新闻资讯占比８０％,学习专业知识技能占比７％,生活消费占比３２％.②手机移动学习的频率:１４％的学生几乎每天采用手机移动学习,６１％的学生经常采用,２４％的学生偶尔采用,１％的学生基本不采用.③手机移动学习态度:７４％的学生认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习,２２％的学生认为一般,４％的学生认为不会有作用甚至会产生负面影响.３．４．２㊀验证性因子分析㊀采用A M O S进行验证性因子分析参数为D M C I/D F＝４．５１０,G F I＝０．９３５,S RＧM R＝０．０３２,N F I＝０．９３９,T L I＝０．９４２,C F I＝０．９５２,各拟合指标符合模型适配标准,结果如表２㊁表３所示.表２㊀验证性因子分析结果因㊀㊀子观测变量因素负荷标准化负荷平方标准化残差组合信度平均变异量萃取量绩效期望P E１０．７５１０．５６４０．４３６０．８３４０．６２６P E２０．７９４０．６３００．３７０P E３０．８２７０．６８４０．３１６努力期望E E１０．７４２０．５５１０．４４９０．８１００．５８９E E２０．７０９０．５０３０．４９７E E３０．８４４０．７１２０．２８８社会影响S I１０．７７００．５９３０．４０７０．８４８０．６５１S I２０．８３４０．６９６０．３０４S I３０．８１５０．６６４０．３３６便利条件F C１０．７８８０．６２１０．３７９０．８０２０．５７５F C２０．７５８０．５７５０．４２５F C３０．７２８０．５３００．４７０习㊀㊀惯H A１０．７５５０．５７００．４３００．７７６０．５３７H A２０．７１００．５０４０．４９６H A３０．７３２０．５３６０．４６４个人创新P I１０．８２４０．６７９０．３２１０．８１１０．５９０P I２０．７０８０．５０１０．４９９P I３０．７６８０．５９００．４１０界面设计U I１０．７５９０．５７６０．４２４０．８０８０．５８４U I２０．７８２０．６１２０．３８８U I３０．７５２０．５６６０．４３４硬件局限M L１０．７１４０．５１００．４９００．７６７０．５２３M L２０．７４１０．５４９０．４５１M L３０．７１５０．５１１０．４８９享乐动机HM１０．７９８０．６３７０．３６３０．８３９０．６３５HM２０．７８９０．６２３０．３７７HM３０．８０３０．６４５０．３５５使用意图B I１０．７９５０．６３２０．３６８０．８２６０．６１３B I２０．８３９０．７０４０．２９６B I３０．７１００．５０４０．４９６㊀㊀㊀㊀㊀注:表中的观测变量符号对应内容具体参见表１５８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期表３㊀平均方差萃取量平方根和相关系数的总和矩阵使用意图享乐动机硬件局限界面设计个人创新习㊀㊀惯便利条件社会影响努力期望绩效期望使用意图㊀０．７８３享乐动机㊀０．７００㊀０．７９７硬件局限－０．１９４－０．１３８㊀０．７２３界面设计㊀０．６１６㊀０．７６６㊀０．０２１０．７６４个人创新㊀０．７０１㊀０．６０３－０．０１８０．６０６０．７６８习㊀㊀惯㊀０．７０１㊀０．７０７－０．０５９０．６６７０．６３００．７３３便利条件㊀０．６６０㊀０．６４３－０．０９５０．５３００．６１５０．６５４０．７５８社会影响㊀０．６６５㊀０．６５５－０．１７２０．５０４０．４９８０．５０８０．５９７０．８０７努力期望㊀０．６６８㊀０．７２４－０．１３４０．５９７０．５８５０．６４００．７２５０．６３９０．７６７绩效期望㊀０．６６７㊀０．７０１－０．２２９０．５１１０．５４３０．５８３０．６８９０．６８２０．７０３０．７９１㊀㊀由表２可知:①所有观测变量载荷值均在０．７以上,表明个别观测变量信度都达到了显著水平;②１０个因子组合信度系数均大于０．７,说明模型内在质量较好;③１０个因子平均方差抽取量均大于０．５,表明观测变量具有较好的收敛效度,即模型内在质量较好.由表３可知:所有潜在变量平均方差抽取量平方根(即对角线数值)均大于与其他变量的相关系数(即对角线以下数值),说明模型具有较好的区别效度.３．４．３㊀模型适配度㊀根据初始模型拟合分析结果,对模型进行修正,依次删除促进因素㊁努力期望到使用意图的路径,得到模型的拟合参数为D M C I /D F ＝７．０２８,G F I ＝０．９２２,S R M R ＝０．０５４,N F I ＝０．９２０,T L I ＝０．９１８,C F I ＝０．９３０,各个拟合度指标均达到标准,说明修正后的模型具有良好的拟合度,模型对使用意愿的预测力达到７０％,如图３所示.进一步研究各潜变量对使用意愿的总效果,总效果等于直接效果和间接效果之和,如表４所示.影响医学生接受手机移动学习的使用意愿的标准化总效度从高到低排序:习惯,个人创新,社会影响,界面设计,绩效期望,硬件局限,享乐动机.图３㊀修正后的模型及标准化路径系数６８１㊀第３５卷第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等．基于U T A U T２模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析表４㊀标准化总效度效㊀㊀度个人创新社会影响习㊀㊀惯硬件局限界面设计绩效期望享乐动机界面设计０．００００．００００．８２５㊀０．００００．００００．００００．０００绩效期望０．００００．４６７０．３０５－０．１３５０．３７００．００００．０００享乐动机０．００００．００００．７０５㊀０．００００．８５４０．００００．０００使用意图０．２７４０．２６００．４００－０．１１９０．１４００．１２５０．１１０４㊀讨论４．１㊀医学生手机移动学习接受度现状该研究表明,在手机移动学习接受度现状分布上,７７％的医学生的手机主要用于学习,且７５％的医学生几乎每天或经常采用手机移动学习.在对手机移动学习的态度上,７４％的学生持乐观态度,认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习.因此,手机移动学习在医学教育中具有广泛的应用,且学生的接受度也较高.４．２㊀影响医学生接受手机移动学习的影响因素该研究表明,习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习的使用意愿具有积极的正向影响,这与之前的研究结果一致[１０Ｇ１１,１８];界面设计通过绩效期望和享乐动机对学习意愿产生积极的正向影响;而硬件局限则具有消极的负面影响,并通过感知绩效期望对使用意愿产生负向作用.努力期望对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与之前的研究结果不一致[１０Ｇ１１,１４].这可能是因为千禧一代的大学生群体使用技术的机会远超前几代人,智能手机㊁平板电脑㊁计算机㊁数码相机等技术设备无处不在,他们很容易精通技术,并且他们非常擅长使用多种设备执行多任务处理[１９].因此,感知使用手机进行移动学习所付出的努力期望不足以成为促进他们使用手机进行移动学习的原因.促进因素对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与许玲[１８]的研究一致.４．３㊀如何提高医学生手机移动学习接受度根据研究结果,并结合问卷中开放式反馈建议,对移动学习平台的应用与推广形成如下建议,旨在提高医学生手机移动学习接受度.４．３．１㊀培养学生良好的学习习惯㊀由于手机硬件设备的限制,长时间使用不利于身心健康,如伤害视力㊁头晕和颈椎问题.这些终端对身体健康的伤害会一直伴随着手机移动学习的全过程,那么如何降低学习者该风险的担忧,需要开发者思考新的解决思路.例如:打开移动学习平台自动将手机切换为护眼模式,并且根据手机屏幕大小和分辨率自适应界面内容,方便学习者阅读;设置学习提醒模式,定时弹出休息提醒.４．３．２㊀培养学生的创新能力㊀首先,要充分发挥学生的主体性,遵循 互联网＋教育 的规律来设计课程.课堂上开展启发式或小组讨论式教学,培养学生的创新思维.其次,激发学生的自信心,提升学生的自我效能感.鼓励学生敢于做各种新的尝试,勇于使用新技术或新产品.此外,鼓励学生利用所学知识,大胆尝试应用于工作实践中,善于发现新问题并分析问题㊁解决问题,进而培养创新能力.４．３．３㊀增强手机移动学习的社会影响力㊀M a oC[２０]研究表明,教师支持是影响大学生网络学习资源使用的主要因素.这可能是因为课堂教学是高校最重要的学习活动,教师在学生的学习中起着非常重要的作用.鉴于此,学校领导者应采取相应的激励措施,如职称评定加分㊁绩效考核等,激励教师积极使用移动学习平台作为教学平台;其次,授课教师㊁辅导员在授课期间或班级交流群中开展移动学习的使用情况交流,提高学生使用意愿.４．３．４㊀优化平台界面设计㊀移动学习平台界面设计时,应使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画,且具有良好的页面布局与导航方式,让学习者有熟悉感,符合用户使用习惯;并且要有新颖的资源展示方式,提升界面科技感和时尚感,符合当代大学生的审美和兴趣,增强学习者的交互体验感.４．３．５㊀提供优质丰富的学习资源㊀教师针对不同专业,分门别类地提供大量可免费观看㊁来源可靠㊁优质的学习资源,并及时更新,与社会发展的主流同步,让学生实时了解医学发展前沿动态知识;而对于一些优质但收费的资源可以通过学校进行统一购买,在学校平台上免费向学生开放.４．３．６㊀提升平台学习趣味性㊀在增设平台实用功能模块的同时,需适当增设游戏性功能模块.一般来说,７８１㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第３５卷第２期游戏可以为学习者提供一个有吸引力的学习环境.当挑战和技能相匹配时,个体喜欢遇到挑战,并体验到最大的游戏性[２１].因此,手机移动学习开发者㊁游戏设计师㊁交互式界面设计师和教育工作者可以相互合作,开发基于移动游戏的移动学习系统,能够提供与用户知识水平紧密匹配的挑战.参考文献[１]刘珍芳．移动学习是现代教育技术发展的新方向[J]．中国电化教育,２００５(９):３７Ｇ３９．[２]I s i d o r aM i l oše v i,D r a g a n aŽi v k o v i,D r a g a n M a n a s i j e v i, e t a l．T h eE f f e c t s o f t h e I n t e n d e dB e h a v i o r o fS t u d e n t s i n t h eU s eo f MＧL e a r n i n g[J]．C o m p i n H u m a nB e h a,２０１５(５１):２０７Ｇ２１５．[３]兰国帅,郭倩,吕彩杰,等． 智能＋ 时代智能技术构筑智能教育:«地平线报告(２０１９高等教育版)»要点与思考[J]．开放教育研究,２０１９,２５(３):２２Ｇ３５．[４]黄萍萍,陈玲平,贾靖林．手机:未来最普适的移动学习终端[J]．中国教育技术装备,２００９(３０):１３６Ｇ１３７．[５]E l l a w a y DR,M a s t e r sK．AM E E G u i d e３２:EＧL e a r n i n g i n M e d i c a lE d u c a t i o n P a r t１:L e a r n i n g,T e a c h i n g a n d A s sＧe s s m e n t[J]．M e dT e a c h e r,２００８(３０):４５５Ｇ４７３．[６]L e eL A,W a n g SL,C h a oY P,e t a l．M o b i l eT e c h n o l o g y i nEＧL e a r n i n g f o r U n d e r g r a d u a t e M e d i c a lE d u c a t i o no n E m e r g e n tO t o r h i n o l a r y n g o l o g yＧH e a da n d N e c k S u r g e r y D i s o r d e r s:P i l o tR a n d o m i z e d C o n t r o l l e d T r i a l[J]．J M i r M e dE d u,２０１８,４(１):e８．[７]许玲,郑勤华．大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J]．现代远程教育研究,２０１３(４):６１Ｇ６６．[８]彭鎏佳,邓睿,李星．医学生学习特征及分析[J]．湖北经济学院学报:哲学社会科学版,２０１０,２４(３):１１０Ｇ１１１．[９]王金涛．大学生采纳移动学习行为影响因素研究:以高等师范院校为例[J]．中国远程教育,２０１５(１):４９Ｇ５４．[１０]袁柳．大学生移动学习使用意愿的影响因素研究[D]．南昌:江西财经大学,２０１９:１９．[１１]位梦．大学生移动学习使用意愿的影响因素模型研究[D]．北京:中央民族大学,２０１８:３３．[１２]V e n k a t e s hV,M o r r i s M G,D a v i sG B,e t a l．U s e rA c c eＧp t a n c e o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y:T o w a r d aU n i f i e dV iＧe w[J]．M i sQ u a r t e r l y,２００３,２７(３):４２５Ｇ４７８．[１３]V e n k a t e s hV,T h o n g JYL,X uX．C o n s u m e rA c c e p t a n c e a n dU s e o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y:E x t e n d i n g t h eU n iＧf i e dT h e o r y o fA c c e p t a n c ea n d U s eo fT e c h n o l o g y[J]．M i sQ u a r t e r l y,２０１２(３６):１５７Ｇ１７８．[１４]熊明珠．大学生移动学习接受度的影响因素研究[D]．苏州:苏州大学,２０１５:１４．[１５]S a b a h M N．E x p l o r i n g S t u d e n t s＇s A w a r e n e s sa n dP e rＧc e p t i o n s:I n f l u e n c i n g F a c t o r sa n dI n d i v i d u a lD i f f e r e n c e s D r i v i n g MＧL e a r n i n g A d o p t i o n[J]．C o m p i n H u m a nB eＧh a,２０１６(６５):５２２Ｇ５３３．[１６]C h oV,C h e n g TCE,L a iW MJ．T h eR o l eo fP e r c e i v e d U s e rＧI n t e r f a c eD e s i g ni nC o n t i n u e d U s a g eI n t e n t i o no f S e l fＧP a c e dEＧL e a r n i n g T o o l s[J]．C o m p a n dE d u,２００９,５３(２):２１６Ｇ２２７．[１７]A g a r w a lR,P r a s a d J．AC o n c e p t u a l a n dO p e r a t i o n a l D e fＧi n i t i o no fP e r s o n a l I n n o v a t i v e n e s s i nt h eD o m a i no f I nＧf o r m a t i o nT e c h n o l o g y[J]．I n f o r m S y s tR e s,１９９８,９(２):２０４Ｇ２１５．[１８]许玲,郑勤华．大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J]．现代远程教育研究,２０１３(４):６１Ｇ６６．[１９]Y e a p JA L,R a m a y a hT,S o t oＧA c o s t aP．F a c t o r sP r o p eＧl l i n g t h e A d o p t i o no f MＧL e a r n i n g A m o n g S t u d e n t si n H i g h e rE d u c a t i o n[J]．E l e c t M a r k e t s,２０１５,２６(４):３２３Ｇ３３８．[２０]M a oC．A S t u d y o nC o l l e g eS t u d e n t s＇U s eI n t e n t i o no f I n t e r n e tL e a r n i n g R e s o u r c e s i nC h o n g q i n g[J]．A s i a nS oＧc i a l S c i,２０１４,１０(３):７０Ｇ７８．[２１]K i i l iK．D i g i t a lG a m eＧB a s e dL e a r n i n g:T o w a r d sa n E xＧp e r i e n t i a l G a m i n g M o d e l[J]．I n t e r&H i g h e rE d u,２００４,８(１):１３Ｇ２４．８８１。

