从E-R模型到关系数据模型

数据库基础：E-R图转化为关系模式⼀、将ER模型转化成关系数据库
1. ⼀般规则：
(1) ⼀个实体类型对应⼀个关系模式，实体的属性为关系模式的属性
（2) 对于⼆元联系：规则如下图
2.举例
学⽣运动会模型:
(1)有若⼲班级,每个班级包括: 班级号,班级名,专业,⼈数
(2)每个班级有若⼲运动员,运动员只能属于⼀个班,包括:运动员号,姓名,性别,年龄
(3)有若⼲⽐赛项⽬,包括:项⽬号,名称,⽐赛地点
(4)每名运动员可参加多项⽐赛,每个项⽬可有多⼈参加
(5)要求能够公布每个⽐赛项⽬的运动员名次与成绩
(6)要求能够公布各个班级团体总分的名次和成绩
1.E-R图
2.数据库逻辑模型（包括各个表的名称和属性.并指出每个表的主键和外键）
班级（班级号，班级名，专业，⼈数）主键：班级号
运动员（运动员号，姓名，性别，年龄，班级号）主键：运动员号外键：班级号
项⽬（项⽬号，项⽬名，⽐赛地点）主键：项⽬号
⽐赛（运动员号，项⽬号，名次，成绩）主键：运动员号，项⽬号外键：运动员号，项⽬号。

数据库——数据库设计E-R图向关系模型的转换1、将下列物资管理E-R图转换为关系模式：转换原则⒈ ⼀个实体型转换为⼀个关系模式。

关系的属性：实体型的属性关系的码：实体型的码⒉ ⼀个m:n联系转换为⼀个关系模式(初步，以后可能调整）。

关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性关系的码：各实体型码的组合⒊ 1:n联系---与n端对应的关系模式合并在n端关系中加⼊1端关系的码和联系本⾝的属性⒋ ⼀个1:1联系，可以与任意⼀端对应的关系模式合并。

⒌ 3个或3个以上实体间的⼀个多元联系转换为⼀个关系模式。

关系的属性：与该多元联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性关系的码：各实体码的组合供应(供应商号,项⽬号,零件号,供应量)⒍ 同⼀实体集的实体间的联系，即⾃联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。

⒎ 具有相同码的关系模式可合并。

⽬的：减少系统中的关系个数1.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：供应商（供应商号，姓名，地址，电话号，账号）2.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：项⽬（项⽬号，预算，开⼯⽇期）3.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：零件（零件号，名称，规格，单价，描述）4. 3个或3个以上实体间的⼀个多元联系转换为⼀个关系模式。

供应（供应商号，项⽬号，零件号，供应量）5.⼀个实体型转换为⼀个关系模式：仓库（仓库号，⾯积，电话号）6. ⼀个实体型转换为⼀个关系模式。

1:n联系---与n端对应的关系模式合并。

（1：n⼯作联系）同⼀实体集的实体间的联系，即⾃联系，也可按上述1:1、1:n和m:n三种情况分别处理。

（职⼯与领导职⼯的⾃联系）职⼯（职⼯号，姓名，年龄，职称，仓库号，领导职⼯号）7. ⼀个m:n联系转换为⼀个关系模式。

库存（仓库号，零件号，库存量）2019/6/19更新后天考试，这⾥再给出两道课本样题1．学校中有若⼲系，每个系有若⼲班级和教研室，每个教研室有若⼲教员，其中有的教授和副教授每⼈各带若⼲研究⽣； 每个班有若⼲学⽣， 每个学⽣选修若⼲课程， 每门课可由若⼲学⽣选修。

将ER模型转换成关系数据库ER模型转换关系数据库的一般规则：（1）将每一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性为关系模式的属性。