《地平线报告（高等教育版）》内部预测准确率研究作者：白蕴琦来源：《中国远程教育》2019年第05期【摘要】 ;; 新媒体联盟《地平线报告》因其在教育领域技术应用预测的前瞻性已逐渐成为国际教育信息化发展的风向标，但鲜见对其内部预测准确率的研究。

本文通过构建《地平线报告》内部预测准确率计算模型，得出《地平线报告（高等教育版）》2004年至2016年的总体内部预测准确率为60%;并通过分析报告历年预测准确率，指出技术在高等教育领域的应用自2010年后持续加速发展;还结合报告内容窥探出技术在高等教育领域的发展经历了但不限于从移动设备到移动应用再到移动学习，从快速成型技术到3D打印再到创客空间，教育游戏内涵的变迁，以及学习分析技术对自适应学习的支持四条清晰脉络。

最后总结出技术在高等教育领域应用预测较为准确，技术在高等教育领域发展迅速，以及技术与高等教育融合程度逐渐加深三个结论，并讨论了教育技术中预测性报告的存在价值。

【关键词】 ;新媒体联盟;学习分析;自适应学习;3D打印;教育游戏;预测价值【中图分类号】 ;G420 ; ; ;【文献标识码】 ;A ; ; ;【文章编号】 1009-458x（2019）5-0019-07一、引言技术预测始于20世纪前期到中叶的美国国防部门，旨在预报作战技术的发展结果（李健民， 2002， p.2）。

第二次世界大战后，军事和航天领域愈加重视对未来科技的研究（张韵君，等， 2014）。

美国新媒体联盟（New Media Consortium，简称NMC）率先对技术在高等教育领域的应用进行预测研究，并于2004年发布第一份《地平线报告》（以下简称为“报告”）（Johnson， L.， & Laurence F.， 2004）。

此后每年都基于专家德尔菲法开展预测研究，连续发布了14版高等教育报告，并于2009年开始每年连续发布基础教育版报告，此后还陆续发布博物馆版报告、图书馆版报告，以及与其他国家和地区合作发布的众多区域性报告，还包括少量其他主题报告（如：合作推广，STEM，两年制高等院校等）。

2023地平线报告 pdf标题：2023地平线报告PDF引言概述：2023年地平线报告是一份关于未来科技发展趋势的重要文件，其中的PDF格式具有广泛的应用和重要性。

本文将从五个大点出发，详细阐述2023地平线报告PDF的相关内容。

正文内容：1. PDF格式的重要性1.1 PDF格式的普及性PDF（Portable Document Format）是一种独立于操作系统、硬件和软件的文件格式，具有普适性和可靠性。

它可以在各种设备上保持文档的格式和布局的一致性，适用于电子书籍、报告、合同等各种文档。

1.2 PDF格式的安全性PDF格式具有强大的安全性，可以通过密码保护、数字签名等手段保护文档的机密性和完整性。

这使得PDF格式成为商业、法律等领域中传输和共享敏感信息的首选格式。

2. 2023地平线报告的重要性2.1 未来科技发展趋势的指引地平线报告是由地平线公司发布的一份年度科技发展趋势报告，被广泛认为是预测未来科技发展的重要参考。

报告涵盖了人工智能、机器人、生物技术等领域，对于政府、企业和研究机构制定战略和决策具有重要意义。

2.2 对科技行业的影响地平线报告的发布对科技行业产生了深远的影响。

它引领了科技创新的方向，推动了技术的突破和应用的发展。

报告中的趋势和预测为科技企业提供了参考，帮助它们抓住市场机遇，实现持续创新和竞争优势。

2.3 对社会的影响地平线报告不仅对科技行业有影响，也对整个社会产生了重要影响。

它为公众提供了了解未来科技发展的机会，帮助人们更好地适应科技进步带来的变革。

报告中的趋势和预测也引发了公众对于科技伦理、隐私保护等问题的讨论和关注。

3. 2023地平线报告PDF的优势3.1 便于传播和共享PDF格式的文件可以轻松地在不同的平台和设备上进行传播和共享，无需担心格式兼容性的问题。

这使得地平线报告可以迅速传播到全球各地，让更多的人了解和参与到未来科技的讨论中来。

3.2 保持文档的完整性和可读性PDF格式可以保持文档的原始格式和布局，无论在何种设备上打开，都能保持文档的可读性和完整性。

2023地平线分析报告概述本报告分析了2023年地平线行业的发展趋势、市场规模以及竞争态势，旨在为相关行业提供参考和决策支持。

发展趋势1. 人工智能技术的快速发展2023年地平线行业将继续受益于人工智能技术的快速发展。

人工智能将在各个行业中得到广泛应用，包括自动驾驶、智能物流、智能家居等领域。

地平线行业将不断引入新的人工智能技术，以提高生产效率和产品质量。

2. 可持续发展的重要性在2023年，可持续发展将成为地平线行业的重要趋势。

企业将更加注重环境保护、资源利用和社会责任，推动技术的绿色化和循环经济的发展。

同时，消费者对可持续产品的需求也将不断增加，促使地平线行业推出更多环保产品。

市场规模1. 地平线行业市场规模的增长根据市场研究数据显示，2023年地平线行业的市场规模预计将达到X亿元，较去年增长了X%。

这一增长主要得益于行业的技术创新和市场需求的增加。

2. 区域市场的差异不同地区的地平线行业市场存在一定差异。

发达经济体的市场规模较大，而新兴市场则有更高的增长潜力。

企业应根据不同区域的市场特点制定市场进入策略，并灵活调整经营模式。

竞争态势1. 市场竞争加剧地平线行业的竞争将进一步加剧。

新进入市场的企业数量增加，现有企业之间的竞争也更加激烈。

企业需要通过技术创新、产品质量和服务水平的提升来保持竞争优势。

2. 合作与创新的重要性在竞争日益激烈的市场环境下，合作与创新变得尤为重要。

地平线行业企业可以通过合作共享资源、技术和市场渠道，提高整体竞争力。

同时，创新能力也是企业保持竞争优势的关键因素。

结论2023年地平线行业将迎来快速发展，人工智能技术将成为行业的核心驱动力。

可持续发展将成为行业发展的重要趋势，对环保产品的需求将不断增加。

企业需要重视市场规模的变化，制定科学的市场策略。

在竞争加剧的市场环境中，合作与创新将成为企业取得成功的关键。

地平线报告地平线报告近年来，人工智能技术迅速发展，人工智能已经成为各行各业的关键技术和趋势。

地平线公司作为全球领先的人工智能公司，致力于为客户提供高度定制化的人工智能解决方案和服务。

本报告将从公司历程、产品与服务、技术创新、未来展望等方面进行分析和总结。

一、公司历程地平线公司成立于2014年，总部位于中国北京，是一家引领全球AI时代的人工智能技术公司，专注于提供全栈技术解决方案和服务，致力于成为全球领先的人工智能解决方案提供商。

多年来，地平线公司一直秉承创新和服务的理念，已经在机器学习、深度学习、边缘计算、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了不俗的成就。

二、产品与服务地平线公司提供了一系列能够在不同行业中应用的可靠、灵活且易于集成的人工智能解决方案，并已经成功为传统行业客户提供了全方位的智能化升级服务。

机器学习地平线公司的机器学习解决方案具有高精度、高稳定性和高可靠性的特点，能够为客户提供从数据预处理到模型训练、推理部署全套的人工智能技术支持。

计算机视觉地平线公司的计算机视觉解决方案具有高速度、高准确性和高稳定性的特点，包括人脸识别、目标检测、图像分割、OCR等应用场景，并且可以灵活集成到不同的硬件平台中。

自然语言处理地平线公司的自然语言处理解决方案具有高准确度、高实时性和高扩展性的特点，包括情感分析、文本分类、命名实体识别、新闻自动摘要等应用场景，能够帮助客户应对不同领域中的自然语言处理难题。

边缘计算地平线公司的边缘计算解决方案能够将人工智能算法推向网络边缘并应用到实际场景中，包括边缘设备管理、边缘推理管理、边缘算法管理等，并通过云端控制平台实现对设备和算法的智能管理。

三、技术创新地平线公司在人工智能领域的技术创新得到了广泛认可，成功获得了多项核心技术发明专利。

同时，地平线公司积极参与各种人工智能领域的技术交流会议，与全球先进的人工智能技术公司开展技术合作，并与国内外高校和研究机构合作开展人工智能算法研究。

中国高等教育发展现状及高等教育宏观发展趋势分析一、高等教育发展现状分析高等教育是在完成中等教育的基础上进行的专业教育和职业教育，是培养高级专门人才和职业人员的主要社会活动。

高等教育是教育系统中互相关联的各个重要组成部分之一。

它通常包括以高层次的学习与培养、教学、研究和社会服务为其主要任务和活动的各类教育机构。

20世纪后半叶是高等教育发展史上不寻常的扩展和质变的阶段，社会对高级专门人才需求的迅速增长以及个人对接受高等教育就学机会的迫切需要，使得高等教育以前所未有的速度发展，从精英教育走向大众化教育。

2019年中国各类高等教育在学总规模4002万人，高等教育毛入学率51.6%。

全国共有普通高等学校2688所(含独立学院257所)，比上年增加25所，增长0.94%。

其中，本科院校1265所，比上年增加20所；高职（专科）院校1423所，比上年增加5所。

全国共有成人高等学校268所，比上年减少9所；研究生培养机构828个，其中，普通高等学校593个，科研机构235个。

普通高等学校校均规模11260人，其中，本科院校15179人，高职（专科）院校7776人。

2019年中国普通高等学校教职工256.67万人，比上年增加7.92万人，增长3.18%；专任教师174.01万人，比上年增加6.74万人，增长4.03%。

普通高校生师比为17.95:1，其中，本科院校17.39:1，高职（专科）院校19.24:1。

成人高等学校教职工3.61万人，比上年减少1939人；专任教师2.06万人，比上年减少1267人。

2019年中国普通高等学校校舍建筑面积101248.41万平方米，比上年增加3534.85万平方米；教学科研仪器设备总值6095.08亿元，比上年增加562.02亿元。