（2）对于二元联系，按各种情况处理，如下面所示。

二元关系ER图转换成的关系联系的处理主键外键1：1（2个关系）模式A模式B（有两种）处理方式（1）：（1）把模式B的主键，联系的属性加入模式A处理方式（2）：（2）把模式A的主键，联系的属性加入模式B（略）（依据联系的处理方式）方式（1）：模式B的主键为模式A外键方式（2）：表A的主键为表B的外键1：M（2个关系）模式A 模式B 把模式A的主键，联系的属性加入模式B（略）模式A的主键为模式B的外键M：N （3个关系）模式A模式B模式A-B联系类型转换成关系模式A-B;模式A-B的属性:(a)联系的属性(b)两端实体类型的主键两端实体类型的主键一起构成模式A-B主键两端实体类型的主键分别为模式A-B的外键M：N联系的示例比如，ER图如下：可以转换成以下模式：学生（学号，姓名，性别，年龄）主键为学号课程（课程号，课程名，任课教师）主键为课程号选课（学号，课程号，成绩）主键为课程号、学号，外键为课程号，学号；1：N联系的示例比如，ER图如下：可转换为如下关系模式：商店模式（商店编号，店名，店址，店经理）主键为商店编号商品模式（商品编号，商品名，单价，产地，商店编号，月销售量）主键为商品编号，外键为商店编号职工模式（职工编号，职工名，性别，工资，商店编号，开始时间）主键为职工编号，外键为商店编号真子集就是一个集合中的元素全部是另一个集合中的元素，但不存在相等；1、完全依赖与部分依赖：对于函数依赖W A，如果存在V是W的真子集而函数依赖V A成立，则称A部分依赖于W；否则，若不存在这种V，则称A完全依赖于W；2、传递依赖：对于函数依赖X Y，如果Y X（X不函数依赖于A）而函数依赖Y Z成立，则称Z 对X传递依赖；例：设有关系模式选课SC1（SNO，CNO，GRADE，CREDIT），其中，SNO 表示学号，CNO表示课程号，GRADE表示成绩，CREDIT表示学分。

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ E-R模型转换为关系模型示例0、试述采用 E-R 方法进行数据库概念设计的过程。

答：采用 E-R 方法进行数据库概念设计，可以分成 3 步进行：首先设计局部 E-R 模式，然后把各局部 E-R 模式综合成一个全局的 E-R 模式，最后对全局 E-R 模式进行优化，得到最终的E-R模式，即概念模式。

1、某大学实现学分制，学生可根据自己情况选课。

每名学生可同时选修多门课程，每门课程可由多位教师主讲；每位教师可讲授多门课程。

其不完整的 E-R 图如图 1 所示。

（1）指出学生与课程的联系类型。

（2）指出课程与教师的联系类型。

（3）若每名学生有一位教师指导，每个教师指导多名学生，则学生与教师是如何联系？（4）在原 E-R 图上补画教师与学生的联系，并完善 E-R 图。

答：（1）（2）（3）（4）学生与课程联系类型是多对多联系。

课程与教师的联系类型是多对多联系。

学生与教师的联系类型是一对多联系。

完善本题 E-R 图的结果如图 2 所示。

1 / 16学生课程教师图 6.11 图 1 一个 E-R图图 6.12 完善后的 E-R图图 2 学生课程教师指导讲授选修mnmmn1 2、将如图 3 所示的 E-R 图转换为关系模式，菱形框中的属性自己确定。

答：本题的 E-R 图转换为如下的关系模式：单位（单位号，地址，电话）职工（职工号，姓名，性别，年龄，单位号）单位号职工号单位号地址年龄姓名电话性别单位职工D-E1m图 6.13 图 3 一个 E-R图 3、假定一个部门的数据库包括以下信息：（1）职工的信息：职工号、姓名、地址和所在部门。