二、2020年高等教育宏观发展趋势分析：塑造未来高等教育教学教育部发布《关于在部分高校开展基础学科招生改革试点工作的意见》，决定自2020年起，在部分高校开展基础学科招生改革试点(强基计划)。

地平线芯片行业报告地平线（Horizon Robotics）是一家专注于人工智能芯片研发的公司，成立于2015年，总部位于中国北京。

地平线的使命是通过人工智能技术的创新和落地，推动智能驾驶、智能城市和智能物联网等领域的发展。

在人工智能芯片行业中，地平线凭借其领先的技术和创新的产品，逐渐成为行业的领军者。

本报告将对地平线芯片行业进行全面的分析和展望。

一、地平线芯片行业现状。

1.1 地平线芯片产品概况。

地平线目前推出了一系列的人工智能芯片产品，包括车载智能处理器、智能摄像头芯片、智能计算芯片和边缘智能处理器等。

这些产品在智能驾驶、智能城市、智能安防、智能物联网等领域都有广泛的应用。

1.2 地平线芯片技术优势。

地平线芯片在性能、功耗和成本等方面都具有明显的优势。

其采用了先进的人工智能算法和芯片设计技术，能够实现高效的数据处理和智能决策，满足不同场景下的需求。

1.3 地平线芯片市场份额。

在人工智能芯片市场上，地平线已经取得了较大的市场份额，并且在全球范围内拥有了一定的影响力。

其产品不仅在国内市场得到了广泛应用，还出口到了多个国家和地区。

二、地平线芯片行业发展趋势。

2.1 智能驾驶市场的快速增长。

随着智能汽车的普及和智能驾驶技术的不断进步，智能驾驶市场呈现出快速增长的态势。

地平线芯片在智能驾驶领域具有明显的优势，有望在未来进一步扩大市场份额。

2.2 边缘计算的兴起。

随着物联网技术的普及和应用场景的不断扩大，边缘计算技术成为了人工智能芯片行业的一个重要发展趋势。

地平线芯片在边缘智能处理器方面有着显著的优势，有望在这一领域取得更大的突破。

2.3 人工智能芯片的应用拓展。

除了智能驾驶和智能物联网领域，人工智能芯片在智能安防、智能医疗、智能零售等领域也有着广阔的应用前景。

地平线芯片有望在这些领域实现更多的合作和应用。

三、地平线芯片行业面临的挑战。

3.1 技术创新的压力。

人工智能芯片行业的竞争日益激烈，技术创新的压力也在不断增加。

2023地平线展望报告概述地平线是一家全球领先的技术公司，致力于推动人工智能和机器研究的创新。

本报告旨在对2023年地平线的展望进行详细分析，包括关键趋势、市场机会和战略计划。

关键趋势1. 人工智能在各行业的广泛应用：预计2023年，人工智能将在医疗、金融、制造业等领域发挥关键作用，为企业提供智能解决方案，并改善效率和产品质量。

2. 自动驾驶技术的发展：自动驾驶技术在汽车行业持续发展，地平线将致力于开发更先进的驾驶辅助系统和自动驾驶解决方案，提升安全性和驾驶体验。

3. 数据隐私和安全的重要性：随着数据的增长和共享，数据隐私和安全问题也愈发突出。

地平线将加强安全性能，提供安全的人工智能解决方案，保障用户数据的隐私和安全。

市场机会1. 人工智能硬件市场的增长：随着人工智能应用的增多，对于高性能人工智能芯片和硬件设备的需求也将迅速增长。

地平线将加大在人工智能硬件领域的研发和生产力度，抓住市场机遇。

2. 云计算服务的需求：随着企业对于云计算的需求不断增加，地平线将提供高性能、安全可靠的云计算服务，满足企业的需求。

3. 制造业的数字化转型需求：制造业正面临数字化转型的挑战和机遇，地平线将开发智能制造解决方案，帮助制造业企业实现高效、智能的生产流程。

战略计划1. 加强研发力量：地平线将继续投入更多资源和人力，加强研发力量，不断推动技术创新和产品升级。

2. 拓展全球市场：地平线将积极拓展海外市场，与合作伙伴共同开展国际合作项目，提升品牌影响力和市场份额。

3. 加强合规与安全管理：地平线将严格遵守法律法规要求，加强数据隐私和安全管理，确保用户信任和数据安全。

结论综上所述，2023年地平线面临巨大的发展机遇和挑战。

地平线将以研发创新、市场扩张和合规管理为核心策略，积极应对市场变化，并为客户提供卓越的人工智能和机器学习解决方案。

㊃心理学/教育学研究㊃D O I :10.3969/j.i s s n .1003-0964.2020.03.0102019年高教版‘地平线报告“的解读与启示乜 勇,穆 萍,万文静(陕西师范大学教育学院,陕西西安710062)摘 要:2019高等教育版‘地平线报告“于2019年4月在美国高等教育信息化协会的官网上发布㊂该报告采用德尔菲法,预测了2019 2023年间影响全球高等教育变革的6大趋势㊁制约高等教育领域技术应用的6大挑战和推动教育变革的6项技术㊂6大趋势包括重新思考高等院校运行模式㊁模块化和分解式学位㊁推进文化创新㊁学习测量广受关注㊁重新设计学习空间和混合学习设计等;6大挑战包括提高数字流畅度㊁教学设计专家和数字化学习体验需求不断增长㊁教育与教育技术策略不断发展㊁成就鸿沟㊁推进数字化公平和对教学实践的再思考;而6项技术包括移动学习㊁分析技术㊁混合现实㊁人工智能㊁区块链等㊂报告内容丰富,对教育技术发展具有很强的参考价值和指导作用㊂通过解读该报告,分析其预测趋势对我国高等教育的影响,以期为我国高等教育的发展提供参考㊂关键词:‘地平线报告“;学习测量;学习空间;人工智能;区块链;分析技术;自适应学习 O S I D :中图分类号:G 647 文献标志码:A 文章编号:1003-0964(2020)03-0057-08 一㊁概述美国非营利组织新媒体联盟(NM C )地平线项目是一项全球性的持续研究计划,其目的在于探讨可能对教学㊁学习和创意探究产生影响的趋势㊁挑战和技术发展[1]㊂NM C 成立于2002年,一直致力于文化教育等方面的发展趋势预估,旨在勾勒出影响全球教育领域的新兴技术发展趋势,预测其对于各级各类教育机构在教学方面的影响㊂NM C 每年都会发布几类不同版本的‘地平线报告“,分别聚焦于高等教育㊁基础教育和博物馆教育3方面㊂其中,高教版‘地平线报告“(以下简称‘报告“)由美国高校教育信息化协会于2019年4月发布,该报告和往年一样仍采用了德尔菲法,预测了2019 2023年间可能影响全球高等教育变革的6大关键趋势㊁制约高等教育领域技术应用的6大挑战和推动教育变革的6项技术㊂与往年的报告相比,2019年的报告一方面是在原来主题内容基础上进行了更加详细地说明,另一方面新增了在线课程模块化和教育分解度㊁教学实践再思考㊁数字化学习体验和教学设计专业知识日益增长以及区块链技术等内容㊂本文统计近5年(2015 2019)来6项技术在‘报告“中被提及的情况,以期介绍和分析其特点及应用㊂二㊁‘报告“的核心内容2019年高教版‘报告“主要介绍了高等教育领域的专家小组对教育技术的6个主要趋势㊁6个重大挑战和6个重要技术发展情况的预测(见表1㊁表2)㊂世界各地的教育工作者㊁高等教育领导者㊁管理者㊁决策者和技术专家将其视为关键技术参考和战略规划指南㊂(一)高等教育技术应用新趋势‘报告“指出,促进高等教育技术应用的关键趋势包括教育机构的运作方式㊁在线课程模块化和分解式学位㊁推进文化创新㊁日益重视学习测量㊁重新设计学习空间和混合学习设计㊂从2012年至2019年发布的报告中看,在线课程模块化和分解式学位是往年报告未曾提及的新趋势,出现频次最高的是日益关注学习测量 ,虽然混合式学习日益普及也连续多次出现在报告中,但值得注意的是2018年却未提及该趋势㊂另外,2014年至2019年推进创新文化和重新设计学习空间这一趋势也多次出现在报收稿日期:2019-12-07;收修日期:2020-03-27基金项目:陕西省2016 2017年度基础教育重大招标课题(Z D K T 1612);陕西师范大学中央高校基本科研业务费专项资金(2017T S 075)作者简介:乜 勇(1970 ),男,藏族,青海贵德人,教授,博士生导师,研究方向为信息技术教育应用;穆 萍(1996 ),女,回族,宁夏中卫人,硕士,研究方向为信息技术教育应用;万文静(1996 ),女,汉族,陕西榆林人,硕士,研究方向为信息技术教育应用㊂㊃75㊃信阳师范学院学报(哲学社会科学版) J o u r n a l o fX i n y a n g N o r m a lU n i v e r s i t y第40卷 第3期 2020年5月 (P h i l o s .&S o c .S c i .E d i t .)V o l .40N o .3M a y 2020告中(见表2)㊂表1 6项技术在近5年的分布情况2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年2024年2015年自带设备创客空间自适应学习技术翻转课堂可穿戴设备物联网2016年自带设备增强现实和虚拟现实情感计算学习分析和自适应学习创客空间机器人2017年自适应学习技术物联网自然用户界面移动学习下一代学习管理系统人工智能2018年分析技术自适应学习混合现实创客空间人工智能机器人2019年学习分析混合现实区块链移动学习人工智能虚拟助理表2 近8年关键趋势统计关键趋势2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年泛在学习ɿ 协作学习ɿ ɿ 转向深度学习方法ɿ ɿɿ 分布式信息技术支持ɿ ɿ 重新思考教育者角色ɿɿ 混合式学习日益普及ɿɿɿɿɿɿ ɿ正式学习与非正式学习融合ɿ 开放教育资源扩散 ɿ ɿɿ ɿ 在线学习变革 ɿɿ 日益关注学习测量ɿɿɿɿɿɿɿ学生从消费者到创造者角色的转变ɿ 应对变革的迅捷方法ɿ 社交媒体普及 ɿ 跨机构跨部门合作 ɿ ɿ 新型跨学科研究兴起 ɿ 重新思考高校工作 ɿ 模块化和分解式学位 ɿ重新思考高等院校运行模式ɿɿ ɿ推进创新文化 ɿɿɿɿɿ重新设计学习空间ɿɿɿɿɿ1.长期趋势(1)重新思考高等院校运行模式高等教育机构正在积极制定新的战略,以重新思考他们如何履行使命㊂经济和政治压力加剧了对高等教育优势的审查,特别是考虑到成本㊁权限和劳动力准备情况㊂学生群体的多样化增加了对学生成功关注的动力注意力更多地集中在低完成率(l o w c o m p l e t i o n )和学生贷款债务(h i ghs t u d e n t l o a nd e b t )上㊂学生不仅更加多样化,而且多样性的一个特殊方面是 多数新的学习者 (n e w m a j o r i t y s t u d e n t )年龄越来越大,更有可能在工作㊁家庭与学业之间需要取得平衡,并且与普通学生(t r a d i t i o n a la ge s t u d e n t )有着截然不同的需求㊂高等教育机构都在寻求一种如何满足学生寻求证书或学位的学术与社会需求的路径㊂因此,面对学生和外部环境的重重挑战,重新思考院校的运行模式成了高等教育发展的主要趋势之一㊂(2)模块化和分解式学位与传统教育相比,新的教育模式已经出现,为个体学习者提供了一种超越传统路径的获取学位和其他证书的教育和培训方案㊂学习者有了将正规教育与在线课程模块化相结合的机会,但是以可承受的㊃85㊃第40卷 第3期信阳师范学院学报(哲学社会科学版)2020年5月成本在连续提升㊂学历证书等将会为未来的雇主提供证据,因此学习者可通过广泛的场所和教育机构获得技能㊂虽然有些人认为多种竞争型教育模式将会破坏或者取代传统校园系统,但也有人认为课程模块化和学习者获得学位的机会将会提高学生成就感,尤其是可以发现传统和非传统学位相结合的路径㊂教师可通过发展伙伴关系的社团与在线课程提供商或以其他方式创建各种选项,让学生按照自己的进度掌握内容,以满足学生在获得证书或学位时更好地控制学习途径的需求㊂2.中期趋势(1)推进文化创新虽然创新在各机构之间尚未普及,但是机构正在为学生发展做准备㊂总的来看,推进文化创新,实现全面培养(f u l l-s c a l e i n c u b a t o r s)仍然是高等教育的趋势㊂这一趋势超越了机构独立运营带来的好处,为机构提供一种寻求建立创新文化并用于学习者学习的机会㊂创业实验室鼓励校企合作,使学生的学习体验感胜于传统教育㊂与传统教学相比,新型校园的合作关系为学生提供了优于传统知识和技能学习,并专注于学生的准备情况,使他们在进入就业市场(t h e j o b m a r k e t)时就能获得优越感㊂更重要的是,它将 失败中的坚持 作为一种创业机会来培养实验文化,使教师将习得的经验纳入所教课程作业中,使学生从创业思维训练中获得就业经验以适应快速发展的商业领域㊂当前,虽然创新已经进入了校园,但是在很多情况下文化创新仍然处于课程之外,很少有人将创新方法纳入课程㊂因此无论在何种情况下,都有必要把文化创新引入学术㊁课程和评估领域㊂(2)学习测量广受关注随着教育产品和平台的广泛使用,机构用来捕捉和测量学术成果,用于测量学习者学习进度和成绩的方法和工具已经成熟㊂学习环境所产生的海量数据为机构提供了用于评估㊁测量学习者学习的可能㊂尽管海量数据为机构提供了广泛的信息,满足了不同学习者的需求,但利用来自不同平台的数据本身也是一种挑战㊂因为区分不同类型的学习者数据需要新的技能,如何使用学习分析技术来告知学生的进步对于学校领导和教师来说都是难题㊂此外,与研究机构互动的需求以及教学和学习中心的扩建迫使部门间合作㊂以数据为中心的教学与学习等需要一种策略来提升其角色,并充分了解跨平台的测量内容㊂即使数据并不能说明全部问题,但是教学和学习中心的其他工作人员可帮助教师管理和了解学生学习趋势,并做出深思熟虑的㊁具有重要意义的回应㊂3.短期趋势(1)重新设计学习空间近年来,面向更高层次的主动学习和高等教育空间建设取得了相当大的发展㊂翻新或建造教室㊁图书馆和公共学习场所是促进主动学习和协作的空间的需要,主要集中在重新设计学习空间的元素,如无线带宽㊁各种书面表达以及获取利益相关者的支持和转换教学方法等方面㊂教师㊁学生㊁教学设计师等都是学习空间设计的核心利益者㊂设计物理学习空间已经被视为一种短期趋势,报告更加关注虚拟学习空间的设计㊂许多在线平台都提供了解决方案以促进基于团队的学习和同步会议空间的发展,相较于当前发展的在线课程设计,新型的学习空间对学习者创造力的发展更具吸引力,学习体验也更真实㊂(2)混合学习设计混合学习设计一直稳步增长的原因在于受欢迎的授课模式和完全的在线选择,混合式学习的典型代表是对那些用于实现课程学习结果的数字化解决方案的整合㊂数字化学习平台㊁个性化或自适应课件以及能够连接学生进行同步远程活动的网络会议工具正在成为混合学习设计的常用路径与方法㊂学习者报告了对混合学习的偏好,如使用灵活性㊁易于访问以及多媒体的集成㊂虽然混合式学习正在成为一种常见的课程设计,但是对于某些机构来说,扩展这种模式的挑战仍然存在㊂(二)阻碍高等教育技术应用的新挑战‘报告“预测了阻碍高校教育创新㊁采用或扩展的6个重大挑战㊂根据专家小组对机构一级解决程度的评估,将重大挑战分为3个与难度相关的类别㊂其中6大挑战包括可解决的挑战㊁困难的挑战和棘手的挑战,可解决的挑战(了解并知道如何去解决)是提升数字流畅度㊁对数字化学习体验和教学设计专家的需求日益增长;而困难的挑战(理解但解决方案很难确定)是教育与教育技术策略不断发展的角色和成就鸿沟;而棘手的挑战(难以定义且更难解决)是推进数字化公平和对教学实践的再思考㊂对数字化学习体验和教学设计专家日益增长的需求㊁对教学实践的再思考在往年的报告中未提及;教育与教育技术策略不断发展的角色近3年出现2次㊂2017年至2019年近3年提到推进数字化公平和成就鸿沟两大主题;提高数字流畅度在近5年(2015㊃95㊃乜勇,等:2019年高教版‘地平线报告“的解读与启示年 2019年)的报告中连续出现(见表3)㊂表3 近8年6大重大挑战出现频次统计重大挑战2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年新型学术工作评估指标缺失ɿɿ 来自新型教育模式的竞争ɿɿɿɿɿ 教师教育中的技术整合ɿɿɿ 拥抱激进变革的必要性ɿɿ 记录和支持奖学金的新形式ɿ 为个性化学习提供支持 ɿ ɿɿ 关于技术的学术态度 ɿ 教学创新的推广 ɿ 提升数字素养 ɿɿɿɿ 为未来生活做准备的方式 ɿ 新兴技术与海量信息的负荷 传统理念和实践的阻碍扩大教育规模 ɿ 教学激励机制 ɿɿ 拓展访问权限 ɿ真实学习体验 ɿ ɿ ɿ 复杂性思维教学 ɿ 正式学习和非正式学习融合ɿɿɿ 平衡线上线下生活 ɿ 缩小成就差距 ɿɿɿ重新思考教育者角色ɿɿ 促进数字公平 ɿɿɿ经济和政治压力 ɿ 提高数字化速度ɿɿɿɿɿ教育技术策略和教师角色变革ɿ ɿ知识管理过时 ɿ 教学实践再思考ɿ教学设计专家和数字化学习体验日益增长的需求ɿ1.