（2）部门的信息：部门所有职工、部门名、经理和销售的产品。

e-r模型和关系模型的转化过程
ER模型和关系模型的转化过程，通常包括以下步骤：1. 实体转化为关系表：根据ER模型中的实体，将每个实体转化为一个关系表。

实体的属性将成为关系表的字段，实体的键（或者选择性标识符）将成为关系表的主键。

2. 关系转化为关系表：根据ER模型中的关系，将每个关系转化为一个关系表。

关系的属性将成为关系表的字段，关系的键将成为关系表的外键。

3. 引入关系表之间的引用关系：根据ER模型中的联系，将关系表之间的引用关系进行转化。

这可以通过将一个关系表的外键引用另一个关系表的主键来实现。

4. 引入主键和外键约束：根据ER模型中的主键和外键约束，将这些约束加入到关系模型中，以保证数据的完整性和一致性。

5. 校验模型的完整性：在转化过程中，需要确保模型的完整性，即关系模型中的所有实体、属性、关系和约束都得到了正确的转化和校验。

6. 优化模型的性能：根据具体的应用需求和性能要求，可以对关系模型进行优化，包括设定索引、拆分关系表、优化查询等等。

简述e-r模型转换为关系模型的转换规则E-R模型（实体-关系模型）和关系模型是数据库设计中两种不同的建模方法。

E-R模型的重点是实体、关系和属性，而关系模型的重点是表、字段和主键等。

将E-R模型转换为关系模型需要把ER 图中的实体、关系和属性转换为关系模型中的表、字段和主键。

下面介绍E-R模型转换为关系模型的转换规则。

1.实体转换为表E-R模型中的实体转换为关系模型中的表，实体的名称对应表的名称，属性对应表中的字段。

每个实体会对应一个表，并且表的主键将会对应实体的标识符。

2.属性转换为表的字段实体中属性的名称和类型都可以转换为表的字段名称和类型，并且属性所在的实体的标识符将成为表的主键。

比如，Person 实体有两个属性 name 和 age，那么就可以映射为 Person 表，其中 name 和 age 两个属性分别对应表中的 name 和 age 字段，Person 实体的标识符将映射为表的主键。

3.关系转换为表如果有两个实体之间的关系，那么就需要将关系转换为表，其中关系表的表名可以采用关联的两个实体的名称拼接而成，关系表的每一行对应一个实体之间的关系。

4.关系属性转换为字段如果关系具有属性，则需要将关系属性映射为关系表的字段。

比如，如果实体 A 和实体 B 之间有关系 R, R 具有属性 C,那么关系表 R 将有一个名为 C 的字段。

5.主键的确定在关系模型中，每个表都需要有一个主键，而在E-R模型中实体之间的关系也可以有主键。

主键的确定是要根据具体情况而定，如果关系表中只有两个实体关联，那么可以将两个实体的主键作为关系表的复合主键，如果关系表有额外属性，则需要使用一个独立的主键，该主键同时也可以使用两个实体的标识符的组合方式。

6.外键的确定如果在E-R图中，两个实体 A 和 B 之间有一个一对多的关系，那么在关系模型中表A 将拥有对表 B 的外键。

表 A 中包含了 B 表主键的引用，这样在A表中就可以引用B表中的数据。

E-R图向关系模型的转换学习目标：概念模型E-R图是各种数据模型的共同基础。

为了能够用某一数据库管理系统实现用户需求，还必须将概念模型进一步转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务。

逻辑结构设计的步骤如下。

(1)将概念模型转化为一般的关系、网状、层次模型。

(2)将转化来的关系、网状、层次模型向特定数据库管理系统数据库管理系统支持下的数据模型转换。

(3)对数据模型进行优化。

下面讲述E-R图向关系模型的转换。

一、转换内容E-R图由实体、实体的属性和实体之间的联系三个要素组成，关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合。

将E-R图转换为关系模型就是将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。

二、转换原则(1)一个实体型转换为一个关系模式。

关系的属性：实体型的属性。

关系的码：实体型的码。

例如，学生实体可以转换为如下关系模式：学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，平均成绩）同样，如下图所示。

性别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换为一个关系模式。

（2）一个m:n联系转换为一个关系模式。

关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。

关系的码：各实体码的组合。

例如，“选修”联系是一个m:n联系，如下图所示，可以将它转换为:选修（学号课程号，成绩）,其中学号与课程号为关系的组合码。

（3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。

①转换为一个独立的关系模式。

关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。

关系的码：n端实体的码。

②与n端对应的关系模式合并。

合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性。

合并后关系的码：不变,可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应。

可以减少系统中的关系个数，一般情况下更倾向于采用这种方法。

(4) 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。