可解决的挑战(1)提高数字流畅度数字流畅度是指利用数字化工具和平台进行创造性地设计解决方案的熟练程度[2]㊂仅仅保持师生基本访问的文化评估信息已不能满足数字媒介社会的多种需求,把学习解决方案使用复杂的技术进行部署,目的在于使学习者能获得有意义的新技能和学习工具㊂数字流畅度要求学习者具有理解数字环境㊁创建内容和适应新环境的能力㊂机构不仅支持所有成员使用资源和数字工具,而且鼓励他们利用一定的策略和技术支持自己进行批判性思维和提高复杂问题解决的能力㊂(2)教学设计专家和数字化学习体验的需求不断增长各类高等教育机构的共同特征是教学设计服务需求不断增长和专业课程设计团队不断增加㊂学习方式㊁评价与衡量课程质量的标准已发生了重大转变[3],培训重点关注教师使用技术,强调教师与专业学习设计师团队合作开发课程,具体包括课程内容㊁活动设计思维方法在内的学习设计知识和通用设计原则,确保所有学生访问学科知识㊂教学设计专业知识需求的增长能协助教师与开发和实施自适应学习平台的其他学科问题的专家,整合虚拟或增强现实技术以及其他数字化技术,实现学习方式创新㊂对数字化的㊁丰富的学习环境需求和学习经验的持续增加,能使那些拥有优秀学习设计师和教学设计者的机构准确定位,以创建严格的㊁高质量的节目来满足所有学习者的需求㊂2.困难的挑战(1)教育技术战略下教师角色的转变㊃06㊃第40卷 第3期信阳师范学院学报(哲学社会科学版)2020年5月在任何类型或规模的教育机构中,涉及教师选择和教育技术实施时都存在困难㊂机构是否把新的课件平台用于个性化学习或应用新的教学方法构建全新的计划,都面临一系列挑战㊂但是教师可以在确定学习结果和参与策略之前确定教育技术解决方案,通过在制定计划的最初阶段建立支持㊁创造优势㊂因此,教师要被纳入任何教学和学习活动评估㊁规划和实施的整个过程中㊂因此,通过灵活的战略规划和多模式教师支持满足教师需求的机构可以更好地克服当前及未来的障碍㊂(2)成就鸿沟在各个机构中,越来越关注学生的成功表明了解决高等教育成就鸿沟的重要性㊂定义和测量学生成功的标准仍然未达成一致㊂最新的举措目的在于关注提高课程和数字化解决方案计划的完成情况,大学和课程材料成本的降低有助于消除成就鸿沟㊂近年来,开放教育资源计划激增,并发展成熟,公开的可用于内容编写的复杂的数字化平台已满足了实际要求㊂机构为了帮助学习者掌握课程材料,尝试采用自编或者改编的课件和数字辅导解决的方案,为学习者提供了即时的反馈和更多访问内容的权限㊂尽管有这些选择,但满足高校学位完成的条件受到多种因素影响,缩小成就鸿沟仍然是一个困难的挑战㊂3.棘手的挑战(1)推进数字化公平在全球宽带接入仍有不平等现象存在的情况下,家庭收入㊁子女教育㊁性别㊁年龄㊁文化等方面因素对学生受教育的机会和质量都会产生影响㊂因此信息获取㊁表达方式㊁业务和商业等对于数字化的发展至关重要㊂U N E S C O为世界各地的互联网接入制定了目标,发布了互联网普遍性指标的第2版,要求任何国家和国际机构都可以通过该框架访问互联网,从而促进包容性和数字公平㊂(2)对教学实践的再思考随着以学生为中心的教学方法在课程设计中发挥越来越大的作用,高等教育中的教学实践正在不断变革㊂教师的本质从知识的传递者向促进者和建设者转变,加强了教育需求计划用于支持教师和教学重新评估的作用㊂利用数字工具重新设计课程和计划使得教师能够评估各自的教学实践并采用 以学生为中心 的方法来促进学[3]㊂专业的数字工具开发已经演变为与教学设计团队和学习科学领域的其他专业人士开展合作,加速了新的教学应用实践㊂因此没有获得充分的持续的支持和必不可少的工具和资源,教师在设计以学生为中心的教学实践环境时,很难有所突破㊂(三)高等教育领域教育新兴技术发展在2019年高教版‘报告“中,提出了近5年可能影响高等教育领域技术应用的6项技术,并对主题内容进行了详细分析㊂报告指出,被广泛应用的近期技术(近1年内)有2项,包括 移动学习 和 分析技术 ;在未来2 3年内将被普遍应用的技术有 混合现实 和 人工智能 ;在未来4 5年内 机器人 和 区块链 可能成为进入教育领域的重要技术㊂在一年一度的‘报告“中出现的重要技术,都是经过多个专家多轮研讨和投票最终确定下来的,是推动教育教学应用的代表性技术㊂统计近5年技术的分布情况发现,人工智能连续3年出现在报告中,学习分析近5年出现3次,并且在2018年㊁2019年连续2年被预测到;移动学习近6年分别在2017年和2019年先后出现;而虚拟助手近5年出现2次(2014年和2019年);区块链是首次出现在‘报告“中的新技术(见表4)㊂表4近8年教育技术领域关键技术统计关键技术2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年游戏和游戏化ɿɿɿ学习分析ɿɿɿɿɿɿ平板电脑ɿɿ自然用户界面ɿɿ物联网ɿɿɿ3D打印ɿɿ翻转课堂ɿ可穿戴技术ɿɿ量化自我ɿ虚拟助手ɿɿ可穿戴设备ɿɿ㊃16㊃乜勇,等:2019年高教版‘地平线报告“的解读与启示续表4关键技术2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年移动学习ɿ ɿ ɿMO O C sɿ 创客空间 ɿɿ ɿ 自适应学习技术ɿɿɿɿ 情感计算 ɿ 混合现实 ɿ ɿɿ机器人 ɿ ɿ 下一代学习管理系统 ɿ 人工智能 ɿɿɿ区块链ɿ1.近期技术(1)移动学习(M o b i l eL e a r n i n g)由智能手机和i P a d 带来的移动学习技术已有10余年历史,是整体学习体验的重要组成部分㊂移动学习已不单单关注应用,而且专注应用连通性和便利性,学习体验将包括便携的学习内容㊁多设备同步以及随时随地访问等㊂随着移动设备功能的强大和推广与普及,参与学习体验变得更真实㊂而增强现实(A R )㊁虚拟现实(V R )和混合现实(M R )的使用使移动学习变得更加具有体验性㊂然而,创造高质量的移动学习体验需要我们付出更多的努力,我国当前仍处于早期阶段㊂(2)分析技术(A n a l y t i c sT e c h n o l o gi e s )分析技术是实现跨机构预测学生成功举措的关键要素,也是高等教育领导者战略规划和决策背后的推动力㊂分析技术和功能将是制度繁荣的必不可少的部分,将在未来几年蓬勃发展㊂除了对学生学习㊁成绩和行为的静态描述性分析外,还能进行预测和个性化的系统数据分析㊂机构需要通过创新领导力,实现对新型计算技术及其系统进行理解和共享㊂如果成功地使用分析技术,那么它可以改变机构自身能力进而间接丰富学生和教师的教育经验和成果㊂2.中期技术(1)混合现实(M i x e dR e a l i t y)混合现实就是结合真实和虚拟世界来营造一种虚实共存的新型环境[4]㊂混合空间将新兴技术集成于真实世界并模拟创建真实空间的虚拟情境,锐化了虚实间的区别㊂混合现实可以让用户沉浸在模拟环境中,如飞行或在火星上的经历㊂增强现实(A R )可以叠加物理信息空间和实体,如在博物馆展示的标签和其他补充数据,再如把全息设备用于搭建混合环境,如将已于2011年去世的歌手艾米㊃怀恩豪斯(A m y W i n e h o u s e )的全息图在2019年与乐队一起 巡回演出 [5],而她将是众多因全息图而 复活的已故歌手中的第一位㊂混合现实关键的一个特征是互动性,赋予学习和评价显著的潜力,学习者可以在将基础数据变为现实的虚拟实体经验的基础上形成新的理解㊂(2)人工智能(A r t i f i c i a l I n t e l l i ge n c e )人工智能使用计算机系统来完成那些依赖于人类认知的具体的任务和活动㊂在创造力这一功能上,机器智能比以往任何时候都能接近人类智慧[2]㊂在处理大数据上,人工智能使用算法学习功能做出预测,完成决策,它的应用潜力在教育等行业随着编程技术的成熟不断成熟㊂然而随着人工智能开发出类似具有人类的能力产品时,伦理问题也日渐受到关注,但这并不影响和教与学相关的人工智能应用在高等教育部门大幅度增长㊂3.长期技术(1)区块链区块链是分布式数据存储㊁点对点传输㊁共识机制㊁加密算法等计算机技术的新型应用[6]104-152㊂目前数字分类账主要用于支持加密货币[7]㊂区块链技术采用了分布式数据结构,其中分类账中的记录以多种方式复制位置㊂区块链本质是一个去中心化的数据库,是一种解决信任问题和降低信任成本的技术解决方案[8]36-37㊂区块链技术破坏和取代集中系统的潜力已被捕获,包括教育在内的各个部门都在关注高等教育中应用区块链技术[9]㊂同时,高校正在研究将该技术用于某些领域的方法,包括成绩单[10][11]㊁智能合约和身份管理[12]㊂(2)虚拟助手在1987年的K n o w l e d g eN a v i ga t o r 和1988年F u t u r eS h o c k 视频中,A p pl e 设想了一个未来不同年龄和能力的用户通过说话自然地与设备屏幕连接㊃26㊃第40卷 第3期信阳师范学院学报(哲学社会科学版)2020年5月的命令,而语音识别技术和自然用户界面的进步使这种互动变成现实㊂虚拟助手这一主题在2014年的地平线‘报告“中出现过1次,人工智能学习提高了自动语音识别和相关语言处理的准确性,如S i r i㊁A l e x a㊁B i x b y和G o o g l e智能助理等虚拟的基础助手㊂虚拟助手通常可用于大多数智能手机㊁平板电脑和计算机,以及一系列独立的被动聆听智能扬声器[17],如亚马孙A l e x a和谷歌助理发言人㊂这些设备能够响应语音命令,用于在家中执行简单任务,并激活位置服务和添加启用 技能 ,可以超越简单的搜索工具,提供复杂的和有力的虚拟帮助㊂虽然这些便携式设备具有广泛的吸引力,但是存在隐私保护和安全性问题㊂三㊁‘报告“对高等教育发展的启示(一)注重学习测量与混合学习设计的应用混合学习设计伴随着智能终端的成熟应用而成为一种潜在的趋势,数字化时代倡导为学习者构建一种 人人皆学㊁处处能学㊁时时可学 的新型学习环境,使学习者随时随地能访问学习平台,获得学习材料和学习资源㊂高校将会尝试重新设计物理与虚拟学习空间,旨在为学生学习提供即时支持技术[13]㊂(二)应用5G技术提高数字流畅度,营造良好的教学和学习环境随着第5G技术的迅速发展,高校将会积极营造智能化的学习场地,鼓励创造真实的㊁智能化的学习场景,不断增强学习环境的真实性和强交互性,不断提升学习者数字化学习体验㊂由最初的智慧学习㊁智慧课堂㊁智慧教室等,走向互联课堂,最显著的特征是数字流畅性㊂因此,随着智能手机㊁i P a d等智能终端的发展成熟,高校教育中教与学的数字流畅度可通过移动设备,借助人工智能技术来营造学习场景,来提升数字流畅度,营造 人人皆学㊁处处可学㊁时时能学 的学习体验㊂(三)发展学习分析技术,鼓励教育教学游戏与教学游戏化游戏和游戏化这一话题从詹姆斯㊃保罗吉出版的‘电子游戏教会我们什么“到2010年T E D大会简㊃麦格尼格尔做的 游戏可以让世界变得更美好 的演讲,再到A l p h a G o与世界围棋手的人机围棋赛,引起了各个领域的反响,教育领域也不例外㊂尽管游戏化可能会促进教学,但是由于观念问题以及技术的可操作性在很大程度上制约了游戏与教育游戏化的发展㊂教育游戏化需要时间,首先要提升公众的观念,其次取决于技术的成熟度以及成本高低,再次是如何把游戏教学引入真实的课堂㊂随着在线课程的模块化以及智能产品的不断成熟,移动学习伴随着智能终端的普及而产生,使后管理平台产生了海量数据,如何通过使用这些数据使教育做到精准化,学习分析技术将为教育提供教学决策和精准化服务㊂(四)更加注重区块链技术的应用区块链这一概念由日本学者中本聪首次提出[14],在随后的几年中,区块链成为电子货币比特币的重要组成部分,通常采用点对点网络和分布式时间戳服务器,进行自主管理㊂因此,区块链成为比特币的基础技术[5],也成了第一个解决重复消费问题的数字货币[15],其去中心化㊁开放性㊁独立性㊁匿名性等特征被广泛应用在多个领域:金融领域㊁公共服务领域㊁数字版权领域㊁保险领域㊁公益领域等[11]㊂尤其在金融领域发挥其潜在的应用价值,省去了三方中介环节,实现点对点的直接对接,不仅降低了应用成本,而且实现了快速完成交易支付工作㊂有研究者认为区块链技术具有很强的塑造能力[16],将会对某些应用领域产生变革性影响,该技术在教育领域的应用将会广受教育者的关注[17]㊂如何将区块链技术融合于教育领域在很大程度上成了研究者的关注和考虑的共性问题了㊂参考文献:[1]2019H o r i z o nR e p o r t e r[E B/O L].(2019-04-23)[2019-11-02].h t t p s://l i b r a r y.e d u c a u s e.e d u/-/m e d i a/f i l e s/l i-b r a r y/2019/4/2019h o r i z o n r e p o r t.p d f?l a=e n&h a s h=C8E8D444A F372E705F A1B F9D4F F0D D4C C6F0F D D1.[2] S HA R P L E S M,D OM I N G U EJ.T h eB l o c k c h a i na n dK u d o s:A D i s t r i b u t e dS y s t e mf o rE d u c a t i o n a lR e c o r d,R e p u t a t i o na n d R e w a r d[J].O p e n R e s e a r c h O n l i n e, 2016:490-496.[3] J O R D I H E R R E R A-J O A N C OMA R TÍ.R e s e a r c ha n dC h a l l e n g e s o nB i t c o i nA n o n y m i t y[M]//D a t aP r i v a c yM a n a g e m e n t,A u t o n o m o u s S p o n t a n e o u s S e c u r i t y,a n dS e c u r i t y A s s u r a n c e.S p r i n g e rI n t e r n a t i o n a lP u b-l i s h i n g,2015.[4]兰国帅,郭倩.技术赋能智能教育 新媒体联盟‘地平线报告“(2018高等教育版)解读与启示[J].数字教育,2019,5(1):73-80.[5]兰国帅,郭倩,魏家财,等.5G+智能技术:构筑 智能+ 时代的智能教育新生态系统[J].远程教育杂志,2019,37(3):3-16.[6] S WA N M.B l o c k c h a i n:B l u e p r i n t f o r aN e w E c o n o m y[M].O R e i l l y M e d i a:S e b a s t o p o l,C a l i f o r n i a,2015.[7]C O I N D E S K.D e n m a r k D e c l a r e s B i t c o i n T r a d e sa r eT a x-F r e e[D B/O L].(2014-03-25)[2019-04-15].h t-㊃36㊃乜勇,等:2019年高教版‘地平线报告“的解读与启示。

科技与创新I Science and Technology & Innovation文章编号：2095-6835 (2021 ) 05-0054-02{ 2021年第05期］《2020地平线报告（教与学版）》对高校智慧课堂发展的启示** ［基金项目］2019年湖南农业大学研究生教育教学改革项目"研究生课程混合式教学变革的研究与实践”（编号：湘农大通〔2019〕62号）张丽，朱山立（湖南农业大学教育学院，湖南长沙410128）摘 要：美国高等教育信息化协会发布了《2020地平线报告（教与学版）》，预测了高等教育领域技术应用与发展，并设想了一些情景和对未来的影响。

基于此，通过整理报告，分析报告核心内容，并结合当前中国高等教育 信息化发展历程，为中国高校智慧课堂的发展提出针对性建议。

关键词：智慧课堂；地平线报告；技术；高校中图分类号： G642 文献标志码： A 1高等教育信息化的未来趋势自从2004年起，美国新媒体联盟（new mediaconsortium , NEC ）每年发布一个地平线报告（高等教育版）,以预测和描述未来5年影响全国高等教育领域的教学、学习 以及创造性探究的新兴技术。

《2020地平线报告》概述了 影响教与学未来的关键趋势和新兴技术与实践，分析了应用于教学的六种新技术和新做法，并基于社会、经济、政治、 技术、高等教育本身五个领域描述了十五种影响未来教与学的趋势。

这份2020年度《地平线报告》通过利用宏观趋势 分析结合典型案例,为人们展示了全球高等教育教学信息化的发展趋势，其中自适应学习技术与开放教育资源、人工智能与扩展现实、学生成功分析与提升教学设计六大技术构成 三大高等教育信息化技术趋势，并且每一项技术都附有一个案例说明。

从中国高等教育信息化的发展历程来看，随着国家创新 战略呼唤面向未来的智能化教育改革，中国高校传统课堂已经开始发生变化。

在进行理论研究的基础上，中国开始推进高校传统课堂的变革。

技术赋能智能教育——新媒体联盟《地平线报告》（2018高等教育版） 解读与启示兰国帅1,2,3 郭倩1(1.河南大学 教育科学学院，河南 开封 475004；2.河南省教育信息化发展研究中心，河南 开封 475004；3.河南大学 技术促进学习创新研究院，河南 开封 475004)摘 要：2018年8月，《地平线报告》（2018高等教育版）（以下简称“2018年高教版报告”）在美国高等教育信息化协会的官网上正式发布。

该报告采用升级的德尔菲法，预测了未来五年可能影响全球高等教育变革的主要趋势、重大挑战和技术发展。

本研究采用文本分析法，通过解读该报告，分析新兴技术对高等教育的教学、学习和实践创新产生的影响，并对如何有效推进中国高等教育信息化发展提出了建议。

关键词：《地平线报告》（2018高等教育版）；高等教育；跨学科研究；测量学习；数字素养；数字公平；人工智能中图分类号：G4 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2019）01-0073-08收稿日期：2018-12-05基金项目：2017年教育部人文社会科学研究青年基金项目“网络学习空间中教育探究社区理论的模型建构及其应用研究”（17YJC 880046）作者简介：兰国帅（1984— ），男，河南开封人，博士后，副教授，河南大学教育科学学院硕士生导师，研究方向为信息技术教育应用、教育技术基本理论、网络教育与远程教育、网络探究学习社区、技术促进学习、外语教育技术、信息化教学设计等；郭倩（1995— ），女，河南商丘人，硕士研究生，河南大学教育科学学院，研究方向为信息技术教育应用。

 一、报告内容框架概览新媒体联盟（NMC）2018年高教版报告由美国高等教育信息化协会正式发布。

报告采用升级的德尔菲法，经19个国家（地区）的 71位专家讨论，最终形成现有的框架和内容。

报告系统描绘了5年内创新实践和技术对全球高等教育的影响，其中所述的六个主要趋势、六个重大挑战和六项技术发展可能会影响高等教育的教学、学习和创造性实践，世界各地的教育领导者都将地平线项目视为关键的战略技术规划参考。

2017年以来,新媒体联盟(NMC )一直致力于在全球教育领域开发和利用新媒体和新技术,对文化教育等方面的发展趋势进行预估,每年发布的《地平线报告》对于世界各地高校的教育者、领导者、管理者以及政策制定者和技术人员具有重要的参考价值。

NMC 《地平线报告(2019高等教育版)》提及的高等教育发展的六大趋势、六大挑战和六大技术应用,是由98位来自世界各国的教育和技术领域的专家共同研讨所得。

1促进高等教育领域技术应用的主要趋势《地平线报告(2019高等教育版)》中的长期趋势已经在影响教育决策并将在未来五年之后继续保持重要性,中期趋势有可能在未来三到五年内影响教育决策,而短期趋势正在影响教育技术的应用,但是在未来一到两年内,由于已经普及或者演变为过去趋势的迭代,重要性将会衰减。

1.1长期趋势《地平线报告(2019高等教育版)》指出,长期趋势为重新思考教育机构的作用、模块化和拆分式学位。

以往高校在校学生基本上都是住校的适龄大学生,而如今越来越多的学生有工作甚至家庭,这些学生的需求和关注点与年轻大学生有很大区别。

为了满足不同学生的多样化学业需求和不同的社会需求,高校教职员工和导师要以学生为中心,提供不同的指导和服务。

模块化和拆分式学位使得学习者可以在传统模式之外在高校获得更多的教育和培训机会。

学习者可以把传统教育方式与模块式网上课程相结合,以较低的学习成本、多样化的学习途径进行学习或在工作后重新充电,继续学习。

1.2中期趋势《地平线报告(2019高等教育版)》指出,中期趋势为推进创新文化、加大对学习测量的关注度。

创业工厂、孵化器和其他形式的商业伙伴关系使教育机构能够为学习者创造一种创新文化,并为学生提供经验,以便将来更好地融入职场。

这些创业型校园合作关系为学生提供了学习超越传统学科知识技能的机会,让毕业生就业时具备更多的优势。

对学习测量的关注度日益增强的原因在于随着课件产品和平台的广泛使用,机构用来记录和评价推进教育技术打造教育强国———《地平线报告》和《教育信息化2.0行动计划》对比分析孙彦彬1,宫乔安2[基金项目]中华女子学院校级课题(Z SR 1080110)收稿日期：2019-05-10;修回日期：2019-06-09作者简介：孙彦彬(1977-),女,江苏高邮人,硕士,主要从事教育信息化、大学英语教法、英汉翻译研究,E -m ail :fy ifeip u y @fo x m ail.co m 。

地平线报告模板制作背景与目的地平线是一家专注于人工智能技术的企业，每年定期发布技术报告，以展示公司的技术水平和发展情况。

这些报告需要一个统一的模板，以确保视觉上的一致性和易读性。

因此，制作一个地平线报告模板对于公司非常重要。

本文的目的是介绍如何制作一个地平线报告模板，以确保报告的一致性和美观性。

步骤与方法步骤1：确定报告样式在制作报告模板之前，我们需要确定报告的样式。

样式决定了报告在视觉上的表现形式，如字体、颜色、排版等。

在地平线的技术报告中，我们通常使用简洁明了、大方得体的样式，以便于读者理解和阅读。

步骤2：设计报告页面使用设计软件（例如Adobe Indesign、Sketch等）设计报告页面。

在设计页面时，要注重以下几点：1.页面布局要合理，让报告易于阅读。

2.使用字体要统一并保证易读性，尤其是报告标题、正文字体的选择。

3.在页面中添加必要的元素，如图表、统计数据等。

4.考虑到不同应用场景，设计报告的形式要兼顾打印和电子阅读两种情况。

步骤3：代码实现在完成设计之后，需要将设计转换成代码实现。

这种实现方式通常使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术来实现。

在实现代码时，需要考虑到以下几点：1.代码要应用到不同的报告页上，保证各个页面之间的一致性和连贯性。

2.需要考虑浏览器兼容性和稳定性。

3.尽量使用已经编写好的库和框架，以简化代码编写和提高代码可读性。

4.对于一些特殊效果，需要考虑到它们在不同的屏幕和设备上的适配问题。

步骤4：测试和调试在完成代码实现之后，需要对代码进行测试和调试，以保证模板在各种不同环境下的正确性和稳定性。

需要测试的内容包括模板的视觉效果、响应式布局、交互效果、页面加载速度、报告生成效率等等。

步骤5：完成模板在测试和调试通过后，就可以将模板交给相关部门使用了。

需要注意的是，在交付模板之前，需要对整个模板进行一次全面的审查。

这将帮助我们发现并解决可能存在的问题，确保模板能够完美地呈现在各种不同的场景中。